本發(fā)明總體地涉及獨立于人主觀意見的法院案件工作量評價方法，更具體地涉及案件工作量評價方法、法官業(yè)績評價方法和計算裝置。

背景技術(shù)：

長期以來，在法院系統(tǒng)，基于以案件數(shù)量為衡量標準的工作分配不均勻的問題始終困擾著法院，干多干少一個樣容易造成法官的工作積極性不高，多干多錯容易激發(fā)法官的抵觸情緒等非常不利于審判工作的開展；同時，基于以結(jié)案數(shù)為標準的績效考核也不能公正的評價法官的工作業(yè)績，對法官的福利晉升等都會造成不利的影響。

近年來，開展了全國法院工作量評價，各個法院的工作都有了很大的進展，主要分為兩種方法：案件折算法和案由分級評估法。

關(guān)于案件折算法，即選取一個標準案件，其他案件都在這個標準案件上進行折算。比如指定管轄案件每10件折算1件再審審查案件，一審案件每1件折算2件二審案件等等。通過案件折算來實現(xiàn)對案件工作量的評價。

關(guān)于案由分級評估法，以抓大放小的思路，通過流程及案由的對比核定，確定工作量。不是單純的案件數(shù)核算，而是關(guān)注以案由和審級為標準的案件復(fù)雜程度，以庭審時間、筆錄字數(shù)、審理天數(shù)、法律文書字數(shù)四項要素為計算依據(jù)，通過比較不同類型案件審理中這四項要素與全部案件審理中四項要素的占比程度，來實現(xiàn)對案件工作量的評價。

上述工作量評估工作通常存在如下問題：

首先，工作量評估的維度由各法院按照其關(guān)注點自行定制，評估標準也完全依靠各地法院的經(jīng)驗制定，在很大的程度上是非常主觀的；

其次，工作量評估多集中在針對審判人員的管理上，數(shù)據(jù)收集大多靠審管辦通過系統(tǒng)查詢收集以及法官的自行報送，審管辦還需要進行大量的數(shù)據(jù)核查工作，工作量較大。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

基于上述原因，法院迫切需要一種能夠由計算機系統(tǒng)自動執(zhí)行的相對客觀的法官工作量評價方法，其能夠免去法院專門部門進行數(shù)據(jù)核查、而且不是基于個別人主觀來進行案件工作量評價，而且基于歷史大數(shù)據(jù)而客觀進行的工作量評價。

鑒于以上情況，提出了本發(fā)明。

根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種評價法院中具體案件的工作量的案件工作量評價方法，包括：針對法官辦理該具體案件的流程中的每個指標，獲取該指標對應(yīng)的數(shù)據(jù)；獲取每個指標對應(yīng)的權(quán)重值；基于各個指標對應(yīng)的數(shù)據(jù)和權(quán)重值，計算具體案件的工作量評估值。

根據(jù)上述實施例的案件工作量評價方法，還可以包括：在計算具體案件的工作量評估值之前，將各個指標對應(yīng)的數(shù)值標準化。

根據(jù)上述實施例的案件工作量評價方法，所述權(quán)重值可以是兼顧各指標的離散度、重要度，結(jié)合TOPSIS算法和專家評分而計算得到的。

根據(jù)上述實施例的案件工作量評價方法，設(shè)有m個指標X₁,X₂,…,X_i,……,X_m，設(shè)第i個指標X_i的最大取值為max(X_i)，最小取值為min(X_i)，均值為mean(X_i)，所述權(quán)重計算公式為：

其中，C_i計算如下式所示

C_i＝|{max(X_i)-min(X_i)}{max(X_i)+min(X_i)-2*mean(X_i)}|。根據(jù)上述實施例的案件工作量評價方法，所述指標可以屬于下述類別之一：案件總體信息、庭前準備、調(diào)解、開庭、反訴、合議庭合議、審委會討論、結(jié)案、司法輔助、咨詢專家。

根據(jù)上述實施例的案件工作量評價方法，所述案件總體信息可以包括：涉案人數(shù)、涉案金額、涉案罪名、審理天數(shù)、超審限天數(shù)、裁判文書字數(shù)、卷宗頁/冊數(shù)、庭審筆錄字數(shù)、證人人數(shù)、證據(jù)份數(shù)、送達次數(shù)、通知次數(shù)。

根據(jù)上述實施例的案件工作量評價方法，所述庭前準備類別可以包括下述指標：證據(jù)交換、閱卷、通知相關(guān)人員，其中相關(guān)人員包括人民陪審員、技術(shù)調(diào)查官和翻譯中的任一種或其組合。

根據(jù)上述實施例的案件工作量評價方法，所述開庭、合議庭合議和審委會討論類別包括的指標可以包括：筆錄和開庭過程、合議庭合議過程和審委會討論過程。

根據(jù)上述實施例的案件工作量評價方法，所述司法輔助類別可以包括下述指標：鑒定、評估、審計、技術(shù)審查中的任一種或其組合。

根據(jù)上述實施例的案件工作量評價方法，所述咨詢專家類別可以包括下述指標：訴訟保全、證據(jù)保全、調(diào)查取證、現(xiàn)場比對、實地勘驗中的任一種或其組合。

根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種評價法官一定時間的業(yè)績的業(yè)績評價方法，可以包括：確定在所述一定時間內(nèi)法官所處理的全部案件；針對所述全部案件的每個，利用上述案件工作量評價方法，評價所述全部案件的每個的工作量；以及基于所述全部案件的每個的工作量，評價法官的業(yè)績。

根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種用于構(gòu)建評價法院中具體案件的工作量的模型的案件工作量評價建模方法，可以包括：基于法官辦理具體案件的流程，確定評價工作量所需的各個指標；基于歷史的案例大數(shù)據(jù)和專家意見，確定各個指標對應(yīng)的權(quán)重值；基于各個指標對應(yīng)的數(shù)據(jù)和權(quán)重值，獲得計算案件工作量評價值的數(shù)學模型。

根據(jù)本發(fā)明的再一方面，提供了一種用于評價法院中具體案件的工作量的計算裝置，可以包括存儲器和處理器，存儲器中存儲有計算機可執(zhí)行指令，當所述計算機可執(zhí)行指令被控制器執(zhí)行時，可操作來執(zhí)行上述案件工作量評價方法。

根據(jù)本發(fā)明的再一方面，提供了一種評價法官一定時間的業(yè)績的計算裝置，可以包括存儲器和處理器，存儲器中存儲有計算機可執(zhí)行指令，當所述計算機可執(zhí)行指令被控制器執(zhí)行時，執(zhí)行下述方法：確定在所述一定時間內(nèi)法官所處理的全部案件；針對所述全部案件的每個，利用上述案件工作量評價方法，評價所述全部案件的每個的工作量；以及基于所述全部案件的每個的工作量，評價法官的業(yè)績。

根據(jù)本發(fā)明的再一方面，提供了一種用于構(gòu)建評價法院中具體案件的工作量的模型的計算裝置，可以包括存儲器和處理器，存儲器中存儲有計算機可執(zhí)行指令，所述計算機可執(zhí)行指令當被處理器執(zhí)行時執(zhí)行案件工作量評價建模方法，所述案件工作量評價建模方法可以包括：基于法官辦理具體案件的流程，確定評價工作量所需的各個指標；基于歷史大數(shù)據(jù)和專家意見，確定各個指標對應(yīng)的權(quán)重值；基于各個指標對應(yīng)的數(shù)據(jù)和權(quán)重值，獲得計算案件工作量評價值的數(shù)學模型。

根據(jù)本發(fā)明的再一方面，提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機可執(zhí)行指令，當所述計算機可執(zhí)行指令被計算裝置執(zhí)行時，可操作來執(zhí)行上述案件工作量評價方法。

根據(jù)本發(fā)明的再一方面，提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機可執(zhí)行指令，當所述計算機可執(zhí)行指令被計算裝置執(zhí)行時，可操作來執(zhí)行下述方法：確定在所述一定時間內(nèi)法官所處理的全部案件；針對所述全部案件的每個，利用上述案件工作量評價方法，評價所述全部案件的每個的工作量；以及基于所述全部案件的每個的工作量，評價法官的業(yè)績。

根據(jù)本發(fā)明的再一方面，提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機可執(zhí)行指令，當所述計算機可執(zhí)行指令被計算裝置執(zhí)行時，可操作來執(zhí)行下述方法：基于法官辦理具體案件的流程，確定評價工作量所需的各個指標；基于歷史的案例大數(shù)據(jù)和專家意見，確定各個指標對應(yīng)的權(quán)重值；基于各個指標對應(yīng)的數(shù)據(jù)和權(quán)重值，獲得計算案件工作量評價值的數(shù)學模型。

利用根據(jù)本發(fā)明實施例的評價法院中具體案件的工作量的案件工作量評價方法，根據(jù)流程中的各個環(huán)節(jié)以及各個環(huán)節(jié)的權(quán)重來評估具體案件的工作量，相比較傳統(tǒng)的由工作量評價委員會主觀評價的方法，本實施例的案件工作量評價方法考慮問題全面、有數(shù)據(jù)作為支撐、更加客觀和具有說服力。

利用本發(fā)明實施例的案件工作量評價方法和法官業(yè)績評價方法，由計算機系統(tǒng)自動統(tǒng)計案件流程中的各種信息，適用于所有的法院內(nèi)案件的工作量評價。而且流程中各個指標的權(quán)重能夠基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過對歷史數(shù)據(jù)的分析而計算得到，從而為工作量評估提供科學、準確的數(shù)據(jù)支撐。

附圖說明

從下面結(jié)合附圖對本發(fā)明實施例的詳細描述中，本發(fā)明的這些和/或其它方面和優(yōu)點將變得更加清楚并更容易理解，其中：

圖1示出了根據(jù)本發(fā)明實施例的一種評價法院中具體案件的工作量的案件工作量評價方法100的總體流程圖。

圖2示出了根據(jù)本發(fā)明實施例的各個流程與相關(guān)聯(lián)的指標的示例性圖示200。

圖3示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的法官業(yè)績評價方法300的總體流程圖。

圖4示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的用于構(gòu)建評價法院中具體案件的工作量的模型的案件工作量評價建模方法400的總體流程圖。

圖5示出了適于用來實現(xiàn)本發(fā)明實施方式的示例性計算系統(tǒng)500的框圖。

具體實施方式

為了使本領(lǐng)域技術(shù)人員更好地理解本發(fā)明，下面結(jié)合附圖和具體實施方式對本發(fā)明作進一步詳細說明。

圖1示出了根據(jù)本發(fā)明實施例的一種評價法院中具體案件的工作量的案件工作量評價方法100的總體流程圖。該案件工作量評價方法是由計算裝置來執(zhí)行的，計算裝置的示例有服務(wù)器、臺式機、筆記本電腦、平板電腦、智能手機等等。

如圖1所示，在步驟S100中，針對法官辦理該具體案件的流程中的每個指標，獲取該指標對應(yīng)的數(shù)據(jù)。

在一個示例中，各個指標對應(yīng)的數(shù)據(jù)依托法院信息化系統(tǒng)自動獲得，拋棄人工填報的方式。

有關(guān)數(shù)據(jù)主要包括三個部分：案件信息、人員信息、組織信息。

案件信息為主要輸入數(shù)據(jù)，貫穿了案件的整個生命周期，從最初的立案、分案到開庭審理、結(jié)案等各個階段，還包括案中的調(diào)解、合議、審查及司法輔助等環(huán)節(jié)。充分考慮了案件工作量在各個環(huán)節(jié)的體現(xiàn)。在信息化方面，信息來自審判系統(tǒng)、卷宗、文書、筆錄，音視頻等數(shù)據(jù)源。

這里的指標，關(guān)注的是與案件工作量評價有關(guān)的流程中的環(huán)節(jié)。

每個案件有一個唯一的標識符，例如案件編號。

圖2示出了根據(jù)本發(fā)明實施例的各個流程與相關(guān)聯(lián)的指標的示例性圖示200。圖2中第一列列出了具體案件中涉及的具體流程，第二列列出了流程中相關(guān)的指標，第三列列出了各個指標所涉及數(shù)據(jù)的量化單位，第四列列出了各個指標數(shù)據(jù)在計算機系統(tǒng)中優(yōu)選的數(shù)據(jù)類型，第五列對指標的進一步解釋。

案件還有一些總體信息指標，例如：涉案人數(shù)、涉案金額、涉案罪名、審理天數(shù)、超審限天數(shù)、裁判文書字數(shù)、卷宗頁/冊數(shù)、庭審筆錄字數(shù)、證人人數(shù)、證據(jù)份數(shù)、送達(次數(shù))、通知(次數(shù))。

在一個示例中，所述指標屬于下述類別之一：總體信息、庭前準備、調(diào)解、開庭、反訴、合議庭合議、審委會討論、結(jié)案、司法輔助、咨詢專家。

在一個示例中，所述庭前準備類別包括下述指標：證據(jù)交換、閱卷、通知相關(guān)人員，其中相關(guān)人員包括人民陪審員、技術(shù)調(diào)查官和翻譯中的任一種或其組合。

在一個示例中，所述開庭類別包括的指標包括：筆錄和開庭過程。

在一個示例中，所述合議庭合議類別包括的指標包括：筆錄和合議庭合議過程。

在一個示例中，審委會討論類別包括的指標包括：筆錄和審委會討論過程。

在一個示例中，所述司法輔助類別可以包括下述指標：鑒定、評估、審計、技術(shù)審查中的任一種或其組合。

在一個示例中，所述咨詢專家類別可以包括下述指標：訴訟保全、證據(jù)保全、調(diào)查取證、現(xiàn)場比對、實地勘驗中的任一種或其組合。

在一個示例中，在計算具體案件的工作量評估值之前，將各個指標對應(yīng)的數(shù)值標準化。

數(shù)據(jù)標準化處理主要包括數(shù)據(jù)同趨化處理和無量綱化處理兩個方面。數(shù)據(jù)同趨化處理主要解決不同性質(zhì)數(shù)據(jù)問題，對不同性質(zhì)指標直接加總不能正確反映不同作用力的綜合結(jié)果，須先考慮改變逆指標數(shù)據(jù)性質(zhì)，使所有指標對測評方案的作用力同趨化，再加總才能得出正確結(jié)果。數(shù)據(jù)無量綱化處理主要解決數(shù)據(jù)的可比性。數(shù)據(jù)標準化的方法有很多種，對于正向指標，常用的方法包括線性標準化方法和非線性標準化方法。線性標準化方法有“極值線性標準化(也叫離差標準化)”、“按小數(shù)定標標準化”等；非線性標準化方法有“Z-score標準化(也叫標準差標準化)”、“對數(shù)Logistic模式標準化”和“模糊量化模式標準化”等。

考慮到評價指標屬于正向指標，即數(shù)據(jù)越大工作量越多。因此要求此分析的方法既滿足指標數(shù)據(jù)標準化的三大原則，又適用于正向指標的標準化，即最終選取的改進的歸一化法。這里的數(shù)據(jù)標準化的三大原則為：同一指標內(nèi)部數(shù)據(jù)相對差距不變原則；不同指標之間的相對差距不確定原則；標準化后極大值相等原則。因非線性標準化方法不滿足同一指標內(nèi)部數(shù)據(jù)相對差距不變原則；極值線性標準化不滿足不同指標之間的相對差距不確定原則；按小數(shù)定標標準化不滿足標準化后極大值相等原則，因此未選用這些標準化方法。在一個示例中，具體的標準化計算公式如下式(1)所示：

其中，Xij表示待標準化的數(shù)據(jù)，Yij表示標準化后的數(shù)據(jù)，max(Xi)表示該指標的取值中的最大值，j表示案件編號，i表示指標編號(如果將指標數(shù)據(jù)視為特征量，則i表示該特征量的第i維特征分量)，j取值為1到n，n為案件的總數(shù)目，i取值為1到m，m為指標的總數(shù)目。此公式的極大值為1，屬于線性變換，標準化前后的級差不固定，反映了指標間的差距，全部符合指標標準化的三大原則。

回到圖1，在步驟S120中，獲取每個指標對應(yīng)的權(quán)重值。

在一個示例中，已經(jīng)預(yù)先將各個指標對應(yīng)的權(quán)重值存儲在數(shù)據(jù)庫中。

多指標的權(quán)重計算方法眾多，每一種方法均有其優(yōu)勢、劣勢，如何找出一種適合現(xiàn)有數(shù)據(jù)特征、并且能使最后的賦權(quán)更客觀、更合理并且具有可操作性顯得至關(guān)重要。

多指標的權(quán)重計算方法主要分為兩大類，主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法。主觀賊權(quán)法是根據(jù)決策者主觀信息進行賦權(quán)的一類方法，如專家調(diào)查法、二項系數(shù)法、環(huán)比評分法和層次分析法等等；而客觀賦權(quán)法是無決策者任何信息，各個指標根據(jù)一定的規(guī)則進行自動賦僅的一類方法，如主成份分析法、熵技術(shù)法、均方差法、多目標規(guī)劃法等等。運用主觀賦權(quán)法確定各指標間的權(quán)重系數(shù)，反應(yīng)了決策者的意向，決策或評價結(jié)果具有很大的主觀性，不同的人所賦權(quán)數(shù)可能差別較大。而運用客觀賦權(quán)法確定各指標的權(quán)重系數(shù)，決策或評價結(jié)果雖然具有較強的數(shù)學理論依據(jù)，但沒有考慮決策者的意向，因此主、客雙賦權(quán)法各具有一定的局限性。

經(jīng)過大量的研究，發(fā)明人采用一種新穎的客觀賦權(quán)法，將TOPSIS算法思想與專家打分相結(jié)合，使問題的決策分析結(jié)果，既含主觀信息，又含客觀信息，兼顧各指標的離散度、重要度、使得評價結(jié)果盡可能合理、公平。

TOPSIS法是C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出，根據(jù)有限個評價對象與理想化目標的接近程度進行排序的方法，是在現(xiàn)有的對象中進行相對優(yōu)劣的評價。TOPSIS法是多目標決策分析中一種常用的有效方法，又稱為優(yōu)劣解距離法。通常用于對一個擁有多個指標的對象進行綜合分析評價，其核心思想是將N個影響評價結(jié)果的指標看成N條坐標軸，由此可以構(gòu)造出一個N維空間，這樣可以將每個待評價的對象依照其各項指標的數(shù)據(jù)在N維空間中描繪出唯一的一個坐標點。再針對各項指標從所有待評價對象中選出該指標的最優(yōu)值和最差值，并用其可以在N維空間中描繪出兩個點分別是最優(yōu)點和最差點。依次求出各個待評價對象的坐標點分別到最優(yōu)點和最差點的距離和，并運用公式，得到評價參考值B，若B值越小則代表評價結(jié)果越高。

在一個示例中，設(shè)有m個指標X₁,X₂,…,X_i,……,X_m，設(shè)第i個指標X_i的最大取值為max(X_i)，最小取值為min(X_i)，均值為mean(X_i)，則在一個示例中，權(quán)重計算公式如下式(2)所示：

其中，C_i計算如下式(3)所示

C_i＝|{max(X_i)-min(X_i)}{max(X_i)+min(X_i)-2*mean(X_i)}|(3)

然后利用專家打分法，根據(jù)各個指標的重要程度，對指標(X₁,X₂…,X_i,…..X_m)的權(quán)重進行打分，分別賦予權(quán)重系數(shù)a_i，最后第i個指標X_i的權(quán)重W_i更新為公式(4)所示

此權(quán)重計算公式僅為優(yōu)選示例，本領(lǐng)域可以根據(jù)需要設(shè)計其它權(quán)重計算公式。

回到圖1，在步驟S130中，基于各個指標對應(yīng)的數(shù)據(jù)和權(quán)重值，計算具體案件的工作量評估值。

在一個示例中，按照下述公式(5)來計算案件的工作量評估值：

P_k＝W1*Y_k,1+W2*Y_k,2+…..+Wi*Y_k,i+……+Wm*Y_k,m (5)

其中P_k為第k個案件的工作量評估值，W_i為案件的第i個指標的權(quán)重，m為指標的總數(shù)目。利用根據(jù)本發(fā)明實施例的評價法院中具體案件的工作量的案件工作量評價方法，根據(jù)流程中的各個環(huán)節(jié)以及各個環(huán)節(jié)的權(quán)重來評估具體案件的工作量，相比較傳統(tǒng)的由工作量評價委員會主觀評價的方法，本實施例的案件工作量評價方法考慮問題全面、有數(shù)據(jù)作為支撐、更加客觀和具有說服力。

本發(fā)明實施例的案件工作量評價方法可以很方便地用于法官一定時間內(nèi)的業(yè)績評價，就案件工作量方面的業(yè)績評價而言，可以如圖3所示進行。圖3示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的法官業(yè)績評價方法的總體流程圖。如圖3所示，在步驟S310中，確定在所述一定時間內(nèi)法官所處理的全部案件；在步驟S320中，針對所述全部案件的每個，利用前述案件工作量評價方法，評價所述全部案件的每個的工作量；以及在步驟S330中，基于所述全部案件的每個的工作量，評價法官的業(yè)績，例如將各個案件的工作量求和，作為法官該段時間內(nèi)辦公工作量的評價。

利用本發(fā)明實施例的案件工作量評價方法和法官業(yè)績評價方法，由計算機系統(tǒng)自動統(tǒng)計案件流程中的各種信息，適用于所有的法院內(nèi)案件的工作量評價。而且流程中各個指標的權(quán)重能夠基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過對歷史數(shù)據(jù)的分析而計算得到，從而為工作量評估提供科學、準確的數(shù)據(jù)支撐。

本公開還提供了一種用于構(gòu)建評價法院中具體案件的工作量的模型的案件工作量評價建模方法。圖4示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的用于構(gòu)建評價法院中具體案件的工作量的模型的案件工作量評價建模方法。如圖4所示，在步驟S410中，基于法官辦理具體案件的流程，確定評價工作量所需的各個指標；在步驟S420中，基于歷史的案例大數(shù)據(jù)和專家意見，確定各個指標對應(yīng)的權(quán)重值；在步驟S430中，基于各個指標對應(yīng)的數(shù)據(jù)和權(quán)重值，獲得計算案件工作量評價值的數(shù)學模型。

在一個示例中，選取了10年的數(shù)據(jù)作為訓練集，來訓練案件工作量評價模型，使用了全面、巨量的數(shù)據(jù)，取得了較為可靠、客觀的結(jié)果。

在另一個示例中，利用深度學習來進行案件工作量評價模型的構(gòu)建，其中采用了全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在一個示例中，經(jīng)過實踐，發(fā)現(xiàn)采用一個輸入層、3-5個卷積層、2-4個池化層、4-8個Inception模塊和一個輸出層得到的全卷機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠得到性能較優(yōu)的案件工作量評價模型，其中以n個指標的數(shù)據(jù)組成n維輸入向量。

本發(fā)明還可以通過計算系統(tǒng)來實施。圖5示出了適于用來實現(xiàn)本發(fā)明實施方式的示例性計算系統(tǒng)500的框圖。如圖3所示，計算系統(tǒng)500可以包括：CPU(中央處理單元)501、RAM(隨機存取存儲器)502、ROM(只讀存儲器)503、系統(tǒng)總線504、硬盤控制器505、鍵盤控制器506、串行接口控制器507、并行接口控制器508、顯示控制器509、硬盤510、鍵盤511、串行外部設(shè)備512、并行外部設(shè)備513和顯示器514。在這些設(shè)備中，與系統(tǒng)總線504耦合的有CPU 501、RAM 502、ROM 503、硬盤控制器505、鍵盤控制器506、串行接口控制器507、并行接口控制器508和顯示控制器509。硬盤510與硬盤控制器505耦合，鍵盤511與鍵盤控制器506耦合，串行外部設(shè)備512與串行接口控制器507耦合，并行外部設(shè)備513與并行接口控制器508耦合，以及顯示器514與顯示控制器509耦合。應(yīng)當理解，圖5所述的結(jié)構(gòu)框圖僅僅是為了示例的目的，而不是對本發(fā)明范圍的限制。在某些情況下，可以根據(jù)具體情況增加或減少某些設(shè)備。

所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員知道，本發(fā)明可以實現(xiàn)為系統(tǒng)、裝置、方法或計算機程序產(chǎn)品。因此，本發(fā)明可以具體實現(xiàn)為以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的軟件(包括固件、駐留軟件、微代碼等)，還可以是硬件和軟件結(jié)合的形式，例如可以稱為“電路”、“模塊”、“裝置”或“系統(tǒng)”等。此外，在一些實施例中，本發(fā)明還可以實現(xiàn)為在一個或多個計算機可讀介質(zhì)中的計算機程序產(chǎn)品的形式，該計算機可讀介質(zhì)中包含計算機可讀的程序代碼。

可以采用一個或多個計算機可讀介質(zhì)的任意組合。計算機可讀介質(zhì)可以是計算機可讀信號介質(zhì)或者計算機可讀存儲介質(zhì)。計算機可讀存儲介質(zhì)例如可以是但不限于電、磁、光、電磁、紅外線、或半導(dǎo)體的系統(tǒng)、裝置或器件，或者任意以上的組合。計算機可讀存儲介質(zhì)的更具體的例子(非窮舉的列表)包括：具有一個或多個導(dǎo)線的電連接、便攜式計算機磁盤、硬盤、隨機存取存儲器(RAM)、只讀存儲器(ROM)、可擦式可編程只讀存儲器(EPROM或閃存)、光纖、便攜式緊湊磁盤只讀存儲器(CD-ROM)、光存儲器件、磁存儲器件、或者上述的任意合適的組合。在本文件中，計算機可讀存儲介質(zhì)可以是任何包含或存儲程序的有形介質(zhì)，該程序可以被指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或者器件使用或者與其結(jié)合使用。

計算機可讀的信號介質(zhì)可以包括在基帶中或者作為載波一部分傳播的數(shù)據(jù)信號，其中承載了計算機可讀的程序代碼。這種傳播的數(shù)據(jù)信號可以采用多種形式，包括但不限于電磁信號、光信號或上述的任意合適的組合。計算機可讀的信號介質(zhì)還可以是計算機可讀存儲介質(zhì)以外的任何計算機可讀介質(zhì)，該計算機可讀介質(zhì)可以發(fā)送、傳播或者傳輸用于由指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或者器件使用或者與其結(jié)合使用的程序。

計算機可讀介質(zhì)上包含的程序代碼可以用任何適當?shù)慕橘|(zhì)傳輸，包括但不限于無線、電線、光纜、RF等等，或者上述任意合適的組合。

可以以一種或多種程序設(shè)計語言或其組合來編寫用于執(zhí)行本發(fā)明操作的計算機程序代碼，所述程序設(shè)計語言包括面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計語言—諸如Java、Smalltalk、C++，還包括常規(guī)的過程式程序設(shè)計語言—諸如”C”語言或類似的程序設(shè)計語言。程序代碼可以完全地在用戶計算機上執(zhí)行、部分地在用戶計算機上執(zhí)行、作為一個獨立的軟件包執(zhí)行、部分在用戶計算機上部分在遠程計算機上執(zhí)行、或者完全在遠程計算機或服務(wù)器上執(zhí)行。在涉及遠程計算機的情形中，遠程計算機可以通過任意種類的網(wǎng)絡(luò)—包括局域網(wǎng)(LAN)或廣域網(wǎng)(WAN)—連接到用戶計算機，或者，可以連接到外部計算機(例如利用因特網(wǎng)服務(wù)提供商來通過因特網(wǎng)連接)。

上面參照本發(fā)明實施例的方法、裝置(系統(tǒng))和計算機程序產(chǎn)品的流程圖和/或框圖描述了本發(fā)明。應(yīng)當理解，流程圖和/或框圖的每個方框以及流程圖和/或框圖中各方框的組合，都可以由計算機程序指令實現(xiàn)。這些計算機程序指令可以提供給通用計算機、專用計算機或其它可編程數(shù)據(jù)處理裝置的處理器，從而生產(chǎn)出一種機器，這些計算機程序指令通過計算機或其它可編程數(shù)據(jù)處理裝置執(zhí)行，產(chǎn)生了實現(xiàn)流程圖和/或框圖中的方框中規(guī)定的功能/操作的裝置。

也可以把這些計算機程序指令存儲在能使得計算機或其它可編程數(shù)據(jù)處理裝置以特定方式工作的計算機可讀介質(zhì)中，這樣，存儲在計算機可讀介質(zhì)中的指令就產(chǎn)生出一個包括實現(xiàn)流程圖和/或框圖中的方框中規(guī)定的功能/操作的指令裝置(instruction means)的制造品(manufacture)。

也可以把計算機程序指令加載到計算機、其它可編程數(shù)據(jù)處理裝置、或其它設(shè)備上，使得在計算機、其它可編程數(shù)據(jù)處理裝置或其它設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟，以產(chǎn)生計算機實現(xiàn)的過程，從而使得在計算機或其它可編程裝置上執(zhí)行的指令能夠提供實現(xiàn)流程圖和/或框圖中的方框中規(guī)定的功能/操作的過程。

附圖中的流程圖和框圖顯示了根據(jù)本發(fā)明的多個實施例的系統(tǒng)、方法和計算機程序產(chǎn)品的可能實現(xiàn)的體系架構(gòu)、功能和操作。在這點上，流程圖或框圖中的每個方框可以代表一個模塊、程序段或代碼的一部分，所述模塊、程序段或代碼的一部分包含一個或多個用于實現(xiàn)規(guī)定的邏輯功能的可執(zhí)行指令。也應(yīng)當注意，在有些作為替換的實現(xiàn)中，方框中所標注的功能也可以以不同于附圖中所標注的順序發(fā)生。例如，兩個連續(xù)的方框?qū)嶋H上可以基本并行地執(zhí)行，它們有時也可以按相反的順序執(zhí)行，這依所涉及的功能而定。也要注意的是，框圖和/或流程圖中的每個方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合，可以用執(zhí)行規(guī)定的功能或操作的專用的基于硬件的系統(tǒng)來實現(xiàn)，或者可以用專用硬件與計算機指令的組合來實現(xiàn)。

以上已經(jīng)描述了本發(fā)明的各實施例，上述說明是示例性的，并非窮盡性的，并且也不限于所披露的各實施例。在不偏離所說明的各實施例的范圍和精神的情況下，對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說許多修改和變更都是顯而易見的。本文中所用術(shù)語的選擇，旨在最好地解釋各實施例的原理、實際應(yīng)用或?qū)κ袌鲋械募夹g(shù)的改進，或者使本技術(shù)領(lǐng)域的其它普通技術(shù)人員能理解本文披露的各實施例。