技術(shù)總結(jié)
一種基于改進模糊C均值聚類算法的腦部MRI圖像分割方法，步驟如下：一：利用模糊C均值算法做初始分類；二：給定聚類數(shù)目c，模糊因子m，算法迭代停止的閾值ε，最大迭代次數(shù)max，鄰域窗口大小及其它需人工設(shè)定的參數(shù)；三：計算兩個像素點間的相似度矩陣W；四：計算像素點對類的相似度ρki；五：更新隸屬度矩陣U；六：如果||U(t+1)?U(t)||＜ε或t＝max，停止迭代，輸出U(t+1)；否則t＝t+1并轉(zhuǎn)到步驟四；七：針對U(t+1)采用最大隸屬度法進行去模糊操作，分配標(biāo)簽完成圖像分割；本發(fā)明完成了改進聚類中心形式、引入局部空間信息和利用直覺模糊集信息這三處優(yōu)化，達到了增強抗噪性、提高分割精度的效果，解決了對腦部MRI圖像進行高精度分割的實際問題。

技術(shù)研發(fā)人員：白相志;劉浩楠
受保護的技術(shù)使用者：北京航空航天大學(xué)
文檔號碼：201610750731
技術(shù)研發(fā)日：2016.08.29
技術(shù)公布日：2017.02.15