本發(fā)明涉及軟件技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說(shuō)，涉及一種多屏廣告精準(zhǔn)投放方法。

背景技術(shù)：

現(xiàn)有的廣告播放方式中，一般僅限于固定或循環(huán)播放一些廣告視頻，而不會(huì)根據(jù)周?chē)h(huán)境變化自適應(yīng)調(diào)換，導(dǎo)致很多廣告播放資源浪費(fèi)，沒(méi)有起到很好的廣告投放效果，達(dá)不到預(yù)期的經(jīng)濟(jì)收益。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題在于，針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，提供一種多屏廣告精準(zhǔn)投放方法。

本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案是：

構(gòu)造一種多屏廣告精準(zhǔn)投放方法，其特征在于，包括以下步驟：

本發(fā)明所述的多屏廣告精準(zhǔn)投放方法，其中，所述步驟：根據(jù)當(dāng)前目標(biāo)用戶(hù)特征描述數(shù)據(jù)查找需要投放的多個(gè)廣告視頻文件，具體包括：

攝像機(jī)獲取包含目標(biāo)用戶(hù)在內(nèi)的當(dāng)前場(chǎng)景圖像；

對(duì)所述當(dāng)前場(chǎng)景圖像進(jìn)行特征檢測(cè)，提取出圖像特征點(diǎn)，并對(duì)圖像特征點(diǎn)進(jìn)行特征描述，得到整幅圖像的特征描述數(shù)據(jù)；

其中，所述特征描述數(shù)據(jù)為該目標(biāo)用戶(hù)的特征，當(dāng)有多個(gè)目標(biāo)用戶(hù)時(shí)，同 時(shí)檢測(cè)多個(gè)目標(biāo)用戶(hù)，并得到各自的特征描述數(shù)據(jù)，并根據(jù)多個(gè)目標(biāo)用戶(hù)各自的不同類(lèi)型特征描述數(shù)據(jù)生成圖表，取其中同類(lèi)型特征描述數(shù)據(jù)最多的特征；

根據(jù)當(dāng)前場(chǎng)景圖像的特征描述數(shù)據(jù)，在廣告視頻庫(kù)中進(jìn)行搜索，得到適合針對(duì)當(dāng)前場(chǎng)景圖像中的用戶(hù)投放的廣告視頻文件。

本發(fā)明所述的多屏廣告精準(zhǔn)投放方法，其中，所述步驟：攝像機(jī)獲取包含目標(biāo)用戶(hù)在內(nèi)的當(dāng)前場(chǎng)景圖像，具體包括：

傳感器自動(dòng)感應(yīng)廣告機(jī)前是否有目標(biāo)用戶(hù)；

在有目標(biāo)用戶(hù)時(shí)，啟動(dòng)所述攝像機(jī)工作，獲取包含目標(biāo)用戶(hù)在內(nèi)的當(dāng)前場(chǎng)景圖像。

本發(fā)明所述的多屏廣告精準(zhǔn)投放方法，其中，所述特征描述數(shù)據(jù)具體包括：用戶(hù)身高、年齡、性別、體重、膚色。

本發(fā)明所述的多屏廣告精準(zhǔn)投放方法，其中，所述方法進(jìn)一步包括步驟：

對(duì)所述攝像機(jī)獲取的當(dāng)前場(chǎng)景圖像進(jìn)行3D渲染，得到3D模型；

將所述當(dāng)前場(chǎng)景圖像與所述3D模型、所述廣告視頻文件融合輸出顯示。

本發(fā)明所述的多屏廣告精準(zhǔn)投放方法，其中，所述廣告視頻庫(kù)中的廣告視頻按不同特征描述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

本發(fā)明所述的多屏廣告精準(zhǔn)投放方法，其中，所述方法進(jìn)一步包括步驟：

將所述特征描述數(shù)據(jù)按優(yōu)先級(jí)順序排列，根據(jù)所述優(yōu)先級(jí)順序依次從所述廣告視頻庫(kù)中查找合適的廣告視頻。

本發(fā)明所述的多屏廣告精準(zhǔn)投放方法，其中，所述優(yōu)先級(jí)順序中，用戶(hù)性別和年齡并列為第一優(yōu)先級(jí)的特征描述數(shù)據(jù)。

本發(fā)明所述的多屏廣告精準(zhǔn)投放方法，其中，所述步驟：對(duì)所述攝像機(jī)獲取的當(dāng)前場(chǎng)景圖像進(jìn)行3D渲染，得到3D模型，具體包括：

對(duì)攝像機(jī)捕獲的當(dāng)前場(chǎng)景圖像和樣本圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，計(jì)算攝像機(jī)的姿態(tài)，得到單應(yīng)性矩陣；

根據(jù)所述單應(yīng)性矩陣，繪制出能將當(dāng)前場(chǎng)景圖像中的目標(biāo)圖片完全覆蓋的矩形平面3D模型。

本發(fā)明所述的多屏廣告精準(zhǔn)投放方法，其中，所述對(duì)攝像機(jī)捕獲的當(dāng)前場(chǎng)景圖像和樣本圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，計(jì)算攝像機(jī)的姿態(tài)，得到單應(yīng)性矩陣，具體包括：

對(duì)攝像機(jī)捕獲的當(dāng)前場(chǎng)景圖像和樣本圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，得到初始單應(yīng)性矩陣；

根據(jù)圖像配準(zhǔn)成功的圖像特征點(diǎn)、初始單應(yīng)性矩陣及攝像機(jī)實(shí)時(shí)捕獲的當(dāng)前場(chǎng)景圖像，對(duì)目標(biāo)圖片進(jìn)行光流跟蹤，由跟蹤算法得到單應(yīng)性矩陣。所述步驟：對(duì)所述攝像機(jī)獲取的當(dāng)前場(chǎng)景圖像進(jìn)行3D渲染，得到3D模型，具體包括：

對(duì)攝像機(jī)捕獲的當(dāng)前場(chǎng)景圖像和樣本圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，計(jì)算攝像機(jī)的姿態(tài)，得到單應(yīng)性矩陣；

根據(jù)所述單應(yīng)性矩陣，繪制出能將當(dāng)前場(chǎng)景圖像中的目標(biāo)圖片完全覆蓋的矩形平面3D模型。

本發(fā)明所述的多屏廣告精準(zhǔn)投放方法，其中，所述對(duì)攝像機(jī)捕獲的當(dāng)前場(chǎng)景圖像和樣本圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，計(jì)算攝像機(jī)的姿態(tài)，得到單應(yīng)性矩陣，具體包括：

對(duì)攝像機(jī)捕獲的當(dāng)前場(chǎng)景圖像和樣本圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，得到初始單應(yīng)性矩陣；

根據(jù)圖像配準(zhǔn)成功的圖像特征點(diǎn)、初始單應(yīng)性矩陣及攝像機(jī)實(shí)時(shí)捕獲的當(dāng)前場(chǎng)景圖像，對(duì)目標(biāo)圖片進(jìn)行光流跟蹤，由跟蹤算法得到單應(yīng)性矩陣。

本發(fā)明的有益效果在于：通過(guò)對(duì)當(dāng)前場(chǎng)景圖像的獲取及分析，實(shí)時(shí)判斷當(dāng)前需要投放廣告的目標(biāo)用戶(hù)具體信息，以實(shí)現(xiàn)廣告精準(zhǔn)投放。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將結(jié)合附圖及實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說(shuō)明，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的部分實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他附圖：

圖1是本發(fā)明較佳實(shí)施例的多屏廣告精準(zhǔn)投放方法流程一；

圖2是本發(fā)明較佳實(shí)施例的多屏廣告精準(zhǔn)投放方法流程二；

圖3是本發(fā)明較佳實(shí)施例的多屏廣告精準(zhǔn)投放方法流程三；

圖4是本發(fā)明較佳實(shí)施例的多屏廣告精準(zhǔn)投放方法流程四。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整的描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明的部分實(shí)施例，而不是全部實(shí)施例?；诒景l(fā)明的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。

本發(fā)明較佳實(shí)施例的多屏廣告精準(zhǔn)投放方法流程如圖1所示，包括以下步驟：

步驟S1、根據(jù)當(dāng)前目標(biāo)用戶(hù)特征描述數(shù)據(jù)查找需要投放的多個(gè)廣告視頻文件；

步驟S2、將多個(gè)所述廣告視頻文件同時(shí)投放到多個(gè)顯示屏進(jìn)行顯示。

具體地，上述步驟S1包括：

步驟S10、攝像機(jī)獲取包含目標(biāo)用戶(hù)在內(nèi)的當(dāng)前場(chǎng)景圖像；

步驟S20、對(duì)當(dāng)前場(chǎng)景圖像進(jìn)行特征檢測(cè)，提取出圖像特征點(diǎn)，并對(duì)圖像特征點(diǎn)進(jìn)行特征描述，得到整幅圖像的特征描述數(shù)據(jù)；

步驟S30、根據(jù)當(dāng)前場(chǎng)景圖像的特征描述數(shù)據(jù)，在廣告視頻庫(kù)中進(jìn)行搜索，得到適合針對(duì)當(dāng)前場(chǎng)景圖像中的用戶(hù)投放的廣告視頻文件；

步驟S40、播放搜索到的廣告視頻文件。

如圖2所示，上述多屏廣告精準(zhǔn)投放方法中，步驟S10：攝像機(jī)獲取包含目標(biāo)用戶(hù)在內(nèi)的當(dāng)前場(chǎng)景圖像，具體包括：

步驟S11、傳感器自動(dòng)感應(yīng)廣告機(jī)前是否有目標(biāo)用戶(hù)；

步驟S12、在有目標(biāo)用戶(hù)時(shí)，啟動(dòng)攝像機(jī)工作，獲取包含目標(biāo)用戶(hù)在內(nèi)的當(dāng)前場(chǎng)景圖像。

具體地，上述各步驟中特征描述數(shù)據(jù)具體包括：用戶(hù)身高、年齡、性別、體重、膚色。當(dāng)只有一個(gè)目標(biāo)用戶(hù)時(shí)，上述各特征描述數(shù)據(jù)為該目標(biāo)用戶(hù)的特征，當(dāng)有多個(gè)目標(biāo)用戶(hù)時(shí)，同時(shí)檢測(cè)多個(gè)目標(biāo)用戶(hù)，并得到各自的特征描述數(shù)據(jù)，并根據(jù)多個(gè)目標(biāo)用戶(hù)各自的不同類(lèi)型特征描述數(shù)據(jù)生成圖表，取其中同類(lèi)型特征描述數(shù)據(jù)最多的特征。

如圖3所示，上述多屏廣告精準(zhǔn)投放方法進(jìn)一步包括步驟：

步驟S50、對(duì)攝像機(jī)獲取的當(dāng)前場(chǎng)景圖像進(jìn)行3D渲染，得到3D模型；

步驟S60、將當(dāng)前場(chǎng)景圖像與3D模型、廣告視頻文件融合輸出顯示。

采用上述步驟S50和步驟S60可以實(shí)現(xiàn)3D廣告視頻播放，并將目標(biāo)用戶(hù)置于該廣告視頻文件中，使其有身臨其境的感覺(jué)，更好的體驗(yàn)廣告效果。

上述多屏廣告精準(zhǔn)投放方法中，廣告視頻庫(kù)中的廣告視頻按不同特征描述數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。具體地，是按照不同類(lèi)型的特征描述數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，例如，將 針對(duì)同一性別的廣告視頻文件存儲(chǔ)在一個(gè)文件夾中，將針對(duì)同一年齡的廣告視頻文件存儲(chǔ)在一個(gè)文件夾中，等等。

上述方法進(jìn)一步包括步驟：將特征描述數(shù)據(jù)按優(yōu)先級(jí)順序排列，根據(jù)優(yōu)先級(jí)順序依次從廣告視頻庫(kù)中查找合適的廣告視頻。例如，先查找第一優(yōu)先級(jí)的特征描述數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的文件夾，得到第一組廣告視頻，在當(dāng)前的第一組廣告視頻文件中，再按第二優(yōu)先級(jí)的特征描述數(shù)據(jù)進(jìn)行查找，得到第二組廣告視頻，在當(dāng)前的第二組廣告視頻文件中，依此類(lèi)推，可以查找其中多個(gè)特征描述數(shù)據(jù)，得到最終可以播放的廣告視頻文件列表，依次進(jìn)行播放。

優(yōu)選地，上述優(yōu)先級(jí)順序中，用戶(hù)性別和年齡并列為第一優(yōu)先級(jí)的特征描述數(shù)據(jù)。

上述步驟：對(duì)攝像機(jī)獲取的當(dāng)前場(chǎng)景圖像進(jìn)行3D渲染，得到3D模型，具體包括：

對(duì)攝像機(jī)捕獲的當(dāng)前場(chǎng)景圖像和樣本圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，計(jì)算攝像機(jī)的姿態(tài)，得到單應(yīng)性矩陣；

根據(jù)單應(yīng)性矩陣，繪制出能將當(dāng)前場(chǎng)景圖像中的目標(biāo)圖片完全覆蓋的矩形平面3D模型。

上述多屏廣告精準(zhǔn)投放方法中，對(duì)攝像機(jī)捕獲的當(dāng)前場(chǎng)景圖像和樣本圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，計(jì)算攝像機(jī)的姿態(tài)，得到單應(yīng)性矩陣，具體包括：

對(duì)攝像機(jī)捕獲的當(dāng)前場(chǎng)景圖像和樣本圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，得到初始單應(yīng)性矩陣；

根據(jù)圖像配準(zhǔn)成功的圖像特征點(diǎn)、初始單應(yīng)性矩陣及攝像機(jī)實(shí)時(shí)捕獲的當(dāng)前場(chǎng)景圖像，對(duì)目標(biāo)圖片進(jìn)行光流跟蹤，由跟蹤算法得到單應(yīng)性矩陣。

上述步驟：對(duì)攝像機(jī)獲取的當(dāng)前場(chǎng)景圖像進(jìn)行3D渲染，得到3D模型，具 體包括：

對(duì)攝像機(jī)捕獲的當(dāng)前場(chǎng)景圖像和樣本圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，計(jì)算攝像機(jī)的姿態(tài)，得到單應(yīng)性矩陣；

根據(jù)單應(yīng)性矩陣，繪制出能將當(dāng)前場(chǎng)景圖像中的目標(biāo)圖片完全覆蓋的矩形平面3D模型。

應(yīng)當(dāng)理解的是，對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，可以根據(jù)上述說(shuō)明加以改進(jìn)或變換，而所有這些改進(jìn)和變換都應(yīng)屬于本發(fā)明所附權(quán)利要求的保護(hù)范圍。