1.一種圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，所述方法包括：
利用預(yù)設(shè)灰度直方圖算法對(duì)原始圖像的灰度級(jí)別進(jìn)行修正，得到修正圖像；
對(duì)所述修正圖像進(jìn)行小波分解，提取所述修正圖像包含的低頻信息，并對(duì)所述原始圖像進(jìn)行小波分解，提取所述原始圖像包含的高頻信息；
對(duì)所述原始圖像包含的高頻信息進(jìn)行半軟閾值濾波增強(qiáng)處理，得到目標(biāo)高頻信息；
將所述低頻信息與所述目標(biāo)高頻信息進(jìn)行融合處理，得到所述原始圖像的目標(biāo)增強(qiáng)圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用預(yù)設(shè)灰度直方圖算法，對(duì)原始圖像的灰度級(jí)別進(jìn)行修正，得到修正圖像，包括：
對(duì)原始圖像進(jìn)行灰度直方圖均衡化處理，得到處理后圖像的各灰度級(jí)別的灰度值；
利用原始圖像的各灰度級(jí)別的灰度值以及所述處理后圖像的各灰度級(jí)別的灰度值，構(gòu)造灰度映射表；
利用所述灰度映射表對(duì)所述原始圖像的各灰度級(jí)別進(jìn)行修正，得到修正圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述原始圖像包含的高頻信息進(jìn)行半軟閾值濾波增強(qiáng)處理，得到目標(biāo)高頻信息，包括：
當(dāng)選取的小波系數(shù)閾值滿足第一條件，對(duì)所述原始圖像包含的高頻信息進(jìn)行硬閾值濾波增強(qiáng)處理，得到目標(biāo)高頻信息；
當(dāng)選取的小波系數(shù)閾值滿足第二條件，對(duì)所述原始圖像包含的高頻信息進(jìn)行軟閾值濾波增強(qiáng)處理，得到目標(biāo)高頻信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對(duì)原始圖像進(jìn)行灰度直方圖均衡化處理，得到處理后圖像的各灰度級(jí)別的灰度值，包括：
獲取原始圖像的各灰度級(jí)別的灰度值以及所述各灰度級(jí)別包含的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)；
利用所述原始圖像的像素點(diǎn)總個(gè)數(shù)以及所述各灰度級(jí)別包含的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)，計(jì)算所述各灰度級(jí)別的概率；
利用所述原始圖像的任意一個(gè)灰度級(jí)別的左右兩側(cè)灰度級(jí)別的概率之比，確定所述任意一個(gè)灰度級(jí)別經(jīng)直方圖均衡化處理后的灰度值；
利用所述原始圖像的相鄰兩個(gè)灰度級(jí)別的概率的比值，獲得所述相鄰兩個(gè)灰度級(jí)別的灰度值。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任意一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述低頻信息包括修正圖像中的低頻系數(shù)，所述高頻信息包括所述原始圖像中的高頻系數(shù)，則目標(biāo)高頻信息包括目標(biāo)高頻系數(shù)；
相應(yīng)地，所述將所述低頻信息與所述目標(biāo)高頻信息進(jìn)行融合處理，得到所述原始圖像的目標(biāo)增強(qiáng)圖像，包括：
將所述修正圖像中的低頻系數(shù)以及所述原始圖像中的目標(biāo)高頻系數(shù)進(jìn)行融合，獲得目標(biāo)小波變換系數(shù)；
利用所述目標(biāo)小波變換系數(shù)，按照預(yù)設(shè)小波逆變換算法進(jìn)行圖像重構(gòu)，得到所述原始圖像的目標(biāo)增強(qiáng)圖像。
6.一種圖像增強(qiáng)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：
圖像修正模塊，用于利用預(yù)設(shè)灰度直方圖算法對(duì)原始圖像的灰度級(jí)別進(jìn)行修正，得到修正圖像；
信息提取模塊，用于對(duì)所述修正圖像進(jìn)行小波分解，提取所述修正圖像包含的低頻信息，并對(duì)所述原始圖像進(jìn)行小波分解，提取所述原始圖像包含的高頻信息；
濾波增強(qiáng)模塊，用于對(duì)所述原始圖像包含的高頻信息進(jìn)行半軟閾值濾波增強(qiáng)處理，得到目標(biāo)高頻信息；
圖像重構(gòu)模塊，用于將所述低頻信息與所述目標(biāo)高頻信息進(jìn)行融合處理，得到所述原始圖像的目標(biāo)增強(qiáng)圖像。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述修正模塊包括：
均衡化單元，用于對(duì)原始圖像進(jìn)行灰度直方圖均衡化處理，得到處理后圖像的各灰度級(jí)別的灰度值；
映射表構(gòu)造單元，用于利用原始圖像的各灰度級(jí)別的灰度值以及所述處理后圖像的各灰度級(jí)別的灰度值，構(gòu)造灰度映射表；
修正單元，用于利用所述灰度映射表對(duì)所述原始圖像的各灰度級(jí)別進(jìn)行修正，得到修正圖像。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述濾波增強(qiáng)模塊包括：
第一濾波增強(qiáng)單元，用于當(dāng)選取的小波系數(shù)閾值滿足第一條件，對(duì)所述原始圖像包含的高頻信息進(jìn)行硬閾值濾波增強(qiáng)處理，得到目標(biāo)高頻信息；
第二濾波增強(qiáng)單元，用于當(dāng)選取的小波系數(shù)閾值滿足第二條件，對(duì)所述原始圖像包含的高頻信息進(jìn)行軟閾值濾波增強(qiáng)處理，得到目標(biāo)高頻信息。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述均衡化單元包括：
獲取子單元，用于獲取原始圖像的各灰度級(jí)別的灰度值以及所述各灰度級(jí)別包含的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)；
第一計(jì)算子單元，用于利用所述原始圖像的像素點(diǎn)總個(gè)數(shù)以及所述各灰度級(jí)別包含的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)，計(jì)算所述各灰度級(jí)別的概率；
第二計(jì)算子單元，用于利用所述原始圖像的任意一個(gè)灰度級(jí)別的左右兩側(cè)灰度級(jí)別的概率之比，確定所述任意一個(gè)灰度級(jí)別經(jīng)直方圖均衡化處理后的灰度值；
第三計(jì)算子單元，用于利用所述原始圖像的相鄰兩個(gè)灰度級(jí)別的概率的比值，獲得所述相鄰兩個(gè)灰度級(jí)別的灰度值。
10.根據(jù)權(quán)利要求6-9任意一項(xiàng)所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述低頻信息包括修正圖像中的低頻系數(shù)，所述高頻信息包括所述原始圖像中的高頻系數(shù)，則目標(biāo)高頻信息包括目標(biāo)高頻系數(shù)，相應(yīng)地，所述圖像重構(gòu)模塊包括：
融合單元，用于將所述修正圖像中的低頻系數(shù)以及所述原始圖像中的目標(biāo)高頻系數(shù)進(jìn)行融合，獲得目標(biāo)小波變換系數(shù)；
圖像重構(gòu)單元，用于利用所述小波變換系數(shù)，按照預(yù)設(shè)小波逆變換算法進(jìn)行圖像重構(gòu)，得到所述原始圖像的目標(biāo)增強(qiáng)圖像。