技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于聯(lián)合稀疏和先驗(yàn)約束的壓縮感知圖像重構(gòu)方法，過(guò)程為：接收低頻信息和高頻子帶分塊觀測(cè)，根據(jù)基于邊緣信息的先驗(yàn)?zāi)Ｐ蜕筛鲏K觀測(cè)的位置塊，并據(jù)此對(duì)各塊觀測(cè)進(jìn)行邊緣塊觀測(cè)和非邊緣塊觀測(cè)的劃分；對(duì)各非邊緣塊的觀測(cè)執(zhí)行局部聚類操作，對(duì)各類的聚類中心塊觀測(cè)，在定義了聯(lián)合稀疏的適應(yīng)度函數(shù)下通過(guò)遺傳算法求解最優(yōu)系數(shù)，并將各聚類中心塊對(duì)應(yīng)的最優(yōu)系數(shù)作為同類各塊觀測(cè)的最優(yōu)系數(shù);對(duì)各邊緣塊觀測(cè)，也使用遺傳算法求解對(duì)應(yīng)的最優(yōu)系數(shù);最后合并所有塊的最優(yōu)系數(shù)，并結(jié)合低頻信息進(jìn)行小波逆變換獲得重構(gòu)圖像。與OMP、BP及IHT方法相比，本發(fā)明較好地利用了圖像的結(jié)構(gòu)信息，獲得了質(zhì)量較好的重構(gòu)圖像。

技術(shù)研發(fā)人員：劉芳;李玲玲;李微微;焦李成;郝紅俠;戚玉濤;李婉;馬晶晶;尚榮華;于昕
受保護(hù)的技術(shù)使用者：西安電子科技大學(xué)
文檔號(hào)碼：201410077183
技術(shù)研發(fā)日：2014.03.04
技術(shù)公布日：2017.05.24