專(zhuān)利名稱：一種基于特征融合的立體圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，尤其是涉及一種基于特征融合的立體圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法。
背景技術(shù)：
隨著圖像編碼技術(shù)和立體顯示技術(shù)的迅速發(fā)展，立體圖像技術(shù)受到了越來(lái)越廣泛的關(guān)注與應(yīng)用，已成為當(dāng)前的一個(gè)研究熱點(diǎn)。立體圖像技術(shù)利用人眼的雙目視差原理，雙目各自獨(dú)立地接收來(lái)自同一場(chǎng)景的左右視點(diǎn)圖像，通過(guò)大腦融合形成雙目視差，從而欣賞到具有深度感和逼真感的立體圖像。由于采集系統(tǒng)、存儲(chǔ)壓縮及傳輸設(shè)備的影響，立體圖像會(huì)不可避免地引入一系列的失真，而與單通道圖像相比，立體圖像需要同時(shí)保證兩個(gè)通道的圖像質(zhì)量，對(duì)其進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)具有非常重要的意義。然而，目前對(duì)立體圖像質(zhì)量缺乏有效的客觀評(píng)價(jià)方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。因此，建立有效的立體圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)模型具有十分重要的意 義。目前的立體圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法是直接將平面圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法直接應(yīng)用于評(píng)價(jià)立體圖像質(zhì)量，然而，對(duì)立體圖像的左右視點(diǎn)圖像進(jìn)行融合產(chǎn)生立體感的過(guò)程并不是簡(jiǎn)單的左右視點(diǎn)圖像疊加的過(guò)程，還難以用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)方法來(lái)表示，因此，如何在立體圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)過(guò)程中有效地對(duì)雙目立體融合進(jìn)行模擬，如何提取有效的特征信息對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行融合，使得客觀評(píng)價(jià)結(jié)果更加感覺(jué)符合人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)，都是在對(duì)立體圖像進(jìn)行客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)過(guò)程中需要研究解決的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種能夠有效提高客觀評(píng)價(jià)結(jié)果與主觀感知的相關(guān)性的基于特征融合的立體圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法。本發(fā)明解決上述技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案為一種基于特征融合的立體圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法，其特征在于它的處理過(guò)程為首先，根據(jù)原始的無(wú)失真的立體圖像的左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)在不同尺度和方向的偶對(duì)稱頻率響應(yīng)和奇對(duì)稱頻率響應(yīng)，及原始的無(wú)失真的立體圖像的左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像之間的失真圖像，獲得原始的無(wú)失真的立體圖像的獨(dú)眼圖；根據(jù)待評(píng)價(jià)的失真的立體圖像的左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)在不同尺度和方向的偶對(duì)稱頻率響應(yīng)和奇對(duì)稱頻率響應(yīng)，及原始的無(wú)失真的立體圖像的左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像之間的失真圖像，獲得待評(píng)價(jià)的失真的立體圖像的獨(dú)眼圖；其次，根據(jù)兩個(gè)獨(dú)眼圖中的每個(gè)像素點(diǎn)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，獲得待評(píng)價(jià)的失真的立體圖像的獨(dú)眼圖中的每個(gè)像素點(diǎn)的客觀評(píng)價(jià)度量值；再次，根據(jù)原始的無(wú)失真的立體圖像的獨(dú)眼圖的振幅和相位，獲得對(duì)應(yīng)的顯著圖；根據(jù)待評(píng)價(jià)的失真的立體圖像的獨(dú)眼圖的振幅和相位，獲得對(duì)應(yīng)的顯著圖；然后，根據(jù)兩個(gè)顯著圖及兩個(gè)獨(dú)眼圖之間的失真圖，對(duì)待評(píng)價(jià)的失真的立體圖像的獨(dú)眼圖中的每個(gè)像素點(diǎn)的客觀評(píng)價(jià)度量值進(jìn)行融合，得到待評(píng)價(jià)的失真的立體圖像的圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)值；最后，按照上述處理過(guò)程獲取多幅不同失真類(lèi)型不同失真程度的失真的立體圖像的圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)值。本發(fā)明的一種基于特征融合的立體圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法的具體步驟為①令Sots為原始的無(wú)失真的立體圖像，令Sdis為待評(píng)價(jià)的失真的立體圖像，將Sots的左視點(diǎn)圖像記為ILots (X，y)}，將SOTg的右視點(diǎn)圖像記為{R g (X，y)}，將Sdis的左視點(diǎn)圖像記為ILdis(X，y)},將Sdis的右視點(diǎn)圖像記為{Rdis(x, y)},其中，此處(x, y)表示左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像中的像素點(diǎn)的坐標(biāo)位直，l^x^W, l^y^H, W表不左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像的寬度，H表不左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像的聞度，LOTg(x，y)表不{Lorg (x, y)}中坐標(biāo)位置為(x，y)的像素點(diǎn)的像素值，ROTg(x，y)表示{ROTg(x，y)}中坐標(biāo)位置為(x, y)的像素點(diǎn)的像素值，Ldis(x，y)表示ILdis(x，y)}中坐標(biāo)位置為(x，y)的像素點(diǎn)的像素值，Rdis(x，y)表示{Rdis(x, y)}中坐標(biāo)位置為(x，y)的像素點(diǎn)的像素值；②根據(jù){LOTg(x，y)}、{Rorg(x, y)} > {Ldis (x, y)} > {Rdis(x, y)}中的每個(gè)像素點(diǎn)在不同尺度和方向的偶對(duì)稱頻率響應(yīng)和奇對(duì)稱頻率響應(yīng)，對(duì)應(yīng)獲取ILots(X，y)}、{Rorg(x, y)}、 {Ldis(x，y)}、{Rdis (x, y)}中的每個(gè)像素點(diǎn)的振幅，然后根據(jù){LOTg(x，y)}和{ROTg(x，y)}中的每個(gè)像素點(diǎn)的振幅及{LOTg(x，y)}與{ROTg(x，y)}之間的視差圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)的像素值，計(jì)算SOTg的獨(dú)眼圖，記為{CMOTg(x，y)}，并根據(jù)ILdis(x，y)}和{Rdis(x，y)}中的每個(gè)像素點(diǎn)的振幅及{LOTg(x，y)}與{ROTg(x，y)}之間的視差圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)的像素值，計(jì)算Sdis的獨(dú)眼圖，記為ICMdis(X，y)},其中，CMots(X，y)表示{CMOTg(x，y)}中坐標(biāo)位置為(x, y)的像素點(diǎn)的像素值，CMdis(X，y)表示{CMdis(x，y)}中坐標(biāo)位置為(x, y)的像素點(diǎn)的像素值；③根據(jù){CMOTg (X，y)}和{CMdis (x，y)}中的每個(gè)像素點(diǎn)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，計(jì)算ICMdis(x，y)}中的每個(gè)像素點(diǎn)的客觀評(píng)價(jià)度量值，將ICMdis(x，y)}中坐標(biāo)位置為(x，y)的像素點(diǎn)的客觀評(píng)價(jià)度量值記為Qimage (x，y)；④根據(jù){CMOTg(X，y)}的振幅和相位，計(jì)算{CMOTg(x，y)}的顯著圖，記為ISMorg (X，y)}，并根據(jù)ICMdis (X，y)}的振幅和相位，計(jì)算{CMdis (x，y)}的顯著圖，記為{SMdis(x，y)}，其中，SMots(x，y)表示{SMOTg(x，y)}中坐標(biāo)位置為(x，y)的像素點(diǎn)的像素值，SMdis(x, y)表示{SMdis(x，y)}中坐標(biāo)位置為(x，y)的像素點(diǎn)的像素值；⑤計(jì)算{CMOTg(x，y)}與{CMdis(x，y)}之間的失真圖，記為{DM(x，y)},將{DM(x，y)}中坐標(biāo)位置為(X，y)的像素點(diǎn)的像素值記為DM(X，y), DM(x, y) = (CMorg(x, y)-CMdis(x, y))2 ；⑥根據(jù){SMOTg(x，y)}和{SMdis(x，y)}及{DM(x，y)},對(duì){CMdis(x，y)}中的每個(gè)像素點(diǎn)的客觀評(píng)價(jià)度量值進(jìn)行融合，得到Sdis的圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)值，記為Q，
Σ LLJx^y)xSMΓ Σ Q m,Jx,y)xDM(x,y)l
Q= - X -，其中，Ω表示像素域范圍，
Σ SM(x,y)Σ DM(x,y)
".U.IJi Y. V), U
SM (x, y) =max (SMorg (x, y), SMdis (x, y)), max ()為取最大值函數(shù)，Y 和 β 為權(quán)重系數(shù)；⑦采用η幅原始的無(wú)失真的立體圖像，建立其在不同失真類(lèi)型不同失真程度下的失真立體圖像集合，該失真立體圖像集合包括多幅失真的立體圖像，利用主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)方法分別獲取失真立體圖像集合中每幅失真的立體圖像的平均主觀評(píng)分差值，記為DM0S，DM0S=100-M0S，其中，MOS 表示主觀評(píng)分均值，DMOS e [O, 100]，η 彡 I ;⑧按照步驟①至步驟⑥計(jì)算Sdis的圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)值的操作，分別計(jì)算失真立體圖像集合中每幅失真的立體圖像的圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)值。
所述的步驟②的具體過(guò)程為②-I、對(duì){LOTg(x，y)}進(jìn)行濾波處理，得到{LOTg(x，y)}中的每個(gè)像素點(diǎn)在不同尺度和方向的偶對(duì)稱頻率響應(yīng)和奇對(duì)稱頻率響應(yīng)，將{LOTg(x，y)}中坐標(biāo)位置為(x，y)的像素點(diǎn)在不同尺度和方向的偶對(duì)稱頻率響應(yīng)記為ea，0 (X，y),將{LOTg(x，y)}中坐標(biāo)位置為(x, y)的像素點(diǎn)在不同尺度和方向的奇對(duì)稱頻率響應(yīng)記為οα，θ U，y)，其中，a表示濾波所采用的濾波器的尺度因子，I < a <4，Θ表示濾波所采用的濾波器的方向因子，I < θ^4；②-2、根據(jù){LOTg(x，y)}中的每個(gè)像素點(diǎn)在不同尺度和方向的偶對(duì)稱頻率響應(yīng)和奇對(duì)稱頻率響應(yīng)，計(jì)算{LOTg(x，y)}中的每個(gè)像素點(diǎn)的振幅，將{LOTg(x，y)}中坐標(biāo)位置為
(x, Y)的像素點(diǎn)的振幅記為
權(quán)利要求
1.一種基于特征融合的立體圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法，其特征在于它的處理過(guò)程為首先，根據(jù)原始的無(wú)失真的立體圖像的左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)在不同尺度和方向的偶對(duì)稱頻率響應(yīng)和奇對(duì)稱頻率響應(yīng)，及原始的無(wú)失真的立體圖像的左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像之間的失真圖像，獲得原始的無(wú)失真的立體圖像的獨(dú)眼圖；根據(jù)待評(píng)價(jià)的失真的立體圖像的左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)在不同尺度和方向的偶對(duì)稱頻率響應(yīng)和奇對(duì)稱頻率響應(yīng)，及原始的無(wú)失真的立體圖像的左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像之間的失真圖像，獲得待評(píng)價(jià)的失真的立體圖像的獨(dú)眼圖；其次，根據(jù)兩個(gè)獨(dú)眼圖中的每個(gè)像素點(diǎn)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，獲得待評(píng)價(jià)的失真的立體圖像的獨(dú)眼圖中的每個(gè)像素點(diǎn)的客觀評(píng)價(jià)度量值；再次，根據(jù)原始的無(wú)失真的立體圖像的獨(dú)眼圖的振幅和相位，獲得對(duì)應(yīng)的顯著圖；根據(jù)待評(píng)價(jià)的失真的立體圖像的獨(dú)眼圖的振幅和相位，獲得對(duì)應(yīng)的顯著圖；然后，根據(jù)兩個(gè)顯著圖及兩個(gè)獨(dú)眼圖之間的失真圖，對(duì)待評(píng)價(jià)的失真的立體圖像的獨(dú)眼圖中的每個(gè)像素點(diǎn)的客觀評(píng)價(jià)度量值進(jìn)行融合，得到待評(píng)價(jià)的失真的立體圖像的圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)值；最后，按照上述處理過(guò)程獲取多幅不同失真類(lèi)型不同失真程度的失真的立體圖像的圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)值。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的一種基于特征融合的立體圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法，其特征在于它具體包括以下步驟 ①令Sots為原始的無(wú)失真的立體圖像，令Sdis為待評(píng)價(jià)的失真的立體圖像，將Sots的左視點(diǎn)圖像記為{LOTg(x, y)}，將SOTg的右視點(diǎn)圖像記為{ROTg(x, y)}，將Sdis的左視點(diǎn)圖像記為{Ldis (X，y)},將Sdis的右視點(diǎn)圖像記為{Rdis (X，y)}，其中，此處(x, y)表不左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像中的像素點(diǎn)的坐標(biāo)位直，l^x^W, l^y^H, W表不左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像的寬度，H表不左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像的聞度，LOTg(x，y)表不{Lorg (x, y)}中坐標(biāo)位置為(x，y)的像素點(diǎn)的像素值，Rorg(x, y)表示{ROTg(x，y)}中坐標(biāo)位置為(x, y)的像素點(diǎn)的像素值，Ldis(x，y)表示ILdis(x，y)}中坐標(biāo)位置為(x，y)的像素點(diǎn)的像素值，Rdis(x，y)表示{Rdis(x, y)}中坐標(biāo)位置為(x，y)的像素點(diǎn)的像素值； ②根據(jù){LOTg(x，y)}、{Rorg(x,y)} > {Ldis(x，y)}、{Rdis(x, y)}中的每個(gè)像素點(diǎn)在不同尺度和方向的偶對(duì)稱頻率響應(yīng)和奇對(duì)稱頻率響應(yīng)，對(duì)應(yīng)獲取ILots (X，y)}、(Rorg(X，y)}、{Ldis (x，y)}、{Rdis (x, y)}中的每個(gè)像素點(diǎn)的振幅，然后根據(jù){LOTg(x，y)}和{ROTg(x，y)}中的每個(gè)像素點(diǎn)的振幅及{LOTg(x，y)}與{ROTg(x，y)}之間的視差圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)的像素值，計(jì)算SOTg的獨(dú)眼圖，記為{CMOTg(x，y)}，并根據(jù)ILdis(x，y)}和{Rdis(x，y)}中的每個(gè)像素點(diǎn)的振幅及{LOTg(x，y)}與{ROTg(x，y)}之間的視差圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)的像素值，計(jì)算Sdis的獨(dú)眼圖，記為ICMdis(X，y)},其中，CMots(X，y)表示{CMOTg(x，y)}中坐標(biāo)位置為(x, y)的像素點(diǎn)的像素值，CMdis(X，y)表示{CMdis(x，y)}中坐標(biāo)位置為(x, y)的像素點(diǎn)的像素值； ③根據(jù){CMOTg(x，y)}和{CMdis(x, y)}中的每個(gè)像素點(diǎn)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，計(jì)算ICMdis(x，y)}中的每個(gè)像素點(diǎn)的客觀評(píng)價(jià)度量值，將ICMdis(x，y)}中坐標(biāo)位置為(x，y)的像素點(diǎn)的客觀評(píng)價(jià)度量值記為Qimage (x，y)； ④根據(jù)ICMots(x，y)}的振幅和相位，計(jì)算{CMOTg(x，y)}的顯著圖，記為{SMOTg(x，y)}，并根據(jù)ICMdis (x，y)}的振幅和相位，計(jì)算ICMdis (x，y)}的顯著圖，記為{SMdis (x，y)}，其中，SMots(x，y)表示{SMOTg(x，y)}中坐標(biāo)位置為(x，y)的像素點(diǎn)的像素值，SMdis(x，y)表示{SMdis(x，y)}中坐標(biāo)位置為(x，y)的像素點(diǎn)的像素值；⑤計(jì)算{CMOTg(x，y)}與{CMdis(x，y)}之間的失真圖，記為{DM(x，y)},將{DM(x，y)}中坐標(biāo)位置為(X，y)的像素點(diǎn)的像素值記為 DM(X，y), DM(x, y) = (CMorg (x, y) -CMdis (x, y))2 ; ⑥根據(jù){SMOTg(x，y)}和{SMdis(x，y)}及{DM(x，y)},對(duì){CMdis(x，y)}中的每個(gè)像素點(diǎn)的客觀評(píng)價(jià)度量值進(jìn)行融合，得到Sdis的圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)值，記為Q，
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于特征融合的立體圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法，其特征在于所述的步驟②的具體過(guò)程為 ②-I、對(duì){Lorg(x, y)}進(jìn)行濾波處理，得到{LOTg(x，y)}中的每個(gè)像素點(diǎn)在不同尺度和方向的偶對(duì)稱頻率響應(yīng)和奇對(duì)稱頻率響應(yīng)，將{LOTg(x，y)}中坐標(biāo)位置為(x，y)的像素點(diǎn)在不同尺度和方向的偶對(duì)稱頻率響應(yīng)記為ea，e (x，y)，將{LOTg(x，y)}中坐標(biāo)位置為(x，y)的像素點(diǎn)在不同尺度和方向的奇對(duì)稱頻率響應(yīng)記為οα，θ U，y)，其中，a表示濾波所采用的濾波器的尺度因子，I < a <4，Θ表示濾波所采用的濾波器的方向因子，I < θ^4； ②-2、根據(jù){LOTg(x，y)}中的每個(gè)像素點(diǎn)在不同尺度和方向的偶對(duì)稱頻率響應(yīng)和奇對(duì)稱頻率響應(yīng)，計(jì)算{LOTg(x，y)}中的每個(gè)像素點(diǎn)的振幅，將{LOTg(x，y)}中坐標(biāo)位置為(x，y)的像素點(diǎn)的振幅記為
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于特征融合的立體圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法，其特征在于所述的步驟②-I中對(duì){LOTg(x，y)}進(jìn)行濾波處理采用的濾波器為Iog-Garbor濾波器。
5.根據(jù)權(quán)利要求2至4中任一項(xiàng)所述的一種基于特征融合的立體圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法，其特征在于所述的步驟③的具體過(guò)程為 ③-I、計(jì)算{CMOTg(x，y)}和{CMdis(x，y)}中的每個(gè)像素點(diǎn)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，將(CMorg(x, y)}中坐標(biāo)位置為(Xpy1)的像素點(diǎn)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別記為Utffg(Xuy1)和0<^(11，71)，將ICMdis(x，y)}中坐標(biāo)位置為(X^y1)的像素點(diǎn)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別記為
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于特征融合的立體圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法，其特征在于所述的步驟④的具體過(guò)程為 ④-I、對(duì){CMOTg(x，y)}進(jìn)行離散傅立葉變換，得到{CMOTg(x，y)}的振幅和相位，分別記為{MOTg(u，v)}和{AOTg (u，V)}，其中，u表示變換域的振幅或相位的寬度，V表示變換域的振幅或相位的高度，I≤u≤W，I≤V≤H,Morg (u, V)表示{MOTg(u，v)}中坐標(biāo)位置為(u，V)的像素點(diǎn)的振幅值，Aots(U，V)表示{AOTg(u，v)}中坐標(biāo)位置為(U，V)的像素點(diǎn)的相位值； ④-2、計(jì)算{MOTg(u，v)}的高頻分量的振幅，記為{ROTg(u，v)}，將{ROTg(u，v)}中坐標(biāo)位置為(U，V)的像素點(diǎn)的高頻分量的振幅值記為ROTg(U，V), Rorg (u, v) =Iog (Morg (u, v)) -hm(u, v)*log(MOTg(u, V)),其中，log()為以e為底的對(duì)數(shù)函數(shù)，e=2. 718281828, 為卷積操作符號(hào)，hm(u, V)表示mXm的均值濾波； ④-3、根據(jù){ROTg(u，V)}和{AOTg(u，V)}進(jìn)行離散傅立葉反變換，將獲得的反變換圖像作為{CMOTg(x，y)}的顯著圖,記為{SMOTg(x, y)},其中，SMOTg(x，y)表示{SMOTg(x，y)}中坐標(biāo)位置為(x，y)的像素點(diǎn)的像素值； ④-4、按照步驟④-I至步驟④-3獲取{CMOTg(x，y)}的顯著圖的操作，以相同的方式獲取{CMdis(x，y)}的顯著圖,記為{SMdis(x, y)},其中，SMdis(x，y)表示{SMdis(x，y)}中坐標(biāo)位置為(x，y)的像素點(diǎn)的像素值。
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于特征融合的立體圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法，其首先分別計(jì)算原始的無(wú)失真的立體圖像的獨(dú)眼圖和待評(píng)價(jià)的失真的立體圖像的獨(dú)眼圖，并通過(guò)計(jì)算兩個(gè)獨(dú)眼圖中的每個(gè)像素點(diǎn)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，得到待評(píng)價(jià)的失真的立體圖像的獨(dú)眼圖中的每個(gè)像素點(diǎn)的客觀評(píng)價(jià)度量值，再分別計(jì)算兩個(gè)獨(dú)眼圖的顯著圖及兩個(gè)獨(dú)眼圖之間的失真圖，并對(duì)待評(píng)價(jià)的失真的立體圖像的獨(dú)眼圖中的每個(gè)像素點(diǎn)的客觀評(píng)價(jià)度量值進(jìn)行融合，得到待評(píng)價(jià)的失真的立體圖像的圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)值，優(yōu)點(diǎn)在于所獲得的獨(dú)眼圖能夠很好地對(duì)雙目立體融合過(guò)程進(jìn)行模擬，并且采用顯著圖和失真圖進(jìn)行融合，能有效地提高客觀評(píng)價(jià)結(jié)果與主觀感知的相關(guān)性。
文檔編號(hào)G06T7/00GK102903107SQ20121035795
公開(kāi)日2013年1月30日 申請(qǐng)日期2012年9月24日 優(yōu)先權(quán)日2012年9月24日
發(fā)明者邵楓, 段芬芳, 蔣剛毅, 郁梅, 李福翠 申請(qǐng)人:寧波大學(xué)