專利名稱：一種領(lǐng)域本體構(gòu)建方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及信息系統(tǒng)建模和知識(shí)工程領(lǐng)域，尤其涉及一種基于本體復(fù)用的領(lǐng)域本體構(gòu)建方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
湯姆 格魯伯(Tom Gruber)將本體(Ontology)定義為一種為共享而構(gòu)建的概念化的顯式規(guī)范。概念化是指為一個(gè)領(lǐng)域或范圍內(nèi)的抽象概念、具體對(duì)象、對(duì)象屬性及對(duì)象間關(guān)系建立的模型，而本體是將一個(gè)概念化顯式地表示成為規(guī)范，以便多個(gè)主體共享。在本體中，上述概念、關(guān)系等統(tǒng)稱為術(shù)語(Term);本體可以視作由稱作公理(Axiom)的術(shù)語描述組成的集合。尼古拉 高利諾(Nicola Guarino)將本體分為頂層本體、領(lǐng)域本體、任務(wù)本體、 應(yīng)用本體。其中，頂層本體描述通用的概念(如空間、時(shí)間)，領(lǐng)域和任務(wù)本體分別描述一般的領(lǐng)域(如單反相機(jī))和一般的任務(wù)(如相機(jī)銷售)，而應(yīng)用本體則描述具體應(yīng)用涉及的具體范圍(如一個(gè)具體的單反相機(jī)銷售網(wǎng)站)。其中，頂層本體通常比較穩(wěn)定，應(yīng)用本體的共享意義較小，因此，領(lǐng)域和任務(wù)本體的構(gòu)建最為活躍，其構(gòu)建方法最為重要。
現(xiàn)有的構(gòu)建領(lǐng)域本體的方法可以分為兩類:手工構(gòu)建和半自動(dòng)構(gòu)建。手工構(gòu)建以本體描述捕獲方法(IDEF5, Integrated Definition for Ontology Description Capture Method)為代表，將本體構(gòu)建的過程分為目標(biāo)和團(tuán)隊(duì)建立、原始素材采集、素材分析、本體初步構(gòu)建、本體精化和驗(yàn)證等5個(gè)步驟，每一步都由人手工完成。半自動(dòng)構(gòu)建又稱本體學(xué)習(xí)， 由計(jì)算機(jī)程序自動(dòng)地從文本中抽取出表示概念、概念間關(guān)系等的術(shù)語，形成初步的本體，再經(jīng)過人手工精化和驗(yàn)證。然而，目前計(jì)算機(jī)程序自動(dòng)構(gòu)建的初步本體在質(zhì)量上通常很差，并不能有效降低對(duì)人工的依賴，因此手工構(gòu)建仍是主流方法。
在手工構(gòu)建領(lǐng)域本體時(shí)，一種提高效率的方式是復(fù)用現(xiàn)有本體，即針對(duì)新的需求對(duì)一個(gè)相同或相近領(lǐng)域的現(xiàn)有本體加以改造，成為一個(gè)新的本體，從而比重新開發(fā)節(jié)約成本。然而，從大量的現(xiàn)有本體中發(fā)現(xiàn)適合復(fù)用的本體手段非常匱乏。目前的一種主要途徑是逐一瀏覽在線的本體圖書館(如美國(guó)國(guó)防部先進(jìn)研究項(xiàng)目距代理標(biāo)記語言(DAML，DefenSe Advanced Research Projects Agency Agent Markup Language)本體圖書館)中的本體， 效率低下。另一種新興的途徑是進(jìn)行本體檢索，向本體檢索系統(tǒng)(如Swoogle搜索引擎) 提交查詢關(guān)鍵詞，獲取并只瀏覽能夠匹配到查詢關(guān)鍵詞的本體，從而提聞效率。然而，尚未形成良好定義的方法來指導(dǎo)上述檢索過程，特別是查詢的構(gòu)建方法。另一種加速手工構(gòu)建領(lǐng)域本體的方式是多人協(xié)同構(gòu)建，這種方式的難點(diǎn)在于多人構(gòu)建結(jié)果的沖突檢查和消解。
盡管領(lǐng)域本體作為概念層次的模型，已經(jīng)脫離了自然語言的層面，但在供人使用時(shí)仍需要對(duì)術(shù)語采用自然語言中的詞匯進(jìn)行命名，以便人的理解，因此，術(shù)語名稱也是領(lǐng)域本體的重要組成部分。由于自然語言的多樣性，一個(gè)術(shù)語可能對(duì)應(yīng)到多個(gè)同義的自然語言詞匯(如單反相機(jī)和單鏡頭反光相機(jī))，因此，領(lǐng)域本體構(gòu)建中的一項(xiàng)重要環(huán)節(jié)是盡可能完全地獲取術(shù)語名稱的所有同義詞。
現(xiàn)有的同義詞獲取方 法主要是利用語言學(xué)專家構(gòu)建的同義詞詞典(如WordNet)。盡管同義詞詞典的精度很高，但覆蓋面有限，并且目前可以獲得的計(jì)算機(jī)程序易處理的同 義詞詞典很少，其中，中文的同義詞詞典更少，因此，領(lǐng)域本體構(gòu)建中的中文術(shù)語名稱的同 義詞獲取非常困難，通常只能基于構(gòu)建者(即領(lǐng)域?qū)＜?的經(jīng)驗(yàn)完成，難以保證質(zhì)量，特別 是獲取的召回率(即完全度)。
另一種同義詞獲取方法是利用社會(huì)公眾的群體智能，這種方法利用了搜索引擎的 用戶查詢?nèi)罩?，其基本思想是認(rèn)為如果兩個(gè)關(guān)鍵詞常在用戶查詢中出現(xiàn)，且用戶常打開它 們對(duì)應(yīng)的查詢結(jié)果中的相同網(wǎng)頁，則這兩個(gè)關(guān)鍵詞被認(rèn)為是同義詞。該方法存在的不足主 要在于獲取同義詞的精度(即正確率)很低。原因在于一個(gè)網(wǎng)頁可能涉及多個(gè)不同的主 題，分別對(duì)應(yīng)到不存在同義關(guān)系的多個(gè)關(guān)鍵詞，因此，即使用戶基于不同的查詢關(guān)鍵詞打開 了相同的網(wǎng)頁，也并不表明這些關(guān)鍵詞必然存在同義關(guān)系。發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明的主要目的在于提供一種領(lǐng)域本體構(gòu)建方法及系統(tǒng)，提供一種 面向本例檢索的關(guān)鍵詞查詢的構(gòu)建方法，具有良好的定義和可操作性，可取得較高的本體復(fù)用率。
為達(dá)到上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的:
本發(fā)明提供一種領(lǐng)域本體構(gòu)建方法，包括:
羅列需要被目標(biāo)本體描述的所有術(shù)語的名稱，形成關(guān)鍵詞集合Wtl ；
對(duì)關(guān)鍵詞集合Wtl中的所有關(guān)鍵詞進(jìn)行排序，形成關(guān)鍵詞序列Stl ；
創(chuàng)建待復(fù)用的本體集合0，將從關(guān)鍵詞序列Sci中抽取的連續(xù)子序列中的所有關(guān)鍵 詞提交到本體檢索系統(tǒng)，將檢索結(jié)果中排名最高的本體添加到本體集合O ;
對(duì)本體集合O中的所有本體進(jìn)行集合的并操作處理，形成新的本體O。
上述方法中，該方法還包括:為新的本體O中描述的術(shù)語命名，并根據(jù)新的本體O 中描述的術(shù)語的名稱進(jìn)行同義詞獲取。
上述方法中，所述羅列需要被目標(biāo)本體描述的所有術(shù)語的名稱，形成關(guān)鍵詞集合 W0為:
對(duì)于目標(biāo)本體所描述的目標(biāo)領(lǐng)域，使用自然語言Ls中的關(guān)鍵詞羅列需要被目標(biāo)本 體所描述的所有術(shù)語的名稱，形成一個(gè)關(guān)鍵詞集合
上述方法中，所述對(duì)關(guān)鍵詞集合Wtl中的所有關(guān)鍵詞進(jìn)行排序，形成關(guān)鍵詞序列Stl 為:
建立樹，樹中每個(gè)節(jié)點(diǎn)具有標(biāo)簽和處理標(biāo)記；
判斷樹中是否所有節(jié)點(diǎn)的處理標(biāo)記都是“已處理”，如果否，從樹中所有處理標(biāo)記 是“未處理”的節(jié)點(diǎn)中選取當(dāng)前節(jié)點(diǎn)，所述當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽的關(guān)鍵詞集合Wtl為當(dāng)前集合；
判斷當(dāng)前集合中是否只包含一個(gè)關(guān)鍵詞，當(dāng)前集合包含超過一個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)，將當(dāng) 前集合劃分為兩個(gè)子集，將兩個(gè)子集中的最重要子集I作為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的左子節(jié)點(diǎn)添加到樹 中，將兩個(gè)子集中的另一個(gè)子集Wk作為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的右子節(jié)點(diǎn)添加到樹中，將當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的處 理標(biāo)記改為“已處理”;否則，將當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的處理標(biāo)記改為“已處理”，然后繼續(xù)判斷樹中是否 所有節(jié)點(diǎn)的處理標(biāo)記都是“已處理”，直到樹中所有節(jié)點(diǎn)的處理標(biāo)記都是“已處理”時(shí)，根據(jù) 關(guān)鍵詞集合Wtl中的所有關(guān)鍵詞所對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)的深度優(yōu)先遍歷順序，形成關(guān)鍵詞序列
上述方法中，所述將當(dāng)前集合劃分為兩個(gè)子集為:
將當(dāng)前集合中的關(guān)鍵詞作為對(duì)一個(gè)領(lǐng)域或范圍的描述，將兩個(gè)子集中的關(guān)鍵詞分 別作為對(duì)該領(lǐng)域或范圍的兩個(gè)不同子領(lǐng)域或子范圍的描述。
上述方法中，所述將從關(guān)鍵詞序列Stl中抽取的連續(xù)子序列中的所有關(guān)鍵詞提交到 本體檢索系統(tǒng)，將檢索結(jié)果中排名最高的本體添加到本體集合O為:
創(chuàng)建待復(fù)用的本體集合0，將關(guān)鍵詞序列Stl記作S，獲取S中的滿足條件的前綴連 續(xù)子序列中最長(zhǎng)的一個(gè)子序列Sh，將Sh從S的前端截去，得到剩余的后綴連續(xù)子序列St ；
判斷Sh是否為空序列，如果Sh為空序列，從St中刪除最前面的一個(gè)關(guān)鍵詞；如果 Sh不為空序列，將檢索結(jié)果HITS(Sh)中排名最高的本體添加到O ;
判斷St是否為空序列，如果St不為空序列，將St記作S，再獲取S的滿足條件的ill 綴連續(xù)子序列中最長(zhǎng)的一個(gè)子序列Sh，將Sh從S的前端截去，得到剩余的后綴連續(xù)子序列 St ;否則，如果St為空序列，流程結(jié)束。
上述方法中，所述條件為子序列中的所有關(guān)鍵詞組合成一個(gè)查詢關(guān)鍵詞組，將所 述查詢關(guān)鍵詞組提交到本體檢索系統(tǒng)后，檢索結(jié)果HITS(Sh)不為空。
上述方法中，所述對(duì)本體集合O中的所有本體進(jìn)行集合的并操作處理，形成新的 本體ο為:
對(duì)本體集合O中的所有本體進(jìn)行集合的并操作處理，形成一個(gè)新的本體O ;并根據(jù) 描述目標(biāo)領(lǐng)域的需求對(duì)新的本體ο進(jìn)行編輯處理；
所述編輯處理至少包括增加術(shù)語和公理、刪除術(shù)語和公理、修改術(shù)語和公理。
上述方法中，所述為新的本體O中描述的術(shù)語命名為:對(duì)新的本體O中描述的每一 個(gè)術(shù)語用一個(gè)Ls中的詞匯命名。
上述方法中，所述根據(jù)新的本體O中描述的術(shù)語的名稱進(jìn)行同義詞獲取為:
針對(duì)新的本體ο中描述的每一個(gè)術(shù)語的名稱t，創(chuàng)建三個(gè)關(guān)鍵詞集合SYN、TRANS, TS ；
將t提交到從Ls到另一種自然語言Lt的翻譯系統(tǒng)，將翻譯結(jié)果中的所有關(guān)鍵詞添 加到集合TRANS ；
根據(jù)集合TRANS中的每一個(gè)關(guān)鍵詞trans,從Lt的同義詞詞典中獲取的trans的 所有同義詞，將獲取到的所有同義詞添加到集合TS;
將集合TS中的所有關(guān)鍵詞添加到集合TRANS，并根據(jù)集合TRANS中的每一個(gè)關(guān)鍵 詞trans’，將trans’提交到由Lt到Ls的翻譯系統(tǒng)，將翻譯結(jié)果中的所有關(guān)鍵詞添加到集 合 SYN;
從集合SYN中刪除所有不適合作為t的同義詞的關(guān)鍵詞，SYN中剩余的所有關(guān)鍵 詞作為獲取到的t的同義詞。
本發(fā)明還提供一種領(lǐng)域本體構(gòu)建系統(tǒng)，包括:羅列單元、排序單元、添加單元、并操 作處理單元；其中，
羅列單元，用于羅列需要被目標(biāo)本體描述的所有術(shù)語的名稱，形成關(guān)鍵詞集合Wtl ；
排序單兀，用于對(duì)關(guān)鍵詞集合Wtl中的所有關(guān)鍵詞進(jìn)行排序，形成關(guān)鍵詞序列Stl ；
添加單元，用于創(chuàng)建待復(fù)用的本體集合0，將從關(guān)鍵詞序列Stl中抽取的連續(xù)子序列 中的所有關(guān)鍵詞提交到本體檢索系統(tǒng)，將檢索結(jié)果中排名最高的本體添加到本體集合O;
并操作處理單元，用于對(duì)本體集合O中的所有本體進(jìn)行集合的并操作處理，形成 新的本體O。
上述系統(tǒng)中，該系統(tǒng)還包括:
命名單元，用于為新的本體O中描述的術(shù)語命名；
獲取單元，用于根據(jù)新的本體O中描述的術(shù)語的名稱進(jìn)行同義詞獲取。
本發(fā)明提供的領(lǐng)域本體構(gòu)建方法及系統(tǒng)，羅列需要被目標(biāo)本體描述的所有術(shù)語的 名稱，形成關(guān)鍵詞集合Wtl ;對(duì)關(guān)鍵詞集合Wtl中的所有關(guān)鍵詞進(jìn)行排序，形成關(guān)鍵詞序列Stl ； 創(chuàng)建待復(fù)用的本體集合0，將從關(guān)鍵詞序列Stl中抽取的連續(xù)子序列中的所有關(guān)鍵詞提交到 本體檢索系統(tǒng)，將檢索結(jié)果中排名最高的本體添加到本體集合O ;對(duì)本體集合O中的所有本 體進(jìn)行集合的并操作處理，形成新的本體O，因此提供了一種面向本例檢索的關(guān)鍵詞查詢的 構(gòu)建方法，達(dá)到了檢索較少本體就能夠覆蓋較多重要關(guān)鍵詞的效果，具有良好的定義和可 操作性，可取得較高的本體復(fù)用率；此外，基于上述方法，本發(fā)明還可以為新的本體O中描 述的術(shù)語命名，并根據(jù)新的本體ο中描述的術(shù)語的名稱進(jìn)行同義詞獲取，因此提供了一種 同義詞獲取方法，通過自然語言中的同義詞詞典，達(dá)到適用范圍廣泛，可取得較高的精度和 召回率的效果。


圖1是本發(fā)明實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域本體構(gòu)建方法的流程示意圖2是本發(fā)明實(shí)現(xiàn)步驟102的具體方法的流程示意圖3是本發(fā)明實(shí)現(xiàn)步驟102的具體方法的實(shí)施例一的流程示意圖4是本發(fā)明中二叉樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的示例圖5是本發(fā)明實(shí)現(xiàn)步驟103的具體方法的流程示意圖6是本發(fā)明實(shí)現(xiàn)步驟103的具體方法的實(shí)施例一的流程示意圖7是本發(fā)明實(shí)現(xiàn)步驟106的具體方法的流程示意圖8是本發(fā)明實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域本體構(gòu)建系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
本發(fā)明的基本思想是:羅列需要被目標(biāo)本體描述的所有術(shù)語的名稱，形成關(guān)鍵詞 集合Wtl ;對(duì)關(guān)鍵詞集合Wci中的所有關(guān)鍵詞進(jìn)行排序，形成關(guān)鍵詞序列Sci ;創(chuàng)建待復(fù)用的本體 集合O,將從關(guān)鍵詞序列Stl中抽取的連續(xù)子序列中的所有關(guān)鍵詞提交到本體檢索系統(tǒng)，將檢 索結(jié)果中排名最高的本體添加到本體集合O ;對(duì)本體集合O中的所有本體進(jìn)行集合的并操 作處理,形成新的本體O。
下面通過附圖及具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明再做進(jìn)一步的詳細(xì)說明。
本發(fā)明提供一種領(lǐng)域本體構(gòu)建方法，圖1是本發(fā)明實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域本體構(gòu)建方法的流程 示意圖，如圖1所示，該方法包括以下步驟:
步驟101，羅列需要被目標(biāo)本體描述的所有術(shù)語的名稱，形成關(guān)鍵詞集合W。；
具體的，對(duì)于待構(gòu)建的本體(稱作目標(biāo)本體)所描述的領(lǐng)域(稱作目標(biāo)領(lǐng)域)，例 如單反相機(jī)領(lǐng)域，使用自然語言Ls中的關(guān)鍵詞羅列需要被目標(biāo)本體所描述的所有術(shù)語的名 稱，形成一個(gè)關(guān)鍵詞集合Wtl，例如Ls =中文，Wtl = { “鏡頭”，“像素”，“光圈”，“焦距”，“傳感器”}。
步驟102,對(duì)關(guān)鍵詞集合Wtl中的所有關(guān)鍵詞進(jìn)行排序，形成關(guān)鍵詞序列Su。
步驟103，創(chuàng)建待復(fù)用的本體集合0，從關(guān)鍵詞序列Stl中抽取連續(xù)子序列，并將子 序列中的所有關(guān)鍵詞提交到本體檢索系統(tǒng)，將檢索結(jié)果中排名最高的本體添加到本體集合O0
步驟104，對(duì)本體集合O中的所有本體進(jìn)行集合的并操作處理，形成新的本體ο ;
具體的，對(duì)O中的所有本體(即O1和02，每個(gè)本體視為一個(gè)公理的集合)進(jìn)行集 合的并操作處理，形成一個(gè)新的本體ο ;并根據(jù)描述目標(biāo)領(lǐng)域(例如單反相機(jī)領(lǐng)域)的需求 對(duì)新的本體ο進(jìn)行編輯處理，編輯處理包括增加術(shù)語和公理、刪除術(shù)語和公理、修改術(shù)語和公理等。
步驟105，為新的本體ο中描述的術(shù)語命名；
具體的，對(duì)新的本體O中描述的每一個(gè)術(shù)語用一個(gè)Ls中的詞匯命名，例如新的本 體O中一個(gè)術(shù)語的名稱為“鏡頭”。
步驟106，根據(jù)新的本體O中描述的術(shù)語的名稱進(jìn)行同義詞獲取。
圖2是本發(fā)明實(shí)現(xiàn)步驟102的具體方法的流程示意圖，如圖2所示，該方法包括以 下步驟:
步驟201，建立樹，樹中每個(gè)節(jié)點(diǎn)具有標(biāo)簽和處理標(biāo)記；
具體的，建立一棵二叉樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(稱作樹)，樹中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都附帶一個(gè)標(biāo)簽和 一個(gè)處理標(biāo)記；初始時(shí)，樹中僅包含一個(gè)節(jié)點(diǎn)，其附帶的標(biāo)簽是Wtl，附帶的處理標(biāo)記是“未處理”。
步驟202，判斷樹中是否所有節(jié)點(diǎn)的處理標(biāo)記都是“已處理”，如果樹中所有節(jié)點(diǎn)的 處理標(biāo)記都是“已處理”，執(zhí)行步驟207 ;否則，執(zhí)行步驟203。
步驟203，從樹中所有處理標(biāo)記是“未處理”的節(jié)點(diǎn)中任取一個(gè)節(jié)點(diǎn)，該節(jié)點(diǎn)為當(dāng)前 節(jié)點(diǎn)，當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽的關(guān)鍵詞集合Wtl為當(dāng)前集合。
步驟204，判斷當(dāng)前集合中是否只包含一個(gè)關(guān)鍵詞，如果當(dāng)前集合只包含一個(gè)關(guān)鍵 詞，執(zhí)行步驟206 ;否則，執(zhí)行步驟205。
步驟205，將當(dāng)前集合劃分為兩個(gè)子集，將兩個(gè)子集中的最重要子集I作為當(dāng)前節(jié) 點(diǎn)的左子節(jié)點(diǎn)添加到樹中，將兩個(gè)子集中的另一個(gè)子集Wk作為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的右子節(jié)點(diǎn)添加到 樹中；
具體的，將當(dāng)前集合劃分為兩個(gè)子集，其中劃分的原則是:將當(dāng)前集合中的關(guān)鍵詞 作為對(duì)一個(gè)領(lǐng)域或范圍的描述，將兩個(gè)子集中的關(guān)鍵詞分別作為對(duì)該領(lǐng)域或范圍的兩個(gè)不 同子領(lǐng)域或子范圍的描述；
評(píng)價(jià)上述兩個(gè)子集對(duì)于描述目標(biāo)領(lǐng)域的重要性，兩個(gè)子集中的最重要的子集I作 為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的左子節(jié)點(diǎn)添加到樹中，該最重要的子集I的標(biāo)簽是I，該最重要的子集I的 處理標(biāo)記是“未處理”;兩個(gè)子集中的另一個(gè)子集Wk作為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的右子節(jié)點(diǎn)添加到樹中， 該子集的標(biāo)簽是WK，子集Wk的處理標(biāo)記是“未處理”。
步驟206，將當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的處理標(biāo)記改為“已處理”，然后執(zhí)行步驟202。
步驟207，對(duì)于關(guān)鍵詞集合Wtl中的每個(gè)關(guān)鍵詞W，都可以對(duì)應(yīng)到樹中滿足條件的一 個(gè)節(jié)點(diǎn)，所述條件為:作為節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽的關(guān)鍵詞集合包含且只包含w ;基于Wtl中的關(guān)鍵詞與樹中節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽的對(duì)應(yīng)關(guān)系，根據(jù)Wtl中的所有關(guān)鍵詞所對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)的深度優(yōu)先遍歷順序， 形成一個(gè)關(guān)鍵詞序列S。。
圖3是本發(fā)明實(shí)現(xiàn)步驟102的具體方法的實(shí)施例一的流程示意圖，如圖3所示，該 方法包括以下步驟:
步驟301，建立樹，樹中每個(gè)節(jié)點(diǎn)具有標(biāo)簽和處理標(biāo)記；
具體的，建立一棵二叉樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(稱作樹)，樹中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都附帶一個(gè)標(biāo)簽和 一個(gè)處理標(biāo)記；初始時(shí)，樹中僅包含一個(gè)節(jié)點(diǎn)，例如圖4中的節(jié)點(diǎn)A,附帶的標(biāo)簽是Wci, W0 = { “鏡頭”，“像素”，“光圈”，“焦距”，“傳感器” }，附帶的處理標(biāo)記是“未處理”。
步驟302，從樹中所有處理標(biāo)記是“未處理”的節(jié)點(diǎn)中選取當(dāng)前節(jié)點(diǎn)，所述當(dāng)前節(jié)點(diǎn) 的標(biāo)簽的關(guān)鍵詞集合為當(dāng)前集合；
具體的，由于樹中存在處理標(biāo)記是“未處理”的節(jié)點(diǎn)，因此從樹中所有處理標(biāo)記是 “未處理”的節(jié)點(diǎn)中隨機(jī)選取一個(gè)節(jié)點(diǎn)，稱該節(jié)點(diǎn)為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)，該當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽的關(guān)鍵詞 集合稱為當(dāng)前集合；例如圖4中的節(jié)點(diǎn)A，當(dāng)前集合為{ “鏡頭”，“像素”，“光圈”，“焦距”，“傳感器”}。
步驟303，如果當(dāng)前集合包含超過一個(gè)關(guān)鍵詞，則將當(dāng)前集合劃分為兩個(gè)子集；例 如子集{ “像素”，“傳感器” }和子集{ “鏡頭”，“光圈”，“焦距”}。
步驟304，將兩個(gè)子集中的最重要子集I作為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的左子節(jié)點(diǎn)添加到樹中，將 兩個(gè)子集中的另一個(gè)子集Wk作為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的右子節(jié)點(diǎn)添加到樹中；
具體的，評(píng)價(jià)上述兩個(gè)子集對(duì)于描述目標(biāo)領(lǐng)域(例如單反相機(jī)領(lǐng)域)的重要性，兩 個(gè)子集中的最重要的子集I，例如I= { “像素”，“傳感器”}，作為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)(如圖4所示 的節(jié)點(diǎn)A)的左子節(jié)點(diǎn)(如圖4所示的節(jié)點(diǎn)B)添加到樹中，該最重要的子集I的標(biāo)簽是I， Wl= { “像素”，“傳感器”}，該最重要的子集I的處理標(biāo)記是“未處理”;兩個(gè)子集中的另一 個(gè)子集Wk，例如Wk= { “鏡頭”，“光圈”，“焦距”}，作為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)(如圖4所示的節(jié)點(diǎn)A)的 右子節(jié)點(diǎn)(如圖4所示的節(jié)點(diǎn)C)添加到樹中，該子集的標(biāo)簽是WK，Wk= { “鏡頭”，“光圈”， “焦距” }，子集Wk的處理標(biāo)記是“未處理”。
步驟305，將當(dāng)前節(jié)點(diǎn)(如圖4所示的節(jié)點(diǎn)A)的處理標(biāo)記改為“已處理”；以此類 推，例如圖4所示，依次將節(jié)點(diǎn)D、E、F、G、H、I添加到樹中，在此添加過程中，節(jié)點(diǎn)B、C的處 理標(biāo)記已改為“已處理”。
步驟306，如果樹中仍然存在處理標(biāo)記是“未處理”的節(jié)點(diǎn)，則從樹中所有處理標(biāo)記 是“未處理”的節(jié)點(diǎn)中隨機(jī)選取一個(gè)節(jié)點(diǎn)，稱該節(jié)點(diǎn)為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)，該當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽的關(guān)鍵 詞集合稱為當(dāng)前集合；例如圖4中的節(jié)點(diǎn)D，當(dāng)前集合為{ “傳感器”}。
步驟307，如果當(dāng)前集合只包含一個(gè)關(guān)鍵詞，則將當(dāng)前節(jié)點(diǎn)(例如圖4中的節(jié)點(diǎn)D) 的處理標(biāo)記改為“已處理”，以此類推，將點(diǎn)E、F、H、I的處理標(biāo)記改為“已處理”。
步驟308，樹中所有節(jié)點(diǎn)的處理標(biāo)記都是“已處理”時(shí)，根據(jù)關(guān)鍵詞集合W。中的所 有關(guān)鍵詞所對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)的深度優(yōu)先遍歷順序，形成關(guān)鍵詞序列Stl ；
具體的，如果樹中所有節(jié)點(diǎn)的處理標(biāo)記都是“已處理”，則基于Wtl中的關(guān)鍵詞與樹 中節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽的對(duì)應(yīng)關(guān)系，例如“鏡頭”對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)F的標(biāo)簽、“像素”對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)E的標(biāo)簽、“光 圈”對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)I的標(biāo)簽、“焦距”對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)H的標(biāo)簽、“傳感器”對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)D的標(biāo)簽，根據(jù)Wtl中 的所有關(guān)鍵詞所對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)的深度優(yōu)先遍歷順序(例如圖4所示中的節(jié)點(diǎn)D、E、F、H、I),對(duì)W0中的所有關(guān)鍵詞進(jìn)行排序，形成一個(gè)關(guān)鍵詞序列Stl,即Stl =〈 “傳感器”，“像素”，“鏡頭”，“焦距”，“光圈”〉。
圖5是本發(fā)明實(shí)現(xiàn)步驟103的具體方法的流程示意圖，如圖5所示，該方法包括以 下步驟:
步驟501，創(chuàng)建一個(gè)待復(fù)用的本體集合0，初始時(shí)O為空集。
步驟502，將關(guān)鍵詞序列S。記作S。
步驟503，獲取S的滿足條件的前綴連續(xù)子序列中最長(zhǎng)的一個(gè)子序列Sh，所述條件 為該子序列中的所有關(guān)鍵詞組合成一個(gè)查詢關(guān)鍵詞組后，將該查詢關(guān)鍵詞組提交到本體檢 索系統(tǒng)后，檢索結(jié)果不為空(Sh對(duì)應(yīng)的檢索結(jié)果記作HITS(Sh));并將Sh WS的前端截去，得 到剩余的后綴連續(xù)子序列St。
步驟504，判斷Sh是否為空序列，如果ShS空序列(即步驟503中S中不存在滿 足條件的前綴連續(xù)子序列)，則從St中刪除最前面的一個(gè)關(guān)鍵詞；否則，將HITS (Sh)中排名 最高的本體添加到O。
步驟505，判斷St是否為空序列，如果St不為空序列(即步驟503中Sh是S的子 序列)，將St記作S，再執(zhí)行步驟503 ;否則，流程結(jié)束。
圖6是本發(fā)明實(shí)現(xiàn)步驟103的具體方法的實(shí)施例一的流程示意圖，如圖6所示，該 方法包括以下步驟:
步驟601，創(chuàng)建一個(gè)待復(fù)用的本體集合0，初始時(shí)O為空集。
步驟602，將關(guān)鍵詞序列S0記作S，即S =〈 “傳感器”，“像素”，“鏡頭”，)“焦距”，“光圈”〉。
步驟603，獲取S中的滿足條件的前綴連續(xù)子序列中最長(zhǎng)的一個(gè)子序列SH，將Sh從 S的前端截去，得到剩余的后綴連續(xù)子序列St ；
具體的，獲取S中的滿足下述條件的前綴連續(xù)子序列中最長(zhǎng)的一個(gè)子序列SH， 其中，所述條件為該子序列中的所有關(guān)鍵詞組合成一個(gè)查詢關(guān)鍵詞組后，將該查詢關(guān)鍵 詞組提交到本體檢索系統(tǒng)(例如Swoogle)后，檢索結(jié)果不為空(Sh對(duì)應(yīng)的檢索結(jié)果記作 HITS(Sh))；
例如“傳感器像素鏡頭焦距光圈”、“傳感器像素鏡頭焦距”、“傳感器像素鏡頭”分 別提交到Swoogle后，檢索結(jié)果均為空，而“傳感器像素”提交到Swoogle后，檢索結(jié)果不為 空，則Sh =〈 “傳感器”，“像素”〉；將Sh從S的前端截去，則剩余的后綴連續(xù)子序列記作ST， St =〈 “鏡頭”，“焦距”，“光圈”〉。
步驟604，由于Sh不為空序列，因此將檢索結(jié)果HITS (Sh)中排名最高的本體O1添 加到本體集合O。
步驟605，由于St不為空序列，因此將剩余的后綴連續(xù)子序列St記作S。
步驟606，獲取S中的滿足條件的前綴連續(xù)子序列中最長(zhǎng)的一個(gè)子序列SH，將Sh從 S的前端截去，得到剩余的后綴連續(xù)子序列St ；
具體的，獲取S中的滿足下述條件的前綴連續(xù)子序列中最長(zhǎng)的一個(gè)子序列SH， 其中，所述條件為該子序列中的所有關(guān)鍵詞組合成一個(gè)查詢關(guān)鍵詞組后，將該查詢關(guān)鍵 詞組提交到本體檢索系統(tǒng)(例如Swoogle)后，檢索結(jié)果不為空(Sh對(duì)應(yīng)的檢索結(jié)果記作 HITS(Sh))；
例如“鏡頭焦距光圈”、“鏡頭焦距”、“鏡頭”分別提交到Swoogle后，檢索結(jié)果均為空，則Sh為空序列，將Sh從S的前端截去，則剩余的后綴連續(xù)子序列記作ST，St =〈“鏡頭”， “焦距”，“光圈”〉。
步驟607，由于Sh為空序列，因此從St中刪除最前面的一個(gè)關(guān)鍵詞，例如“鏡頭”， 則得到St =〈 “焦距”，“光圈”〉。
步驟608，因?yàn)镾t不為空序列，將St記作S。
步驟609，獲取S中的滿足條件的前綴連續(xù)子序列中最長(zhǎng)的一個(gè)子序列SH，將Sh從 S的前端截去，得到剩余的后綴連續(xù)子序列St ；
具體的，獲取S中的滿足下述條件的前綴連續(xù)子序列中最長(zhǎng)的一個(gè)子序列SH， 其中，所述條件為該子序列中的所有關(guān)鍵詞組合成一個(gè)查詢關(guān)鍵詞組后，將該查詢關(guān)鍵詞組提交到本體檢索系統(tǒng)(例如Swoogle)后，檢索結(jié)果不為空(Sh對(duì)應(yīng)的檢索結(jié)果記作 HITS(Sh))；
例如，“焦距光圈”提交到Swoogle后，檢索結(jié)果不為空，因此Sh =〈 “焦距”，“光圈”〉，將Sh從S的前端截去，則剩余的后綴連續(xù)子序列記作St，St為空序列。
步驟610，因?yàn)镾h不為空序列，則將HITS(Sh)中排名最高的本體O2添加到本體集合O。
步驟611，因?yàn)镾tS空序列，則最終本體結(jié)合O = 11, o2}。
圖7是本發(fā)明實(shí)現(xiàn)步驟106的具體方法的流程示意圖，如圖7所示，該方法包括以下步驟:
步驟701，針對(duì)新的本體O中描述的每一個(gè)術(shù)語的名稱t，例如t=“鏡頭”，創(chuàng)建三個(gè)關(guān)鍵詞集合，分別記作SYN、TRANS, TS,初始時(shí)SYN、TRANS, TS均為空集。
步驟702，將t (例如“鏡頭”)提交到從Ls到另一種自然語言Lt的翻譯系統(tǒng)，例如Lt =英文，翻譯系統(tǒng)為Google Translate,將翻譯結(jié)果中的所有關(guān)鍵詞,例如“shot'“camera lens'“camera shot”，添加到集合 TRANS,即 TRANS = { “shot”, camera Iens^, ^ camera shot”}。
步驟703,根據(jù)集合TRANS中的每一個(gè)關(guān)鍵詞trans,例如trans = “camera lens”,從Lt的同義詞詞典(例如WordNet)中獲取的trans (例如“camera lens”)的所有同義詞，例如“optical lens”，將獲取到的所有同義詞添加到集合TS，以此類推，例如 “shot”的同義詞包括“guess”、“snap”，“camera shot”沒有同義詞，則集合 TS = {“guess”， “snap”，“optical lens，，}。
步驟704，將集合TS中的所有關(guān)鍵詞添加到集合TRANS，則集合TRANS = {“shot”， “camera lens，，，“camera shot，，，“guess，，，“snap，，，“optical lens，，}。
步驟705,根據(jù)集合TRANS中的每一個(gè)關(guān)鍵詞trans’，例如trans’ = “optical lens”，將trans’(例如“optical lens”)提交到由Lt(即英文)到Ls(即中文)的翻譯系統(tǒng)(例如Google Translate)，將翻譯結(jié)果中的所有關(guān)鍵詞，例如“光學(xué)鏡頭”，添加到集合 SYN,以此類推，例如“shot”的翻譯結(jié)果包括“射擊”、“鏡頭”、“劑量”，“camera lens”的翻譯結(jié)果包括“鏡頭”，"camera shot”的翻譯結(jié)果包括“鏡頭”，“guess”的翻譯結(jié)果包括“猜測(cè)”、“推測(cè)”，“snap”的翻譯結(jié)果包括“單元”、“亂射”，則集合SYN = { “射擊”，“鏡頭”，“劑量”，“猜測(cè)”，“推測(cè)”，“單元”，“ 亂射”，“光學(xué)鏡頭” }。
步驟706，可選的，為了提高同義詞獲取結(jié)果的準(zhǔn)確度，還可以從集合SYN中刪除 所有不適合作為t (例如“鏡頭”)的同義詞的關(guān)鍵詞(包括t自身，例如“鏡頭”)，例如“射 擊”、“鏡頭”、“劑量”、“猜測(cè)”、“推測(cè)”、“單元”、“亂射”都不適合作為t的同義詞的關(guān)鍵詞， 則SYN中剩余的所有關(guān)鍵詞，例如“光學(xué)鏡頭”，作為獲取到的t (例如“鏡頭”)的同義詞； 其中，不適合作為t的同義詞的關(guān)鍵詞指的是當(dāng)前領(lǐng)域內(nèi)不能互相替代的關(guān)鍵詞，當(dāng)前領(lǐng) 域內(nèi)可以互相替代的關(guān)鍵詞就適合作為t的同義詞的關(guān)鍵詞。
為實(shí)現(xiàn)上述方法，本發(fā)明還提供一種領(lǐng)域本體構(gòu)建系統(tǒng)，圖8是本發(fā)明實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域 本體構(gòu)建系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖8所示，該系統(tǒng)包括:羅列單元81、排序單元82、添加單元 83、并操作處理單元84 ;其中，
羅列單元81，用于羅列需要被目標(biāo)本體描述的所有術(shù)語的名稱，形成關(guān)鍵詞集合 W0;
排序單兀82,用于對(duì)關(guān)鍵詞集合Wtl中的所有關(guān)鍵詞進(jìn)行排序，形成關(guān)鍵詞序列 S0;
添加單元83，用于創(chuàng)建待復(fù)用的本體集合0，將從關(guān)鍵詞序列Stl中抽取的連續(xù)子 序列中的所有關(guān)鍵詞提交到本體檢索系統(tǒng)，將檢索結(jié)果中排名最高的本體添加到本體集合 O；
并操作處理單元84，用于對(duì)本體集合O中的所有本體進(jìn)行集合的并操作處理，形 成新的本體O。
該系統(tǒng)還包括:
命名單元85，用于為新的本體O中描述的術(shù)語命名；
獲取單元86，用于根據(jù)新的本體O中描述的術(shù)語的名稱進(jìn)行同義詞獲取。
以上所述，僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍，凡在 本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù) 范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種領(lǐng)域本體構(gòu)建方法，其特征在于，該方法包括:羅列需要被目標(biāo)本體描述的所有術(shù)語的名稱，形成關(guān)鍵詞集合Wtl ；對(duì)關(guān)鍵詞集合Wtl中的所有關(guān)鍵詞進(jìn)行排序，形成關(guān)鍵詞序列Stl ；創(chuàng)建待復(fù)用的本體集合O，將從關(guān)鍵詞序列Stl中抽取的連續(xù)子序列中的所有關(guān)鍵詞提交到本體檢索系統(tǒng)，將檢索結(jié)果中排名最高的本體添加到本體集合O ;對(duì)本體集合O中的所有本體進(jìn)行集合的并操作處理，形成新的本體O。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，該方法還包括:為新的本體ο中描述的術(shù)語命名，并根據(jù)新的本體ο中描述的術(shù)語的名稱進(jìn)行同義詞獲取。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述羅列需要被目標(biāo)本體描述的所有術(shù)語的名稱，形成關(guān)鍵詞集合Wtl為:對(duì)于目標(biāo)本體所描述的目標(biāo)領(lǐng)域，使用自然語言Ls中的關(guān)鍵詞羅列需要被目標(biāo)本體所描述的所有術(shù)語的名稱，形成一個(gè)關(guān)鍵詞集合
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)關(guān)鍵詞集合Wtl中的所有關(guān)鍵詞進(jìn)行排序，形成關(guān)鍵詞序列Stl為:建立樹，樹中每個(gè)節(jié)點(diǎn)具有標(biāo)簽和處理標(biāo)記；判斷樹中是否所有節(jié)點(diǎn)的處理標(biāo)記都是“已處理”，如果否，從樹中所有處理標(biāo)記是“未處理”的節(jié)點(diǎn)中選取當(dāng)前節(jié)點(diǎn)，所述當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽的關(guān)鍵詞集合Wtl為當(dāng)前集合；判斷當(dāng)前集合中是否只包含一個(gè)關(guān)鍵詞，當(dāng)前集合包含超過一個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)，將當(dāng)前集合劃分為兩個(gè)子集，將兩個(gè)子集中的最重要子集I作為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的左子節(jié)點(diǎn)添加到樹中， 將兩個(gè)子集中的另一個(gè)子集Wk作為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的右子節(jié)點(diǎn)添加到樹中，將當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的處理標(biāo)記改為“已處理”;否則，將當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的處理標(biāo)記改為“已處理”，然后繼續(xù)判斷樹中是否所有節(jié)點(diǎn)的處理標(biāo)記都是“已處理”，直到樹中所有節(jié)點(diǎn)的處理標(biāo)記都是“已處理”時(shí)，根據(jù)關(guān)鍵詞集合Wtl中的所有關(guān)鍵詞所對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)的深度優(yōu)先遍歷順序，形成關(guān)鍵詞序列
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特 征在于，所述將當(dāng)前集合劃分為兩個(gè)子集為:將當(dāng)前集合中的關(guān)鍵詞作為對(duì)一個(gè)領(lǐng)域或范圍的描述，將兩個(gè)子集中的關(guān)鍵詞分別作為對(duì)該領(lǐng)域或范圍的兩個(gè)不同子領(lǐng)域或子范圍的描述。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將從關(guān)鍵詞序列Stl中抽取的連續(xù)子序列中的所有關(guān)鍵詞提交到本體檢索系統(tǒng)，將檢索結(jié)果中排名最高的本體添加到本體集合 O為:創(chuàng)建待復(fù)用的本體集合O，將關(guān)鍵詞序列Stl記作S，獲取S中的滿足條件的前綴連續(xù)子序列中最長(zhǎng)的一個(gè)子序列Sh，將Sh從S的前端截去，得到剩余的后綴連續(xù)子序列St ；判斷Sh是否為空序列，如果Sh為空序列，從St中刪除最前面的一個(gè)關(guān)鍵詞；如果Sh不為空序列，將檢索結(jié)果HITS(Sh)中排名最高的本體添加到O ;判斷St是否為空序列，如果St不為空序列，將St記作S，再獲取S的滿足條件的前綴連續(xù)子序列中最長(zhǎng)的一個(gè)子序列Sh，將Sh WS的前端截去，得到剩余的后綴連續(xù)子序列St ;否貝U，如果St為空序列，流程結(jié)束。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述條件為子序列中的所有關(guān)鍵詞組合成一個(gè)查詢關(guān)鍵詞組，將所述查詢關(guān)鍵詞組提交到本體檢索系統(tǒng)后，檢索結(jié)果HITS(Sh)不為空。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于，所述對(duì)本體集合O中的所有本體進(jìn)行集合的并操作處理，形成新的本體ο為:對(duì)本體集合O中的所有本體進(jìn)行集合的并操作處理，形成一個(gè)新的本體ο ;并根據(jù)描述目標(biāo)領(lǐng)域的需求對(duì)新的本體ο進(jìn)行編輯處理；所述編輯處理至少包括增加術(shù)語和公理、刪除術(shù)語和公理、修改術(shù)語和公理。
9.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述為新的本體ο中描述的術(shù)語命名為: 對(duì)新的本體ο中描述的每一個(gè)術(shù)語用一個(gè)Ls中的詞匯命名。
10.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)新的本體ο中描述的術(shù)語的名稱進(jìn)行同義詞獲取為:針對(duì)新的本體ο中描述的每一個(gè)術(shù)語的名稱t，創(chuàng)建三個(gè)關(guān)鍵詞集合SYN、TRANS, TS ；將t提交到從Ls到另一種自然語言Lt的翻譯系統(tǒng)，將翻譯結(jié)果中的所有關(guān)鍵詞添加到集合TRANS ；根據(jù)集合TRANS中的每一個(gè)關(guān)鍵詞trans,從Lt的同義詞詞典中獲取的trans的所有同義詞，將獲取到的所有同義詞添加到集合TS ；將集合TS中的所有關(guān)鍵詞添加到集合TRANS，并根據(jù)集合TRANS中的每一個(gè)關(guān)鍵詞 trans’，將trans’提交到由Lt到Ls的翻譯系統(tǒng)，將翻譯結(jié)果中的所有關(guān)鍵詞添加到集合 SYN ；從集合SYN中刪除所有不適合作為t的同義詞的關(guān)鍵詞，SYN中剩余的所有關(guān)鍵詞作為獲取到的t的同義詞。
11.一種領(lǐng)域本體構(gòu)建系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括:羅列單元、排序單元、添加單元、并操作處理單元；其中，羅列單元，用于羅列需要被目標(biāo)本體描述的所有術(shù)語的名稱，形成關(guān)鍵詞集合Wtl ；排序單兀，用于對(duì)關(guān)鍵詞集合Wtl中的所有關(guān)鍵詞進(jìn)行排序，形成關(guān)鍵詞序列Stl ；添加單元，用于創(chuàng)建待復(fù)用的本體集合O，將從關(guān)鍵詞序列Stl中抽取的連續(xù)子序列中的所有關(guān)鍵詞提交到本體檢索系統(tǒng)，將檢索結(jié)果中排名最高的本體添加到本體集合O;并操作處理單元，用于對(duì)本體集合O中的所有本體進(jìn)行集合的并操作處理，形成新的本體O。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)還包括:命名單元，用于為新的本體ο中描述的術(shù)語命名；獲取單元，用于根據(jù)新的本體ο中描述的術(shù)語的名稱進(jìn)行同義詞獲取。
全文摘要
本發(fā)明公開一種領(lǐng)域本體構(gòu)建方法，包括羅列需要被目標(biāo)本體描述的所有術(shù)語的名稱，形成關(guān)鍵詞集合W0；對(duì)關(guān)鍵詞集合W0中的所有關(guān)鍵詞進(jìn)行排序，形成關(guān)鍵詞序列S0；創(chuàng)建待復(fù)用的本體集合O，將從關(guān)鍵詞序列S0中抽取的連續(xù)子序列中的所有關(guān)鍵詞提交到本體檢索系統(tǒng)，將檢索結(jié)果中排名最高的本體添加到本體集合O；對(duì)本體集合O中的所有本體進(jìn)行集合的并操作處理，形成新的本體o；本發(fā)明還提供一種領(lǐng)域本體構(gòu)建系統(tǒng)。根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案，提供一種面向本體檢索的關(guān)鍵詞查詢的構(gòu)建方法，具有良好的定義和可操作性，可取得較高的本體復(fù)用率。
文檔編號(hào)G06F17/30GK103218362SQ20121001777
公開日2013年7月24日 申請(qǐng)日期2012年1月19日 優(yōu)先權(quán)日2012年1月19日
發(fā)明者董振江, 吉鋒, 羅圣美, 程龔, 瞿裕忠 申請(qǐng)人:中興通訊股份有限公司, 南京大學(xué)