專利名稱：一種專利趨勢分析系統(tǒng)及方法
技術(shù)領域：
本發(fā)明涉及專利信息處理的相關技術(shù)領域，特別是一種專利趨勢分析系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)：
通常，企業(yè)的遠景來自于經(jīng)營者的視野與其觀察度，一般企業(yè)家(決策者)所決定的策略方向的邏輯思維大多相似，唯一的差異來自于決策者所能涉及的參考資料是否客觀，因此，一件產(chǎn)品或一家企業(yè)的成敗，總確定于決定性的那一瞬間，是否擁有舉足輕重的文獻資料輔以參考；目前的產(chǎn)業(yè)分析報告即是提供產(chǎn)業(yè)經(jīng)營策略參考的新興產(chǎn)物，但是，一份產(chǎn)業(yè)分析報告動輒好幾十萬，又無法真正滿足特定企業(yè)的實際需求，況且，產(chǎn)業(yè)分析師良莠不齊，無法客觀地說服決策者進行決策之用，無法真正地提供一份具有客觀性和數(shù)據(jù)化的高價值參考資料。從另一方面看來，在一注重專利發(fā)展的企業(yè)體內(nèi)，大多擁有一套有系統(tǒng)的專利管理機制，然這些申請中與獲準專利的資料如不加以利用，可能帶給企業(yè)另一種額外無成效的維護負擔，因此，需要解決的問題是如何善用這些資料，設計一套不僅可以管理專利資料，還可提供決策者參考及預測，用以提供決定開發(fā)一項產(chǎn)品與技術(shù)所需的觀察與準備。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是為了提供一種專利趨勢分析系統(tǒng)及方法，解決了如何利用專利資料臥輔助企業(yè)決策者經(jīng)營策略的問題。為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了以下技術(shù)方案本發(fā)明公開了一種專利趨勢分析系統(tǒng)，其特征在于系統(tǒng)包括一專利數(shù)據(jù)庫，以儲存專利資料以及設定專利庫參數(shù)；一行業(yè)分析數(shù)據(jù)庫，以儲存行業(yè)分析資料以及設定行業(yè)分析參數(shù)；一參數(shù)設定模塊，以提供選擇性的設定預測項目輸出；一分析模塊，對由該專利庫參數(shù)與該行業(yè)分析參數(shù)的輸入用一類神經(jīng)網(wǎng)絡學習及預測模型進行分析演算，并依據(jù)所設定的預測項目輸出報告。其中，所述的專利庫參數(shù)包含專利分類向量、分類數(shù)量向量以及申請日期向量。所述的行業(yè)分析參數(shù)包含技術(shù)更新向量、產(chǎn)品趨勢向量以及同行廠商向量。本發(fā)明還公開了一種專利趨勢分析方法，其特征在于包括有如下步驟I)通過專利數(shù)據(jù)庫擷取專利庫參數(shù)與行業(yè)分析參數(shù)；2)設定預測項目；3)針對該專利庫參數(shù)與該行業(yè)分析參數(shù)進行交叉分析；4)依據(jù)該預測項目輸出相對應的報告。其中，所述的交叉分析是采用一類神經(jīng)網(wǎng)絡學習及預測模型進行演算。所述的預測項目是同行廠商列表、專利申請趨勢分析、已有專利推廣分析、引進相關專利技術(shù)的其中之一。由于采用了以上的方案，使本發(fā)明具備的有益效果在于運用交叉分析模塊，提供個性化的產(chǎn)業(yè)分析數(shù)據(jù)，對企業(yè)決策者提供有效的輔助。
具體實施例方式以下結(jié)合實施例對本發(fā)明作進一步描述。—種專利趨勢分析系統(tǒng),包括一專利數(shù)據(jù)庫，以儲存專利資料以及設定專利庫參數(shù)；一行業(yè)分析數(shù)據(jù)庫，以儲存行業(yè)分析資料以及設定行業(yè)分析參數(shù)；一參數(shù)設定模塊，以提供選擇性的設定預測項目輸出一分析模塊，對由該專利庫參數(shù)與該行業(yè)分析參數(shù)的輸入用一類神經(jīng)網(wǎng)絡學習及預測模型進行分析演算，并依據(jù)所設定的預測項目輸出報告。其中，所述的專利庫參數(shù)包含專利分類向量、分類數(shù)量向量以及申請日期向量。所述的行業(yè)分析參數(shù)包含技術(shù)更新向量、產(chǎn)品趨勢向量以及同行廠商向量。一種專利趨勢分析方法，其特征在于包括有如下步驟I)通過專利數(shù)據(jù)庫擷取專利庫參數(shù)與行業(yè)分析參數(shù)；2)設定預測項目；3)針對該專利庫參數(shù)與該行業(yè)分析參數(shù)進行交叉分析；4)依據(jù)該預測項目輸出相對應的報告。其中，所述的交叉分析是采用一類神經(jīng)網(wǎng)絡學習及預測模型進行演算。所述的預測項目是同行廠商列表、專利申請趨勢分析、已有專利推廣分析、引進相關專利技術(shù)的其中之一。
權(quán)利要求
1.一種專利趨勢分析系統(tǒng)，其特征在于系統(tǒng)包括一專利數(shù)據(jù)庫，以儲存專利資料以及設定專利庫參數(shù)；一行業(yè)分析數(shù)據(jù)庫，以儲存行業(yè)分析資料以及設定行業(yè)分析參數(shù)；一參數(shù)設定模塊，以提供選擇性的設定預測項目輸出一分析模塊，對由該專利庫參數(shù)與該行業(yè)分析參數(shù)的輸入用一類神經(jīng)網(wǎng)絡學習及預測模型進行分析演算，并依據(jù)所設定的預測項目輸出報告。
2.如權(quán)利要求I所述的一種專利趨勢分析系統(tǒng)，其特征在于所述的專利庫參數(shù)包含專 利分類向量、分類數(shù)量向量以及申請日期向量。
3.如權(quán)利要求I所述的一種專利趨勢分析系統(tǒng)，其特征在于所述的行業(yè)分析 參數(shù)包 含技術(shù)更新向量、產(chǎn)品趨勢向量以及同行廠商向量。
4.一種專利趨勢分析方法，其特征在于包括有如下步驟 1)通過專利數(shù)據(jù)庫擷取專利庫參數(shù)與行業(yè)分析參數(shù)； 2)設定預測項目； 3)針對該專利庫參數(shù)與該行業(yè)分析參數(shù)進行交叉分析； 4)依據(jù)該預測項目輸出相對應的報告。
5.如權(quán)利要求4所述的一種專利趨勢分析方法，其特征在于所述的交叉分析是采用一類神經(jīng)網(wǎng)絡學習及預測模型進行演算。
6.如權(quán)利要求4所述的一種專利趨勢分析方法，其特征在于所述的預測項目是同行廠商列表、專利申請趨努分析、已有專利推廣分析、引進相關專利技術(shù)的其中之一。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種專利趨勢分析系統(tǒng)及方法，其中系統(tǒng)包括一專利數(shù)據(jù)庫，以儲存專利資料以及設定專利庫參數(shù)；一行業(yè)分析數(shù)據(jù)庫，以儲存行業(yè)分析資料以及設定行業(yè)分析參數(shù)；一參數(shù)設定模塊，以提供選擇性的設定預測項目輸出；一分析模塊，對由該專利庫參數(shù)與該行業(yè)分析參數(shù)的輸入用一類神經(jīng)網(wǎng)絡學習及預測模型進行分析演算，并依據(jù)所設定的預測項目輸出報告。分析方法步驟如下1)通過專利數(shù)據(jù)庫撤取專利庫參數(shù)與行業(yè)分析參數(shù)；2)設定預測項目；3)針對該專利庫參數(shù)與該行業(yè)分析參數(shù)進行交叉分析；4)依據(jù)該預測項目輸出相對應的報告。本發(fā)明運用交叉分析模塊，提供個性化的產(chǎn)業(yè)分析數(shù)據(jù)，對企業(yè)決策者提供有效的輔助。
文檔編號G06F17/30GK102737024SQ20111008139
公開日2012年10月17日 申請日期2011年3月30日 優(yōu)先權(quán)日2011年3月30日
發(fā)明者蔣曉山 申請人:上海鉑龍信息科技有限公司