專利名稱：實(shí)體業(yè)績(jī)分析引擎的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本公開總體上涉及收集關(guān)于實(shí)體的信息、評(píng)估和預(yù)測(cè)實(shí)體的業(yè)績(jī)的過程，其中實(shí) 體包括上市公司、非營(yíng)利性社會(huì)企業(yè)、早期和晚期的“創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)”以及整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
在2007年，僅美國(guó)就將超過670億的美元投入創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)。目前，不存在可以在系統(tǒng) 上和分析上通知這些投資決策的可靠的定量工具。以下三個(gè)原因使得這種工具的開發(fā)較困 難不存在具有關(guān)于這些實(shí)體信息的詳盡數(shù)據(jù)庫(kù)；缺乏系統(tǒng)地評(píng)價(jià)任何給定創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)業(yè)績(jī) 的標(biāo)準(zhǔn)化方法，以及缺乏預(yù)測(cè)實(shí)體將來業(yè)績(jī)的預(yù)測(cè)算法和模型。目前，不存在中央信息庫(kù)用 于匯聚關(guān)于實(shí)體訪問財(cái)務(wù)、社會(huì)和人力資本、相關(guān)新聞和評(píng)論以及其創(chuàng)立者和貢獻(xiàn)者的社 交動(dòng)態(tài)的事實(shí)。而且，缺乏系統(tǒng)地計(jì)算和監(jiān)控這些實(shí)體隨時(shí)間流逝的業(yè)績(jī)的跟蹤工具。因 此，確定影響實(shí)體業(yè)績(jī)的因素在經(jīng)驗(yàn)上和分析上到現(xiàn)在都是具有挑戰(zhàn)的。不具有這些因素 和輸入，也就不可能開發(fā)出預(yù)測(cè)算法。上述原因解釋了為什么目前不存在用以定量評(píng)估任何給定實(shí)體(尤其是私有實(shí) 體，例如創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu))的風(fēng)險(xiǎn)和潛在回報(bào)的預(yù)測(cè)工具。類似地，缺乏允許基于相同的標(biāo)準(zhǔn)來對(duì) 創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行系統(tǒng)化比較的通用標(biāo)準(zhǔn)化打分系統(tǒng)。因此，難以開發(fā)出針對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)類型實(shí) 體的標(biāo)準(zhǔn)化排名。目前，投資者基于有限的數(shù)據(jù)、手動(dòng)地對(duì)這些創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行比較以及執(zhí)行 風(fēng)險(xiǎn)分析。任何單個(gè)個(gè)體或組織可訪問的信息容量(即，關(guān)于每個(gè)實(shí)體的數(shù)據(jù)深度和數(shù)據(jù) 點(diǎn)的數(shù)量)在統(tǒng)計(jì)上并不相關(guān)。而且，單個(gè)個(gè)體或?qū)嶓w不能訪問包含與跨世界上不同位置 和行業(yè)的創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)相對(duì)應(yīng)的信息的大型數(shù)據(jù)集。目前旨在解決有效匯聚供分析的信息這一問題的方案是資源密集的、零散的，并 且在覆蓋較大范圍方面并不成功。諸如常規(guī)謹(jǐn)慎處理和決策制定準(zhǔn)則之類的工具是由人從 有限數(shù)量的采樣點(diǎn)中提取的。因此，這種人類傾向?qū)е铝四壳巴顿Y標(biāo)準(zhǔn)的存在，這些標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò) 誤地關(guān)注于未在經(jīng)驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)上被證實(shí)為影響實(shí)體(諸如，早期創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu))將來業(yè)績(jī)的因素。 總之，缺乏實(shí)體業(yè)績(jī)的客觀且通用的分析。


所公開的實(shí)施方式具有將在詳細(xì)描述、所附權(quán)利要求和附圖(或圖示)中更易明 了的其他優(yōu)勢(shì)和特征。以下給出附圖的簡(jiǎn)要說明。圖1示出了能夠從機(jī)器可讀介質(zhì)讀取指令并在處理器(或控制器)中執(zhí)行這些指 令的示例機(jī)器的組件的一個(gè)實(shí)施方式。圖2A呈現(xiàn)了示出跟蹤實(shí)體隨時(shí)間流逝的業(yè)績(jī)、以構(gòu)建實(shí)體的預(yù)測(cè)模型的過程概況的高層流程圖。圖2B示出了業(yè)績(jī)跟蹤器機(jī)制的一個(gè)實(shí)施方式。圖3示出了用于創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)器的數(shù)據(jù)流的一個(gè)實(shí)施方式。圖4示出了創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)器內(nèi)的分析引擎的數(shù)據(jù)流的一個(gè)實(shí)施方式。圖5示出了創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)器內(nèi)的社交網(wǎng)絡(luò)分析引擎的數(shù)據(jù)流的一個(gè)實(shí)施方式。圖6示出了用于創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)的簡(jiǎn)檔信息截屏的一個(gè)實(shí)施方式。圖7示出了創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)跟蹤器應(yīng)用截屏的一個(gè)實(shí)施方式。圖8示出了競(jìng)爭(zhēng)格局圖應(yīng)用截屏的一個(gè)實(shí)施方式。圖9示出了實(shí)體和關(guān)于該實(shí)體的信息的高層框圖的一個(gè)實(shí)施方式。圖10示出了兩個(gè)實(shí)體之間鏈接形成的高層框圖的一個(gè)實(shí)施方式。圖11描述了構(gòu)建初始實(shí)體網(wǎng)絡(luò)的方法的一個(gè)實(shí)施方式。圖12示出了初始實(shí)體網(wǎng)絡(luò)的高層框圖的一個(gè)實(shí)施方式。圖13示出了用于對(duì)初始實(shí)體網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行排名和過濾的信息類型高層框圖的一個(gè)實(shí) 施方式。圖14示出了經(jīng)凈化的實(shí)體網(wǎng)絡(luò)的高層框圖的一個(gè)實(shí)施方式。
具體實(shí)施例方式附圖和以下描述僅通過示意方式涉及優(yōu)選實(shí)施方式。應(yīng)當(dāng)注意，根據(jù)下述討論，此 處公開的結(jié)構(gòu)和方法的備選實(shí)施方式將容易被視為可以使用的可行備選，而不會(huì)脫離要求 保護(hù)的原理。現(xiàn)在詳細(xì)參考若干實(shí)施方式，其示例在附圖中給出。注意，可以在附圖中的任何地 方使用可行的類似或相同附圖標(biāo)記，并且這些附圖標(biāo)記可以指示類似或相同的功能。附圖 僅出于說明的目的給出了所公開系統(tǒng)(或方法)的實(shí)施方式。本領(lǐng)域技術(shù)人員從下述描述 將容易認(rèn)識(shí)到，可以采用此處示出的結(jié)構(gòu)和方法的備選實(shí)施方式，而不會(huì)脫離此處描述的原理。配置概況構(gòu)建針對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)類型實(shí)體的預(yù)測(cè)模型的第一步驟是創(chuàng)建通過標(biāo)準(zhǔn)打分系統(tǒng)來 計(jì)算這種實(shí)體的業(yè)績(jī)的方法。一般而言，分析和評(píng)估實(shí)體的業(yè)績(jī)涉及收集關(guān)于實(shí)體的數(shù)據(jù)、 凈化和過濾該數(shù)據(jù)、根據(jù)業(yè)績(jī)類別來分析該數(shù)據(jù)，以及以有意義的方式報(bào)告分析的結(jié)果。如 此處使用的，“實(shí)體”可以包括上市公司、非營(yíng)利性社會(huì)企業(yè)、早期和晚期的“創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)”以及 整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。貫穿說明書，實(shí)體可稱為“創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)”，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員將認(rèn)識(shí)到，上述 其他實(shí)體可以使用類似方法進(jìn)行分析以便跟蹤其業(yè)績(jī)。用于評(píng)估實(shí)體(例如，早期創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu))的業(yè)績(jī)的配置包括三個(gè)部分?jǐn)?shù)據(jù)收集、數(shù) 據(jù)凈化和過濾和經(jīng)凈化數(shù)據(jù)的分析、以及報(bào)告結(jié)果。數(shù)據(jù)收集包括獲取來自內(nèi)部源和外部 源的數(shù)據(jù)，其中內(nèi)部源諸如是展示實(shí)體簡(jiǎn)檔(profile)的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，外部源包括主流 媒體和社交媒體。還可收集其他信息，諸如實(shí)體的資金籌集、實(shí)體網(wǎng)站上的流量(或者，例 如，小部件銷售的等同流量)、行業(yè)特定信息(例如，遞交專利的數(shù)量，管理機(jī)構(gòu)順應(yīng)性)以 及針對(duì)數(shù)據(jù)集的分析師修改。為了評(píng)估實(shí)體的業(yè)績(jī)，必須對(duì)這一信息進(jìn)行凈化和過濾以消 除假陽(yáng)(可能影響實(shí)體業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估的不相關(guān)信息)。
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一旦已經(jīng)分析了凈化數(shù)據(jù)，則以有意義的方式向用戶報(bào)告結(jié)果。在一個(gè)實(shí)施方式 中，用戶還可以參照競(jìng)爭(zhēng)格局圖中的其他實(shí)體對(duì)該實(shí)體進(jìn)行比較。示出了競(jìng)爭(zhēng)實(shí)體及其關(guān) 聯(lián)(或鏈接)的網(wǎng)絡(luò)的競(jìng)爭(zhēng)格局圖以從提及至少一個(gè)實(shí)體相對(duì)于另一實(shí)體的已獲取媒體文 章而導(dǎo)出的關(guān)系得分(或鏈接得分)為基礎(chǔ)。通過將這一信息用作多個(gè)其他輸入之一，預(yù) 測(cè)模型計(jì)算系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)實(shí)體(諸如，早期創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu))將來的成功，并且提供該實(shí)體在將來 某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的估計(jì)財(cái)產(chǎn)估價(jià)。在一個(gè)實(shí)施方式中，用于測(cè)量實(shí)體業(yè)績(jī)的方法包括從內(nèi)部源和外部源收集關(guān)于 實(shí)體的原始信息。該信息被凈化以排除假陽(yáng)。利用業(yè)績(jī)類別，將該信息編組并轉(zhuǎn)換為對(duì)業(yè) 績(jī)分析引擎而言有意義的數(shù)據(jù)。這一信息通過按照行業(yè)類型對(duì)有意義數(shù)據(jù)進(jìn)行縮放而被標(biāo) 準(zhǔn)化。業(yè)績(jī)得分由業(yè)績(jī)分析引擎基于標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)來計(jì)算。此外，競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系得分是基于業(yè) 績(jī)得分和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)而計(jì)算的。這些得分在顯示實(shí)體業(yè)績(jī)的用戶接口中被報(bào)告。在另一實(shí)施方式中，用于測(cè)量實(shí)體業(yè)績(jī)的系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)收集模塊，其從內(nèi)部源和 外部源收集關(guān)于實(shí)體的原始信息。數(shù)據(jù)凈化模塊凈化原始信息以排除假陽(yáng)，并且數(shù)據(jù)編組 模塊配置用于將信息編組到業(yè)績(jī)類別中。這些業(yè)績(jī)類別可以是預(yù)先定義的，或者甚至是在 收集新數(shù)據(jù)時(shí)動(dòng)態(tài)創(chuàng)建的。得分是基于針對(duì)實(shí)體收集的信息為每個(gè)業(yè)績(jī)類別而生成的。數(shù) 據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化模塊用于根據(jù)實(shí)體的行業(yè)類型對(duì)業(yè)績(jī)類別進(jìn)行縮放。例如，生物技術(shù)行業(yè)可以對(duì) 行業(yè)特定業(yè)績(jī)類別(諸如通過FDA管理批準(zhǔn))施以較重權(quán)重。由此，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化模塊作為 響應(yīng)將按比例縮減其他得分。業(yè)績(jī)模塊基于標(biāo)準(zhǔn)化的信息來計(jì)算業(yè)績(jī)得分。競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系模塊 基于業(yè)績(jī)得分和標(biāo)準(zhǔn)化的信息來計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系得分。最后，由報(bào)告模塊報(bào)告業(yè)績(jī)得分和競(jìng) 爭(zhēng)關(guān)系得分。通過以定量方式測(cè)量實(shí)體當(dāng)前業(yè)績(jī)的所有方面(或代表性的快照)(財(cái)務(wù)狀況、團(tuán) 隊(duì)魯棒性、空間/區(qū)段中的定位、效率、流行度等)，接收在一段時(shí)間內(nèi)的實(shí)體業(yè)績(jī)得分，以 構(gòu)建針對(duì)該實(shí)體的歷史數(shù)據(jù)。由此，實(shí)體的統(tǒng)計(jì)上較大的數(shù)據(jù)庫(kù)的縱向記錄支持基于所標(biāo) 識(shí)的預(yù)測(cè)指示符模式對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行創(chuàng)建和持續(xù)修改。利用預(yù)測(cè)指示符，可以基于特定實(shí) 體的當(dāng)前構(gòu)成、團(tuán)隊(duì)組成、在空間中的定位和整體業(yè)績(jī)來預(yù)測(cè)該特定實(shí)體的將來業(yè)績(jī)。在一 個(gè)實(shí)施方式中，圖表可以報(bào)告實(shí)體隨著時(shí)間內(nèi)的進(jìn)展，并且報(bào)告實(shí)體的將來業(yè)績(jī)。在另一實(shí) 施方式中，若干實(shí)體的得分可以顯示在利用得分的排名進(jìn)行排序的索引中。計(jì)算機(jī)器架構(gòu)圖1示出了能夠從機(jī)器可讀介質(zhì)讀取指令并在處理器(或控制器)中執(zhí)行這些指 令的示例機(jī)器的組件的框圖。具體地，圖1示出了以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)100為示例性形式的機(jī)器 的圖解表示，在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)100中可以執(zhí)行指令124(例如，軟件)，該指令I(lǐng)M會(huì)使機(jī)器執(zhí) 行在此討論的任何一個(gè)或多個(gè)方法。在備選實(shí)施方式中，機(jī)器作為單機(jī)設(shè)備進(jìn)行操作，或者 可以與其他機(jī)器連接(例如，聯(lián)網(wǎng))。在網(wǎng)絡(luò)化部署中，機(jī)器可以按照服務(wù)器-客戶端網(wǎng)絡(luò) 環(huán)境中的服務(wù)器機(jī)器或客戶端機(jī)器的能力操作，或者作為端到端(或分布式)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中 的對(duì)等機(jī)器進(jìn)行操作。機(jī)器可以是服務(wù)器計(jì)算機(jī)、客戶端計(jì)算機(jī)、個(gè)人計(jì)算機(jī)(PC)、平板PC、機(jī)頂盒 (STB)、個(gè)人數(shù)字助理(PDA)、蜂窩電話、智能電話、web設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)路由器、交換機(jī)或橋，或者 可以執(zhí)行(順序地或其他)指令124的任何機(jī)器，其中該指令I(lǐng)M規(guī)定了機(jī)器所要采取的 動(dòng)作。進(jìn)一步地，盡管僅示出了單個(gè)機(jī)器，但是術(shù)語(yǔ)“機(jī)器”應(yīng)當(dāng)包括單獨(dú)或者聯(lián)合執(zhí)行指令124以執(zhí)行在此討論方法的任何一個(gè)或多個(gè)的任何機(jī)器集合。示例性計(jì)算機(jī)系統(tǒng)100包括處理器102(例如，中央處理單元(CPU)、圖形處理單 元(GPU)、數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)、一個(gè)或多個(gè)專用集成電路(ASIC)、一個(gè)或多個(gè)射頻集成 電路(RFIC)或這些的任何組合)、主存儲(chǔ)器104和靜態(tài)存儲(chǔ)器106，它們配置用于通過總線 108彼此通信。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)100可以進(jìn)一步包括圖形顯示單元110(例如，等離子顯示面板 (PDP)、液晶顯示器(LCD)、投影儀或者陰極射線管(CRT))。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)100還可以包括數(shù) 字字母輸入設(shè)備112(例如，鍵盤)、光標(biāo)控制設(shè)備114(例如，鼠標(biāo)、跟蹤球、游戲桿、運(yùn)動(dòng)傳 感器或其他指點(diǎn)裝置)、存儲(chǔ)單元116、信號(hào)生成設(shè)備118(例如，揚(yáng)聲器)和網(wǎng)絡(luò)接口設(shè)備 820，它們也配置用于經(jīng)由總線108進(jìn)行通信。存儲(chǔ)單元116包括機(jī)器可讀介質(zhì)122，在其上存儲(chǔ)有指令1 (例如，軟件)，其實(shí) 現(xiàn)在此描述的任何一個(gè)或多個(gè)方法或功能。在由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)100執(zhí)行期間，指令124(例如， 軟件)還可以完全或至少部分駐留在主存儲(chǔ)器104中和/或處理器102中(例如，在處理 器的緩存存儲(chǔ)器中)，其中主存儲(chǔ)器104和處理器102還構(gòu)成了機(jī)器可讀介質(zhì)?？梢越?jīng)由網(wǎng) 絡(luò)接口設(shè)備120、通過網(wǎng)絡(luò)1 傳輸或接收指令124(例如，軟件)。盡管在示例性實(shí)施方式中將機(jī)器可讀介質(zhì)122示為單個(gè)介質(zhì)，但是術(shù)語(yǔ)“機(jī)器可 讀介質(zhì)”應(yīng)當(dāng)包括能夠存儲(chǔ)指令(例如，指令124)的單個(gè)介質(zhì)或者多個(gè)介質(zhì)(例如，集中或 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，或相關(guān)聯(lián)的緩存和服務(wù)器)。術(shù)語(yǔ)“機(jī)器可讀介質(zhì)”還可以用來包括能夠存 儲(chǔ)指令(例如，指令124)的任何介質(zhì)，這些指令由機(jī)器執(zhí)行，并且使機(jī)器執(zhí)行此處公開的任 何一個(gè)或多個(gè)方法。術(shù)語(yǔ)“機(jī)器可讀介質(zhì)”包括但不限于固態(tài)存儲(chǔ)器、光介質(zhì)和磁介質(zhì)形式 的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫(kù)。實(shí)體配置的預(yù)測(cè)分析概況圖2A示出了通過標(biāo)識(shí)關(guān)鍵初始條件以及通過跟蹤實(shí)體隨時(shí)間的業(yè)績(jī)來構(gòu)建實(shí)體 的預(yù)測(cè)模型的過程的高層流程圖?？梢允褂脤?shí)體的先前知識(shí)來輸入實(shí)體的初始得分200A。 在一個(gè)實(shí)施方式中，實(shí)體的初始得分200A是0。在一個(gè)實(shí)施方式中，業(yè)績(jī)跟蹤器機(jī)制200B-E 和計(jì)算預(yù)測(cè)得分200F的機(jī)制可以實(shí)現(xiàn)在服務(wù)器計(jì)算機(jī)上。機(jī)制200B-E可以實(shí)現(xiàn)為包括處 理器(或處理單元)可執(zhí)行的指令(或算法)的軟件程序(或軟件程序產(chǎn)品)。預(yù)測(cè)得分 200F可以類似地實(shí)現(xiàn)為包括處理器(或處理單元)可執(zhí)行的指令(或算法)的軟件程序 (或軟件程序產(chǎn)品)。處理器可執(zhí)行的指令對(duì)應(yīng)于過程(或方法)。業(yè)績(jī)跟蹤器200B-E將來自內(nèi)部源和外部源的、關(guān)于實(shí)體的原始數(shù)據(jù)作為輸入 202。對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行凈化204以排除假陽(yáng)，或者基于凈化標(biāo)準(zhǔn)從數(shù)據(jù)集移除假陽(yáng)從而排除 不相關(guān)原始數(shù)據(jù)。將凈化數(shù)據(jù)編組到預(yù)先定義的或者預(yù)先編碼的業(yè)績(jī)類別中，由此分析206 凈化數(shù)據(jù)。繼而，按照每個(gè)實(shí)體的行業(yè)類型，對(duì)經(jīng)編組的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化208，因?yàn)橛绊憣?shí)體 業(yè)績(jī)的因素在不同行業(yè)中會(huì)變化。繼而可以基于經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)來計(jì)算210業(yè)績(jī)得分。另 外，還可以基于相關(guān)實(shí)體的計(jì)算的業(yè)績(jī)得分和標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)來計(jì)算212針對(duì)實(shí)體的競(jìng)爭(zhēng)關(guān) 系得分。圖2A示出了業(yè)績(jī)跟蹤器200B-E的四個(gè)實(shí)例，但是對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言顯然 的是，隨著時(shí)間流逝，更多的重復(fù)是可能的。在一個(gè)實(shí)施方式中，另一機(jī)制用于使用標(biāo)識(shí)了 業(yè)績(jī)指示符模式的預(yù)測(cè)模型來計(jì)算預(yù)測(cè)的得分200F。由業(yè)績(jī)跟蹤器200B-E跟蹤的實(shí)體代表實(shí)際的公司具有建筑物、有人在團(tuán)隊(duì)工作以產(chǎn)出影響現(xiàn)實(shí)世界經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)品和服務(wù)的公司。關(guān)于這些實(shí)體的新聞報(bào)道包括關(guān)于在現(xiàn)實(shí) 世界中發(fā)生的事件的信息。對(duì)這些新聞報(bào)道和其他業(yè)績(jī)測(cè)量進(jìn)行匯聚、分析，并將其變換為 向業(yè)績(jī)跟蹤器200B-E的用戶報(bào)告和顯示的有意義的信息。以此方式，用戶可以可視地跟蹤 多個(gè)實(shí)體的業(yè)績(jī)，甚至可以參照競(jìng)爭(zhēng)格局中的其他實(shí)體對(duì)經(jīng)變換的信息進(jìn)行比較。在一個(gè) 實(shí)施方式中，經(jīng)變換的信息顯示在預(yù)測(cè)得分200F旁邊。實(shí)體的將來業(yè)績(jī)由此可以通過將預(yù) 測(cè)得分200F圖形化而變得可見。數(shù)據(jù)收集配置現(xiàn)在參考圖2B，示出了業(yè)績(jī)跟蹤器機(jī)制200B-E的一個(gè)實(shí)施方式。在本實(shí)施方式 中，業(yè)績(jī)跟蹤器包括用于計(jì)算針對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)的‘業(yè)績(jī)得分’ 226的過程。針對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)，從新聞、社交媒體和社交網(wǎng)站匯聚218關(guān)于該創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)的外部數(shù) 據(jù)214。社交媒體包括由個(gè)體共享的更富信息性的新聞源214，諸如TWITTER和DIGG。傳統(tǒng) 媒體可以包括諸如THE NEW YORK TIMES和NEWSWEEK的外部新聞源214。由過濾器220對(duì) 這一信息執(zhí)行內(nèi)容分析，以確定其與‘業(yè)績(jī)跟蹤器’算法的相關(guān)性。從內(nèi)部源216匯聚的專 屬信息使用加權(quán)等式224與外部爬取(crawl)的信息214耦合，實(shí)體的業(yè)績(jī)得分2 被計(jì) 算并且存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)222中。另外，還使用相同的內(nèi)部數(shù)據(jù)216和外部數(shù)據(jù)214來計(jì)算競(jìng) 爭(zhēng)關(guān)系得分228。業(yè)績(jī)得分2 被饋送至過程，以作為在預(yù)測(cè)創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)的潛在成功時(shí)被納入 考慮的變量之一。它也可以用作針對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)的獨(dú)立得分，以評(píng)估其流行度水平和當(dāng)前業(yè) 績(jī)。業(yè)績(jī)跟蹤器200B-E配置用于收集來自大量的因特網(wǎng)源(包括內(nèi)部216和外部 214)的數(shù)據(jù)，以評(píng)估人群對(duì)該創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)作何反應(yīng)。每當(dāng)在所監(jiān)控的源之一中提及(‘評(píng)述’) 該創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)，則針對(duì)以下給出得分(1)源的信任級(jí)別(由入站鏈接、現(xiàn)有信任度量(例如， TECHN0RATI的‘授權(quán)’得分等)測(cè)量)；( 評(píng)論上下文的肯定程度(使用關(guān)鍵字、情感符 等的分析)；(3)該評(píng)論是在多久以前張貼的。此外，針對(duì)每個(gè)源進(jìn)行不同加權(quán)(例如，DIGG 上的評(píng)述與TWITTER上的評(píng)述進(jìn)行不同加權(quán))。通過向針對(duì)特定創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)的評(píng)述的屬性應(yīng) 用加權(quán)等式224以及組合從內(nèi)部成功預(yù)測(cè)器平臺(tái)收集的、描述用戶對(duì)該創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)作何反應(yīng) 的數(shù)據(jù)(例如，‘跟進(jìn)’模式(注冊(cè)以從該創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)接收新聞源的用戶正在‘跟進(jìn)’該創(chuàng)業(yè)機(jī) 構(gòu))、點(diǎn)擊率、與該創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)交互的用戶的專業(yè)背景等)，業(yè)績(jī)跟蹤器200B-E可以確定業(yè)績(jī) 得分2 和競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系得分228，其中的每一個(gè)都在下文進(jìn)一步描述。這些得分繼而存儲(chǔ)在數(shù) 據(jù)庫(kù)222中，供以有意義的方式向用戶報(bào)告得分的應(yīng)用使用。圖3示出了針對(duì)利用預(yù)測(cè)模型評(píng)估實(shí)體將來業(yè)績(jī)的創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)器的數(shù)據(jù)流的 一個(gè)實(shí)施方式。具體地，其示出了數(shù)據(jù)收集方法302的概要和向預(yù)測(cè)過程饋送數(shù)據(jù)的圖示。 在收集數(shù)據(jù)302之后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行凈化316和編組318。利用業(yè)績(jī)分析引擎320，對(duì)關(guān)于特 定實(shí)體的信息進(jìn)行分析和索引編制322。預(yù)測(cè)模型計(jì)算系統(tǒng)使用收集關(guān)于實(shí)體的信息的各種方法。輸入到創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)器 中的數(shù)據(jù)304對(duì)已標(biāo)識(shí)為與實(shí)體的將來業(yè)績(jī)有關(guān)的一系列問題做出響應(yīng)。還可以從實(shí)體輸 入的簡(jiǎn)檔信息306收集數(shù)據(jù)。如上所述，還可以從諸如ALEXA的因特網(wǎng)源挖掘308數(shù)據(jù)。 還可以進(jìn)行采訪310以匯聚更多信息。與相關(guān)群組的策略伙伴關(guān)系(例如，學(xué)術(shù)合作伙伴、 風(fēng)險(xiǎn)資本家(VC)和服務(wù)提供者(例如，會(huì)計(jì)師、顧問、律師等))也可以導(dǎo)致收集關(guān)于實(shí)體 (諸如，早期創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu))的更特定數(shù)據(jù)312。此外，業(yè)務(wù)計(jì)劃競(jìng)爭(zhēng)提供了關(guān)于這些實(shí)體的另
9一數(shù)據(jù)源314。通過上述所有方式收集的數(shù)據(jù)302包括但不限于以下變量之前由每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員 建立的公司的財(cái)產(chǎn)估價(jià)(在預(yù)定年限之后)；每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員的全職高等教育年限；每個(gè)團(tuán)隊(duì) 成員在相關(guān)行業(yè)中全職工作的年限；在由每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員建立的公司全職工作的年限；每個(gè) 團(tuán)隊(duì)成員在該創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)上花費(fèi)的時(shí)間；該創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)的財(cái)產(chǎn)估價(jià)目標(biāo)(針對(duì)開始日期之后的 預(yù)定年限)；每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員的完整企業(yè)家往績(jī)；每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員的完整工作歷史；團(tuán)隊(duì)和每個(gè) 團(tuán)隊(duì)成員的社交圖；創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)的業(yè)績(jī)水平(根據(jù)因特網(wǎng)源)，這是由業(yè)績(jī)追蹤器200B-E測(cè) 量的；迄今為止資金籌集和財(cái)產(chǎn)估價(jià)隨時(shí)間的改變；迄今為止的收入活動(dòng)；以及行業(yè)。凈化和過濾數(shù)據(jù)配置進(jìn)一步描述圖2中示出的數(shù)據(jù)過濾208。需要進(jìn)行數(shù)據(jù)凈化316，因?yàn)榕廊∑鳙@取 的媒體文章206可能包含不相關(guān)數(shù)據(jù)。例如，可能在媒體文章中提及了實(shí)體和其他更著名 的實(shí)體，但是在現(xiàn)實(shí)生活中該實(shí)體與共同提及的著名實(shí)體并不相關(guān)。這可以描述為“噪音”， 因?yàn)樾枰臄?shù)據(jù)(諸如，關(guān)于早期創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)的信息)也包括潛在地降低數(shù)據(jù)庫(kù)210中所存 儲(chǔ)信息價(jià)值的無(wú)關(guān)信息。此“噪音”也可以描述為“假陽(yáng)”，因?yàn)闊o(wú)關(guān)數(shù)據(jù)可以增加與媒體文 章并不相關(guān)的實(shí)體的業(yè)績(jī)得分(諸如社交網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)站的用戶在其博客上張貼文章)。在這種 情況下，用作容納文章的平臺(tái)的社交網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)站實(shí)質(zhì)上與該文章無(wú)關(guān)。由此，過濾器210可以 配置用于消除這一情況對(duì)數(shù)據(jù)收集的影響?？梢酝ㄟ^對(duì)此“噪音”或這些“假陽(yáng)”進(jìn)行過濾來獲得相關(guān)信息。在一個(gè)實(shí)施方式 中，過濾器210可以包含某些關(guān)鍵字或修改器，其消除這些假陽(yáng)。在另一實(shí)施方式中，一個(gè) 媒體文章中的實(shí)體的長(zhǎng)列表可能指示這些僅提到一次的實(shí)體可能是“噪音”，并且實(shí)質(zhì)上與 該文章中描述的實(shí)體不相關(guān)。在另一實(shí)施方式中，通過標(biāo)識(shí)符(諸如該實(shí)體網(wǎng)站的唯一URL 或該實(shí)體的名稱)參照存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的已知實(shí)體對(duì)實(shí)體進(jìn)行認(rèn)證。在其他實(shí)施方式中， 頻繁出現(xiàn)的某些名稱也構(gòu)成“噪音”，可以斷然消除之。在其他實(shí)施方式中，某些短語(yǔ)(諸 如“Digg”或“在myspace上查看我的圖片”)可以降低比重，甚至可以斷然從數(shù)據(jù)集中排除 之。在另一實(shí)施方式中，從因特網(wǎng)源獲取的文章可以利用其URL結(jié)構(gòu)進(jìn)行過濾以標(biāo)識(shí)假陽(yáng)， 諸如URL字符串的“youtube/watch”。最后，手動(dòng)標(biāo)識(shí)和數(shù)據(jù)收集凈化進(jìn)一步凈化數(shù)據(jù)集。 利用這些各種凈化方法，業(yè)績(jī)跟蹤器的凈化模塊凈化316數(shù)據(jù)集，使得其關(guān)注于相關(guān)事物。數(shù)據(jù)編組與實(shí)體業(yè)績(jī)分析數(shù)據(jù)編組318是取得原始數(shù)據(jù)并將其編組至可定量信息片段中的過程。出于設(shè)計(jì) 選擇，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序并將其編組到預(yù)定義分類的層級(jí)中。以此方式，數(shù)據(jù)進(jìn)行了 “預(yù) 編碼”并準(zhǔn)備好利用各種轉(zhuǎn)換過程進(jìn)行分析。轉(zhuǎn)換過程將從外部源和內(nèi)部源(諸如，主流新 聞報(bào)道、博客條目、微博條目、社交網(wǎng)絡(luò)分析、新資金籌備、新雇傭等)獲取的數(shù)據(jù)混合物轉(zhuǎn) 換為預(yù)編碼的數(shù)據(jù)類別，其可以由業(yè)績(jī)跟蹤器200B-E用來量化新聞事件對(duì)特定實(shí)體業(yè)績(jī) 的影響。作為轉(zhuǎn)換過程的示例，輸入到創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)簡(jiǎn)檔中的信息可以包括團(tuán)隊(duì)成員在其中學(xué) 習(xí)(以及在某些情況下畢業(yè))的學(xué)院或大學(xué)。大學(xué)的名稱可以基于該大學(xué)的排名是位于前 5% (1),25% (2)或低于25% (3)來簡(jiǎn)單編碼為1、2和3。預(yù)編碼的另一示例是針對(duì)創(chuàng)業(yè) 機(jī)構(gòu)所屬的行業(yè)指派代碼(例如，消費(fèi)者因特網(wǎng)=101101，生物技術(shù)=161616)。這些代碼 中的每一個(gè)可以編組至層級(jí)中，并且當(dāng)從各種源接收數(shù)據(jù)時(shí)可以施以各種權(quán)重。例如，主流
10媒體文章可以接收完整信用，而社會(huì)媒體文章僅可接收50 %信用。預(yù)編碼數(shù)據(jù)可以利用其他方式成為分層級(jí)的。如圖4更詳細(xì)描述的，針對(duì)“任職者 得分”(即，針對(duì)團(tuán)隊(duì)成員的中間得分)的計(jì)算是另一預(yù)編碼步驟，因?yàn)獒槍?duì)個(gè)體獲取的數(shù) 據(jù)(諸如，其過去的教育經(jīng)歷、過去與其他團(tuán)隊(duì)成員的友誼、過去在創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)中的業(yè)績(jī)等) 被聚合并轉(zhuǎn)換為任職者得分。這一數(shù)據(jù)是分層級(jí)的，因?yàn)?如下所述)任職者得分繼而饋 送至影響得分，該影響得分繼而饋送至團(tuán)隊(duì)得分。整體上，接收的關(guān)于實(shí)體的信息最終被轉(zhuǎn) 換為以下得分類別中的一個(gè)或多個(gè)媒體得分(媒體提及(社交和主流))、流量、資金籌集 (現(xiàn)金)和雇員數(shù)量。以下更深入討論這些類別分?jǐn)?shù)的分析和針對(duì)業(yè)績(jī)得分的轉(zhuǎn)換。繼續(xù)圖3，然而，業(yè)績(jī)分析引擎320和分析與索引322用于確定特定實(shí)體的業(yè)績(jī)。 在對(duì)接收的信息進(jìn)行了過濾、凈化和編組之后，可以通過向經(jīng)過編組的數(shù)據(jù)應(yīng)用算法來確 定業(yè)績(jī)得分。變量在過程中被逐步組合。參數(shù)和權(quán)重因行業(yè)而異。此外，與私人公司相比， 針對(duì)上市公司的分析略有不同，因?yàn)榭捎玫男畔㈩愋筒煌?例如，股票市場(chǎng)資本信息對(duì)于 公開交易的公司是可用的，但是現(xiàn)金儲(chǔ)備對(duì)于私人公司可能不可用)。然而，信息的類別針 對(duì)所有實(shí)體類型保持相同現(xiàn)金、流量、新聞、行業(yè)特定成分和分析師修改。對(duì)于私人實(shí)體，從以下內(nèi)容中導(dǎo)出現(xiàn)金得分迄今為止籌集的總資金、該公司全職 員工(或者等效全職雇員)的數(shù)量，以及估計(jì)的私人實(shí)體年度收入。對(duì)于上市公司，股票市 場(chǎng)資本化被用作現(xiàn)金得分。流量得分可以通過聚合獲取自各種源的數(shù)據(jù)而被計(jì)算。實(shí)體的網(wǎng)站流量可以從第 三方供應(yīng)者，諸如，ALEXA、COMPETE和QUANTCAST，獲得。其他網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)可以包括去往 CRUNCHBASE簡(jiǎn)檔頁(yè)面的流量，內(nèi)部網(wǎng)站頁(yè)面瀏覽量和跟進(jìn)者，以及自然搜索推薦。如果實(shí)體 不具有網(wǎng)站或者具有判斷該實(shí)體生產(chǎn)率的其他工具(諸如，軟件下載或應(yīng)用使用的數(shù)量)， 則生成流量等價(jià)物以將這種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為流量得分。此外，流量得分可以取決于實(shí)體的行業(yè) 而被縮放(例如，針對(duì)網(wǎng)站的1000次瀏覽對(duì)于平臺(tái)類型實(shí)體而言并不多，但是對(duì)于瞄準(zhǔn)市 場(chǎng)機(jī)會(huì)的創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)實(shí)體而言卻是很多的)。還從各種源獲取包括媒體文章的新聞，其被合并以計(jì)算針對(duì)特定實(shí)體的媒體得 分。新聞源的范圍從傳統(tǒng)的主流媒體(諸如，THE NEW YORK TIMES和CNET)到社交媒體 (諸如，博客、消息收發(fā)和社交網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)站)。在一個(gè)實(shí)施方式中，按新聞源的類型對(duì)媒體得分 進(jìn)行加權(quán)。在另一實(shí)施方式中，社交媒體文章接收的信用是給予主流媒體文章的一半。新 聞成分繼而基于新聞源、使用所獲取新聞文章的加權(quán)平均進(jìn)行組合。由于新聞具有過期日期(這意味著，與較近的新聞相比，較老的新聞不是那么有 價(jià)值)，所以向每個(gè)媒體文章應(yīng)用時(shí)間衰減因子。由此，每個(gè)新聞源利用對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換為個(gè)體得 分。這將在某個(gè)時(shí)間段(例如，40天窗口)上求平均，在該時(shí)間段期間，針對(duì)該特定文章的 媒體得分將衰減。行業(yè)特定信息也可以影響實(shí)體的業(yè)績(jī)得分。例如，在生物技術(shù)行業(yè)中，已經(jīng)將某些 信息標(biāo)識(shí)為高業(yè)績(jī)實(shí)體的指示符專利數(shù)量、臨床試驗(yàn)的階段和數(shù)量，以及FDA管理批準(zhǔn)。 其他行業(yè)特定信息可以包括主要事件(由分析師或其他機(jī)構(gòu)標(biāo)識(shí)的)，清潔技術(shù)公司的認(rèn) 證以及SB^授權(quán)(針對(duì)創(chuàng)新性研究提供的)。分析師修改代表了針對(duì)實(shí)體業(yè)績(jī)得分的另一輸入。分析師可以基于所獲取的關(guān)于 特定實(shí)體的信息來提高最終得分。分析師還可以輸入關(guān)鍵事件以給出較小的增量。此外，分析師可以編輯流量值或者修改實(shí)體的行業(yè)，以改變流量得分的縮放。在一個(gè)實(shí)施方式中， 分析師是業(yè)績(jī)跟蹤器200B-E的自動(dòng)代理。在將獲取的信息適當(dāng)編組成流量、現(xiàn)金、新聞、行業(yè)特定和/或分析師修改之后， 計(jì)算基線得分?；€得分代表在一段較長(zhǎng)的時(shí)間標(biāo)度的得分，并且并入團(tuán)隊(duì)得分(以下描 述)。基線得分可以隨時(shí)間較慢改變，而不期望其改變太快。首先，流量得分(T)和現(xiàn)金得 分(C)使用特定公式結(jié)合(TC)TC = T+C* [a「(％-b) Τ] /a3其中 、 和 代表可調(diào)節(jié)參數(shù)?？烧{(diào)節(jié)參數(shù)b是通過使用經(jīng)驗(yàn)和歷史數(shù)據(jù)計(jì)算 的系數(shù)，用于優(yōu)化作為結(jié)果的業(yè)績(jī)得分與經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)之間(即，公司的預(yù)測(cè)財(cái)產(chǎn)估價(jià)與其實(shí) 際財(cái)產(chǎn)估價(jià))的相關(guān)。參數(shù)由此是可調(diào)節(jié)的，以將作為良好業(yè)績(jī)指示符接收的新信息納入 考慮。這一公式指示流量得分形成得分的基礎(chǔ)，并且現(xiàn)金得分可以在流量得分的基礎(chǔ)上助 推。示例參數(shù)為 =0. 75，a2 = 0, a3 = 1. 3。隨著流量從0開始增加并達(dá)到1. 3，現(xiàn)金的 貢獻(xiàn)從0. 75縮放至0。接著，新聞(N)被引入基線得分TCN = b^TFE+N* [b2_ Od2-I-Id1) TFE] /b3其中，TFE是流量/現(xiàn)金籌集(上述TC)，并且bi、b2、b3代表可調(diào)節(jié)參數(shù)。示例參 數(shù)為Id1 = 0. 8,b2 = 0. 4，b3 = 1. 3。流量/現(xiàn)金籌集占據(jù)組合得分總數(shù)的0. 8，并且隨著流 量/現(xiàn)金從0縮放到1. 3，新聞可以增加0. 4到0. 2。最終基線得分(SB)是通過添加行業(yè)特定信息以及添加分析師修改而計(jì)算得到 的。Sb = c^TFEN+c^I+A其中，TFEN是流量/資金籌集和新聞(上述TCN)，并且C1和C2代表可調(diào)節(jié)參數(shù)。 示例參數(shù)是C1 = 0. 9，C2 = 0. 1，使得針對(duì)流量/資金籌集/新聞成分對(duì)得分進(jìn)行加權(quán)。接著，創(chuàng)建變量得分，以便將最近獲取的信息納入考慮。變量得分包括使用較小時(shí) 間段(例如，10天移動(dòng)平均)的流量得分(Tv)、使用較短半衰期的新聞得分(Nv)，以及使用 雇傭信息(Hv)(使用從工作被發(fā)布之日起開始的半衰期衰減)。注意，半衰期函數(shù)可以由較 平滑的曲線替換。其他變量得分成分包括內(nèi)部網(wǎng)站上跟進(jìn)者的數(shù)量(以及其他類型的社交 圖形信息)的改變。簡(jiǎn)單組合功能用于計(jì)算變量得分(Sv)Sv = d^Tv+d^Nv+dg^Hv其中，Cl1、d2和d3代表可調(diào)節(jié)參數(shù)。最后，通過將基線得分和變量得分組合成加權(quán)平均來確定業(yè)績(jī)得分。最終業(yè)績(jī)得 分的較大百分比(例如，85%)歸于基線得分。業(yè)績(jī)得分的剩余部分是變量得分。在一個(gè) 實(shí)施方式中，業(yè)績(jī)得分還包括團(tuán)隊(duì)得分(下述)，其基于團(tuán)隊(duì)成員的過去歷史、彼此之前的 社交交互、友誼和針對(duì)團(tuán)隊(duì)獲取的其他信息來測(cè)量團(tuán)隊(duì)的潛力。業(yè)績(jī)得分可以因行業(yè)而異。上述某些因素可以針對(duì)特定行業(yè)進(jìn)行調(diào)整。流量得分 可以針對(duì)不同行業(yè)進(jìn)行重新縮放，以便反映不同部門的流量值。該重新縮放可以通過以下 進(jìn)行設(shè)計(jì)根據(jù)不同部門中流量水平的分布來開發(fā)針對(duì)流量得分的新縮放比例，或者流量 相關(guān)值的某些設(shè)計(jì)考慮。例如，流量對(duì)于軟件公司而言更為重要，因?yàn)槠淇赡軐?dǎo)致銷售；而 消費(fèi)者因特網(wǎng)流量不太重要，因?yàn)槊看吸c(diǎn)擊帶來的利潤(rùn)較小。由此，可以相應(yīng)地縮放流量得分。此外，可以按照行業(yè)來指定權(quán)重和參數(shù)值，并且可以根據(jù)行業(yè)類型來給予行業(yè)特定成分 以較多或較少的權(quán)重。應(yīng)當(dāng)注意，在一個(gè)實(shí)施方式中，業(yè)績(jī)得分的范圍不一定以100為限，但是大部分實(shí) 體的業(yè)績(jī)得分都在0-100點(diǎn)。得分的范圍使用單調(diào)遞增函數(shù)而與公司的財(cái)產(chǎn)估價(jià)相關(guān)。例 如，得分為100點(diǎn)可能暗示X的財(cái)產(chǎn)估價(jià)(例如，2億美元)，而得分為20點(diǎn)暗示著小于X 的財(cái)產(chǎn)估價(jià)(例如，100萬(wàn)美元)。預(yù)測(cè)實(shí)體分析圖4示出了針對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)器內(nèi)的分析引擎400的數(shù)據(jù)流的一個(gè)實(shí)施方式。這 一分析可以在數(shù)學(xué)上基于例如線性、指數(shù)、δ函數(shù)或者修改的δ函數(shù)、高斯、對(duì)數(shù)常態(tài)率或 指數(shù)定律。需要注意，圖表提供了對(duì)數(shù)據(jù)執(zhí)行的分析的采樣，并且在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候可以應(yīng)用附 加分析。在一個(gè)實(shí)施方式中，對(duì)預(yù)定數(shù)量的遞歸進(jìn)行處理，以找到對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)的成功具有影 響的變量的模式。對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以標(biāo)識(shí)該創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)與成功的創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)模式 之間的匹配度。成功的模式是通過對(duì)收集的歷史數(shù)據(jù)執(zhí)行分析(即，模式識(shí)別)而標(biāo)識(shí)的。 模式的數(shù)量和類型可以隨著收集到更多的數(shù)據(jù)而改變。通過將經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)(例如，創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu) 實(shí)際上發(fā)生了什么)與財(cái)產(chǎn)估價(jià)預(yù)測(cè)進(jìn)行比較來對(duì)模型進(jìn)行完善和迭代。需要注意，此遞 歸分析可以與下文描述的社交網(wǎng)絡(luò)分析一起使用。此外，可以利用除了財(cái)產(chǎn)估價(jià)之外的值 (例如，“影響”)來表達(dá)將來的業(yè)績(jī)測(cè)量。如圖4所示，使用指數(shù)和正切轉(zhuǎn)譯(除了其他算術(shù)公式以外)來組合眾多因素，以 確定團(tuán)隊(duì)中特定成員的“任職者得分” 416。這些因素包括但不限于在相關(guān)行業(yè)中的工作 年限402、在之前建立的公司的工作年限404、之前建立公司的財(cái)產(chǎn)估價(jià)406、在高等學(xué)府中 學(xué)習(xí)的年限408、年齡410和其他因素412。這種其他因素412可以包括CEO的起薪、針對(duì) 執(zhí)行管理團(tuán)隊(duì)成員的授予選項(xiàng)數(shù)量、是否有團(tuán)隊(duì)成員(以及哪個(gè))從大學(xué)退學(xué)(并且，如果 退學(xué)，從哪個(gè)大學(xué)退的)、獲得的學(xué)位、過去的工資歷史和針對(duì)錄入實(shí)體簡(jiǎn)檔信息時(shí)所提問 題的其他響應(yīng)。這種類型的信息可以視為“人力資本”信息。利用該團(tuán)隊(duì)成員的小時(shí)貢獻(xiàn)414對(duì)任職者得分416進(jìn)行偏置，以生成影響得分 418。針對(duì)每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員計(jì)算數(shù)值在0-1之間的影響得分。最后，通過以下公式來計(jì)算數(shù)值 在0-1之間的團(tuán)隊(duì)得分426 該公式結(jié)合所有團(tuán)隊(duì)成員的“影響得分”420和422以及其他 考慮424。這種考慮4Μ包括但不限于取決于團(tuán)隊(duì)成員的數(shù)量和該團(tuán)隊(duì)顧問的數(shù)量的變量。繼而將團(tuán)隊(duì)得分似6和業(yè)績(jī)得分226與其他因素和信息結(jié)合，其他因素和信息 諸如財(cái)務(wù)因素428(即，該實(shí)體具有多少資金籌集)、團(tuán)隊(duì)的財(cái)產(chǎn)估價(jià)目標(biāo)430和其他因素 432。這種其他因素432可以包括行業(yè)發(fā)展、區(qū)域發(fā)展、URL長(zhǎng)度發(fā)展和URL域發(fā)展。這些 其他因素包括可隨時(shí)間改變的可變?cè)O(shè)計(jì)特征。算法包括但不限于指數(shù)轉(zhuǎn)譯和指數(shù)轉(zhuǎn)譯的使 用?？梢詫⒌梅趾鸵蛩仞佀椭凛敵觥邦A(yù)測(cè)財(cái)產(chǎn)估價(jià)” 434的此模型，該“預(yù)測(cè)財(cái)產(chǎn)估價(jià)”434 針對(duì)將來給定的時(shí)標(biāo)給出該創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)以美元計(jì)的預(yù)測(cè)財(cái)產(chǎn)估價(jià)。在一個(gè)實(shí)施方式中，除了 以美元計(jì)的預(yù)測(cè)財(cái)產(chǎn)估價(jià)以外，可以使用上述相同得分和因素來預(yù)測(cè)其他類型的影響，包 括壓力影響、社交影響、環(huán)境影響、市場(chǎng)滲透等。針對(duì)將來的這些業(yè)績(jī)測(cè)量類型也可以使用 上述因素和得分來預(yù)測(cè)。社交分析現(xiàn)在參考圖5，示出了社交網(wǎng)絡(luò)分析機(jī)制500的一個(gè)實(shí)施方式的高層框圖。數(shù)據(jù)預(yù)編碼502包括社交動(dòng)態(tài)向聯(lián)系類型和聯(lián)系強(qiáng)度的轉(zhuǎn)換504。此預(yù)編碼信息繼而存儲(chǔ)在創(chuàng)業(yè) 機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)506中。從創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)506開始，可以通過以下來執(zhí)行社交網(wǎng)絡(luò)分析516 計(jì)算針對(duì)團(tuán)隊(duì)成員和團(tuán)隊(duì)貢獻(xiàn)者的網(wǎng)絡(luò)系數(shù)508、相對(duì)于聯(lián)系類型與創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)成功的關(guān)聯(lián) 性來對(duì)聯(lián)系類型進(jìn)行加權(quán)510、確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和架構(gòu)的特性512以及基于網(wǎng)絡(luò)特性來執(zhí)行 仿真，即，確定成功的關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)因素514?？梢詰?yīng)用社交分析引擎518以匯聚和聚合社交網(wǎng) 絡(luò)信息(其通過上述功能進(jìn)行過濾)，以便在計(jì)算諸如將來的公司財(cái)產(chǎn)估價(jià)520、團(tuán)隊(duì)得分 426、創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)熱門列表522和匹配推薦5M等其他得分時(shí)作為因素被并入。如上所述，用于實(shí)體(諸如，早期創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu))的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)用來收集關(guān)于實(shí)體的 數(shù)據(jù)，并提供工具以幫助該實(shí)體對(duì)自己進(jìn)行編組、提供向投資者展示的機(jī)會(huì)，以及提供工具 以預(yù)測(cè)該實(shí)體將來的財(cái)產(chǎn)估價(jià)。社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)可以觀察用戶(諸如，跟進(jìn)其他實(shí)體的)之 間的交互，并且將這種行為轉(zhuǎn)換為關(guān)于用戶社交網(wǎng)絡(luò)的有形信息。社交動(dòng)態(tài)的這一轉(zhuǎn)換504 標(biāo)識(shí)聯(lián)系類型(用戶之間的聯(lián)絡(luò))和聯(lián)系強(qiáng)度(作為可定量測(cè)量或數(shù)值的聯(lián)絡(luò)強(qiáng)度)。隨 著用戶繼續(xù)使用社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，對(duì)在平臺(tái)上的行為進(jìn)行記錄，并且該行為強(qiáng)化(或弱化)聯(lián) 系強(qiáng)度。這些行為度量繼而存儲(chǔ)在創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)506中?；趧?chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)506中的數(shù)據(jù)，可以計(jì)算508針對(duì)團(tuán)隊(duì)成員和團(tuán)隊(duì)貢獻(xiàn)者的 網(wǎng)絡(luò)系數(shù)。網(wǎng)絡(luò)系數(shù)的分析可以指示團(tuán)隊(duì)成員和團(tuán)隊(duì)貢獻(xiàn)者之間的某些聯(lián)系應(yīng)給予與創(chuàng) 業(yè)機(jī)構(gòu)成功有關(guān)的較大權(quán)重510。此外，成功實(shí)體及其團(tuán)隊(duì)成員的特性可以被確定512，以 便對(duì)網(wǎng)絡(luò)特性進(jìn)行仿真以確定針對(duì)成功的關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)因素514。社交分析引擎518繼而可以 采納這些指示符，并將其應(yīng)用于實(shí)體，以便確定該社交網(wǎng)絡(luò)分析將如何影響其他得分在計(jì) 算公司將來財(cái)產(chǎn)估價(jià)520時(shí)作為因素，在確定實(shí)體的團(tuán)隊(duì)得分4 時(shí)作為另一因素，在對(duì)創(chuàng) 業(yè)機(jī)構(gòu)熱點(diǎn)列表522進(jìn)行排名時(shí)用作度量，以及在做出匹配推薦524時(shí)用作指示符。以此 方式，特定實(shí)體的社交網(wǎng)絡(luò)分析增強(qiáng)實(shí)體業(yè)績(jī)的不同方面。實(shí)體業(yè)績(jī)分析的應(yīng)用圖6-圖7描述了包括目前的和將來的實(shí)體業(yè)績(jī)分析應(yīng)用的實(shí)施方式。在圖6中， 示出了實(shí)體簡(jiǎn)檔600的截屏。簡(jiǎn)檔600包括針對(duì)所收集數(shù)據(jù)的訪問和數(shù)據(jù)的分析，如上所 述?；A(chǔ)簡(jiǎn)檔信息602描述了針對(duì)實(shí)體的關(guān)鍵事實(shí)，同時(shí)還顯示了業(yè)績(jī)得分的圖表604。此 外，顯示相關(guān)實(shí)體606，以向用戶給出實(shí)體競(jìng)爭(zhēng)格局的感覺。顯示來自主流媒體608的新聞 文章和社交媒體文章610。用戶可以使用選項(xiàng)卡612或搜索欄614來導(dǎo)航網(wǎng)站。圖6在一個(gè)屏幕簡(jiǎn)檔600上給出了對(duì)于很多類型的用戶而言有用的各種數(shù)據(jù)類 型?；A(chǔ)簡(jiǎn)檔信息602使得用戶能夠快速理解實(shí)體的業(yè)務(wù)計(jì)劃，而業(yè)績(jī)得分圖表604描述 了實(shí)體向業(yè)務(wù)計(jì)劃的進(jìn)展。此外，用戶可以在相關(guān)實(shí)體606處快速掃視以找到競(jìng)爭(zhēng)的感覺。 最后，主流媒體608和社交媒體610中的最近新聞文章使得用戶能夠快速了解實(shí)體目前的 業(yè)績(jī)。如果用戶想要找到或?yàn)g覽其他實(shí)體，則導(dǎo)航選項(xiàng)卡612和搜索欄614提供了去往其 他實(shí)體的便捷訪問。圖7示出了應(yīng)用的截屏，該應(yīng)用將若干實(shí)體聚合到一個(gè)屏幕700上，其根據(jù)一個(gè)實(shí) 施方式稱為創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)跟蹤器。業(yè)績(jī)得分圖表的較小版本702針對(duì)被跟進(jìn)的實(shí)體而被顯示。 另外，得分和得分的改變顯示在圖表702旁邊。由于創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)跟蹤器700是針對(duì)資產(chǎn)組合 管理設(shè)計(jì)的，所以生成單獨(dú)的資產(chǎn)組合業(yè)績(jī)圖表704。用戶可能希望查看不同時(shí)間框上的趨 勢(shì)，并且可以在各種時(shí)間框706中進(jìn)行選擇?？梢允褂脛?chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)跟蹤器700對(duì)多個(gè)資產(chǎn)組
14合進(jìn)行管理。為了從一個(gè)資產(chǎn)組合導(dǎo)航至另一資產(chǎn)組合，用戶可以從菜單708選擇要觀看 哪個(gè)資產(chǎn)組合。最后，創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)跟蹤器700還向用戶提供最近新聞文章710，其給出投資組 合內(nèi)的實(shí)體的特征。由此，用戶可以快速瀏覽關(guān)于投資組合內(nèi)實(shí)體的業(yè)績(jī)(或弱勢(shì)業(yè)績(jī)) 的最近新聞。競(jìng)爭(zhēng)格局8中示出了根據(jù)一個(gè)實(shí)施方式的競(jìng)爭(zhēng)格局。在競(jìng)爭(zhēng)格局圖802中，節(jié)點(diǎn)804代 表實(shí)體，節(jié)點(diǎn)的尺寸受節(jié)點(diǎn)的業(yè)績(jī)得分影響但不由其單獨(dú)確定。兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的連接806 代表節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系得分。如下文更詳細(xì)描述的，由類似于生成業(yè)績(jī)得分的過程來生成關(guān) 系得分，只是關(guān)系得分將涉及至少兩個(gè)實(shí)體。由此，當(dāng)媒體文章在同一文章中共同提到了兩 個(gè)實(shí)體的情況下，可以形成兩個(gè)實(shí)體之間的關(guān)系。在示出了行業(yè)(諸如圖8中的休閑/社 交游戲行業(yè))的競(jìng)爭(zhēng)格局圖中，不同的顏色可以屬于行業(yè)內(nèi)的不同角色808。還可以將在競(jìng) 爭(zhēng)格局圖802中描繪的實(shí)體的業(yè)績(jī)得分810和實(shí)體的名稱以及URL —起顯示。圖8描述了針對(duì)全部行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局圖的截屏。在其他實(shí)施方式中，可以針對(duì)相 同相對(duì)大小(例如，業(yè)績(jī)得分)的節(jié)點(diǎn)生成競(jìng)爭(zhēng)格局圖。此外，節(jié)點(diǎn)之間的連接具有不同的 厚度和方向性。連接描述的厚度隨著連接強(qiáng)度的增加而增加。同樣地，連接的方向性或相 互性(單向與雙向)影響競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系得分。如果一個(gè)公司與另一公司的相關(guān)性較強(qiáng)(例如， 公司A對(duì)公司B的關(guān)注“勝于”公司B對(duì)公司A的關(guān)注)，則朝著第二個(gè)公司的方向(A- > B)更強(qiáng)烈。公司A可能對(duì)公司B的關(guān)注“更多”，因?yàn)槊慨?dāng)在一個(gè)文章中提及公司B時(shí)可能 在該文章中提到公司A，但是，在提及公司A時(shí)并不總是提及公司B。例如，假設(shè)公司A是良好建立的晚期創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)。公司B可能是尋求利用公司A的 產(chǎn)品供應(yīng)所提供的功能來建立新產(chǎn)品和/或服務(wù)的早期創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)。在此方面，公司A對(duì)公 司B的關(guān)注“勝于”公司B對(duì)公司A的關(guān)注，因?yàn)樾庐a(chǎn)品和/或服務(wù)完全依賴于公司A。作 為對(duì)比，公司A實(shí)際上并不在意公司B的成功。由此，連接的方向性將是從A到B，并且該 連接將歸因于連接的強(qiáng)度變得相當(dāng)粗(即，公司B更依賴于公司A)。以此方式，盡管公司B 完全依賴于公司A，但是這種依賴在確定連接方向性時(shí)并不是必須的?！肮餐峒啊钡臄?shù)量 (即，在同一文章中描述兩個(gè)實(shí)體的文章數(shù)量)對(duì)于連接的方向性是決定性的。轉(zhuǎn)到圖9-圖14，根據(jù)一個(gè)實(shí)施方式，在各階段中進(jìn)一步描述了確定兩個(gè)實(shí)體之間 的關(guān)系得分的過程。圖9描述了節(jié)點(diǎn)902，即公司A，及其特性904。這些特性包括新聞報(bào) 道、標(biāo)簽信息、業(yè)績(jī)得分和行業(yè)分類器。如上所述，節(jié)點(diǎn)代表實(shí)體。新聞報(bào)道可以包括主流 媒體報(bào)道和社交媒體報(bào)道，如博客和twitter。可以利用描述實(shí)體的元數(shù)據(jù)給該實(shí)體“加標(biāo) 簽”，例如，“社交網(wǎng)絡(luò)”、“平臺(tái)”、“社交游戲”、“好友”等可以是用于各種社交網(wǎng)站的標(biāo)簽。在 一個(gè)實(shí)施方式中，可以使用有限數(shù)目的標(biāo)簽(例如，30個(gè))。在上文已經(jīng)描述了業(yè)績(jī)得分， 并且該業(yè)績(jī)得分可以隨著接收到關(guān)于該實(shí)體的新聞報(bào)道而經(jīng)常改變。節(jié)點(diǎn)902還包括行業(yè) 分類器，其指示實(shí)體在其中運(yùn)作的行業(yè)類型，諸如，生物技術(shù)、軟件開發(fā)或消費(fèi)者互聯(lián)網(wǎng)。在圖10中，高層框圖描述了如何在兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間形成鏈接或連接。在第一圖示 中，當(dāng)文章共同提及公司A和公司B時(shí)，節(jié)點(diǎn)902與節(jié)點(diǎn)1002(代表公司B)形成鏈接1008。 這種鏈接形成方法可以描述為媒體共同提及1004。共同提及的所有數(shù)量之和確定了關(guān)系的 強(qiáng)度或者關(guān)系得分(也稱為鏈接得分)。在第二圖示中，在一個(gè)實(shí)施方式中，節(jié)點(diǎn)902因與節(jié)點(diǎn)1002共享行業(yè)特定標(biāo)簽而與之形成鏈接1008。這種鏈接形成方法可以描述為共享標(biāo)簽1006。如上所述，標(biāo)簽是針對(duì) 特定實(shí)體的元數(shù)據(jù)。標(biāo)簽的特異性是變化的；諸如“web 2.0”的標(biāo)簽比“微處理器設(shè)計(jì)”更 具一般性。在一個(gè)實(shí)施方式中，共享標(biāo)簽鏈接形成方法1006由此可以按行業(yè)進(jìn)行分類。不 考慮鏈接1008如何形成，在兩個(gè)實(shí)體之間生成關(guān)系得分或鏈接得分。鏈接得分的計(jì)算在下 文進(jìn)一步描述。圖11示出了根據(jù)一個(gè)實(shí)施方式的構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)實(shí)體的初始網(wǎng)絡(luò)的一系列步驟。收集 1102提及公司的新聞文章。參照公司的已有數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)文章中的名稱進(jìn)行匹配1104。從新聞 文章中移除1106假陽(yáng)。生成1108共同提及矩陣，并將其集中于單個(gè)公司A(或多個(gè)公司)。 收集1110針對(duì)每個(gè)公司的標(biāo)簽信息，并繼而將其與共同提及信息結(jié)合1112，以構(gòu)建針對(duì)公 司A的初始關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。參照公司的已有數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)收集的新聞文章1102中提及的公司名稱進(jìn)行匹配1104 的好處在于將新聞文章過濾為僅包含提及已知實(shí)體或公司的那些文章。在一個(gè)實(shí)施方式 中，可以基于針對(duì)至少一個(gè)已知實(shí)體提及未知實(shí)體的至少一個(gè)文章來在已有數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建 新節(jié)點(diǎn)或?qū)嶓w。在另一實(shí)施方式中，當(dāng)接收具有未知實(shí)體共同提及的閾值數(shù)量文章時(shí)，創(chuàng)建 新節(jié)點(diǎn)。還通過在對(duì)業(yè)績(jī)跟蹤器所使用的媒體流進(jìn)行凈化/過濾時(shí)已在上文描述的方法， 從新聞文章中移除1106假陽(yáng)。另外，諸如標(biāo)簽信息或其他標(biāo)準(zhǔn)的修改器可以用于消除假 陽(yáng)。例如，社交網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)站的用戶可能在其博客上張貼清潔技術(shù)創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)公司的鏈接。社交 網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)站和清潔技術(shù)創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)公司的共同提及是假陽(yáng)，因?yàn)樵诖耸纠?，社交網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)站僅 是發(fā)布文章的工具。修改器可以專門排除這種情況發(fā)生，或者諸如“清潔技術(shù)”的標(biāo)簽可能 已經(jīng)消除了作為共同提及新聞文章的該文章，因?yàn)樯缃痪W(wǎng)絡(luò)網(wǎng)站可能不會(huì)將“清潔技術(shù)”作 為標(biāo)簽。可以生成1106共同提及矩陣，并且將其集中于單個(gè)實(shí)體，如圖11所示。生成的共 同提及矩陣將返回在接收的新聞文章中、單個(gè)實(shí)體與其他實(shí)體中每一個(gè)之間共同提及的數(shù) 量。例如，如果公司A是圍繞其生成共同提及矩陣的單個(gè)實(shí)體，則將其他實(shí)體與公司A—起 提及的所有新聞文章(在移除了假陽(yáng)之后)將針對(duì)每個(gè)其他實(shí)體進(jìn)行計(jì)數(shù)。收集1110針對(duì)共同提及矩陣中每個(gè)公司的標(biāo)簽信息，并繼而將其與共同提及信 息相結(jié)合1112，以針對(duì)共同提及矩陣中標(biāo)識(shí)的每個(gè)公司計(jì)算關(guān)系得分或鏈接得分。標(biāo)簽信 息可以包括關(guān)于兩個(gè)實(shí)體是否共享標(biāo)簽的信息，如上所述。與共同提及兩個(gè)實(shí)體的眾多文 章組合的這一標(biāo)簽信息將被組合以確定高關(guān)系得分，這是示例。圖12描繪了根據(jù)一個(gè)實(shí)施方式的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)體的初始網(wǎng)絡(luò)1200。節(jié)點(diǎn)902是針對(duì)其 生成共同提及矩陣的單個(gè)實(shí)體。由節(jié)點(diǎn)1202-1216表示的公司B-I以某種方式與公司A相 關(guān)。然而，隨著相關(guān)公司數(shù)目的增加，這一信息的價(jià)值越來越小，因?yàn)閺?qiáng)相關(guān)公司(即，主要 競(jìng)爭(zhēng)者)淹沒在人群中。鏈接相關(guān)性和連接的排名圖13描述了示出根據(jù)一個(gè)實(shí)施方式的用于對(duì)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)體的初始網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行排名和過 濾的信息類型的高層框圖。在最左邊，節(jié)點(diǎn)902被示出為與節(jié)點(diǎn)1202代表的公司B具有鏈 接?；趯?duì)多個(gè)因素進(jìn)行加權(quán)的公式來生成鏈接得分1302。這些因素包括共同提及文章的 總數(shù)量1306、每個(gè)源的權(quán)限1308、新聞相似性1304、節(jié)點(diǎn)尺寸1316、標(biāo)簽的唯一性1312、標(biāo)簽云相似性1314、標(biāo)簽得分1310和鏈接的相互性(或單向性)特點(diǎn)1318。使用加權(quán)公式 來組合這些因素，以確定兩個(gè)實(shí)體之間的鏈接得分1302。由于競(jìng)爭(zhēng)格局圖醒目顯示了競(jìng)爭(zhēng)實(shí)體之間相對(duì)強(qiáng)的鏈接，因此鏈接得分1302用 作利用排名和總鏈接得分過濾競(jìng)爭(zhēng)實(shí)體1320的閾值。如果鏈接得分1302(如上所述利用 因素計(jì)算的)達(dá)到或超過絕對(duì)鏈接得分1320，則將在競(jìng)爭(zhēng)格局圖上顯示鏈接得分1302并將 其包括在凈化網(wǎng)絡(luò)13M中。由此，向競(jìng)爭(zhēng)實(shí)體的初始網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)實(shí)體應(yīng)用是否保持鏈接 1322的問題。由此，產(chǎn)生經(jīng)凈化的網(wǎng)絡(luò)13 。圖14示出了一個(gè)實(shí)施方式中的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)體的凈化網(wǎng)絡(luò)1400。代表公司A的節(jié)點(diǎn)902 僅鏈接至4個(gè)節(jié)點(diǎn)而不是圖12的初始網(wǎng)絡(luò)中的8個(gè)節(jié)點(diǎn)。除了其他因素外，鏈接1402-1408 基于排名、節(jié)點(diǎn)尺寸、標(biāo)簽相似性和相互性關(guān)系而存在。由此，公司A的競(jìng)爭(zhēng)格局圖將僅示 出代表公司B、D、E和G的節(jié)點(diǎn)1202、1206、1208和1212。其他配置考慮公共信息不廣泛可用的其他實(shí)體可以受益于此處描述的原理和過程。例如，政府 (地區(qū)、州、國(guó)家)可以確定其投資在支持其公眾的業(yè)務(wù)中的經(jīng)濟(jì)影響。利用類似于上述模 型的業(yè)績(jī)跟蹤器機(jī)制，政府乃至個(gè)人都可以收集來自各種源的關(guān)于其投資的數(shù)據(jù)，并跟蹤 這些業(yè)務(wù)的業(yè)績(jī)，因其與該團(tuán)體感受到的特定經(jīng)濟(jì)影響有關(guān)。此外，那些業(yè)務(wù)的將來業(yè)績(jī)也 可以進(jìn)行預(yù)測(cè)，由此支持政府更有效地管理其投資。可以應(yīng)用類似的打分系統(tǒng)，以測(cè)量整個(gè) 生態(tài)系統(tǒng)或簇的效率、業(yè)績(jī)和狀況。接收投資的、但針對(duì)其的公共信息并未廣泛傳播的另一種實(shí)體是非營(yíng)利性公司和 社會(huì)企業(yè)。慈善基金、個(gè)人或熱心社會(huì)的風(fēng)險(xiǎn)資本可能想要在該非盈利所服務(wù)的人的數(shù)量、 公眾(地區(qū)、州、國(guó)家)因該非盈利工作感受到的影響、公眾針對(duì)特定非盈利工作的感覺以 及其他類型的業(yè)績(jī)測(cè)量方面跟蹤非盈利的業(yè)績(jī)。慈善基金可以使用這一信息和從業(yè)績(jī)跟蹤 數(shù)據(jù)導(dǎo)出的應(yīng)用來做出慈善授予決定。點(diǎn)對(duì)點(diǎn)捐贈(zèng)可由想要幫助在公眾中具有影響力的非 盈利和其他個(gè)體使用。此外，慈善基金可以基于預(yù)測(cè)的非盈利將來業(yè)績(jī)來選擇利用最佳預(yù) 測(cè)將來業(yè)績(jī)向非盈利注入資金。另外，可以以類似方式將贈(zèng)與尋求者與基金會(huì)“匹配”，在該 方式中，天使投資者和VC可以如上所述與社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中的早期創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)“匹配”。此外，尋找具有企業(yè)家精神的人的招聘公司可以利用由上述業(yè)績(jī)跟蹤器機(jī)制收集 并編組的信息。這種關(guān)于人的信息并不是廣泛可用的，并且其對(duì)于致力于聯(lián)系到這些人的 招聘公司而言是有用的。在某種意義上，“抓住創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)缺陷”的人是針對(duì)其的公共信息不 廣泛可用的實(shí)體。在一個(gè)實(shí)施方式中，可以使用從數(shù)據(jù)點(diǎn)的較大數(shù)據(jù)庫(kù)匯聚的預(yù)測(cè)指示符、 基于某人的當(dāng)前業(yè)績(jī)來預(yù)測(cè)某人的將來業(yè)績(jī)。以此方式，招聘公司可以有選擇地選出具有 最高預(yù)測(cè)將來業(yè)績(jī)的佼佼者。在這些附加配置的每一個(gè)中，存在針對(duì)實(shí)體搜尋的數(shù)據(jù)，但是該數(shù)據(jù)并不公開可 得，而且并沒有標(biāo)準(zhǔn)化為可定量的數(shù)據(jù)。上述方法和機(jī)制收集關(guān)于這些實(shí)體的數(shù)據(jù)、對(duì)數(shù)據(jù) 進(jìn)行凈化和標(biāo)準(zhǔn)化，以及以使數(shù)據(jù)有意義的方式來報(bào)告數(shù)據(jù)。而且，在時(shí)間上計(jì)算的業(yè)績(jī)數(shù) 據(jù)可以針對(duì)預(yù)測(cè)指示符的模式進(jìn)行分析。這些預(yù)測(cè)指示符可以用于預(yù)測(cè)實(shí)體(包括上市公 司、非盈利社會(huì)公司、早期和晚期“創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)”和整個(gè)生態(tài)系統(tǒng))的將來業(yè)績(jī)。貫穿本說明書，多個(gè)實(shí)例可以實(shí)現(xiàn)描述為單個(gè)實(shí)例的組件、操作或結(jié)構(gòu)。盡管將 一個(gè)或多個(gè)方法的個(gè)體操作示出并描述為單獨(dú)操作，但是一個(gè)或多個(gè)個(gè)體操作可以并發(fā)執(zhí)行，并且不要求操作按照示出的順序執(zhí)行。在示例性配置中作為單獨(dú)組件呈現(xiàn)的結(jié)構(gòu)和功 能可以實(shí)現(xiàn)為組合結(jié)構(gòu)或組件。類似地，作為單個(gè)組件呈現(xiàn)的結(jié)構(gòu)和功能可以實(shí)現(xiàn)為單獨(dú) 組件。這些和其他變體、修改、添加和改進(jìn)均落入此處主題的范圍內(nèi)。在此將某些實(shí)施方式描述為包括邏輯或多個(gè)組件、模塊或機(jī)制。模塊可以由軟件 模塊(例如，編碼在機(jī)器可讀介質(zhì)或傳輸信號(hào)中的代碼)或硬件模塊構(gòu)成。硬件模塊是能 夠執(zhí)行某些操作的有形單元，并且可以以特定方式進(jìn)行配置或布置。在示例性實(shí)施方式中， 一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)(例如，單機(jī)客戶端或服務(wù)器計(jì)算機(jī)系統(tǒng))或者計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的一個(gè) 或多個(gè)硬件模塊(例如，處理器或處理器群組)可以由軟件(例如，應(yīng)用或應(yīng)用部分)配置 為操作以執(zhí)行此處所描述有些操作的硬件模塊。在各種實(shí)施方式中，硬件模塊可以在機(jī)械上或電學(xué)上實(shí)現(xiàn)。例如，硬件模塊可以 包括被永久配置(例如，作為專用處理器，諸如現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)或?qū)Ｓ眉呻娐?(ASIC))以執(zhí)行某些操作的專用電路或邏輯。硬件模塊還可以包括由軟件臨時(shí)配置以執(zhí)行 某些操作的可編程邏輯或電路(例如，包含在專用處理器或其他可編程處理器內(nèi))。應(yīng)當(dāng) 理解，針對(duì)是以專用且永久性配置電路中于機(jī)械上實(shí)現(xiàn)硬件模塊還是以臨時(shí)配置電路(例 如，利用軟件)實(shí)現(xiàn)硬件模塊可以受到成本和時(shí)間考慮的驅(qū)動(dòng)。因此，術(shù)語(yǔ)“硬件模塊”應(yīng)當(dāng)理解為包含有形實(shí)體，是物理上構(gòu)建的永久性配置 (例如，硬連線)實(shí)體，或者臨時(shí)配置(例如，編程的)以便按照某個(gè)方式進(jìn)行操作的實(shí)體， 以便執(zhí)行此處描述的某些操作。此處使用的“硬件實(shí)現(xiàn)的模塊”涉及硬件模塊?？紤]硬件 模塊是臨時(shí)配置(例如，編程的)的實(shí)施方式，每個(gè)硬件模塊不需要在任何一個(gè)時(shí)刻進(jìn)行配 置或?qū)嵗?。例如，?dāng)硬件模塊包括使用軟件配置的通用處理器的情況下，通用處理器可以 在不同時(shí)間配置為相應(yīng)的不同硬件模塊。軟件可以相應(yīng)地配置處理器例如以在一個(gè)時(shí)刻構(gòu) 成特定硬件模塊，而在另一不同時(shí)刻構(gòu)成不同的硬件模塊。硬件模塊可以與其他模塊收發(fā)信息。因此，所描述的硬件模塊可以被視為可通信 地耦合。在同時(shí)存在多個(gè)這種硬件模塊的情況下，可以通過連接硬件模塊的信號(hào)傳輸(例 如，通過適當(dāng)電路和總線)來實(shí)現(xiàn)通信。在多個(gè)硬件模塊在不同時(shí)間配置或?qū)嵗膶?shí)施 方式中，這種硬件模塊之間的通信可以例如通過多個(gè)硬件模塊具有訪問權(quán)的存儲(chǔ)器結(jié)構(gòu)中 的信息的存儲(chǔ)和獲取來實(shí)現(xiàn)。例如，一個(gè)硬件模塊可以執(zhí)行操作并且將該操作的輸出存儲(chǔ) 在其與之可通信耦合的存儲(chǔ)器器件中。另一個(gè)硬件模塊繼而可以在稍后的時(shí)間訪問該存儲(chǔ) 器器件以便獲取并處理存儲(chǔ)的輸出。硬件模塊也可以發(fā)起與輸入或輸出設(shè)備的通信，并且 可以在資源(例如，信息集合)上進(jìn)行操作。此處描述的示例性方法的各種操作可以至少部分由臨時(shí)配置(例如，利用軟件) 或永久配置以執(zhí)行相關(guān)操作的一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行。無(wú)論是臨時(shí)配置還是永久配置，這 種處理器可以構(gòu)成操作以執(zhí)行一個(gè)或多個(gè)操作或功能的處理器實(shí)現(xiàn)模塊。此處涉及的模塊 在某些示例性實(shí)施方式中可以包括處理器實(shí)現(xiàn)的模塊。類似地，此處描述的方法可以至少部分由處理器實(shí)現(xiàn)。例如，方法操作的至少一些 可以由一個(gè)或多個(gè)處理器或者處理器實(shí)現(xiàn)的硬件模塊執(zhí)行。某些操作的性能可以分布在一 個(gè)或多個(gè)處理器之間，不僅駐留在單個(gè)機(jī)器中，而是部署在多個(gè)機(jī)器上。在某些示例性實(shí)施 方式中，一個(gè)或多個(gè)處理器可以位于單個(gè)位置(例如，位于家庭環(huán)境中、辦公室環(huán)境中或者 作為服務(wù)器農(nóng)場(chǎng))，而在其他實(shí)施方式中，處理器可以分布在多個(gè)位置中。
一個(gè)或多個(gè)處理器也可以操作以支持相關(guān)操作在“云計(jì)算”環(huán)境中或作為“作為服 務(wù)的軟件”(SaaS)的性能。例如，至少某些操作可以由計(jì)算機(jī)群組(作為包括處理器的機(jī) 器示例)執(zhí)行，這些操作經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)(例如，因特網(wǎng))或經(jīng)由一個(gè)或多個(gè)適當(dāng)接口(例如，專 用編程接口(API))可訪問。某些操作的性能可以分布在一個(gè)或多個(gè)處理器中，不僅駐留在單個(gè)機(jī)器中，而是 部署在多個(gè)機(jī)器中。在某些示例性實(shí)施方式中，一個(gè)或多個(gè)處理器或者處理器實(shí)現(xiàn)的模塊 可以位于單個(gè)地理位置中(例如，位于家庭環(huán)境中、辦公室環(huán)境中或者服務(wù)器農(nóng)場(chǎng)中)。在 其他示例性實(shí)施方式中，一個(gè)或多個(gè)處理器或者處理器實(shí)現(xiàn)的模塊可以分布在多個(gè)地理位置中。本說明書的某些部分是按照作為機(jī)器存儲(chǔ)器(例如，計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器)內(nèi)的位或二 進(jìn)制數(shù)字信號(hào)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)上的操作的算法或符號(hào)表示給出的。這些算法或符號(hào)表示是數(shù)據(jù) 處理領(lǐng)域技術(shù)人員用于將其工作的實(shí)質(zhì)內(nèi)容傳遞給該領(lǐng)域的其他技術(shù)人員的方式。此處的 “算法”通常視為是產(chǎn)生所期望結(jié)果的自洽的操作(或類似處理)序列。在此上下文中，算 法和操作涉及對(duì)物理量的物理操縱。通常但非必需地，這些量可以采用能夠由機(jī)器存儲(chǔ)、訪 問、傳輸、組合、比較或以其他方式操縱的電、磁或光信號(hào)的形式。有時(shí)，主要出于通用的原 因，將使用諸如“數(shù)據(jù)”、“內(nèi)容”、“位”、“值”、“元素”、“符號(hào)”、“字符”、“項(xiàng)”、“數(shù)字”、“數(shù)碼” 等來表示這種信號(hào)。然而，這些詞匯僅是用于這些物理量的方便標(biāo)記，并且將與適當(dāng)?shù)奈锢?量相關(guān)聯(lián)。除非特別說明，否則使用術(shù)語(yǔ)諸如“處理”、“計(jì)算”、“推算”、“確定”、“呈現(xiàn)”或“顯 示”等的此處討論可以表示機(jī)器(例如，計(jì)算機(jī))操縱或傳輸表示為一個(gè)或多個(gè)存儲(chǔ)器(例 如，易失性存儲(chǔ)器、非易失性存儲(chǔ)器或其組合)、寄存器或接收、存儲(chǔ)、傳輸或顯示信息的其 他機(jī)器部件內(nèi)的物理量(例如，電、磁或光)所表示的數(shù)據(jù)的動(dòng)作或過程。此處使用的對(duì)“一個(gè)實(shí)施方式”或“一實(shí)施方式”的任何參考意味著結(jié)合實(shí)施方式 描述的特定元素、特征、結(jié)構(gòu)或特性包括在至少一個(gè)實(shí)施方式中。短語(yǔ)“在一個(gè)實(shí)施方式中” 在說明書中各處出現(xiàn)并不必須表示相同的實(shí)施方式?？梢允褂谩榜詈?，，和“連接，，及其派生物來描述某些實(shí)施方式。例如，可以這樣描 述某些實(shí)施方式，其中使用術(shù)語(yǔ)“連接”來指示兩個(gè)或更多元件彼此之間具有直接的物理或 電接觸。在另一示例中，可以這樣描述某些實(shí)施方式，其中使用術(shù)語(yǔ)“耦合”來指示兩個(gè)或 更多元件彼此之間具有直接的物理或電接觸。然而，術(shù)語(yǔ)“耦合”還可以意味著兩個(gè)或更多 元件彼此之間并不具有直接接觸，但仍可以彼此互操作或交互。實(shí)施方式在此上下文中不 受限制。此處使用的術(shù)語(yǔ)“包括”、“包含”、“囊括”、“含有”、“具有”、“有”或其任何其他變體
意在覆蓋非排他性包括。例如，包括元件列表的過程、方法、產(chǎn)品或裝置并不僅限于那些元 件，而是可以包括未在這種過程、方法、產(chǎn)品或裝置中顯式列出或其固有的其他元件。此外， 除非明確給出相反指示，否則“或”表示包含性而非排他性。例如，在下述任一情況下，條件 A或B得到滿足:A是真(或存在)且B是假(或不存在)，A是假(或不存在)且B是真 (或存在)，以及A和B都是真(或存在)。另外，“一”或“一個(gè)”的使用意在描述此處實(shí)施方式的元件和組件。這樣做僅是為 了方便性，以及給出本發(fā)明的整體感覺。閱讀本說明書時(shí)，其應(yīng)當(dāng)包括一個(gè)或至少一個(gè)，并
19且單數(shù)包括多數(shù)的情況，除非明顯的有相反含義。 在閱讀本公開之后，本領(lǐng)域技術(shù)人員將理解到通過此處公開的原理、針對(duì)測(cè)量實(shí) 體(尤其是針對(duì)其的信息并不廣泛可得的實(shí)體)業(yè)績(jī)的系統(tǒng)或過程的附加備選結(jié)構(gòu)和功能 設(shè)計(jì)。由此，盡管已經(jīng)示出和描述特定實(shí)施方式和應(yīng)用，但是應(yīng)當(dāng)理解，所公開的實(shí)施方式 并不限于此處公開的精確結(jié)構(gòu)和組件?？梢栽诖颂幑_的方法和裝置的布置、操作和細(xì)節(jié) 中做出對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言顯然的各種修改、改變和變化，而不脫離所附權(quán)利要求中 定義的精神和范圍。
權(quán)利要求
1.一種用于測(cè)量實(shí)體業(yè)績(jī)的方法，所述方法包括 輸入來自內(nèi)部源和外部源的、關(guān)于所述實(shí)體的原始信息； 凈化所述原始信息以排除假陽(yáng)；通過生成針對(duì)每個(gè)業(yè)績(jī)類別的得分，將經(jīng)凈化的信息編組至業(yè)績(jī)類別； 通過按照所述實(shí)體的行業(yè)類型對(duì)所述生成的業(yè)績(jī)類別得分進(jìn)行縮放而對(duì)經(jīng)編組的信 息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化；基于經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的信息來計(jì)算業(yè)績(jī)得分；基于所述經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的信息和所述業(yè)績(jī)得分來計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系得分；以及 報(bào)告所述業(yè)績(jī)得分和所述競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系得分以供顯示。
2.如權(quán)利要求1的方法，其中輸入關(guān)于所述實(shí)體的原始信息進(jìn)一步包括將來自所述 內(nèi)部源的社交動(dòng)態(tài)信息聚合為針對(duì)團(tuán)隊(duì)成員和貢獻(xiàn)者的聯(lián)系類型和聯(lián)系強(qiáng)度，并且其中編 組所述經(jīng)凈化的信息進(jìn)一步包括計(jì)算針對(duì)所述團(tuán)隊(duì)成員和貢獻(xiàn)者的網(wǎng)絡(luò)系數(shù)；對(duì)所述團(tuán)隊(duì)成員與貢獻(xiàn)者之間的所述聯(lián)系類型進(jìn)行加權(quán)；以及基于計(jì)算出的網(wǎng)絡(luò)系數(shù)和經(jīng)過加權(quán)的聯(lián)系類型來生成社交動(dòng)態(tài)得分。
3.如權(quán)利要求1的方法，其中將所述經(jīng)凈化的信息編組至業(yè)績(jī)類別進(jìn)一步包括 將所述業(yè)績(jī)類別定義為預(yù)編碼數(shù)據(jù)的層級(jí)；以及對(duì)于每個(gè)業(yè)績(jī)類別將所述經(jīng)凈化的信息轉(zhuǎn)換為所述預(yù)編碼數(shù)據(jù)；以及 聚合所述層級(jí)中的所述預(yù)編碼數(shù)據(jù)，以生成所述業(yè)績(jī)類別得分。
4.一種用于測(cè)量實(shí)體業(yè)績(jī)的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)收集模塊，用于輸入來自內(nèi)部源和外部源的、關(guān)于所述實(shí)體的原始信息； 數(shù)據(jù)凈化模塊，用于凈化所述原始信息以排除假陽(yáng)；數(shù)據(jù)編組模塊，用于通過生成針對(duì)每個(gè)業(yè)績(jī)類別的得分將經(jīng)凈化的信息編組至業(yè)績(jī)類別；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化模塊，用于通過按照所述實(shí)體的行業(yè)類型對(duì)所述生成的業(yè)績(jī)類別得分進(jìn)行 縮放而對(duì)經(jīng)編組的信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化；業(yè)績(jī)模塊，用于基于經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的信息來計(jì)算業(yè)績(jī)得分；競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系模塊，用于基于所述經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的信息和所述業(yè)績(jī)得分來計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系得分；以及報(bào)告模塊，用于報(bào)告所述業(yè)績(jī)得分和所述競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系得分以供顯示。
5.如權(quán)利要求4的系統(tǒng)，其中所述數(shù)據(jù)收集模塊進(jìn)一步配置用于將來自所述內(nèi)部源 的社交動(dòng)態(tài)信息聚合為針對(duì)團(tuán)隊(duì)成員和貢獻(xiàn)者的聯(lián)系類型和聯(lián)系強(qiáng)度，并且其中所述數(shù)據(jù) 編組模塊進(jìn)一步配置用于計(jì)算針對(duì)所述團(tuán)隊(duì)成員和貢獻(xiàn)者的網(wǎng)絡(luò)系數(shù)；對(duì)所述團(tuán)隊(duì)成員與貢獻(xiàn)者之間的所述聯(lián)系類型進(jìn)行加權(quán)；以及基于計(jì)算出的網(wǎng)絡(luò)系數(shù)和經(jīng)過加權(quán)的聯(lián)系類型來生成社交動(dòng)態(tài)得分。
6.如權(quán)利要求4的系統(tǒng)，其中所述數(shù)據(jù)編組模塊進(jìn)一步配置用于 將所述業(yè)績(jī)類別定義為預(yù)編碼數(shù)據(jù)的層級(jí)；以及對(duì)于每個(gè)業(yè)績(jī)類別將所述經(jīng)凈化的信息轉(zhuǎn)換為所述預(yù)編碼數(shù)據(jù)；以及 聚合所述層級(jí)中的所述預(yù)編碼數(shù)據(jù)，以生成所述業(yè)績(jī)類別得分。
7.一種配置用于存儲(chǔ)指令的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，當(dāng)由處理器執(zhí)行所述指令時(shí)會(huì)引起所述 處理器輸入來自內(nèi)部源和外部源的、關(guān)于所述實(shí)體的原始信息； 凈化所述原始信息以排除假陽(yáng)；通過生成針對(duì)每個(gè)業(yè)績(jī)類別的得分，將經(jīng)凈化的信息編組至業(yè)績(jī)類別； 通過按照所述實(shí)體的行業(yè)類型對(duì)所述生成的業(yè)績(jī)類別得分進(jìn)行縮放而對(duì)經(jīng)編組的信 息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化；基于經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的信息來計(jì)算業(yè)績(jī)得分；基于所述經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的信息和所述業(yè)績(jī)得分來計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系得分；以及 報(bào)告所述業(yè)績(jī)得分和所述競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系得分以供顯示。
8.如權(quán)利要求7的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，進(jìn)一步包括用于引起所述處理器執(zhí)行以下操作的 指令將來自所述內(nèi)部源的社交動(dòng)態(tài)信息聚合為針對(duì)團(tuán)隊(duì)成員和貢獻(xiàn)者的聯(lián)系類型和聯(lián)系 強(qiáng)度，計(jì)算針對(duì)所述團(tuán)隊(duì)成員和貢獻(xiàn)者的網(wǎng)絡(luò)系數(shù)，對(duì)所述團(tuán)隊(duì)成員與貢獻(xiàn)者之間的所述 聯(lián)系類型進(jìn)行加權(quán)，以及基于計(jì)算出的網(wǎng)絡(luò)系數(shù)和經(jīng)過加權(quán)的聯(lián)系類型來生成社交動(dòng)態(tài)得 分。
9.如權(quán)利要求7的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，進(jìn)一步包括用于引起所述處理器執(zhí)行以下操作的 指令將所述業(yè)績(jī)類別定義為預(yù)編碼數(shù)據(jù)的層級(jí)，以及針對(duì)每個(gè)業(yè)績(jī)類別將所述經(jīng)凈化的 信息轉(zhuǎn)換為所述預(yù)編碼數(shù)據(jù)，以及聚合所述層級(jí)中的所述預(yù)編碼數(shù)據(jù)，以生成所述業(yè)績(jī)類 別得分。
10.一種用于確定行業(yè)中的實(shí)體的競(jìng)爭(zhēng)格局的方法，所述方法包括 利用元數(shù)據(jù)為已知實(shí)體加標(biāo)簽；接收關(guān)于所述行業(yè)中的執(zhí)行實(shí)體的媒體流； 參照所述已知實(shí)體認(rèn)證所述執(zhí)行實(shí)體； 過濾接收的媒體流以消除假陽(yáng)；通過對(duì)所述接收的媒體流和關(guān)于所述執(zhí)行實(shí)體的元數(shù)據(jù)進(jìn)行打分來分析所述執(zhí)行實(shí)體；基于對(duì)所述執(zhí)行實(shí)體的所述分析來確定關(guān)系得分；以及 基于所述關(guān)系得分，報(bào)告針對(duì)所述執(zhí)行實(shí)體的競(jìng)爭(zhēng)格局圖。
11.一種用于對(duì)行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)體進(jìn)行關(guān)聯(lián)的方法，所述方法包括 獲取針對(duì)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)體的媒體文章；參照包括元數(shù)據(jù)的已知實(shí)體來認(rèn)證所述競(jìng)爭(zhēng)實(shí)體；根據(jù)經(jīng)認(rèn)證的實(shí)體生成關(guān)聯(lián)的競(jìng)爭(zhēng)者的候選集合，至少兩個(gè)競(jìng)爭(zhēng)者之間的關(guān)聯(lián)是響應(yīng) 于提及所述競(jìng)爭(zhēng)者的已接收媒體文章而創(chuàng)建的；通過聚合所述關(guān)聯(lián)的競(jìng)爭(zhēng)者的元數(shù)據(jù)，來加強(qiáng)所述關(guān)聯(lián)的競(jìng)爭(zhēng)者的候選集合中的關(guān)
12. 一種用于預(yù)測(cè)實(shí)體將來業(yè)績(jī)的方法，所述方法包括 接收一個(gè)時(shí)間段內(nèi)關(guān)于實(shí)體的信息； 測(cè)量所述時(shí)間段內(nèi)所述實(shí)體的業(yè)績(jī)得分； 從確定的業(yè)績(jī)得分中標(biāo)識(shí)預(yù)測(cè)指示符； 接收特定實(shí)體的當(dāng)前業(yè)績(jī)；使用所述預(yù)測(cè)指示符來分析所述特定實(shí)體的當(dāng)前業(yè)績(jī)； 預(yù)測(cè)所述特定實(shí)體的將來業(yè)績(jī)； 報(bào)告所述特定實(shí)體的所述將來業(yè)績(jī)。
全文摘要
公開了用于測(cè)量實(shí)體業(yè)績(jī)以及預(yù)測(cè)其將來業(yè)績(jī)的系統(tǒng)和方法。從內(nèi)部源和外部源收集關(guān)于實(shí)體的原始信息。凈化該信息以排除假陽(yáng)。利用業(yè)績(jī)類別，信息被編組和變換為對(duì)業(yè)績(jī)分析引擎而言有意義的數(shù)據(jù)。通過按照行業(yè)類型對(duì)有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行縮放從而對(duì)該信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。由業(yè)績(jī)分析引擎基于經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)來計(jì)算業(yè)績(jī)得分。此外，基于業(yè)績(jī)得分和經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)來計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系得分。這些得分在顯示實(shí)體業(yè)績(jī)的用戶接口中被報(bào)告，并被用作評(píng)估該實(shí)體的將來業(yè)績(jī)的預(yù)測(cè)分析引擎的輸入等。
文檔編號(hào)G06F7/60GK102150129SQ200980135742
公開日2011年8月10日 申請(qǐng)日期2009年8月4日 優(yōu)先權(quán)日2008年8月4日
發(fā)明者K·馬克哈林斯基, R·B·古德森, S·W-j·戈利, 黃恩英 申請(qǐng)人:奎德公司