專利名稱：一種基于仿真知識(shí)庫(kù)的自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真及其并行方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種仿真技術(shù)及其方法，尤其涉及一種基于仿真知識(shí)庫(kù)的 仿真及其并行方法。技術(shù)背景仿真技術(shù)是一門多學(xué)科的綜合性技術(shù)，它以控制論、系統(tǒng)論、相似原理 和信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)和專用設(shè)備為工具，利用系統(tǒng)模型對(duì)實(shí)際的 或設(shè)想的系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)試驗(yàn)。建模和仿真是人類處理實(shí)際問(wèn)題的有效方法，它和人類歷史同時(shí)存在。 人們總是用"精神才莫型"去更好地了解實(shí)際，去做計(jì)劃，去考慮各種可能 性，去與其他人交換思想，去制訂某些想法的行動(dòng)計(jì)劃，或去證實(shí)某些不 能實(shí)現(xiàn)的想法。甚至幾千年前，人們制造船舶和機(jī)械設(shè)備時(shí)，也是先用一個(gè)小的船舶或 機(jī)械設(shè)備的模型進(jìn)行試驗(yàn)。兒童的玩具總是離不開真實(shí)世界的仿真，這些 玩具通常是人、動(dòng)物、物體和交通下具的模型。這里所說(shuō)的船舶、機(jī)械設(shè) 備、兒童玩具的模型，即所謂物理模犁。物理模型是與被仿真對(duì)象幾何相 似的實(shí)物。數(shù)學(xué)模型就是對(duì)物理模型的數(shù)學(xué)描寫。精神模型、物理模型、數(shù)學(xué)模型，概括了仿真中的所有模型。精神模型 僅僅是一個(gè)思維過(guò)程，在很大程度上并不嚴(yán)密，它只能給出一個(gè)粗略的定 性結(jié)論。在做仿真研究時(shí)，總是要把精神模型轉(zhuǎn)化成物理模型或數(shù)學(xué)模型， 即大腦中想像的船、卡車等用實(shí)物或數(shù)學(xué)方程來(lái)表達(dá)。這即是所要研究的 建模過(guò)程。利用物理才莫型進(jìn)行仿真，叫做物理仿真。物理仿真的理論基礎(chǔ)是相似理論，其必要條件是幾何相似。而且對(duì)于動(dòng)態(tài)過(guò)程來(lái)說(shuō)，還要滿足 各有關(guān)的相似準(zhǔn)則數(shù)相等的條件。利用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行仿真，叫做數(shù)學(xué)仿真。 數(shù)學(xué)仿真實(shí)質(zhì)上就是對(duì)該數(shù)學(xué)模型求解。如果用計(jì)算機(jī)來(lái)求解，就稱為計(jì) 算機(jī)仿真?，F(xiàn)在許多應(yīng)用程序都利用知識(shí)，其中有的還達(dá)到了很高的水平，但是， 這些應(yīng)用程序可能并不是基于知識(shí)的系統(tǒng)，它們也不擁有知識(shí)庫(kù)。 一般應(yīng)用程序與基于知識(shí)系統(tǒng)之間的區(qū)別在于 一般應(yīng)用程序?qū)?wèn)題求解的知識(shí) 隱含地編碼在程序中，而基于知識(shí)的系統(tǒng)則將應(yīng)用領(lǐng)域的問(wèn)題求解知識(shí)顯 示地表達(dá)出來(lái)，并組成一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的程序?qū)嶓w。 知識(shí)庫(kù)有如下幾個(gè)特點(diǎn)1、 知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)根據(jù)它們的應(yīng)用領(lǐng)域特征、背景特征(獲取時(shí)的背景 信息)、使用特征、屬性特征等而被構(gòu)成便于利用的、有結(jié)構(gòu)的組織形式。 知識(shí)片一般是模塊化的。2、 知識(shí)庫(kù)的知識(shí)是有層次的，最低層是事實(shí)知識(shí)；中間層是用來(lái)控制 事實(shí)的知識(shí)(通常用規(guī)則、過(guò)程等表示)；最高層次是策略，它以中間層知識(shí) 為控制對(duì)象。策略也常常被認(rèn)為是規(guī)則的規(guī)則，因此，知識(shí)庫(kù)的基本結(jié)構(gòu) 是層次結(jié)構(gòu)，由其知識(shí)本身特性所確定。在知識(shí)庫(kù)中，知識(shí)片間通常都存 在相互依賴關(guān)系。規(guī)則是最典型、最常用的一種知識(shí)片。3、 知識(shí)庫(kù)中可有一種不只屬于某一層次(或者iJL在任一層次都存在)的 特殊形式的知識(shí)一一可信度(或稱信任度，置信測(cè)度等)。對(duì)某一問(wèn)題，有關(guān) 事實(shí)、規(guī)則和策略都可標(biāo)以可信度，這樣，就形成了增廣知識(shí)庫(kù)。在數(shù)據(jù) 庫(kù)中不存在不確定性度量，因?yàn)樵跀?shù)據(jù)庫(kù)處理中一切都屬于確定型。4、 知識(shí)庫(kù)中還可存在一個(gè)通常被稱作典型方法庫(kù)的特殊部分。如果對(duì) 于某些問(wèn)題的解決途徑是肯定和必然的，就可以把其作為 一部分相當(dāng)肯定 的問(wèn)題解決途徑直接存儲(chǔ)在典型方法庫(kù)中。這種宏觀的存儲(chǔ)將構(gòu)成知識(shí)庫(kù) 的另一部分。在使用這部分時(shí)，機(jī)器推理將只限于選用典型方法庫(kù)中的某一層體部分。另外，知識(shí)庫(kù)也可以在分布式網(wǎng)絡(luò)上實(shí)現(xiàn)。這樣，就需要建造分布式知識(shí)庫(kù)。建造分布式知識(shí)庫(kù)的優(yōu)越性有三點(diǎn)1、 可在較低價(jià)格下構(gòu)造較大的知識(shí)庫(kù)；2、 不同層次或不同領(lǐng)域的知識(shí)庫(kù)對(duì)應(yīng)的問(wèn)題求解任務(wù)相對(duì)來(lái)說(shuō)比較單 純，因而可以構(gòu)成較高效的系統(tǒng)；3 、可適于地域il闊的地理分布。知識(shí)庫(kù)的構(gòu)造必須使得其中的知識(shí)在被使用的過(guò)程中能夠有效地存取 和4叟索，庫(kù)中的知識(shí)能方便地修改和編輯，同時(shí)，對(duì)庫(kù)中知識(shí)的一致性和 完備性能進(jìn)行檢驗(yàn)。目前已有并行技術(shù)，并行有兩種含義:一是同時(shí)性，指兩個(gè)或多個(gè)事件 在同 一時(shí)刻發(fā)生;二是并發(fā)性，指兩個(gè)或多個(gè)事件在同 一時(shí)間間隔內(nèi)發(fā)生。 并行計(jì)算是提高計(jì)算機(jī)系統(tǒng)計(jì)算速度和處理能力的一種有效手段。它的基 本思想是用多個(gè)處理器來(lái)協(xié)同求解同一問(wèn)題，即將被求解的問(wèn)題分解成若 干個(gè)部分，各部分均由一個(gè)獨(dú)立的處理機(jī)來(lái)并行計(jì)算。并行計(jì)算系統(tǒng)既可 以是專門設(shè)計(jì)的、含有多個(gè)處理器的超級(jí)計(jì)算機(jī)，也可以是以某種方式互 連的若干臺(tái)獨(dú)立計(jì)算機(jī)構(gòu)成的集群。并行計(jì)算基于一個(gè)簡(jiǎn)單的想法N臺(tái)計(jì)算機(jī)應(yīng)該能夠提供N倍計(jì)算能力， 不論當(dāng)前計(jì)算機(jī)的速度如何，都可以期望被求解的問(wèn)題在1/N的時(shí)間內(nèi)完 成。顯然，這只是一個(gè)理想的情況，因?yàn)楸磺蠼獾膯?wèn)題在通常情況下都不 可能被分解為完全獨(dú)立的各個(gè)部分，而是需要進(jìn)行必要的數(shù)據(jù)交換和同步。盡管如此，并行計(jì)算仍然可以使整個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的性能得到實(shí)質(zhì)性的改 進(jìn)，而改進(jìn)的程度取決于欲求解問(wèn)題自身的并行程度。并行計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)是具有巨大的數(shù)值計(jì)算和數(shù)據(jù)處理能力，能夠被廣泛地 應(yīng)用于國(guó)民經(jīng)濟(jì)、國(guó)防建設(shè)和科技發(fā)展中具有深遠(yuǎn)影響的重大課題，如石 油勘探、地震預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào)、氣候模擬和大范圍天氣預(yù)報(bào)、新型武器設(shè)計(jì)、核武器系統(tǒng)的研究模擬、航空航天飛行器、衛(wèi)星圖像處理、天體和地球科 學(xué)、實(shí)時(shí)電影動(dòng)畫系統(tǒng)及虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)等等。由于這些系統(tǒng)非常復(fù)雜，而且規(guī)模龐大，直接進(jìn)行實(shí)體研究比較困難， 設(shè)計(jì)和研究的費(fèi)用也非常高，同時(shí)風(fēng)險(xiǎn)性很大。而仿真技術(shù)具有低風(fēng)險(xiǎn)性 與高效率性等特點(diǎn)，因此在建立和實(shí)施此類系統(tǒng)之前先進(jìn)行仿真研究就顯 得特別重要。仿真的軟件4艮多，如ANSYS， Femlab， Fluent。有些仿真軟件既有串行 版本，又有并行版本，如ANSYS。由于這些仿真系統(tǒng)中的并行化處理很多，如果采用串行化仿真，就會(huì)嚴(yán) 重妨礙系統(tǒng)的仿真效果和仿真時(shí)間，影響仿真的效率，達(dá)不到實(shí)時(shí)仿真的 要求，失去了仿真的目的和意義。而且，隨著低成本并行計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)和高 速網(wǎng)絡(luò)計(jì)算平臺(tái)的出現(xiàn)，使得并行仿真成為可能。并行仿真軟件的出現(xiàn)是 并行仿真系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的前提條件， 一個(gè)優(yōu)秀的并行仿真軟件應(yīng)該有以下三個(gè) 特征1 、可以很容易的實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)模型到可操作仿真軟件模型的轉(zhuǎn)換；2、 能夠同時(shí)適應(yīng)分布式結(jié)構(gòu)和共享內(nèi)存的并行計(jì)算平臺(tái)，而且支持多 種并行仿真任務(wù)分配策略和同步策略；3、 支持可視化編程和層次化的模型開發(fā)；數(shù)據(jù)共享和消息傳遞是目前并行仿真語(yǔ)言所采用的主要兩種結(jié)構(gòu)，其中 消息傳遞方法由于其適應(yīng)性強(qiáng)成為大多數(shù)語(yǔ)言采用，也有少數(shù)語(yǔ)言采用數(shù) 據(jù)共享方式?，F(xiàn)在常用的并行仿真語(yǔ)言主要有以下三類I、開發(fā)并行庫(kù)和API接口，首先要開發(fā)并行仿真模塊庫(kù)，然后在標(biāo)準(zhǔn)的 串行仿真語(yǔ)言中調(diào)用并行庫(kù)里的模塊。這種方法無(wú)須學(xué)習(xí)新的語(yǔ)言，用戶 很容易掌握，但是，由于沒有特定的編譯器，出錯(cuò)檢查能力沒有高層次仿 真語(yǔ)言強(qiáng)，因此并行仿真模塊設(shè)計(jì)一定要盡量簡(jiǎn)單。比較有代表性的此類語(yǔ)言有GTW, UPS. Compose等。2、 在串行仿真語(yǔ)言中加入并行處理功能，主要是為了增強(qiáng)串行仿真語(yǔ) 言的能力。與并行仿真模塊庫(kù)相比，該方法擁有了編譯器，為編程人員提 供了比較友好的界面和方便的工作環(huán)境。而且在這種語(yǔ)言中可以很容易的 使用多種優(yōu)化方法，如Apostle的粒度控制和Maisie的減小回退間隔等。比較 有4^i表性的j^類i吾言有Sim+十，Apostle. Maisie， Parsec等。3、 并行語(yǔ)言中加入仿真功能，例如SCE,它就是在并行語(yǔ)言Ada上發(fā)展 起來(lái)的。通常情況下突發(fā)事件需要及時(shí)處理，這就需要應(yīng)急處理系統(tǒng)處理。應(yīng)急 指揮中需要對(duì)事故現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)且有效的仿真，否則難以控制嚴(yán)重的損失 和事故。科學(xué)計(jì)算中需要對(duì)科學(xué)問(wèn)題進(jìn)行實(shí)時(shí)且有效的仿真，否則會(huì)影響 科學(xué)研究的進(jìn)展。工業(yè)中需要對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)時(shí)且有效的仿真，否則會(huì)影響 生產(chǎn)速度和質(zhì)量。當(dāng)現(xiàn)實(shí)事件發(fā)生時(shí)，仿真系統(tǒng)將對(duì)事件進(jìn)行仿真。對(duì)任何系統(tǒng)進(jìn)行仿真 時(shí)，首先要求得它的數(shù)學(xué)模型。目前仿真技術(shù)中求數(shù)學(xué)模型的方法通常有 以下兩種完全不同的方法，即"黑盒"法和"白盒"法。所謂"黑盒，，法，是對(duì)一個(gè)系統(tǒng)加入不同的輸入(擾動(dòng))信號(hào)，觀察其輸 出。根據(jù)所記錄的輸入、輸出信號(hào)，用一個(gè)或幾個(gè)數(shù)學(xué)表達(dá)式來(lái)表達(dá)這個(gè) 系統(tǒng)的輸入與輸出關(guān)系，這種方法根本不去描述系統(tǒng)內(nèi)部的機(jī)理和功能。 對(duì)于火電廠的系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，經(jīng)常用的"黑盒"法是"飛升曲線試驗(yàn)"法和"系 統(tǒng)辨識(shí)"法。用"白盒，，法求一個(gè)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，需要知道系統(tǒng)本身的許多細(xì)節(jié)， 諸如這個(gè)系統(tǒng)由幾個(gè)部分組成、它們之間怎樣連接、它們相互之間如何影 響等。這種方法不注重對(duì)系統(tǒng)過(guò)去行為的觀察，只注重系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和過(guò)程的 描述。對(duì)系統(tǒng)的機(jī)理有了詳細(xì)的了解之后，才可能得到描述該系統(tǒng)的數(shù)學(xué) 模型。對(duì)于火電廠的系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，所用的"白盒"法是根據(jù)"能量守恒"、"質(zhì)量守恒"和"動(dòng)量守恒"的原理建;^莫的。把求系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的過(guò)程稱為一次建沖莫，得到系統(tǒng)的模型后就可以進(jìn)行 仿真處理。由于所得到的描述系統(tǒng)的數(shù)學(xué)表達(dá)式一般為微分方程、偏微分 方程、代數(shù)方程和差分方程等形式，而數(shù)字計(jì)算機(jī)的算法語(yǔ)言大多數(shù)是不 能直接求解微分方程和偏微分方程的，在對(duì)這些模型求解之前，必須把它 們轉(zhuǎn)換成用計(jì)算機(jī)算法語(yǔ)言所能描述的形式。這個(gè)轉(zhuǎn)換過(guò)程稱之為二次建 模。二次建模使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行求解。隨著數(shù)字計(jì)算機(jī)的快速發(fā)展，有些高級(jí)算法語(yǔ)言己能夠直接求解微分方 程，甚至偏微分方程(例如MATLAB語(yǔ)言)，還有專門為仿真發(fā)展起來(lái)的語(yǔ) 言，如ESL—A、 CSSL， S、 SIMULINKV31、 CAE2000等仿真語(yǔ)言。當(dāng)使 用這些語(yǔ)言對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字仿真時(shí)，二次建模過(guò)程就不需要。仿真計(jì)算量非常大，非常耗時(shí)，為了加快仿真的速度，通常采用并行計(jì)算和簡(jiǎn)化模型來(lái)加快仿真的速度?，F(xiàn)有技術(shù)都是有需求時(shí)才進(jìn)行仿真，仿真，特別是大規(guī)模的仿真， 計(jì)算量非常的龐大，即使利用高性能計(jì)算機(jī)也難以在期望的時(shí)間內(nèi)完成，例如大樓爆炸的模擬、污染物緊急泄露的模擬， 一般都難以在事件發(fā)生時(shí) 完成，如果不在事件發(fā)生時(shí)完成，則進(jìn)行仿真的意義就會(huì)大大降低，只能 用于事后分析模擬事故發(fā)生的原因。而且這些緊急事件，很難用仿真做預(yù) 案，因?yàn)槭鹿拾l(fā)生的地點(diǎn)是事先不可預(yù)知的，比如說(shuō)誰(shuí)也不會(huì)想到五角 大樓會(huì)在911事件中炸掉，而且誰(shuí)也不能預(yù)知會(huì)采用什么方法進(jìn)行爆炸，更 不能預(yù)知飛機(jī)將從哪個(gè)角度哪個(gè)高度進(jìn)行撞擊，因此這類預(yù)案無(wú)法進(jìn)行。 所以現(xiàn)有的仿真技術(shù)滿足不了這類實(shí)時(shí)性要求高的應(yīng)用的需求。同時(shí)用現(xiàn)有的仿真技術(shù)，科學(xué)家需要等待很長(zhǎng)時(shí)間才能得到科學(xué)仿真的 結(jié)果，大大延緩了科研的進(jìn)程。工程設(shè)計(jì)人員需要等待很長(zhǎng)時(shí)間才能得到 工業(yè)仿真的結(jié)果，大大延緩了產(chǎn)品研發(fā)的進(jìn)程。雖然目前仿真技術(shù)可以結(jié)合并行計(jì)算，^旦并行粒度的劃分以及并行加速 度取決于應(yīng)用的并行性，并受限于不同并行進(jìn)程間通信的開銷，雖然很大 大地加速了仿真的速度，但離實(shí)時(shí)性的需求尚遠(yuǎn)。拿淮河發(fā)洪水l小時(shí)的仿真來(lái)說(shuō)，如果不采用并行計(jì)算，可能需要仿真30天的時(shí)間，采用并行計(jì)算， 還是需要仿真2天的時(shí)間，仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于現(xiàn)實(shí)的洪水事故進(jìn)度。簡(jiǎn)化仿真模型的方法，雖然在一定程度上加快仿真速度，但降低了仿真 精度，往往由于精度不夠造成錯(cuò)誤決策或結(jié)論。因此，現(xiàn)有仿真技術(shù)有待于完善和發(fā)展。發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的目的是提供一種基于仿真知識(shí)庫(kù)的自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真及其并行方 法，所要解決的技術(shù)問(wèn)題是針對(duì)上述現(xiàn)有仿真技術(shù)缺陷，通過(guò)仿真知識(shí)庫(kù) 存儲(chǔ)預(yù)備事件和提前利用現(xiàn)有仿真技術(shù)對(duì)預(yù)備事件進(jìn)行仿真得到的預(yù)期仿 真結(jié)果。本發(fā)明的技術(shù)方案如下一種基于仿真知識(shí)庫(kù)的自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真及其并行化方法，所述仿真知識(shí) 庫(kù)包括預(yù)備事件庫(kù)、預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù)、映射表、仿真規(guī)則庫(kù)；其方法包 括以下步驟A、 收集整理預(yù)備事件，歸類并將其加入預(yù)備事件庫(kù)；B、 收集整理現(xiàn)有仿真技術(shù)中仿真規(guī)則，歸類并將其加入仿真規(guī)則庫(kù)；C、 調(diào)用所述仿真規(guī)則對(duì)預(yù)備事件進(jìn)行仿真，將仿真結(jié)果歸類加入預(yù)期 仿真結(jié)果庫(kù)，并將所述預(yù)備事件與其相應(yīng)的預(yù)期結(jié)果建立映射關(guān)系；D、 現(xiàn)實(shí)事件發(fā)生時(shí)，檢索匹配的預(yù)備事件，根據(jù)所述映射關(guān)系，找到 預(yù)期結(jié)果，并將其作為所述現(xiàn)實(shí)事件的實(shí)時(shí)仿真結(jié)果輸出。所述的方法，其中，還包括步驟E、當(dāng)所述實(shí)時(shí)仿真結(jié)果不理想，則將所述現(xiàn)實(shí)事件作為預(yù)備事件加入 所述預(yù)備事件庫(kù)，并將所述預(yù)備事件及其預(yù)期結(jié)果擴(kuò)充到所述仿真知識(shí)庫(kù) 中，以方便下次遇到類似現(xiàn)實(shí)事件實(shí)現(xiàn)自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真。所述的方法，其中，所述步驟A中，預(yù)備事件庫(kù)更新時(shí)對(duì)其對(duì)應(yīng)的仿 真結(jié)果及它們映射關(guān)系做相應(yīng)的更新。所述的方法，其中，所述步驟C中，仿真結(jié)果庫(kù)更新時(shí)對(duì)該結(jié)果所對(duì) 應(yīng)的事件及它們映射關(guān)系做相應(yīng)的更新。所述的方法，其中，所述步驟D中，基于仿真知識(shí)庫(kù)仿真將非實(shí)時(shí)仿 真轉(zhuǎn)為自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真。所述的方法，其中，所述仿真知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建、更新、及事件仿真并行 化進(jìn)行。本發(fā)明所提供的一種基于仿真知識(shí)庫(kù)的自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真及其并行化方法， 由于采用了通過(guò)仿真知識(shí)庫(kù)存儲(chǔ)預(yù)備事件和提前利用現(xiàn)有仿真技術(shù)對(duì)預(yù)備 事件進(jìn)行仿真得到的預(yù)期仿真結(jié)果輸出，克服了現(xiàn)有仿真技術(shù)中的缺陷， 滿足了實(shí)時(shí)性要求高的應(yīng)用需求，且本發(fā)明的仿真精度高，不易造成根據(jù) 仿真結(jié)果作出錯(cuò)誤的決策或結(jié)論。


圖l是本發(fā)明的基于仿真知識(shí)庫(kù)的自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真原理圖； 圖2是本發(fā)明的仿真知識(shí)庫(kù)結(jié)構(gòu)圖；圖3是本發(fā)明的基于仿真知識(shí)庫(kù)的自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真的總體方案示意圖；圖4是本發(fā)明的基于仿真知識(shí)庫(kù)的自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真的總體并行示意圖； 圖5是本發(fā)明的仿真知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建與更新總體方案示意圖； 圖6是本發(fā)明的仿真知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建與更新的總體并行流程圖；圖7是本發(fā)明的基于仿真知識(shí)庫(kù)的自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真總體方案流程示意圖； 圖8是本發(fā)明的基于仿真知識(shí)庫(kù)的自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真總體并行流程圖。
具體實(shí)施方式
下面結(jié)合附圖，將對(duì)本發(fā)明各較佳實(shí)施例進(jìn)行更為詳細(xì)的描述。 本發(fā)明基于仿真知識(shí)庫(kù)的自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真及其并行方法的核心發(fā)明點(diǎn)在 于通過(guò)仿真知識(shí)庫(kù)存儲(chǔ)預(yù)備事件和提前利用現(xiàn)有仿真技術(shù)對(duì)預(yù)備事件進(jìn)行 仿真，得到的預(yù)期仿真結(jié)果作為自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真結(jié)果輸出。當(dāng)現(xiàn)實(shí)事件發(fā)生， 從仿真知識(shí)庫(kù)中找到與現(xiàn)實(shí)事件相匹配的預(yù)備事件，當(dāng)預(yù)期仿真結(jié)果與現(xiàn) 實(shí)事件仿真結(jié)果匹配時(shí)，則其預(yù)期仿真結(jié)果作為現(xiàn)實(shí)事件仿真結(jié)果輸出的，如圖1所示。本發(fā)明首先構(gòu)建仿真知識(shí)庫(kù)，仿真知識(shí)庫(kù)包括預(yù)備事件庫(kù)、預(yù)期仿 真結(jié)果庫(kù)、映射表、仿真規(guī)則庫(kù)，如圖2所示。其中預(yù)備事件庫(kù)包括第1類預(yù)備事件庫(kù)、第2類預(yù)備事件庫(kù).......第Ml類預(yù)備事件庫(kù)，第1類預(yù)備事件庫(kù)包括第1—l類預(yù)備事件庫(kù)、第1一2類預(yù)備事 件庫(kù).......第1—N預(yù)備事件庫(kù)，如此類推，根據(jù)需要可以不斷擴(kuò)展和細(xì)化。其中預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù)包括第l類預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù)、第2類預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù).......第M類預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù)。第1類預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù)包括第1—1類預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù)、第1一2類預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù).......第1一N類預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù)，如此類推，根據(jù)需要可以不斷擴(kuò)展和細(xì)化。其中映射表包括第l類映射表、第2類映射表、......第M類映射表，第l類映射表包括第1—l類映射表、第1_2類映射表.......第1一N類映射表，如此類推，根據(jù)需要可以不斷擴(kuò)展和細(xì)化。其中仿真規(guī)則庫(kù)包括第1類仿真規(guī)則庫(kù)、第2類仿真規(guī)則庫(kù).......第M類仿真規(guī)則庫(kù)，第l類仿真規(guī)則庫(kù)包括第l一l類仿真規(guī)則庫(kù)、第1_2類仿真規(guī) 則庫(kù).......第1—N類仿真規(guī)則庫(kù)，如此類推，根據(jù)需要可以不斷擴(kuò)展和細(xì)化。仿真知識(shí)庫(kù)構(gòu)建后，其可以更新，同時(shí)可以利用仿真知識(shí)庫(kù)對(duì)現(xiàn)實(shí)事件進(jìn)行自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真如圖3所示。仿真知識(shí)庫(kù)的更新與基于仿真知識(shí)庫(kù)對(duì)現(xiàn)實(shí)事件的自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真兩者是異步的、松耦合的。即未進(jìn)行基于仿真知識(shí)庫(kù)對(duì)現(xiàn)實(shí)事件的自動(dòng)實(shí)時(shí)仿 真時(shí)，仿真知識(shí)庫(kù)可以進(jìn)行更新；對(duì)現(xiàn)實(shí)事件進(jìn)行自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真時(shí)，仿真 知識(shí)庫(kù)也可以進(jìn)行更新；仿真知識(shí)庫(kù)進(jìn)4f更新時(shí)，可以對(duì)現(xiàn)實(shí)事件進(jìn)行自 動(dòng)實(shí)時(shí)仿真；仿真知識(shí)庫(kù)未進(jìn)行更新時(shí)，也可以對(duì)現(xiàn)實(shí)事件進(jìn)行自動(dòng)實(shí)時(shí) 仿真。同時(shí)仿真知識(shí)庫(kù)與對(duì)現(xiàn)實(shí)事件的進(jìn)行自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真又是相互關(guān)聯(lián)的。 即仿真知識(shí)庫(kù)的更新會(huì)引起預(yù)備事件庫(kù)和預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù)的變化，進(jìn)而會(huì) 引起對(duì)與更新相關(guān)的現(xiàn)實(shí)事件的自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真結(jié)果的變化；同時(shí)基于仿真 知識(shí)庫(kù)對(duì)現(xiàn)實(shí)事件的自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真結(jié)果不理想時(shí)，可以自動(dòng)將現(xiàn)實(shí)事件作為預(yù)備事件加入預(yù)備事件庫(kù)，并通過(guò)仿真知識(shí)庫(kù)中仿真規(guī)則生成相應(yīng)的預(yù) 期仿真結(jié)果加入預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù)，并將預(yù)備事件與預(yù)期結(jié)果映射關(guān)系加入 映射表，從而達(dá)到仿真知識(shí)庫(kù)自學(xué)習(xí)、自我完善的目的。其流程如下 第A步構(gòu)建仿真知識(shí)庫(kù)； 第B步根據(jù)需要，對(duì)仿真知識(shí)庫(kù)進(jìn)行更新； 第C步基于仿真知識(shí)庫(kù)，對(duì)現(xiàn)實(shí)事件進(jìn)行自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真。 仿真系統(tǒng)設(shè)置并行化操作后，仿真知識(shí)庫(kù)可以并行地構(gòu)建，構(gòu)建后，仿 真知識(shí)庫(kù)可以并行地更新，同時(shí)可以利用仿真知識(shí)庫(kù)對(duì)現(xiàn)實(shí)事件進(jìn)行并行 地自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真。基于仿真知識(shí)庫(kù)的自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真的總體并行流程如圖4所 示，其操作流程如下第A步分發(fā)所有構(gòu)建任務(wù)，根據(jù)各構(gòu)建任務(wù)并行地構(gòu)建仿真知識(shí)庫(kù)； 第B1步當(dāng)需要更新仿真知識(shí)庫(kù)時(shí)，分發(fā)所有更新仿真知識(shí)庫(kù)任務(wù)，并行地對(duì)仿真知識(shí)庫(kù)進(jìn)行更新；第B2步當(dāng)需要對(duì)現(xiàn)實(shí)事件進(jìn)行自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真時(shí)，分發(fā)所有現(xiàn)實(shí)事件自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真任務(wù)，并行地對(duì)現(xiàn)實(shí)事件進(jìn)行自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真。自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真現(xiàn)實(shí)事件的同時(shí)仿真知識(shí)庫(kù)可以構(gòu)建與更新，仿真知識(shí) 庫(kù)分為預(yù)備事件庫(kù)、預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù)、預(yù)備事件與預(yù)期仿真結(jié)果之間的映 射表、仿真規(guī)則庫(kù)。構(gòu)建仿真知識(shí)庫(kù)時(shí)，首先構(gòu)建庫(kù)結(jié)構(gòu)，然后向庫(kù)內(nèi)添加數(shù)據(jù)，其包括預(yù)備事件、仿真規(guī)則、預(yù)期仿真結(jié)果、預(yù)備事件與預(yù)期 仿真結(jié)果映射關(guān)系。預(yù)備事件與預(yù)期仿真結(jié)果的映射表反映預(yù)備事件庫(kù)與 預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù)映射關(guān)系，預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù)中存儲(chǔ)預(yù)備事件庫(kù)中預(yù)備事件 經(jīng)過(guò)仿真^L則庫(kù)中仿真規(guī)則進(jìn)行仿真的結(jié)果。仿真知識(shí)庫(kù)構(gòu)建完成后，隨 時(shí)可以更新其中的庫(kù)結(jié)構(gòu)或庫(kù)數(shù)據(jù)，但修改時(shí)注意數(shù)據(jù)的完備性與一致性， 注意四庫(kù)之間的關(guān)系，例如在預(yù)備事件庫(kù)中加入一件預(yù)備事件，必然調(diào)用 仿真規(guī)則庫(kù)中仿真規(guī)則對(duì)該預(yù)備事件進(jìn)行仿真，并在預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù)中加 入該預(yù)備事件對(duì)應(yīng)的預(yù)期仿真結(jié)果，同時(shí)在映射表中加入該預(yù)備事件與預(yù) 期仿真結(jié)果之間映射數(shù)據(jù)。仿真知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建與更新總體方案如圖5所示， 其具體步驟如下第A步創(chuàng)建庫(kù)結(jié)構(gòu)；第B步并行化更新；第B步包括以下并4于化步驟第B1步當(dāng)結(jié)構(gòu)需要更新時(shí)，則更新岸結(jié)構(gòu)；第B2步當(dāng)需要采集可能事件，或需要向預(yù)備事件庫(kù)中增加事件時(shí)， 將增加的預(yù)備事件歸類并加入預(yù)備事件庫(kù)，得到最新預(yù)備事件庫(kù)，然后利 用仿真規(guī)則對(duì)增加的預(yù)備事件進(jìn)行仿真，得到增加預(yù)備事件仿真結(jié)果，然 后將其仿真結(jié)果歸類并加入預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù)，得到最新預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù)， 并在增加預(yù)備事件與其仿真結(jié)果之間建立映射，得到最新映射關(guān)系表； 第B3步當(dāng)需要更新仿真規(guī)則庫(kù)時(shí)，則更新仿真規(guī)則庫(kù)； 第B4步當(dāng)需要修改預(yù)備事件庫(kù)中事件時(shí)，在預(yù)備事件庫(kù)中將原齊備 事件替換為修改后的預(yù)備事件，得到最新預(yù)備事件庫(kù)，然后利用仿真規(guī)則 庫(kù)中仿真規(guī)則對(duì)修改后的預(yù)備事件進(jìn)行仿真，得到修改后的預(yù)備事件仿真結(jié)果，再將修改后的預(yù)備事件仿真結(jié)果歸類并加入預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù)，得到 最新預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù)，并在修改后的預(yù)備事件與其仿真結(jié)果之間建立映射，得到最新的映射關(guān)系表；第B5步當(dāng)需要從預(yù)備事件庫(kù)中刪除事件時(shí)，在預(yù)備事件庫(kù)中刪除該 事件，得到最新預(yù)備事件庫(kù)，然后從預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù)中刪除該預(yù)備事件對(duì) 應(yīng)的預(yù)期仿真結(jié)果，得到最新預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù)，再刪除該預(yù)備事件與其預(yù) 期結(jié)果映射關(guān)系，得到最新映射關(guān)系表。仿真系統(tǒng)并行化設(shè)置后，首先并行地構(gòu)建仿真知識(shí)庫(kù)，然后并行地更新 庫(kù)結(jié)構(gòu)或庫(kù)數(shù)據(jù)。仿真知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建與更新的總體并行流程如圖6所示，其 具體流程步驟如下第A步根據(jù)需要構(gòu)建庫(kù)結(jié)構(gòu)；第B步接受并分發(fā)所有仿真知識(shí)庫(kù)構(gòu)建與更新任務(wù)，并行地對(duì)各任務(wù) 進(jìn)行處理。其處理步驟為第B1步、第B2步、第B3步、第B4步、第5步； 第B1步當(dāng)需要更新庫(kù)結(jié)構(gòu)時(shí)，則更新庫(kù)結(jié)構(gòu)；第B2步當(dāng)需采集可能事件或需向預(yù)備事件庫(kù)中增加事件時(shí)，分發(fā)所 有需增加的預(yù)備事件；第B2a步將要增加的預(yù)備事件歸類并加入預(yù)備事件庫(kù)，得到最新預(yù)備 事件庫(kù)。第B2b步利用仿真規(guī)則庫(kù)中仿真規(guī)則對(duì)增加的預(yù)備事件進(jìn)行仿真，得 到增加預(yù)備事件仿真結(jié)果；第B2c步將增加的預(yù)備事件的仿真結(jié)果歸類加入預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù)，得 到最新預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù)；第B2d步在增加的預(yù)備事件與其仿真結(jié)果之間建立映射，得到最新映 射關(guān)系表；第B3步當(dāng)需要更新仿真規(guī)則庫(kù)時(shí)，則并行地更新仿真規(guī)則庫(kù)；第B4步當(dāng)需要修改預(yù)備事件庫(kù)中事件時(shí)，分發(fā)所有需要修改的預(yù)備 事件；第B4a步在預(yù)備事件庫(kù)中將原預(yù)備事件替換為修改后的預(yù)備事件，得 到最新預(yù)備事件庫(kù)；第B4b步利用仿真規(guī)則庫(kù)中仿真規(guī)則對(duì)修改后的預(yù)備事件進(jìn)行仿真， 得到修改后的預(yù)備事件仿真結(jié)果；第B4c步將修改后的預(yù)備事件仿真結(jié)果歸類并加入預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù)， 得到最新預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù)；第B4d步將修改后的預(yù)備事件與其仿真結(jié)果之間建立映射，得到最新 映射關(guān)系表；第B5步當(dāng)需要?jiǎng)h除預(yù)備事件庫(kù)中事件時(shí)，分發(fā)所有需要?jiǎng)h除的預(yù)備 事件；第B5a步在預(yù)備事件庫(kù)中刪除該預(yù)備事件，得到最新預(yù)備事件庫(kù)； 第B5b步從預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù)中刪除該預(yù)備事件對(duì)應(yīng)的預(yù)期仿真結(jié)果，得到最新預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù)；第B53步刪除該預(yù)備事件與其預(yù)期結(jié)果之間的鏈接，得到最新的映射關(guān)系表。本發(fā)明有新現(xiàn)實(shí)事件需要進(jìn)行仿真時(shí)，首先在仿真知識(shí)庫(kù)中的預(yù)備事件 庫(kù)中檢索與匹配的預(yù)備事件，預(yù)備事件庫(kù)有很多子庫(kù)，子庫(kù)又可以有子庫(kù) (多級(jí)子庫(kù))，因此，在比較時(shí)需根據(jù)現(xiàn)實(shí)事件性質(zhì)決定到哪些預(yù)備事件 子庫(kù)中去檢索匹配，然后根據(jù)映射表將匹配度最大的預(yù)備事件所對(duì)應(yīng)的預(yù) 期仿真結(jié)果返回，作為現(xiàn)實(shí)事件自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真結(jié)果。如果該結(jié)果被判定為 不理想，則現(xiàn)實(shí)事件被自動(dòng)作為預(yù)期事件加入預(yù)期事件庫(kù)，并利用仿真規(guī) 則對(duì)該預(yù)期事件進(jìn)行仿真，并將其仿真結(jié)果加入預(yù)期仿真結(jié)果庠，同時(shí)將 該預(yù)備事件與該預(yù)期結(jié)果映射關(guān)系加入映射表?；诜抡嬷R(shí)庫(kù)的自動(dòng)實(shí) 時(shí)仿真總體方案如圖7所示，其具體步驟如下第A步接受現(xiàn)實(shí)事件；第B步在預(yù)備事件庫(kù)中檢索出與現(xiàn)實(shí)事件匹配的預(yù)備事件；第C步當(dāng)匹配度符合要求，則該預(yù)備事件所映射的預(yù)期仿真結(jié)果作為 現(xiàn)實(shí)事件仿真結(jié)果輸出；第D步當(dāng)匹配度不符合要求，將現(xiàn)實(shí)事件增加到仿真知識(shí)庫(kù)中，并因 此啟動(dòng)仿真知識(shí)庫(kù)的更新引擎，得到現(xiàn)實(shí)事件非實(shí)時(shí)仿真結(jié)果。并行化設(shè)置后，檢索、匹配、映射、利用仿真規(guī)則仿真預(yù)備事件生成的 預(yù)期仿真結(jié)果都可以并行化運(yùn)行。基于仿真知識(shí)庫(kù)的自動(dòng)仿真總體并行流 程如圖8所示，具體步驟如下第A步接受現(xiàn)實(shí)事件，分發(fā)所有現(xiàn)實(shí)事件，并行地對(duì)各現(xiàn)實(shí)事件進(jìn)行 處理，處理步驟為第A1步、第A2步；第Al步將對(duì)當(dāng)前現(xiàn)實(shí)事件的檢索匹配任務(wù)分發(fā)到所有相關(guān)預(yù)備事件 子庫(kù)，并行地對(duì)各相關(guān)預(yù)備事件子庫(kù)進(jìn)行下一步處理，得到預(yù)備事件庫(kù)中 與當(dāng)前現(xiàn)實(shí)事件匹配預(yù)備事件及其匹配度；第Ala步分發(fā)當(dāng)前預(yù)備事件子庫(kù)中所有預(yù)備事件，并行地對(duì)各預(yù)備事 件進(jìn)行下一步處理，得到當(dāng)前預(yù)備事件子庫(kù)中與當(dāng)前現(xiàn)實(shí)事件匹配預(yù)備事 件及其匹配度；第Alal步計(jì)算現(xiàn)實(shí)事件與預(yù)備事件匹配度，得到當(dāng)前現(xiàn)實(shí)事件與預(yù) 備事件匹配度；第A2a步當(dāng)匹配度符合要求，則該預(yù)備事件所映射的預(yù)期仿真結(jié)果作 為現(xiàn)實(shí)事件仿真結(jié)果輸出；第A2b步當(dāng)匹配度不符合要求，則將現(xiàn)實(shí)事件增加到仿真知識(shí)庫(kù)中， 并因此啟動(dòng)仿真知識(shí)庫(kù)的更新引擎，得到現(xiàn)實(shí)事件的非實(shí)時(shí)仿真結(jié)果。以上實(shí)施例使用了仿真知識(shí)庫(kù)，使得仿真所需的時(shí)間不依賴于仿真規(guī)模 和復(fù)雜度，大大加快了仿真速度，使仿真與現(xiàn)實(shí)同步，并超前于現(xiàn)實(shí)。而 現(xiàn)有仿真技術(shù)即使采用簡(jiǎn)化模型和并行計(jì)算方法，也不能達(dá)到實(shí)時(shí)效果，一般用于事后的評(píng)估和因果分析，失去了仿真的最核心價(jià)值。以上實(shí)施例 利用仿真知識(shí)庫(kù)在現(xiàn)實(shí)事件未發(fā)生時(shí)，由預(yù)備事件仿真出預(yù)期仿真結(jié)果并 將其存儲(chǔ)到預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù)中，供現(xiàn)實(shí)事件進(jìn)行實(shí)時(shí)仿真用。以上實(shí)施例 仿真知識(shí)庫(kù)中的仿真規(guī)則是現(xiàn)有的仿真技術(shù)，因此既超出了現(xiàn)有仿真技術(shù)，又充分利用了現(xiàn)有的仿真技術(shù)。從以上實(shí)施例中可以看出，本發(fā)明工作在平時(shí)，仿真知識(shí)庫(kù)在現(xiàn)實(shí)事件 未發(fā)生時(shí)通過(guò)仿真將來(lái)可能會(huì)發(fā)生的預(yù)備事件，并將預(yù)備事件、預(yù)備事件 庫(kù)以及其仿真規(guī)則擴(kuò)充更新到仿真知識(shí)庫(kù)中。而現(xiàn)有仿真技術(shù)，只在現(xiàn)實(shí) 事件發(fā)生時(shí)，忙于仿真，未發(fā)生時(shí)所有用于仿真資源處于空閑狀態(tài)，因此 本發(fā)明更充分地利用資源。應(yīng)當(dāng)理解的是，上述具體實(shí)施例的描述較為詳細(xì)，不能因此而理解為對(duì) 本發(fā)明專利保護(hù)范圍的限制，本發(fā)明專利保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。
權(quán)利要求
1、一種基于仿真知識(shí)庫(kù)的自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真及其并行化方法，所述仿真知識(shí)庫(kù)包括預(yù)備事件庫(kù)、預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù)、映射表、仿真規(guī)則庫(kù)；其方法包括以下步驟A、收集整理預(yù)備事件，歸類并將其加入預(yù)備事件庫(kù)；B、收集整理現(xiàn)有仿真技術(shù)中仿真規(guī)則，歸類并將其加入仿真規(guī)則庫(kù)；C、調(diào)用所述仿真規(guī)則對(duì)預(yù)備事件進(jìn)行仿真，將仿真結(jié)果歸類加入預(yù)期仿真結(jié)果庫(kù)，并將所述預(yù)備事件與其相應(yīng)的預(yù)期結(jié)果建立映射關(guān)系；D、現(xiàn)實(shí)事件發(fā)生時(shí)，檢索匹配的預(yù)備事件，根據(jù)所述映射關(guān)系，找到預(yù)期結(jié)果，并將其作為所述現(xiàn)實(shí)事件的實(shí)時(shí)仿真結(jié)果輸出。
2、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括步驟E、 當(dāng)所述實(shí)時(shí)仿真結(jié)果不理想，則將所述現(xiàn)實(shí)事件作為預(yù)備事件加入 所述預(yù)備事件庫(kù)，并將所述預(yù)備事件及其預(yù)期結(jié)果擴(kuò)充到所述仿真知識(shí)庫(kù) 中，以方便下次遇到類似現(xiàn)實(shí)事件實(shí)現(xiàn)自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真。
3、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟A中，預(yù)備事 件庫(kù)更新時(shí)對(duì)其對(duì)應(yīng)的仿真結(jié)果及它們映射關(guān)系做相應(yīng)的更新。
4、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟C中，仿真結(jié) 果庫(kù)更新時(shí)對(duì)該結(jié)果所對(duì)應(yīng)的事件及它們映射關(guān)系 <故相應(yīng)的更新。
5、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟D中，基于仿 真知識(shí)庫(kù)仿真將非實(shí)時(shí)仿真轉(zhuǎn)為自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真。
6、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述仿真知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建、 更新、及事件仿真并行化進(jìn)行。
全文摘要
本發(fā)明揭示了一種基于仿真知識(shí)庫(kù)的自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真及其并行化方法，包括收集整理預(yù)備事件，歸類并將其加入預(yù)備事件庫(kù)；收集整理現(xiàn)有仿真技術(shù)仿真規(guī)則，歸類并加入仿真規(guī)則庫(kù)；調(diào)用該仿真規(guī)則對(duì)預(yù)備事件進(jìn)行仿真，將其結(jié)果歸類加入仿真結(jié)果庫(kù)，將該預(yù)備事件與其相應(yīng)的預(yù)期結(jié)果建立映射關(guān)系；現(xiàn)實(shí)事件發(fā)生時(shí)，檢索匹配的預(yù)備事件，根據(jù)所述映射關(guān)系，找到預(yù)期結(jié)果，并將其作為所述現(xiàn)實(shí)事件的實(shí)時(shí)仿真結(jié)果輸出；當(dāng)結(jié)果不理想，則當(dāng)時(shí)或事后，將該事件作為預(yù)備事件加入所述預(yù)備事件庫(kù)，并將所述預(yù)備事件及其預(yù)期結(jié)果擴(kuò)充到所述仿真知識(shí)庫(kù)中，以便下次類似事件實(shí)現(xiàn)自動(dòng)實(shí)時(shí)仿真。本發(fā)明滿足了實(shí)時(shí)性高的要求，且精度高，不易造成作出錯(cuò)誤的決策或結(jié)論。
文檔編號(hào)G06F17/50GK101266628SQ20081006648
公開日2008年9月17日 申請(qǐng)日期2008年4月2日 優(yōu)先權(quán)日2008年4月2日
發(fā)明者朱定局, 樊建平 申請(qǐng)人:深圳先進(jìn)技術(shù)研究院