專利名稱：自動化創(chuàng)新提案產生與篩選系統(tǒng)、方法、及多重元件組合方法
技術領域：
本發(fā)明是有關于——■種創(chuàng)新提案產生與篩選的方法
與系統(tǒng)，特別是有關于一種白動化將所有可能的元件
組合信息，與既存的待驗物件元件組合信息進行比對
處理，并將苴 z 、比對結果篩選出創(chuàng)新元件組合的方法及
苴 z 、相應的系統(tǒng)
背景技術：
在產業(yè)技術密集的現(xiàn)有環(huán)境中，研發(fā)工作己成為
各公司不可或缺的環(huán)>其研發(fā)成果，多更進步申
請專利加以保護，有些公司甚至已經放棄生產線而僅
保留研發(fā)人員，繼續(xù)進行所述公司或是制造商所專精
的技術開發(fā)，同時繼續(xù)不斷的申請專利，這扭公司包
括美國的 Tessera Technologies Inc.以及日本的 Semiconductor Energy Laboratory (SEL) 等。然而， 創(chuàng)新產品不斷推陳出新，新技術的專利亦不斷產出，如何有效掌握公開信息，并求超越同業(yè)水準、能快速
地產生具新穎性的發(fā)明與設計，實非易事此外，在
技術密集度高、產業(yè)發(fā)展速度快的產業(yè)，例如半導體
制程或是半導體封裝或是數(shù)字系統(tǒng)等，相關發(fā)明及專
利數(shù)量繁多且成長速度快，身處于所述類產業(yè)，如何
更有效率地產出員創(chuàng)新性的發(fā)明與設計，并確保所述
發(fā)明或設計員有新穎性及可專利性為亟待解決的
問題。
以上所述的問題及實施狀況，至今仍然沒有—個
很簡便的方法或裝置可以解決有鑒于此，本發(fā)明即
在提出種可以將所有可能的元件組合信息，與既存
的待驗物件元件組合信息進行比對處理，并將苴 z 、比對
結果篩選出創(chuàng)新元件組合的方法及:其:相應的系統(tǒng)(

發(fā)明內容
依據上述的問題，本發(fā)明主要的目的在提供 一 種
可以將所有可能的元件組合信息，與既存的待驗物件
元件組合傳自 In 妙進行比對處理并快速地篩選出創(chuàng)新元件
組合的方法及系統(tǒng)，以提升研發(fā)創(chuàng)新的速度,
本發(fā)明主要的另一主要目的在提供一種可快速地
產生并篩選出創(chuàng)新元件組合的方法及系統(tǒng)，所述創(chuàng)新
元件組合未揭露于前案，并且相較于前案更具新穎性。9根據上述目的，本發(fā)明首先提供 一 種自動化創(chuàng)新
提案產生與篩選方法，其特征在于，包括下列步驟
提供標準元件資料庫(1 0 0 )，包含有多數(shù)個
標準元件X )，其中各標準元件包含至少 一 特征，各
特征具有苴 7 、對應的辨認代碼(Z );
提供一排列組合程序(5 0 0 )，將所述標準元件
資料庫(i0 0 )中屬同 一 標準元件(X )的特征辨認
代碼進行排列組合，形成多數(shù)個特征元件(X i )，再將所述多數(shù)個特征元件(X i )組合出所有可能存在
的多數(shù)個特征元件代碼集合(2 0 1 )，并將所述多數(shù)
個特征元件代碼集合儲存為 一 特征元件代碼集合資料
庫2 00
提供待驗物件資料庫(3 0 0 )，其包含有多數(shù)
個待驗物件(3 0 1 )所形成的代碼集合(4 0 1 )，
其中，每一件待驗物件(3 0 1 )均經過元件解析后
包含至少一個元件(Y )，再經過特征解析后，依其可
對應的特征辨認代碼(z)進 一 步轉換而形成待驗代碼
集合(401 )，其中，再將所述待驗代碼集合(4
01)進行以元件為單位的排列組合，形成 一 個以上
的待驗局部代碼集合(4 0 2 );
提供比對程序(6 0 0 )，是將所述特征元件代
碼集口 貝料庫(2 0 0 )中的每 一 特征元件代碼集合(2 0 1 )，與所述待驗物件資料庫(3 0 0 )內的每 一待驗代碼集合(4 0 1 )以及待驗局部代碼集合(4
0 2 )進行比對；
提供 一 篩選程序(7 0 0 )，篩選出共同存在于所 述特征元件代碼集合資料庫(2 0 0 )與所述待驗物 件資料庫(3 0 0 )的第 一 辨認代碼集合(2 0 1 A )， 以及僅存在于所述特征元件代碼集合資料庫(2 0 0 )
但未存在:于所述待驗物件資料庫(3 0 0 )的第辨
認代碼集合(2 0 1 B )，其中所述第二辨認代碼集合
(201B)即為未揭露于待驗物件資料庫(300
的創(chuàng)新提案以及
提供輸出程序(8 0 0 )，將篩選結果輸出。
中所述輸出程序(8 0 0)所輸出的可為第二
辨認代碼集合2 0 1 B )或第 一 辨認代碼集合(2 0
1A)。
中所述待驗物件是由下列的群組中擇 一 或組合
而成一員有實體的物品、 一 具有實體的物品的照片、
物品的不息圖、 一設計構想圖及 一 專利文件。
苴 Z 、中通過所述排列組合程序(5 0 0 )所形成的
特征元件cXi是為 一 標準元件(X )加上至少 一 特征
(Z)的組合，其辨識代碼可以(Xzj，zk…)的方式定 義。其中所述比對程序包括依序或平行比對的方式。
本發(fā)明進一步提供一種多重元件組合方法，特
征在于，包括下列步驟
提供 一 標準元件資料庫(1 o 0 )，包含有多數(shù)個
標準元件(x)，其中各標準元件包含至少 一 特征，各
特征具有其對應的辨認代碼(Z );
提供 一 排列組合程序(500 );
將所述標準元件資料庫(1 o 0 )中屬同一標準
元件(X )的特征辨認代碼(z)進行排列組合，形成
多數(shù)個特征元件(Xi )，再將所述多數(shù)個特征元件(Xi)
組合出所有可能存在的多數(shù)個特征元件代碼集合2
01);以及
將所述多數(shù)個特征元件辨認代碼集合儲存為特
征元件代碼集合資料庫(2 0 0 )。
其中通過所述排列組合程序(5 0 0 )所形成的
特征元件(Xi )是為 一 標準元件(X )加上至少一特征
z)的組合，其辨識代碼可以(Xzj,zk…)的方式定
義
本發(fā)明還提供 一 種自動化創(chuàng)新提案產生與篩選系
統(tǒng)，其特征在于，包括
一標準元件儲存裝置(1 0)，包含有多數(shù)個標準
元件(X )，其中各標準元件包含至少 一 特征，各特征有苴 Z 、對應的辨認代碼(Z );
"~■排列組合裝置(4 0 )，是將所述標準元件資料
庫c10 )中屬同--標準元件(x)的特征辨認代碼(Z )
進行排列組合，形成多數(shù)個特征元件(Xi)，再將所述
多數(shù)個特征元件(Xi)組合出所有可能存在的多數(shù)個
特征元件代碼集合(2 Q 1 )，并將所述多數(shù)個特征元
件代碼集合儲存為一特征元件代碼集合儲存裝置(2
0);
沐 <寸驗物件處理裝置(3 0)，其包含有多數(shù)個待
驗物件301 )所形成的代碼集合(4 0 1 )，其中，每件^土 付驗物件(3 0 1 )均經過元件解析后包含至
少個元件Y)，再經過特征解析后，依其可對應的
特征辨認代碼進 一 步轉換而形成所述待驗物件所
對應的待驗代碼集合(4 0 1 )，其中，再將所述待
驗代碼集合4 01 )進行以元件為單位的排列組合，
形成個以上的待驗局部代碼集合(4 0 2 );
一比對裝置(5 0 )，是將所述特征元件代碼集合
儲存裝置20 )中的每 一 特征元件代碼集合(2 0
1 )，與所述待驗物件處理裝置(3 0 )內的每一待驗 代碼集合(4 0 1 )以及待驗局部代碼集合(4 0 2 ) 進行比對；
一篩選裝置(6 0 )，篩選出共同存在于所述特征元件代碼集合儲存裝置(20 )與所述待驗物件處理
裝置(3 0 )的第 一 辨認代碼集合(2 0 1 A )，以及 僅存在于所述特征元件代碼集合儲存裝置(2 0 )，但 未存在于所述待驗物件處理裝置(3 0 )的第二辨認 代碼集合(2 0 1 B )，其中所述第二辨認代碼集合(2 0 IB)即為未揭露于待驗物件處理裝置(3 0 )的創(chuàng) 新提案；以及
一輸出裝置(7 0)，將篩選結果輸出。
苴 z 、中所述輸出模塊所輸出者可為第二辨認代碼集
合201B)或第一辨認代碼集合(2 0 1A)。
中通過所述排列組合程序(5 0 0 )所形成的
特征元件Xi)是為 一 標準元件(X )加上至、> 瞎
z)的組合，其辨識代碼可以(Xz j, zk…)的方式定
義


為讓本發(fā)明的上述內容能更明顯易懂，下文特舉
較佳實施例，并配合附圖，作詳細說明如下，其中
圖1為流程圖，是本發(fā)明所提出的第一較佳實施
例，為~■種白動化創(chuàng)新提案產生與篩選方法,
圖2為流程圖，是本發(fā)明所提出的第二較佳實施
例，為 一 種多重元件組合方法。圖3為方塊圖，是本發(fā)明所提出的第三較佳實施
伊J，為種自動化創(chuàng)新提案產生與篩選系統(tǒng)。
體實施方式
由于本發(fā)明是揭露 一 種自動化創(chuàng)新提案產生與篩
選的方法與系統(tǒng)，其中所利用到的己知技術包括資料
庫、儲存裝置以及、比對程序等，并不作完整描述。
而且下述內文中的圖式，其作用僅在表達與本發(fā)明特
征有關的示意圖。
請參考圖1 ，是本發(fā)明所提出的第 一 較佳實施例，—一種自動化創(chuàng)新提案產生與篩選方法的流程圖。首先，形成一個標準元件資料庫1 0 Q ，此資料庫1 00包
含有多數(shù)個標準元件(X)，其中 X = A， B, C， D…，每
個標準元件通過特征上的變化，形成一個以上的特征
元件(Xi)，其中X二A， B， C， D…，i為 一 整數(shù)。為了
以一標準化方式描述所述特征元件(Xi)，因此，進一
步定義出所述標準元件所具有或關連的重要特征(Xj,
k'.-)，以及對應各特征變化的特征值，每 一 特征值具
有其對應的辨認代碼(z )，形成 一 套標準化的特征定
義系統(tǒng)，其中z為 一 整數(shù)或 一 符號。將特征元件(Xi)
經過特征解析后，選定特征辨認代碼(z j )代入所述所屬重要特征(j)，形成Xzj， zk…形式的元件特騾 坦
碼例如:A 1 =A 1 1 ，此套標準化的特征定義及編碼
系統(tǒng)即為后續(xù)元件轉換為代碼的基礎。
接著，提供 一 個排列組合程序5 Q 0 ，將不同的
辨認代碼(zj， zk…)分別代入各特征(Xj，k…)，產
生元件特征編碼(Xzj,zk…)的所有可能組合，形成
多數(shù)個特征元件(Xi)，其中X二A, B, C， D…'， i為一
整數(shù)再將所述多數(shù)個特征元件(X i )通過所述排列
組合程序，組合出所有可能存在的多數(shù)個特征元件代
碼集合20 1 ，例如2 1 =A 1 +B 2 +C 1 ，若A1 =A
11、B 2 二B 1 2 、 C 1 二C 1 1 ， 則可進 一 步定義2 0
1A 1.1+ B 1 2 + C 1 1 ;將所述多數(shù)個特征元件代
碼集合儲存，形成為 一 特征元件代碼集合資料庫2 0
0此資料庫即包含利用標準元件資料庫10 0中的
標準元件(X )以及特征辨認代碼(z)可組A屮的所
有特征元件(X i )，以及所述特征元件可組合出的所有
的特征元件代碼集合2 0 1 。
再接著，提供 一 個待驗物件資料庫3 00 ，所述
資料庫存放的待驗物件3 0 1可以是各家公司自己搜
集的任何公開資料，其可以是 一 個具有實體的物口 叫、
員有實體的物品的照片、 一 物品的示意圖、 ——設計
構想圖以及 一 專利文件，故待驗物件3 0 1可以由上述群組中擇或組合而成當此待驗物件資料庫30
0建■- 、, 兀成后，即可對每件待驗物件301進行元
件以及特征解析，將元件組合轉換為待驗代碼崔A 朱 口4
0，中轉換工作可以人工或是白動轉換的方式將
所述待驗物件30 1轉換為待驗代碼隹A 朱 口401 ，并
找出相較于所述待驗代碼集合401不具新穎性的代
碼集合，也就是以所述待驗代碼集合4 01的局部元
件構成的待驗局部代碼集合402首先解釋將待驗
物件301元件組合轉換為待驗代碼隹厶 呆 口401的步
驟，轉換步驟如下每件待驗物件由至少一元件
cY)所組成，其中Y二a，b'c，d…，設若所述待驗物
件301的組成元件為a，,1b，c ,,1以3 01 二:a_ + b + c表
示接著，依標準元件資料庫100定義的標準元件
X)找出所述待驗物件301元件組成所對應的標準
元件代碼(x )，例如元件a對應標準元件A 、元件b 對應標準元件B 、元件c對應標準元件C ，經轉換后， 則所述待驗物件3 0 1可以3 0 1 二Ajk + Bjk + Cjk表 示；其中，下標的j , k代表其特征辨認代碼，須由特 征解析，根據標準元件資料庫1 0 0中的特征辨認代 碼(Z )進行定義；設若待驗物件3 0 1的組成元件其 特征解析結果為Ajk = Al 1 、 Bjk = Bl 2 、 Cjk = Cl 1 ， 則待驗物件3 Q 1轉換為待驗代碼集合4 0 1 ，可以4 0 1 二A 1 1+ B 1 2 +C 1 1表示。接著，欲找出較的
所述待驗代碼集合4 0 1更不具新穎性的代碼集合，
擬抽取所述待驗代碼集合4 0 1的部分元件再進行排
列組合，例如: 將4 0 1 =A 1 1 +B 1 2 +C11的代碼
集合，抽掉一元件CI 1 ，形成局部代碼集合402
A 1 1 +B 1 2 ，或是抽掉兩元件Al 1、C11，形成局
部代碼集合402b= B 1 2 ，以此類推，則可得所述
待驗代碼集合401的局部元件所構成的所有的待驗
局部代碼集合402 ，此兩者皆儲存于待驗物件資料
庫3 0 0內
當完成了特征元件代碼集合資料庫2 0 0的建置，以及待驗物件資料庫3 0 Q內的待驗代碼集合4
01以及待驗局部代碼集合4 0 2的轉換及組合后，
由于特征元件代碼集合2 0 1以及待驗代碼集合4 0
1、待驗局部代碼集合4 0 2都是經過標準元件資料
庫1 0 0的標準元件(X )與辨認代碼(z)定義，因
此， 當兩者間有相同的元件時，此相同的元件由相
同的特征辨認代碼(Z )進行定義，故可以進行比較。
再接著，提供一比對程序5 0 0 ，此程序是將特征元
件代碼集合201與待驗物件資料庫3 0 0內的待驗
代碼集合401以及待驗局部代碼集合4 0 2進行比
對，所述比對程序包括依序或平行比對等方式。接著提供 一 個篩選程序，篩選出具新穎性的代碼
組，篩選的方式為若 一 代碼集合存在于特征元
件代碼集合資料庫2 0 Q ，且亦存在于待驗物件資料
庫300，則所述代碼集合所表示(represent)的元
件及特征組合己被公開資料使用過，故不具新穎性，
將苴 z 、劃歸為第 一 辨認代碼集合2 0 1 A ;設若 一 代碼集
合存在于特征元件代碼集合資料庫2 0 Q ，但尚未存
在于待驗物件資料庫3 0 0 ，則表示所述代碼集合所
表示p resent)的元件及特征組合，尚未被所述公
司所收納的己知公開資料使用過，故可能具有新穎性，
可做為創(chuàng)新提案的參考，將其劃歸為第二辨認代碼集
合201B，至于其是否無任何公開資料揭露所述元件
及特征組合，以及是否具有進步性與產業(yè)利用性，則
需要專家人力進 一 步鑒定；最后，將所述比對與篩選
結果包括辨認代碼集合2 Q 1 A以及第二辨認代碼集合201B ，通過一輸出程序8 0 0輸出，完成自動化
創(chuàng)新提案產生與篩選方法實施流程。
請參考圖2 ，為本發(fā)明所提出的第二較佳實施例，
種多重元件組合的方法，即特征元件代碼集合資料
庫200的形成方式，包括
提供包含多數(shù)個標準元件的資料庫1 o o ，是
將多數(shù)個元件以標準元件代碼(X )進行定義及儲存，其中，各標準元件包含至少 一 特征，各特征具有其對 應的辨認代碼(Z );
提供 一 排列組合程序500 ，是將所述標準元件
資料庫中屬同 一 標準元件(X )的特征辨認代碼(Z ) 進行排列組合，形成多數(shù)個特征元件(Xi)，所述特征 元件的辨認代碼可以Xz j， Zk…的形式表示，接著再將 所述多數(shù)個特征元件( 數(shù)個特征元件代碼集合
并將所述多數(shù)個特 一特征元件代碼集合資 的元件組合。
本發(fā)明進一步提出
化創(chuàng)新提案產生與篩選的系統(tǒng)，如圖3所示，其包括
一標準元件儲存裝置1 o ，是將多數(shù)個元件以標 準元件代碼(x)進行定義及儲存，其中，各標準元件
包含至少 一 特征，各特征具有其對應的辨認代碼(Z );
一排列組合裝置4 0 ，是將所述標準元件資料庫
中屬同 一 標準元件(x)的特征辨認代碼(z)進行排
列組合，形成多數(shù)個特征元件(X i )，所述特征元件的 辨認代碼可以Xz j ， z k…的形式表示，接著再將所述多 數(shù)個特征元件(Xi)組合出所有可能存在的多數(shù)個特 征元件代碼集合2 0 1 ，并將所述多數(shù)個特征元件代
Xi)組合出所有可能存在的多 2 0 1;以及
征元件代碼集合2 0 1儲存為 料庫2 0 Q ，其包含所有可能
第三較佳實施例，為 一 種自動碼集合20 1儲存為 一 特征元件代碼集合儲存裝置2
待驗物件處理裝置3 0 ，是將待驗物件構成元
件依據標準元件儲存裝置1 0中相應的標準元件
以及特征辨認代碼(z)進行定義后，形成待驗代碼集
合401并儲存，再將所述待驗代碼集合4 0 1以元
件為單位進行排列組合，組合出所有可能的待驗局部
代碼集合4 0 2并儲存，其中，所述待驗物件轉換為
代碼集合可為人工轉換或自動轉換，且所述待驗物件
可為任何公開資料，例如 一 具有實體的物品、一具有
實體的物品的照片、 一 物品的示意圖、 一 設計構想圖、一專利文件或上述的任意組合；
比對裝置5 0 ，是將特征元件代碼集合儲存裝
置20內的特征元件代碼集合2 0 1 ，與待驗物件處
理裝置30內的待驗代碼集合4 0 1以及待驗局部代
碼集合40 2進行比對處理，所述比對裝置的比對成
序包括依序或平行比對等方式； 一篩選裝置6 0，是
將、' 刖述比對結果，篩選出共同存在于特征元件代碼集
合儲存裝置2 0與待驗物件處理裝置3 0的第一辨認
代碼集合2 0 1A ，以及僅存在于特征元件代碼集合儲存裝置20 ，但未存在于所述待驗物件處理裝置
的第一辨認代碼集合2 0 1 B;以及一輸出裝置70 ，將篩選結果輸出，篩選結果包 括前述的第 一 辨認代碼集合201 A以及第二辨認代
碼集合2 0 1 B ，其中，所述第二辨認代碼集合2 0 1 B所代表的元件組合，即為未揭露于現(xiàn)存待驗物件的創(chuàng) 新元件組合，可做為創(chuàng)新提案的參考。
以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施伊J而己，并非用
以限定本發(fā)明的申請專利權利，對于熟知本技術領域
的專門人士應可明了及實施，因此它未脫離本發(fā)明
所揭示的精神下所兀成的等效改變或修飾均應包含
在本發(fā)明的權利要求范圍中。
權利要求
1. 一種自動化創(chuàng)新提案產生與篩選方法，其特征在于，包括下列步驟提供一標準元件資料庫(100)，包含有多數(shù)個標準元件(X)，其中各標準元件包含至少一特征，各特征具有其對應的辨認代碼(Z)；提供一排列組合程序(500)，將所述標準元件資料庫(100)中屬同一標準元件(X)的特征辨認代碼(Z)進行排列組合，形成多數(shù)個特征元件(Xi)，再將所述多數(shù)個特征元件(Xi)組合出所有可能存在的多數(shù)個特征元件代碼集合(201)，并將所述多數(shù)個特征元件代碼集合儲存為一特征元件代碼集合資料庫(200)；提供一待驗物件資料庫(300)，其包含有多數(shù)個待驗物件(301)所形成的代碼集合(401)，其中，每一件待驗物件(301)均經過元件解析后包含至少一個元件(Y)，再經過特征解析后，依其可對應的特征辨認代碼(Z)進一步轉換而形成待驗代碼集合(401)，其中，再將所述待驗代碼集合(401)進行以元件為單位的排列組合，形成一個以上的待驗局部代碼集合(402)；提供一比對程序(600)，是將所述特征元件代碼集合資料庫(200)中的每一特征元件代碼集合(201)，與所述待驗物件資料庫(300)內的每一待驗代碼集合(401)以及待驗局部代碼集合(402)進行比對；提供一篩選程序(700)，篩選出共同存在于所述特征元件代碼集合資料庫(200)與所述待驗物件資料庫(300)的第一辨認代碼集合(201A)，以及僅存在于所述特征元件代碼集合資料庫(200)但未存在于所述待驗物件資料庫(300)的第二辨認代碼集合(201B)，其中所述第二辨認代碼集合(201B)即為未揭露于待驗物件資料庫(300)的創(chuàng)新提案；以及提供一輸出程序(800)，將篩選結果輸出。
2.如權利要求1所述的自動化創(chuàng)新提案產生與篩選方法，其特征在于，其中所述輸出程序(8 0 0 )所輸出的可為第二辨認代碼集合(2 0 1 B )或第 一 辨認代碼集合 朱口(2 0 1 A)。
3.如權利要求1所述的自動化創(chuàng)新提案產生與篩選方法，其特征在于，其中所述待驗物件是由下列的群組中擇一或組合而成 一具有實體的物品、 一具 有實體的物品的照片、 一 物 圖及 一 專利文件。
4 .如權利要求1所述 篩選方法，其特征在于，其(500 )所形成的特征元 (X )加上至少 一 特征(Z ) (XZ j, Zk…)的方式定義。
5 .如權利要求1所述篩選方法，其特征在于，其 或平行比對的方式。
6 .—種多重元件組合下列步驟提供 一 標準元件資料庫標準元件(X )，其中各標準特征具有其對應的辨認代碼 提供一排列組合程序( 將所述標準元件資料庫元件(x)的特征辨認代碼 多數(shù)個特征元件(X i )，再將組合出所有可能存在的多數(shù)01);以及將所述多數(shù)個特征元件品的示意圖、 一 設計構才巨的自動化創(chuàng)新提案產生與中通過所述排列組合程序件(紫 退 1 《 X元件的組合，其辨識代碼可以的自動化創(chuàng)新提案產生與中所述比對程序包括依序方法，其特征在于，包括(1o o )，包含有多數(shù)個元件包含至少 一 特征，各5 0o );C 1o o )中屬同一標準(z)進行排列組合，形成所述多數(shù)個特征元件(Xi)個特征元件代碼集合(2辨認代碼集合儲存為特 征元件代碼集合資料庫(2 0 0 )。
7 .如權利要求6所述的多重元件組合方法，其特征在于，其中通過所述排列組合程序(50 0所形成的特征元件(Xi)是為 一標準元件(X)加上至少特征的組合，其辨識代碼可以(Xz j，zk…的方式定義。
8 一種自動化創(chuàng)新提案產生與篩選系統(tǒng)，其特征在于，包括一標準元件儲存裝置(1 0 )，包含有多數(shù)個標準元件x)，其中各標準元件包含至少一特征，各特征有對應的辨認代碼(Z );排列組合裝置(4 0 )，是將所述標準元件資料庫(1 o )中屬同 一 標準元件(x)的特征辨認代碼(z)進行排列組合，形成多數(shù)個特征元件(X i )，再將所述 多數(shù)個特征元件(Xi)組合出所有可能存在的多數(shù)個 特征元件代碼集合(2 0 1 )，并將所述多數(shù)個特征元 件代碼集合儲存為 一 特征元件代碼集合儲存裝置(2 0 );一待驗物件處理裝置(3 D)，其包含有多數(shù)個待 驗物件(3 0 1 )所形成的代碼集合(4 0 1 )，其中， 每 一 件待驗物件(3 Q 1 )均經過元件解析后包含至 少 一 個元件(Y )，再經過特征解析后，依其可對應的 特征辨認代碼Cz)進 一 步轉換而形成所述待驗物件所對應的待驗代碼集合(4 0 1 )，其中，再將所述待驗代碼集合401 )進行以元件為單位的排列組合，形成個以上的沐 {寸驗局部代碼集合(4 0 2 );比對裝置c5 0 )，是將所述特征元件代碼集合儲存裝置20中的每 一 特征元件代碼集合(2 01 )，與所述待驗物件處理裝置(3 0)內的每一待驗代碼集合(4 0 1 )以及待驗局部代碼集合(4 0 2 )進行比對篩選裝置(6 Q)，篩選出共同存在于所述特征元件代碼集合儲存裝置(2 0 )與所述待驗物件處理裝置30 )的第 一 辨認代碼集合(2 0 1 A )，以及僅存在于所述特征元件代碼集合儲存裝置(2 0 )，但未存在于所述待驗物件處理裝置(3 0 )的第二辨認代碼集合(2 0 1 B )，其中所述第二辨認代碼集合(201B)艮口為未揭露于待驗物件處理裝置(3 0 )的創(chuàng)新提案以及輸出裝置(7 0)，將篩選結果輸出。
9 如權利要求8所述的自動化創(chuàng)新提案產生與篩選系統(tǒng)，其特征在于，其中所述輸出模塊所輸出者可為第辨認代碼集合(2 0 1 B )或第 一 辨認代碼集合c201 A)。
10.如權利要求8所述的自動化創(chuàng)新提案產生 與篩選系統(tǒng)，其特征在于，其中通過所述排列組合程序(5 0 Q )所形成的特征元件(X i )是為 一 標準元 件(X )加上至少 一 特征(Z )的組合，其辨識代碼可 以(Xz j, zk…)的方式定義。
全文摘要
本發(fā)明揭露一種自動化創(chuàng)新提案產生與篩選的方法與系統(tǒng)，特別是有關于一種將所有可能的元件組合信息，與既存的物件及/或文件所具有的元件組合信息進行比對處理，并將其比對結果篩選出創(chuàng)新元件組合的方法及其相應的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括一標準元件儲存裝置、一排列組合裝置、一待驗物件處理裝置、一比對裝置、一篩選裝置、以及一輸出裝置。
文檔編號G06F17/30GK101470736SQ20071030558
公開日2009年7月1日 申請日期2007年12月27日 優(yōu)先權日2007年12月27日
發(fā)明者李皞白, 沈更新, 車慧中, 鄭惇方 申請人:冠亞智財股份有限公司;南茂科技股份有限公司