專(zhuān)利名稱(chēng)：臉部端正度的計(jì)算方法及其計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明有關(guān)于一種臉部端正度的計(jì)算方法，且特別是有關(guān)于一種通過(guò)特 征值的對(duì)比，據(jù)以計(jì)算出圖像畫(huà)面中的臉部區(qū)域是否端正的方法。
背景技術(shù)：
隨著因特網(wǎng)的快速發(fā)展，各種周邊設(shè)備也不斷地推陳出新，進(jìn)而成為現(xiàn) 代人生活上不可或缺的工具之一。其中，利用網(wǎng)絡(luò)攝像頭進(jìn)行視頻通話(huà)能將 視頻畫(huà)面即時(shí)地傳送到通話(huà)的另 一端，這不但使得人與人的溝通不再受到時(shí) 間及空間上的限制，更提供了一種十分便利的溝通渠道。而網(wǎng)絡(luò)攝像頭的功 能除了提取視頻畫(huà)面的外，還能用以提取靜態(tài)的圖像畫(huà)面，故能做為一般的 拍照工具來(lái)使用。然而，使用者利用網(wǎng)絡(luò)攝像頭進(jìn)行拍照與去照相館由專(zhuān)業(yè)人士進(jìn)行拍照 所面臨的情況并不相同。在照相館中有專(zhuān)業(yè)人士協(xié)助決定使用者的臉部角度 是否有所偏斜，而使用者在利用網(wǎng)絡(luò)攝像頭自行拍攝時(shí)，不但需要邊操作拍 照按鍵邊注意鏡頭的位置，更需要通過(guò)屏幕上的顯示畫(huà)面來(lái)確認(rèn)自己的姿勢(shì) 是否端正。在這樣的情況的下，使用者大多會(huì)因?yàn)楸仨氃谕粫r(shí)間注視鏡頭、 查看顯示畫(huà)面，以及操作拍攝按鍵，進(jìn)而對(duì)本身的姿勢(shì)或表情造成影響。因 此利用網(wǎng)絡(luò)攝像頭進(jìn)行拍照的結(jié)果往往無(wú)法絕對(duì)地令使用者感到滿(mǎn)意。此外，由使用者自行判斷所拍攝出來(lái)的圖像畫(huà)面是否端正不僅相當(dāng)?shù)暮?時(shí)費(fèi)力，很可能還會(huì)受到使用者本身的主觀意識(shí)及四周環(huán)境等影響，而無(wú)法 客觀精確地作出判斷。發(fā)明內(nèi)容有鑒于此，本發(fā)明提供一種臉部端正度的計(jì)算方法，通過(guò)比較圖像畫(huà)面 中臉部區(qū)域與參考圖像的特征值，計(jì)算出臉部區(qū)域的端正度，進(jìn)而能正確客 觀地計(jì)算畫(huà)面中的臉部端正與否。本發(fā)明提供一種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，能自動(dòng)計(jì)算圖像畫(huà)面中臉部區(qū)域的端正度，據(jù)以提高拍攝清楚完整的圖像畫(huà)面的機(jī)率。本發(fā)明提出一種臉部端正度的計(jì)算方法，此方法包括下列步驟首先， 提取圖像畫(huà)面，并取得此圖像畫(huà)面的臉部區(qū)域與眼睛位置。接著，劃分臉部 區(qū)域?yàn)榈?一子區(qū)域與第二子區(qū)域。產(chǎn)生與第 一子區(qū)域相對(duì)稱(chēng)的第 一對(duì)稱(chēng)子區(qū) 域，并綜合第一子區(qū)域與第一對(duì)稱(chēng)子區(qū)域?yàn)閰⒖紙D像。接著提取臉部區(qū)域的 第一特征值及參考圖像的第二特征值。根據(jù)第一特征值及第二特征值，計(jì)算 臉部區(qū)域的端正度。依照本發(fā)明的較佳實(shí)施例所述臉部端正度的計(jì)算方法，其中第 一 子區(qū)域 與第二子區(qū)域分別為臉部區(qū)域的左臉部區(qū)域與右臉部區(qū)域。依照本發(fā)明的較佳實(shí)施例所述臉部端正度的計(jì)算方法，其中劃分臉部區(qū) 域?yàn)榈?一子區(qū)域與第二子區(qū)域的步驟還包括取得臉部區(qū)域向外擴(kuò)展所形成面 積最小的矩形方塊。并由左眼與右眼位置決定分隔線，以分隔線劃分矩形方 塊為第一子區(qū)域及第二子區(qū)域。依照本發(fā)明的較佳實(shí)施例所述臉部端正度的計(jì)算方法，其中根據(jù)第 一 特 征值與第二特征值，計(jì)算臉部區(qū)域的端正度的步驟包括以第一特征值及第二 特征值的差值做為端正度。依照本發(fā)明的較佳實(shí)施例所述臉部端正度的計(jì)算方法，其中在根據(jù)第一 特征值、第二特征值，計(jì)算臉部區(qū)域的端正度的步驟的后還包括提示使用者 臉部區(qū)域的端正度。依照本發(fā)明的較佳實(shí)施例所述臉部端正度的計(jì)算方法，還包括產(chǎn)生與第 二子區(qū)域相對(duì)稱(chēng)的第二對(duì)稱(chēng)子區(qū)域。綜合第二子區(qū)域與第二對(duì)稱(chēng)子區(qū)域?yàn)榈?二參考圖像，并提取第二參考圖像的第三特征值。根據(jù)第一特征值、第二特 征值與第三特征值，計(jì)算臉部區(qū)域的端正度。依照本發(fā)明的較佳實(shí)施例所述臉部端正度的計(jì)算方法，其中根據(jù)第 一特 征值、第二特征值及第三特征值，計(jì)算臉部區(qū)域的端正度的步驟還包括計(jì)算 第一特征值與第二特征值的第一差值，以及計(jì)算第一特征值與第三特征值的 第二差值。并根據(jù)第一差值及第二差值計(jì)算端正度。依照本發(fā)明的較佳實(shí)施例所述臉部端正度的計(jì)算方法，其中根據(jù)第 一 差 值及第二差值計(jì)算端正度的步驟包括以第一差值及第二差值的平均值做為端 正度。依照本發(fā)明的較佳實(shí)施例所述臉部端正度的計(jì)算方法，其中在根據(jù)第一特征值、第二特征值及第三特征值，計(jì)算臉部區(qū)域的端正度的步驟的后還包 括提示使用者臉部區(qū)域的端正度。從另一觀點(diǎn)來(lái)看，本發(fā)明提出一種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，包括圖像提取單元及處 理單元。其中圖像提取單元，用以提取圖像畫(huà)面。處理單元連接至圖像提取 單元，用以取得圖像畫(huà)面的臉部區(qū)域與眼睛位置，并劃分臉部區(qū)域?yàn)榈谝蛔?區(qū)域與第二子區(qū)域，產(chǎn)生與第一子區(qū)域相對(duì)稱(chēng)的第一對(duì)稱(chēng)子區(qū)域，以及綜合 第 一子區(qū)域與第 一對(duì)稱(chēng)子區(qū)域?yàn)閰⒖紙D像，再分別提取臉部區(qū)域的第 一特征 值及參考圖像的第二特征值，以根據(jù)第一特征值及第二特征值，計(jì)算臉部區(qū) 域的端正度。依照本發(fā)明的較佳實(shí)施例所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其中第 一子區(qū)域與第二子 區(qū)域分別為臉部區(qū)域的左臉部區(qū)域與右臉部區(qū)域。依照本發(fā)明的較佳實(shí)施例所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其中處理單元取得臉部區(qū) 域向外擴(kuò)展所形成面積最小的矩形方塊。依眼睛位置決定此矩形方塊的分隔 線，并以分隔線劃分矩形方塊為第一子區(qū)域及第二子區(qū)域。依照本發(fā)明的較佳實(shí)施例所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其中處理單元計(jì)算第 一特 征值及第二特征值的差值做為端正度。依照本發(fā)明的較佳實(shí)施例所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其中處理單元產(chǎn)生與第二 子區(qū)域相對(duì)稱(chēng)的第二對(duì)稱(chēng)子區(qū)域。綜合第二子區(qū)域與第二對(duì)稱(chēng)子區(qū)域?yàn)榈诙?參考圖像，并提取第二參考圖像的第三特征值。根據(jù)第一特征值、第二特征 值與第三特征值，計(jì)算臉部區(qū)域的端正度。依照本發(fā)明的較佳實(shí)施例所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其中處理單元計(jì)算臉部區(qū) 域的端正度的步驟還包括計(jì)算第 一特征值與第二特征值的第 一差值，以及計(jì) 算第一特征值與第三特征值的第二差值。并根據(jù)第一差值及第二差值計(jì)算端 正度。依照本發(fā)明的較佳實(shí)施例所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其中處理單元計(jì)算第一差 值及第二差值的平均值做為端正度依照本發(fā)明的較佳實(shí)施例所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其中還包括顯示單元，連 接至處理單元，用以顯示端正度。本發(fā)明首先將臉部區(qū)域劃分為兩個(gè)子區(qū)域，并由子區(qū)域及其對(duì)稱(chēng)圖像來(lái) 產(chǎn)生參考圖像，再基于臉部對(duì)稱(chēng)的原理，通過(guò)對(duì)比臉部區(qū)域及參考圖像的特 征值，計(jì)算臉部區(qū)域的端正度。據(jù)此將能更為客觀地指出圖像畫(huà)面中臉部區(qū)域是否端正，從而避免拍攝到臉部角度偏斜的圖像畫(huà)面的情況產(chǎn)生。


為讓本發(fā)明的上述特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下丈特舉較佳實(shí)施例，并 配合附圖，作詳細(xì)說(shuō)明如下。圖1是依照本發(fā)明較佳實(shí)施例所示的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的示意圖。圖2是依照本發(fā)明較佳實(shí)施例所示的臉部端正度的計(jì)算方法的流程圖。圖3是依照本發(fā)明較佳實(shí)施例所示的圖像畫(huà)面的示意圖。圖4是依照本發(fā)明較佳實(shí)施例所示的參考圖像的示意圖。圖5是依照本發(fā)明另一較佳實(shí)施例所示的臉部端正度的計(jì)算方法的流程圖。圖6是依照本發(fā)明另一較佳實(shí)施例所示的參考圖像的示意圖。主要元件符號(hào)說(shuō)明100:計(jì)算機(jī)系統(tǒng)110:圖像提取單元120:處理單元130:顯示單元210 ~ 280:本發(fā)明的較佳實(shí)施例所述臉部端正度的計(jì)算方法的各步驟300:圖像畫(huà)面310:矩形方塊320:分隔線330:第一子區(qū)域340:第二子區(qū)域400:參考圖像420:第一對(duì)稱(chēng)子區(qū)域510 ~ 540:本發(fā)明另一較佳實(shí)施例所述臉部端正度的計(jì)算方法的各步驟600:第二參考圖像620:第二對(duì)稱(chēng)子區(qū)域C:兩眼間的中點(diǎn)位置L:左眼睛位置R:右眼睛位置具體實(shí)施方式
為了使本發(fā)明的內(nèi)容更為明了 ，以下特舉實(shí)施例作為本發(fā)明確實(shí)能夠據(jù) 以實(shí)施的范例。圖l是依照本發(fā)明較佳實(shí)施例所示的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的示意圖。請(qǐng)參閱圖1,在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)100中包括了圖像提取單元110、處理單元120，以及顯示單元 130。其中，圖像提取單元IIO是用以提取圖像畫(huà)面，而連接至圖像提取單元 110的處理單元120則會(huì)從影響畫(huà)面中取得臉部區(qū)域，并計(jì)算臉部區(qū)域的端 正度。顯示單元130則是用以顯示處理單元120所計(jì)算出的端正度，據(jù)以提 示使用者臉部區(qū)域是否端正。為了更詳細(xì)地說(shuō)明本發(fā)明所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)判斷臉部端正度的各個(gè)步 驟，以下特舉另一實(shí)施例來(lái)做更進(jìn)一步的說(shuō)明。圖2是依照本發(fā)明較佳實(shí)施 例所示的臉部端正度的計(jì)算方法的流程圖。請(qǐng)同時(shí)參閱圖1與圖2，首先如 步驟210所示，使用者通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)100中的圖像提取單元110 (例如網(wǎng)絡(luò) 攝像頭)提取出圖像畫(huà)面。接著在步驟220中，處理單元120利用臉部檢測(cè)技術(shù)取得圖像畫(huà)面中的 臉部區(qū)域與兩個(gè)眼睛的位置。在本實(shí)施例中例如是以Haar層迭(Cascade) 臉部檢測(cè)方法，利用一組人臉特征數(shù)據(jù)表去對(duì)比所提取的圖像畫(huà)面，并搜尋 圖像畫(huà)面中最接近人臉的區(qū)域來(lái)找出臉部區(qū)域，并可獲得其臉部中的眼睛位 置。然而，上述檢測(cè)方法并非用以限定本發(fā)明，本領(lǐng)域技術(shù)人員可視其實(shí)際 需要，選用不同的臉部檢測(cè)方法。在步驟230中，處理單元120劃分臉部區(qū)域?yàn)榈谝蛔訁^(qū)域與第二子區(qū)域， 其中第一子區(qū)域與第二子區(qū)域例如分別為臉部區(qū)域的左臉部區(qū)域與右臉部區(qū) 域。以下將說(shuō)明本實(shí)施例劃分臉部區(qū)域的詳細(xì)步驟。請(qǐng)參閱圖3，首先在圖 像畫(huà)面300中取得由臉部區(qū)域向外擴(kuò)展所形成面積最小的的矩形方塊310。 接著，依眼睛位置找出分隔線320。于本實(shí)施例中是先找出左眼L與右眼R 的位置，然后再求出左眼L與右眼R的中點(diǎn)C的位置。經(jīng)過(guò)中點(diǎn)C的垂直線 便是本實(shí)施例的分隔線320。以此分隔線320將臉部區(qū)域劃分為第一子區(qū)域 330及第二子區(qū)域340。本實(shí)施例雖以右臉部做為第一子區(qū)域330而進(jìn)行后續(xù) 步驟，但是本發(fā)明不應(yīng)以此為限。例如，應(yīng)用本發(fā)明者亦可以左臉部做為第 一子區(qū)域來(lái)進(jìn)行后續(xù)步驟。接下來(lái)請(qǐng)同時(shí)參閱圖2與圖4，在臉部區(qū)域劃分完成后，在步驟240中 處理單元120以例如鏡射的方式產(chǎn)生與第一子區(qū)域330相對(duì)稱(chēng)的第一對(duì)稱(chēng)子 區(qū)域420,并如步驟250所示，綜合第一子區(qū)域330及第一對(duì)稱(chēng)子區(qū)域420 為參考圖像400。在步驟260中，處理單元120通過(guò)提取臉部區(qū)域的臉部特征(例如五官位 置)，做為對(duì)應(yīng)臉部區(qū)域的第一特征值。并且在步驟270中提取對(duì)應(yīng)參考圖像 的第二特征值。值得一提的是，由于臉部區(qū)域的端正與否與圖像畫(huà)面的色彩 無(wú)關(guān)，因此在本實(shí)施例中，可以先將圖像畫(huà)面轉(zhuǎn)為灰階圖像畫(huà)面，并以灰階 圖像畫(huà)面的特定一點(diǎn)的亮度值取代其RGB色彩來(lái)做為特征值，據(jù)此將能減少 特征值的大小，進(jìn)而加快運(yùn)算的速度。最后，如步驟280所示，處理單元120根據(jù)第一特征值及第二特征值， 計(jì)算臉部區(qū)域的端正度。在本實(shí)施例中，計(jì)算臉部區(qū)域的端正度的方式包括 以第一特征值及第二特征值的差值來(lái)做為端正度。以下是說(shuō)明計(jì)算此差值的 詳細(xì)步驟為了方便說(shuō)明，在此假設(shè)第一特征值與第二特征值的大小均為801 位組，其中每個(gè)位組代表由臉部區(qū)域的特定一點(diǎn)所取出的信息。假設(shè)第一特 征值與第二特征值的第一個(gè)位組(即第一個(gè)特定點(diǎn))分別為10000000及 00001111，那么兩者間第一個(gè)位組的位差值即為128-15 = 113。由于位差值 在本實(shí)施例中已被定義在介于0與2之間，因此將113規(guī)一化的結(jié)果為 0. 886 (即11 3/255 x (2-0))。在分別計(jì)算這801個(gè)位組的位差值之后，將其 加總平均后便可以做為第 一特征值與第二特征值的差值。一般來(lái)說(shuō)，倘若使用者在通過(guò)網(wǎng)絡(luò)攝像頭提取圖像畫(huà)面時(shí)是以臉部正面 朝向鏡頭，那么在臉部區(qū)域的角度幾乎沒(méi)有偏移的情況下，基于臉部的對(duì)稱(chēng) 性，參考圖像應(yīng)與原始的臉部區(qū)域十分相似。也就是說(shuō)，以上述方法取得的 第 一特征值與第二特征值之間的差值應(yīng)該不大，表示臉部區(qū)域的端正度越高。 反之，倘若臉部區(qū)域的角度越偏移(例如側(cè)面角度)，那么所取得的參考圖像 在外觀上會(huì)與臉部區(qū)域迥然不同，因此第一特征值與第二特征值之間也將產(chǎn) 生較大的差值(即端正度較低)。通過(guò)上述方法將可計(jì)算出臉部區(qū)域的端正度， 并通過(guò)顯示單元130提示使用者端正度的大小，以更為客觀的方式提示使用 者調(diào)整臉部角度，據(jù)以拍攝出臉部端正的圖像畫(huà)面。在另一實(shí)施例中，從臉部區(qū)域所劃分出來(lái)的第一子區(qū)域與第二子區(qū)域?qū)?同時(shí)用來(lái)計(jì)算臉部區(qū)域的端正度。圖5是依照本發(fā)明另一較佳實(shí)施例所示的臉部端正度的計(jì)算方法的流程圖。請(qǐng)同時(shí)參閱圖5及圖6，延續(xù)上述的例子，在本實(shí)施例中處理單元120除了取得圖像畫(huà)面的臉部區(qū)域、產(chǎn)生第一對(duì)稱(chēng)子區(qū)域，并分別提取對(duì)應(yīng)臉部區(qū)域及參考圖像的第 一特征值與第二特征值的外，如步驟510所示，處理單元120將產(chǎn)生與第二子區(qū)域340相對(duì)稱(chēng)的第二對(duì)稱(chēng) 子區(qū)域620。并且在步驟520中，綜合第二子區(qū)域340與第二對(duì)稱(chēng)子區(qū)域620 為第二參考圖像600。接著在步驟530中，根據(jù)第二參考圖像600取得對(duì)應(yīng) 的第三特征值。最后如步驟540所示，根據(jù)例如是以上實(shí)施例所述的方法所 提取的第一特征值、第二特征值，以及第三特征值，計(jì)算臉部區(qū)域的端正度。 并通過(guò)顯示單元130顯示端正度的大小以提示使用者臉部區(qū)域的端正程度。在本實(shí)施例中，臉部區(qū)域的端正度的計(jì)算方式包括先計(jì)算出第一特征值 與第二特征值之間的第一差值，接著計(jì)算第一特征值與第三特征值之間的第 二差值。最后再以例如第一差值及第二差值的平均值做為圖像畫(huà)面的端正度。 由于計(jì)算特征值的差值的方法和上述實(shí)施例雷同，故在此不再贅述。本實(shí)施例是利用比較三個(gè)特征值之間的差異度來(lái)判斷臉部區(qū)域是否端 正。不難想見(jiàn)，當(dāng)臉部區(qū)域的無(wú)偏移時(shí)，這三個(gè)特征值之間的差異程度將會(huì) 較小，然而當(dāng)臉部有些許偏移時(shí)，其間的差異程度便會(huì)巨幅增大。經(jīng)由上述 方法計(jì)算所得的端正度可用以提示使用者調(diào)整臉部的偏移程度，進(jìn)而拍攝出 更為端正的圖像畫(huà)面。綜上所述，本發(fā)明的臉部端正度的計(jì)算方法及其計(jì)算機(jī)系統(tǒng)是基于臉部 對(duì)稱(chēng)的原理，依眼睛位置劃分臉部取得左右兩個(gè)子區(qū)域，并且在以鏡射的方 式產(chǎn)生對(duì)稱(chēng)上述兩個(gè)子區(qū)域的參考圖像后，通過(guò)對(duì)比參考圖像及原始臉部區(qū) 域的特征值，計(jì)算出臉部區(qū)域的端正度，進(jìn)而能客觀正確地提示使用者臉部 區(qū)域的端正與否，使得圖像畫(huà)面的拍攝動(dòng)作變的更為便利有效率，并產(chǎn)生較 佳的拍攝結(jié)果。綜上所述，雖然本發(fā)明已以較佳實(shí)施例公開(kāi)如上，然其并非用以限定本 發(fā)明。任何所屬技術(shù)領(lǐng)域中的普通技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍 的情況下，可進(jìn)行各種更動(dòng)與修改。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍以所提出的權(quán) 利要求的范圍為準(zhǔn)。
權(quán)利要求
1. 一種臉部端正度的計(jì)算方法，該方法包括下列步驟提取一圖像畫(huà)面；取得該圖像畫(huà)面的一臉部區(qū)域與多個(gè)眼睛位置；依該兩個(gè)眼睛位置劃分該臉部區(qū)域?yàn)橐坏谝蛔訁^(qū)域與一第二子區(qū)域；產(chǎn)生與該第一子區(qū)域相對(duì)稱(chēng)的一第一對(duì)稱(chēng)子區(qū)域；綜合該第一子區(qū)域與該第一對(duì)稱(chēng)子區(qū)域?yàn)橐粎⒖紙D像；提取該臉部區(qū)域的一第一特征值；提取該參考圖像的一第二特征值；以及根據(jù)該第一特征值、該第二特征值，計(jì)算該臉部區(qū)域的一端正度。
2. 如權(quán)利要求1所述臉部端正度的計(jì)算方法，其中該第一子區(qū)域與該第 二子區(qū)域分別為該臉部區(qū)域的左臉部區(qū)域與右臉部區(qū)域。
3. 如權(quán)利要求1所述臉部端正度的計(jì)算方法，其中劃分該臉部區(qū)域?yàn)樵?第 一子區(qū)域與該第二子區(qū)域的步驟還包括取得該臉部區(qū)域向外擴(kuò)展所形成面積最小的一矩形方塊；依該兩個(gè)眼睛位置決定該矩形方塊的分隔線；以及以該分隔線劃分該矩形方塊為該第一子區(qū)域及該第二子區(qū)域。
4. 如權(quán)利要求1所述臉部端正度的計(jì)算方法，其中根據(jù)該第一特征值、 該第二特征值，計(jì)算該臉部區(qū)域的該端正度的步驟包括以該第 一特征值及該第二特征值的 一差值做為該端正度。
5. 如權(quán)利要求1所述臉部端正度的計(jì)算方法，還包括 提示 一使用者該臉部區(qū)域的該端正度。
6. 如權(quán)利要求1所述臉部端正度的計(jì)算方法，還包括 產(chǎn)生與該第二子區(qū)域相對(duì)稱(chēng)的 一 第二對(duì)稱(chēng)子區(qū)域； 綜合該第二子區(qū)域與該第二對(duì)稱(chēng)子區(qū)域?yàn)?一第二參考圖像； 提取該第二參考圖像的一第三特征值；以及根據(jù)該第一特征值、該第二特征值與該第三特征值，計(jì)算該臉部區(qū)域的 該端正度。
7. 如權(quán)利要求6所述臉部端正度的計(jì)算方法，其中根據(jù)該第一特征值、 該第二特征值及該第三特征值，計(jì)算該臉部區(qū)域的該端正度的步驟還包括計(jì)算該第 一特征值與該第二特征值的 一第 一差值；計(jì)算該第 一特征值與該第三特征值的 一第二差值；以及根據(jù)該第一差值及該第二差值計(jì)算該端正度。
8. 如權(quán)利要求7所述臉部端正度的計(jì)算方法，其中根據(jù)該第一差值及該 第二差值計(jì)算該端正度的步驟包括以該第 一差值及該第二差值的 一平均值做為該端正度。
9. 如權(quán)利要求6所述臉部端正度的計(jì)算方法，還包括 提示一使用者該臉部區(qū)域的該端正度。
10. —種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，包括 一圖像提取單元，用以提取一圖像畫(huà)面；以及一處理單元，連接至該圖像提取單元，用以取得該圖像畫(huà)面的一臉部區(qū) 域與多個(gè)眼晴位置，并劃分該臉部區(qū)域?yàn)橐坏谝蛔訁^(qū)域與一第二子區(qū)域，產(chǎn) 生與該第 一子區(qū)域相對(duì)稱(chēng)的一第一對(duì)稱(chēng)子區(qū)域，以及綜合該第 一子區(qū)域與該 第 一對(duì)稱(chēng)子區(qū)域?yàn)?一參考圖像，再分別提取該臉部區(qū)域的一第 一特征值及該 參考圖像的一第二特征值，以根據(jù)該第一特征值、該第二特征值，計(jì)算該臉 部區(qū)域的一端正度。
11. 如權(quán)利要求10所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其中該第一子區(qū)域與該第二子區(qū) 域分別為該臉部區(qū)域的左臉部區(qū)域與右臉部區(qū)域。
12. 如權(quán)利要求10所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其中該處理單元取得該臉部區(qū)域 向外擴(kuò)展所形成面積最小的一矩形方塊，并依該兩個(gè)眼睛位置決定該矩形方 塊的分隔線，再以該分隔線劃分該矩形方塊為該第一子區(qū)域及該第二子區(qū)域。
13. 如權(quán)利要求IO所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其中該處理單元計(jì)算該第一特征 值及該第二特征值的 一差值做為該端正度。
14. 如權(quán)利要求10所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其中該處理單元產(chǎn)生與該第二子 區(qū)域相對(duì)稱(chēng)的一第二對(duì)稱(chēng)子區(qū)域，并綜合該第二子區(qū)域與該第二對(duì)稱(chēng)子區(qū)域 為一第二參考圖像，再提取該第二參考圖像的一第三特征值，以根據(jù)該第一 特征值、該第二特征值與該第三特征值，計(jì)算該臉部區(qū)域的該端正度。
15. 如權(quán)利要求14所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其中該處理單元計(jì)算該第一特征 值與該第二特征值的一第一差值及該第一特征值與該第三特征值的一第二差 值，并根據(jù)該第一差值及該第二差值計(jì)算該端正度。
16. 如權(quán)利要求15所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其中該處理單元計(jì)算該第一差值及該第二差值的 一平均值估支為該端正度。
17.如權(quán)利要求10所述的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，還包括一顯示單元，連接至該處理單元，用以顯示該端正度。
全文摘要
一種臉部端正度的計(jì)算方法及其計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，本發(fā)明首先經(jīng)圖像處理取得臉部區(qū)域與眼睛位置，并將區(qū)域劃分為左右子區(qū)域，再由子區(qū)域及其對(duì)稱(chēng)的圖像共同產(chǎn)生兩個(gè)參考圖像，最后通過(guò)對(duì)比臉部區(qū)域及上述參考圖像的特征值以計(jì)算出臉部區(qū)域的端正度。據(jù)此將能更為客觀正確地指出圖像畫(huà)面中的臉部是否端正，從而避免拍攝臉部角度偏斜的圖像畫(huà)面的情況。
文檔編號(hào)G06K9/00GK101226585SQ20071000112
公開(kāi)日2008年7月23日 申請(qǐng)日期2007年1月18日 優(yōu)先權(quán)日2007年1月18日
發(fā)明者孫國(guó)祥, 許文修, 鄧欽元, 邱秀玲 申請(qǐng)人:華碩電腦股份有限公司