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基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解特征庫的拖引干擾子類型識別方法_2

文檔序號:9303862閱讀:來源:國知局
Kt)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解,具體步驟如下:
[0042] 2. 2. 1在Xi(t)中,找到其所有的局部極大值和所有的局部極小值;
[0043] 2. 2. 2用三次樣條函數(shù),將Xi⑴中所有的局部極大值擬合得到上包絡(luò)線Ei,并將 所有的局部極小值擬合得到下包絡(luò)線E2;
[0044] 2. 2. 3計(jì)算上下包絡(luò)線的均值叫(t)=伍沖2)/2,再將Xi(t)減去叫(t),得到一個(gè) 去掉低頻(上下包絡(luò)線的均值叫⑴)的新數(shù)據(jù)序列比⑴上⑴;判斷比⑴ 是否滿足本征模函數(shù)(IMF)的條件;
[0045] 滿足頂F的條件為:在新數(shù)據(jù)序列Mt)中,其過零點(diǎn)的個(gè)數(shù)與其所有局部極值 點(diǎn)(包括局部最大值和局部最小值)的個(gè)數(shù)相等或者至多相差一個(gè),同時(shí),要求新數(shù)據(jù)序列 hjt)在其任意一點(diǎn),均關(guān)于時(shí)間軸局部對稱;其中,新數(shù)據(jù)序列hjt)關(guān)于時(shí)間軸局部對稱 是指:用三次樣條函數(shù),將新數(shù)據(jù)序列Mt)中所有局部極大值擬合得到Mt)的上包絡(luò)線, 將新數(shù)據(jù)序列比(t)中所有局部極小值擬合得到比(t)的下包絡(luò)線,h(t)的上下包絡(luò)線的 均值為零;
[0046] 如果新數(shù)據(jù)序列比⑴滿足頂F條件,則得到第1個(gè)本征模函數(shù)Cl (t),Cl⑴= h⑴,執(zhí)行下一步操作;如果新數(shù)據(jù)序列比⑴不滿足IMF條件,則將&⑴更新為新數(shù)據(jù) 序列比(t),返回步驟2.2. 1 ;
[0047] 2. 2. 4將Xi⑴減去第1個(gè)本征模函數(shù)(t),得到殘余項(xiàng)n⑴,判斷殘余項(xiàng)n(t) 是否為單調(diào)序列,如果殘余項(xiàng)rjt)是單調(diào)序列,則分解結(jié)束,執(zhí)行下一步操作;如果殘余項(xiàng) A⑴不是單調(diào)序列,貝1J將X"t)替換為殘余項(xiàng)n⑴,返回步驟2.2. 1求取下一個(gè)本征模函 數(shù);
[0048] 2. 2. 5&(t)可表示為:
其中,m為自然數(shù),表示經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài) 分解得到的本征模函數(shù)的總個(gè)數(shù),Cl (t)表示經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解得到的第i個(gè)本征模函數(shù),& (t) 表示第m個(gè)殘余項(xiàng),Ci=[ci(t),. . .,q(t),. . .,cm(t)]為Xi(t)的本征模函數(shù)集;
[0049] 2. 3參照步驟2. 2,對第1次蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)中,在第1個(gè)干噪比(JNR1 = -10dB)下 幅度歸一化后的第二、三、四類一維訓(xùn)練數(shù)據(jù)X2 (t)、X3 (t)、X4 (t)分別進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解,得 到對應(yīng)的本征模函數(shù)集;
[0050]2. 4參照步驟2. 3,對&次蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)中,Si個(gè)不同干噪比下幅度歸一化后的四 類一維訓(xùn)練數(shù)據(jù)分別進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解,得到對應(yīng)的本征模函數(shù)集。
[0051] 步驟3 :根據(jù)步驟2得到的S4次蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)中,Si個(gè)不同干噪比下幅度歸一化 后的四類一維數(shù)據(jù)對應(yīng)的本征模函數(shù)集;從每個(gè)本征模函數(shù)集中選取前&個(gè)本征模函數(shù); 分別從S3個(gè)本征模函數(shù)中提取出四類特征:頻域矩偏度a、噪聲因子A1、噪聲因子A2、能量 比重ER。
[0052] 本發(fā)明實(shí)例中,取S3= 6,即選取前6個(gè)本征模函數(shù),分別從6個(gè)本征模函數(shù)中提 取出上述四類特征,其具體子步驟為:
[0053] 3. 1參照圖2,從第1次蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)中,第1個(gè)干噪比(JNR1 = -10dB)下幅度歸 一化后的第一類一維訓(xùn)練數(shù)據(jù)Xjt)的第1個(gè)本征模函數(shù)中提取四類特征,即頻域矩偏度 ami、噪聲因子Almi、噪聲因子A2mi、能量比重E:R1111;其中,每類特征的第一個(gè)下標(biāo)1表 示第1個(gè)干噪比;第二個(gè)下標(biāo)1表示第一類雷達(dá)回波信號;第三個(gè)下標(biāo)1表示第1個(gè)本征模 函數(shù);第四個(gè)下標(biāo)1表示第1次蒙特卡洛實(shí)驗(yàn);
[0054] 3. 1. 1提取第一類特征頻域矩偏度a1111;
[0055] Kt)的第1個(gè)本征模函數(shù)Cl(t)的功率譜為(;(《),(;(《)是一個(gè)離散數(shù)據(jù)序列, 其均值為y,標(biāo)準(zhǔn)差為〇,則頻域矩偏度a111:為
[0056]
[0057] 3. 1. 2提取第二、三類特征噪聲因子Alim和噪聲因子A2 1111;
[0058] Xi(t)的第1個(gè)本征模函數(shù)(t)的功率譜為QQ〇)的均值為y,將Q〇) 中的數(shù)據(jù)分為大于y和小于等于y的兩個(gè)數(shù)據(jù)序列,大于y的數(shù)據(jù)序列的均值為y1;重 新將(;(《)中的數(shù)據(jù)分為大于yi與小于等于yi的兩個(gè)新數(shù)據(jù)序列,大于yi的新數(shù)據(jù)序 列的均值為y2,則噪聲因子Alim和噪聲因子A2 mi分別為
[0059]
[0060] 3. 1. 3提取第四類特征能量比重ERim;
[0061] Kt)的第1個(gè)本征模函數(shù)為~⑴,貝1J能量比重ERm#
[0062]
[0063] 其中,clp表示Cl(t)的第p個(gè)數(shù)據(jù)值,xq表示Xjt)的第q個(gè)數(shù)據(jù)值,N表示Xi(t) 和其第1個(gè)本征模函數(shù)Cl (t)的數(shù)據(jù)維度;
[0064] 3. 2參照步驟3. 1,依次從Xi(t)的第1-6個(gè)本征模函數(shù)中提取出24個(gè)特征值, 其中,第1個(gè)到第6個(gè)特征值是Xjt)的第1-6個(gè)個(gè)本征模函數(shù)提取的第一類特征頻域矩 偏度,即夂,夂夂啤5s3= 1...S3;第7個(gè)到第12個(gè)特征值是X丨⑴的第1-6個(gè) 本征模函數(shù)提取的第二類特征噪聲因子A1,即Alim,…,S3=L . .S3;第 13個(gè)到第18個(gè)特征值是& (t)的第1-6個(gè)本征模函數(shù)提取的第三類特征噪聲因子A2,即 A211U,…,A21L、丨,…,A211S3l:? S3= 第19到第24個(gè)特征值Xjt)的第1-6個(gè)本征模函 數(shù)提取的第四類特征能量比重ER,即ERU11,…,ER丨叫,?",ERm>3l,S3=i. ? ?s3;
[0065] 3. 3參照步驟3. 2,從&次蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)中,Si個(gè)干噪比下幅度歸一化后的四類一 維訓(xùn)練數(shù)據(jù)對應(yīng)的前S3個(gè)本征模函數(shù)中提取出四類特征,即頻域矩偏度氣、噪聲因子 A1w、噪聲因子 A2;"4 以及能量比重其中si=L ? ?S1,s2= 1,2, 3, 4,s3 = 1. . .S3,s4=1. . .S4。其中,第1次蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)中,Si個(gè)干噪比下幅度歸一化后的四類一 維訓(xùn)練數(shù)據(jù)(對應(yīng)于四類雷達(dá)回波信號)對應(yīng)的前&個(gè)本征模函數(shù)中提取出的四類特征, 其組成形式如下:
[0066]
[0067] 步驟4,根據(jù)步驟3得到的S4次蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)中,S沖不同干噪比下幅度歸一化后 的四類一維訓(xùn)練數(shù)據(jù)中對應(yīng)的前S3個(gè)本征模函數(shù)中提取出的四類特征,選擇出\次蒙特卡 洛實(shí)驗(yàn)中,Si個(gè)不同干噪比下幅度歸一化后的四類一維訓(xùn)練數(shù)據(jù)對應(yīng)的四類特征的典型特 征值。
[0068] 步驟4的具體子步驟為:
[0069] 4. 1首先,計(jì)算從第1次蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)中,第1個(gè)干噪比(JNR1 = -10dB)下幅 度歸一化后的第一類一維訓(xùn)練數(shù)據(jù)& (t)的6個(gè)本征模函數(shù)提取的24個(gè)特征值的F比, 即考、.€、…、.樣;然后,取S1=6,依次計(jì)算第2_6個(gè)干噪比下,Xi(t)的F比,分別為 if、片、…、拉,:…,巧:\療、…、拉,其中,F(xiàn)比的上標(biāo)表示第Sl個(gè)干噪比,F(xiàn)比的下標(biāo)表 示第Si個(gè)干噪比對應(yīng)的第1-24個(gè)特征值;對于第s4次蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)中,第s2類雷達(dá)回波 信號的任意一個(gè)特征值rg,其F比為:
[0070]
[0071] 其中,s2表示第s2類雷達(dá)回波信號,s2= 1,2, 3, 4, <表示54次蒙特卡洛實(shí)驗(yàn) 中,第82類雷達(dá)回信號的特征值組^?,...,1^...,]^|]的均值,|/表示[^「, (4,/|,4]的均 值;
[0072] 4.2根據(jù)步驟4. 1計(jì)算得到的第1次蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)中,6個(gè)干噪比下幅度歸一化后 的第一類一維訓(xùn)練數(shù)據(jù)的F比,選擇出第1次蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)中,6個(gè)干噪比下幅度歸一化后 的第一類一維訓(xùn)練數(shù)據(jù)對應(yīng)的四類特征的典型特征值,具體步驟如下:
[0073] 4. 2. 1第1次蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)中,6個(gè)干噪比下幅度歸一化后的第一類一維訓(xùn)練數(shù) 據(jù)的第一類特征頻域矩偏度是6個(gè)干噪比下對應(yīng)的24個(gè)特征值中的前6個(gè)特征值的集合, 集合中的元素表示為氣W,Sl=l...Si,s3=l...S3;由步驟4. 1可知,集合中元素(特征 值)對應(yīng)的F比,分別為if、.焉k?、對,if、if、…、校,…,巧6、校、…、對,其中,F(xiàn)比的上標(biāo) 表示第Si個(gè)干噪比;F比的下標(biāo)表示第si個(gè)干噪比對應(yīng)的第1-6個(gè)特征值;
[0074] 4. 2. 2求取在6個(gè)干噪比下第1個(gè)特征值的F比均值為$ = (if+if+…+if)/6 , 在6個(gè)干噪比下,第2個(gè)特征值的F比均值為^^二(< +g2 +... +垮)/ 6 ,…,在6個(gè)干噪比 下,第6個(gè)特征值的F比均值為巧=的+if+…+磅)/6,其中,F(xiàn)l,F(xiàn)2,. . .,F(xiàn)6的下標(biāo)表示第 1-6個(gè)特征值;選擇出bF2, ...,F(xiàn)6中的最大值,將該最大值對應(yīng)的特征值作為第1次蒙特 卡洛實(shí)驗(yàn)中,6個(gè)干噪比下,幅度歸一化后的第一類一維訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第一類特征頻域矩偏度 的典型特征值;
[0075] 4. 2. 3參照步驟4. 2. 1和步驟4. 2. 2,選擇出第1次蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)中,6個(gè)干噪比 下幅度歸一化后的第二、三、四類一維訓(xùn)練數(shù)據(jù)對應(yīng)的四類特征的典型特征值;
[0076] 4.3參照步驟4.2,選擇出S4次蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)中,S3個(gè)不同干噪比下幅度歸一 化后的四類一維訓(xùn)練數(shù)據(jù)對應(yīng)的四類特征的典型特征值,即

其中,第一個(gè)下標(biāo)表示第Si個(gè)干噪比,s 1. . .S1;第二個(gè)下標(biāo) 表示第s2類雷達(dá)回波信號,s2= 1,2, 3, 4 ;第三個(gè)下標(biāo)表示提取出第s4次蒙特卡洛實(shí) 驗(yàn)中,第^類雷達(dá)回波信號的典型特征值的本征模函數(shù),其中442的第一個(gè)上標(biāo)表示第s4 次蒙特卡洛實(shí)驗(yàn),第二個(gè)上標(biāo)表示第s2類雷達(dá)回波信號,是1. ..S3中的一個(gè)值;第四 個(gè)下標(biāo)表示第s4次蒙特卡洛實(shí)驗(yàn),s4= 1. . .S4。
[0077] 步驟5,根據(jù)步驟4所得的S4次蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)中,S3個(gè)不同干噪比下幅度歸一化 后的四類一維訓(xùn)練數(shù)據(jù)對應(yīng)
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