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一種基于形態(tài)學(xué)濾波和復(fù)雜度測度的軸承定量診斷方法

文檔序號:5839240閱讀:202來源:國知局
專利名稱:一種基于形態(tài)學(xué)濾波和復(fù)雜度測度的軸承定量診斷方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于機(jī)械故障診斷領(lǐng)域,具體涉及一種基于形態(tài)學(xué)濾波和復(fù)雜度測度的軸承定量診斷方法。
背景技術(shù)
滾動軸承是廣泛應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械中的零部件,其運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)直接影響設(shè)備的性能。目前國內(nèi)外關(guān)于滾動軸承運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測技術(shù),多為定性的分析方法,這些方法都是首先獲得反映軸承運(yùn)行狀態(tài)的信號特征,將分析結(jié)果與典型故障進(jìn)行對比(故障診斷本質(zhì)是模式識別,模式識別的本質(zhì)是對比判斷),可以判斷軸承是否存在故障及故障類型,然而這類定性診斷方法對滾動軸承的預(yù)防維護(hù)是不夠的,需要找到反映滾動軸承運(yùn)行狀態(tài)的定量化指標(biāo)即掌握滾動軸承故障程度,才能更有效地實(shí)現(xiàn)滾動軸承狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷。因此,實(shí)現(xiàn)對滾動軸承故障的定量化評價(jià)研究具有十分重要的意義。

發(fā)明內(nèi)容
為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn),本發(fā)明的目的在于提供一種基于形態(tài)學(xué)濾波和復(fù)雜度測度的軸承定量診斷方法,提高了檢測精度和準(zhǔn)確度,對滾動軸承的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測和維護(hù)具有重要意義。為了達(dá)到上述目的,本發(fā)明采用的技術(shù)方案為一種基于形態(tài)學(xué)濾波和復(fù)雜度測度的軸承定量診斷方法,包括以下步驟第一步,選用Laplace小波和Morlet小波作為形態(tài)學(xué)濾波器的兩種結(jié)構(gòu)元素;第二步,選用免疫優(yōu)化進(jìn)行形態(tài)學(xué)濾波器結(jié)構(gòu)元素參數(shù)優(yōu)化;設(shè)給定的軸承振動加速度信號為f (t),選擇第一步構(gòu)建的兩種結(jié)構(gòu)元素,對f (t)進(jìn)行形態(tài)學(xué)濾波,設(shè)計(jì)能定量地表示檢測效果好壞的K指標(biāo)作為免疫算法的抗原,在給定范圍內(nèi)對尋找使K指標(biāo)最大的結(jié)構(gòu)元素作為免疫優(yōu)化抗體,其中K指標(biāo)最大為免疫優(yōu)化的親和度,K指標(biāo)的計(jì)算過程如下計(jì)算X⑴的脈沖指標(biāo)If
權(quán)利要求
1. 一種基于形態(tài)學(xué)濾波和復(fù)雜度測度的軸承定量診斷方法,其特征在于,包括以下步驟第一步,選用Laplace小波和Morlet小波作為形態(tài)學(xué)濾波器的兩種結(jié)構(gòu)元素;第二步,選用免疫優(yōu)化進(jìn)行形態(tài)學(xué)濾波器結(jié)構(gòu)元素參數(shù)優(yōu)化;設(shè)給定的軸承振動加速度信號為f(t),選擇第一步構(gòu)建的兩種結(jié)構(gòu)元素,對f(t)進(jìn)行形態(tài)學(xué)濾波,設(shè)計(jì)能定量地表示檢測效果好壞的K指標(biāo)作為免疫算法的抗原,在給定范圍內(nèi)對尋找使K指標(biāo)最大的結(jié)構(gòu)元素作為免疫優(yōu)化抗體,其中K指標(biāo)最大為免疫優(yōu)化的親和度,K指標(biāo)的計(jì)算過程如下計(jì)算x(t)的脈沖指標(biāo)If If = x/x其中
全文摘要
一種基于形態(tài)學(xué)濾波和復(fù)雜度測度的軸承定量診斷方法,先選用了Morlet小波和Laplace小波作為形態(tài)學(xué)濾波器的結(jié)構(gòu)元素,運(yùn)用基于免疫優(yōu)化的形態(tài)學(xué)濾波方法對采集得到的滾動軸承振動信號進(jìn)行時(shí)域?yàn)V波處理,其次,采用基于改進(jìn)的復(fù)雜性測度算法對濾波后的滾動軸承振動信號進(jìn)行定量化評價(jià),本發(fā)明從定量的角度評價(jià)了滾動軸承故障程度,并且,復(fù)雜性測度處理軸承數(shù)據(jù)具有單調(diào)性的特點(diǎn)能夠用于指示軸承的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測,提高了滾動軸承故障診斷的準(zhǔn)確性,方便現(xiàn)場維護(hù)。
文檔編號G01M13/04GK102998118SQ20121050912
公開日2013年3月27日 申請日期2012年11月29日 優(yōu)先權(quán)日2012年11月29日
發(fā)明者徐光華, 姜闊勝, 梁琳, 陶唐飛, 張四聰, 羅愛玲 申請人:西安交通大學(xué)
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