影像處理裝置的制造方法
【技術領域】
[0001]本實用新型關于一種影像處理裝置，且特別是一種用以將具有偏移跡象的物件模糊化的影像處理裝置。
【背景技術】
[0002]在3D技術中，可藉由兩個相異視野的子影像來合成一畫面影像，再通過將此畫面影像對應的像素分光至使用者的左眼與右眼，藉以讓使用者觀看3D影像。
[0003]然而若兩個相異視野的子影像的偏移量過大，容易產生對焦區(qū)外物件的視差過大的情況，進而造成使用者觀看3D影像的不適。
【實用新型內容】
[0004]實用新型藉由將對應偏移跡象的物件模糊化，來解決對焦區(qū)外物件視差過大所造成使用者觀看3D影像不適的問題。
[0005]本實用新型提供一種影像處理裝置，包括一物件擷取模塊、一物件比對模塊、一偏移分析模塊以及一模糊處理模塊。物件比對模塊耦接物件擷取模塊，偏移分析模塊耦接物件比對模塊，模糊處理模塊耦接偏移分析模塊。物件擷取模塊用以對一畫面影像進行一特征分析，以擷取出多個物件。物件比對模塊用以判斷多個物件中是否具有對應一偏移跡象的兩物件。偏移分析模塊用以判斷對應偏移跡象兩物件之間的一偏移量是否大于一第一臨界值且小于一第二臨界值。模糊處理模塊用以當對應偏移跡象兩物件之間的偏移量大于第一臨界值且小于第二臨界值時，則將對應偏移跡象的兩物件進行模糊化。
[0006]在本實用新型一實施例中，物件比對模塊更進一步判斷多個物件中是否具有兩者之間的一特征匹配度大于一第三臨界值的兩物件，當具有兩者之間的特征匹配度大于第三臨界值的兩物件時，則將此兩者判定為對應偏移跡象兩物件。
[0007]在本實用新型另一實施例中，經模糊處理模塊模糊化后的兩物件之間的特征匹配度小于一第四臨界值。
[0008]在本實用新型另一實施例中，特征分析為一邊緣特征分析或一顏色特征分析。
[0009]在本實用新型另一實施例中，模糊處理模塊更進一步判斷是否接收對應偏移跡象的兩物件的一操作指令，當接收操作指令時，則將對應偏移跡象的兩物件進行模糊化。
[0010]在本實用新型另一實施例中，畫面影像為具有不同視野的兩個子畫面影像所合成。
[0011]如上所述，本實用新型藉由對畫面影像進行特征分析以擷取物件，并根據特征匹配度找出具有對應偏移跡象的兩物件。當對應偏移跡象的兩物件的偏移量過大(偏移量大于第一臨界值)且確認其并非相異獨立個體(偏移量小于第二臨界值)，則進一步模糊化。
[0012]以上關于本【實用新型內容】及以下關于實施方式的說明用以示范與闡明本實用新型的精神與原理，并提供對本實用新型的申請專利范圍更進一步的解釋。
【附圖說明】
[0013]圖1為根據本實用新型的一實施例的影像處理裝置的方塊圖。
[0014]圖2A為物件分別呈現于對焦平面與非對焦平面上的一示意圖。
[0015]圖2B?2C為根據本實用新型一實施例的模糊化過程的示意圖。
[0016]圖3A為物件分別呈現于對焦平面與非對焦平面上的另一示意圖。
[0017]圖3B?3C為根據本實用新型另一實施例的模糊化過程的示意圖。
[0018]圖4A為物件皆呈現于非對焦平面上的一示意圖。
[0019]圖4B?4C為根據本實用新型又另一實施例的模糊化過程的示意圖。
[0020]其中，附圖標記:
[0021]100影像處理裝置
[0022]110物件擷取模塊
[0023]130物件比對模塊
[0024]150偏移分析模塊
[0025]170模糊處理模塊
[0026]201實際物體的汽車
[0027]202實際物體的樹木
[0028]201a、201b、301a、301b、401a、401b、401c、401d汽車物件
[0029]202a、202b、302a、302b、402a、402b、402c、402d樹木物件
【具體實施方式】
[0030]以下在實施方式中敘述本實用新型的詳細特征，其內容足以使任何熟習相關技藝者了解本實用新型的技術內容并據以實施，且依據本說明書所揭露的內容、申請專利范圍及圖式，任何熟習相關技藝者可輕易地理解本實用新型相關的目的及優(yōu)點。以下實施例進一步說明本實用新型的諸面向，但非以任何面向限制本實用新型的范疇。
[0031]圖1為根據本實用新型的一實施例的影像處理裝置100的方塊圖。如圖1所示，影像處理裝置100包括物件擷取模塊110、物件比對模塊130、偏移分析模塊150以及模糊處理模塊170。其中，物件比對模塊130耦接物件擷取模塊110，偏移分析模塊150耦接物件比對模塊130，模糊處理模塊170耦接偏移分析模塊150。在本實用新型實施例中，物件擷取模塊110、物件比對模塊130、偏移分析模塊150以及模糊處理模塊170可以是各種形式的微處理器，或者是功能晶片，在此不加以限制。
[0032]在本實用新型實施例中，影像處理裝置100可適用于覆蓋有分光層的顯示屏幕，且分光層包括對應的多個像素的多個柱狀透鏡結構。而當顯示屏幕輸出畫面影像時，將對應的像素的光信號通過分光層而分別分光至使用者的左眼與右眼，藉以讓使用者觀看3D影像。在本實用新型另一實施例中，影像處理裝置100亦可適用于其他類型的顯示屏幕，在此不加以限制。
[0033]物件擷取模塊HO可用以對一第一子影像與一第二子影像進行特征分析，以分別擷取出多個第一物件與對應的多個第二物件。其中第一子影像與第二子影像可具有不同視野。在本實用新型實施例中，物件擷取模塊110所執(zhí)行的特征分析可以是一邊緣特征分析或者是一顏色特征分析。在本實用新型另一實施例中，物件擷取模塊110所執(zhí)行的特征分析亦可以是其他類型的演算法，在此不加以限制。
[0034]物件比對模塊130用以判斷各第一物件與對應的第二物件之間是否具有對應一偏移跡象。在本實用新型實施例中，各第一物件與對應的第二物件之間的一特征匹配度大于一第三臨界值。
[0035]第一子影像中的多個第一物件，可分別對應至多個實際物體(例如樹木、車子等等)。第二子影像中的多個第二物件亦可對應至同樣的多個實際物體。然而對于其中的同一實際物體而言，由于第一子影像與第二子影像之間的視野可以不同，因此對應至此同一實際物體的第一物件與第二物件之間可能呈現有“偏移跡象”。換句話說，同一實際物體所對應的第一物件于第一子影像中的位置，可相異于其所對應的第二物件于第二子影像中的位置。
[0036]此外，由于特定第一物件與其對應的第二物件皆從同一實際物體而來，因此第一物件與對應的第二物件之間的特征匹配度，可大于此第一物件與其它第二物件之間的特征匹配度。藉此，物件擷取模塊110可擷取出第一物件與對應的第二物件。
[0037]圖2A為物件分別呈現于對焦平面與非對焦平面上的一示意圖。圖2B?2C為根據本實用新型一實施例的模糊化過程的示意圖。
[0038]如圖2A所示，汽車201與樹木202皆為實際物體。在兩個相異視野的子影像中汽車201位于對焦平面上，樹木202位于非對焦平面上。物件擷取模塊110可于第一子影像中擷取出汽車物件201a以及樹木物件202a (即第一物件)，并于第二子影像中擷取出汽車物件201b以及樹木物件20