處理mimo接收機(jī)的接收信號(hào)的方法
【專利摘要】在此處所公開的是一種接收的信號(hào)處理方法和多輸入多輸出(MIMO)接收機(jī)，該接收的信號(hào)處理方法包括：從包括多個(gè)資源元素(RE)的RE組選擇參考RE；基于參考RE的信道信息，產(chǎn)生要在RE組的多個(gè)RE之中共享的公共濾波器；通過將公共濾波器應(yīng)用于多個(gè)RE的接收的信號(hào)，檢測從其中去除信道影響的多個(gè)RE的主信號(hào)；以及通過使用RE的信道信息補(bǔ)償在多個(gè)RE之中除參考RE之外的RE的主信號(hào)來產(chǎn)生輔信號(hào)。
【專利說明】
處理MI MO接收機(jī)的接收信號(hào)的方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明涉及在大規(guī)模多輸入多輸出(ΜΙΜΟ)環(huán)境下與降低實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度和存儲(chǔ)器需 求同時(shí)最小化發(fā)射機(jī)和接收機(jī)的性能惡化的方法相關(guān)的技術(shù)。
【背景技術(shù)】
[0002] 多輸入多輸出(ΜΙΜΟ)系統(tǒng)指的是使用多個(gè)發(fā)射天線和多個(gè)接收天線的無線通信 系統(tǒng)。在MMO系統(tǒng)中，出現(xiàn)在無線電信道中的衰落效應(yīng)可以經(jīng)由分集方案被最小化，或者多 個(gè)流可以經(jīng)由空間復(fù)用被同時(shí)發(fā)送，從而提升吞吐量。如果發(fā)射天線的數(shù)目是Nt，并且接收 天線的數(shù)目是Nr，在空間復(fù)用（SM)方案中可發(fā)送的流的最大數(shù)是min(Nt，Nr)。尤其是，在高 的信噪比（SNR)環(huán)境下，眾所周知的是通信容量的斜率是min(Nt，Nr)。因?yàn)橥ㄐ湃萘恐傅氖?在給定的信道上理論上可發(fā)送的最大信息量，當(dāng)發(fā)射和接收天線的數(shù)目同時(shí)增加的時(shí)候， 通信容量也增加。
[0003] 具有大量的發(fā)射和接收天線的大規(guī)模MIMO系統(tǒng)作為5G技術(shù)引起相當(dāng)大的關(guān)注。在 許多論文和實(shí)驗(yàn)中，大規(guī)模MIMO系統(tǒng)包括具有多個(gè)天線的一個(gè)基站(包括分布式天線系統(tǒng)） 和每個(gè)具有一個(gè)天線的多個(gè)用戶設(shè)備(UE)。在這種情況下，因?yàn)閁E具有一個(gè)天線，但是幾個(gè) UE從一個(gè)基站同時(shí)接收服務(wù)，基站和UE之間的信道可以被理解為MMO。如果UE的總數(shù)是K， 則通信容量的斜率在高SNR環(huán)境下由min(Nt，K)表示。
[0004] 理論上，當(dāng)具有無窮大數(shù)目的發(fā)射天線的基站同時(shí)地發(fā)送數(shù)據(jù)給幾個(gè)UE的時(shí)候， 基站的最優(yōu)發(fā)送算法是最大比發(fā)送(MRT)算法。當(dāng)一個(gè)基站接收從幾個(gè)UE發(fā)送到基站的數(shù) 據(jù)的時(shí)候，基站的最優(yōu)接收算法是最大比合并(MRC)算法。因?yàn)镸RT和MRC算法沒有考慮干 擾，所以，如果天線的數(shù)目是有限的，性能惡化發(fā)生，但是，如果天線的數(shù)目是無限的，干擾 消失。因此，MRT和MRC算法可以變?yōu)樽顑?yōu)解決方案。
[0005] 因?yàn)榛究梢越?jīng)由天線波束賦形產(chǎn)生尖銳的波束尖峰，基站可以在特定UE上集中 能量。在這種情況下，相同的信息可以以低功率發(fā)送，并且對(duì)鄰近UE的干擾可以被最小化， 從而最小化系統(tǒng)性能惡化。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 技術(shù)問題
[0007] 被設(shè)計(jì)以解決該問題的本發(fā)明的一個(gè)目的在于最小化接收的信號(hào)檢測復(fù)雜度，同 時(shí)在大規(guī)模MIMO環(huán)境下保持接收機(jī)的性能。
[0008] 被設(shè)計(jì)以解決該問題的本發(fā)明的另一個(gè)目的在于最小化預(yù)編碼器生成復(fù)雜度，同 時(shí)在大規(guī)模M頂0環(huán)境下保持發(fā)射機(jī)的發(fā)送性能。
[0009] 被設(shè)計(jì)以解決該問題的本發(fā)明的再一個(gè)目的在于通過根據(jù)通信環(huán)境調(diào)整發(fā)射機(jī) 和接收機(jī)的目標(biāo)性能，主動(dòng)調(diào)整接收的信號(hào)檢測復(fù)雜度和傳輸預(yù)編碼器生成復(fù)雜度。
[0010] 被設(shè)計(jì)以解決該問題的本發(fā)明的再一個(gè)目的在于即使當(dāng)接收機(jī)無法獲知有關(guān)RE 之間相關(guān)性的信息時(shí)，也能最小化信號(hào)檢測復(fù)雜度。
[0011]由本發(fā)明解決的技術(shù)問題不局限于以上所述的技術(shù)問題，并且從以下描述，對(duì)于 本領(lǐng)域技術(shù)人員來說，在此處沒有描述的其他技術(shù)問題將會(huì)變得顯而易見。
[0012]技術(shù)方案
[0013] 本發(fā)明的目的可以通過提供一種接收的信號(hào)處理方法實(shí)現(xiàn)，該方法包括:從包括 多個(gè)資源元素(RE)的RE組選擇參考RE;基于參考RE的信道信息，產(chǎn)生要在RE組的多個(gè)RE之 中共享的公共濾波器;通過將公共濾波器應(yīng)用于多個(gè)RE的接收的信號(hào)，檢測從其中去除信 道影響的多個(gè)RE的主信號(hào)；以及通過使用RE的信道信息補(bǔ)償在多個(gè)RE之中除參考RE之外的 RE的主信號(hào)來產(chǎn)生輔信號(hào)。
[0014] 該方法可以進(jìn)一步包括:解碼參考RE的主信號(hào)和在多個(gè)RE之中除參考RE之外的RE 的輔信號(hào)。
[0015]可以使用最小均方誤差(MMSE)濾波器、迫零(ZF)濾波器、干擾抑制合并（IRC)濾波 器或者BLAST濾波器來產(chǎn)生公共濾波器。
[0016] 可以通過經(jīng)由RE的信道信息和共輒梯度(CG)、牛頓法或者最陡下降法算法補(bǔ)償主 信號(hào)來產(chǎn)生輔信號(hào)。
[0017] 可以通過重復(fù)地執(zhí)行補(bǔ)償過程直到在使用RE的信道信息代替公共濾波器所計(jì)算 的結(jié)果和補(bǔ)償?shù)闹餍盘?hào)之間的誤差小于閾值來產(chǎn)生輔信號(hào)，以及可以根據(jù)MMO信道環(huán)境或 者用戶輸入來確定補(bǔ)償過程的最大重復(fù)次數(shù)。
[0018] 可以根據(jù)除參考RE之外的RE來不同地設(shè)置補(bǔ)償過程的重復(fù)次數(shù)，以及重復(fù)的次數(shù) 可以與參考RE和除參考RE之外的RE之間的相關(guān)性成反比。
[0019]產(chǎn)生公共濾波器可以包括通過考慮參考RE的信道信息和除參考RE之外的RE的信 道信息來產(chǎn)生公共濾波器，以及產(chǎn)生輔信號(hào)可以包括基于其各自固有信道，通過補(bǔ)償除參 考RE之外的RE的主信號(hào)和參考RE的主信號(hào)來產(chǎn)生第二信號(hào)。
[0020]在本發(fā)明的另一個(gè)方面中，在此處提供的是一種多輸入多輸出(ΜΙΜΟ)接收機(jī)，包 括:發(fā)射機(jī)、接收機(jī)以及處理器，該處理器被連接到發(fā)射機(jī)和接收機(jī)，并且被配置為處理接 收的信號(hào)，其中處理器從包括多個(gè)資源元素(RE)的RE組選擇參考RE;基于參考RE的信道信 息來產(chǎn)生要在RE組的多個(gè)RE之中共享的公共濾波器;通過將公共濾波器應(yīng)用于多個(gè)RE的接 收的信號(hào)，檢測從其中去除信道影響的多個(gè)RE的主信號(hào)；以及通過使用RE的信道信息補(bǔ)償 在多個(gè)RE之中除參考RE之外的RE的主信號(hào)來產(chǎn)生輔信號(hào)。
[0021]有益效果
[0022]根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例具有以下的效果。
[0023]第一，隨著RE之間的相關(guān)性增加，接收機(jī)的信號(hào)檢測復(fù)雜度下降。即使當(dāng)相關(guān)性小 時(shí)，也有可能降低復(fù)雜度而沒有性能損失。
[0024]第二，因?yàn)楦鶕?jù)RE之間的相關(guān)性降低傳輸預(yù)編碼器生成復(fù)雜度，所以有可能降低 發(fā)送的信號(hào)生成復(fù)雜度而沒有性能惡化。
[0025]第三，必要時(shí)，接收的信號(hào)檢測復(fù)雜度和傳輸預(yù)編碼器生成復(fù)雜度可以被控制以 根據(jù)通信環(huán)境自適應(yīng)地控制性能。
[0026]第四，因?yàn)榻邮諜C(jī)可以自適應(yīng)地設(shè)置RE組，所以在無需另外增加用于測量RE之間 相關(guān)性的復(fù)雜度的情況下不發(fā)生性能惡化。
[0027]本發(fā)明的效果不局限于以上描述的效果，并且在此處沒有描述的其他效果可以由 本領(lǐng)域技術(shù)人員從本發(fā)明的實(shí)施例的以下描述得到。也就是說，不是本發(fā)明意欲獲得的效 果可以由本領(lǐng)域技術(shù)人員從本發(fā)明的實(shí)施例得到。
【附圖說明】
[0028]附圖被包括以提供對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步的理解，其圖示本發(fā)明的實(shí)施例，并且與該說 明書一起用來解釋本發(fā)明的原理。本發(fā)明的技術(shù)特征不局限于特定附圖，并且在附圖中示 出的特征被組合以構(gòu)成新的實(shí)施例。附圖的參考數(shù)字指的是結(jié)構(gòu)單元。
[0029]圖1是示出在關(guān)于本發(fā)明的多輸入多輸出(ΜΙΜΟ)環(huán)境下根據(jù)接收的流的數(shù)目的計(jì) 算復(fù)雜度的圖。
[0030] 圖2是示出在關(guān)于本發(fā)明的多輸入多輸出(ΜΙΜΟ)環(huán)境下根據(jù)接收的流的數(shù)目的存 儲(chǔ)器需求的圖。
[0031] 圖3是示出在關(guān)于本發(fā)明的MBTO環(huán)境下在相同的小區(qū)中UE之間干擾的圖。
[0032]圖4是示出在關(guān)于本發(fā)明的MBTO環(huán)境下在鄰近的小區(qū)之間的干擾的圖。
[0033]圖5是示出關(guān)于本發(fā)明分配給UE的資源塊(RB)結(jié)構(gòu)的圖。
[0034]圖6是示出關(guān)于本發(fā)明由多個(gè)RE形成的資源元素(RE)組的圖。
[0035]圖7是示出關(guān)于本發(fā)明的傳統(tǒng)的MBTO接收機(jī)操作過程的圖。
[0036]圖8是示出根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的MBTO接收機(jī)操作過程的圖。
[0037]圖9是圖示關(guān)于本發(fā)明補(bǔ)償過程的重復(fù)的次數(shù)根據(jù)RE組內(nèi)的RE變化的實(shí)施例的 圖。
[0038]圖10是示出根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的MBTO接收機(jī)操作過程的圖。
[0039] 圖11是用于在現(xiàn)有技術(shù)和本發(fā)明的實(shí)施例之間的計(jì)算復(fù)雜度比較的圖形。
[0040] 圖12是示出根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的MBTO接收機(jī)操作過程的圖。
[0041] 圖13是圖示根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例形成RE組過程的圖。
[0042]圖14是示出根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的MBTO接收機(jī)操作過程的圖。
[0043]圖15是圖示根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例形成RE組過程的圖。
[0044] 圖16是示出根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的MBTO接收機(jī)操作過程的圖。
[0045] 圖17是用于在現(xiàn)有技術(shù)和本發(fā)明的實(shí)施例之間的計(jì)算復(fù)雜度比較的圖形。
[0046]圖18是示出關(guān)于本發(fā)明的由多個(gè)RE形成的RE組的圖。
[0047]圖19是示出關(guān)于本發(fā)明的傳統(tǒng)的MBTO預(yù)編碼器操作過程的圖。
[0048]圖20是示出根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的MBTO預(yù)編碼器操作過程的圖。
[0049] 圖21是示出根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的MBTO預(yù)編碼器操作過程的圖。
[0050] 圖22是用于在現(xiàn)有技術(shù)和本發(fā)明的實(shí)施例之間的計(jì)算復(fù)雜度比較的圖形。
[0051] 圖23是示出根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的UE和基站配置的框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0052]雖然在本發(fā)明中使用的術(shù)語是從通常已知和使用的術(shù)語中選擇出來的，在此處使 用的術(shù)語可以根據(jù)在該領(lǐng)域中操作者的意圖或者習(xí)慣、新技術(shù)的出現(xiàn)等等變化。此外，在本 發(fā)明的描述中提及的一些術(shù)語已經(jīng)由本
【申請人】以他的或者她的判斷選擇，其詳細(xì)含義在此 處說明書的相關(guān)部分中描述。此外，所需要的是，不只是通過實(shí)際使用的術(shù)語，而是通過其 內(nèi)的每個(gè)術(shù)語的含義來理解本發(fā)明。
[0053]以下的實(shí)施例通過根據(jù)預(yù)先確定的格式合并組成的分量和本發(fā)明的特征提出。個(gè) 別的組成的分量或者特征在沒有額外的注釋的條件下應(yīng)被考慮是可選擇的因素。如果需要 的話，個(gè)別的組成的分量或者特征可以不必與其他分量或者特征結(jié)合。此外，某些組成的分 量和/或特征可以被合并以實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的實(shí)施例。在本發(fā)明的實(shí)施例中公開的操作順序可 以變化。一些實(shí)施例的某些分量或者特征也可以被包括在其他實(shí)施例中，或者可以根據(jù)需 要以其他實(shí)施例替換。
[0054]在描述本發(fā)明時(shí)，如果確定相關(guān)的已知的功能或者結(jié)構(gòu)的詳細(xì)描述使本發(fā)明的范 圍不必要地出現(xiàn)模糊，則其詳細(xì)描述將被省略。
[0055] 在整個(gè)說明書中，當(dāng)某個(gè)部分"包括或者包含"某個(gè)分量的時(shí)候，除非另外特別地 描述，這表示不排除和可以進(jìn)一步包括其他分量。在說明書中描述的術(shù)語"單元"和"模塊" 表示用于處理至少一個(gè)功能或者操作的單元，其可以通過硬件、軟件或者其組合實(shí)現(xiàn)。單詞 "一或者一個(gè)"、"一個(gè)"、"該"和與其相關(guān)的單詞可用于包括單數(shù)表達(dá)和復(fù)數(shù)表達(dá)兩者，除非 描述本發(fā)明（特別地，以下的權(quán)利要求的上下文)的上下文清楚地另外指示。
[0056] 在這個(gè)文獻(xiàn)中，本發(fā)明的實(shí)施例已經(jīng)被集中于移動(dòng)站和基站之間的數(shù)據(jù)發(fā)送和接 收關(guān)系描述。基站可以指的是與移動(dòng)站直接地執(zhí)行通信的網(wǎng)絡(luò)的終端節(jié)點(diǎn)。在這個(gè)文獻(xiàn)中， 被描述為由基站執(zhí)行的特定操作可以由基站的上層節(jié)點(diǎn)執(zhí)行。
[0057] 即，顯而易見，在由包括基站的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)組成的網(wǎng)絡(luò)中，針對(duì)與移動(dòng)站通信執(zhí) 行的各種操作可以由基站或者除基站以外的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)執(zhí)行。術(shù)語基站可以以術(shù)語固定站、 節(jié)點(diǎn)B、eN〇de B(eNB)、高級(jí)基站(ABS)、接入點(diǎn)(AP)等等替換。
[0058] 術(shù)語移動(dòng)站(MS)可以以用戶設(shè)備(UE)、訂戶站(SS)、移動(dòng)訂戶站(MSS)、移動(dòng)終端、 高級(jí)移動(dòng)站(AMS)、終端等等替換。
[0059] 發(fā)射機(jī)指的是用于發(fā)送數(shù)據(jù)或者語音服務(wù)的固定和/或移動(dòng)節(jié)點(diǎn)，并且接收機(jī)指 的是用于接收數(shù)據(jù)或者語音服務(wù)的固定和/或移動(dòng)節(jié)點(diǎn)。因此，在上行鏈路中，移動(dòng)站變?yōu)?發(fā)射機(jī)，并且基站變?yōu)榻邮諜C(jī)。類似地，在下行鏈路傳輸中，移動(dòng)站變?yōu)榻邮諜C(jī)，并且基站變 為發(fā)射機(jī)。
[0060] 設(shè)備與"小區(qū)"的通信可以指的是設(shè)備向小區(qū)的基站發(fā)送信號(hào)和設(shè)備從小區(qū)的基 站接收信號(hào)。也就是說，雖然設(shè)備實(shí)質(zhì)上對(duì)特定基站發(fā)送和接收信號(hào)，但為了描述的方便起 見，可以使用表述"向由特定基站形成的小區(qū)發(fā)送信號(hào)和從由特定基站形成的小區(qū)接收信 號(hào)"。類似地，術(shù)語"宏小區(qū)"和/或"小小區(qū)"可以不僅指特定覆蓋范圍，而且指"支持宏小區(qū) 的宏基站"和/或"支持小小區(qū)的小小區(qū)基站"。
[0061 ]本發(fā)明的實(shí)施例可以由在無線接入系統(tǒng)，諸如，IEEE 802系統(tǒng)、第三代合作伙伴計(jì) 劃(3GPP)系統(tǒng)、3GPP長期演進(jìn)(LTE)系統(tǒng)、和3GPP2系統(tǒng)中的任何一個(gè)中公開的標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)支 持。也就是說，沒有被描述以便使本發(fā)明的技術(shù)精神清楚的步驟或者部分可以由以上所述 的文獻(xiàn)支持。
[0062] 此外，在本文獻(xiàn)中公開的所有術(shù)語可以由以上所述的標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)描述。尤其是，本發(fā) 明的實(shí)施例可以由P802 · 16-2004、P802 · 16e-2005、P802 · 16 · 1、Ρ802 · 16p和P802 · 16 · Ib文獻(xiàn) 中的至少一個(gè)支持，以上所述是IEEE 802.16系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)。
[0063] 應(yīng)當(dāng)注意到，在本發(fā)明中公開的特定術(shù)語是為了本發(fā)明的描述和更好地理解的方 便而提出的，并且這些特定術(shù)語的使用可以被改變?yōu)楸景l(fā)明的技術(shù)范圍或者精神內(nèi)的另一 種格式。
[0064] 1.大規(guī)模MMO接收機(jī)
[0065] 1.1常規(guī)的MBTO接收機(jī)
[0066]為了建立大規(guī)模MHTO系統(tǒng)，必須開發(fā)大規(guī)模MMO接收算法。與現(xiàn)有的MMO系統(tǒng)相 比較，在大規(guī)模M頂0系統(tǒng)中，就以下的二個(gè)方面而言，接收機(jī)需要改進(jìn)。
[0067]首先，在大規(guī)模Mnro環(huán)境下，同時(shí)由接收機(jī)接收的數(shù)據(jù)流的數(shù)目增加。同時(shí)地處理 的數(shù)據(jù)流的數(shù)目的增加導(dǎo)致計(jì)算復(fù)雜度和存儲(chǔ)器需求增加。這導(dǎo)致系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)成本和處理時(shí) 間增加，從而給接收系統(tǒng)帶來負(fù)擔(dān)。如圖1和2所示，根據(jù)現(xiàn)有的MMO接收算法的接收的流的 數(shù)目計(jì)算的復(fù)雜度和存儲(chǔ)器需求指數(shù)地增加。
[0068] 其次，在大規(guī)模MIMO環(huán)境下，由于干擾源的數(shù)目增加，需要具有改進(jìn)的干擾消除性 能的接收算法。在大規(guī)模MMO系統(tǒng)中，當(dāng)基站同時(shí)地發(fā)送數(shù)據(jù)給幾十或者數(shù)百用戶的時(shí)候， 除發(fā)送給其的數(shù)據(jù)信號(hào)之外，每個(gè)用戶接收幾十或者更多的多用戶干擾信號(hào)。因此，存在對(duì) 用于有效地消除這樣的干擾信號(hào)的大規(guī)模MIMO接收算法的需要。此外，從鄰近小區(qū)或者鄰 近小區(qū)的用戶接收的干擾的有效消除也是需要的。
[0069] 為了解決這樣的技術(shù)問題，考慮以下的技術(shù)問題。
[0070] 首先，將描述在大規(guī)模MMO環(huán)境下計(jì)算復(fù)雜度和存儲(chǔ)器需求增加。如果發(fā)射機(jī)的 天線的數(shù)目始終大于接收機(jī)的天線的數(shù)目，則由發(fā)射機(jī)發(fā)送的流的數(shù)目與接收機(jī)的天線的 數(shù)目成比例增加。此時(shí)，接收機(jī)使用接收濾波器以便檢測來自接收的信號(hào)的每個(gè)流。在LTE 系統(tǒng)中，濾波器應(yīng)在每個(gè)子幀中被重新計(jì)算。
[0071] 由于這樣的計(jì)算過程導(dǎo)致的負(fù)荷可以量化為計(jì)算復(fù)雜度和存儲(chǔ)器需求。復(fù)雜度和 存儲(chǔ)器需求與接收的流的數(shù)目的平方或者立方成正比。因此，由于接收的流的數(shù)目Ns增加， 計(jì)算復(fù)雜度和存儲(chǔ)器需求迅速地增加，如圖1所示。此外，因?yàn)橛布?guī)格由最壞的情況確定， 所以，由于流的數(shù)目增加，硬件實(shí)現(xiàn)成本顯著地增加。
[0072] 在下文中，將描述常規(guī)的MIMO接收機(jī)的接收算法和/或根據(jù)濾波器的計(jì)算復(fù)雜度 和存儲(chǔ)器需求。
[0073] MRC算法需要最小的計(jì)算復(fù)雜度〇( Λ'?)和存儲(chǔ)器。但是，MRC算法不考慮流之間的干 擾，并且因此，提供低的性能(也就是說，低的接收SINR)。
[0074] 最小均方誤差(MMSE)濾波器在線性檢測方法之中提供最好的性能（也就是說，高 的接收SINR)。但是，復(fù)雜度由O(W)和卯表示，需要用于逆矩陣運(yùn)算的額外的存儲(chǔ)器。圖 1和2分別地示出根據(jù)MMSE濾波器的接收的流的數(shù)目的復(fù)雜度和存儲(chǔ)器需求。
[0075] 對(duì)于使用MMSE濾波器的接收，對(duì)于信道矩陣的逆矩陣運(yùn)算是必需的。逆矩陣的大 小由接收的流的數(shù)目確定，并且，例如，對(duì)于高性能現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)，獲得15X15 逆矩陣需要的時(shí)間大約是150ys。這樣的時(shí)間延遲對(duì)應(yīng)于在LTE信道模型中采用的500ys的 相干時(shí)間的大約30 %。
[0076] 此外，對(duì)于用于MMSE接收的逆矩陣運(yùn)算，移動(dòng)所有信道信息到新的存儲(chǔ)器的過程 是必需的，從而導(dǎo)致很大的延遲。此外，處理器訪問用于逆矩陣運(yùn)算的存儲(chǔ)器，從而導(dǎo)致額 外的延遲。這樣的延遲顯著地增加系統(tǒng)處理時(shí)間。
[0077] 最后，干擾消除（IC)濾波器是非線性檢測方法，并且可以在D-BLAST接收機(jī)(其是 IC的一個(gè)示例）中獲得對(duì)應(yīng)于最大通信容量的性能。具有低的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度的V-BLAST接收機(jī) 被以MMSE和SIC混合的形式配置。尤其是，在MIMO-OFDM環(huán)境下，由于信道選擇性增加，V-BLAST接收機(jī)具有接近于最大通信容量的性能。但是，因?yàn)閂-BLAST接收機(jī)也基于MMSE濾波 器，所以需要高于MMSE濾波器的復(fù)雜度和存儲(chǔ)器需求。
[0078]此外，IC方法從接收的信號(hào)中消除先前檢測的符號(hào)和層以控制干擾。因此，如果先 前檢測的值具有誤差，則會(huì)發(fā)生檢測性能惡化的誤差傳播現(xiàn)象。已經(jīng)提出用于解決這樣的 問題的各種IC算法，但是，與傳統(tǒng)的方法相比較已經(jīng)提高了復(fù)雜度。
[0079]圖3是示出在關(guān)于本發(fā)明的MMO環(huán)境下，在相同的小區(qū)中UE之間干擾的圖。圖4是 示出在關(guān)于本發(fā)明的MMO環(huán)境下鄰近的小區(qū)之間干擾的圖。除了計(jì)算復(fù)雜度和存儲(chǔ)器需求 增加之外，在大規(guī)模MM)環(huán)境下出現(xiàn)的干擾將參考圖3和4描述。
[0080] 如果基站的天線的數(shù)目是很大的，則一個(gè)基站可以同時(shí)地支持多個(gè)UE。在這種情 況下，從基站到UE A發(fā)送的信號(hào)相對(duì)于UE B起干擾的作用，并且發(fā)送給UE B的信號(hào)相對(duì)于 UE A起干擾的作用。因?yàn)楦蓴_與期望的信號(hào)一起由基站發(fā)送，所以干擾經(jīng)歷與期望的信號(hào) 相同的路徑損耗。因此，干擾信號(hào)的功率類似于期望的信號(hào)的功率，并且因此，接收SINR被 迅速降低。為了解決這樣的問題，基站可以執(zhí)行多用戶(MU)-MIMO預(yù)編碼以最小化干擾。但 是，即使在這種情況下，由于信道信息誤差、遲滯現(xiàn)象和碼本大小限制，也很難完全地消除 多用戶干擾。
[0081] 在多小區(qū)環(huán)境下，引起各種小區(qū)之中的干擾。典型地，在圖4的環(huán)境下，UE A受到來 自基站B干擾的影響，并且UE B受到來自基站A干擾的影響。尤其是，當(dāng)UE接近鄰近小區(qū)之間 的邊緣的時(shí)候，UE從鄰近基站接收更強(qiáng)的干擾。此外，當(dāng)小區(qū)之間的間隙由于在小小區(qū)（例 如，微小區(qū)、微微小區(qū)、毫微微小區(qū)等等)窄的時(shí)候，UE從鄰近小區(qū)接收強(qiáng)的干擾的概率進(jìn)一 步增加。
[0082]在采用大規(guī)模MMO方法的密集多小區(qū)環(huán)境下，MHTO接收機(jī)的干擾消除能力需要改 善。尤其是，如果造成強(qiáng)的干擾，則需要干擾消除（IC)接收算法，并且現(xiàn)有的IC接收機(jī)需要 比干擾源的數(shù)目更多的天線。例如，接收機(jī)需要11個(gè)接收天線以便消除10個(gè)干擾源。在不能 安裝足夠數(shù)目的天線的小型的UE中，需要引入用于解決這樣的限制的技術(shù)。例如，應(yīng)用于多 用戶或者多小區(qū)干擾的改進(jìn)的干擾抑制（IS)技術(shù)，或者干擾對(duì)齊技術(shù)在發(fā)射機(jī)中被使用以 在特定信號(hào)空間中對(duì)齊干擾，并且，使用限制數(shù)目的接收天線，IC接收機(jī)被應(yīng)用于消除來自 許多的干擾源的干擾。
[0083]隨后，將關(guān)于以上描述的問題描述傳統(tǒng)的MBTO接收機(jī)的操作算法。圖5是示出關(guān)于 本發(fā)明的分配給UE的資源塊(RB)結(jié)構(gòu)的圖。圖6是示出關(guān)于本發(fā)明的由多個(gè)RE形成的資源 元素(RE)組的圖。圖7是示出關(guān)于本發(fā)明的傳統(tǒng)的M頂0接收機(jī)操作過程的圖。
[0084]圖5示出分配給特定UE的一個(gè)RB，并且垂直和水平軸分別表示頻率和時(shí)間軸。一個(gè) RB由組成，并且在每個(gè)RE中，接收的信號(hào)由以下的等式1表示。
[0085] 等式 1
[0086]
[0087]在等式1中，1表示RE的索引，Gi表示在接收機(jī)中經(jīng)由解調(diào)參考信號(hào)(DMRS)估計(jì)的 信道，SI表不發(fā)送的信號(hào)，并且Il表不干擾。Wl表不白噪聲，并且Wl的協(xié)方差矩陣是I O
[0088] 如上所述，接收機(jī)可以使用最小均方誤差(MMSE)濾波器，以便從接收的信號(hào)中消 除信道的影響。使用MMSE濾波器從接收信號(hào)檢測的發(fā)送的信號(hào)由以下的等式2表示。
[0089] 等式 2
[0090]
[0091] 在等式2中，B1表示MMSE濾波器，并且表示經(jīng)由MMSE濾波器估計(jì)的發(fā)送的信號(hào)。協(xié) 方差矩陣辦被定義為R? = Mf +σ:〖:Ι a此時(shí)，使用麗SE濾波器估算發(fā)送的信號(hào)所必需的復(fù)數(shù) 的乘法的計(jì)算復(fù)雜度可以由以下的等式3示意地表示。
[0092] 等式 3
[0093]
[0094]在大規(guī)模MMO的情況下，接收天線的數(shù)目Nr是很大的，并且，在這種情況下，可以 接收對(duì)應(yīng)于接收天線最大數(shù)的數(shù)目Ns的流。在這種情況下，接收機(jī)的通信容量可以被提升 最多Ns倍，但是，復(fù)雜度與流數(shù)目的立方成正例被迅速地增加。因此，如果接收的流 的數(shù)目是很大的，能夠以低的復(fù)雜度執(zhí)行處理，同時(shí)最小化性能惡化的接收機(jī)是必需的。 [0095]圖6示出圖5的RB的一部分，并且示出由幾個(gè)RE組成的RE組。此時(shí)，RE的信道可以具 有互相關(guān)。尤其是，如果多普勒效應(yīng)小(接收機(jī)慢慢地移動(dòng)或者固定），則位于相同的水平軸 上的RE之間的相關(guān)性大。如果信道的功率延遲擴(kuò)展低，則位于相同的垂直軸上的RE之間的 相關(guān)性大。如果多普勒效應(yīng)小，并且信道的功率延遲擴(kuò)展低，則在圖6示出的所有RE之間的 相關(guān)性大。在圖6中，中心RE和外圍RE之間的相關(guān)性由陰影的深度示出。也就是說，由于每個(gè) RE的陰影的深度增加，與中心RE的相關(guān)性增加，并且由于每個(gè)RE的陰影的深度減小，與中心 RE的相關(guān)性減小。
[0096]如圖7所示，無需考慮RE之間的相關(guān)性，傳統(tǒng)的MMO接收機(jī)已經(jīng)將相同的操作應(yīng)用 于RE以檢測發(fā)送的信號(hào)。也就是說，傳統(tǒng)的MMO接收機(jī)已經(jīng)對(duì)于接收的信號(hào)每個(gè)RE執(zhí)行從 信道信息Gi計(jì)算濾波器Bi (710)，以及對(duì)于每個(gè)RE檢測和解碼接收的信號(hào)的過程(720)。但 是，當(dāng)由于在大規(guī)模MMO環(huán)境下流數(shù)目增加，考慮到計(jì)算復(fù)雜度和存儲(chǔ)器需求增加的時(shí)候， 傳統(tǒng)的接收算法需要改進(jìn)。
[0097]在下文中，提出一種MHTO接收機(jī)，其使用RE之間的相關(guān)性，根據(jù)具有較低復(fù)雜度同 時(shí)提供與傳統(tǒng)算法相同的性能的算法操作。
[0098] 1.2提出的MBTO接收機(jī)的操作算法
[0099]在下文中，參考圖8和9提出以較低的復(fù)雜度操作同時(shí)保持性能的MIMO接收機(jī)的算 法。圖8是示出根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的MBTO接收機(jī)操作過程的圖。圖9是圖示關(guān)于本發(fā) 明的補(bǔ)償過程的重復(fù)的次數(shù)根據(jù)在RE組內(nèi)的RE變化的實(shí)施例的圖。
[0100]在圖8中，Bc表示基于第C個(gè)RE的MMO信道產(chǎn)生的濾波器，并且使用該濾波器從第1 個(gè)RE的接收的信號(hào)檢測的信號(hào)被定義為主信號(hào)。通過對(duì)主信號(hào)補(bǔ)償獲得的信號(hào)%被定 義為輔信號(hào)。N表示屬于包括多個(gè)RE的RE組的RE的總數(shù)，并且N個(gè)RE中的一個(gè)被選擇為第c個(gè) RE0
[0101] 根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，多個(gè)RE形成一個(gè)RE組。從該組選擇出來的一個(gè)RE成為 參考RE，并且參考RE可以不考慮在RE組中RE的順序確定。例如，參考RE可以是在水平和垂直 軸上位于RE組中心的RE，或者在RE組中最初位于水平和垂直軸上的RE。在下文中，為了方便 起見，假設(shè)參考RE是c = l的第一 RE。也就是說，Gl和Bl分別地表示參考RE的信道和接收濾波 器。
[0102] 首先，接收濾波器Bl基于參考RE的信道Gl產(chǎn)生(810)。產(chǎn)生的接收濾波器Bl是RE組 的公共濾波器，并且被公共地應(yīng)用于在RE組中的所有RE(820)。也就是說，在RE組中除參考 RE之外的RE使用接收濾波器Bl檢測主信號(hào)（830)。檢測主信號(hào)的過程可以經(jīng)由算法，諸如 MMSE、迫零(ZF)、干擾抑制合并（IRC)、BLAST等等執(zhí)行。這樣的檢測算法在NACI vl. 1.0的TR 36.866中描述。在RE組中共享的接收濾波器Bl可以指接收濾波器本身，或者配置接收濾波 器的特定術(shù)語。
[0103] 隨后，在RE組中的RE基于其固有信道補(bǔ)償主信號(hào)(840和850)以產(chǎn)生輔信號(hào)(860)。 解碼器870解碼產(chǎn)生的輔信號(hào)以恢復(fù)發(fā)送的信號(hào)。
[0104]以上描述的補(bǔ)償過程可以經(jīng)由算法，諸如共輒梯度(CG)、牛頓法、最陡下降法等等 執(zhí)行。在下文中，該補(bǔ)償過程將參考圖9詳細(xì)描述，并且將描述使用CG算法的實(shí)施例。
[0105]圖9由陰影的深度示出在RE組中中心RE (參考RE)和外圍RE之間的相關(guān)性。也就是 說，由于RE的陰影的深度增加，與中心RE的相關(guān)性增加，并且由于RE的陰影的深度減小，與 中心RE的相關(guān)性減小。在RE組中就與參考RE的相關(guān)性而言類似的RE被合并以形成RE子組。 在示出的實(shí)施例中，參考RE由910表示，由鄰近于參考RE并且具有與參考RE大的相關(guān)性的8 個(gè)RE組成的第一 RE子組由920表示，并且由遠(yuǎn)離參考RE并且具有與參考RE小的相關(guān)性的16 個(gè)RE組成的第二RE子組由930表示。
[0106]首先，接收機(jī)使用參考RE 910的信道Gl以獲得MMSE濾波器，并且這樣的濾波器成 為RE組的公共濾波器Bl。參考RE 910的主信號(hào)經(jīng)由其固有信道產(chǎn)生的濾波器產(chǎn)生，并且因 此，不需要補(bǔ)償。因此，參考RE 910的主信號(hào)無需經(jīng)歷補(bǔ)償過程即可被發(fā)送給解碼器。
[0107] 隨后，接收機(jī)使用公共濾波器檢測除參考RE之外的第一 RE子組和第二RE子組的RE 的主信號(hào)。包括在第一和第二RE子組中的RE的信道不同于參考RE 910的信道，并且因此，在 檢測的主信號(hào)和實(shí)際地發(fā)送的信號(hào)之間出現(xiàn)誤差。如果RE的信道等于參考RE 910的信道， 在其間的誤差是0。從RE的固有信道和參考RE 910的主信號(hào)，關(guān)于RE的輔信號(hào)&可以導(dǎo)出以 下的等式4。
[0108] 等式 4
[0109]
[0110] 在等式4中，B1表示基于參考RE的信道產(chǎn)生的MMSE濾波器，并且I表示使用出產(chǎn)生 的參考RE 910的主信號(hào)。除參考RE 910以外的RE的輔信號(hào)^由& =Bj7表示。此時(shí)，根據(jù) 本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，不使用每個(gè)RE的濾波器出產(chǎn)生&而是從以上的等式4導(dǎo)出。也就是 .， 說，輔信號(hào)^通過對(duì)使用來自參考RE 910的公共濾波器B1產(chǎn)生的主信號(hào)$補(bǔ)償而產(chǎn)生。
[0111] 以上的等式4可以通過各種算法，諸如以上描述的CG算法求解。經(jīng)由CG算法分析等 式4去產(chǎn)生輔信號(hào)^的一系列的過程可以由以下的等式5表示。等式5的CG算法被重復(fù)地操 作直到導(dǎo)出預(yù)先確定的精度為止，并且是經(jīng)由重復(fù)導(dǎo)出結(jié)果以便降低誤差的收斂算法。此 外，在等式5中，主信號(hào)&越精確(也就是說，每個(gè)RE和參考RE之間的信道差別越小），輔信號(hào) ^檢測越快(也就是說，經(jīng)由更少的重復(fù)次數(shù)）。
[0112]
[0113]
[0114]
[0115]
[0116]
[0117]
[0118]
[0119]
[0120]
[0121]
[0122]
[0123]
[0124]
[0125]
[0126]
[0127]
[0128] 在等式5中，是經(jīng)由CG算法的第i次重復(fù)所估算的發(fā)送的信號(hào)。第0次重復(fù)的發(fā) 送的信號(hào)（也就是說，初始值）i(G)被設(shè)置為使用公共濾波器產(chǎn)生的主信號(hào)S7=B1R ；〇 ^ \ 表示用于以各自的算法推導(dǎo)結(jié)果的臨時(shí)的矢量。矢量是梯度矢量，并 且表示允許重復(fù)地執(zhí)行算法以導(dǎo)出精確的值的最快速的方向。此時(shí)，如果更新的矢量g(1)和 最初地產(chǎn)生的矢量g(())之間的差值小于特定閾值，則算法的重復(fù)被停止。也就是說，經(jīng)由矢 量^°的幅值，由直接地計(jì)算MMSE濾波器獲得的結(jié)果和輔信號(hào)之間的誤差可以被間接地確 認(rèn)。如果值g(1)是〇,則輔信號(hào)和使用MMSE濾波器獲得的結(jié)果之間的差值是0。
[0129]在等式5中，δ確定算法的結(jié)束時(shí)間，并且可以指算法的目標(biāo)精度。δ可以由系統(tǒng)自 動(dòng)地確定，或者可以根據(jù)用戶輸入確定。當(dāng)S減小，算法的重復(fù)次數(shù)增加，并且結(jié)果精度增 加。相比之下，S增加，算法的重復(fù)次數(shù)減少，并且結(jié)果精度減小。
[0130]因此，通過根據(jù)δ的水平對(duì)主信號(hào)補(bǔ)償獲得的輔信號(hào)和經(jīng)由B1直接地計(jì)算的輔信 號(hào)之間的誤差被確定。因此，校正度S可以被調(diào)整以在計(jì)算復(fù)雜度和性能之間提供折衷。如 果CG算法的重復(fù)的次數(shù)達(dá)到矩形矩陣的大小，則通過對(duì)主信號(hào)補(bǔ)償獲得的輔信號(hào)變?yōu)榈扔?經(jīng)由出直接計(jì)算的結(jié)果。也就是說，可以由##^ =Bj;表示。
[0131]在這點(diǎn)上，接收機(jī)限制補(bǔ)償過程的重復(fù)次數(shù)以限制產(chǎn)生輔信號(hào)需要的最大時(shí)間。 也就是說，在補(bǔ)償過程中重復(fù)的計(jì)算需要的時(shí)間不根據(jù)重復(fù)變化。此外，如果用于接收機(jī)去 產(chǎn)生特定RE的輔信號(hào)需要的時(shí)間很大，則影響整個(gè)處理時(shí)間。為了防止這樣的問題，產(chǎn)生輔 信號(hào)需要的時(shí)間可以通過限制重復(fù)的次數(shù)被限制在特定范圍。但是，如果主信號(hào)在限制的 重復(fù)次數(shù)內(nèi)沒有被充分地補(bǔ)償，則通過補(bǔ)償主信號(hào)獲得的輔信號(hào)和經(jīng)由根據(jù)其固有信道產(chǎn) 生的濾波器出獲得的輔信號(hào)之間的誤差可能增加以至惡化性能。
[0132] 與參考圖8和9描述的實(shí)施例不同，關(guān)于在RE組中鄰近于參考RE的RE，在使用公共 濾波器檢測主信號(hào)之后，補(bǔ)償過程可以根據(jù)與參考RE的信道相關(guān)性被省略。也就是說，關(guān)于 具有與參考RE的相關(guān)性大于閾值的RE，即使當(dāng)不執(zhí)行補(bǔ)償過程時(shí)，與主信號(hào)的誤差也是足 夠小的。如確定誤差足夠小以至于忽略對(duì)性能惡化的影響，則接收機(jī)無需補(bǔ)償將RE的主信 號(hào)作為輔信號(hào)使用。也就是說，主信號(hào)可以被直接地解碼，從而進(jìn)一步降低計(jì)算復(fù)雜度。
[0133] 在圖9中，如果被包括在第一RE子組920中的RE和參考RE 910之間的相關(guān)性大于預(yù) 先確定的閾值，則補(bǔ)償過程可以被省略，并且，關(guān)于這些RE，主信號(hào)可以被直接地用作輔信 號(hào)。
[0134] 圖10是示出根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的接收機(jī)操作過程的圖。
[0135] 在圖10中，與圖8和9不同，將描述公共濾波器經(jīng)由在一組中的所有RE的信道獲得 的實(shí)施例。也就是說，接收機(jī)使用在RE組中的所有RE的信道獲得新的信道矩陣GzuGa可以由 以下的等式6表示。
[0136] 等式 6
[0137]
[0138] 在等式6中，N表示在RE組中RE的數(shù)目。wi表示每個(gè)RE的信道矩陣的權(quán)重。在Wi=I的 情況下，Ga被定義為所有信道矩陣的平均值。W 1可以根據(jù)在RE組中的RE被不同地設(shè)置?；?信道矩陣Ga要在整個(gè)RE組中被共享的公共接收濾波器被如以下的等式7所示定義。
[0139] 等式 7
[0140]
[0141] 被定義，Ri表示每個(gè)RE的協(xié)方差矩陣，并且W1 '表示 Ri的權(quán)重。
[0142] 也就是說，在圖10的實(shí)施例中，公共濾波器Μ被基于所有RE的信道計(jì)算（1010)，并 且在RE組中的所有RE信號(hào)的主信號(hào)被使用公共濾波器產(chǎn)生（1020和1030)。隨后，輔信號(hào)通 過對(duì)主信號(hào)補(bǔ)償（1042,1044和1046)產(chǎn)生（1050)，并且被發(fā)送給解碼器（1060)。在圖10中示 出的實(shí)施例不同于參考RE的接收濾波器被用作公共濾波器的圖8和9的實(shí)施例，并且從而， 參考RE的補(bǔ)償過程不需要在圖8和9中被執(zhí)行。但是，在圖10的實(shí)施例中，執(zhí)行參考RE的補(bǔ)償 過程（1042)。
[0143] 圖11是用于現(xiàn)有技術(shù)和本發(fā)明的實(shí)施例之間的計(jì)算復(fù)雜度比較的圖形。
[0144] 圖11示出用于當(dāng)在圖9中示出的RE使用參考圖7描述的傳統(tǒng)的接收機(jī)操作算法求 解的時(shí)候的計(jì)算的復(fù)雜度和當(dāng)在圖9中示出的RE使用提出的實(shí)施例的操作算法求解的時(shí)候 的計(jì)算的復(fù)雜度之間比較的圖形。圖11示出在補(bǔ)償過程的重復(fù)次數(shù)的三個(gè)情形下的計(jì)算的 復(fù)雜度。如果重復(fù)次數(shù)的數(shù)字1和2被同時(shí)應(yīng)用，則補(bǔ)償過程對(duì)于第一RE子組920的RE被重復(fù) 一次，并且補(bǔ)償過程對(duì)于在圖9中的第二RE子組930的RE被重復(fù)兩次。如所示，當(dāng)接收流的數(shù) 目增加時(shí)，與現(xiàn)有技術(shù)相比較，就計(jì)算復(fù)雜度而言，根據(jù)提出的實(shí)施例的接收機(jī)操作算法可 以獲得更大的增益。
[0145] 在以上提出的接收機(jī)操作算法中，關(guān)于RE組中的參考RE計(jì)算的濾波器Bl被在所有 RE之中共享。如果所有RE和參考RE之間的相關(guān)性是1，則所有Bi變?yōu)榈扔贐l，并且經(jīng)由Bl計(jì) 算的主信號(hào)的補(bǔ)償過程被省略。因此，因?yàn)殛P(guān)于包括5 X 5 = 25個(gè)RE的RE組僅一個(gè)參考RE的 接收濾波器被計(jì)算，所以接收濾波器的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度被降低為現(xiàn)有技術(shù)的1/25。
[0146] 如果相關(guān)性小于1，則在使用公共濾波器Bc估算的主信號(hào)和經(jīng)由出獲得的信號(hào)之間 出現(xiàn)誤差。此時(shí)，因?yàn)榕c參考RE的相關(guān)性與主信號(hào)的誤差成反比，所以重復(fù)的次數(shù)和執(zhí)行用 于獲得輔信號(hào)的補(bǔ)償過程需要的時(shí)間被降低。因此，提出的接收機(jī)操作算法可以使用RE之 間的相關(guān)性以降低計(jì)算復(fù)雜度，同時(shí)最小化性能惡化。
[0147] 此外，通過限制補(bǔ)償過程的重復(fù)的次數(shù)，在容許范圍中輔信號(hào)的誤差可以被允許 以降低復(fù)雜度。因此，考慮到通信環(huán)境和SNR區(qū)域，提出的接收機(jī)操作算法可以控制計(jì)算復(fù) 雜度和性能之間的折衷。
[0148] 此外，逆矩陣計(jì)算過程僅對(duì)于參考RE執(zhí)行，從而降低逆矩陣計(jì)算所必需的存儲(chǔ)器 需求。也就是說，因?yàn)槌齾⒖糝E的逆矩陣計(jì)算過程之外的所有運(yùn)算被經(jīng)由矩陣X矢量的運(yùn)算 執(zhí)行，所以并行處理是非常容易的。因此，分布方案被容易地應(yīng)用以顯著地降低整個(gè)處理時(shí) 間。
[0149] 1.3提出的MBTO接收機(jī)中的RE組設(shè)置方法
[0150]在下文中，將描述設(shè)置一個(gè)RE組，使得MMO接收機(jī)根據(jù)以上提出的接收算法操作 的兩個(gè)實(shí)施例。第一個(gè)實(shí)施例將參考圖12和13描述，并且第二個(gè)實(shí)施例將參考圖14和15描 述。雖然詳細(xì)說明被省略，單在1.2中描述的實(shí)施例是類似適用的。
[0151] 在第一個(gè)實(shí)施例中，接收機(jī)將特定RE設(shè)置為在所有RE之中的參考RE，并且基于參 考RE的信道信息產(chǎn)生參考RE的接收濾波器(也就是說，公共濾波器）（1210)。隨后，公共濾波 器被應(yīng)用于參考RE中的最鄰近的RE(1220)。這個(gè)實(shí)施例不同于在圖12的實(shí)施例中RE組沒有 被預(yù)先確定的以上描述的實(shí)施例。也就是說，公共濾波器不被應(yīng)用于RE組中的RE，而是被應(yīng) 用于鄰近于參考RE的RE。
[0152] 鄰近于參考RE的特定RE指的是在時(shí)間或者頻率軸方向中特定RE在RB上最靠近參 考RE。如果在時(shí)間或者頻率軸方向（例如，RB的邊緣等等)RE位于最靠近參考RE的位置，則在 時(shí)間和頻率軸上具有物理地與參考RE分離的最小的距離的RE成為鄰近參考RE的RE。通常， 相鄰的RE之間的相關(guān)性尚。
[0153] 首先，在圖12的參數(shù)中，f(k，0)表示第k個(gè)RE組的參考RE的位置。f(k，n)表示在RE 組中鄰近于參考RE的RE之中的第η個(gè)選擇的RE的位置。也就是說，η可以指在一個(gè)RE組中處 理的RE的順序。Bf (i, 〇)表示基于第i個(gè)RE組的參考RE產(chǎn)生的公共濾波器。
[0154] 接收機(jī)將公共濾波器Bf(k,o)應(yīng)用于參考RE和鄰近于參考RE的RE f(k，n)以產(chǎn)生主 信號(hào)；
：1230)。參考RE的主信號(hào)通過應(yīng)用使用其信道信息產(chǎn)生的濾波器獲得，并且因 此是沒有誤差的精確的值。從而，參考RE的主信號(hào)變?yōu)檩o信號(hào)（1280)。相比之下，在鄰近于 參考RE的RE的主信號(hào)中，根據(jù)與參考RE的相關(guān)性出現(xiàn)誤差。如在以上描述的實(shí)施例中，接收 機(jī)對(duì)主信號(hào)（1240)補(bǔ)償以產(chǎn)生輔信
1280)。如果充分地執(zhí)行補(bǔ)償，則輔信號(hào)
變?yōu)槭褂肦E的信道信息計(jì)算的Bf(k,n)yf(k,n)。
[0155] 補(bǔ)償過程的詳細(xì)過程類似于圖8和9的以上的描述。也就是說，MMSE/ZF/IRC/BLAST 濾波器可以被用作公共濾波器以便產(chǎn)生主信號(hào)，并且用于產(chǎn)生輔信號(hào)的補(bǔ)償過程可以使用 CG/牛頓法/最陡下降法算法。此外，這樣的算法可以被重復(fù)地執(zhí)行，直到補(bǔ)償結(jié)果(也就是 說，直接地計(jì)算的輔信號(hào)的誤差)處于預(yù)先確定的范圍之內(nèi)為止。
[0156] 用于對(duì)主信號(hào)補(bǔ)償?shù)难a(bǔ)償過程可以被實(shí)現(xiàn)以滿足以下的等式8。
[0157] 等式 8
[0158]
[0159] 在等式8中，表示使用公共濾波器獲得的主信號(hào)。被定義為 = 并且表示經(jīng)由使用其信道信息獲得的MMSE濾波器而不是 公共濾波器直接地計(jì)算的信號(hào)。補(bǔ)償過程指無需使用在等式8和等式9中獲得的Bf(k,n)而找 到％# 的重復(fù)的過程，例如，當(dāng)如在以上描述的實(shí)施例中使用CG算法的時(shí)候。
[0160] 等式 9
[0161]
[0162]
[0163]
[0164]
[0165]
[0166]
[0167]
[0168]
[0169]
[0170]
[0171]
[0172]
[0173]
[0174]
[0175]
[0176] 在等式9中，表示在第i次重復(fù)中估算的發(fā)送信號(hào)。在第0次重復(fù)上發(fā)送的信號(hào) (初始值)被設(shè)置為主信*
表示用于獲得解 決方案的臨時(shí)的矢量。矢量是梯度矢量，并且表示允許重復(fù)地執(zhí)行算法以導(dǎo)出精確的值 的最快速的方向。此時(shí)，如果更新的矢量g(1)和最初地產(chǎn)生的矢量g(<))之間的差值小于特定 閾值，則算法的重復(fù)被停止。也就是說，經(jīng)由矢量的幅值，通過直接地以輔信號(hào)計(jì)算MMSE 濾波器和輔信號(hào)的誤差獲得的結(jié)果可以被間接地確認(rèn)。如果值g(1)是〇,則輔信號(hào)和使用 MMSE濾波器獲得的結(jié)果之間的差值是0。
[0177] 在等式9中，δ確定算法的結(jié)束時(shí)間，并且可以指算法的目標(biāo)精度。δ可以由系統(tǒng)自 動(dòng)地確定，或者可以根據(jù)用戶輸入被確定。當(dāng)《咸小，算法的重復(fù)次數(shù)增加，并且結(jié)果精度增 加。相比之下，S增加，算法的重復(fù)次數(shù)減少，并且結(jié)果精度減小。
[0178]因此，通過根據(jù)δ的水平對(duì)主信號(hào)補(bǔ)償獲得的輔信號(hào)和經(jīng)由Bf(k,n)直接地計(jì)算的輔 信號(hào)之間的誤差被確定。因此，校正度S可以被調(diào)整以在計(jì)算復(fù)雜度和性能之間提供折衷。 如果CG算法的重復(fù)的次數(shù)達(dá)到矩形矩陣的大小，則通過對(duì)主信號(hào)補(bǔ)償獲得的輔信號(hào)變?yōu)榈?于經(jīng)由Bf(k,η)直接地計(jì)算的結(jié)果。也就是說
可以由Bf(k,n)yf(k,n)表示。
[0179]接收機(jī)可以在對(duì)鄰近于參考RE的RE補(bǔ)償?shù)倪^程中預(yù)置重復(fù)次數(shù)的閾值T。隨后， 作出確定是否被執(zhí)行以便產(chǎn)生RE的輔信號(hào)的重復(fù)次數(shù)等于或者小于閾值(1250)。等于或者 小于閾值的重復(fù)次數(shù)指通過經(jīng)由提出的方案對(duì)主信號(hào)補(bǔ)償獲得的信號(hào)和使用基于其實(shí)際 的信道直接地計(jì)算的MMSE濾波器獲得的結(jié)果之間的誤差不是很大，也就是說，與參考RE的 相關(guān)性足夠大。相比之下，超過閾值的重復(fù)次數(shù)指RE和參考RE之間的相關(guān)性小，并且因此， 僅通過預(yù)先確定的重復(fù)次數(shù)在目標(biāo)范圍內(nèi)不能補(bǔ)償主信號(hào)。
[0180]因此，如果重復(fù)次數(shù)等于或者小于閾值，則選擇緊挨著經(jīng)歷補(bǔ)償過程的RE的RE (1260)，并且下一個(gè)RE可以指其次鄰近于參考RE的RE。隨后，公共濾波器被應(yīng)用于產(chǎn)生主信 號(hào)，并且主信號(hào)被補(bǔ)償以產(chǎn)生輔信號(hào)。這個(gè)過程被執(zhí)行直到補(bǔ)償特定RE的主信號(hào)的過程的 重復(fù)次數(shù)超過閾值為止。
[0181]如上所述，超過閾值的特定RE的重復(fù)次數(shù)指特定RE和參考RE之間的相關(guān)性小。換 句話說，當(dāng)使用參考RE的信道信息產(chǎn)生的公共濾波器無需變化被應(yīng)用時(shí)，誤差可能很大。因 此，執(zhí)行設(shè)置新的參考RE和產(chǎn)生新的公共濾波器的過程(1270)。
[0182] 即使當(dāng)應(yīng)用參考RE的公共濾波器時(shí)，接收機(jī)將可以以預(yù)先確定的重復(fù)次數(shù)補(bǔ)償?shù)?RE設(shè)置為一個(gè)RE組，并且無需變化即可將公共濾波器應(yīng)用于RE組。但是，如果重復(fù)次數(shù)超過 閾值，則設(shè)置新的參考RE，并且產(chǎn)生新的公共濾波器。也就是說，與圖8和9的實(shí)施例不同，RE 組不被預(yù)先確定，并且使用公共濾波器的范圍根據(jù)用于產(chǎn)生輔信號(hào)的補(bǔ)償過程的重復(fù)次數(shù) 被確定。從RE組的角度來看，即使當(dāng)與參考RE的相關(guān)性未知時(shí)，RE組也被自適應(yīng)地確定。
[0183] 圖13是圖示設(shè)置新的參考RE的一個(gè)實(shí)施例的圖。也就是說，假設(shè)在共享在RE之中 的第一 RE的公共濾波器以產(chǎn)生輔信號(hào)的過程中，在第二RE上補(bǔ)償過程的重復(fù)次數(shù)超過閾 值。作為參考RE的第一 RE的公共濾波器被丟棄。作為新的參考RE選擇的第三RE可以位于從 參考RE(第一 RE)到丟棄公共濾波器的RE(第二RE)隔開一段距離的位置上。
[0184] 與示出的實(shí)施例不同，新的參考RE可以根據(jù)RB中的各種準(zhǔn)則被選擇。例如，可以選 擇在頻率或者時(shí)間軸方向上與先前的參考RE隔開預(yù)先確定的距離的RE，并且可以選擇RB中 的任意RE。
[0185] 隨后，設(shè)置RE組的第二個(gè)實(shí)施例將參考圖14和15描述。圖14是示出根據(jù)本發(fā)明的 另一個(gè)實(shí)施例的MMO接收機(jī)操作過程的圖。圖15是圖示根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例形成RE組 過程的圖。在圖14中，η表示處理的順序，不是特定RE的索引號(hào)。k表示在RB(k = A、B、C、···）中 處理的RE組的順序。
[0186] 在圖14中，過程1405至1420類似于圖12的1210至1240。也就是說，接收機(jī)從參考RE 的信道信息產(chǎn)生公共濾波器，并且將公共濾波器應(yīng)用于參考RE和鄰近于參考RE的RE以產(chǎn)生 主信號(hào)。參考RE的主信號(hào)無需補(bǔ)償變?yōu)檩o信號(hào)，并且除參考RE以外的RE的主信號(hào)經(jīng)歷補(bǔ)償 算法以廣生輔?目號(hào)。
[0187] 在圖14的實(shí)施例中，在頻率軸方向上鄰近于參考RE的RE被順序地選擇為應(yīng)用公共 濾波器的RE。選擇沿著頻率軸方向進(jìn)行，并且如果在特定RE上重復(fù)的次數(shù)超過閾值，同時(shí)產(chǎn) 生輔信號(hào)，則在時(shí)間軸方向上鄰近于參考RE的RE被順序地選擇為下一個(gè)RE。隨后，如果在特 定RE上重復(fù)的次數(shù)超過閾值，同時(shí)沿著時(shí)間軸方向進(jìn)行選擇，則不再選擇RE。作為替代，作 為邊界在頻率軸方向具有最后的RE和在時(shí)間軸方向具有最后的RE的矩形成為一個(gè)RE組。在 其上主信號(hào)的補(bǔ)償過程的重復(fù)次數(shù)超過閾值，同時(shí)沿著頻率和時(shí)間軸方向從參考RE開始進(jìn) 行選擇的第一 RE稱為"邊界RE"。在形成RE組的過程中，根據(jù)在頻率和時(shí)間軸方向中的進(jìn)程 選擇兩個(gè)邊界RE，并且分別地成為"第一邊界RE"和"第二邊界RE"。與以上的描述不同，選擇 可以首先沿著時(shí)間軸方向進(jìn)行，然后沿著頻率軸方向進(jìn)行。
[0188]關(guān)于確定的RE組中的所有RE，使用參考RE的公共濾波器產(chǎn)生主信號(hào)和輔信號(hào)。當(dāng) 沿著頻率/時(shí)間軸方向進(jìn)行選擇的時(shí)候，不需要對(duì)于已經(jīng)產(chǎn)生輔信號(hào)的RE產(chǎn)生輔信號(hào)。如果 RE組中輔信號(hào)的產(chǎn)生完成，則使用鄰近于RE組的RE作為新的參考RE重復(fù)上述過程。
[0189]參考圖14,當(dāng)執(zhí)行第η個(gè)RE的補(bǔ)償過程的時(shí)候（1420)，接收機(jī)確定是否組模式當(dāng)前 是1(1425)。組模式指示是否在頻率或者時(shí)間軸方向從參考RE開始的進(jìn)程完成(也就是說， 執(zhí)行形成RE組的過程），或者是否在已經(jīng)形成RE組之后，執(zhí)行產(chǎn)生該組中的RE的輔信號(hào)的過 程。組模式0指示RE組仍然沒有被形成，并且因此，RE在預(yù)先確定的方向從參考RE開始被順 序地選擇。相比之下，組模式1指示頻率和時(shí)間軸方向的邊界已經(jīng)被形成以選擇RE組。
[0190]如果因?yàn)镽E組仍然沒有形成，組模式是0,則接收機(jī)確定在產(chǎn)生第η個(gè)RE的輔信號(hào) 的過程中，是否補(bǔ)償過程的重復(fù)的次數(shù)等于或者小于閾值(1450)。如果是這樣的話，因?yàn)榕c 參考RE的相關(guān)性是足夠大，所以公共濾波器適用于第η個(gè)RE。因此，執(zhí)行選擇下一個(gè)RE (1435)和產(chǎn)生用于下一個(gè)RE的輔信號(hào)的過程。
[0191]如果重復(fù)的次數(shù)超過閾值，則第一邊界RE被選擇，并且接收機(jī)檢查RE映射模式 (1455) AE映射模式指示是否選擇鄰近于參考RE的RE的過程沿著頻率軸方向或者時(shí)間軸方 向進(jìn)行。RE映射模式可以是0或者1，其分別地指頻率軸方向和時(shí)間軸方向。在本實(shí)施例中， RE映射模式0指選擇過程沿著頻率軸方向進(jìn)行。
[0192] 隨后，接收機(jī)切換RE映射模式（1465)。也就是說，因?yàn)橛糜诋a(chǎn)生第η個(gè)RE的輔信號(hào) 的重復(fù)次數(shù)超過該閾值，所以很難應(yīng)用公共濾波器。因此，接收機(jī)停止沿著頻率軸方向進(jìn)行 的選擇過程，并且切換RE映射模式以沿著時(shí)間軸方向選擇從參考RE開始的RE。
[0193] 接收機(jī)執(zhí)行在時(shí)間軸方向選擇鄰近于參考RE的第(n+1)個(gè)RE的過程（1435)，并且 產(chǎn)生輔信號(hào)。隨后，如果在任意的RE上補(bǔ)償過程的重復(fù)次數(shù)超過閾值，同時(shí)選擇過程沿著時(shí) 間軸方向進(jìn)行（1450 )，則RE變?yōu)榈诙吔鏡E，并且接收機(jī)再次檢查RE映射模式（1455)。因?yàn)?根據(jù)在時(shí)間軸方向中的進(jìn)程RE映射模式是1，所以接收機(jī)可以確認(rèn)除了頻率軸方向的邊界 之外，時(shí)間軸方向的邊界被設(shè)置。接收機(jī)選擇由作為RE組的二個(gè)邊界RE形成的矩形（1470)， 并且將組模式設(shè)置為1 (1475)。在該組中RE的數(shù)目是Ni。
[0194] 隨后，因?yàn)榻M模式當(dāng)前是1(1425)，接收機(jī)產(chǎn)生RE組中的所有RE的輔信號(hào)。也就是 說，接收機(jī)檢查是否針對(duì)其產(chǎn)生輔信號(hào)的RE的數(shù)目達(dá)到RE組中的RE的最大數(shù)（1430)，如果 沒有達(dá)到，則重復(fù)選擇RE組中的另一個(gè)RE并且產(chǎn)生輔信號(hào)的過程（1435)。也就是說，接收機(jī) 執(zhí)行將選擇的參考RE的公共濾波器應(yīng)用于RE組中的所有RE的過程。如果完成產(chǎn)生所有RE的 輔信號(hào)的過程，則接收機(jī)選擇新的參考RE( 1440)，并且重新設(shè)置組模式和RE映射模式 (1445)。隨后，接收機(jī)重復(fù)沿著頻率或者時(shí)間軸方向選擇鄰近于參考RE的RE并且產(chǎn)生輔信 號(hào)的過程。
[0195] 將參考圖15描述以上描述的設(shè)置RE組的過程。首先，圖15(a)示出根據(jù)參考圖14描 述的實(shí)施例形成RE組的過程。在圖15(a)的方框A中，第0個(gè)RE被選擇為參考RE，選擇過程沿 著垂直軸(也就是說，頻率軸)方向進(jìn)行，并且產(chǎn)生輔信號(hào)。如果在第四個(gè)RE上輔信號(hào)的補(bǔ)償 過程的重復(fù)次數(shù)超過閾值，則接收機(jī)將第四個(gè)RE設(shè)置為垂直軸方向邊界，并且不再執(zhí)行選 擇。隨后，接收機(jī)沿著水平軸（也就是說，時(shí)間軸)方向從第〇個(gè)RE執(zhí)行選擇，并且產(chǎn)生輔信 號(hào)。如果在第六個(gè)RE上補(bǔ)償過程的重復(fù)次數(shù)超過閾值，則第六個(gè)RE變?yōu)樗捷S方向邊界。
[0196] 隨后，接收機(jī)使用第四和第六個(gè)RE作為邊界形成RE組，并且將第0個(gè)濾波器的接收 濾波器作為公共濾波器應(yīng)用于方框A中的所有RE，從而產(chǎn)生輔信號(hào)。此外，如果完成方框A的 過程，接收機(jī)將鄰近于方框A的新的RE(方框B的第0個(gè)RE)設(shè)置為新的參考RE，并且重復(fù)以上 所述的過程。因?yàn)榉娇駼鄰近于時(shí)間軸方向的RB的邊界，所以，如果沿著頻率軸方向進(jìn)行的 選擇完成，則RE組被直接地形成。對(duì)于方框C和D，以上所述的過程被相似地重復(fù)。
[0197] 作為方框A的第一參考RE，因?yàn)閰⒖糝E和鄰近于參考RE的RE之間的相關(guān)性大的概 率是非常高的，所以RB的最左上RE沒有被選擇，而選擇與邊界隔開1的RE。也就是說，在鄰近 于第0個(gè)RE，并且在方框A中位于RB邊界的RE上，輔信號(hào)的補(bǔ)償過程的重復(fù)次數(shù)小于閾值的 概率是非常高的。因此，接收機(jī)可以將在水平/垂直軸方向中與頂點(diǎn)隔開1的RE選擇為參考 RE，以便簡化形成RE組的過程。
[0198] 圖15(b)類似于圖15(a)，但是，在切換RE映射模式的方法方面是不同的。也就是 說，在圖15 (b)的方框A中，當(dāng)?shù)谒腞E被確認(rèn)為垂直軸方向邊界的時(shí)候，在水平軸方向選擇不 從第0個(gè)RE開始進(jìn)行，而是從第三RE開始進(jìn)行。這僅是實(shí)現(xiàn)的差別。因?yàn)樵诘谒腞E上補(bǔ)償過 程的重復(fù)次數(shù)超過閾值，所以，如果在水平軸方向選擇從第四RE開始進(jìn)行，則在第五至第八 RE上補(bǔ)償過程的重復(fù)次數(shù)超過閾值的概率是高的。因此，接收機(jī)重復(fù)執(zhí)行在水平軸方向從 第三RE開始的選擇并且產(chǎn)生輔信號(hào)的過程。
[0199] 圖15(c)示出圖15(a)和圖15(b)的組合。也就是說，圖15(a)的實(shí)施例被應(yīng)用于方 框A，并且RE映射模式基于第0個(gè)RE變化。相比之下，圖15(b)的實(shí)施例被應(yīng)用于方框D，并且 RE映射模式基于第三個(gè)RE變化。
[0200]圖16是示出根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的Mnro接收機(jī)操作過程的圖。圖16示出一 個(gè)部分地從圖14的實(shí)施例修改的實(shí)施例。
[0201] 對(duì)于鄰近于參考RE的RE，根據(jù)與參考RE的信道相關(guān)性對(duì)于主信號(hào)補(bǔ)償?shù)倪^程可以 被省略。也就是說，在具有與參考RE的相關(guān)性大于閾值的RE中，即使當(dāng)不執(zhí)行補(bǔ)償過程時(shí)， 主信號(hào)的誤差也是足夠小的。如果確定誤差足夠小以至于可以忽略對(duì)性能惡化的影響，則 接收機(jī)無需補(bǔ)償即可將RE的主信號(hào)作為輔信號(hào)使用。也就是說，主信號(hào)被直接地解碼，從而 進(jìn)一步降低計(jì)算復(fù)雜度。
[0202] 與圖14不同，在圖16中，η表示特定RE到參考RE相鄰的順序。也就是說，η可以表示 在水平或者垂直軸方向離參考RE的距離。此外，N是將對(duì)其省略補(bǔ)償過程的RE的數(shù)目的閾 值。也就是說，如果N被設(shè)置為9,對(duì)于在所有方向中鄰近于參考RE的8個(gè)RE(也就是說，η= 1、 2、3、…、8)，對(duì)主信號(hào)補(bǔ)償以獲得第二信號(hào)的過程被省略。
[0203] 在圖16中，過程1605至1615等于/類似于圖14的過程。接收機(jī)應(yīng)用公共濾波器去檢 查對(duì)于對(duì)其產(chǎn)生主信號(hào)的第η個(gè)RE是否η小于閾值Ν(1620)。對(duì)于RE，其處理的順序小于Ν，補(bǔ) 償過程被省略，并且主信號(hào)被直接地輸入給解碼器（1650)。相比之下，如果處理的順序等于 或者大于Ν，則執(zhí)行補(bǔ)償過程以產(chǎn)生輔信號(hào)（1625)，并且確定是否補(bǔ)償過程的重復(fù)次數(shù)在閾 值的范圍之內(nèi)（1630)。這個(gè)過程被重復(fù)（1635 )，并且對(duì)于閾值范圍外的RE，新的參考RE被選 擇(1640)。隨后，在鄰近于參考RE的RE上，確定是否省略補(bǔ)償過程的過程被重復(fù)。
[0204] 圖17是用于現(xiàn)有技術(shù)和本發(fā)明的實(shí)施例之間計(jì)算復(fù)雜度比較的圖形。
[0205] 在這個(gè)部分中描述的MMO接收機(jī)是最有優(yōu)勢的，其中共享公共濾波器(RE組）的范 圍可以不必預(yù)先確定。因?yàn)榻邮諜C(jī)不需要知道RE之間的信道相關(guān)性以便確定每個(gè)RE組的大 小，所以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度被降低。也就是說，圖12和13示出該實(shí)施例，其中如果在形成RE組的過 程中特定RE是邊界RE，則新的RE組通過跳到另一個(gè)RE來形成。圖14和15示出RE組根據(jù)在頻 率/時(shí)間軸方向的進(jìn)程經(jīng)由邊界形成的實(shí)施例。
[0206]因此，在提出的接收機(jī)中，通過根據(jù)RE之間的信道相關(guān)性，無需額外的復(fù)雜度自適 應(yīng)地設(shè)置RE組，有可能最小化復(fù)雜度，同時(shí)保持性能。此外，參考圖11描述的各種優(yōu)點(diǎn)被類 似地通過這個(gè)RE組設(shè)置方法獲得。
[0207] 2.大規(guī)模MBTO發(fā)射機(jī)
[0208] 2.1常規(guī)的MBTO發(fā)射機(jī)
[0209]異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)(HetNet)由一個(gè)宏小區(qū)和多個(gè)小小區(qū)定義。宏小區(qū)基站用來支持位 于沒有由小小區(qū)覆蓋的范圍的UE。因此，宏小區(qū)基站將同時(shí)對(duì)大量的UE提供服務(wù)。
[0210] 理論上，在UE接收單個(gè)流的條件之下，基站可以提供服務(wù)給數(shù)目對(duì)應(yīng)于其天線數(shù) 目的UE。因此，假設(shè)宏小區(qū)基站是具有大量(M個(gè))天線的大規(guī)模MMO基站。此時(shí)，如果一個(gè)基 站同時(shí)地支持K個(gè)UE，則從基站的視點(diǎn)，接收天線的數(shù)目是K，并且在基站和UE之間的信道可 以由MXK矩陣表示。
[0211] 被選擇用于基站去提供服務(wù)給UE的預(yù)編碼方法的代表性示例包括最大比發(fā)送 (MRT)方案和迫零(ZF)方案。在MRT方案中，復(fù)雜度低，但是，導(dǎo)致對(duì)UE的干擾。因此，在接收 機(jī)上性能降低。相比之下，在ZF方案中，不導(dǎo)致對(duì)UE的干擾，但是，如果天線的數(shù)目增加，復(fù) 雜度快速地增加。如果天線的數(shù)目是無窮的，作為MRT方案缺點(diǎn)的干擾問題消失，并且獲得 與ZF方案相同的性能。但是，如果天線的數(shù)目是有限的，ZF方案具有比MRT方案更好的性能。 因此，在大規(guī)模MMO環(huán)境下，需要一種具有較低復(fù)雜度同時(shí)具有類似于傳統(tǒng)ZF方案性能的 新的發(fā)射機(jī)預(yù)編碼方案。
[0212] 接下來，傳統(tǒng)的MMO發(fā)射機(jī)的操作算法將參考以上描述的問題描述。圖18是示出 關(guān)于本發(fā)明的由多個(gè)RE形成的RE組的圖。圖19是示出關(guān)于本發(fā)明的傳統(tǒng)的MMO預(yù)編碼器操 作過程的示意圖。
[0213] 圖18示出圖5的RB的一部分，并且示出由多個(gè)RE組成的RE組。在圖18中，垂直和水 平軸分別表示頻率和時(shí)間軸。類似于接收機(jī)操作算法的以上的描述，在RE組中的RE的信道 可以具有互相關(guān)。當(dāng)每個(gè)RE的陰影深度增加時(shí)，與中心RE的相關(guān)性增加，并且當(dāng)每個(gè)RE的陰 影深度減小時(shí)，與中心RE的相關(guān)性減小。
[0214]如圖19所示，在傳統(tǒng)的MHTO發(fā)射機(jī)中，無需考慮RE之間的相關(guān)性，對(duì)于每個(gè)REj 算和產(chǎn)生預(yù)編碼器（1910)。也就是說，當(dāng)在RB中的第1個(gè)RE的MMO信道被定義為Hi的時(shí)候， 如以下的等式10所示，每個(gè)RE的發(fā)送的數(shù)據(jù)S 1被預(yù)編碼和發(fā)送。
[0215] 等式 10
[0216]
[0217] 在MRT方案中，在等式10中，預(yù)編碼矩P
相比之下，在正則ZF方案 中：
并且Γ邊正則項(xiàng)。在Γ 1 = 〇的情況下，根據(jù)正則ZF方案的 預(yù)編碼矩陣變?yōu)槌Ｒ?guī)ZF預(yù)編碼矩陣。如果使用正則ZF方案，計(jì)算預(yù)編碼矩陣必需的計(jì)算復(fù) 雜度近似由以下的等式11表示。
[0218] 等式 11
[0219]
[0220] MIMO發(fā)射機(jī)可以將數(shù)目對(duì)應(yīng)于發(fā)射天線的最大數(shù)目（Ns = Nt)的流發(fā)送給多個(gè)UE。 因此，系統(tǒng)吞吐量與基站的天線的數(shù)目成比例線性地增加，但是復(fù)雜度與流數(shù)目的立方 成比例快速地增加。因此，如果發(fā)送的流的數(shù)目很大，則在以上描述的預(yù)編碼方案中 會(huì)出現(xiàn)復(fù)雜度問題。
[0221] 在下文中，將提出MMO發(fā)射機(jī)的操作算法，其以較低的復(fù)雜度操作，同時(shí)使用RE組 中的RE之間的相關(guān)性提供與傳統(tǒng)的算法相同的性能。
[0222] 2.2提出的MBTO發(fā)射機(jī)的操作算法
[0223]在下文中，將參考圖20提出MMO發(fā)射機(jī)的操作算法，其以低的復(fù)雜度操作，同時(shí)保 持性能。圖20是示出根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的MMO預(yù)編碼器操作過程的圖。在圖20中，將 描述一個(gè)實(shí)施例，其中參考RE是從RE組選擇出來的，并且基于參考RE的信道確定的發(fā)送濾 波器(也就是說，預(yù)編碼矩陣或者預(yù)編碼器)被在RE組中共享。在圖20的實(shí)施例中，參考圖8 和9描述的接收機(jī)操作算法是類似適用的。
[0224] 提出的發(fā)射機(jī)操作算法包括二級(jí)，也就是說，級(jí)1 2080和級(jí)22090。在級(jí)1 2080中， 公共預(yù)編碼器用于執(zhí)行產(chǎn)生主信號(hào)的過程。在級(jí)2 2090中，主信號(hào)被補(bǔ)償以產(chǎn)生最終的發(fā) 送信號(hào)。在下文中，將詳細(xì)地描述每一級(jí)。
[0225] 首先，在圖20中，P1表示基于參考RE的MMO信道產(chǎn)生的預(yù)編碼器(2010)，并且通過 在RE組中的第1個(gè)RE上利用P 1作為公共預(yù)編碼器（2020)產(chǎn)生的信號(hào)被定義為主信號(hào) (2030)。類似于以上描述的接收機(jī)操作算法，參考RE可以被根據(jù)任意準(zhǔn)則確定。主信號(hào)被補(bǔ) 償(2042和2044)以獲得輔信號(hào)ti(2050)，并且與RE的信道相關(guān)的函數(shù)f(ti，Hi)被另外應(yīng)用 于輔信號(hào)（2062、2064、2066)以被轉(zhuǎn)換為第三信號(hào)，其是實(shí)際上發(fā)送的信號(hào)（2070)。也就是 說，在圖20中，級(jí)1 2080指RE組的RE使用公共預(yù)編碼器的步驟，并且級(jí)2 2090指RE使用有關(guān) 其固有信道信息的步驟。
[0226]在圖20中，N表示屬于該組的RE的數(shù)目，并且預(yù)編碼器指迫零(ZF)、最小均方誤差 (MMSE)或者正則ZF預(yù)編碼器或者配置每個(gè)預(yù)編碼器的特定項(xiàng)。
[0227] 現(xiàn)在將詳細(xì)描述每個(gè)步驟。例如，在正則ZF方案中，RE組中的參考RE的預(yù)編碼器被 根據(jù)等式12定義。
[0228] 等式 12
[0229]
[0230] 在圖20中，在RE組中共享的公共預(yù)編碼器P1:
并且變?yōu)榈仁?12的g的項(xiàng)。如果使用ZF方案，公共預(yù)編碼器？:變爻
>并且如果使用MMSE方
案，則其變 在MMSE方案中，表示噪聲方差，并且P表示發(fā)送的符 〇： 號(hào)的平均功率。
[0231] 如果公共預(yù)編碼器P1被確定，則在RE組中除參考RE之外的RE使用P1產(chǎn)生各自的主 信號(hào)。隨后，因?yàn)閰⒖糝E的主信號(hào)被使用其固有信道信息產(chǎn)生，所以補(bǔ)償過程不是必需的。 也就是說，參考RE的主信號(hào)可以被用作輔信號(hào)。相比之下，除參考RE之外的RE的主信號(hào)被使 用公共預(yù)編碼器，而不是其信道信息產(chǎn)生。因此，輔信號(hào)通過對(duì)誤差執(zhí)行補(bǔ)償過程產(chǎn)生。
[0232] 隨后，將描述級(jí)2的補(bǔ)償過程。在RE的補(bǔ)償過程中，例如，在第二RE的情況下，從基 于公共預(yù)編碼器和第二RE的信道H2的主信號(hào)}中，第二RE的輔信號(hào)可以由以下的等式13 表不。
[0233] 等式 13
[0234]
[0235] 根據(jù)以上的等式13的補(bǔ)償過程可以使用類似于以上描述的接收機(jī)操作算法的CG、 牛頓法和最陡下降法算法。以下的等式14示出一個(gè)經(jīng)由CG算法的補(bǔ)償過程的實(shí)施例。
[0236] 等式 14
[0237]
[0238]
[0239]
[0240]
[0241]
[0242]
[0243]
[0244]
[0245]
[0246]
[0247]
[0248]
[0249]
[0250]
[0251] 在等式14中，?(〇是經(jīng)由CG算法的第i次重復(fù)估算的信號(hào)。第0次重復(fù)的初始值 被設(shè)置為主信
示在補(bǔ)償過程中的臨時(shí)矢量。矢量i(i>是梯 度矢量，并且表示允許重復(fù)執(zhí)行算法以導(dǎo)出精確的值的最快速的方向。此時(shí)，如果在更新的 矢量g(1)和最初產(chǎn)生的矢量g(<))之間的差值小于特定閾值，則算法的重復(fù)被停止。也就是說， 經(jīng)由矢量|?的幅值，通過直接地計(jì)算P 1獲得的結(jié)果和輔信號(hào)的誤差可以被間接地確認(rèn)。如 果值g(1)是〇,在輔信號(hào)和使用Pi獲得的結(jié)果之間的差值是〇。3確定算法的結(jié)束時(shí)間。由于δ 減小，算法的重復(fù)次數(shù)增加，并且結(jié)果精度增加。相比之下，當(dāng)δ增加時(shí)，算法的重復(fù)次數(shù)減 小，并且結(jié)果的精度減小。如果CG算法的重復(fù)次數(shù)達(dá)到矩形矩陣的大小，則估算的答案(輔 信號(hào))理論上完全地等于使用?!獲得的值。也就是說，輔信號(hào)1=1(^等于P1S1。
[0252] 通過限制補(bǔ)償過程的重復(fù)次數(shù)，有可能限制產(chǎn)生輔信號(hào)需要的最大時(shí)間。也就是 說，在提出的MMO發(fā)射機(jī)算法中，如果產(chǎn)生特定RE的輔信號(hào)需要的時(shí)間很大，則影響整個(gè)處 理時(shí)間。因此，產(chǎn)生輔信號(hào)需要的時(shí)間可以被限制在特定范圍內(nèi)。例如，如果補(bǔ)償過程的重 復(fù)次數(shù)被限制，則在提出的方案中產(chǎn)生輔信號(hào)需要的最大數(shù)目可以被限制。但是，如果在限 制的重復(fù)次數(shù)內(nèi)補(bǔ)償沒有被充分地執(zhí)行，則通過對(duì)主信號(hào)補(bǔ)償獲得的輔信號(hào)七和直接地經(jīng) 由信道信息產(chǎn)生的信號(hào)Pisi之間的誤差可能增加以至惡化性能。
[0253] 如果輔信號(hào)經(jīng)由補(bǔ)償過程產(chǎn)生，則RE將包括其信道信息的函數(shù)應(yīng)用于輔信號(hào)以產(chǎn) 生第三信號(hào)。例如，對(duì)于參考RE，函數(shù)/^,!^。！!^被應(yīng)用于輔信號(hào)以產(chǎn)生第三信號(hào)幻。 類似地，函數(shù)=11?被應(yīng)用于第二RE以產(chǎn)生第三信號(hào)X2。對(duì)于該組的其他RE^ 編碼信號(hào)?被使用與參考RE和第二RE相同的方法產(chǎn)生。
[0254]雖然通過對(duì)主信號(hào)補(bǔ)償產(chǎn)生輔信號(hào)的實(shí)施例已經(jīng)被描述，但補(bǔ)償過程可以根據(jù)RE 之間的相關(guān)性被省略。也就是說，對(duì)于鄰近于參考RE的RE，當(dāng)使用公共預(yù)編碼器檢測主信號(hào) 的時(shí)候，如果RE之間的信道相關(guān)性大于預(yù)先確定的閾值，則補(bǔ)償過程可以被省略，并且主信 號(hào)可以被用作輔信號(hào)。
[0255]也就是說，第二RE的主信號(hào)tf被補(bǔ)償以變?yōu)檩o信號(hào)t2。如果補(bǔ)償被充分地執(zhí)行， 則七2變?yōu)镻2S2。此時(shí)，如果參考RE和第二RE之間的相關(guān)性大于閾值，即使當(dāng)補(bǔ)償過程被省略 時(shí)，主信號(hào)和P 2S2之間的誤差(||p2s2-tD也可能足夠小以至被忽略。如果這樣的誤差 幾乎不影響性能惡化，則主信號(hào)可以不被補(bǔ)償，并且可以被確定為輔信號(hào)。
[0256]圖21是示出根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的MMO預(yù)編碼器操作過程的圖。圖21示出 一個(gè)類似于圖10的接收機(jī)操作算法，使用RE組的所有信道確定公共預(yù)編碼器的實(shí)施例。
[0257] 在圖21中，新的信道矩陣被基于RE組中的所有RE的信道信息定義，并且由以下的 等式15表不。
[0258] 等式 15
[0259]
[0260] 在等式15中，N表示RE組中RE的數(shù)目。wi表示每個(gè)信道矩陣的權(quán)重，并且在Wi=I的 情況下，Ha被定義為所有信道矩陣的平均。在該組中基于信道矩陣共享的公共預(yù)編碼器由 等式16定義。
[0261] 等式 16
[0262]
[0263]
[0264] 也就是說，在圖21的實(shí)施例中，基于所有RE的信道計(jì)算公共預(yù)編碼器PA(2110)，并 且所有RE的主信號(hào)被使用公共預(yù)編碼器產(chǎn)生（2120和2130)。圖21不同于圖20,其中第一 RE (也就是說，參考RE)的主信號(hào)被使用公共預(yù)編碼器產(chǎn)生。因此，第一 RE的主信號(hào)也被補(bǔ)償以 產(chǎn)生輔信號(hào)。在其他過程中圖21類似于圖20。
[0265] 圖22是用于現(xiàn)有技術(shù)和本發(fā)明的實(shí)施例之間計(jì)算復(fù)雜度比較的圖形。
[0266] 圖22示出用于當(dāng)使用傳統(tǒng)的接收機(jī)操作算法求解在圖18中示出的RE時(shí)的計(jì)算復(fù) 雜度和當(dāng)使用提出的實(shí)施例的操作算法求解在圖18中示出的RE時(shí)的計(jì)算復(fù)雜度比較的圖 形。在提出的實(shí)施例的三種方法之中，如果同時(shí)應(yīng)用重復(fù)次數(shù)的數(shù)目1和2,則對(duì)于圖18的16 個(gè)RE的一半，補(bǔ)償過程被重復(fù)一次，并且對(duì)于16個(gè)RE的剩余的一半，補(bǔ)償過程被重復(fù)兩次。 如所示，當(dāng)發(fā)送流的數(shù)目增加時(shí)，與現(xiàn)有技術(shù)相比較，就計(jì)算的復(fù)雜度而言，根據(jù)提出的實(shí) 施例的發(fā)射機(jī)操作算法可以獲得更大的增益。
[0267] 在以上提出的發(fā)射機(jī)操作算法中，對(duì)于在RE組中的參考RE計(jì)算的預(yù)編碼器?:被在 所有RE之中共享。如果所有RE和參考RE之間的相關(guān)性是1，即使當(dāng)僅使用Pdt，也有可能對(duì) 于所有RE產(chǎn)生精確的發(fā)送信號(hào)。在這種情況下，因?yàn)閷?duì)于RE組僅一AP 1被計(jì)算，則傳輸預(yù)編 碼器的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度被降低為1/16。
[0268]如果RE和參考RE之間的相關(guān)性小于1，則在使用公共預(yù)編碼器計(jì)算的主信號(hào)和使 用固有信道計(jì)算的主信號(hào)之間出現(xiàn)誤差。在這種情況下，由于與參考RE的相關(guān)性增加，所以 主信號(hào)的誤差減小。因此，重復(fù)次數(shù)和執(zhí)行用于獲得輔信號(hào)的補(bǔ)償過程需要的時(shí)間被降低。 即使當(dāng)相關(guān)性小，并且因此誤差大時(shí)，重復(fù)次數(shù)可以被增加以產(chǎn)生精確的發(fā)送信號(hào)。因此， 提出的發(fā)射機(jī)操作算法可以使用RE之間的相關(guān)性，從而降低計(jì)算復(fù)雜度，同時(shí)最小化性能 惡化。
[0269]此外，通過限制補(bǔ)償過程的重復(fù)次數(shù)，輔信號(hào)的誤差可以被允許在可容許的范圍 內(nèi)，從而降低復(fù)雜度。因此，提出的發(fā)射機(jī)操作算法可以考慮到通信環(huán)境和SNR區(qū)域控制計(jì) 算復(fù)雜度和性能之間的折衷。
[0270] 此外，逆矩陣計(jì)算過程被僅對(duì)于參考RE執(zhí)行，從而降低逆矩陣計(jì)算所必需的存儲(chǔ) 器需求。也就是說，因?yàn)槌齾⒖糝E的逆矩陣計(jì)算過程之外的所有操作被經(jīng)由矩陣X矢量的操 作執(zhí)行，并行處理是非常容易的。因此，分布方案被容易地應(yīng)用以顯著地降低總的處理時(shí) 間。
[0271] 在傳統(tǒng)的MMO發(fā)射機(jī)中，在RE組中的所有RE共享一個(gè)預(yù)編碼器，從而降低產(chǎn)生預(yù) 編碼器必需的復(fù)雜度。但是，這個(gè)方法沒有考慮每個(gè)RE的MMO信道屬性，使得沒有適當(dāng)?shù)乜?制干擾影響。當(dāng)基站同時(shí)地支持幾個(gè)UE的時(shí)候，傳統(tǒng)的發(fā)射機(jī)操作算法導(dǎo)致干擾，降低系統(tǒng) 吞吐量。因此，UE需要非常復(fù)雜的接收機(jī)以便控制系統(tǒng)吞吐量。尤其是，由于RE組的RE之間 的信道相關(guān)性減小，干擾影響增加，并且性能惡化增加。
[0272] 相比之下，提出的MMO發(fā)射機(jī)操作算法可以通過執(zhí)行其中RE組中的RE使用公共預(yù) 編碼器的級(jí)1，以及其中應(yīng)用每個(gè)RE的MMO信道屬性的級(jí)2解決傳統(tǒng)的算法的技術(shù)問題。
[0273] 3.裝置配置
[0274] 圖23是示出根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的UE和基站配置的框圖。
[0275] 在圖23中，UE和基站可以分別地包括射頻(RF)單元110和210、處理器120和220以 及存儲(chǔ)器130和230。雖然在圖23中示出UE 100和基站200之間的1:1通信環(huán)境，但通信環(huán)境 可以在多個(gè)UE和基站200之間建立。此外，在圖23中示出的基站200適用于宏小區(qū)基站和小 小區(qū)基站。
[0276] RF單元110和210可以分別包括發(fā)射機(jī)112和212以及接收機(jī)114和214。1? 100的發(fā) 射機(jī)112和接收機(jī)114被配置為向基站200和其他UE發(fā)送信號(hào)和從基站200和其他UE接收信 號(hào)，并且處理器120被功能地連接到發(fā)射機(jī)112和接收機(jī)114以在發(fā)射機(jī)112和接收機(jī)114上 控制向其他裝置發(fā)送信號(hào)和從其他裝置接收信號(hào)的過程。處理器120處理要發(fā)送的信號(hào)、將 處理的信號(hào)發(fā)送給發(fā)射機(jī)112,并且處理由接收機(jī)114接收的信號(hào)。
[0277]必要時(shí)，處理器120可以在存儲(chǔ)器130中存儲(chǔ)被包括在交換的消息中的信息。通過 這種結(jié)構(gòu)，UE 100可以執(zhí)行本發(fā)明的各種實(shí)施例的方法。
[0278]基站200的發(fā)射機(jī)212和接收機(jī)214被配置為向另一個(gè)基站和UE發(fā)送信號(hào)和從另一 個(gè)基站和UE接收信號(hào)，并且處理器220被功能地連接到發(fā)射機(jī)212和接收機(jī)214以在發(fā)射機(jī) 212和接收機(jī)214上控制向其他裝置發(fā)送信號(hào)和從其他裝置接收信號(hào)的過程。處理器220處 理要發(fā)送的信號(hào)、將處理的信號(hào)發(fā)送給發(fā)射機(jī)212,并且處理由接收機(jī)214接收的信號(hào)。必要 時(shí)，處理器220可以在存儲(chǔ)器230中存儲(chǔ)被包括在交換的消息中的信息。通過這種結(jié)構(gòu)，基站 200可以執(zhí)行本發(fā)明的各種實(shí)施例的方法。
[0279] UE 100和基站200的處理器120和220分別地指示（例如，控制、調(diào)整或者管理)UE 100和基站200的操作。處理器120和220可以分別地被連接到用于存儲(chǔ)程序代碼和數(shù)據(jù)的存 儲(chǔ)器130和180。存儲(chǔ)器130和180分別地被連接到處理器120和220以便存儲(chǔ)操作系統(tǒng)、應(yīng)用 軟件和一般文件。
[0280] 本發(fā)明的處理器120和220可以被稱作控制器、微控制器、微處理器、微型計(jì)算機(jī)等 等。處理器120和220可以由硬件、固件、軟件或者其組合實(shí)現(xiàn)。如果本發(fā)明的實(shí)施例由硬件 實(shí)現(xiàn)，專用集成電路(ASIC)、數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)、數(shù)字信號(hào)處理設(shè)備(DSPD)、可編程邏輯 器件(PLD)、現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)等等可以被包括在處理器120和220中。
[0281] 本發(fā)明還可以作為在計(jì)算機(jī)可讀的記錄介質(zhì)上的計(jì)算機(jī)可讀的代碼來體現(xiàn)。計(jì)算 機(jī)可讀的記錄介質(zhì)包括所有的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備，其可以存儲(chǔ)之后可以由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)讀取的數(shù) 據(jù)。計(jì)算機(jī)可讀的記錄介質(zhì)的例子包括只讀存儲(chǔ)器(R0M)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM)、CD-R0M、 磁帶、軟盤、光數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器設(shè)備和載波(諸如，經(jīng)由因特網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸）。計(jì)算機(jī)可讀的記錄 介質(zhì)還可以分布在網(wǎng)絡(luò)連接的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上，使得該計(jì)算機(jī)可讀的代碼被以分布的方式存 儲(chǔ)和執(zhí)行。
[0282] 對(duì)于那些本領(lǐng)域技術(shù)人員來說顯而易見，不脫離本發(fā)明的精神或者范圍，可以在 本發(fā)明中進(jìn)行各種修改和變化。因此，本發(fā)明意欲覆蓋本發(fā)明的修改和變化，只要它們落入 所附的權(quán)利要求和其等效范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種由包括多個(gè)天線的多輸入多輸出(Μπω)接收機(jī)處理接收的信號(hào)的方法，所述方 法包括： 從包括多個(gè)RE的RE組選擇參考資源元素(RE); 基于所述參考RE的信道信息，產(chǎn)生要在所述RE組的多個(gè)RE之中共享的公共濾波器； 通過將所述公共濾波器應(yīng)用于所述多個(gè)RE的接收的信號(hào)，檢測從其中去除信道影響的 多個(gè)RE的主信號(hào)；以及 通過使用所述RE的信道信息補(bǔ)償在所述多個(gè)RE之中除所述參考RE之外的RE的主信號(hào) 來產(chǎn)生輔信號(hào)。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，進(jìn)一步包括:解碼所述參考RE的主信號(hào)和在所述多個(gè)RE 之中除所述參考RE之外的RE的輔信號(hào)。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，使用最小均方誤差(麗SE)濾波器、迫零(ZF)濾波 器、干擾抑制合并（IRC)濾波器或者BLAST濾波器來產(chǎn)生所述公共濾波器。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，通過經(jīng)由所述RE的信道信息和共輒梯度(CG)、牛 頓法或者最陡下降法算法補(bǔ)償所述主信號(hào)來產(chǎn)生所述輔信號(hào)。5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中： 通過重復(fù)地執(zhí)行所述補(bǔ)償過程直到在使用所述RE的信道信息代替所述公共濾波器所 計(jì)算的結(jié)果和補(bǔ)償?shù)闹餍盘?hào)之間的誤差小于閾值來產(chǎn)生所述輔信號(hào)，以及 根據(jù)MMO信道環(huán)境或者用戶輸入來確定所述補(bǔ)償過程的最大重復(fù)次數(shù)。6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中： 根據(jù)除所述參考RE之外的RE來不同地設(shè)置所述補(bǔ)償過程的重復(fù)次數(shù)，以及 重復(fù)次數(shù)與所述參考RE和除所述參考RE之外的RE之間的相關(guān)性成反比。7. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中： 產(chǎn)生所述公共濾波器包括通過考慮所述參考RE的信道信息和除所述參考RE之外的RE 的信道信息來產(chǎn)生所述公共濾波器，以及 產(chǎn)生所述輔信號(hào)包括基于其各自的固有信道，通過補(bǔ)償除所述參考RE之外的RE的主信 號(hào)和所述參考RE的主信號(hào)來產(chǎn)生所述第二信號(hào)。8. -種包括多個(gè)天線并且被配置為處理經(jīng)由所述多個(gè)天線接收的信號(hào)的多輸入多輸 出(Μ頂0)接收機(jī)，所述Μ頂0接收機(jī)包括： 發(fā)射機(jī)； 接收機(jī)；以及 處理器，所述處理器被連接到所述發(fā)射機(jī)和所述接收機(jī)，并且被配置為處理接收的信 號(hào)， 其中，所述處理器： 從包括多個(gè)RE的RE組選擇參考資源元素(RE); 基于所述參考RE的信道信息，產(chǎn)生要在所述RE組的多個(gè)RE之中共享的公共濾波器； 通過將所述公共濾波器應(yīng)用于所述多個(gè)RE的接收的信號(hào)，檢測從其中去除信道影響的 多個(gè)RE的主信號(hào)；以及 通過使用所述RE的信道信息補(bǔ)償在所述多個(gè)RE之中除所述參考RE之外的RE的主信號(hào) 來產(chǎn)生輔信號(hào)。9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的MMO接收機(jī)，其中，所述處理器解碼所述參考RE的主信號(hào)和在 所述多個(gè)RE之中除所述參考RE之外的RE的輔信號(hào)。10. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的MMO接收機(jī)，其中，使用最小均方誤差(MMSE)濾波器、迫零 (ZF)濾波器、干擾抑制合并（IRC)濾波器或者BLAST濾波器來產(chǎn)生所述公共濾波器。11. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的ΜΙΜΟ接收機(jī)，其中，通過經(jīng)由所述RE的信道信息和共輒梯度 (CG)、牛頓法或者最陡下降法算法補(bǔ)償所述主信號(hào)來產(chǎn)生所述輔信號(hào)。12. 根據(jù)權(quán)利要求11所述的Μ頂0接收機(jī)，其中： 通過重復(fù)地執(zhí)行所述補(bǔ)償過程直到在使用所述RE的信道信息代替所述公共濾波器所 計(jì)算的結(jié)果和補(bǔ)償?shù)闹餍盘?hào)之間的誤差小于閾值來產(chǎn)生所述輔信號(hào)，以及 根據(jù)ΜΜ0信道環(huán)境或者用戶輸入來確定所述補(bǔ)償過程的最大重復(fù)次數(shù)。13. 根據(jù)權(quán)利要求12所述的Μ頂0接收機(jī)，其中： 根據(jù)除所述參考RE之外的RE來不同地設(shè)置所述補(bǔ)償過程的重復(fù)次數(shù)，以及 重復(fù)次數(shù)與在所述參考RE和除所述參考RE之外的RE之間的相關(guān)性成反比。14. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的ΜΜ0接收機(jī)，其中，所述處理器： 通過考慮所述參考RE的信道信息和除所述參考RE之外的RE的信道信息來產(chǎn)生所述公 共濾波器，以及 基于其各自的固有信道，通過補(bǔ)償除所述參考RE之外的RE的主信號(hào)和所述參考RE的主 信號(hào)來產(chǎn)生所述第二信號(hào)。
【文檔編號(hào)】H04B7/08GK106068621SQ201480076880
【公開日】2016年11月2日
【申請日】2014年12月15日 公開號(hào)201480076880.9, CN 106068621 A, CN 106068621A, CN 201480076880, CN-A-106068621, CN106068621 A, CN106068621A, CN201480076880, CN201480076880.9, PCT/2014/12334, PCT/KR/14/012334, PCT/KR/14/12334, PCT/KR/2014/012334, PCT/KR/2014/12334, PCT/KR14/012334, PCT/KR14/12334, PCT/KR14012334, PCT/KR1412334, PCT/KR2014/012334, PCT/KR2014/12334, PCT/KR2014012334, PCT/KR201412334
【發(fā)明人】李吉范, 姜智源, 金起臺(tái)
【申請人】Lg電子株式會(huì)社