一種版權(quán)視頻監(jiān)控方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及視頻版權(quán)領(lǐng)域，特別涉及一種版權(quán)視頻監(jiān)控方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]近年來，隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，視頻播放領(lǐng)域發(fā)展迅速，為了增加用戶量，各視頻播放器開發(fā)商會購買一些視頻的播放版權(quán)，只有購買了視頻的播放版權(quán)的視頻播放器才可以合法的播放該視頻。而實際中，往往會出現(xiàn)部分網(wǎng)站通過修改版權(quán)視頻的標(biāo)題等手段盜播版權(quán)視頻。
[0003]現(xiàn)有技術(shù)是通過文字搜索等手段來監(jiān)控版權(quán)視頻的播放，防止版權(quán)視頻被盜播。而現(xiàn)有技術(shù)對通過修改版權(quán)視頻的標(biāo)題的等手段盜播版權(quán)視頻的情況是不易察覺的，導(dǎo)致了盜版視頻的識別率較低。這時，對版權(quán)視頻盜播的監(jiān)控，就存在明顯的漏洞。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明實施例公開了一種版權(quán)視頻監(jiān)控方法和裝置，可以提高對盜版視頻的識別率，從而提高對版權(quán)視頻盜播的監(jiān)控力度。具體方案如下:
[0005]—方面，本發(fā)明實施例提供了一種版權(quán)視頻監(jiān)控方法，所述方法包括步驟:
[0006]獲得從具有版權(quán)的第一視頻中提取的第一圖片集合以及從待監(jiān)控的第二視頻中提取的第二圖片集合；
[0007]結(jié)合哈希值圖片比對方式、局部二值模式LBP值圖片比對方式、結(jié)構(gòu)相似性SS頂圖片比對方式以及加速健壯特征SURF圖片比對方式，從所述第二圖片集合中篩選與第一圖片集合中的圖片的相似度符合相似度條件的圖片；
[0008]如果從所述第二圖片集合中篩選得到與第一圖片集合中的圖片的相似度符合相似度條件的至少一張圖片，則確定所述第二視頻為盜播視頻，否則，確定所述第二視頻為非盜播視頻。
[0009]較佳的，在所述獲得從具有版權(quán)的第一視頻中提取的第一圖片集合以及從待監(jiān)控的第二視頻中提取的第二圖片集合之前，本發(fā)明實施例所提供的一種版權(quán)視頻監(jiān)控方法還包括:
[0010]獲得具有版權(quán)的第一視頻和待監(jiān)控的第二視頻；
[0011]按照預(yù)設(shè)圖片提取規(guī)則，提取所述第一視頻中的視頻圖片，構(gòu)成第一圖片集合，以及
[0012]按所述預(yù)設(shè)圖片提取規(guī)則，提取所述第二視頻中的視頻圖片，構(gòu)成第二圖片集合。
[0013]較佳的，所述結(jié)合哈希值圖片比對方式、局部二值模式LBP值圖片比對方式、結(jié)構(gòu)相似性SS頂圖片比對方式以及加速健壯特征SURF圖片比對方式，從所述第二圖片集合中篩選與第一圖片集合中的圖片的相似度符合相似度條件的圖片，包括:
[0014]計算所述第一圖片集合和第二圖片集合中圖片的哈希值，分別將所述第二圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進(jìn)行哈希值圖片比對，將第二圖片集合中的至少一次比對的漢明距離小于第一閾值的圖片組成第三圖片集合；
[0015]計算所述第一圖片集合和所述第三圖片集合中的圖片的LBP值，分別將所述第三圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進(jìn)行LBP值圖片比對，獲取LBP相似度值，將所述第三圖片集合中的至少一次比對所得的所述LBP相似度值大于第二閾值的圖片和/或漢明距離為O的所述LBP相似度值小于等于所述第二閾值的圖片組成第四圖片集合；
[0016]分別將所述第四圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進(jìn)行SSIM圖片比對，獲得結(jié)構(gòu)相似度值，將所述第四圖片集合中的至少一次比對所得的所述結(jié)構(gòu)相似度值大于第三閾值的圖片組成第五圖片集合；
[0017]獲取所述第一圖片集合和所述第五圖片集合中圖片的特征點，分別將所述第五圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進(jìn)行SURF圖片比對，獲得特征點匹配度值，確定特征點匹配數(shù)量，將所述第五圖片集合中的至少一次比對所得的所述特征點匹配數(shù)量大于第四閾值的圖片組成第六圖片集合；
[0018]將所述第六圖片集合中的圖片作為與所述第一圖片集合中的圖片的相似度符合相似度條件的圖片。
[0019]較佳的，所述結(jié)合哈希值圖片比對方式、局部二值模式LBP值圖片比對方式、結(jié)構(gòu)相似性SS頂圖片比對方式以及加速健壯特征SURF圖片比對方式，從所述第二圖片集合中篩選與第一圖片集合中的圖片的相似度符合相似度條件的圖片，包括:
[0020]計算所述第一圖片集合和第二圖片集合中圖片的哈希值，分別將所述第二圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進(jìn)行哈希值圖片比對，將第二圖片集合中的至少一次比對的漢明距離小于第一閾值的圖片組成第三圖片集合；
[0021]計算所述第一圖片集合和所述第三圖片集合中的圖片的LBP值，分別將所述第三圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進(jìn)行LBP值圖片比對，獲取LBP相似度值，將所述第三圖片集合中的至少一次比對所得的所述LBP相似度值大于第二閾值的圖片和/或漢明距離為O的所述LBP相似度值小于等于所述第二閾值的圖片組成第四圖片集合；
[0022 ]對所述第四圖片集合進(jìn)行純色圖片過濾處理，確定第五圖片集合；
[0023]分別將所述第五圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進(jìn)行SSIM圖片比對，獲得結(jié)構(gòu)相似度值，將所述第五圖片集合中的至少一次比對所得的所述結(jié)構(gòu)相似度值大于第三閾值的圖片組成第六圖片集合；
[0024]獲取所述第一圖片集合和所述第六圖片集合中圖片的特征點，分別將所述第六圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進(jìn)行SURF圖片比對，獲得特征點匹配度值，確定特征點匹配數(shù)量，將所述第六圖片集合中的至少一次比對所得的所述特征點匹配數(shù)量大于第四閾值的圖片組成第七圖片集合；
[0025]將所述第七圖片集合中的圖片作為與所述第一圖片集合中的圖片的相似度符合相似度條件的圖片。
[0026]較佳的，所述結(jié)合哈希值圖片比對方式、局部二值模式LBP值圖片比對方式、結(jié)構(gòu)相似性SS頂圖片比對方式以及加速健壯特征SURF圖片比對方式，從所述第二圖片集合中篩選與第一圖片集合中的圖片的相似度符合相似度條件的圖片，包括:
[0027]計算所述第一圖片集合和所述第二圖片集合中的圖片的LBP值，分別將所述第二圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進(jìn)行LBP值圖片比對，獲取LBP相似度值，將所述第三圖片集合中的至少一次比對所得的所述LBP相似度值大于第一閾值的圖片組成第三圖片集合；
[0028]計算所述第一圖片集合和第三圖片集合中圖片的哈希值，分別將所述第三圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進(jìn)行哈希值圖片比對，將第三圖片集合中的至少一次比對的漢明距離小于第二閾值的圖片組成第四圖片集合；
[0029]分別將所述第四圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進(jìn)行SSIM圖片比對，獲得結(jié)構(gòu)相似度值，將所述第四圖片集合中的至少一次比對所得的所述結(jié)構(gòu)相似度值大于第三閾值的圖片組成第五圖片集合；
[0030]獲取所述第一圖片集合和所述第五圖片集合中圖片的特征點，分別將所述第五圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進(jìn)行SURF圖片比對，獲得特征點匹配度值，確定特征點匹配數(shù)量，將所述第五圖片集合中的至少一次比對所得的所述特征點匹配數(shù)量大于第四閾值的圖片組成第六圖片集合；
[0031]將所述第六圖片集合中的圖片作為與所述第一圖片集合中的圖片的相似度符合相似度條件的圖片。
[0032]較佳的，所述結(jié)合哈希值圖片比對方式、局部二值模式LBP值圖片比對方式、結(jié)構(gòu)相似性SS頂圖片比對方式以及加速健壯特征SURF圖片比對方式，從所述第二圖片集合中篩選與第一圖片集合中的圖片的相似度符合相似度條件的圖片，包括:
[0033]對所述第二圖片集合進(jìn)行純色圖片過濾處理，確定第三圖片集合；
[0034]計算所述第一圖片集合和第三圖片集合中圖片的哈希值，分別將所述第三圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進(jìn)行哈希值圖片比對，將第三圖片集合中的至少一次比對的漢明距離小于第一閾值的圖片組成第四圖片集合；
[0035]計算所述第一圖片集合和所述第四圖片集合中的圖片的LBP值，分別將所述第四圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進(jìn)行LBP值圖片比對，獲取LBP相似度值，將所述第四圖片集合中的至少一次比對所得的所述LBP相似度值大于第二閾值的圖片和/或漢明距離為O的所述LBP相似度值小于等于所述第二閾值的圖片組成第五圖片集合；
[0036]獲取所述第一圖片集合和所述第五圖片集合中圖片的特征點，分別將所述第五圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進(jìn)行SURF圖片比對，獲得特征點匹配度值，確定特征點匹配數(shù)量，將所述第五圖片集合中的至少一次比對所得的所述特征點匹配數(shù)量大于第三閾值的圖片組成第六圖片集合；
[0037]分別將所述第六圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進(jìn)行SSIM圖片比對，獲得結(jié)構(gòu)相似度值，將所述第六圖片集合中的至少一次比對所得的所述結(jié)構(gòu)相似度值大于第四閾值的圖片組成第七圖片集合；
[0038]將所述第七圖片集合中的圖片作為與所述第一圖片集合中的圖片的相似度符合相似度條件的圖片。
[0039]較佳的，本發(fā)明實施例所提供的一種版權(quán)視頻監(jiān)控方法還包括:
[0040]當(dāng)確定出所述第二視頻為盜播視頻時，
[0041]提取盜播版權(quán)視頻的相關(guān)描述信息，將所述盜播版權(quán)視頻所述相關(guān)信息寫入數(shù)據(jù)庫，其中，所述相關(guān)描述信息包括:位置信息和內(nèi)容描述信息中的至少一種。
[0042]另一方面，本發(fā)明實施例還提供了一種版權(quán)視頻監(jiān)控裝置，所述裝置包括:
[0043]圖片集合獲得模塊:用于獲得從具有版權(quán)的第一視頻中提取的第一圖片集合以及從待監(jiān)控的第二視頻中提取的第二圖片集合；
[0044]圖片篩選模塊:用于結(jié)合哈希值圖片比對方式、局部二值模式LBP值圖片比對方式、結(jié)構(gòu)相似性SS頂圖片比對方式以及加速健壯特征SURF圖片比對方式，從所述第二圖片集合中篩選與第一圖片集合中的圖片的相似度符合相似度條件的圖片；
[0045]確定模塊:用于如果從所述第二圖片集合中篩選得到與第一圖片集合中的圖片的相似度符合相似度條件的至少一張圖片，則確定所述第二視頻為盜播視頻，否則，確定所述第二視頻為非盜播視頻。
[0046]較佳的，本發(fā)明實施例所提供的一種版權(quán)視頻監(jiān)控裝置還包括視頻獲得模塊和圖片提取模塊；
[0047]所述視頻獲得模塊:用于在所述圖片集合獲得模塊獲得從具有版權(quán)的第一視頻中提取的第一圖片集合以及從待監(jiān)控的第二視頻中提取的第二圖片集合之前，獲得具有版權(quán)的第一視頻和待監(jiān)控的第二視頻；
[0048]所述圖片提取模塊:用于按照預(yù)設(shè)圖片提取規(guī)則，提取所述第一視頻中的視頻圖片，構(gòu)成第一圖片集合，以及
[0049]按所述預(yù)設(shè)圖片提取規(guī)則，提取所述第二視頻中的視頻圖片，構(gòu)成第二圖片集合。
[0050]較佳的，所述圖片篩選模塊包括:
[0051]第一哈希比對單元:用于計算所述第一圖片集合和第二圖片集合中圖片的哈希值，分別將所述第二圖片集合中的每一張圖片與所述第一圖片集合中的圖片依次進(jìn)行哈希值圖片比對，將第二圖片集合中的至少一次比對的漢明距離小于第一閾值的圖片組成第