一種拍攝方法及移動終端的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種拍攝方法及終端。
【背景技術(shù)】
[0002]如今市場上的許多智能終端都配置有拍攝裝置，這些智能終端不僅能拍攝照片，還能對拍攝的照片后進行一些圖片處理，例如改變光影效果、美白、瘦身等。
[0003]現(xiàn)有技術(shù)中，智能終端通常存儲一組默認的美顏參數(shù)，但是有時候用戶對默認的美顏參數(shù)不滿意，或者同一個終端由不同人使用時，對美顏參數(shù)的喜好也不相同。而一般的終端在每次用戶選擇美顏功能時，如果對使用默認的美顏參數(shù)對拍攝圖片進行的效果不太滿意的話，用戶每次都需要手動調(diào)整美顏參數(shù)，不利于用戶體驗。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明實施例提供一種拍攝方法及終端，可根據(jù)被拍攝對象的歷史圖像處理參數(shù)自動對被拍攝對象進行圖像處理。
[0005]本發(fā)明實施例第一方面提供一種拍攝方法，所述拍攝方法可包括:
[0006]獲取攝像頭采集的圖像，所述圖像中包含人臉特征；
[0007]根據(jù)所述圖像中的人臉特征，判斷是否已存儲與所述圖像中的人臉特征相匹配的人臉模板；
[0008]若判斷結(jié)果為是，則使用與所述相匹配的人臉模板相關(guān)聯(lián)的圖像處理參數(shù)對所述圖像進行處理，得到第一圖像，其中所述相關(guān)聯(lián)的圖像處理參數(shù)為根據(jù)所述相匹配的人臉模板的歷史處理參數(shù)得到的。
[0009]本發(fā)明實施例第二方面提供一種終端，所述終端可包括:
[0010]獲取單元，用于獲取攝像頭采集的圖像，所述圖像中包含人臉特征；
[0011]判斷單元，用于根據(jù)所述圖像中的人臉特征，判斷是否已存儲與所述圖像中的人臉特征相匹配的人臉模板；
[0012]處理單元，用于在所述判斷單元的判斷結(jié)果為是時，使用與所述相匹配的人臉模板相關(guān)聯(lián)的圖像處理參數(shù)對所述圖像進行處理，得到第一圖像，其中所述相關(guān)聯(lián)的圖像處理參數(shù)為根據(jù)所述相匹配的人臉模板的歷史處理參數(shù)得到的。
[0013]本發(fā)明實施例中，終端可獲取攝像頭采集的圖像，所述圖像中包含人臉特征;根據(jù)所述圖像中的人臉特征，判斷是否已存儲與所述圖像中的人臉特征相匹配的人臉模板;若判斷結(jié)果為是，則使用與所述相匹配的人臉模板相關(guān)聯(lián)的圖像處理參數(shù)對所述圖像進行處理，得到第一圖像。采用本發(fā)明實施例，可根據(jù)被拍攝對象的歷史圖像處理參數(shù)自動對被拍攝對象進行圖像處理，使處理得到的圖像更接近用戶偏好，從而提升用戶體驗。
【附圖說明】
[0014]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例的技術(shù)方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0015]圖1是本發(fā)明實施例提供的拍攝方法的一實施例的流程示意圖；
[0016]圖2是本發(fā)明實施例提供的拍攝方法的另一實施例的流程示意圖；
[0017]圖3是本發(fā)明實施例提供的終端的一實施例的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0018]圖4是本發(fā)明實施例提供的終端的另一實施例的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0019]圖5是本發(fā)明實施例提供的終端中處理單元的一實施例的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0020]圖6是本發(fā)明實施例提供的終端中處理單元的另一實施例的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0021 ]圖7是本發(fā)明實施例提供的終端的又一實施例的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0022]下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0023]本發(fā)明實施例公開了一種拍攝方法及終端，可根據(jù)被拍攝對象的歷史圖像處理參數(shù)自動對被拍攝對象進行圖像處理。
[0024]本發(fā)明實施例中，終端可以是任何具有拍攝模塊的終端，可包括但不限于手機、平板電腦、筆記本電腦、數(shù)碼相機等。
[0025]請參閱圖1，圖1是本發(fā)明實施例提供的拍攝方法的一實施例的流程示意圖。本發(fā)明實施例的方法可通過終端來執(zhí)行。如圖1所示，所述拍攝方法可以包括以下步驟:
[0026]SI OI，獲取攝像頭采集的圖像，所述圖像中包含人臉特征。
[0027]具體實施中，當接收到用戶觸發(fā)的拍攝指令后，終端的攝像頭開始采集圖像，終端則可向攝像頭獲取采集到的圖像。
[0028]本發(fā)明實施例中，待拍攝目標為人物，則攝像頭采集的圖像中包含人臉特征。其中人臉特征可包括眼睛、鼻子、嘴巴等五官特征，還可包括臉部輪廓特征、膚色特征、紋理特征、發(fā)型特征等至少一種。
[0029]S102，根據(jù)所述圖像中的人臉特征，判斷是否已存儲與所述圖像中的人臉特征相匹配的人臉模板，若判斷結(jié)果為是，執(zhí)行步驟S103。
[0030]具體地，可將所述圖像中的人臉特征與已存儲的人臉模板中的人臉特征進行比對，并計算兩者之間的相似度。若某一人臉模板的人臉特征與所述圖像的人臉特征之間的相似度達到預(yù)設(shè)的相似度閾值，可認為該人臉模板即為與所述圖像中的人臉特征相匹配的人臉模板。
[0031]在一些可行的實施方式中，終端在每次拍攝包含人臉特征的圖像之后，可判斷是否存儲與該圖像中的人臉特征相匹配的人臉模板，如果未存儲與該圖像中的人臉特征相匹配的人臉模板，可將該人臉圖像存儲為新的人臉模板，提示用戶選擇對該圖像的圖像處理參數(shù)，并將用戶選擇的圖像處理參數(shù)與該新的人臉模板關(guān)聯(lián)存儲。
[0032]S103，使用與所述相匹配的人臉模板相關(guān)聯(lián)的圖像處理參數(shù)對所述圖像進行處理，得到第一圖像，其中所述相關(guān)聯(lián)的圖像處理參數(shù)為根據(jù)所述相匹配的人臉模板的歷史處理參數(shù)得到的。
[0033]若已存儲與所述圖像中的人臉特征相匹配的人臉模板，可根據(jù)所述相匹配的人臉模板的歷史處理參數(shù)，查詢與該相匹配的人臉模板關(guān)聯(lián)的圖像處理參數(shù)，并將該圖像處理參數(shù)應(yīng)用于所述圖像，得到第一圖像。
[0034]在一些可行的實施方式中，所述相匹配的人臉模板可能關(guān)聯(lián)多組圖像處理參數(shù)，則可從中選擇最近使用的一組圖像處理參數(shù)，或者選擇在預(yù)設(shè)時間內(nèi)使用頻率最高的一組圖像處理參數(shù)。其中每組圖像處理參數(shù)為對所述人臉模板相匹配的人臉特征進行圖像處理的一次歷史處理參數(shù)?？蛇x地，每組圖像處理參數(shù)可包括膚色調(diào)整參數(shù)、輪廓調(diào)整參數(shù)、磨皮調(diào)整參數(shù)等。
[0035]在一些可行的實施方式中，得到第一圖像后可將第一圖像顯示在拍攝預(yù)覽界面以供用戶預(yù)覽，同時方便用戶進一步調(diào)整所述第一圖像。
[0036]在另一些可行的實施方式中，得到第一圖像后可存儲第一圖像，作為本次拍攝的結(jié)果。
[0037]本發(fā)明實施例中，終端可獲取攝像頭采集的圖像，所述圖像中包含人臉特征;根據(jù)所述圖像中的人臉特征，判斷是否已存儲與所述圖像中的人臉特征相匹配的人臉模板;若判斷結(jié)果為是，則使用與所述相匹配的人臉模板相關(guān)聯(lián)的圖像處理參數(shù)對所述圖像進行處理，得到第一圖像。采用本發(fā)明實施例，可根據(jù)被拍攝對象的歷史圖像處理參數(shù)自動對被拍攝對象進行圖像處理，使處理得到的圖像更接近用戶偏好，從而提升用戶體驗。
[0038]請參閱圖2，圖2是本發(fā)明實施例提供的拍攝方法的另一實施例的流程示意圖。本發(fā)明實施例的方法可通過終端來執(zhí)行。如圖2所示，所述拍攝方法可以包括以下步驟:
[0039]S201，獲取攝像頭采集的圖像，所述圖像中包含人臉特征。
[0040]具體實施中，當接收到用戶觸發(fā)的拍攝指令后，終端的攝像頭開始采集圖像，終端則可向攝像頭獲取采集到的圖像。
[0041]本發(fā)明實施例中，待拍攝目標為人物，則攝像頭采集的圖像中包含人臉特征。其中人臉特征可包括眼睛、鼻子、嘴巴等五官特征，還可包括臉部輪廓特征、膚色特征、紋理特征、發(fā)型特征等至少一種。
[0042]S202，根據(jù)所述圖像中的人臉特征，判斷是否已存儲與所述圖像中的人臉特征相匹配的人臉模板，若判斷結(jié)果為是，執(zhí)行步驟S203。
[0043]具體地，可將所述圖像中的人臉特征與已存儲的人臉模板中的人臉特征進行比對，并計算兩者之間的相似度。若某一人臉模板的人臉特征與所述圖像的人臉特征之間的相似度達到預(yù)設(shè)的相似度閾值，可認為該人臉模板即為