一種節(jié)目推薦方法及數(shù)字電視接收終端的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明設(shè)及數(shù)字電視技術(shù)領(lǐng)域，尤其設(shè)及一種節(jié)目推薦方法及數(shù)字電視接收終 JLjJU 乂而。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著數(shù)字電視技術(shù)的發(fā)展，廣電視頻提供商提供的節(jié)目越來(lái)越多，但是節(jié)目豐富 多彩的同時(shí)，也給用戶選擇喜歡觀看的節(jié)目帶來(lái)了麻煩，如果能給用戶進(jìn)行節(jié)目推薦，則能 極大地提高用戶的體驗(yàn)，吸引用戶觀看電視節(jié)目。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種節(jié)目推薦方法及數(shù)字電視接收終端，W給電視用戶提供 恰當(dāng)?shù)墓?jié)目推薦。
[0004] -方面，提供了一種節(jié)目推薦方法，包括：
[0005] 獲取多個(gè)用戶對(duì)多個(gè)節(jié)目元素的偏好程度、W及多個(gè)節(jié)目含所述多個(gè)節(jié)目元素的 成分；
[0006] 根據(jù)所述多個(gè)用戶對(duì)多個(gè)節(jié)目元素的偏好程度、W及所述多個(gè)節(jié)目含所述多個(gè)節(jié) 目元素的成分，獲得所述多個(gè)用戶對(duì)所述多個(gè)節(jié)目的評(píng)分；
[0007] 向所述多個(gè)用戶中每個(gè)用戶推薦所述每個(gè)用戶對(duì)所述多個(gè)節(jié)目中評(píng)分最高的節(jié) 目。
[0008] 優(yōu)選地，所述方法還包括：
[0009] 獲取所述多個(gè)用戶對(duì)所述多個(gè)節(jié)目的操作記錄的矩陣；
[0010] 所述獲取多個(gè)用戶對(duì)多個(gè)節(jié)目元素的偏好程度、W及多個(gè)節(jié)目含所述多個(gè)節(jié)目元 素的成分，包括：
[0011] 根據(jù)所述多個(gè)用戶對(duì)所述多個(gè)節(jié)目的操作記錄的矩陣、W及所述多個(gè)節(jié)目含有的 所述多個(gè)節(jié)目元素，獲取所述多個(gè)用戶對(duì)多個(gè)節(jié)目元素的偏好程度的矩陣、W及所述多個(gè) 節(jié)目含所述多個(gè)節(jié)目元素的成分的矩陣；
[0012] 所述根據(jù)所述多個(gè)用戶對(duì)多個(gè)節(jié)目元素的偏好程度、W及所述多個(gè)節(jié)目含所述多 個(gè)節(jié)目元素的成分，獲得所述多個(gè)用戶對(duì)所述多個(gè)節(jié)目的評(píng)分，包括：
[0013] 將所述多個(gè)用戶對(duì)多個(gè)節(jié)目元素的偏好程度的矩陣、所述多個(gè)節(jié)目含所述多個(gè)節(jié) 目元素的成分的矩陣、W及用戶基本信息矩陣相乘，獲得所述多個(gè)用戶對(duì)所述多個(gè)節(jié)目的 評(píng)分矩陣，其中，所述評(píng)分矩陣不包括已有操作記錄的所述多個(gè)節(jié)目的評(píng)分。
[0014] 另一方面，提供了一種數(shù)字電視接收終端，包括：
[0015] 獲取單元，用于獲取多個(gè)用戶對(duì)多個(gè)節(jié)目元素的偏好程度、W及多個(gè)節(jié)目含所述 多個(gè)節(jié)目元素的成分；
[0016] 評(píng)分單元，用于根據(jù)所述多個(gè)用戶對(duì)多個(gè)節(jié)目元素的偏好程度、W及所述多個(gè)節(jié) 目含所述多個(gè)節(jié)目元素的成分，獲得所述多個(gè)用戶對(duì)所述多個(gè)節(jié)目的評(píng)分；
[0017] 推薦單元，用于向所述多個(gè)用戶中每個(gè)用戶推薦所述每個(gè)用戶對(duì)所述多個(gè)節(jié)目中 評(píng)分最局的節(jié)目。
[0018] 優(yōu)選地，所述獲取單元還用于獲取所述多個(gè)用戶對(duì)所述多個(gè)節(jié)目的操作記錄的矩 陣；
[0019] 所述獲取單元具體用于根據(jù)所述多個(gè)用戶對(duì)所述多個(gè)節(jié)目的操作記錄的矩陣、W 及所述多個(gè)節(jié)目含有的所述多個(gè)節(jié)目元素，獲取所述多個(gè)用戶對(duì)多個(gè)節(jié)目元素的偏好程度 的矩陣、W及所述多個(gè)節(jié)目含所述多個(gè)節(jié)目元素的成分的矩陣；
[0020] 所述評(píng)分單元具體用于將所述多個(gè)用戶對(duì)多個(gè)節(jié)目元素的偏好程度的矩陣、所述 多個(gè)節(jié)目含所述多個(gè)節(jié)目元素的成分的矩陣、W及用戶基本信息矩陣相乘，獲得所述多個(gè) 用戶對(duì)所述多個(gè)節(jié)目的評(píng)分矩陣，其中，所述評(píng)分矩陣不包括已有操作記錄的所述多個(gè)節(jié) 目的評(píng)分。
[0021] 實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例提供的一種節(jié)目推薦方法及數(shù)字電視接收終端，具有如下有益 效果：
[0022] 根據(jù)多個(gè)用戶對(duì)多個(gè)節(jié)目元素的偏好程度W及多個(gè)節(jié)目含多個(gè)節(jié)目元素的成分， 獲得多個(gè)用戶對(duì)多個(gè)節(jié)目的評(píng)分，向每個(gè)用戶推薦每個(gè)用戶對(duì)多個(gè)節(jié)目中評(píng)分最高的節(jié) 目，從而能給用戶提供恰當(dāng)?shù)墓?jié)目推薦，極大地提高用戶的體驗(yàn)，吸引用戶觀看電視節(jié)目；
[0023] 且根據(jù)多個(gè)用戶對(duì)多個(gè)節(jié)目的操作記錄的矩陣W及多個(gè)節(jié)目含有的多個(gè)節(jié)目元 素，獲得降維后的多個(gè)用戶對(duì)多個(gè)節(jié)目元素的偏好程度的矩陣、W及多個(gè)節(jié)目含多個(gè)節(jié)目 元素的成分的矩陣，可W簡(jiǎn)化運(yùn)算，得到剔除用戶已經(jīng)操作過(guò)的節(jié)目的評(píng)分。
【附圖說(shuō)明】
[0024] 為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本 發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可W 根據(jù)運(yùn)些附圖獲得其他的附圖。
[0025] 圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種節(jié)目推薦方法的流程示意圖；
[0026] 圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種節(jié)目推薦方法的流程示意圖；
[0027] 圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)字電視接收終端的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0028] 圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種數(shù)字電視接收終端的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0029] 下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完 整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于 本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他 實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0030] 圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種節(jié)目推薦方法的流程示意圖，該方法包括W下步 驟：
[0031] 步驟S101，獲取多個(gè)用戶對(duì)多個(gè)節(jié)目元素的偏好程度、W及多個(gè)節(jié)目含所述多個(gè) 節(jié)目元素的成分。
[0032]每個(gè)電視節(jié)目包含的元素不一樣，每個(gè)用戶對(duì)節(jié)目元素的偏好也不同，運(yùn)里節(jié)目 元素是指節(jié)目含有古裝、歷史、言情等元素，一般一個(gè)節(jié)目可W包含一種或多種元素。每個(gè) 用戶都有自己對(duì)節(jié)目元素的偏好，比如A喜歡古裝、歷史、言情等元素（latent化Ctor),如 果一部連續(xù)劇帶有運(yùn)些元素，那么就將運(yùn)個(gè)連續(xù)劇推薦給該用戶。
[003引如表1所示，為示例的每個(gè)電視劇含有各種元素的成分：
[0034]
[0035] 如表2所示，為不同的用戶對(duì)不同元素的偏好程度：
[0036]
[0037]每個(gè)節(jié)目含有節(jié)目元素的成分可W從網(wǎng)絡(luò)信息表（NetIn化rmationT油Ie,簡(jiǎn)稱NIT)中獲取，運(yùn)個(gè)數(shù)據(jù)是視頻提供商提供的數(shù)據(jù)，一般在傳輸節(jié)目的時(shí)候，視頻提供商或者 運(yùn)營(yíng)商都會(huì)給電視劇或者視頻貼上一些標(biāo)簽，比如連續(xù)劇《歷史的天空》，它屬于歷史的成 分大一些，但是捜索戰(zhàn)爭(zhēng)的電視劇也會(huì)捜出來(lái)，捜索愛(ài)情片也會(huì)捜索出來(lái)，只不過(guò)排在后面 一些，運(yùn)些就是視頻提供商在前端就會(huì)給該視頻貼上相應(yīng)比例的元素的標(biāo)簽。
[0038]可W通過(guò)傳感器采集用戶對(duì)不同節(jié)目元素的偏好程度，例如，可W通過(guò)圖像識(shí)別 傳感器可W識(shí)別出用戶的性別、年齡等信息；通過(guò)定位傳感器可W識(shí)別出用戶所使用數(shù)字 電視接收終端的城市，比如現(xiàn)在一個(gè)小女孩需要推薦節(jié)目，此時(shí)通過(guò)硬件傳感器識(shí)別出該 使用者是一個(gè)7歲左右的小女孩，而且位置在上海，此時(shí)的時(shí)間為晚上6點(diǎn)左右，通過(guò)算法 優(yōu)先推薦本城市上海播放的動(dòng)畫(huà)片。
[0039] 步驟S102,根據(jù)所述多個(gè)用戶對(duì)多個(gè)節(jié)目元素的偏好程度、W及所述多個(gè)節(jié)目含 所述多個(gè)節(jié)目元素的成分，獲得所述多個(gè)用戶對(duì)所述多個(gè)節(jié)目的評(píng)分。
[0040] 根據(jù)每個(gè)用戶對(duì)多個(gè)節(jié)目元素的偏好程度、W及每個(gè)節(jié)目含多個(gè)節(jié)目元素的成 分，可W獲得每個(gè)用戶對(duì)每個(gè)節(jié)目的評(píng)分。例如，根據(jù)表1和表2可W得出張=對(duì)電視劇A 的評(píng)分為：〇. 6*0. 9+0. 8*0. 1+0. 1*0. 2+0. 1*0. 4+0. 7*0 = 0. 69,W此類推，可W得出每個(gè)用 戶對(duì)每個(gè)電視劇的評(píng)分，如表3所示：
[0041]
[0042] 步驟S103,向所述多個(gè)用戶中每個(gè)用戶推薦所述每個(gè)用戶對(duì)所述多個(gè)節(jié)目中評(píng)分 最局的節(jié)目。
[0043] 根據(jù)表3,我們向張S推薦他對(duì)四個(gè)電視劇中評(píng)分最高的電視劇B，對(duì)李四推薦他 對(duì)四個(gè)電視劇評(píng)分最高的電視劇C，對(duì)王五推薦他對(duì)四個(gè)電視劇評(píng)分最高的電視劇B。
[0044] 根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的一種節(jié)目推薦方法，根據(jù)多個(gè)用戶對(duì)多個(gè)節(jié)目元素的偏 好程度W及多個(gè)節(jié)目含多個(gè)節(jié)目元素的成分，獲得多個(gè)用戶對(duì)多個(gè)節(jié)目的評(píng)分，向每個(gè)用 戶推薦每個(gè)用戶對(duì)多個(gè)節(jié)目中評(píng)分最高的節(jié)目，從而能給用戶提供恰當(dāng)?shù)墓?jié)目推薦，極大 地提高用戶的體驗(yàn)，吸引用戶觀看電視節(jié)目。
[0045] 圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種節(jié)目推薦方法的流程示意圖，該方法包括W下 步驟：
[0046] 步驟S201，接收節(jié)目推薦指令，啟動(dòng)節(jié)目推薦。
[0047] 啟動(dòng)節(jié)目推薦可W在接收節(jié)目推薦指令的情況下才進(jìn)行，例如可W通過(guò)在數(shù)字電 視接收終端的遙控器上增加一個(gè)一鍵智能推薦功能的按鍵，此時(shí)若按下此鍵值后需要在畫(huà) 面上再次按鍵確定是否需要智能推薦，如果選擇是，此時(shí)就選擇節(jié)目推薦，然后通過(guò)智能推 薦系統(tǒng)給用戶輸出推薦的節(jié)目，如果用戶選擇不用啟動(dòng)節(jié)目推薦，用戶自己選擇自己