照相組件校正方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明是有涉及一種照相組件校正方法，特別是涉及一種能讓照相組件數(shù)組之不 同照相組件產(chǎn)生相同亮度及顏色的校正方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 照相組件數(shù)組（cameraarray)可由多個小型照相組件組成，利用其所產(chǎn)生的多張 影像可應(yīng)用于多個方面，其最主要的應(yīng)用在于將此多張影像組合成一影像。但若是原始的 多張影像之亮度或顏色變異太大時，將會增加在影像組合上時之困難。
[0003] 現(xiàn)有的方式是利用在每一個照相組件上配置一套自動曝光（autoexposure)以及 自動白平衡（autowhitebalance)算法，使每一個照相組件可獨(dú)立運(yùn)作。但當(dāng)照相組件數(shù) 量增加時，則必須在每一個照相組件上配置不同的算法，使此照相組件數(shù)組擷取影像產(chǎn)生 近似之亮度或顏色，然而此種方式會造成運(yùn)算量過為龐大，且由于每個照相組件所擺放的 位置不同，其拍攝角度亦會有偏移之現(xiàn)象，進(jìn)而影響到照相組件數(shù)組擷取影像時之亮度或 顏色，而無法產(chǎn)生一致的曝光結(jié)果。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 有鑒于上述現(xiàn)有技藝的問題，本發(fā)明的目的就是在提供一種照相組件校正方法， 能夠讓照相組件數(shù)組上的每一個照相組件同時產(chǎn)生相同或相似亮度或顏色的影像，進(jìn)而產(chǎn) 生一致的影像特征。
[0005] 有鑒于上述現(xiàn)有技藝的問題，本發(fā)明的目的就是在提供一種照相組件校正方法， 利用事先量測各照相組件特性，使不同的照相組件在拍攝期間內(nèi)可以進(jìn)行相對差額補(bǔ)償， 進(jìn)而有效減少因組件數(shù)量增加所產(chǎn)生的運(yùn)算量。
[0006] 根據(jù)本發(fā)明的目的，提出一種照相組件校正方法，其適用于一第一照相組件與一 第二照相組件之間的影像校正，照相組件校正方法包含下列步驟：利用第一照相組件及第 二照相組件擷取一發(fā)光源之影像以分別產(chǎn)生第一影像及第二影像。根據(jù)第一影像之第一紅 色影像數(shù)據(jù)、第一綠色影像數(shù)據(jù)及第一藍(lán)色影像數(shù)據(jù)以及第二影像之第二紅色影像數(shù)據(jù)、 第二綠色影像數(shù)據(jù)及第二藍(lán)色影像數(shù)據(jù)，分別計算第一紅色影像增益值、第一綠色影像增 益值、第一藍(lán)色影像增益值、第二紅色影像增益值、第二綠色影像增益值及第二藍(lán)色影像增 益值。計算第二影像之紅色影像增益比例、綠色影像增益比例及藍(lán)色影像增益比例，其中紅 色影像增益比例為第二紅色影像增益值與第一紅色影像增益值之比例、綠色影像增益比例 為第二綠色影像增益值與第一綠色影像增益值之比例及藍(lán)色影像增益比例為第二藍(lán)色影 像增益值與第一藍(lán)色影像增益值之比例。當(dāng)?shù)谝徽障嘟M件和第二照相組件再次擷取外部環(huán) 境之影像以產(chǎn)生第三影像和第四影像時，產(chǎn)生第三影像之紅色影像校正增益、綠色影像校 正增益以及藍(lán)色影像校正增益。將紅色影像增益比例、紅色影像校正增益與第二紅色影像 數(shù)據(jù)進(jìn)行相乘以求得紅色影像校正數(shù)據(jù)，將綠色影像增益比例、綠色影像校正增益與第二 綠色影像數(shù)據(jù)進(jìn)行相乘以求得綠色影像校正數(shù)據(jù)，以及將藍(lán)色影像增益比例、藍(lán)色影像校 正增益與第二藍(lán)色影像數(shù)據(jù)進(jìn)行相乘以求得藍(lán)色影像校正數(shù)據(jù)。以及根據(jù)紅色影像校正數(shù) 據(jù)、綠色影像校正數(shù)據(jù)及藍(lán)色影像校正數(shù)據(jù)校正第四影像以產(chǎn)生校正影像，使校正影像與 第三影像具有相同之影像特征。
[0007] 優(yōu)選地，第一紅色影像數(shù)據(jù)或第二紅色影像數(shù)據(jù)報含紅色成份影像之亮度或紅色 成份影像之白平衡值，第一綠色影像數(shù)據(jù)或第二綠色影像數(shù)據(jù)報含綠色成份影像之亮度或 綠色成份影像之白平衡值，第一藍(lán)色影像數(shù)據(jù)或第二藍(lán)色影像數(shù)據(jù)報含藍(lán)色成份影像之亮 度或藍(lán)色成份影像之白平衡值。
[0008] 優(yōu)選地，第二照相組件之分辨率系低于第一照相組件之分辨率。
[0009] 優(yōu)選地，校正影像系透過一內(nèi)插補(bǔ)點(diǎn)處理使其具有與第三影像相同之分辨率。
[0010] 優(yōu)選地，第一紅色影像增益值為第一綠色影像數(shù)據(jù)與第一紅色影像數(shù)據(jù)之比例， 第一綠色影像增益值為第一綠色影像數(shù)據(jù)與第一綠色影像數(shù)據(jù)之比例、第一藍(lán)色影像增益 值為第一綠色影像數(shù)據(jù)與第一藍(lán)色影像數(shù)據(jù)之比例、第二紅色影像增益值為第一綠色影像 數(shù)據(jù)與第二紅色影像數(shù)據(jù)之比例、第二綠色影像增益值為第一綠色影像數(shù)據(jù)與第二綠色影 像數(shù)據(jù)之比例、第二藍(lán)色影像增益值為第一綠色影像數(shù)據(jù)與第二藍(lán)色影像數(shù)據(jù)之比例。
[0011] 優(yōu)選地，影像特征包含白平衡或自動曝光值。
[0012] 優(yōu)選地，校正影像與第三影像系一同用于后續(xù)之圖像處理。
【附圖說明】
[0013] 圖1是為本發(fā)明實(shí)施例之照相組件校正方法之方塊圖。
[0014] 圖2是為本發(fā)明之另一實(shí)施例之照相組件校正方法之步驟流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0015] 請參考圖1，是為本發(fā)明實(shí)施例之照相組件校正方法之方塊圖。本實(shí)施例之照相組 件數(shù)組包含一第一照相組件10以及復(fù)數(shù)個第二照相組件20,而本照相組件校正方法適用 于此第一照相組件10與任一第二照相組件20之間的影像校正。本實(shí)施例以第一照相組件 10之分辨率高于第二照相組件20之分辨率來舉例實(shí)施，且兩者具有相同的曝光時間，但并 不以此為限。
[0016] 在此照相組件數(shù)組中，首先利用第一照相組件10以及第二照相組件20擷取一光 源之影像，進(jìn)而產(chǎn)生一第一影像51以及一第二影像52,其中此第一照相組件10以及第二照 相組件20可位于同一平面或不同平面上，并由一處理單元41及一儲存單元42進(jìn)行運(yùn)算及 儲存，其中此處理單元41及儲存單元42可包含于一電子裝置或于第二照相組件20中。
[0017] 利用處理單元41針對第一影像51及第二影像52計算一第一紅色影像增益值、一 第一綠色影像增益值、一第一藍(lán)色影像增益值、一第二紅色影像增益值、一第二綠色影像增 益值以及一第二藍(lán)色影像增益值，其中第一紅色影像增益值等于第一綠色影像數(shù)據(jù)與第一 紅色影像數(shù)據(jù)相除之結(jié)果，第一綠色影像增益值等于第一綠色影像數(shù)據(jù)與第一綠色影像數(shù) 據(jù)相除之結(jié)果，第一藍(lán)色影像增益值等于第一綠色影像數(shù)據(jù)與第一藍(lán)色影像數(shù)據(jù)相除之結(jié) 果、第二紅色影像增益值等于第一綠色影像數(shù)據(jù)與第二紅色影像數(shù)據(jù)64相除之結(jié)果，第二 綠色影像增益值等于第一綠色影像數(shù)據(jù)與第二綠色影像數(shù)據(jù)65相除之結(jié)果，第二藍(lán)色影 像增益值等于第一綠色影像數(shù)據(jù)與第二藍(lán)色影像數(shù)據(jù)66相除之結(jié)果，其舉例范例如表一 所示，表一中第一影像51及第二影像52在同一光源下所擷取之影像中之一像素的影像數(shù) 據(jù)，其單位為亮度值。
[0018] 表一.第一影像與第二影像之影像數(shù)據(jù)及影像增益值
[0019]
[0020] 根據(jù)第一紅色影像增益值、第一綠色影像增益值、第一藍(lán)色影像增益值、第二紅色 影像增益值、第二綠色影像增益值以及第二藍(lán)色影像增益值以得到第二影像之紅色影像增 益比例79、綠色影像增益比例80及藍(lán)色影像增益比例81，其中紅色影像增益比例79等于 第二紅色影像增益值與第一紅色影像增益值相除之結(jié)果，綠色影像增益比例80等于第二 綠色影像增益值與第一綠色影像增益值相除之結(jié)果，以及藍(lán)色影像增益比例81等于第二 藍(lán)色影像增益值與第一藍(lán)色影像增益值相除之結(jié)果。而此紅色影像增益比例79、綠色影像 增益比例80及藍(lán)色影像增益比例81則儲存于儲存單元42中。其舉例數(shù)據(jù)如表二所示。 [0021] 表二.第二影像之影像增益比例
[0023] 當(dāng)?shù)谝徽障嘟M件10和第二照相組件20再次擷取外部環(huán)境之影像以產(chǎn)生第三影像 53和第四影像54時，此時可利用處理單元41內(nèi)之一自動白平衡算法91以計算第三影像53 之紅色影像校正增益