用于車載app的用戶推薦系統(tǒng)的方法和設(shè)備的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明大體設(shè)及用于向車載資訊系統(tǒng)的用戶推薦應(yīng)用的方法和設(shè)備，其中從現(xiàn)有 用戶/應(yīng)用等級(jí)數(shù)據(jù)推斷所述推薦，該數(shù)據(jù)收集自資訊系統(tǒng)用戶、被過濾且分析W便在不 存在等級(jí)時(shí)產(chǎn)生用于用戶/應(yīng)用關(guān)系的用戶驅(qū)動(dòng)的共識(shí)等級(jí)和應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的共識(shí)等級(jí)二者。
【背景技術(shù)】
[0002] 信息/娛樂系統(tǒng)或者"資訊系統(tǒng)"已經(jīng)在車輛中越來越流行，因?yàn)殡娮酉到y(tǒng)的功能 性和性能已經(jīng)突飛猛進(jìn)，車輛中的因特網(wǎng)接入已經(jīng)變得廣泛可用，并且用戶能力和期望有 了相應(yīng)增長(zhǎng)。
[0003] 現(xiàn)代車輛中的資訊系統(tǒng)不僅允許駕駛員或乘客與智能手機(jī)或移動(dòng)裝置交互作用， 而且系統(tǒng)還提供其自身的內(nèi)置資訊功能，包括例如存儲(chǔ)和播放媒體文件、運(yùn)行本地應(yīng)用 ("app")、連接到因特網(wǎng)W獲取文件和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)等等的特征。
[0004] 隨著車輛制造商大量地提供了更多的內(nèi)置資訊系統(tǒng)，開發(fā)商通過使得更多的app 可用于車輛資訊系統(tǒng)而做出響應(yīng)。對(duì)于一些品牌的車輛制造商資訊系統(tǒng)，現(xiàn)在存在上千個(gè) a卵可用于下載和執(zhí)行。隨著a卵空間越來越大，車輛內(nèi)的駕駛員或者乘客更加難W找到他 們最感興趣的app。該是特別屬實(shí)的，因?yàn)轳{駛員正關(guān)注于駕駛而不是關(guān)注于瀏覽app。
[0005] 在智能手機(jī)等上的現(xiàn)有a卵使用跟蹤器被局限成簡(jiǎn)單地跟蹤a卵使用W為了節(jié)省 電池壽命或最小化蜂窩數(shù)據(jù)傳輸?shù)哪康?。類似地，現(xiàn)有app推薦引擎通常僅評(píng)估簡(jiǎn)單參數(shù)， 例如app分類。能夠做出更多工作來理解app使用趨勢(shì)并且輔助車輛駕駛員和乘客尋找和 執(zhí)行他們本人可能喜歡的且/或在車輛駕駛環(huán)境的當(dāng)前情景下對(duì)他們可能有用的app。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 根據(jù)本發(fā)明教導(dǎo)，公開了用于向車載資訊系統(tǒng)的用戶推薦應(yīng)用的方法和系統(tǒng)。在 中央服務(wù)器上收集來自許多道路車輛資訊系統(tǒng)用戶的應(yīng)用等級(jí)數(shù)據(jù)，包括明確等級(jí)和隱含 等級(jí)二者?？蒞基于應(yīng)用使用數(shù)據(jù)計(jì)算隱含等級(jí)。使用/應(yīng)用等級(jí)數(shù)據(jù)針對(duì)相關(guān)性被過濾， 并且之后被分析W便在不存在等級(jí)時(shí)確定用戶/應(yīng)用關(guān)系的推斷等級(jí)。通過使用用戶驅(qū)動(dòng) 的共識(shí)等級(jí)計(jì)算和應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的共識(shí)等級(jí)計(jì)算二者來計(jì)算推斷等級(jí)。推斷等級(jí)W及可選的基 于網(wǎng)絡(luò)空間的外部輸入被用于為用戶合成應(yīng)用推薦。通過從服務(wù)器下載到用戶車輛內(nèi)的資 訊系統(tǒng)，針對(duì)應(yīng)用考慮的合成推薦被提供給適當(dāng)用戶。
[0007] 本發(fā)明還可包括下列方案。
[0008] 1.-種用于向用戶做出資訊系統(tǒng)應(yīng)用的推薦的方法，所述方法包括： 在包括處理器和存儲(chǔ)器模塊的中央服務(wù)器計(jì)算機(jī)上從許多資訊系統(tǒng)用戶收集車載資 訊系統(tǒng)應(yīng)用的用戶等級(jí)數(shù)據(jù)，包括明確等級(jí)和隱含等級(jí)二者； 基于相關(guān)性來過濾所述應(yīng)用的所述用戶等級(jí)數(shù)據(jù)W便產(chǎn)生被過濾的用戶/應(yīng)用等級(jí) 數(shù)據(jù)； 在沒有等級(jí)可用時(shí)在所述中央服務(wù)器計(jì)算機(jī)上通過在用戶驅(qū)動(dòng)的共識(shí)計(jì)算中使用所 述被過濾的用戶/應(yīng)用等級(jí)數(shù)據(jù)來計(jì)算用戶/應(yīng)用關(guān)系的推斷等級(jí)； 在沒有等級(jí)可用時(shí)在所述中央服務(wù)器計(jì)算機(jī)上通過在應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的共識(shí)計(jì)算中使用所 述被過濾的用戶/應(yīng)用等級(jí)數(shù)據(jù)來計(jì)算用戶/應(yīng)用關(guān)系的推斷等級(jí)； 基于來自所述用戶驅(qū)動(dòng)的共識(shí)計(jì)算和所述應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的共識(shí)計(jì)算的所述推斷等級(jí)來合 成用戶應(yīng)用推薦；W及 在沒有等級(jí)可用且所述推斷等級(jí)很高時(shí)針對(duì)所述用戶/應(yīng)用關(guān)系將所述用戶應(yīng)用推 薦提供至所述資訊系統(tǒng)用戶。
[000引 2.根據(jù)方案1所述的方法，其中基于用戶瀏覽應(yīng)用的最近訪問時(shí)間、所述用戶使 用所述應(yīng)用的最近訪問時(shí)間、所述用戶使用所述應(yīng)用的頻率、所述用戶使用所述應(yīng)用的持 續(xù)時(shí)間W及所述應(yīng)用的貨幣價(jià)值來計(jì)算所述隱含等級(jí)。
[0010] 3.根據(jù)方案1所述的方法，進(jìn)一步包括：通過在過濾所述用戶等級(jí)數(shù)據(jù)之前使用 加權(quán)平均值來組合所述明確等級(jí)和所述隱含等級(jí)。
[0011] 4.根據(jù)方案1所述的方法，其中過濾所述用戶等級(jí)數(shù)據(jù)：包括基于用戶屬性過濾 所述用戶W及基于應(yīng)用屬性過濾所述應(yīng)用。
[0012] 5.根據(jù)方案1所述的方法，其中所述用戶驅(qū)動(dòng)的共識(shí)計(jì)算包括：基于目標(biāo)用戶和 其他用戶已經(jīng)分級(jí)的應(yīng)用來計(jì)算所述目標(biāo)用戶和所述其他用戶之間的相似性。
[0013] 6.根據(jù)方案5所述的方法，其中所述用戶驅(qū)動(dòng)的共識(shí)計(jì)算還包括；識(shí)別最鄰近用 戶，所述最鄰近用戶是在應(yīng)用等級(jí)相似性方面最鄰近所述目標(biāo)用戶的其他用戶。
[0014] 7.根據(jù)方案6所述的方法，其中所述用戶驅(qū)動(dòng)的共識(shí)計(jì)算還包括基于如下計(jì)算 出自所述目標(biāo)用戶的具體應(yīng)用的推斷等級(jí)：所述目標(biāo)用戶和所述最鄰近用戶之間的所述相 似性、出自所述最鄰近用戶的所述具體應(yīng)用的等級(jí)W及出自所述目標(biāo)用戶的所有應(yīng)用的平 均等級(jí)。
[0015] 8.根據(jù)方案1所述的方法，其中所述應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的共識(shí)計(jì)算包括：基于對(duì)目標(biāo)應(yīng)用 和其他應(yīng)用二者均分級(jí)的用戶計(jì)算所述目標(biāo)應(yīng)用和所述其他應(yīng)用之間的相似性。
[0016] 9.根據(jù)方案8所述的方法，其中所述應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的共識(shí)計(jì)算還包括；識(shí)別最鄰近應(yīng) 用，所述最鄰近應(yīng)用是在用戶等級(jí)相似性方面最鄰近所述目標(biāo)應(yīng)用的其他應(yīng)用。
[0017] 10.根據(jù)方案9所述的方法，其中所述應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的共識(shí)計(jì)算還包括；基于如下計(jì) 算出自具體用戶的所述目標(biāo)應(yīng)用的推斷等級(jí)：所述目標(biāo)應(yīng)用和所述最鄰近應(yīng)用之間的所述 相似性、出自所述具體用戶的所述最鄰近應(yīng)用的等級(jí)W及出自所有用戶的所述目標(biāo)應(yīng)用的 平均等級(jí)。
[0018] 11.根據(jù)方案1所述的方法，其中合成用戶應(yīng)用推薦包括；在加權(quán)平均計(jì)算中使 用來自所述用戶驅(qū)動(dòng)的共識(shí)計(jì)算和所述應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的共識(shí)計(jì)算的所述推斷等級(jí)W及外部基 于網(wǎng)絡(luò)空間的輸入，并且如果所述加權(quán)平均計(jì)算產(chǎn)生超過預(yù)定闊值的數(shù)值時(shí)特定應(yīng)用將被 推薦給特定用戶。
[0019] 12.-種用于向用戶做出資訊系統(tǒng)應(yīng)用的推薦的方法，所述方法包括： 在包括處理器和存儲(chǔ)器模塊的中央服務(wù)器計(jì)算機(jī)上從許多資訊系統(tǒng)用戶收集車載資 訊系統(tǒng)應(yīng)用的等級(jí)數(shù)據(jù)，包括明確等級(jí)和隱含等級(jí)二者，其中基于用戶瀏覽應(yīng)用的最近訪 問時(shí)間、所述用戶使用所述應(yīng)用的最近訪問時(shí)間、所述用戶使用所述應(yīng)用的頻率、所述用戶 使用所述應(yīng)用的持續(xù)時(shí)間W及所述應(yīng)用的貨幣價(jià)值來計(jì)算所述隱含等級(jí)； 基于相關(guān)性來過濾所述應(yīng)用的所述用戶等級(jí)數(shù)據(jù)w便產(chǎn)生被過濾的用戶/應(yīng)用等級(jí) 數(shù)據(jù)，包括基于用戶屬性過濾所述用戶W及基于應(yīng)用屬性過濾所述應(yīng)用； 在沒有等級(jí)可用時(shí)在所述中央服務(wù)器計(jì)算機(jī)上通過在用戶驅(qū)動(dòng)的共識(shí)計(jì)算中使用所 述被過濾的用戶/應(yīng)用等級(jí)數(shù)據(jù)來計(jì)算用于用戶/應(yīng)用關(guān)系的推斷等級(jí)； 在沒有等級(jí)可用時(shí)在所述中央服務(wù)器計(jì)算機(jī)上通過在應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的共識(shí)計(jì)算中使用所 述被過濾的用戶/應(yīng)用等級(jí)數(shù)據(jù)來計(jì)算用于用戶/應(yīng)用關(guān)系的推斷等級(jí)； 在加權(quán)平均計(jì)算中基于來自所述用戶驅(qū)動(dòng)的共識(shí)計(jì)算和所述應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的共識(shí)計(jì)算的 所述推斷等級(jí)W及外部的基于網(wǎng)絡(luò)空間的輸入來合成用戶應(yīng)用推薦，包括使用來自所述用 戶驅(qū)動(dòng)的共識(shí)計(jì)算和所述應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的共識(shí)計(jì)算的所述推斷等級(jí)；W及 在沒有等級(jí)可用且所述推斷等級(jí)很高時(shí)針對(duì)所述用戶/應(yīng)用關(guān)系將所述用戶應(yīng)用推 薦提供至所述資訊系統(tǒng)用戶。
[0020] 13.根據(jù)方案12所述的方法，其中： 所述用戶驅(qū)動(dòng)的共識(shí)計(jì)算包括基于如下計(jì)算出自目標(biāo)用戶的具體應(yīng)用的推斷等級(jí)；所 述目標(biāo)用戶和一組最鄰近用戶之間的相似性、出自所述最鄰近用戶的所述具體應(yīng)用的等級(jí) W及出自所述目標(biāo)用戶的所有應(yīng)用的平均等級(jí)，其中所述最鄰近用戶是在應(yīng)用等級(jí)相似性 方面最鄰近所述目標(biāo)用戶的其他用戶；W及 所述應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的共識(shí)計(jì)算包括基于如下計(jì)算出自具體用戶的目標(biāo)應(yīng)用的推斷等級(jí)；所 述目標(biāo)應(yīng)用和一組最鄰近應(yīng)用之間的相似性、出自所述具體用戶的所述最鄰近應(yīng)用的等級(jí) W及出自所有用戶的所述目標(biāo)應(yīng)用的平均等級(jí)，其中所述最鄰近應(yīng)用是在用戶等級(jí)相似性 方面最鄰近所述目標(biāo)應(yīng)用的其他應(yīng)用。
[0021] 14. 一種用于向用戶做出資訊系統(tǒng)應(yīng)用的推薦的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括： 包括處理器、存儲(chǔ)器模塊和網(wǎng)絡(luò)連接的計(jì)算機(jī)，其中所述計(jì)算機(jī)被配置成具有用于推 薦資訊系統(tǒng)應(yīng)用的算法，其包括： 等級(jí)模塊，其被配置成收集和處理來自許多資訊系統(tǒng)用戶的車載資訊系統(tǒng)應(yīng)用的用戶 等級(jí)數(shù)據(jù)，包括明確等級(jí)和隱含等級(jí)二者，其中所述用戶等級(jí)數(shù)據(jù)從多個(gè)道路車輛無線上 傳； 過濾模塊，其被配置成基于相關(guān)性過濾所述應(yīng)用的所述用戶等級(jí)數(shù)據(jù)W便產(chǎn)生被過濾 的用戶/應(yīng)用等級(jí)數(shù)據(jù)； 用戶驅(qū)動(dòng)的共識(shí)模塊，其被配置成在沒有等級(jí)可用時(shí)通過在用戶驅(qū)動(dòng)的共識(shí)計(jì)算中使 用所述被過濾的用戶/應(yīng)用等級(jí)數(shù)據(jù)來計(jì)算用戶/應(yīng)用關(guān)系的推斷等級(jí)； 應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的共識(shí)模塊，其被配置成在沒有等級(jí)可用時(shí)通過在應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的共識(shí)計(jì)算中使 用所述被過濾的用戶/應(yīng)用等級(jí)數(shù)據(jù)來計(jì)算用戶/應(yīng)用關(guān)系的推斷等級(jí)；W及 推薦合成器模塊，其被配置成基于來自所述用戶驅(qū)動(dòng)的共識(shí)模塊和所述應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的共 識(shí)模塊的所述推斷等級(jí)來合成用戶應(yīng)用推薦并且在沒有等級(jí)可用且所述推斷等級(jí)很高時(shí) 針對(duì)所述/應(yīng)用關(guān)系向所述資訊系統(tǒng)用戶提供所述推薦。
[0022] 15.根據(jù)方案14所述的系統(tǒng)，其中基于用戶瀏覽應(yīng)用的最近訪問時(shí)間、所述用戶 使用所述應(yīng)用的最近訪問時(shí)間、所述用戶使用所述應(yīng)用的頻率、所述用