場景變換視頻智能分析方法、裝置、網(wǎng)絡(luò)攝像機及監(jiān)控系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明設(shè)及一種場景變換視頻智能分析方法、裝置、網(wǎng)絡(luò)攝像機及監(jiān)控系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 場景變換檢測屬于一種視頻畫面異常診斷，可自動判斷監(jiān)控區(qū)域是否發(fā)生變換， W預(yù)防監(jiān)控設(shè)備被非法挪移。
[0003] 現(xiàn)有的場景變換檢測技術(shù)主要通過對比當(dāng)前監(jiān)控畫面與預(yù)先保存的目標(biāo)場景畫 面的差異來實現(xiàn)，一般流程如下：
[0004] 1、獲取目標(biāo)場景視頻圖像的原像素數(shù)據(jù)，記為數(shù)列Sl(x，y);
[0005] 2、提取當(dāng)前場景視頻圖像像素數(shù)據(jù)，記為數(shù)列S2 (X，y);
[000引 3、S1與S2做帖差，記為AD，即AD(x，y) = 51知7)-52知7)，并取絕對值之和，記 為SAD，SAD=EAD(x，y);
[0007] 4、當(dāng)SAD值大于一定闊值時，判斷為場景出現(xiàn)變化。
[0008] 上述方法缺點是；該方法受光照條件或燈光打開或關(guān)閉影響很大，在場景突然變 亮或變暗的條件下，SAD值變很大，很容易誤判為場景出現(xiàn)變換。而實際上，視頻監(jiān)控都是 全天候的，晝夜交替導(dǎo)致的光照變換或室內(nèi)開燈或關(guān)燈是不可避免的。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0009] 本發(fā)明要解決的技術(shù)問題，在于提供一種場景變換視頻智能分析方法、裝置、網(wǎng)絡(luò) 攝像機及監(jiān)控系統(tǒng)，有效解決監(jiān)控環(huán)境的光照條件變化，極大地降低誤報率。
[0010] 本發(fā)明之一是該樣實現(xiàn)的；一種抗光照干擾的場景變換視頻智能分析方法，包括 如下步驟：
[0011] 步驟1、獲取目標(biāo)場景原始帖視頻圖像的原始像素數(shù)據(jù)；
[0012] 步驟2、按預(yù)設(shè)周期獲取目標(biāo)場景當(dāng)前帖視頻圖像的當(dāng)前像素數(shù)據(jù)；
[0013] 步驟3、將目標(biāo)場景視頻圖像的當(dāng)前像素數(shù)據(jù)與原始像素數(shù)據(jù)做帖差，并對所有帖 差取絕對值；
[0014] 步驟4、根據(jù)所有帖差的絕對值，計算得到像素間的均值mean及標(biāo)準差stddev;
[0015] 步驟5、若標(biāo)準差stddev小于第一闊值，則判斷為光照變換，同時將當(dāng)前帖視頻圖 像更新為原始帖圖像，并返回步驟2 ;否則，繼續(xù)判斷像素間均值mean,如果mean大于第二 闊值，則判斷為場景發(fā)生變化。
[0016] 進一步，步驟1至步驟3具體的操作為：步驟1、獲取目標(biāo)場景原始帖視頻圖像的 原始像素數(shù)據(jù)，記為Sl(x，y)，其中（x，y)代表像素坐標(biāo)；
[0017] 步驟2、按預(yù)設(shè)周期獲取目標(biāo)場景當(dāng)前帖視頻圖像的當(dāng)前像素數(shù)據(jù)，記為S2(x， y)，其中（x，y)代表像素坐標(biāo)；
[0018] 步驟3、將目標(biāo)場景視頻圖像的當(dāng)前像素數(shù)據(jù)與原始像素數(shù)據(jù)做帖差，并對所有帖 差取絕對值，記為AD，即AD(X，y) =IS1 (X，y) -S2 (X，y)I。
[0019] 進一步，所述步驟4"根據(jù)所有帖差的絕對值，計算得到像素間的均值mean及標(biāo)準 差stddev"的計算公式為
【主權(quán)項】
1. 一種場景變換視頻智能分析方法，其特征在于：包括如下步驟： 步驟1、獲取目標(biāo)場景原始幀視頻圖像的原始像素數(shù)據(jù)； 步驟2、按預(yù)設(shè)周期獲取目標(biāo)場景當(dāng)前幀視頻圖像的當(dāng)前像素數(shù)據(jù)； 步驟3、將目標(biāo)場景視頻圖像的當(dāng)前像素數(shù)據(jù)與原始像素數(shù)據(jù)做幀差，并對所有幀差取 絕對值； 步驟4、根據(jù)所有幀差的絕對值，計算得到像素間的均值mean及標(biāo)準差stddev; 步驟5、若標(biāo)準差stddev小于第一閾值，則判斷為光照變換，同時將當(dāng)前幀視頻圖像更 新為原始幀圖像，并返回步驟2 ;否則，繼續(xù)判斷像素間均值mean，如果mean大于第二閾值， 則判斷為場景發(fā)生變化。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種場景變換視頻智能分析方法，其特征在于：所述步驟 1-步驟3具體為： 步驟1、獲取目標(biāo)場景原始幀視頻圖像的原始像素數(shù)據(jù)，記為SI(x，y)，其中（x，y)代表 像素坐標(biāo)； 步驟2、按預(yù)設(shè)周期獲取目標(biāo)場景當(dāng)前幀視頻圖像的當(dāng)前像素數(shù)據(jù)，記為S2(x，y)，其 中（x，y)代表像素坐標(biāo)； 步驟3、將目標(biāo)場景視頻圖像的當(dāng)前像素數(shù)據(jù)與原始像素數(shù)據(jù)做幀差，并對所有幀差取 絕對值，記為AD，SPAD(x，y) = |SI(x，y) -S2 (x，y) |。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種場景變換視頻智能分析方法，其特征在于： 所述步驟4 "根據(jù)所有幀差的絕對值，計算得到像素間的均值mean及標(biāo)準差stddev" 的計算公式為N為圖像像 素個數(shù)。
4. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種場景變換視頻智能分析方法，其特征在于：所述步驟5 具體為：若標(biāo)準差stddev小于第一閾值，則判斷為光照變換，同時將當(dāng)前幀視頻圖像更新 為原始幀圖像，令SI=S2,并返回步驟2 ;否則，繼續(xù)判斷像素間均值mean，如果mean大于 第二閾值，則判斷為場景發(fā)生變化；若mean小于第二閾值，則判斷為場景未發(fā)生變化。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種場景變換視頻智能分析方法，其特征在于：所述預(yù)設(shè)周 期為Is以上。
6. -種場景變換視頻智能分析裝置，其特征在于：包括如下模塊： 獲取原始像素數(shù)據(jù)模塊，用于獲取目標(biāo)場景原始幀視頻圖像的原始像素數(shù)據(jù)； 獲取當(dāng)前像素數(shù)據(jù)模塊，用于按預(yù)設(shè)周期獲取目標(biāo)場景當(dāng)前幀視頻圖像的當(dāng)前像素數(shù) 據(jù)； 計算幀差模塊，用于將目標(biāo)場景視頻圖像的當(dāng)前像素數(shù)據(jù)與原始像素數(shù)據(jù)做幀差，并 對所有幀差取絕對值； 計算標(biāo)準差和均值模塊，用于根據(jù)所有幀差的絕對值，計算得到像素間的均值mean及 標(biāo)準差stddev; 分析結(jié)果模塊，若標(biāo)準差stddev小于第一閾值，則判斷為光照變換，同時將當(dāng)前幀視 頻圖像更新為原始幀圖像，并返回步驟2 ;否則，繼續(xù)判斷像素間均值mean，如果mean大于 第二閾值，則判斷為場景發(fā)生變化。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的場景變換視頻智能分析裝置，其特征在于：所述獲取原始像 素數(shù)據(jù)模塊、獲取當(dāng)前像素數(shù)據(jù)模塊及計算幀差模塊具體為： 獲取原始像素數(shù)據(jù)模塊，用于獲取目標(biāo)場景原始幀視頻圖像的原始像素數(shù)據(jù)，記為 31〇^，7)，其中〇^，7)代表像素坐標(biāo)； 獲取當(dāng)前像素數(shù)據(jù)模塊，用于按預(yù)設(shè)周期獲取目標(biāo)場景當(dāng)前幀視頻圖像的當(dāng)前像素數(shù) 據(jù)，記為S2(x，y)，其中（x，y)代表像素坐標(biāo)； 計算幀差模塊，用于將目標(biāo)場景視頻圖像的當(dāng)前像素數(shù)據(jù)與原始像素數(shù)據(jù)做幀差，并 對所有幀差取絕對值，記為AD，即AD(x，y) = |SI(x，y) -S2 (x，y) |。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的場景變換視頻智能分析裝置，其特征在于： 所述計算標(biāo)準差和均值模塊具體為，用于根據(jù)所有幀差的絕對值，計算得到像素間的 均值mean及標(biāo)準差stddev N為圖像像素個數(shù)；
所述分析結(jié)果模塊具體為，若標(biāo)準差stddev小于第一閾值，則判斷為光照變換，同時 將當(dāng)前幀視頻圖像更新為原始幀圖像，令SI=S2,并返回步驟2 ;否則，繼續(xù)判斷像素間均 值mean，如果mean大于第二閾值，則判斷為場景發(fā)生變化；若mean小于第二閾值，則判斷 為場景未發(fā)生變化。
9. 一種網(wǎng)絡(luò)攝像機，其特征在于：其包括權(quán)利要求6至8之一所述的場景變換視頻智 能分析裝置。
10. -種監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于：其包括權(quán)利要求6-至8之一所述的場景變換視頻智 能分析裝置。
【專利摘要】本發(fā)明提供一種場景變換視頻智能分析方法，包括獲取目標(biāo)場景原始幀視頻圖像的原始像素數(shù)據(jù)；按預(yù)設(shè)周期獲取目標(biāo)場景當(dāng)前幀視頻圖像的當(dāng)前像素數(shù)據(jù)；將目標(biāo)場景視頻圖像的當(dāng)前像素數(shù)據(jù)與原始像素數(shù)據(jù)做幀差，并對所有幀差取絕對值；根據(jù)所有幀差的絕對值，計算得到像素間的均值mean及標(biāo)準差stddev；若標(biāo)準差stddev小于第一閾值，則判斷為光照變換，同時將當(dāng)前幀視頻圖像更新為原始幀圖像，并返回步驟2；否則，繼續(xù)判斷像素間均值mean，如果mean大于第二閾值，則判斷為場景發(fā)生變化，本發(fā)明還提供了一種場景變換視頻智能分析裝置、一種網(wǎng)絡(luò)攝像機及一種監(jiān)控系統(tǒng)，大大降低了誤報概率。
【IPC分類】H04N5-14, H04N7-18
【公開號】CN104811586
【申請?zhí)枴緾N201510200629
【發(fā)明人】呂俊杰
【申請人】福建星網(wǎng)銳捷安防科技有限公司
【公開日】2015年7月29日
【申請日】2015年4月24日