好友推薦系統(tǒng)及方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及網絡社交領域，尤其涉及一種好友推薦系統(tǒng)和方法。
【背景技術】
[0002]社交屬性是現(xiàn)今互聯(lián)網產品和移動互聯(lián)網產品的核心功能屬性。具有社交屬性的產品可以在短期內迅速在有關聯(lián)的社會人群關系中擴散和蔓延。所謂的網絡社交圈是指通過網絡的方式，利用信任關系，分享和傳播個人社會關系、知識、商業(yè)信息，使得個人積累的的知識和信息得以在網絡傳播分享。網絡社交圈極大地促進了社會各個方面的進步，現(xiàn)有的網絡社交圈主要通過二種方式實現(xiàn)，即主動的方式和被動推薦的方式，主動方式即網絡終端的用戶通過主動查找搜索到好友，然后添加，對方確認關系后，確立好友關系，形成社交圈。被動的推薦的方式通常為在社交軟件中的服務器后臺基于用戶已有的通訊錄，向用戶推薦潛在的好友?；蛘咴谏缃痪W絡中，用戶A與用戶B有關聯(lián)，同時用戶B與用戶C有關聯(lián)，即可以表述為用戶C與用戶A存在二度關聯(lián)關系，大多數(shù)用戶推薦策略是基于此關系進行的擴展的。
[0003]此外，基于標簽和興趣愛好的用戶推薦也是一種常見的技術，相比基于二度好友關系的推薦技術，此推薦技術對于用戶關系的擴展較弱。
[0004]針對二度好友關系的發(fā)現(xiàn)和基于標簽和興趣愛好的兩種用戶推薦技術，一般通過線下數(shù)據(jù)集中處理和挖掘產生，代表技術為基于H a d ο ο P技術的分布式海量數(shù)據(jù)分析和挖掘技術，極少數(shù)通過線上流式計算即時生成，代表技術為基于S t ο rm技術的分布式實時流計算完成。
[0005]上述的的推薦方式雖然已經部分實現(xiàn)了智能化的好友推薦，但仍然有不足之處，即推薦算法過于復雜，需要龐大的數(shù)據(jù)樣本和數(shù)據(jù)挖掘分析，降低推薦結果實時性，難以迅速獲得推薦好友。此外，推薦好友生成來源僅僅通過好友關系單一維度。

【發(fā)明內容】

[0006]為解決上述技術問題，本發(fā)明提供一種好友推薦系統(tǒng)，包括服務端和終端A、B、C，其中:
[0007]終端A用以公開內容；
[0008]終端B用以對所述終端A公開的內容進行轉發(fā)或評價；
[0009]終端C用以對所述終端A公開的內容或者終端B的評價進行轉發(fā)或評價；
[0010]服務端用以將終端C作為好友關系推薦給終端A。
[0011]進一步地，所述終端A與終端B為雙向好友關系，所述終端B與終端C為雙向好友關系。
[0012]進一步地，所述終端A公開內容為文本內容、圖片、音頻、視頻或者其中的任意組口 ο
[0013]進一步地,所述終端B或終端C的評價為對該內容進行評論或者喜好標示。
[0014]進一步地，所述終端A公開內容為在其選擇的好友圈范圍公開。
[0015]進一步地，所述選擇的好友圈范圍為其好友圈內設定的分組好友圈。
[0016]進一步地，所述服務端包括社交圈服務單元以及好友推薦單元，其中，
[0017]所述社交圈服務單元用以對各個終端的好友關系進行存儲和管理；
[0018]好友推薦單元用以對根據(jù)終端A、終端B以及終端C之間的互動關系，將終端C作為好友關系的推薦消息向終端A推薦。
[0019]進一步地，所述好友推薦單元還包括刪除模塊，用以當所述終端A和終端C建立好友關系后，刪除推薦消息。
[0020]進一步地，所述好友推薦單元還包括關系凍結模塊，用以當終端A拒絕選擇終端C作為好友后，不再提示將終端C作為好友關系的推薦消息。
[0021]進一步地，所述終端與服務端之間通過H T T P協(xié)議進行交互。
[0022]本發(fā)明還公開一種好友推薦方法，包括如下步驟:
[0023]終端A公開內容；
[0024]終端B對所述終端A公開的內容進行轉發(fā)或評價；
[0025]終端C對所述終端A公開的內容或者終端B的評價進行轉發(fā)或評價；
[0026]服務端用以將終端C作為好友關系推薦給終端A。
[0027]進一步地所述終端A與終端B為雙向好友關系，所述終端B與終端C為雙向好友關系。
[0028]進一步地所述終端A公開內容為文本內容、圖片、音頻、視頻或者其中的任意組口 ο
[0029]進一步地所述終端B或終端C的評價為對該內容進行評論或者喜好標示。
[0030]進一步地所述終端A在其選擇的好友圈范圍公開內容。
[0031 ] 進一步地所述選擇的好友圈范圍在其好友圈內設定的分組好友圈。
[0032]進一步地所述服務端包括社交圈服務單元以及好友推薦單元，
[0033]所述社交圈服務單元對各個終端的好友關系進行存儲和管理；
[0034]好友推薦單元對根據(jù)終端A、終端B以及終端C之間的互動關系，將終端C作為好友關系向終端A推薦。
[0035]進一步地當所述終端A和終端C建立好友關系后，刪除推薦消息。
[0036]進一步地當終端A拒絕選擇終端C作為好友后，不再提示將終端C作為好友關系的推薦消息。
[0037]進一步地所述終端與服務端之間通過H TTP協(xié)議進行交互。
[0038]與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明提供的好友推薦系統(tǒng)及方法，存在以下有益效果:
[0039]1、增加了推薦信息的來源維度，即根據(jù)用戶評論行為產生用戶推薦，提高推薦有效性和實時性；
[0040]2、用戶一旦選擇推薦信息后，系統(tǒng)不再重復提示推薦信息，降低系統(tǒng)計算和運行資源，也提高用戶體驗；
[0041]3、一旦用戶選擇不添加推薦的某個好友后，系統(tǒng)不再重復推薦該好友，降低了系統(tǒng)計算和運行資源，也避免了對使用該系統(tǒng)的用戶造成騷擾。
【附圖說明】
[0042]圖1是本發(fā)明實施例好友推薦系統(tǒng)的結構示意圖；
[0043]圖2是本發(fā)明實施例好友推薦系統(tǒng)的終端I顯示的推薦消息；
[0044]圖3是本發(fā)明實施例好友推薦系統(tǒng)的終端I加為好友后的示意圖。
【具體實施方式】
[0045]以下結合附圖對本發(fā)明提出的好友推薦系統(tǒng)及方法作進一步詳細說明。
[0046]請參見圖1，本發(fā)明實施例好友推薦系統(tǒng)的結構示意圖，本實施例的好友推薦系統(tǒng)，包括若干個終端I (即終端A)、終端2 (即終端B)、終端3 (即終端C)，以及服務端4，移動用戶通過終端A，在終端A上公開內容，比如寫一段文字然后發(fā)布并分享，或從終端選取存儲的照片或圖片發(fā)布并分享，也可以拍照后發(fā)布并分享，也可以分享一段視頻等等，也可以將各種內容組合一起發(fā)布。除了發(fā)布內容以外，也可以通過轉發(fā)別人內容的方式進行公開，并傳播給其好友圈的朋友。
[0047]終端I發(fā)布的信息可以是開放式地面向所有用戶訪問，作為一種更優(yōu)的實施方式，終端2與終端I是雙向好友關系，所謂的雙向好友關系是指終端I的通訊錄或者好友圈中有終端I，而且終端2的通訊錄或者好友圈中也有終端I。當終端I公開內各，終端2即可看見終端I公開的內容，終端2可以對終端I所公開的內容進行評價，比如對終端I公開的內容進行評論，發(fā)表對該內容的感想或者看法，也可以對該內容進行好壞的評價，比如認為該內容很好，點設定好的符號來表示“贊” “支持” “不錯”等等，或者對其內容給予若干顆星星符號。終端2也可以將該內容轉發(fā)到屬于終端2所述的好友圈里，此時與終端2亦為雙向好友關系的終端3即可看到終端2對終端I評價或轉發(fā)的內容，如果終端3也對該內容也進行評價，此時服務端4則將終端3推薦給終端1，作為一種具體實現(xiàn)方式如下:
[0048]服務端4可以為一個后臺服務器系統(tǒng)或者數(shù)據(jù)中心，服務端4與各個終端之間通過H T T P協(xié)議進行交互，也可以通過各種無線通信的方式如C DM A、W I F 1、4 G通信等以及未來的各種通信方式進行交互。服務端4包括社交圈服務單元41以及好友推薦單元42，其中，社交圈服務單元41用以對各個終端的好友關系進行存儲和管理。好友推薦單兀42根據(jù)終端1、終端2以及終端3之間的互動關系，把終端1、終端2和終端3的關系形成一個好友推薦三元組(1、2、3)，即將終端3作為好友關系的推薦消息向終端I推薦，