專利名稱：估計用戶終端速度、選擇小區(qū)以及無線系統(tǒng)的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及估計用戶終端在無線系統(tǒng)中的移動的方法，該無線系統(tǒng)包括至少一個基站和用戶終端，至少一個基站和用戶終端在不同時間點重復測量并存儲接收信號的功率，該信號的發(fā)射功率基本恒定或已知。
本發(fā)明還涉及一種在無線系統(tǒng)中選擇小區(qū)的方法，該無線系統(tǒng)包括多個微小區(qū)和至少一個覆蓋微小區(qū)的傘狀小區(qū)；該無線系統(tǒng)包括至少一個基站和用戶終端，該用戶終端活躍在微小區(qū)或傘狀小區(qū)中；至少一個基站或用戶終端在不同時間點重復測量并存儲接收信號的功率，該信號的發(fā)射功率基本恒定或已知。
本發(fā)明還涉及包括至少一個基站和用戶終端的一種無線系統(tǒng)，至少一個基站或用戶終端在不同時間點重復測量并存儲接收信號的功率，該信號的發(fā)射功率基本恒定或已知。
本發(fā)明還涉及包括至少一個基站和用戶終端的一種無線系統(tǒng)，該用戶終端活躍在微小區(qū)或傘狀小區(qū)中；至少一個基站或用戶終端在不同時間點重復測量并存儲接收信號的功率，該信號的發(fā)射功率基本恒定或已知。
移動系統(tǒng)中已開發(fā)了估計用戶終端速度的多種不同方法。例如，通過觀察接收信號功率值的二次變化，可以基于完成的功率測量估計速度。通過適當?shù)臏y量周期，變化的平均值與用戶終端的速率相關聯(lián)。這種現(xiàn)有技術方案一般基于以下思想速度的增加導致功率值變化加大。
速度的測量可以用于例如這樣的無線系統(tǒng)中，其中同一區(qū)域同時被微小區(qū)網絡和單個較大的傘狀小區(qū)所覆蓋。這種情況下，高速用戶終端最好連接到傘狀小區(qū)，而低速用戶終端連接到微小區(qū)網絡，否則可選基站的數(shù)目和中斷的呼叫都會增加。
現(xiàn)有技術方案的一個典型問題在于，因為功率值變化范圍和用戶終端的速度之間沒有清晰的互相關性，尤其是在強變化環(huán)境中，無法確定速度。如果無法確定速度，那么也無法優(yōu)化到微小區(qū)或傘狀小區(qū)的連接。
因此，本發(fā)明的一個目的是提供一種方法和無線系統(tǒng)，用以根據(jù)接收信號的功率值變化確定用戶終端的速度，而不考慮變化的范圍。此外，根據(jù)用戶終端的速度優(yōu)化用戶終端到微小區(qū)和傘狀小區(qū)的連接。
這通過前序中描述的方法實現(xiàn)，其特征在于，信號的測量功率用于生成一個概率，該概率表示至少在兩個不同時間點測得的功率之間的互相關性，并用于估計用戶終端的移動。
在無線系統(tǒng)中選擇小區(qū)的本發(fā)明方法的特征在于，利用測得的信號功率生成一個概率，該概率表示至少在兩個不同時間點測得的功率之間的互相關性，并用于估計用戶終端的移動；根據(jù)估計的用戶終端的移動選擇微小區(qū)或傘狀小區(qū)作為用戶終端活躍操作的小區(qū)。
本發(fā)明無線系統(tǒng)的特征在于，該無線系統(tǒng)利用測得的信號功率生成一個概率，該概率表示至少在兩個不同時間點測得的功率之間的互相關性，該無線系統(tǒng)利用該概率估計用戶終端的移動。
本發(fā)明無線系統(tǒng)的特征還在于，該無線系統(tǒng)利用測得的信號功率生成一個概率，該概率表示至少在兩個不同時間點測得的功率之間的互相關性，所述概率估計了用戶終端的移動；該無線系統(tǒng)根據(jù)估計的用戶終端的移動選擇微小區(qū)或傘狀小區(qū)作為用戶終端活躍操作的小區(qū)。
本發(fā)明提供了許多優(yōu)點?；谂c接收信號功率值相關的概率測得的用戶終端速度使得速度的確定更為可靠，尤其是在變化環(huán)境中。此外，還可以優(yōu)化用戶終端在小區(qū)層次結構中的位置，澄清越區(qū)切換算法。
下面結合附圖中的例子詳細描述本發(fā)明，在附圖中

圖1說明了蜂窩無線系統(tǒng)；圖2說明了包括多個微小區(qū)的傘狀小區(qū)；
圖3說明了接收機的框圖；圖4說明了功率變化的分布；圖5說明了功率變化的分布；圖6說明了功率變化的分布；以及圖7說明了功率變化的分布。
本發(fā)明方案可以應用于蜂窩無線系統(tǒng)，例如GSM(全球移動通信系統(tǒng))，DCS-1800(數(shù)字蜂窩系統(tǒng))和CDMA(碼分多址)。
現(xiàn)在讓我們詳細考察本發(fā)明的方法。本發(fā)明基于以下事實無線系統(tǒng)接收的信號功率與位置相關。用戶終端，即無線系統(tǒng)中的移動臺移動越快，在不同時間點接收的信號的功率就越不可能保持不變。
在本創(chuàng)新方法中，利用基于功率值行為概率的統(tǒng)計估計器估計用戶終端的移動。用戶終端或基站在不同時間點重復測量并存儲接收信號功率，該信號的發(fā)射功率基本恒定或已知。這種信號的一個例子是導頻信號。根據(jù)測量數(shù)據(jù)，利用測得的功率生成一個概率，該概率表示至少在兩個不同時間點測得的功率之間的互相關性，并用于估計用戶終端的移動。此處移動是指用戶終端的臨時速度，其方向不確定。換句話說，本創(chuàng)新方法不是從功率變化范圍推斷用戶終端的速度，而是利用功率值變化或不變的概率來估計速度。因為本創(chuàng)新方法唯一的興趣點是信號功率變化或不變的概率，或類似數(shù)據(jù)，所以不需要知道接收信號的發(fā)射功率。只要求信號的發(fā)射功率保持不變或者相對于生成的概率變換緩慢。
在與包含微小區(qū)和傘狀小區(qū)的無線系統(tǒng)相關的本發(fā)明的第二實施例中，估計用戶終端的速度，此外，根據(jù)估計的用戶終端速度選擇微小區(qū)或傘狀小區(qū)作為用戶終端活躍操作的小區(qū)。活躍操作小區(qū)此處是指用戶終端連接的小區(qū)，更精確地說，在小區(qū)中連接的基站。如果估計的用戶終端移動快于預定閾值，則選出的用戶終端活躍操作的小區(qū)是傘狀小區(qū)。另一方面，如果估計的用戶終端移動慢于預定閾值，則選出的用戶終端活躍操作的小區(qū)是微小區(qū)。因此，傘狀小區(qū)的基站僅連接到高速用戶終端。同時，可以優(yōu)化用戶終端的越區(qū)切換，因為連接到微小區(qū)的高速用戶終端會導致大量的信道/基站越區(qū)切換，還會增加呼叫被中斷的風險。速度的預定閾值是無線系統(tǒng)特定的和傘狀小區(qū)特定的，它可以例如由運營商確定。
本發(fā)明的方案如下進行。在預定的測量周期中測量信號功率。然后，根據(jù)測量周期生成信號功率的移動平均數(shù)，利用移動平均數(shù)將接收信號的測量功率值歸一化。歸一化信號最好作為馬爾科夫鏈處理，其中當前狀態(tài)僅取決于前一狀態(tài)。歸一化則最好通過以下操作來完成將所述測量周期期間得到的，并用于處理的每一測量結果減去移動平均數(shù)。但是，歸一化并不是本發(fā)明的必要操作。為了進一步改進本創(chuàng)新方案，在所需測量周期中從最高到最低的測量功率之間的范圍被劃分成預定數(shù)量的功率級。測量周期最好是從0.2s.到10s.的量級，功率級別的數(shù)量最好是從2到20的量級。每一測量功率近似為適當量級的功率級，并生成至少一個概率，該概率表示至少在兩個不同時間點的功率級之間的互相關性。根據(jù)至少一個生成的概率，可以估計用戶終端的速度。
除了單個概率之外，可以利用包含多個概率的概率分布進行估計。這種概率組表示了與兩個連續(xù)時間點之間測得的功率的變化相關的概率分布，該概率分布可以類似地用作估計移動終端速度的單個概率。
在本創(chuàng)新方法中，如果利用一種概率分布模式，即最大期望值，來估計用戶終端的移動，那么不需要歸一化。這意味著可以根據(jù)最普遍，即最可能的功率變化來確定用戶終端的速度。
概率可以描述功率的變化或不變的概率。在本創(chuàng)新方法中，可以至少生成一個至少在兩個連續(xù)時間點保持基本不變的接收功率的概率，所述至少一個概率用于估計用戶終端的速度。在這種情況下，還可以利用概率分布。功率不變的概率越小，估計的用戶終端的速度越高。
如果概率表示了功率的變化概率，則在本創(chuàng)新方法中，至少生成一個至少在兩個連續(xù)時間點變化的接收功率的概率，所述至少一個概率用于估計用戶終端的速度。在這種情況下，也可以利用概率分布。功率變化的概率越小，估計的用戶終端的速度越慢。
估計用戶終端速度的概率與預定統(tǒng)計模式相匹配以提供更為精確的速度估計。預定統(tǒng)計模式最好基于無線系統(tǒng)區(qū)域中進行的測量，它一般是小區(qū)特定的模式。因此，在本創(chuàng)新方法中，基于在兩個或多個不同時間點保持不變的測量，確定適當劃分量的概率p。也可以確定不同時間點上變化的適當劃分量的概率1-p。
根據(jù)用戶終端的速度，更新用戶終端的活躍組。在現(xiàn)有技術無線系統(tǒng)中，在基站識別中，尤其是在CDMA系統(tǒng)的活躍組的構建中，以已知方式使用導頻信號。導頻信號是一種擴頻編碼而未經數(shù)據(jù)調制的信號，每個基站連續(xù)向其覆蓋區(qū)域廣播。用戶終端可以根據(jù)導頻信號識別基站，因為導頻信號的擴頻碼彼此不同。用戶終端連續(xù)測量導頻信號。為了減少測量負荷，現(xiàn)有技術系統(tǒng)的每個用戶終端維護一個基站以及相應的導頻信號擴頻碼測量表，前述基站的位置與該用戶終端鄰近，它是越區(qū)切換或連接建立的可能對象。測量表中的基站構造一組對象，這些對象可以成為活躍組的成員。從固定網到活躍組的連接可以快速建立。用戶終端僅以最高優(yōu)先級觀察包含在測量表中的基站的導頻信號。當用戶終端移動時，自然必須根據(jù)需要更新測量表。在現(xiàn)有技術系統(tǒng)中，用戶終端根據(jù)導頻信號強度測量進行更新。換句話說，如果以足夠的強度接收基站所發(fā)送的導頻，則將其加入測量表。
測量結果可以以矩陣的形式進行處理，因而利用測量周期估計所述功率級之間的信號轉移概率矩陣。該矩陣描述了兩個不同測量周期中保持不變(或者改變)的每個功率級的概率。這樣生成的矩陣對角線元素可以用于生成用戶終端速度的各個不同的估計器(例如對角線元素的累加和)。但是，如果概率表示功率的不變，那么原則上用戶終端移動越快，對角線元素越小。對角線元素的值也可以通過每個級出現(xiàn)的概率加權，因而對角線的累加和提供了信號從時刻T(n)到下一時刻T(n+1)保持在同一級中的概率，其中n是時間點的序號，它屬于整個編號。
現(xiàn)在讓我們詳細考察本發(fā)明的無線系統(tǒng)。圖1示出了包含小區(qū)的典型的無線系統(tǒng)，每個小區(qū)具有一個基站，并且一般具有多個用戶終端，這些用戶終端最好是移動話機?；?和2以及用戶終端3到5包括至少一個收發(fā)信機，用戶終端3到5以及基站1和2用以向彼此發(fā)送信號6。
圖2示出的無線系統(tǒng)包括一個傘狀小區(qū)10和基本上位于傘狀小區(qū)10中的微小區(qū)11到17。用戶終端3在傘狀小區(qū)10的覆蓋區(qū)域內移動。如果用戶終端3的速度大于預定閾值，那么用戶終端3連接到傘狀小區(qū)10。另一方面，如果用戶終端3是靜止的，或其速度慢于預定閾值，那么圖2所示用戶終端3連接到微小區(qū)15。當用戶終端3緩慢移出小區(qū)15，移向例如小區(qū)17，它進行到小區(qū)17的現(xiàn)有技術越區(qū)切換。
圖3的框圖說明了用戶終端3。該用戶終端包括天線31、測量功率的裝置32以及生成概率的裝置33，確定速度的裝置34。裝置35表示了現(xiàn)有技術接收機，它對本發(fā)明并不重要。裝置32測量從天線31到達的接收信號功率。裝置33按照本創(chuàng)新方法生成一個或多個概率，或者兩個或多個時間點之間的概率分布。裝置34利用所述一個或多個概率或概率分布生成用戶終端的速度估計，所述速度估計最好通過無線路徑發(fā)送給無線系統(tǒng)的其它部分，并控制該用戶終端在小區(qū)層次結構中的位置及其越區(qū)切換。
本創(chuàng)新方案的用戶終端最好將它已生成的一個或多個概率或概率分布以信令形式通知給基站。涉及的無線系統(tǒng)包括位于基站或基站控制器，或者該基站所連接的無線系統(tǒng)的其它部分的神經網絡或類似網絡。并且，常規(guī)的自適應非線性濾波器可以充當神經網絡。除了概率或分布之外，或者取而代之的是，用戶終端也可以發(fā)送根據(jù)該概率或分布生成的系數(shù)，這些系數(shù)最好以已知方式用作神經網絡的加權系數(shù)。
如果用戶終端利用神經網絡估計用戶終端的移動，那么基站最好向用戶終端發(fā)送神經網絡系數(shù)以確定速度?；疽部梢韵蛴脩艚K端發(fā)送某個公式，基于該公式可以根據(jù)概率分布估計用戶終端的速度。
本創(chuàng)新方法與信令發(fā)送的方向無關，它使得可以通過信令來發(fā)送與一個或多個功率級相關的概率或概率分布元素，例如平均值或標準偏差。
圖4到7說明了不同速度級的功率變化分布。在圖4到7中，概率表示接收信號的功率級在不同時間點上的不變性。在圖4中，用戶終端以0到1.5m/s的速度移動。在這種情況下，概率分布較窄，它集中在0，即功率值的變化概率較小。在圖5中，用戶終端以1.5到3.0m/s的速度移動。在這種情況下，概率分布稍寬。隨著速度進一步增大，到達3.0到4.5m/s，圖6的概率分布更寬，概率的最大值已從圖4的值0.47降到了值0.24。當速度介于4.5到6.0m/s之間時，概率的最大值已降到了值0.2以下，分布非常寬。在圖4到7中，信號功率保持不變。但是，信號功率也可以穩(wěn)定增大或減小。功率的變化原因可以是發(fā)射功率的改變，或者用戶終端和基站之間距離的變化。如果在功率值測量時間中，接收信號的功率值增大或減小，那么分布在坐標系統(tǒng)中水平移動，這尤其在分布峰值的移動上表現(xiàn)出來。這樣，最好利用分布模式確定用戶終端的移動。
盡管以上結合附圖所示例子描述了本發(fā)明，但顯然本發(fā)明并不局限于此，在后附權利要求書所公開的創(chuàng)新思想范圍內可以通過多種方式予以改進。
權利要求
1.一種估計用戶終端在無線系統(tǒng)中的移動的方法，該無線系統(tǒng)包括至少一個基站(1和2)和用戶終端(3到5)，至少一個基站和用戶終端在不同時間點重復測量并存儲接收信號(6)的功率，該信號(6)的發(fā)射功率基本恒定或已知，其特征在于，信號(6)的測量功率用于生成一個概率，該概率表示至少在兩個不同時間點測得的功率之間的互相關性，并且該概率用于估計用戶終端(3到5)的移動。
2.一種在無線系統(tǒng)中選擇小區(qū)的方法，該無線系統(tǒng)包括多個微小區(qū)(11到17)和至少一個覆蓋微小區(qū)(11到17)的傘狀小區(qū)(10)；該無線系統(tǒng)包括至少一個基站(1和2)和用戶終端(3到5)，該用戶終端活躍在微小區(qū)(11到17)或傘狀小區(qū)(10)中；至少一個基站或用戶終端在不同時間點重復測量并存儲接收信號(6)的功率，該信號(6)的發(fā)射功率基本恒定或已知，其特征在于，利用測得的信號(6)功率生成一個概率，該概率表示至少在兩個不同時間點測得的功率之間的互相關性，并用于估計用戶終端(3到5)的移動；以及根據(jù)估計的用戶終端(3到5)的移動選擇微小區(qū)(11到17)或傘狀小區(qū)(10)作為用戶終端(3到5)活躍操作的小區(qū)。
3.根據(jù)權利要求2的方法，其特征在于，如果估計的用戶終端(3到5)的移動快于預定閾值，則選擇傘狀小區(qū)(10)作為用戶終端(3到5)活躍操作的小區(qū)和/或如果估計的用戶終端(3到5)的移動慢于預定閾值，則選擇微小區(qū)(11到17)作為用戶終端(3到5)活躍操作的小區(qū)。
4.根據(jù)權利要求1或2的方法，其特征在于，在預定測量周期中進行測量，根據(jù)測量周期生成信號(6)功率的移動平均數(shù)，利用信號(6)功率的移動平均數(shù)歸一化接收信號(6)的測量功率的值，使用歸一化功率生成概率。
5.根據(jù)權利要求4的方法，其特征在于，將所述測量周期的測量結果減去移動平均數(shù)以進行歸一化。
6.根據(jù)權利要求1、2或4中任意一項的方法，其特征在于，從最高到最低功率之間的范圍被劃分成預定數(shù)量的功率級，測量功率近似為某一功率級，并生成至少一個概率，該概率表示至少在兩個不同時間點的功率級之間的互相關性，根據(jù)所述至少一個概率，估計用戶終端(3到5)的移動。
7.根據(jù)權利要求1或2的方法，其特征在于，生成一組概率，這組概率表示了兩個連續(xù)時間點之間的功率變化的概率分布，利用該概率分布估計移動終端速度(3到5)的移動。
8.根據(jù)權利要求1或2的方法，其特征在于，至少生成一個至少在兩個連續(xù)時間點保持基本不變的接收功率的概率，所述至少一個概率用于估計用戶終端(3到5)的移動。
9.根據(jù)權利要求8的方法，其特征在于，概率越小，估計的用戶終端(3到5)的移動越快。
10.根據(jù)權利要求1或2的方法，其特征在于，至少生成一個至少在兩個連續(xù)時間點變化的接收功率的概率，所述至少一個概率用于估計用戶終端(3到5)的移動。
11.根據(jù)權利要求10的方法，其特征在于，概率越小，估計的用戶終端(3到5)的移動越慢。
12.根據(jù)權利要求1或2的方法，其特征在于，估計移動的概率與預定統(tǒng)計模式相匹配以提供更為精確的用戶終端(3到5)的移動估計。
13.根據(jù)權利要求1或2的方法，其特征在于，估計的用戶終端(3到5)的移動用于更新用戶終端(3到5)的活躍組。
14.根據(jù)權利要求1或2的方法，其特征在于，用戶終端(3到5)將它已生成的概率或類似信息以信令形式通知給基站(1或2)，以估計用戶終端(3到5)的移動。
15.根據(jù)權利要求1或2的方法，其特征在于，基站(1或2)將它已生成的概率或類似信息以信令形式通知給用戶終端(3到5)，以估計用戶終端(3到5)的移動。
16.根據(jù)權利要求1或2的方法，其特征在于，利用神經網絡估計用戶終端(3到5)的移動。
17.一種包括至少一個基站(1和2)和用戶終端(3到5)的無線系統(tǒng)，至少一個基站或用戶終端在不同時間點重復測量并存儲接收信號(6)的功率，該信號(6)的發(fā)射功率基本恒定或已知，其特征在于，該無線系統(tǒng)利用測得的信號(6)功率生成一個概率，該概率表示至少在兩個不同時間點測得的功率之間的互相關性，該無線系統(tǒng)利用該概率估計用戶終端(3到5)的移動。
18.一種包括至少一個基站(1和2)和用戶終端(3到5)的無線系統(tǒng)，該用戶終端活躍在微小區(qū)(11到17)或傘狀小區(qū)(10)中；至少一個基站或用戶終端在不同時間點重復測量并存儲接收信號(6)的功率，該信號(6)的發(fā)射功率基本恒定或已知，其特征在于，該無線系統(tǒng)利用測得的信號(6)功率生成一個概率，該概率表示至少在兩個不同時間點測得的功率之間的互相關性，該概率估計了用戶終端(3到5)的移動；以及該無線系統(tǒng)根據(jù)估計的用戶終端(3到5)的移動選擇微小區(qū)(11到17)或傘狀小區(qū)(10)作為用戶終端活躍操作的小區(qū)。
19.根據(jù)權利要求18的無線系統(tǒng)，其特征在于，如果估計用戶終端(3到5)的移動速度快于預定閾值所指示的移動速度，則無線系統(tǒng)選擇傘狀小區(qū)(10)作為用戶終端(3到5)活躍操作的小區(qū)，和/或如果估計用戶終端(3到5)的移動速度慢于預定閾值所指示的移動速度，則無線系統(tǒng)選擇微小區(qū)(11到17)作為用戶終端(3到5)活躍操作的小區(qū)。
20.根據(jù)權利要求17或18的無線系統(tǒng)，其特征在于，無線系統(tǒng)在預定測量周期中進行測量，利用信號(6)功率的移動平均數(shù)歸一化接收信號(6)的功率值。
21.根據(jù)權利要求20的無線系統(tǒng)，其特征在于，無線系統(tǒng)將測量周期的測量結果減去移動平均數(shù)以進行功率值的歸一化。
22.根據(jù)權利要求17、18或20中任意一項的無線系統(tǒng)，其特征在于，從最高到最低功率之間的范圍被劃分成預定數(shù)量的功率級，無線系統(tǒng)將測量功率近似為某一功率級，以及無線系統(tǒng)生成至少一個概率，該概率表示至少在兩個不同時間點的功率級之間的互相關性，以及無線系統(tǒng)根據(jù)所述至少一個概率，估計用戶終端(3到5)的移動。
23.根據(jù)權利要求17或18的無線系統(tǒng)，其特征在于，如果生成的概率表示測得的功率變化的概率分布，則無線系統(tǒng)利用該概率分布估計兩個連續(xù)時間點之間的移動終端速度(3到5)的移動。
24.根據(jù)權利要求17或18的無線系統(tǒng)，其特征在于，無線系統(tǒng)生成一個至少在兩個連續(xù)時間點保持基本不變的接收功率的概率，并利用所述概率估計用戶終端(3到5)的移動。
25.根據(jù)權利要求24的無線系統(tǒng)，其特征在于，無線系統(tǒng)如此安排，使得概率越小，該無線系統(tǒng)估計的用戶終端(3到5)的移動越快。
26.根據(jù)權利要求17或18的無線系統(tǒng)，其特征在于，無線系統(tǒng)至少生成一個至少在兩個連續(xù)時間點變化的接收功率的概率，并利用所述至少一個概率估計用戶終端(3到5)的移動。
27.根據(jù)權利要求26的無線系統(tǒng)，其特征在于，無線系統(tǒng)如此安排，使得概率越小，該無線系統(tǒng)估計的用戶終端(3到5)的移動越慢。
28.根據(jù)權利要求17或18的無線系統(tǒng)，其特征在于，至少生成一個至少在兩個連續(xù)時間點變化的接收信號(6)功率的概率，并利用所述至少一個概率估計用戶終端(3到5)的移動。
29.根據(jù)權利要求28的無線系統(tǒng)，其特征在于，概率越小，估計的用戶終端(3到5)的移動越慢。
30.根據(jù)權利要求17或18的無線系統(tǒng)，其特征在于，該無線系統(tǒng)將估計移動的概率與預定統(tǒng)計模式相匹配以提供更為精確的用戶終端(3到5)的移動估計。
31.根據(jù)權利要求17或18的無線系統(tǒng)，其特征在于，基于估計的用戶終端(3到5)的移動，該無線系統(tǒng)更新用戶終端(3到5)的活躍組。
32.根據(jù)權利要求17或18的無線系統(tǒng)，其特征在于，用戶終端(3到5)將它已生成的概率或類似信息以信令形式通知給基站(1或2)，以估計用戶終端(3到5)的移動。
33.根據(jù)權利要求17或18的無線系統(tǒng)，其特征在于，基站(1或2)將它已生成的概率或類似信息以信令形式通知給用戶終端(3到5)，以估計用戶終端(3到5)的移動。
34.根據(jù)權利要求17或18的無線系統(tǒng)，其特征在于，該無線系統(tǒng)包括神經網絡，利用該神經網絡估計用戶終端(3到5)的移動。
全文摘要
本發(fā)明涉及確定用戶終端速度,以及在無線系統(tǒng)中選擇小區(qū)的一種方法,該無線系統(tǒng)包括多個微小區(qū)和至少一個覆蓋微小區(qū)的傘狀小區(qū)。該方法以及應用該方法的無線系統(tǒng)包括裝置(32和33),后者利用接收的信號功率生成一個概率,該概率表示至少在兩個不同時間點測得的功率之間的互相關性。在裝置(34)中利用該概率確定用戶終端的速度。此外,根據(jù)用戶終端的速度選擇微小區(qū)或傘狀小區(qū)作為用戶終端活躍操作的小區(qū)。
文檔編號H04B7/26GK1255272SQ98804800
公開日2000年5月31日 申請日期1998年5月12日 優(yōu)先權日1997年5月13日
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