本發(fā)明涉及無(wú)線用戶(hù)的物理層認(rèn)證方法，尤其是涉及一種基于多監(jiān)督節(jié)點(diǎn)和信道信息的無(wú)線認(rèn)證方法。

背景技術(shù)：

隨著無(wú)線技術(shù)的發(fā)展，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)在人們生活中成了不可或缺的一部分。然而在無(wú)線通信中也發(fā)生了越來(lái)越多的攻擊事件，攻擊者通過(guò)假借合法用戶(hù)的物理地址向接收端發(fā)送虛假信號(hào)進(jìn)行攻擊。對(duì)于上述攻擊行為，目前提出了很多基于密鑰加密或數(shù)字簽名等上層服務(wù)的認(rèn)證系統(tǒng)。而隨著物理層技術(shù)的發(fā)展，物理層認(rèn)證技術(shù)的可靠和簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn)也開(kāi)始展現(xiàn)，也提出了許多基于物理層信道信息的認(rèn)證方法。比如中國(guó)專(zhuān)利CN105763492A提供基于基擴(kuò)展模型信道信息的物理層認(rèn)證方法，其通過(guò)提取合法用戶(hù)和合法接收者間的信道信息，采用基擴(kuò)展模型擬合信道，判斷法發(fā)送者的信道矩陣信息和合法信道矩陣信息的相似度來(lái)進(jìn)行物理層認(rèn)證，具有復(fù)雜度低、時(shí)延小、精確度高的特點(diǎn)。中國(guó)專(zhuān)利CN104918249A提供一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的無(wú)線信道指紋方法，其無(wú)線接收機(jī)根據(jù)多個(gè)信道上的物理層信息如接收信號(hào)強(qiáng)度來(lái)構(gòu)造各用戶(hù)發(fā)射機(jī)的信道指紋，采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，實(shí)時(shí)自動(dòng)調(diào)節(jié)物理層認(rèn)證的閾值等關(guān)鍵參數(shù)，通過(guò)對(duì)比各用戶(hù)發(fā)射機(jī)信道指紋及其歷史記錄值來(lái)進(jìn)行無(wú)線認(rèn)證。系統(tǒng)可以自適應(yīng)各種無(wú)線環(huán)境，具有較高的認(rèn)證精度。中國(guó)專(zhuān)利CN104168562A提供一種基于多載波傳輸?shù)奈锢韺诱J(rèn)證方法，其將信道視為多個(gè)并行子信道，基于多載波傳輸利用子信道的相位響應(yīng)的互易性和隨機(jī)性對(duì)通信雙方進(jìn)行身份驗(yàn)證，能夠有效地抵抗了干擾攻擊、重播攻擊、偽裝攻擊等各種欺騙攻擊。

隨著多輸入多輸出無(wú)線傳輸系統(tǒng)的發(fā)展，通過(guò)部署多天線節(jié)點(diǎn)可以在接收端獲取到用戶(hù)更多的信號(hào)信息，通過(guò)對(duì)這些信息的合理處理，可以進(jìn)一步提高無(wú)線認(rèn)證系統(tǒng)的認(rèn)證準(zhǔn)確度。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)方法的發(fā)展，其在物理層認(rèn)證方面也展現(xiàn)了系統(tǒng)簡(jiǎn)單、分類(lèi)準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是提供采用分布式部署多天線的監(jiān)督節(jié)點(diǎn)，可以獲取并處理更多的信道信息，具有較高認(rèn)證準(zhǔn)確度的一種基于多監(jiān)督節(jié)點(diǎn)和信道信息的無(wú)線認(rèn)證方法。

本發(fā)明包括以下步驟：

1)合法用戶(hù)Alice，認(rèn)證節(jié)點(diǎn)Bob；

在步驟1)中，所述合法用戶(hù)Alice，認(rèn)證節(jié)點(diǎn)Bob的具體方法可為：

首先在認(rèn)證區(qū)域內(nèi)部署一個(gè)認(rèn)證節(jié)點(diǎn)Bob，部署M個(gè)具有N根天線的監(jiān)督節(jié)點(diǎn)，監(jiān)督節(jié)點(diǎn)編號(hào)為1～M，第m個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)上的天線編號(hào)為1+(m-1)N～mN，則每個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)上都能接收到用戶(hù)Alice的數(shù)據(jù)包。

2)利用M個(gè)多天線監(jiān)督節(jié)點(diǎn)之間無(wú)線信道信息的空間相關(guān)性通過(guò)訓(xùn)練階段和認(rèn)證階段來(lái)構(gòu)建認(rèn)證模型和用戶(hù)認(rèn)證，在訓(xùn)練階段，假設(shè)系統(tǒng)接收到Alice的第k個(gè)數(shù)據(jù)包，則從第k數(shù)據(jù)包中可以估計(jì)出系統(tǒng)第n根天線的RSSI(接收信號(hào)強(qiáng)度指示)，其表示為1≤m≤M為監(jiān)督節(jié)點(diǎn)編號(hào)，1≤n≤MN為天線編號(hào)；

在認(rèn)證階段，假設(shè)系統(tǒng)事先收集了K個(gè)用戶(hù)Alice的數(shù)據(jù)包，則從M個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)的第k個(gè)數(shù)據(jù)包可以提取出MN維的列向量RSSI，其表示為則系統(tǒng)總的RSSI矩陣H為K×MN維矩陣。每個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)都維護(hù)一張系統(tǒng)總的RSSI矩陣表，即H表。一開(kāi)始每個(gè)監(jiān)督只收集到了K個(gè)其自身天線上的數(shù)據(jù)，即對(duì)第m個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)來(lái)說(shuō)，系統(tǒng)RSSI矩陣H中，H_kj只有在1≤k≤K，1+(m-1)N≤j≤mN時(shí)有值，其它為0。同時(shí)各節(jié)點(diǎn)已知該K個(gè)數(shù)據(jù)包的認(rèn)證結(jié)果為Y＝[y_k]，其中1≤k≤K為數(shù)據(jù)包編號(hào)。y_k＝0表示第k個(gè)數(shù)據(jù)包的認(rèn)證結(jié)果為非Alice用戶(hù)，y_k＝1表示第k個(gè)數(shù)據(jù)包的認(rèn)證結(jié)果為Alice用戶(hù)；

3)構(gòu)建邏輯回歸認(rèn)證模型；

在步驟3)中，所述構(gòu)建邏輯回歸認(rèn)證模型的方法可為：

構(gòu)建認(rèn)證模型參數(shù)β₀和β＝[β₁,…,β_MN]，同時(shí)滿足||β||₁≤C，其中β₀為系統(tǒng)截距，Bob及各監(jiān)督節(jié)點(diǎn)根據(jù)公式：求得β₀的值，其中y_k為第k個(gè)數(shù)據(jù)包的認(rèn)證結(jié)果，K為訓(xùn)練數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)；為每個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)上各天線RSSI在認(rèn)證系統(tǒng)中的權(quán)重；C為系統(tǒng)設(shè)置的模型參數(shù)β的約束值；

每個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)維護(hù)和更新認(rèn)證模型參數(shù)和β＝[β₁,…,β_MN]，β初始化為0，采用DFW算法迭代更新認(rèn)證模型參數(shù)。

4)每個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)根據(jù)公式：

來(lái)計(jì)算局部梯度值其中對(duì)第m個(gè)節(jié)點(diǎn)來(lái)說(shuō)，1+(m-1)N≤j≤mN，K為訓(xùn)練數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，H_k為其維護(hù)的系統(tǒng)RSSI矩陣H的第k行，H_kj為其維護(hù)的系統(tǒng)RSSI矩陣H的第k行第j列的值，y_k為第k個(gè)數(shù)據(jù)包的認(rèn)證結(jié)果；然后，第m個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)計(jì)算得到其局部梯度最大值所對(duì)應(yīng)的天線編號(hào)其公式如下：

其中，m為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)編號(hào)，為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)計(jì)算的編號(hào)j的局部梯度值；第m個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)根據(jù)公式：

計(jì)算局部迭代截止條件S_m，其中β_j為該節(jié)點(diǎn)維護(hù)的模型參數(shù)β中第j個(gè)值；最后每個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)將上述求得的發(fā)送給監(jiān)督節(jié)點(diǎn)Bob，其中為局部梯度值中的值；

5)Bob接收到所有監(jiān)督節(jié)點(diǎn)發(fā)來(lái)的數(shù)據(jù)其中1≤m≤M為監(jiān)督節(jié)點(diǎn)編號(hào)，根據(jù)公式：

計(jì)算得到節(jié)點(diǎn)編號(hào)ρ，其中為從各監(jiān)督節(jié)點(diǎn)接收到的其局部最大梯度，Bob將廣播回給各個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)，其中，為Bob接收到的中m＝ρ的值，為Bob接收到的中的值；

6)每個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)接收到Bob廣播回來(lái)的數(shù)據(jù)根據(jù)是否等于步驟4)中計(jì)算的其局部梯度最大值所對(duì)應(yīng)的天線編號(hào)來(lái)判斷自己是不是擁有全局最大梯度；若則將對(duì)應(yīng)天線的所有RSSI數(shù)據(jù)，即矩陣H中第列的RSSI值廣播給其它監(jiān)督節(jié)點(diǎn)，其它監(jiān)督節(jié)點(diǎn)接收到該數(shù)據(jù)將其插入維護(hù)的RSSI矩陣H的第列；

7)所有監(jiān)督節(jié)點(diǎn)根據(jù)公式：

進(jìn)行迭代更新模型參數(shù)β，其中為步進(jìn)因子，n為當(dāng)前的迭代次數(shù)；為步驟6)接收到的數(shù)據(jù)中的值，為第項(xiàng)為1，其它項(xiàng)為0的MN維行向量；

8)Bob根據(jù)公式：

計(jì)算截止條件χ，其中S_m為步驟5)中Bob接收到的數(shù)據(jù)中S_m的值，為Bob接收到的中的值，C為步驟2)中系統(tǒng)設(shè)置的模型參數(shù)β的約束值，1≤m≤M為監(jiān)督節(jié)點(diǎn)編號(hào)；并判斷截止條件χ是否小于終止條件ε，ε為人為設(shè)置的一個(gè)迭代終止門(mén)限值；若χ＜ε，則Bob通知所有監(jiān)督節(jié)點(diǎn)停止迭代更新；否則重復(fù)步驟4)～8)。

9)經(jīng)過(guò)步驟2)～8)，訓(xùn)練階段結(jié)束，各個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)獲得認(rèn)證模型參數(shù)β₀和β＝[β₁,…,β_MN]，系統(tǒng)轉(zhuǎn)入認(rèn)證階段，使用訓(xùn)練階段獲得的模型參數(shù)對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)包進(jìn)行認(rèn)證；

10)每個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)接收到用戶(hù)Alice的第l個(gè)數(shù)據(jù)包，即系統(tǒng)獲得第l個(gè)RSSI列向量其中為第m個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)從編號(hào)為n的天線中提取出的RSSI值；每個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)分別計(jì)算局部認(rèn)證結(jié)果1≤m≤M，其中β_j為該監(jiān)督節(jié)點(diǎn)維護(hù)的系統(tǒng)模型β中第j個(gè)值，H_lj為RSSI列向量H_l中的第j個(gè)值，每個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)將計(jì)算結(jié)果C_m發(fā)送給認(rèn)證節(jié)點(diǎn)Bob；

11)認(rèn)證節(jié)點(diǎn)Bob接收到各個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)C_m，計(jì)算其中β₀為步驟2)中的系統(tǒng)截距，1≤m≤M為監(jiān)督節(jié)點(diǎn)編號(hào)；若則第l個(gè)數(shù)據(jù)包的認(rèn)證結(jié)果y_l＝1，即用戶(hù)Alice認(rèn)證通過(guò)；否則y_l＝0，即用戶(hù)Alice認(rèn)證失敗。

12)當(dāng)接收到用戶(hù)Alice新的數(shù)據(jù)包，重復(fù)步驟10)～11)。

本發(fā)明采用分布式部署多個(gè)具有多天線的監(jiān)督節(jié)點(diǎn)和一個(gè)認(rèn)證節(jié)點(diǎn)，運(yùn)用邏輯回歸模型來(lái)構(gòu)造用戶(hù)身份信息的認(rèn)證模型。監(jiān)督節(jié)點(diǎn)與認(rèn)證節(jié)點(diǎn)間通過(guò)DFW算法來(lái)估計(jì)認(rèn)證模型參數(shù)，通過(guò)訓(xùn)練得到認(rèn)證模型，使用該認(rèn)證模型對(duì)用戶(hù)的身份信息進(jìn)行分類(lèi)認(rèn)證。與現(xiàn)有同類(lèi)產(chǎn)品或方法(指背景技術(shù)中所述的方法)比較，本發(fā)明具有以下特點(diǎn)：本發(fā)明提出的認(rèn)證方法采用了分布式部署多天線的監(jiān)督節(jié)點(diǎn)，可以獲取并處理更多的信道信息，具有較高的認(rèn)證準(zhǔn)確度。與現(xiàn)有的方法不同，本發(fā)明提出了一種基于多監(jiān)督節(jié)點(diǎn)和信道信息的無(wú)線認(rèn)證方法：采用在認(rèn)證區(qū)域部署多個(gè)具有多天線的監(jiān)督節(jié)點(diǎn)和一個(gè)認(rèn)證節(jié)點(diǎn)，同時(shí)基于各監(jiān)督節(jié)點(diǎn)多天線信號(hào)的信道信息來(lái)構(gòu)建認(rèn)證模型，采用DFW算法來(lái)估計(jì)認(rèn)證模型，最后通過(guò)認(rèn)證模型來(lái)對(duì)用戶(hù)身份進(jìn)行認(rèn)證。相比現(xiàn)有方法來(lái)說(shuō)，系統(tǒng)使用多天線的信道信息，具有更高的認(rèn)證準(zhǔn)確率。采用訓(xùn)練階段和認(rèn)證階段，在認(rèn)證階段有更快的認(rèn)證效率。

具體實(shí)施方式

為了能夠更清楚地理解本發(fā)明的技術(shù)內(nèi)容，特舉以下實(shí)施例詳細(xì)說(shuō)明。

一種基于多監(jiān)督節(jié)點(diǎn)和信道信息的無(wú)線認(rèn)證方法，具體步驟如下：

步驟1：該系統(tǒng)包括合法用戶(hù)Alice,認(rèn)證節(jié)點(diǎn)Bob。首先在認(rèn)證區(qū)域內(nèi)部署一個(gè)認(rèn)證節(jié)點(diǎn)Bob,部署M個(gè)具有N根天線的監(jiān)督節(jié)點(diǎn)，監(jiān)督節(jié)點(diǎn)編號(hào)為1～M，第m個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)上的天線編號(hào)為1+(m-1)N～mN。則每個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)上都能接收到用戶(hù)Alice的數(shù)據(jù)包。

步驟2：系統(tǒng)利用M個(gè)多天線監(jiān)督節(jié)點(diǎn)之間無(wú)線信道信息的空間相關(guān)性通過(guò)訓(xùn)練和認(rèn)證兩個(gè)階段來(lái)構(gòu)建認(rèn)證模型和用戶(hù)認(rèn)證，其訓(xùn)練階段如下所述。假設(shè)系統(tǒng)接收到Alice的第k個(gè)數(shù)據(jù)包，則從第k數(shù)據(jù)包中可以估計(jì)出系統(tǒng)第n根天線的RSSI(接收信號(hào)強(qiáng)度指示)，其表示1≤m≤M為監(jiān)督節(jié)點(diǎn)編號(hào)，1≤n≤MN為天線編號(hào)。

在訓(xùn)練階段，假設(shè)系統(tǒng)事先收集了K個(gè)用戶(hù)Alice的數(shù)據(jù)包，則從M個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)的第k個(gè)數(shù)據(jù)包可以提取出MN維的列向量RSSI，其表示為則系統(tǒng)總的RSSI矩陣H為K×MN維矩陣。每個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)都維護(hù)一張系統(tǒng)總的RSSI矩陣表，即H表。一開(kāi)始每個(gè)監(jiān)督只收集到了K個(gè)其自身天線上的數(shù)據(jù)，即對(duì)第m個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)來(lái)說(shuō)，系統(tǒng)RSSI矩陣H中，H_kj只有在1≤k≤K，1+(m-1)N≤j≤mN時(shí)有值，其它為0。同時(shí)各節(jié)點(diǎn)已知該K個(gè)數(shù)據(jù)包的認(rèn)證結(jié)果為Y＝[y_k]，其中1≤k≤K為數(shù)據(jù)包編號(hào)。y_k＝0表示第k個(gè)數(shù)據(jù)包的認(rèn)證結(jié)果為非Alice用戶(hù)，y_k＝1表示第k個(gè)數(shù)據(jù)包的認(rèn)證結(jié)果為Alice用戶(hù)。

步驟3：系統(tǒng)構(gòu)建邏輯回歸認(rèn)證模型如下所述。系統(tǒng)構(gòu)建認(rèn)證模型參數(shù)β₀和β＝[β₁,…,β_MN]，同時(shí)滿足||β||₁≤C，其中β₀為系統(tǒng)截距，Bob及各監(jiān)督節(jié)點(diǎn)根據(jù)公式：求得β₀的值，其中y_k為第k個(gè)數(shù)據(jù)包的認(rèn)證結(jié)果，K為訓(xùn)練數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)；β₁～β_MN為每個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)上各天線RSSI在認(rèn)證系統(tǒng)中的權(quán)重；C為系統(tǒng)設(shè)置的模型參數(shù)β的約束值。

每個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)維護(hù)和更新認(rèn)證模型參數(shù)和β＝[β₁,…,β_MN]，β初始化為0，采用DFW算法迭代更新認(rèn)證模型參數(shù)，步驟如下。

步驟4：每個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)根據(jù)公式：

來(lái)計(jì)算局部梯度值其中對(duì)第m個(gè)節(jié)點(diǎn)來(lái)說(shuō)，1+(m-1)N≤j≤mN，K為訓(xùn)練數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，H_k為其維護(hù)的系統(tǒng)RSSI矩陣H的第k行，H_kj為其維護(hù)的系統(tǒng)RSSI矩陣H的第k行第j列的值，y_k為第k個(gè)數(shù)據(jù)包的認(rèn)證結(jié)果。然后，第m個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)計(jì)算得到其局部梯度最大值所對(duì)應(yīng)的天線編號(hào)其公式如下：

其中，m為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)編號(hào)，為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)計(jì)算的編號(hào)j的局部梯度值。

第m個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)根據(jù)公式：

計(jì)算局部迭代截止條件S_m，其中β_j為該節(jié)點(diǎn)維護(hù)的模型參數(shù)β中第j個(gè)值。最后每個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)將上述求得的發(fā)送給監(jiān)督節(jié)點(diǎn)Bob，其中為局部梯度值中的值。

步驟5：Bob接收到所有監(jiān)督節(jié)點(diǎn)發(fā)來(lái)的數(shù)據(jù)其中1≤m≤M為監(jiān)督節(jié)點(diǎn)編號(hào)。根據(jù)公式：

計(jì)算得到節(jié)點(diǎn)編號(hào)ρ，其中為從各監(jiān)督節(jié)點(diǎn)接收到的其局部最大梯度。Bob將廣播回給各個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)，其中為Bob接收到的中m＝ρ的值，為Bob接收到的中的值。

步驟6：每個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)接收到Bob廣播回來(lái)的數(shù)據(jù)根據(jù)是否等于步驟4中計(jì)算的其局部梯度最大值所對(duì)應(yīng)的天線編號(hào)來(lái)判斷自己是不是擁有全局最大梯度。若則將對(duì)應(yīng)天線的所有RSSI數(shù)據(jù)，即矩陣H中第列的RSSI值廣播給其它監(jiān)督節(jié)點(diǎn)。其它監(jiān)督節(jié)點(diǎn)接收到該數(shù)據(jù)將其插入維護(hù)的RSSI矩陣H的第列。

步驟7：所有監(jiān)督節(jié)點(diǎn)根據(jù)公式：

進(jìn)行迭代更新模型參數(shù)β，其中為步進(jìn)因子，n為當(dāng)前的迭代次數(shù)；為步驟6接收到的數(shù)據(jù)中的值，為第項(xiàng)為1，其它項(xiàng)為0的MN維行向量。

步驟8：Bob根據(jù)公式：

計(jì)算截止條件χ，其中S_m為步驟5中Bob接收到的數(shù)據(jù)中S_m的值，為Bob接收到的中的值，C為步驟2中系統(tǒng)設(shè)置的模型參數(shù)β的約束值，1≤m≤M為監(jiān)督節(jié)點(diǎn)編號(hào)。并判斷截止條件χ是否小于終止條件ε，ε為人為設(shè)置的一個(gè)迭代終止門(mén)限值。若χ＜ε，則Bob通知所有監(jiān)督節(jié)點(diǎn)停止迭代更新。否則重復(fù)步驟4～8。

步驟9：經(jīng)過(guò)步驟2～8，訓(xùn)練階段結(jié)束。各個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)獲得認(rèn)證模型參數(shù)β₀和β＝[β₁,…,β_MN]。系統(tǒng)轉(zhuǎn)入認(rèn)證階段，使用訓(xùn)練階段獲得的模型參數(shù)對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)包進(jìn)行認(rèn)證，認(rèn)證過(guò)程如下所述。

步驟10：每個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)接收到用戶(hù)Alice的第l個(gè)數(shù)據(jù)包，即系統(tǒng)獲得第l個(gè)RSSI列向量其中為第m個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)從編號(hào)為n的天線中提取出的RSSI值。每個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)分別計(jì)算局部認(rèn)證結(jié)果其中β_j為該監(jiān)督節(jié)點(diǎn)維護(hù)的系統(tǒng)模型β中第j個(gè)值，H_lj為RSSI列向量H_l中的第j個(gè)值。每個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)將計(jì)算結(jié)果C_m發(fā)送給認(rèn)證節(jié)點(diǎn)Bob。

步驟11：認(rèn)證節(jié)點(diǎn)Bob接收到各個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)C_m，計(jì)算其中β₀為步驟2中的系統(tǒng)截距，1≤m≤M為監(jiān)督節(jié)點(diǎn)編號(hào)。若則第l個(gè)數(shù)據(jù)包的認(rèn)證結(jié)果y_l＝1，即用戶(hù)Alice認(rèn)證通過(guò)；否則y_l＝0，即用戶(hù)Alice認(rèn)證失敗。

步驟12：當(dāng)接收到用戶(hù)Alice新的數(shù)據(jù)包，重復(fù)步驟10～11。

對(duì)于需要進(jìn)行認(rèn)證的用戶(hù)，本發(fā)明通過(guò)部署多個(gè)具有多天線的監(jiān)督節(jié)點(diǎn)，使認(rèn)證節(jié)點(diǎn)采用邏輯回歸模型使用用戶(hù)信道信息構(gòu)建認(rèn)證模型，采用DFW算法估計(jì)模型參數(shù)，使用訓(xùn)練得到的認(rèn)證模型對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)包進(jìn)行合法性認(rèn)證。

在認(rèn)證區(qū)域內(nèi)部署了多個(gè)具有多天線的監(jiān)督節(jié)點(diǎn)和一個(gè)認(rèn)證節(jié)點(diǎn)。認(rèn)證系統(tǒng)采用邏輯回歸模型構(gòu)建認(rèn)證模型，由監(jiān)督節(jié)點(diǎn)維護(hù)和更新認(rèn)證模型參數(shù)β₀和β＝[β₁,…,β_MN]。認(rèn)證系統(tǒng)采用DFW算法在認(rèn)證節(jié)點(diǎn)和監(jiān)督節(jié)點(diǎn)間進(jìn)行認(rèn)證模型參數(shù)的迭代更新。

每個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)將其局部計(jì)算結(jié)果C_m發(fā)送給認(rèn)證節(jié)點(diǎn)。認(rèn)證節(jié)點(diǎn)通過(guò)接收每個(gè)監(jiān)督節(jié)點(diǎn)發(fā)送的C_m進(jìn)行計(jì)算從而進(jìn)行認(rèn)證判斷。