技術總結
本發(fā)明公開了一種流媒體播放質量的預測方法。該方法步驟如下：使用網絡監(jiān)聽技術收集和本機系統(tǒng)相關的網絡數(shù)據(jù)包，通過IP地址、端口過濾技術保留流媒體播放相關的數(shù)據(jù)包；根據(jù)相應協(xié)議重新構建協(xié)議棧，獲取其中傳輸?shù)拿襟w數(shù)據(jù)和網絡性能數(shù)據(jù)，并記錄主機的性能數(shù)據(jù)；解碼媒體數(shù)據(jù)，結合系統(tǒng)時間綜合判斷當前播放質量，結合上一階段的網絡和主機性能數(shù)據(jù)訓練機器學習模型；使用機器學習模型，通過當前網絡和主機性能數(shù)據(jù)，預測下一階段時間的流媒體播放質量。本發(fā)明方法在不更改播放器和系統(tǒng)的情況下，對當前流媒體播放質量進行準確判斷，并通過機器學習算法對一段時間后的播放質量進行穩(wěn)定高效的預測，對于服務方提高流媒體播放質量有重要的參考意義。

技術研發(fā)人員：杜鵬楨;張震宇;李千目
受保護的技術使用者：南京理工大學
文檔號碼：201710023946
技術研發(fā)日：2017.01.13
技術公布日：2017.05.10