本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)故障分析處理的方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

云計(jì)算作為一種新興的IT服務(wù)模式，市場(chǎng)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)，將成為未來(lái)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)的必然趨勢(shì)，針對(duì)目前云計(jì)算的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，國(guó)內(nèi)外云計(jì)算服務(wù)的保險(xiǎn)產(chǎn)品也陸續(xù)推出，定損是保險(xiǎn)產(chǎn)品的必要環(huán)節(jié)。目前的云保險(xiǎn)產(chǎn)品大多是云服務(wù)商聯(lián)合保險(xiǎn)公司雙方共同推出的產(chǎn)品，定損定責(zé)依賴(lài)于云服務(wù)提供商，當(dāng)用戶(hù)云服務(wù)發(fā)生故障時(shí)，定損手段主要由云服務(wù)商依據(jù)管理平臺(tái)監(jiān)控到的平臺(tái)和用戶(hù)服務(wù)狀態(tài)信息，基于人工審查為主的故障調(diào)查分析，形成故障報(bào)告，依據(jù)云服務(wù)商服務(wù)等級(jí)協(xié)議(SLA)，對(duì)故障導(dǎo)致云服務(wù)用戶(hù)的損失進(jìn)行相應(yīng)的賠付。因此，云服務(wù)商作為云服務(wù)提供方，同時(shí)又作為服務(wù)故障定損方?，F(xiàn)有技術(shù)存在的問(wèn)題主要體現(xiàn)在：一、定損效率較低。定損過(guò)程主要由人工操作，工作量大、人力成本高、處理時(shí)間長(zhǎng)，云服務(wù)用戶(hù)不容易快速獲得理賠。二、定損結(jié)果客觀性差。由于缺乏客觀的資源狀態(tài)數(shù)據(jù)，云服務(wù)商和用戶(hù)雙方掌握額度數(shù)據(jù)不一致；此外在定損流程中易于發(fā)生人為過(guò)失。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明提出一種云服務(wù)保險(xiǎn)定損方法和系統(tǒng)，解決互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)保險(xiǎn)定損過(guò)程效率低、易于產(chǎn)生人為過(guò)失的問(wèn)題。

本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種云服務(wù)保險(xiǎn)定損系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分級(jí)模塊、故障分析模塊、定損模塊；所述數(shù)據(jù)采集模塊，包含至少一個(gè)服務(wù)域數(shù)據(jù)接口；所述數(shù)據(jù)采集模塊，用于通過(guò)所述服務(wù)域數(shù)據(jù)接口采集服務(wù)域數(shù)據(jù)，輸出標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)分級(jí)模塊，用于對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)，確定故障業(yè)務(wù)；所述故障分析模塊，用于搜索與所述故障業(yè)務(wù)相關(guān)的服務(wù)域數(shù)據(jù)，確定故障源；所述定損模塊，用于根據(jù)故障源確定責(zé)任方、并根據(jù)故障源總量和不可用時(shí)長(zhǎng)計(jì)算用戶(hù)損失。

優(yōu)選地，在本發(fā)明的系統(tǒng)中，所述服務(wù)域數(shù)據(jù)包含資源狀態(tài)、數(shù)據(jù)生成時(shí)間、資源標(biāo)識(shí)；所述資源狀態(tài)，包含物理資源狀態(tài)、業(yè)務(wù)虛擬資源狀態(tài)、平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)、業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)、操作日志、告警日志；所述標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)，包含適用于多個(gè)服務(wù)域數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)集、對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)生成時(shí)間、資源標(biāo)識(shí)。

優(yōu)選地，在本發(fā)明的系統(tǒng)中，所述物理資源狀態(tài)，包含計(jì)算資源總量、計(jì)算資源可用量、存儲(chǔ)資源總量、存儲(chǔ)資源可用量、網(wǎng)絡(luò)資源總量、網(wǎng)絡(luò)資源可用量；所述業(yè)務(wù)虛擬資源狀態(tài)，包含邏輯計(jì)算資源總量、邏輯計(jì)算資源可用量、邏輯存儲(chǔ)資源總量、邏輯存儲(chǔ)資源可用量、邏輯網(wǎng)絡(luò)資源總量、邏輯網(wǎng)絡(luò)資源可用量；所述平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)，包含物理設(shè)備、操作系統(tǒng)、應(yīng)用軟件、網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性；所述業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)，包含服務(wù)進(jìn)程、端口、通信協(xié)議；所述操作日志，包含開(kāi)機(jī)、關(guān)機(jī)、重啟；所述告警日志，包含告警時(shí)間、告警信息，告警級(jí)別。

進(jìn)一步優(yōu)選地，在本發(fā)明的系統(tǒng)中，所述數(shù)據(jù)采集模塊包含系統(tǒng)單元和服務(wù)域單元；所述服務(wù)域單元，用于采集服務(wù)域數(shù)據(jù)，定時(shí)上傳到所述系統(tǒng)單元；所述系統(tǒng)單元，用于對(duì)所述服務(wù)域數(shù)據(jù)進(jìn)行適配，輸出標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

作為本發(fā)明的系統(tǒng)進(jìn)一步優(yōu)選的其他實(shí)施例，所述數(shù)據(jù)采集模塊通過(guò)服務(wù)域開(kāi)放數(shù)據(jù)接口調(diào)取所述服務(wù)域數(shù)據(jù)，或者，所述數(shù)據(jù)采集模塊定期接收服務(wù)域按照所述標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)上報(bào)的信息。

本發(fā)明實(shí)施例還公開(kāi)一種云服務(wù)保險(xiǎn)定損方法，包括以下步驟：

采集服務(wù)域數(shù)據(jù)，輸出標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)；

對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)，確定故障業(yè)務(wù)；

搜索與所述故障業(yè)務(wù)相關(guān)的服務(wù)域數(shù)據(jù)，確定故障源；

根據(jù)故障源確定責(zé)任方、并根據(jù)故障源總量和不可用時(shí)長(zhǎng)計(jì)算用戶(hù)損失。

其中，所述服務(wù)域數(shù)據(jù)包含資源狀態(tài)、資源標(biāo)識(shí)；所述資源狀態(tài)，包含物理資源狀態(tài)、業(yè)務(wù)虛擬資源狀態(tài)、平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)、業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)、操作日志、告警日志；標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)，包含適用于多個(gè)服務(wù)域的資源狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)集、對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)生成時(shí)間、資源標(biāo)識(shí)。

優(yōu)選地，本發(fā)明方法所述采集服務(wù)域數(shù)據(jù)的步驟，包含以下一種或多種方式：在服務(wù)域設(shè)置探針程序采集服務(wù)域數(shù)據(jù)；通過(guò)服務(wù)域開(kāi)放數(shù)據(jù)接口調(diào)取所述服務(wù)域數(shù)據(jù)；定期接收服務(wù)域按照所述標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)上報(bào)的信息。

優(yōu)選地，本發(fā)明方法所述對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)，確定故障業(yè)務(wù)的步驟包含：將所述標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)分為高危操作、資源狀態(tài)異常、業(yè)務(wù)狀態(tài)異常、告警、誤操作、正常；根據(jù)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)分級(jí)基準(zhǔn)選擇對(duì)應(yīng)的資源標(biāo)識(shí)，作為故障業(yè)務(wù)的資源標(biāo)識(shí)。

優(yōu)選地，本發(fā)明方法所述搜索與所述故障業(yè)務(wù)相關(guān)的服務(wù)域數(shù)據(jù)，確定故障源的步驟進(jìn)一步包含：根據(jù)故障業(yè)務(wù)的資源標(biāo)識(shí)，搜索與所述資源標(biāo)識(shí)相對(duì)應(yīng)的服務(wù)域數(shù)據(jù)；分析業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)是否正常；如果所述業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)處于不可用，則分析平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)是否正常；如果所述平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)處于不可用，則分析告警日志、操作日志，確定故障發(fā)生時(shí)間、故障發(fā)生位置、故障因子權(quán)重；根據(jù)所述故障發(fā)生位置，在至少一個(gè)云服務(wù)商、至少一個(gè)業(yè)務(wù)用戶(hù)中確定故障源主體。

優(yōu)選地，本發(fā)明方法所述根據(jù)故障源確定責(zé)任方的步驟進(jìn)一步包含：將屬于同一故障源主體的多個(gè)故障因子權(quán)重累計(jì)；當(dāng)所述累計(jì)值超過(guò)閾值時(shí)，將所述故障源主體確定為責(zé)任方。

優(yōu)選地，所述根據(jù)故障源總量和不可用時(shí)長(zhǎng)計(jì)算用戶(hù)損失的方法進(jìn)一步包含：在所述業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)或平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)不可用時(shí)，統(tǒng)計(jì)所述故障發(fā)生位置的物理資源、業(yè)務(wù)虛擬資源，得出故障源總量；檢測(cè)故障發(fā)生時(shí)間和恢復(fù)時(shí)間，計(jì)算不可用時(shí)長(zhǎng)；根據(jù)所述故障源總量和不可用時(shí)長(zhǎng)，計(jì)算用戶(hù)損失。

本發(fā)明實(shí)施例采用的上述至少一個(gè)技術(shù)方案能夠達(dá)到以下有益效果：

采用本發(fā)明的技術(shù)手段定損定責(zé)，提高效率。由于本發(fā)明的系統(tǒng)統(tǒng)一采集服務(wù)域(即云服務(wù)商平臺(tái))數(shù)據(jù)，通過(guò)技術(shù)手段對(duì)云服務(wù)狀態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，通過(guò)專(zhuān)門(mén)的分析平臺(tái)系統(tǒng)能夠自動(dòng)化篩選出故障原因，直接給出故障責(zé)任判斷結(jié)果，大大降低云保險(xiǎn)定損的人工復(fù)雜度，減少工作量。在保險(xiǎn)定損過(guò)程中，最大程度實(shí)現(xiàn)定損流程自動(dòng)化，能有效降低人為的主觀因素對(duì)定損結(jié)果的影響，實(shí)現(xiàn)客觀、準(zhǔn)確。

附圖說(shuō)明

此處所說(shuō)明的附圖用來(lái)提供對(duì)本申請(qǐng)的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請(qǐng)的一部分，本申請(qǐng)的示意性實(shí)施例及其說(shuō)明用于解釋本申請(qǐng)，并不構(gòu)成對(duì)本申請(qǐng)的不當(dāng)限定。在附圖中：

圖1為云服務(wù)保險(xiǎn)定損系統(tǒng)的實(shí)施例框圖；

圖2為云服務(wù)保險(xiǎn)定損系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集模塊的實(shí)施例框圖；

圖3為云服務(wù)保險(xiǎn)定損方法實(shí)施例流程圖；

圖4為云服務(wù)保險(xiǎn)定損方法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)分級(jí)的步驟實(shí)施例流程圖；

圖5為云服務(wù)保險(xiǎn)定損方法確定故障源的步驟實(shí)施例流程圖；

圖6為云服務(wù)保險(xiǎn)定損方法確定責(zé)任方的步驟實(shí)施例流程圖；

圖7為云服務(wù)保險(xiǎn)定損方法確定用戶(hù)損失的步驟實(shí)施例流程圖。

具體實(shí)施方式

為使本申請(qǐng)的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本申請(qǐng)具體實(shí)施例及相應(yīng)的附圖對(duì)本申請(qǐng)技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。顯然，所描述的實(shí)施例僅是本申請(qǐng)一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒旧暾?qǐng)中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本申請(qǐng)保護(hù)的范圍。

本發(fā)明的技術(shù)手段，通過(guò)采集服務(wù)域數(shù)據(jù)，獲得資源狀態(tài)信息，當(dāng)云服務(wù)不可用或者數(shù)據(jù)丟失故障發(fā)生后，通過(guò)系統(tǒng)分析所述服務(wù)域數(shù)據(jù)，篩選明顯的故障業(yè)務(wù)，確定故障源，自動(dòng)判斷故障責(zé)任方、確定用戶(hù)損失的結(jié)果。

本發(fā)明所述服務(wù)域，是指云服務(wù)商通過(guò)網(wǎng)絡(luò)物理資源和邏輯資源為互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)用戶(hù)提供服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)軟硬件集合。當(dāng)本發(fā)明的系統(tǒng)與一個(gè)云服務(wù)商的服務(wù)域結(jié)合時(shí)，能夠用于監(jiān)測(cè)和分析該云服務(wù)商的網(wǎng)絡(luò)資源狀態(tài)，對(duì)該云服務(wù)商和云服務(wù)用戶(hù)的故障責(zé)任進(jìn)行區(qū)分，對(duì)損失進(jìn)行分析和計(jì)算。當(dāng)本發(fā)明的系統(tǒng)與多個(gè)云服務(wù)商的服務(wù)域結(jié)合時(shí)，能夠用于監(jiān)測(cè)和分析該多個(gè)云服務(wù)商的網(wǎng)絡(luò)資源狀態(tài)，對(duì)該多個(gè)云服務(wù)商之間、云服務(wù)商和云服務(wù)用戶(hù)之間的故障責(zé)任都能進(jìn)行區(qū)分，并對(duì)損失進(jìn)行分析和計(jì)算。

以下結(jié)合附圖，詳細(xì)說(shuō)明本申請(qǐng)各實(shí)施例提供的技術(shù)方案。

圖1為云服務(wù)保險(xiǎn)定損系統(tǒng)的實(shí)施例。本實(shí)施例提供一種云服務(wù)保險(xiǎn)定損系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊10、數(shù)據(jù)分級(jí)模塊20、故障分析模塊30、定損模塊40；所述數(shù)據(jù)采集模塊，包含至少一個(gè)服務(wù)域數(shù)據(jù)接口；所述數(shù)據(jù)采集模塊，用于通過(guò)所述服務(wù)域數(shù)據(jù)接口采集服務(wù)域數(shù)據(jù)，輸出標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)分級(jí)模塊，用于對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)，確定故障業(yè)務(wù)；所述故障分析模塊，用于搜索與所述故障業(yè)務(wù)相關(guān)的服務(wù)域數(shù)據(jù)，確定故障源；所述定損模塊，用于根據(jù)故障源確定責(zé)任方、并根據(jù)故障源總量和不可用時(shí)長(zhǎng)計(jì)算用戶(hù)損失。

優(yōu)選地，在本發(fā)明的系統(tǒng)中，所述服務(wù)域數(shù)據(jù)包含資源狀態(tài)、數(shù)據(jù)生成時(shí)間、資源標(biāo)識(shí)；所述資源狀態(tài)，包含物理資源狀態(tài)、業(yè)務(wù)虛擬資源狀態(tài)、平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)、業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)、操作日志、告警日志；所述標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)，包含適用于多個(gè)服務(wù)域的資源狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)集、對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)生成時(shí)間、資源標(biāo)識(shí)。

所述資源標(biāo)識(shí)，是指云服務(wù)用戶(hù)基本信息，以及云服務(wù)商資源情況的信息，用于確定服務(wù)故障時(shí)用戶(hù)的身份信息和服務(wù)資源信息。

優(yōu)選地，本發(fā)明的系統(tǒng)還包含數(shù)據(jù)庫(kù)50，用于存儲(chǔ)所述服務(wù)域數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)、故障業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、故障源數(shù)據(jù)。所述數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分級(jí)模塊、故障分析模塊都能訪(fǎng)問(wèn)所述數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

需要指出的是，由于本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)云服務(wù)商進(jìn)行保險(xiǎn)故障責(zé)任判定，對(duì)多個(gè)服務(wù)域進(jìn)行統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集時(shí)所述數(shù)據(jù)采集模塊包含多個(gè)服務(wù)域數(shù)據(jù)接口(I₁，I₂，…，I_n)，每個(gè)服務(wù)域數(shù)據(jù)接口用于采集一個(gè)服務(wù)域的數(shù)據(jù)。例如，系統(tǒng)基于C/S架構(gòu)，獨(dú)立于服務(wù)域，由數(shù)據(jù)采集模塊搜集服務(wù)域數(shù)據(jù)，生成標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

本發(fā)明系統(tǒng)中所述服務(wù)域數(shù)據(jù)，主要包括資源狀態(tài)、數(shù)據(jù)生成時(shí)間、資源標(biāo)識(shí)等，具體地，涉及云服務(wù)用戶(hù)基本資源信息、云服務(wù)商平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)、云服務(wù)用戶(hù)的業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)、運(yùn)維操作日志、故障告警日志等。由于各家云服務(wù)商的數(shù)據(jù)格式很難達(dá)到一致，定損要求的數(shù)據(jù)采集具體指標(biāo)、參數(shù)需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，在數(shù)據(jù)來(lái)源上進(jìn)行規(guī)范化，這樣的好處是可以在不同的云服務(wù)商進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)一，在定損的方法上標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一。

表1為標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)集的例子。優(yōu)選地，在本發(fā)明的系統(tǒng)中，所述物理資源狀態(tài)，包含計(jì)算資源總量、計(jì)算資源可用量、存儲(chǔ)資源總量、存儲(chǔ)資源可用量、網(wǎng)絡(luò)資源總量、網(wǎng)絡(luò)資源可用量；所述業(yè)務(wù)虛擬資源狀態(tài)，包含邏輯計(jì)算資源總量、邏輯計(jì)算資源可用量、邏輯存儲(chǔ)資源總量、邏輯存儲(chǔ)資源可用量、邏輯網(wǎng)絡(luò)資源總量、邏輯網(wǎng)絡(luò)資源可用量；所述平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)，包含物理設(shè)備、操作系統(tǒng)、應(yīng)用軟件、網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性；所述業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)，包含服務(wù)進(jìn)程、端口、通信協(xié)議；所述操作日志，包含開(kāi)機(jī)、關(guān)機(jī)、重啟；所述告警日志，包含告警時(shí)間、告警信息，告警級(jí)別。

表1、服務(wù)域數(shù)據(jù)

在采集計(jì)算資源數(shù)據(jù)時(shí)，涉及云平臺(tái)物理及虛擬化計(jì)算資源，查看服務(wù)的CPU、內(nèi)存資源的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)，確認(rèn)計(jì)算資源是否處于正常狀態(tài)。

在采集存儲(chǔ)資源數(shù)據(jù)時(shí)，涉及云平臺(tái)物理及虛擬化存儲(chǔ)資源，查看服務(wù)的磁盤(pán)資源的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)，包括讀、寫(xiě)、IOPS等信息，判斷磁盤(pán)是否處于正常狀態(tài)。如多個(gè)磁盤(pán)需要追加此信息。

在采集網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)時(shí)，涉及云平臺(tái)物理及虛擬化網(wǎng)絡(luò)資源，查看云服務(wù)公網(wǎng)和內(nèi)網(wǎng)的網(wǎng)卡實(shí)時(shí)信息，確認(rèn)網(wǎng)絡(luò)資源狀態(tài)是否正常。

在采集平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)時(shí)，涉及云服務(wù)所依賴(lài)的各個(gè)組件服務(wù)的狀態(tài)信息，如物理設(shè)備、操作系統(tǒng)、虛擬化軟件、應(yīng)用軟件、網(wǎng)絡(luò)等信息狀態(tài)。

在采集業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)時(shí)，涉及云平臺(tái)上提供的應(yīng)用服務(wù)，對(duì)于應(yīng)用服務(wù)的信息包括服務(wù)進(jìn)程、端口狀態(tài)、通信協(xié)議的實(shí)時(shí)狀態(tài)。

在采集運(yùn)維操作日志數(shù)據(jù)時(shí)，主要涉及云服務(wù)商針對(duì)云服務(wù)平臺(tái)的日常維護(hù)信息，包括運(yùn)維人員以及用戶(hù)在平臺(tái)上的操作、堡壘機(jī)審計(jì)的日志。

在采集告警日志數(shù)據(jù)時(shí)，涉及服務(wù)域云平臺(tái)、云服務(wù)用戶(hù)的告警信息。

圖2為云服務(wù)保險(xiǎn)定損系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)服務(wù)域數(shù)據(jù)采集的實(shí)施例。在本發(fā)明的系統(tǒng)中，在圖1所示系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)采集模塊包含系統(tǒng)單元11和服務(wù)域單元12；所述服務(wù)域單元，用于采集服務(wù)域數(shù)據(jù)D1，定時(shí)上傳到所述系統(tǒng)單元；所述系統(tǒng)單元，用于對(duì)所述服務(wù)域數(shù)據(jù)進(jìn)行適配，輸出標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

作為本發(fā)明的系統(tǒng)進(jìn)一步優(yōu)選的其他實(shí)施例，所述數(shù)據(jù)采集模塊通過(guò)服務(wù)域開(kāi)放數(shù)據(jù)接口調(diào)取所述服務(wù)域數(shù)據(jù)D2，或者，所述數(shù)據(jù)采集模塊定期接收服務(wù)域按照所述標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)上報(bào)的信息D3。

需要說(shuō)明的是，所述保險(xiǎn)定損系統(tǒng)支持三種數(shù)據(jù)采集方式，是由于云服務(wù)提供商業(yè)務(wù)的差異化，接口類(lèi)型、數(shù)據(jù)格式以及安全策略方面各不相同。

所述服務(wù)域單元位于服務(wù)域網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的方案，運(yùn)行探針程序。在獲取云服務(wù)用戶(hù)和云服務(wù)提供商的授權(quán)下，在云服務(wù)商或者云服務(wù)用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部署探針程序，通過(guò)該程序收集云服務(wù)商71及云服務(wù)用戶(hù)81，82的資源狀態(tài)和具體指標(biāo)，數(shù)據(jù)定時(shí)批量上傳到所述系統(tǒng)單元進(jìn)行匯總。

所述數(shù)據(jù)采集模塊通過(guò)服務(wù)域開(kāi)放數(shù)據(jù)接口調(diào)取所述服務(wù)域數(shù)據(jù)的方案，針對(duì)云服務(wù)商已經(jīng)具備服務(wù)能力API開(kāi)放接口，所述保險(xiǎn)定損系統(tǒng)直接可以調(diào)用云服務(wù)商71開(kāi)放的數(shù)據(jù)接口進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集，系統(tǒng)匯總云服務(wù)運(yùn)行狀況及操作日志數(shù)據(jù)。此種方式可以減少云服務(wù)商平臺(tái)相應(yīng)的開(kāi)發(fā)工作。

所述數(shù)據(jù)采集模塊定期接收服務(wù)域按照所述標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)上報(bào)的信息的方案，云服務(wù)商71可通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)JSON數(shù)據(jù)接口方式，統(tǒng)一上報(bào)數(shù)據(jù)到定損系統(tǒng)服務(wù)端，云服務(wù)商進(jìn)行數(shù)據(jù)上報(bào)到定損系統(tǒng)服務(wù)端。此種方式對(duì)于安全級(jí)別較高的用戶(hù)較為適用。

圖3為云服務(wù)保險(xiǎn)定損方法實(shí)施例流程圖。本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)一種云服務(wù)保險(xiǎn)定損方法，包括以下步驟：

步驟100、采集服務(wù)域數(shù)據(jù)，輸出標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)；

其中，所述服務(wù)域數(shù)據(jù)包含資源狀態(tài)、資源標(biāo)識(shí)；所述資源狀態(tài)，包含物理資源狀態(tài)、業(yè)務(wù)虛擬資源狀態(tài)、平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)、業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)、操作日志、告警日志；標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)，包含適用于多個(gè)服務(wù)域的資源狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)集、對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)生成時(shí)間、資源標(biāo)識(shí)。

優(yōu)選地，本發(fā)明方法所述采集服務(wù)域數(shù)據(jù)的步驟，包含以下一種或多種方式：在服務(wù)域設(shè)置探針程序采集服務(wù)域數(shù)據(jù)；通過(guò)服務(wù)域開(kāi)放數(shù)據(jù)接口調(diào)取所述服務(wù)域數(shù)據(jù)；定期接收服務(wù)域按照所述標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)上報(bào)的信息。

需要指出的是，在數(shù)據(jù)采集方式上，優(yōu)先考慮通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)接口上報(bào)和通過(guò)調(diào)用云服務(wù)商開(kāi)放接口的方式，避免使用agent程序方式對(duì)用戶(hù)服務(wù)業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響以及消除用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)隱私的顧慮，使用Agent方式是在用戶(hù)同意且授權(quán)的情況下采用的部署方式，以上三種方式，云服務(wù)商和云服務(wù)用戶(hù)都可以根據(jù)實(shí)際情況選擇任意一種。

步驟200、對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)，確定故障業(yè)務(wù)；

步驟300、搜索與所述故障業(yè)務(wù)相關(guān)的服務(wù)域數(shù)據(jù)，確定故障源；

步驟400、根據(jù)故障源確定責(zé)任方、并根據(jù)故障源總量和不可用時(shí)長(zhǎng)計(jì)算用戶(hù)損失。

圖4為云服務(wù)保險(xiǎn)定損方法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)分級(jí)的步驟實(shí)施例流程圖。優(yōu)選地，本發(fā)明方法所述對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)，確定故障業(yè)務(wù)的步驟包含：

步驟201、將所述標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)分級(jí)，例如，高危操作、資源狀態(tài)異常、業(yè)務(wù)狀態(tài)異常、告警、誤操作、正常；

例如，數(shù)據(jù)采集通過(guò)定時(shí)任務(wù)批量上傳到系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)50，通過(guò)對(duì)云平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)、業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)、運(yùn)維操作標(biāo)準(zhǔn)格式日志進(jìn)行服務(wù)特征進(jìn)行篩選，如云平臺(tái)物理設(shè)備及虛擬化資源異常狀態(tài)，關(guān)機(jī)、重啟，網(wǎng)絡(luò)中斷，運(yùn)維高危操作記錄關(guān)鍵字，應(yīng)用層服務(wù)健康檢查進(jìn)行狀態(tài)異常狀態(tài)標(biāo)記，按照故障級(jí)別分類(lèi)，將warn和error信息暫標(biāo)識(shí)為故障狀態(tài)，縮小故障分析范圍。

步驟202、根據(jù)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)分級(jí)基準(zhǔn)選擇對(duì)應(yīng)的資源標(biāo)識(shí)，作為故障業(yè)務(wù)的資源標(biāo)識(shí)。

通過(guò)采集以上標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)集，定損系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)云服務(wù)各個(gè)指標(biāo)狀態(tài)，首先篩選云服務(wù)各個(gè)層面的異常狀態(tài)，其中包括如物理設(shè)備、云平臺(tái)、告警信息、運(yùn)維服務(wù)狀態(tài)等幾個(gè)方面，確定故障的資源標(biāo)識(shí)。

圖5為云服務(wù)保險(xiǎn)定損方法確定故障源的步驟實(shí)施例流程圖；優(yōu)選地，本發(fā)明方法所述搜索與所述故障業(yè)務(wù)相關(guān)的服務(wù)域數(shù)據(jù)，確定故障源的步驟進(jìn)一步包含：

步驟301、根據(jù)故障業(yè)務(wù)的資源標(biāo)識(shí)，搜索與所述資源標(biāo)識(shí)相對(duì)應(yīng)的服務(wù)域數(shù)據(jù)；

通過(guò)資源ID進(jìn)行服務(wù)狀態(tài)的關(guān)聯(lián)，按照故障級(jí)別匯總，列舉所有針對(duì)此故障服務(wù)的所有物理設(shè)備、服務(wù)信息以及運(yùn)維日志，并按資源池、時(shí)間、服務(wù)類(lèi)型進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，舉例說(shuō)明：當(dāng)用戶(hù)虛擬機(jī)服務(wù)處于脫機(jī)狀態(tài)，通過(guò)數(shù)據(jù)采集到的信息，定損系統(tǒng)將該服務(wù)標(biāo)記為不可用狀態(tài)標(biāo)識(shí)即M(i)，根據(jù)該故障時(shí)間節(jié)點(diǎn)之前的日志和采集數(shù)據(jù)，系統(tǒng)開(kāi)始分析故障發(fā)生前跟該資源標(biāo)識(shí)一致的所有操作記錄，搜索范圍會(huì)逐步擴(kuò)大，通過(guò)操作行為的動(dòng)作分類(lèi)，如果是云服務(wù)商運(yùn)維人員角色操作的如：關(guān)機(jī)、重啟等操作，會(huì)被系統(tǒng)識(shí)別標(biāo)記為高權(quán)重的違規(guī)操作。

步驟302、分析業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)是否正常；

步驟303、如果所述業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)處于不可用，則分析平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)是否正常；

步驟304、如果所述平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)處于不可用，則分析告警日志、操作日志，確定故障發(fā)生時(shí)間、故障發(fā)生位置、故障因子權(quán)重；

針對(duì)故障特征明顯的事件，系統(tǒng)直接提取故障原因。例如，通過(guò)初步分析云服務(wù)狀態(tài)是否處于異常，關(guān)聯(lián)平臺(tái)狀態(tài)進(jìn)行匹配，然后再逐步依據(jù)告警信息，運(yùn)維操作日志信息記錄對(duì)故障的原因進(jìn)行分析。

以下以服務(wù)不可用為例說(shuō)明。服務(wù)不可用主要有應(yīng)用服務(wù)狀態(tài)不可用、網(wǎng)絡(luò)不可達(dá)兩種情況。服務(wù)不可用包括物理設(shè)備、云平臺(tái)、應(yīng)用服務(wù)的故障導(dǎo)致，不排除用戶(hù)行為導(dǎo)致(用戶(hù)行為導(dǎo)致借助人工定損手段)。定損系統(tǒng)根據(jù)用戶(hù)服務(wù)故障狀態(tài)觸發(fā)系統(tǒng)分析，如用戶(hù)虛擬機(jī)服務(wù)狀態(tài)為非運(yùn)行狀態(tài)，定損系統(tǒng)在故障發(fā)生時(shí)間節(jié)點(diǎn)前后分析通過(guò)關(guān)聯(lián)用戶(hù)操作，云服務(wù)商運(yùn)維操作以及云平臺(tái)服務(wù)狀態(tài)是否正常判斷，如果有任何一個(gè)非正常狀態(tài)即標(biāo)記為影響因子M(i)，并且在定損系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行預(yù)警。網(wǎng)絡(luò)不可用首先根據(jù)用戶(hù)服務(wù)網(wǎng)卡流量信息是否正常，再判斷是否有運(yùn)維人員在故障發(fā)生時(shí)間前后的網(wǎng)絡(luò)配置操作，如有網(wǎng)絡(luò)操作也計(jì)入影響因子M(i)，進(jìn)行系統(tǒng)預(yù)判。舉例說(shuō)明：當(dāng)服務(wù)外部或者網(wǎng)絡(luò)IO突然下降或者無(wú)流量信息的情況發(fā)生，定損系統(tǒng)也會(huì)根據(jù)歷史流量值分析是否為正常狀態(tài)，如果過(guò)低則初步標(biāo)識(shí)為不可用狀態(tài)M(1)，外部網(wǎng)絡(luò)延時(shí)M(2)，丟包率M(3)，三個(gè)影響因子都會(huì)根據(jù)一定的閥值(IO吞吐量、延時(shí)值、丟包率)進(jìn)行判斷是否為網(wǎng)絡(luò)的不可用，當(dāng)確定為不可用，分析故障節(jié)點(diǎn)之前是否有相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)操作記錄，操作方用戶(hù)角色，是否有系統(tǒng)預(yù)設(shè)的影響因子M(i)，用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)操作，服務(wù)商運(yùn)維操作，網(wǎng)絡(luò)配置變更。

步驟305、根據(jù)所述故障發(fā)生位置，在至少一個(gè)云服務(wù)商、至少一個(gè)業(yè)務(wù)用戶(hù)中確定故障源主體。

圖6為云服務(wù)保險(xiǎn)定損方法確定責(zé)任方的步驟實(shí)施例流程圖。優(yōu)選地，本發(fā)明方法所述根據(jù)故障源確定責(zé)任方的步驟進(jìn)一步包含：

步驟401、將屬于同一故障源主體的多個(gè)故障因子權(quán)重累計(jì)；

步驟402、當(dāng)所述累計(jì)值超過(guò)閾值時(shí)，將所述故障源主體確定為責(zé)任方。

根據(jù)系統(tǒng)預(yù)設(shè)因子權(quán)重e(i)，當(dāng)影響因子累計(jì)到用戶(hù)及云服務(wù)商預(yù)設(shè)的一定閾值F，則預(yù)判的結(jié)果是某一方原因?qū)е?，根?jù)預(yù)判結(jié)果進(jìn)入相對(duì)應(yīng)的核定步驟。預(yù)設(shè)因子權(quán)重從高到低排序，當(dāng)超過(guò)一定閥值系統(tǒng)將直接給出判定結(jié)果為云服務(wù)商原因?qū)е碌墓收稀?/p>

本發(fā)明的方案針對(duì)于云服務(wù)不可用及數(shù)據(jù)丟失都可以進(jìn)行定損，云服務(wù)在遇到不可用及數(shù)據(jù)丟失情況時(shí)，故障原因錯(cuò)綜復(fù)雜，一般分為內(nèi)部因素和外部因素兩種，其中內(nèi)部因素包括云服務(wù)平臺(tái)自身服務(wù)系統(tǒng)、管理系統(tǒng)、運(yùn)維意外、黑客攻擊或者云服務(wù)用戶(hù)自己行為過(guò)失等原因?qū)е?，外部因素主要包括第三方原因?qū)е碌墓收?，如網(wǎng)絡(luò)中斷、電力設(shè)施中斷等其他不可控人為因素。

這里數(shù)據(jù)丟失是指硬件設(shè)備故障導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失，根據(jù)采集的服務(wù)狀態(tài)以及物理設(shè)備狀態(tài)。例如系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)云服務(wù)商存儲(chǔ)設(shè)備故障，用戶(hù)數(shù)據(jù)存放位置和此設(shè)備匹配，并且用戶(hù)數(shù)據(jù)不可用、不可恢復(fù)，系統(tǒng)直接判斷是云服務(wù)商責(zé)任。

圖7是云服務(wù)保險(xiǎn)定損方法確定用戶(hù)損失的步驟實(shí)施例流程圖。優(yōu)選地，所述根據(jù)故障源總量和不可用時(shí)長(zhǎng)計(jì)算用戶(hù)損失的方法進(jìn)一步包含：

步驟411、在所述業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)或平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)不可用時(shí)，統(tǒng)計(jì)所述故障發(fā)生位置的物理資源、業(yè)務(wù)虛擬資源，得出故障源總量；

步驟412、檢測(cè)故障發(fā)生時(shí)間和恢復(fù)時(shí)間，計(jì)算不可用時(shí)長(zhǎng)；

步驟413、根據(jù)所述故障源總量和不可用時(shí)長(zhǎng)，計(jì)算用戶(hù)損失。

例如，當(dāng)定損系統(tǒng)確認(rèn)為服務(wù)故障時(shí)，服務(wù)不可用量化指標(biāo)根據(jù)定損監(jiān)測(cè)到故障發(fā)生時(shí)間到恢復(fù)時(shí)間，計(jì)算不可用時(shí)長(zhǎng)，并依據(jù)用戶(hù)受影響的服務(wù)資源總量，計(jì)算總的不可用時(shí)長(zhǎng)，依據(jù)SLA承諾的20-100倍賠償機(jī)制進(jìn)行服務(wù)單價(jià)換算，數(shù)據(jù)丟失量化指標(biāo)主要依據(jù)定損系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到用戶(hù)磁盤(pán)空間大小，并按照每G比特為單位進(jìn)行計(jì)算服務(wù)損失，同樣根據(jù)SLA服務(wù)協(xié)議條款20-100倍的賠償機(jī)制進(jìn)行賠付，如用戶(hù)服務(wù)故障時(shí)長(zhǎng)為10分鐘，受影響的服務(wù)資源總量每分鐘換算為2元/分鐘，SLA承諾賠償倍數(shù)為100倍，那么計(jì)算用戶(hù)服務(wù)損失為10×2×100＝2000元。

在實(shí)施本發(fā)明方案的基礎(chǔ)上，也可借助外部輔助手段，結(jié)合內(nèi)部外部證據(jù)，量化故障影響范圍及服務(wù)損失，最終給出定損的判斷結(jié)果。

本發(fā)明的方法針對(duì)云服務(wù)保險(xiǎn)產(chǎn)品，能夠?qū)崿F(xiàn)基于獨(dú)立第三方進(jìn)行統(tǒng)一定損，在云服務(wù)發(fā)生中斷、數(shù)據(jù)丟失時(shí)，由第三方提供整個(gè)定損的流程，在云服務(wù)商、云服務(wù)用戶(hù)、保險(xiǎn)公司之間做出公平公正的定損結(jié)果。

本發(fā)明在參數(shù)指標(biāo)的選擇上進(jìn)行了有效的篩選，與現(xiàn)有技術(shù)的數(shù)據(jù)采集星幣，簡(jiǎn)化定損參數(shù)指標(biāo)，降低操作的復(fù)雜性，盡可能壓縮數(shù)據(jù)指標(biāo)項(xiàng)數(shù)量、也降低了網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷(xiāo)。用戶(hù)服務(wù)基本信息數(shù)據(jù)通過(guò)云平臺(tái)管理系統(tǒng)獲取，避免直接對(duì)云服務(wù)用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。

本發(fā)明中對(duì)所述服務(wù)域數(shù)據(jù)進(jìn)行采集的步驟，最大程度地滿(mǎn)足了云服務(wù)商和云服務(wù)用戶(hù)的實(shí)際需求，增強(qiáng)收集數(shù)據(jù)的靈活性，提高了定損的可操作性。

本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本發(fā)明的實(shí)施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。因此，本發(fā)明可采用完全硬件實(shí)施例、完全軟件實(shí)施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實(shí)施例的形式。而且，本發(fā)明可采用在一個(gè)或多個(gè)其中包含有計(jì)算機(jī)可用程序代碼的計(jì)算機(jī)可用存儲(chǔ)介質(zhì)(包括但不限于磁盤(pán)存儲(chǔ)器、CD-ROM、光學(xué)存儲(chǔ)器等)上實(shí)施的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。

本發(fā)明是參照根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來(lái)描述的。應(yīng)理解可由計(jì)算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合。可提供這些計(jì)算機(jī)程序指令到通用計(jì)算機(jī)、專(zhuān)用計(jì)算機(jī)、嵌入式處理機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個(gè)機(jī)器，使得通過(guò)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的裝置。

這些計(jì)算機(jī)程序指令也可存儲(chǔ)在能引導(dǎo)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中，使得存儲(chǔ)在該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能。

這些計(jì)算機(jī)程序指令也可裝載到計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的處理，從而在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的步驟。

在一個(gè)典型的配置中，計(jì)算設(shè)備包括一個(gè)或多個(gè)處理器(CPU)、輸入/輸出接口、網(wǎng)絡(luò)接口和內(nèi)存。

內(nèi)存可能包括計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)中的非永久性存儲(chǔ)器，隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM)和/或非易失性?xún)?nèi)存等形式，如只讀存儲(chǔ)器(ROM)或閃存(flash RAM)。內(nèi)存是計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)的示例。

計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)包括永久性和非永久性、可移動(dòng)和非可移動(dòng)媒體可以由任何方法或技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)信息存儲(chǔ)。信息可以是計(jì)算機(jī)可讀指令、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序的模塊或其他數(shù)據(jù)。計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)介質(zhì)的例子包括，但不限于相變內(nèi)存(PRAM)、靜態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(SRAM)、動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(DRAM)、其他類(lèi)型的隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM)、只讀存儲(chǔ)器(ROM)、電可擦除可編程只讀存儲(chǔ)器(EEPROM)、快閃記憶體或其他內(nèi)存技術(shù)、只讀光盤(pán)只讀存儲(chǔ)器(CD-ROM)、數(shù)字多功能光盤(pán)(DVD)或其他光學(xué)存儲(chǔ)、磁盒式磁帶，磁帶磁磁盤(pán)存儲(chǔ)或其他磁性存儲(chǔ)設(shè)備或任何其他非傳輸介質(zhì)，可用于存儲(chǔ)可以被計(jì)算設(shè)備訪(fǎng)問(wèn)的信息。按照本文中的界定，計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)不包括暫存電腦可讀媒體(transitory media)，如調(diào)制的數(shù)據(jù)信號(hào)和載波。

還需要說(shuō)明的是，術(shù)語(yǔ)“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過(guò)程、方法、商品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒(méi)有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過(guò)程、方法、商品或者設(shè)備所固有的要素。在沒(méi)有更多限制的情況下，由語(yǔ)句“包括一個(gè)……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過(guò)程、方法、商品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

以上所述僅為本申請(qǐng)的實(shí)施例而已，并不用于限制本申請(qǐng)。對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，本申請(qǐng)可以有各種更改和變化。凡在本申請(qǐng)的精神和原理之內(nèi)所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本申請(qǐng)的權(quán)利要求范圍之內(nèi)。