本發(fā)明涉及電子技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種對焦方法、裝置及終端。

背景技術(shù)：

隨著終端技術(shù)以及圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展，終端如手機(jī)上拍照功能使用越來越頻繁，給用戶記錄生活帶來方便。在拍攝人物圖像時，由于人臉是活動的，人臉檢測有時會因?yàn)槿说哪承┘?xì)小的移動而導(dǎo)致人臉檢測區(qū)域不穩(wěn)定，尤其是在人臉距離攝像頭較遠(yuǎn)時，會因人臉區(qū)域太小而容易受到噪聲的干擾，導(dǎo)致人臉對焦不清晰。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種對焦方法、裝置及終端，能夠通過對人臉區(qū)域進(jìn)行區(qū)域補(bǔ)償以提升圖像對焦清晰度。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例公開了一種對焦方法，包括：

當(dāng)檢測到終端的采集圖像中存在人形圖像時，識別所述人形圖像中的人臉區(qū)域；

識別所述人形圖像中的補(bǔ)償區(qū)域；

將所述人臉區(qū)域以及所述補(bǔ)償區(qū)域作為對焦區(qū)域，并基于所述對焦區(qū)域?qū)λ霾杉瘓D像進(jìn)行對焦。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還公開了一種對焦裝置，包括：

識別模塊，用于當(dāng)檢測到終端的采集圖像中存在人形圖像時，識別所述人形圖像中的人臉區(qū)域；

所述識別模塊，還用于識別所述人形圖像中的補(bǔ)償區(qū)域；

對焦模塊，用于將所述識別模塊識別出的所述人臉區(qū)域以及所述補(bǔ)償區(qū)域作為對焦區(qū)域，并基于所述對焦區(qū)域?qū)λ霾杉瘓D像進(jìn)行對焦。

第三方面，本發(fā)明實(shí)施例還公開了一種終端，包括存儲器和處理器，所述處理器與所述存儲器連接；其中，

所述存儲器用于存儲應(yīng)用程序；

所述處理器用于調(diào)用所述存儲器中存儲的應(yīng)用程序執(zhí)行：

當(dāng)檢測到終端的采集圖像中存在人形圖像時，識別所述人形圖像中的人臉區(qū)域；

識別所述人形圖像中的補(bǔ)償區(qū)域；

將所述人臉區(qū)域以及所述補(bǔ)償區(qū)域作為對焦區(qū)域，并基于所述對焦區(qū)域?qū)λ霾杉瘓D像進(jìn)行對焦。

采用本發(fā)明實(shí)施例，具有如下有益效果：

在本發(fā)明實(shí)施例中，可在檢測到終端采集圖像中存在人形圖像時，識別人形圖像中的人臉區(qū)域和該人形圖像中的補(bǔ)償區(qū)域，并將該人臉區(qū)域及該補(bǔ)償區(qū)域作為對焦區(qū)域?qū)Σ杉瘓D像進(jìn)行對焦，這就增大了對焦區(qū)域，使得能夠通過對人臉區(qū)域進(jìn)行區(qū)域補(bǔ)償，來降低噪聲的干擾，從而提升了圖像對焦清晰度。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種對焦方法的流程示意圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種對焦方法的流程示意圖；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的又一種對焦方法的流程示意圖；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種對焦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖5是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種對焦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6是本發(fā)明實(shí)施例提供的又一種對焦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖7是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種終端的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

本發(fā)明的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的術(shù)語“第一”、“第二”等是用于區(qū)別不同對象，而非用于描述特定順序。此外，術(shù)語“包括”以及它們?nèi)魏巫冃?，意圖在于覆蓋不排他的包含。例如包含了一系列步驟或模塊的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備沒有限定于已列出的步驟或模塊，而是可選地還包括沒有列出的步驟或模塊，或可選地還包括對于這些過程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備固有的其它步驟或模塊。

在本文中提及“實(shí)施例”意味著，結(jié)合實(shí)施例描述的特定特征、結(jié)構(gòu)或特性可以包含在本發(fā)明的至少一個實(shí)施例中。在說明書中的各個位置出現(xiàn)該短語并不一定均是指相同的實(shí)施例，也不是與其它實(shí)施例互斥的獨(dú)立的或備選的實(shí)施例。本領(lǐng)域技術(shù)人員顯式地和隱式地理解的是，本文所描述的實(shí)施例可以與其它實(shí)施例相結(jié)合。

應(yīng)理解，本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案可具體應(yīng)用于手機(jī)(如Android手機(jī)、iOS手機(jī)等)、平板電腦、移動互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(Mobile Internet Devices，簡稱“MID”)、個人數(shù)字助理(Personal Digital Assistant，簡稱“PDA”)、攝像機(jī)、照相機(jī)等具有拍攝功能的終端(Terminal)中。該終端還可稱為用戶設(shè)備(User Equipment，簡稱為“UE”)、移動終端、無線終端或移動臺(Mobile Station，簡稱為“MS”)等等，本發(fā)明實(shí)施例不做限定。

本發(fā)明實(shí)施例公開了一種對焦方法、裝置及終端，能夠通過對人臉區(qū)域進(jìn)行區(qū)域補(bǔ)償以提升圖像對焦清晰度。以下分別詳細(xì)說明。

請參閱圖1，圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種對焦方法的流程示意圖。具體的，本發(fā)明實(shí)施例的所述方法可具體應(yīng)用于上述的終端中。如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例的所述對焦方法可以包括以下步驟：

101、當(dāng)檢測到終端的采集圖像中存在人形圖像時，識別所述人形圖像中的人臉區(qū)域。

102、識別所述人形圖像中的補(bǔ)償區(qū)域。

具體實(shí)施例中，由于在拍攝人物時，常常會因?qū)箙^(qū)域較小而導(dǎo)致對焦不清晰的問題。由此，可在檢測到采集圖像中包括人形圖像時，對對焦區(qū)域進(jìn)行補(bǔ)償，即增大對焦區(qū)域，以提升對焦清晰度。具體的，可通過預(yù)設(shè)的人臉識別算法識別出采集圖像中的默認(rèn)對焦區(qū)域，如人臉區(qū)域，并進(jìn)一步識別出預(yù)設(shè)的補(bǔ)償區(qū)域，以對該人臉區(qū)域進(jìn)行補(bǔ)償。

103、將所述人臉區(qū)域以及所述補(bǔ)償區(qū)域作為對焦區(qū)域，并基于所述對焦區(qū)域?qū)λ霾杉瘓D像進(jìn)行對焦。

其中，該補(bǔ)償區(qū)域可以預(yù)先設(shè)置為與該人臉處于同一景深范圍內(nèi)的區(qū)域，如人形圖像中的頸部區(qū)域和/或額頭區(qū)域等。因?qū)⒉慌c人臉處于同一景深范圍內(nèi)的區(qū)域作為對焦區(qū)域，容易導(dǎo)致人臉對焦時，出現(xiàn)對焦到后景的情況，導(dǎo)致對焦不準(zhǔn)確。進(jìn)一步的，該識別出的人臉區(qū)域往往只包括眼睛以下、下巴以上的區(qū)域，這就導(dǎo)致識別出的作為對焦區(qū)域的人臉區(qū)域相對較小，由此，可增加人的頸部區(qū)域作為對焦區(qū)域，這就使得總的對焦區(qū)域可將增加較多，甚至增加達(dá)到50％。而人臉和頸部皮膚基本處于同一景深范圍內(nèi)，由此不存在前后景的情況，失焦的可能性較小，從而提升了對焦穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。

具體實(shí)施例中，通過將包括人臉區(qū)域以及補(bǔ)償區(qū)域的區(qū)域作為對焦區(qū)域，來對采集圖像進(jìn)行對焦，使得對焦區(qū)域增大，基于對焦區(qū)域統(tǒng)計的對焦信息更多，這就降低了噪聲的影響，提升了對焦清晰度。

在本發(fā)明實(shí)施例中，終端可在檢測到終端采集圖像中存在人形圖像時，通過識別人形圖像中的人臉區(qū)域和該人形圖像中的補(bǔ)償區(qū)域，并將該人臉區(qū)域及該補(bǔ)償區(qū)域作為對焦區(qū)域?qū)Σ杉瘓D像進(jìn)行對焦，這就增大了對焦區(qū)域，使得能夠通過對人臉區(qū)域進(jìn)行區(qū)域補(bǔ)償，來降低噪聲的干擾，從而提升了圖像對焦清晰度。

進(jìn)一步的，請參閱圖2，圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種對焦方法的流程示意圖。具體的，如圖2所示，本發(fā)明實(shí)施例的所述對焦方法可以包括以下步驟：

201、當(dāng)檢測到終端的采集圖像中存在人形圖像時，識別所述人形圖像中的人臉區(qū)域。

202、獲取所述人形圖像對應(yīng)的人臉與所述終端之間的距離。

203、判斷所述距離是否超過預(yù)設(shè)的第一閾值。

具體實(shí)施例中，由于在拍攝人物時，常常會因?qū)箙^(qū)域較小而導(dǎo)致對焦不清晰的問題，從而可在檢測到采集圖像中包括人形圖像，且默認(rèn)對焦區(qū)域如人臉區(qū)域較小時，增大對焦區(qū)域，對對焦區(qū)域進(jìn)行補(bǔ)償，以提升對焦清晰度。

具體的，可預(yù)先設(shè)置一個距離閾值，即第一閾值?？蛇x的，可多次拍攝不同距離的人物得到多個人形圖像，并確定出圖像清晰度不滿足預(yù)設(shè)清晰度條件(如圖像清晰度低于預(yù)設(shè)清晰度閾值)時的最小距離，并將該最小距離作為該第一閾值；或者還可由用戶根據(jù)需求設(shè)置該第一閾值，等等，本發(fā)明實(shí)施例不做限定。由此，在進(jìn)行人物拍攝時，可獲取人形圖像對應(yīng)的人臉與終端之間的距離，如具體可以是拍攝人物的人臉與設(shè)置于終端的攝像頭之間的距離，并通過將該獲取的距離與該預(yù)設(shè)的第一閾值進(jìn)行比較，從而在獲取的距離超過該第一閾值，即終端與拍攝人物之間的距離較遠(yuǎn)時，確定獲取的用于對焦的人臉區(qū)域較小，則可執(zhí)行步驟204，進(jìn)一步獲取預(yù)設(shè)的補(bǔ)償區(qū)域，以對該人臉區(qū)域進(jìn)行補(bǔ)償。否則，可僅將該人臉區(qū)域作為對焦區(qū)域進(jìn)行對焦。

204、識別所述人形圖像中的補(bǔ)償區(qū)域。

可選的，該補(bǔ)償區(qū)域可預(yù)先設(shè)置為拍攝人物的頸部區(qū)域，和/或額頭區(qū)域等等，其與人臉區(qū)域處于同一景深范圍內(nèi)，由此避免了對焦到后景因?qū)共粶?zhǔn)確引起的失焦。

205、將所述人臉區(qū)域以及所述補(bǔ)償區(qū)域作為對焦區(qū)域，計算所述對焦區(qū)域的聚焦值，并根據(jù)計算出的所述聚焦值對所述采集圖像進(jìn)行對焦。

具體的，由于在人臉區(qū)域較小，人臉區(qū)域的皮膚屬于低頻區(qū)域，基于人臉區(qū)域統(tǒng)計聚焦值如FV(Foucs Value)時，則會因FV通過濾波時容易受到噪聲的干擾，導(dǎo)致FV容易出現(xiàn)偏差，使得計算出的FV不準(zhǔn)。從而可增加補(bǔ)償區(qū)域作為對焦區(qū)域來進(jìn)行對焦，即通過將包括人臉區(qū)域以及預(yù)設(shè)的補(bǔ)償區(qū)域的區(qū)域作為對焦區(qū)域，統(tǒng)計該增大的對焦區(qū)域的FV信息，來對采集圖像進(jìn)行對焦，使得增大了對焦區(qū)域，F(xiàn)V統(tǒng)計的信息更多，這就降低了噪聲的影響，提升了對焦清晰度。

在本發(fā)明實(shí)施例中，終端可在檢測到終端采集圖像中存在人形圖像，并在檢測到人形圖像對應(yīng)的人臉與終端之間的距離超過預(yù)設(shè)的第一閾值，即拍攝人物與終端距離較遠(yuǎn)時，通過識別人形圖像中的人臉區(qū)域和該人形圖像中的補(bǔ)償區(qū)域，并將該人臉區(qū)域及該補(bǔ)償區(qū)域作為對焦區(qū)域?qū)Σ杉瘓D像進(jìn)行對焦，從而增大了對焦區(qū)域，使得能夠通過對人臉區(qū)域進(jìn)行區(qū)域補(bǔ)償，來降低噪聲的干擾，由此提升了圖像對焦的清晰度。

進(jìn)一步的，請參閱圖3，圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的又一種對焦方法的流程示意圖。具體的，如圖3所示，本發(fā)明實(shí)施例的所述對焦方法可以包括以下步驟：

301、當(dāng)檢測到終端的采集圖像中存在人形圖像時，識別所述人形圖像中的人臉區(qū)域。

302、獲取所述人臉區(qū)域的面積與所述采集圖像的面積的比值。

303、判斷所述比值是否低于預(yù)設(shè)的第二閾值。

具體實(shí)施例中，由于在拍攝人物時，常常會因?qū)箙^(qū)域較小而導(dǎo)致對焦不清晰的問題，從而可在檢測到采集圖像中包括人形圖像，且默認(rèn)對焦區(qū)域如人臉區(qū)域較小時，如人臉區(qū)域的面積與采集圖像的面積的比值低于預(yù)設(shè)比值時，增大對焦區(qū)域，對對焦區(qū)域進(jìn)行補(bǔ)償，以提升對焦清晰度。

具體的，可預(yù)先設(shè)置一個第二閾值，如一個百分比數(shù)值?？蛇x的，可多次拍攝不同距離的人物得到多個人形圖像，并確定出圖像清晰度不滿足預(yù)設(shè)清晰度條件(如圖像清晰度低于預(yù)設(shè)清晰度閾值)時的人臉區(qū)域的面積，以及包括該人形圖像的采集圖像的面積，并計算兩者的比值，將該比值設(shè)置為該第二閾值；或者還可由用戶根據(jù)需求設(shè)置該第二閾值，等等，本發(fā)明實(shí)施例不做限定。由此，在進(jìn)行人物拍攝時，可計算人臉區(qū)域的面積與該人臉區(qū)域所在的采集圖像的面積的比值，并通過將該獲取的比值與該預(yù)設(shè)的第二閾值進(jìn)行比較，從而可在獲取的比值超過該第二閾值，確定獲取的用于對焦的人臉區(qū)域較小，則可執(zhí)行步驟304，進(jìn)一步識別出預(yù)設(shè)的補(bǔ)償區(qū)域，以對該人臉區(qū)域進(jìn)行補(bǔ)償。否則，可僅將該人臉區(qū)域作為對焦區(qū)域進(jìn)行對焦。

304、識別所述人形圖像中的補(bǔ)償區(qū)域。

可選的，該補(bǔ)償區(qū)域可預(yù)先設(shè)置為拍攝人物的頸部區(qū)域，和/或額頭區(qū)域等等，其與人臉區(qū)域處于同一景深范圍內(nèi)，由此避免了對焦到后景因?qū)共粶?zhǔn)確引起的失焦。

305、將所述人臉區(qū)域以及所述補(bǔ)償區(qū)域作為對焦區(qū)域，計算所述對焦區(qū)域的聚焦值，并根據(jù)計算出的所述聚焦值對所述采集圖像進(jìn)行對焦。

具體的，由于在人臉區(qū)域較小，人臉區(qū)域的皮膚屬于低頻區(qū)域，基于人臉區(qū)域統(tǒng)計FV時，則會因FV通過濾波時容易受到噪聲的干擾，導(dǎo)致FV容易出現(xiàn)偏差，使得計算出的FV不準(zhǔn)。從而可增加補(bǔ)償區(qū)域作為對焦區(qū)域來進(jìn)行對焦，即通過將包括人臉區(qū)域以及預(yù)設(shè)的補(bǔ)償區(qū)域的區(qū)域作為對焦區(qū)域，統(tǒng)計該增大的對焦區(qū)域的FV信息，來對采集圖像進(jìn)行對焦，使得增大了對焦區(qū)域，F(xiàn)V統(tǒng)計的信息更多，這就降低了噪聲的影響，提升了對焦清晰度。

在本發(fā)明實(shí)施例中，終端可在檢測到終端采集圖像中存在人形圖像，并在檢測到人臉區(qū)域的面積與采集圖像的面積的比值低于預(yù)設(shè)第二閾值，即確定人臉區(qū)域較小時，通過識別人形圖像中的人臉區(qū)域和該人形圖像中的補(bǔ)償區(qū)域，并將該人臉區(qū)域及該補(bǔ)償區(qū)域作為對焦區(qū)域?qū)Σ杉瘓D像進(jìn)行對焦，從而增大了對焦區(qū)域，使得能夠通過對人臉區(qū)域進(jìn)行區(qū)域補(bǔ)償，來降低噪聲的干擾，由此提升了圖像對焦的清晰度。

請參閱圖4，圖4是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種對焦裝置10的結(jié)構(gòu)示意圖。具體的，本發(fā)明實(shí)施例的所述裝置10可設(shè)置于上述的終端中。如圖4所示，本發(fā)明實(shí)施例的所述對焦裝置10可以包括識別模塊11以及對焦模塊12。其中，

所述識別模塊11，用于當(dāng)檢測到終端的采集圖像中存在人形圖像時，識別所述人形圖像中的人臉區(qū)域。

所述識別模塊11，還用于識別所述人形圖像中的補(bǔ)償區(qū)域。

可選的，其中，該補(bǔ)償區(qū)域可以預(yù)先設(shè)置為與該人臉處于同一景深范圍內(nèi)的區(qū)域，如人形圖像中的頸部區(qū)域和/或額頭區(qū)域。

具體實(shí)施例中，由于在拍攝人物時，常常會因?qū)箙^(qū)域較小而導(dǎo)致對焦不清晰的問題。由此，識別模塊11可通過預(yù)設(shè)的人臉識別算法識別出采集圖像中的默認(rèn)對焦區(qū)域，如人臉區(qū)域，并進(jìn)一步識別出預(yù)設(shè)的補(bǔ)償區(qū)域，以增大對焦區(qū)域，對該人臉區(qū)域進(jìn)行補(bǔ)償，從而提升對焦清晰度。

所述對焦模塊12，用于將所述識別模塊11識別出的所述人臉區(qū)域以及所述補(bǔ)償區(qū)域作為對焦區(qū)域，并基于所述對焦區(qū)域?qū)λ霾杉瘓D像進(jìn)行對焦。

具體實(shí)施例中，對焦模塊12可通過將識別模塊11識別出的包括人臉區(qū)域以及補(bǔ)償區(qū)域的區(qū)域作為對焦區(qū)域，來對采集圖像進(jìn)行對焦，使得對焦區(qū)域增大，基于對焦區(qū)域統(tǒng)計的對焦信息更多，這就降低了噪聲的影響，提升了對焦清晰度。

在本發(fā)明實(shí)施例中，對焦裝置10可在檢測到終端采集圖像中存在人形圖像時，通過識別人形圖像中的人臉區(qū)域和該人形圖像中的補(bǔ)償區(qū)域，并將該人臉區(qū)域及該補(bǔ)償區(qū)域作為對焦區(qū)域?qū)Σ杉瘓D像進(jìn)行對焦，這就增大了對焦區(qū)域，使得能夠通過對人臉區(qū)域進(jìn)行區(qū)域補(bǔ)償，來降低噪聲的干擾，從而提升了圖像對焦清晰度。

進(jìn)一步的，請參閱圖5，圖5是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種對焦裝置10的結(jié)構(gòu)示意圖。具體的，本發(fā)明實(shí)施例的所述裝置10可包括上述圖4對應(yīng)本發(fā)明實(shí)施例中的對焦裝置的識別模塊11以及對焦模塊12。進(jìn)一步的，在本發(fā)明實(shí)施例中，所述裝置10可還包括：

第一獲取模塊13，用于獲取所述人形圖像對應(yīng)的人臉與所述終端之間的距離；

第一判斷模塊14，用于判斷所述第一獲取模塊13獲取的所述距離是否超過預(yù)設(shè)的第一閾值，并在判斷結(jié)果為所述距離超過所述第一閾值時，通知所述識別模塊11識別所述人形圖像中的補(bǔ)償區(qū)域。

具體的，終端中可預(yù)先存儲一個距離閾值，即第一閾值?？蛇x的，該第一閾值可以是通過多次拍攝不同距離的人物得到多個人形圖像，并確定出圖像清晰度不滿足預(yù)設(shè)清晰度條件(如圖像清晰度低于預(yù)設(shè)清晰度閾值)時的最小距離，并將該最小距離作為該第一閾值而得到的。由此，在進(jìn)行人物拍攝時，可通過第一獲取模塊13獲取人形圖像對應(yīng)的人臉與終端之間的距離，如具體可以是拍攝人物的人臉與設(shè)置于終端的攝像頭之間的距離，并通過第一判斷模塊14將該獲取的距離與該預(yù)設(shè)的第一閾值進(jìn)行比較，從而在第一判斷模塊14判斷得到獲取的距離超過該第一閾值，即終端與拍攝人物之間的距離較遠(yuǎn)時，確定獲取的用于對焦的人臉區(qū)域較小，則可通知識別模塊11進(jìn)一步獲取預(yù)設(shè)的補(bǔ)償區(qū)域，以對該人臉區(qū)域進(jìn)行補(bǔ)償。

進(jìn)一步的，在本發(fā)明實(shí)施例中，所述對焦模塊12可具體用于：

將所述識別模塊11識別出的所述人臉區(qū)域以及所述補(bǔ)償區(qū)域作為對焦區(qū)域；

計算所述對焦區(qū)域的聚焦值，并根據(jù)計算出的所述聚焦值對所述采集圖像進(jìn)行對焦。

具體的，由于在人臉區(qū)域較小，人臉區(qū)域的皮膚屬于低頻區(qū)域，基于人臉區(qū)域統(tǒng)計FV時，則會因FV通過濾波時容易受到噪聲的干擾，導(dǎo)致FV容易出現(xiàn)偏差，使得計算出的FV不準(zhǔn)。從而對焦模塊12可增加補(bǔ)償區(qū)域作為對焦區(qū)域來進(jìn)行對焦，即通過將包括人臉區(qū)域以及預(yù)設(shè)的補(bǔ)償區(qū)域的區(qū)域作為對焦區(qū)域，統(tǒng)計該增大的對焦區(qū)域的FV信息，來對采集圖像進(jìn)行對焦。使得增大了對焦區(qū)域，F(xiàn)V統(tǒng)計的信息更多，這就降低了噪聲的影響，提升了對焦清晰度。

在本發(fā)明實(shí)施例中，對焦裝置10可在檢測到終端采集圖像中存在人形圖像，并在檢測到人形圖像對應(yīng)的人臉與終端之間的距離超過預(yù)設(shè)的第一閾值，即拍攝人物與終端距離較遠(yuǎn)時，通過識別人形圖像中的人臉區(qū)域和該人形圖像中的補(bǔ)償區(qū)域，并將該人臉區(qū)域及該補(bǔ)償區(qū)域作為對焦區(qū)域?qū)Σ杉瘓D像進(jìn)行對焦，從而增大了對焦區(qū)域，使得能夠通過對人臉區(qū)域進(jìn)行區(qū)域補(bǔ)償，來降低噪聲的干擾，由此提升了圖像對焦的清晰度。

進(jìn)一步的，請參閱圖6，圖6是本發(fā)明實(shí)施例提供的又一種對焦裝置10的結(jié)構(gòu)示意圖。具體的，本發(fā)明實(shí)施例的所述裝置10可包括上述圖4對應(yīng)本發(fā)明實(shí)施例中的對焦裝置的識別模塊11以及對焦模塊12。進(jìn)一步的，在本發(fā)明實(shí)施例中，所述裝置10還可包括：

第二獲取模塊15，用于獲取所述人臉區(qū)域的面積與所述采集圖像的面積的比值；

第二判斷模塊16，用于判斷所述第二獲取模塊15獲取的所述比值是否低于預(yù)設(shè)的第二閾值，并在判斷結(jié)果為所述比值低于所述第二閾值時，通知所述識別模塊11識別所述人形圖像中的補(bǔ)償區(qū)域。

具體的，終端中可預(yù)先存儲一個第二閾值，如一個百分比數(shù)值?？蛇x的，該第二閾值可以是通過多次拍攝不同距離的人物得到多個人形圖像，并確定出圖像清晰度不滿足預(yù)設(shè)清晰度條件(如圖像清晰度低于預(yù)設(shè)清晰度閾值)時的人臉區(qū)域的面積，以及包括該人形圖像的采集圖像的面積，并計算兩者的比值，將該比值設(shè)置為該第二閾值而得到的。由此，在進(jìn)行人物拍攝時，第二獲取模塊15可計算人臉區(qū)域的面積與該人臉區(qū)域所在的采集圖像的面積的比值，并通過第二判斷模塊16將該獲取的比值與該預(yù)設(shè)的第二閾值進(jìn)行比較，從而可在獲取的比值超過該第二閾值時，確定獲取的用于對焦的人臉區(qū)域較小，則可通知識別模塊11進(jìn)一步識別出預(yù)設(shè)的補(bǔ)償區(qū)域，以對該人臉區(qū)域進(jìn)行補(bǔ)償。

進(jìn)一步的，在本發(fā)明實(shí)施例中，所述對焦模塊12可具體用于：

將所述識別模塊11識別出的所述人臉區(qū)域以及所述補(bǔ)償區(qū)域作為對焦區(qū)域；

計算所述對焦區(qū)域的聚焦值，并根據(jù)計算出的所述聚焦值對所述采集圖像進(jìn)行對焦。

具體的，由于在人臉區(qū)域較小，人臉區(qū)域的皮膚屬于低頻區(qū)域，基于人臉區(qū)域統(tǒng)計FV時，則會因FV通過濾波時容易受到噪聲的干擾，導(dǎo)致FV容易出現(xiàn)偏差，使得計算出的FV不準(zhǔn)。從而對焦模塊12可增加補(bǔ)償區(qū)域作為對焦區(qū)域來進(jìn)行對焦，即通過將包括人臉區(qū)域以及預(yù)設(shè)的補(bǔ)償區(qū)域的區(qū)域作為對焦區(qū)域，統(tǒng)計該增大的對焦區(qū)域的FV信息，來對采集圖像進(jìn)行對焦。使得增大了對焦區(qū)域，F(xiàn)V統(tǒng)計的信息更多，這就降低了噪聲的影響，提升了對焦清晰度。

在本發(fā)明實(shí)施例中，對焦裝置10可在檢測到終端采集圖像中存在人形圖像，并在檢測到人臉區(qū)域的面積與采集圖像的面積的比值低于預(yù)設(shè)第二閾值，即確定人臉區(qū)域較小時，通過識別人形圖像中的人臉區(qū)域和該人形圖像中的補(bǔ)償區(qū)域，并將該人臉區(qū)域及該補(bǔ)償區(qū)域作為對焦區(qū)域?qū)Σ杉瘓D像進(jìn)行對焦，從而增大了對焦區(qū)域，使得能夠通過對人臉區(qū)域進(jìn)行區(qū)域補(bǔ)償，來降低噪聲的干擾，由此提升了圖像對焦的清晰度。

請參閱圖7，圖7是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種終端1的結(jié)構(gòu)示意圖，用于執(zhí)行上述的對焦方法。具體的，如圖7所示，本發(fā)明實(shí)施例的所述終端1可以包括：至少一個處理器100，至少一個輸入裝置200，至少一個輸出裝置300，存儲器500等組件。其中，這些組件通過一條或多條總線400進(jìn)行通信連接。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，圖7中示出的終端1的結(jié)構(gòu)并不構(gòu)成對本發(fā)明實(shí)施例的限定，它既可以是總線形結(jié)構(gòu)，也可以是星型結(jié)構(gòu)，還可以包括比圖示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

處理器100為終端1的控制中心，利用各種接口和線路連接整個終端1的各個部分，通過運(yùn)行或執(zhí)行存儲在存儲器500內(nèi)的程序和/或模塊，以及調(diào)用存儲在存儲器500內(nèi)的數(shù)據(jù)，如上述的相位檢測數(shù)據(jù)，以執(zhí)行終端1的各種功能和處理數(shù)據(jù)。處理器100可以由集成電路(Integrated Circuit，簡稱IC)組成，例如可以由單顆封裝的IC所組成，也可以由連接多顆相同功能或不同功能的封裝IC而組成。舉例來說，處理器100可以僅包括中央處理器(Central Processing Unit，簡稱CPU)，也可以是CPU、數(shù)字信號處理器(Digital Signal Processor，簡稱DSP)、圖形處理器(Graphic Processing Unit，簡稱GPU)及各種控制芯片的組合。在本發(fā)明實(shí)施方式中，CPU可以是單運(yùn)算核心，也可以包括多運(yùn)算核心。

輸入裝置200可以包括標(biāo)準(zhǔn)的觸摸屏、鍵盤、攝像頭等，還可以包括有線接口、無線接口等。該攝像頭可與對焦馬達(dá)連接。

輸出裝置300可以包括顯示屏、揚(yáng)聲器等，也可以包括有線接口、無線接口等。

存儲器500可用于存儲軟件程序以及模塊，處理器100、輸入裝置200以及輸出裝置300通過調(diào)用存儲在存儲器500中的軟件程序以及模塊，從而執(zhí)行終端1的各項(xiàng)功能應(yīng)用以及實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。存儲器500主要包括程序存儲區(qū)和數(shù)據(jù)存儲區(qū)，其中，程序存儲區(qū)可存儲操作系統(tǒng)、至少一個功能所需的應(yīng)用程序等；數(shù)據(jù)存儲區(qū)可存儲根據(jù)終端1的使用所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)等。在本發(fā)明實(shí)施例中，操作系統(tǒng)可以是Android系統(tǒng)、iOS系統(tǒng)或Windows操作系統(tǒng)等等。

具體的，所述處理器100調(diào)用存儲在所述存儲器500中的應(yīng)用程序，用于執(zhí)行以下步驟：

當(dāng)檢測到終端1的采集圖像中存在人形圖像時，識別所述人形圖像中的人臉區(qū)域；

識別所述人形圖像中的補(bǔ)償區(qū)域；

將所述人臉區(qū)域以及所述補(bǔ)償區(qū)域作為對焦區(qū)域，并基于所述對焦區(qū)域?qū)λ霾杉瘓D像進(jìn)行對焦。

可選的，所述處理器100調(diào)用存儲在所述存儲器500中的應(yīng)用程序執(zhí)行所述識別所述人形圖像中的補(bǔ)償區(qū)域之前，還用于執(zhí)行以下步驟：

獲取所述人形圖像對應(yīng)的人臉與所述終端1之間的距離；

判斷所述距離是否超過預(yù)設(shè)的第一閾值；

若超過所述第一閾值，則執(zhí)行所述識別所述人形圖像中的補(bǔ)償區(qū)域的步驟。

可選的，所述處理器100調(diào)用存儲在所述存儲器500中的應(yīng)用程序執(zhí)行所述識別所述人形圖像中的補(bǔ)償區(qū)域之前，還用于執(zhí)行以下步驟：

獲取所述人臉區(qū)域的面積與所述采集圖像的面積的比值；

判斷所述比值是否低于預(yù)設(shè)的第二閾值；

若低于所述第二閾值，則執(zhí)行所述識別所述人形圖像中的補(bǔ)償區(qū)域的步驟。

進(jìn)一步可選的，所述處理器100調(diào)用存儲在所述存儲器500中的應(yīng)用程序執(zhí)行所述基于所述對焦區(qū)域?qū)λ霾杉瘓D像進(jìn)行對焦，具體執(zhí)行以下步驟：

計算所述對焦區(qū)域的聚焦值，并根據(jù)計算出的所述聚焦值對所述采集圖像進(jìn)行對焦。

可選的，所述補(bǔ)償區(qū)域可包括所述人形圖像中的頸部區(qū)域。

在本發(fā)明實(shí)施例中，終端1可在檢測到終端采集圖像中存在人形圖像時，通過識別人形圖像中的人臉區(qū)域和該人形圖像中的補(bǔ)償區(qū)域，并將該人臉區(qū)域及該補(bǔ)償區(qū)域作為對焦區(qū)域?qū)Σ杉瘓D像進(jìn)行對焦，這就增大了對焦區(qū)域，使得能夠通過對人臉區(qū)域進(jìn)行區(qū)域補(bǔ)償，來降低噪聲的干擾，從而提升了圖像對焦清晰度。

在上述實(shí)施例中，對各個實(shí)施例的描述都各有側(cè)重，某個實(shí)施例中沒有詳述的部分，可以參見其他實(shí)施例的相關(guān)描述。

在本發(fā)明所提供的幾個實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的裝置和方法，可以通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述模塊的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個模塊或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或模塊的間接耦合或通信連接，可以是電性，機(jī)械或其它的形式。

所述該作為分離部件說明的模塊可以是或者也可以不是物理上分開的，作為模塊顯示的部件可以是或者也可以不是物理模塊，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)模塊上。可以根據(jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個實(shí)施例中的各功能模塊可以集成在一個處理模塊中，也可以是各個模塊單獨(dú)物理存在，也可以兩個或兩個以上模塊集成在一個模塊中。上述集成的模塊既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用硬件加軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)。

上述以軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)的集成的模塊，可以存儲在一個計算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中。上述軟件功能模塊存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機(jī)設(shè)備(可以是個人計算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)或處理器(processor)執(zhí)行本發(fā)明各個實(shí)施例所述方法的部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括：U盤、移動硬盤、只讀存儲器(Read-Only Memory，ROM)、隨機(jī)存取存儲器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。

本領(lǐng)域技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，僅以上述各功能模塊的劃分進(jìn)行舉例說明，實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)需要而將上述功能分配由不同的功能模塊完成，即將裝置的內(nèi)部結(jié)構(gòu)劃分成不同的功能模塊，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的裝置的具體工作過程，可以參考前述方法實(shí)施例中的對應(yīng)過程，在此不再贅述。

最后應(yīng)說明的是：以上各實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述各實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對其中部分或者全部技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的范圍。