專利名稱：基于用戶體驗(yàn)QoE的網(wǎng)絡(luò)選擇方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于無線通信技術(shù)領(lǐng)域，涉及到網(wǎng)絡(luò)的選擇方法，可用于異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中。
背景技術(shù)：
在復(fù)雜的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，合理的網(wǎng)絡(luò)選擇方法可以讓網(wǎng)絡(luò)整體資源得到充分地利用的同時(shí)，還可以提升用戶的服務(wù)體驗(yàn)。因此，異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)選擇算法的研究也成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)之一。與傳統(tǒng)的單一、同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)接納控制相比，異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合場(chǎng)景下，網(wǎng)絡(luò)接納控制的模式不再局限于集中式的管理，還可以采用分布式的管理。一般來講，異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)接納控制主要是對(duì)接入權(quán)限的管理，而各異 構(gòu)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的無線傳輸資源的管理依然交給傳統(tǒng)的無線資源管理模塊RRM進(jìn)行管理。目前異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中接納控制的解決方法主要有(I)基于業(yè)務(wù)類型的網(wǎng)絡(luò)選擇方法，這種選擇策略基于業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)間的直接映射，該方法通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的硬性分類，將語音業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分配到不同網(wǎng)絡(luò)，此方法雖然實(shí)施過程簡單，但是沒有考慮用戶體驗(yàn)QoE和異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)間負(fù)載均衡，因此各個(gè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)極有可能出現(xiàn)一些網(wǎng)絡(luò)十分擁塞而另外一些網(wǎng)絡(luò)十分空閑的情況，導(dǎo)致用戶體驗(yàn)QoE差和網(wǎng)絡(luò)資源的浪費(fèi)；(2)基于負(fù)載均衡的網(wǎng)絡(luò)選擇方法，負(fù)載均衡是資源分配另一種可行的指導(dǎo)原則，基于負(fù)載均衡的網(wǎng)絡(luò)選擇策略將盡可能地把負(fù)載平均分配到各個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，該方法使用負(fù)載參數(shù)度量負(fù)載情況并以此作為負(fù)載均衡的決策依據(jù)，即每次網(wǎng)絡(luò)選擇時(shí)都會(huì)選擇負(fù)載最低的網(wǎng)絡(luò)，該方法在一定程度上能夠均衡各個(gè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)間的負(fù)載，使網(wǎng)絡(luò)資源得到較高的利用，但是此方法沒有針對(duì)具體的業(yè)務(wù)進(jìn)行考慮，因此很可能出現(xiàn)某些網(wǎng)絡(luò)承載不適合本網(wǎng)絡(luò)特性的業(yè)務(wù)，導(dǎo)致用戶體驗(yàn)QoE不高和網(wǎng)絡(luò)資源使用效率低；(3)基于無線網(wǎng)絡(luò)特性的網(wǎng)絡(luò)選擇方法，這種選擇策略依據(jù)的是不同業(yè)務(wù)在不同網(wǎng)絡(luò)中消耗的資源量不同，該方法通過對(duì)具體業(yè)務(wù)的服務(wù)需求和網(wǎng)絡(luò)特性進(jìn)行匹配，能夠在一定程度上實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源合理的利用，但是該方法沒有考慮到實(shí)際網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營中不同業(yè)務(wù)的服務(wù)費(fèi)用問題，因此很可能出現(xiàn)業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量QoS高，但用戶體驗(yàn)QoE低的狀況，因?yàn)椴皇撬械挠脩舳荚敢饣ㄙM(fèi)高額的費(fèi)用來保障其業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量QoS ；(4)基于模糊神經(jīng)理論的聯(lián)合會(huì)話接納控制方法，這種方法，系統(tǒng)設(shè)計(jì)復(fù)雜，而且模糊推理規(guī)則的定義以及模糊化/去模糊化函數(shù)的參數(shù)選擇在很大程度上依靠人的主觀意愿，當(dāng)系統(tǒng)考慮的網(wǎng)絡(luò)因素、用戶因素和業(yè)務(wù)因素比較多時(shí)，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和執(zhí)行效率就很難保障，復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)選擇過程只能在網(wǎng)絡(luò)側(cè)執(zhí)行，因此會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商的投入和運(yùn)維費(fèi)用，因此將網(wǎng)絡(luò)選擇執(zhí)行過程放置在用戶終端是比較合理的方向。在研究網(wǎng)絡(luò)接入方法的過程中，用戶體驗(yàn)QoE受到越來越多的關(guān)注，用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)是用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的直觀感受。一般來講，網(wǎng)絡(luò)提供的服務(wù)質(zhì)量越好，用戶體驗(yàn)QoE也就越聞。在實(shí)際應(yīng)用中，用戶體驗(yàn)QoE的聞低不僅與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的聞低有關(guān)，也與用戶所能接受的服務(wù)價(jià)格等因素有關(guān)
從用戶選擇一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的過程來看，與日常生活中消費(fèi)者選擇購買哪一個(gè)商品是相類似的，根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Hicks和Alien提出的觀點(diǎn)，消費(fèi)者在市場(chǎng)上購買商品時(shí)所做的并不是權(quán)衡商品的效用大小而是在不同的商品之間進(jìn)行排序——這就是序數(shù)效用論，用戶選擇網(wǎng)絡(luò)的過程同樣可以利用序數(shù)效用論進(jìn)行分析。序數(shù)效用論的基本觀點(diǎn)是效用作為一種心理現(xiàn)象無法計(jì)量，只能表示用戶滿足程度的高低與順序，因此，效用只能用第一第二、第三、......序數(shù)來表示。如前所述，在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合的場(chǎng)景中，用戶選擇一個(gè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其服務(wù)也是一種消費(fèi)者選擇商品的行為，因此，網(wǎng)絡(luò)選擇方法不再僅僅是考慮網(wǎng)絡(luò)能否容納更多用戶或者最大化保障業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量QoS，而是要盡可能提高用戶體驗(yàn)QoE，這對(duì)于現(xiàn)在商業(yè)化的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營來講是十分重要的。上述目前的網(wǎng)絡(luò)選擇方法，至少存在以下問題基于業(yè)務(wù)類型的網(wǎng)絡(luò)選擇方法沒有考慮用戶體驗(yàn)QoE以及負(fù)載均衡的問題，導(dǎo)致用戶體驗(yàn)QoE低以及網(wǎng)絡(luò)資源利用率低；基于負(fù)載均衡的網(wǎng)絡(luò)選擇方法，沒有考慮用戶體驗(yàn)QoE以及具體業(yè)務(wù)與不同網(wǎng)絡(luò)間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，導(dǎo)致用戶體驗(yàn)QoE低以及網(wǎng)絡(luò)資源使用效率低；基于無線網(wǎng)絡(luò)特性的網(wǎng)絡(luò)選擇方法，沒有考慮用戶體驗(yàn)QoE以及負(fù)載均衡的問題，導(dǎo)致用戶體驗(yàn)QoE低以及網(wǎng)絡(luò)資源利用率低；基于模糊神經(jīng)理論的聯(lián)合會(huì)話接納控制方法，系統(tǒng)設(shè)計(jì)復(fù)雜，受人的主觀影響大，系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中考慮因素越多，盡管可以保障用戶體驗(yàn)QoE以及網(wǎng)絡(luò)資源利用率，但是系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和執(zhí)行效率就很難保障。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于針對(duì)上述已有技術(shù)中存在的問題，提出一種基于用戶體驗(yàn)QoE的網(wǎng)絡(luò)選擇方法，以在均衡各個(gè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)業(yè)務(wù)負(fù)載的同時(shí)提升用戶體驗(yàn)QoE，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的充分利用。為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明基于用戶體驗(yàn)QoE的網(wǎng)絡(luò)選擇方法，給出如下兩種技術(shù)方案技術(shù)方案1，基于接納指數(shù)與負(fù)載量之間非線性關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)選擇方法，包括如下步驟(I)收集各網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息，將不同網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)信息組合在一起，形成網(wǎng)絡(luò)原始信息列表L1 ；(2)根據(jù)L1中各網(wǎng)絡(luò)對(duì)業(yè)務(wù)η的支持能力之、最大支持量Cnmax、當(dāng)前負(fù)載量Cn和預(yù)測(cè)負(fù)載量Ρη，η為業(yè)務(wù)的編號(hào)，計(jì)算出L1中各網(wǎng)絡(luò)對(duì)業(yè)務(wù)η的接納指數(shù)AIn
權(quán)利要求
1.一種采用序數(shù)效用評(píng)價(jià)用戶體驗(yàn)QoE的網(wǎng)絡(luò)選擇方法，包括如下步驟 (1)收集各網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息，將不同網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)信息組合在一起，形成網(wǎng)絡(luò)原始信息列表Li ; (2)根據(jù)L1中各網(wǎng)絡(luò)對(duì)業(yè)務(wù)n的支持能力I、最大支持量Cnmax、當(dāng)前負(fù)載量Cn和預(yù)測(cè)負(fù)載量Pn，n為業(yè)務(wù)的編號(hào)，計(jì)算出L1中各網(wǎng)絡(luò)對(duì)業(yè)務(wù)n的接納指數(shù)AIn
2.一種采用序數(shù)效用評(píng)價(jià)用戶體驗(yàn)QoE的網(wǎng)絡(luò)選擇方法，包括如下步驟 1)收集各網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息，將不同網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)信息組合在一起，形成網(wǎng)絡(luò)原始信息列表Li ; 2)根據(jù)L1中各網(wǎng)絡(luò)對(duì)業(yè)務(wù)n的支持能力0 、最大支持量Cnmax、當(dāng)前負(fù)載量Cn和預(yù)測(cè)負(fù)載量Pn，n為業(yè)務(wù)的編號(hào)，計(jì)算出L1中各網(wǎng)絡(luò)對(duì)業(yè)務(wù)n的接納指數(shù)AIn
全文摘要
本發(fā)明公開了一種采用序數(shù)效用評(píng)價(jià)用戶體驗(yàn)QoE的網(wǎng)絡(luò)選擇方法，主要解決以往網(wǎng)絡(luò)選擇方法中忽略用戶體驗(yàn)QoE以及網(wǎng)絡(luò)資源利用率低的問題。其實(shí)現(xiàn)步驟為收集各網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息，形成網(wǎng)絡(luò)原始信息列表；計(jì)算網(wǎng)絡(luò)對(duì)業(yè)務(wù)的接納指數(shù)，形成網(wǎng)絡(luò)接納信息列表；用戶設(shè)備接收網(wǎng)絡(luò)廣播的網(wǎng)絡(luò)接納信息列表，并進(jìn)行信號(hào)強(qiáng)度的篩選；計(jì)算業(yè)務(wù)的隸屬度，形成網(wǎng)絡(luò)隸屬度信息列表；計(jì)算關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)對(duì)業(yè)務(wù)的影響因子，形成網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)信息列表；記錄用戶偏好信息；計(jì)算網(wǎng)絡(luò)對(duì)業(yè)務(wù)的效用指數(shù)，形成網(wǎng)絡(luò)效用信息列表；利用序數(shù)效用方法得到候選接入網(wǎng)絡(luò)信息列表。本發(fā)明能提升用戶體驗(yàn)QoE、均衡網(wǎng)絡(luò)負(fù)載和提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用率，可用于異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景中網(wǎng)絡(luò)選擇。
文檔編號(hào)H04W28/18GK102802204SQ201210275379
公開日2012年11月28日 申請(qǐng)日期2012年8月3日 優(yōu)先權(quán)日2012年8月3日
發(fā)明者張琰, 盛敏, 高繼東, 史琰, 李建東, 李紅艷, 劉偉, 王璽鈞, 任生凱, 姜海龍 申請(qǐng)人:西安電子科技大學(xué)