在運動場景下生成高動態(tài)圖像的方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明的目的是提出一種在運動場景下生成高動態(tài)圖像的方法和裝置、以及一種能夠在運動場景下生成高動態(tài)圖像的電子設備。所述方法，包括：以預定間隔地提取運動場景在所述預定間隔中的運動矢量；利用所提取的運動矢量對與所提取的運動矢量相對應的拍照照片進行運動補償；以及利用多張經(jīng)過運動補償?shù)呐恼照掌瑏砗铣筛邉討B(tài)圖像。利用所述在運動場景下生成高動態(tài)圖像的方法和裝置能夠有效地消除由于用于合成高動態(tài)圖像的多張照片之間的運動偏移所帶來的合成的高動態(tài)圖像中的重影和錯位。
【專利說明】在運動場景下生成高動態(tài)圖像的方法及裝置
【技術(shù)領域】
[0001]本發(fā)明涉及高動態(tài)圖像的生成，并且更具體地涉及一種在運動場景下生成高動態(tài)圖像的方法及裝置、以及一種能夠在運動場景下生成高動態(tài)圖像的電子設備。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0002]由于拍攝元件的感光動態(tài)范圍比人眼小得多，因此往往需要通過對所拍攝的圖像進行后期處理來增強圖像的動態(tài)范圍，使得其可以反映更大的亮度范圍以及暗部的細節(jié)，從而使其更接近實際場景。
[0003]可以通過軟件對所拍攝的圖像進行后期處理，來生成高動態(tài)HDR圖像。目前，在andriod和iPhone手機等許多電子設備上的照相機應用都具備了 HDR功能，其解決方案大多是通過連續(xù)拍攝多張不同曝光度的照片并且然后合成這些照片來實現(xiàn)HDR功能。
[0004]然而，在運動場景下，在連續(xù)拍攝的多張照片之間存在運動偏差，因此在不進行運動補償?shù)那闆r下利用連續(xù)拍攝的多張照片來合成高動態(tài)圖像的效果差強人意。換句話說，在通過利用連續(xù)拍攝的多張照片來合成高動態(tài)圖像的情況下，運動場景會對所合成的高動態(tài)圖像的圖像質(zhì)量有較大影響，在嚴重時會出現(xiàn)重影或模糊等現(xiàn)象。
[0005]目前，在手持設備上使用的一種防抖方案是:在拍照時調(diào)高感光度IS0，將所拍攝的多張照片合成高動態(tài)圖像，然后再對所合成的高動態(tài)圖像進行降噪處理。然而，如上所述，在拍攝高動態(tài)圖像時需要調(diào)節(jié)曝光度，而在一些拍照設備中曝光度的設置/調(diào)節(jié)可以會與感光度的設置/調(diào)節(jié)彼此相沖突，因此防抖方案可能不能被用于所有的拍照設備。此夕卜，在運動場景的運動速度過快時，該防抖方案失效。
[0006]另一種防抖方案是通過陀螺儀來防抖。具體地，利用陀螺儀計算出拍照設備的角速度的變化，并據(jù)此來調(diào)整驅(qū)動鏡頭的馬達從而通過調(diào)整硬件(例如，鏡頭的光圈)來消除運動的偏移。然而，在一些拍照設備上光圈不可調(diào)節(jié)，因此陀螺儀防抖方案的應用也受到限制。
[0007]因此，需要一種普遍適用的在運動場景下生成高動態(tài)圖像的方法及裝置。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0008]考慮到上述問題而作出了本發(fā)明，本發(fā)明的目的是提出一種在運動場景下生成高動態(tài)圖像的方法和裝置，其能夠有效地消除由于用于合成高動態(tài)圖像的多張照片之間的運動偏移所帶來的合成的高動態(tài)圖像中的重影和錯位。
[0009]根據(jù)本發(fā)明一方面，提供了一種在運動場景下生成高動態(tài)圖像的方法，包括:以預定間隔地提取運動場景在所述預定間隔中的運動矢量；利用所提取的運動矢量對與所提取的運動矢量相對應的拍照照片進行運動補償；以及利用多張經(jīng)過運動補償?shù)呐恼照掌瑏砗铣筛邉討B(tài)圖像。
[0010]優(yōu)選地，利用作為基準的拍照照片和多張經(jīng)過運動補償?shù)呐恼照掌瑏砗铣筛邉討B(tài)圖像。[0011]優(yōu)選地，以預定間隔地提取運動場景在所述預定間隔中的運動矢量包括:在預覽模式下，以預定間隔提取取景器所取景的預覽圖像；以及計算在該預定間隔中所取景的預覽圖像的運動矢量。
[0012]優(yōu)選地，以預定間隔地提取運動場景在該預定間隔中的運動矢量包括:在預覽模式下，利用陀螺儀來獲得拍照設備在該預定間隔中的運動矢量。
[0013]優(yōu)選地，所述預定間隔是拍照設備拍攝照片的拍照間隔，并且以預定間隔地提取拍照設備在該預定間隔中的運動矢量包括:利用陀螺儀計算所述拍照設備在拍攝第一張照片之后的照片時相對于在拍攝前一張照片時的運動矢量。
[0014]根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種在運動場景下生成高動態(tài)圖像的裝置，其包括:運動矢量提取部件，用于以預定間隔地提取運動場景在所述預定間隔中的運動矢量；以及高動態(tài)圖像合成部件，用于利用所計算的運動矢量對與所計算的運動矢量相對應的拍照照片進行運動補償，并且利用多張經(jīng)過運動補償?shù)呐恼照掌瑏砗铣筛邉討B(tài)圖像。
[0015]優(yōu)選地，所述高動態(tài)圖像合成部件利用作為基準的拍照照片和多張經(jīng)過運動補償?shù)呐恼照掌瑏砗铣筛邉討B(tài)圖像。
[0016]優(yōu)選地，所述運動矢量提取部件包括:取景器，用于對所述運動場景進行取景；以及運動矢量計算部件，用于計算所述取景器在所述預定間隔中所取景的圖像的運動矢量。
[0017]優(yōu)選地，所述運動矢量提取部件包括:陀螺儀，用于獲得拍照設備的運動參數(shù)；以及運動矢量計算部件，用于計算所述拍照設備在所述預定間隔中的運動矢量。
[0018]優(yōu)選地，所述預定間隔是拍照設備拍攝照片的拍照間隔，并且所述運動矢量提取部件包括:陀螺儀，用于獲得拍照設備在拍攝照片時的運動參數(shù)；運動矢量計算部件，用于利用陀螺儀所獲得的拍照設備在拍攝照片時的運動參數(shù)來計算所述拍照設備在拍攝第一張照片之后的照片時相對于在拍攝前一張照片時的運動矢量。
[0019]根據(jù)本發(fā)明的又一方面，提供了一種電子設備，其包括:拍照部件，用于拍攝用于生成高動態(tài)圖像的多張拍照照片；運動矢量提取部件，用于以預定間隔地提取運動場景在所述預定間隔中的運動矢量；以及高動態(tài)圖像合成部件，用于利用所計算的運動矢量對與所計算的運動矢量相對應的拍照照片進行運動補償，并且利用多張經(jīng)過運動補償?shù)呐恼照掌瑏砗铣筛邉討B(tài)圖像。
[0020]利用根據(jù)本發(fā)明的在運動場景下生成高動態(tài)圖像的方法和裝置，可以在進行高動態(tài)圖像的后期處理之前消除高動態(tài)圖像中由于運動帶來的重影和錯位。而且，由于直接對原始拍照數(shù)據(jù)進行操作，也提高了進行運動補償所消耗的時間，有利于提高拍照性能。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0021]通過結(jié)合附圖對本發(fā)明的實施例進行詳細描述，本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點將會變得更加清楚，其中:
[0022]圖1是根據(jù)本發(fā)明實施例的在運動場景下生成高動態(tài)圖像的過程的示意圖。
[0023]圖2是根據(jù)本發(fā)明實施例的在運動場景下生成高動態(tài)圖像的方法的流程圖。
[0024]圖3是進行運動補償?shù)氖疽鈭D。
[0025]圖4是根據(jù)本發(fā)明實施例的在運動場景下生成高動態(tài)圖像的裝置的框圖。
[0026]圖5是根據(jù)本發(fā)明實施例的能夠在運動場景下生成高動態(tài)圖像的電子設備的框圖。
[0027]具體實現(xiàn)方式
[0028]下面將參照附圖來描述根據(jù)本發(fā)明實施例的在運動場景下生成高動態(tài)圖像的方法及裝置、以及能夠在運動場景下生成高動態(tài)圖像的電子設備。應當理解:這里描述的實施例僅僅是說明性的，而不應被解釋為限制本發(fā)明的范圍。
[0029]將參考圖1來描述根據(jù)本發(fā)明實施例的在運動場景下生成高動態(tài)圖像的過程。
[0030]首先，對本說明書中的術(shù)語“運動場景”進行解釋，其不僅可以指代所拍攝的場景本身運動，而且還可以指代由于拍照設備的運動(包括抖動)而產(chǎn)生的所拍攝的場景的運動。換句話說，術(shù)語“運動場景”涵蓋了所拍攝的場景與拍照設備之間存在相對運動的所有情況。
[0031]根據(jù)本發(fā)明實施例，提取運動場景的運動矢量，即所拍攝的場景與拍照設備之間的相對運動的運動矢量，并且利用所提取的運動矢量對所拍攝的用于生成高動態(tài)圖像的同一場景的照片進行運動補償，以便產(chǎn)生修正后的多張照片。然后，利用補償后的多張照片(即，修正后的多張照片)來合成高動態(tài)HDR圖像。如前所述，所述用于生成高動態(tài)圖像的同一場景的多張照片可以是拍照設備連續(xù)拍攝的多張照片。
[0032]圖2中示出了根據(jù)本發(fā)明實施例的在運動場景下生成高動態(tài)圖像的方法200。
[0033]根據(jù)本發(fā)明實施例的在運動場景下生成高動態(tài)圖像的方法200在步驟S201開始。
[0034]在步驟S210，以預定間隔地提取運動場景在所述預定間隔中的運動矢量。
[0035]在步驟S220，利用所提取的運動矢量對與所提取的運動矢量相對應的拍照照片進行運動補償。
[0036]在步驟S230，利用多張經(jīng)過運動補償?shù)呐恼照掌瑏砗铣筛邉討B(tài)圖像。
[0037]最后，根據(jù)本發(fā)明實施例的在運動場景下生成高動態(tài)圖像的方法200在步驟S299結(jié)束。
[0038]所述運動矢量可以是預測的運動矢量(第一實施例)或者可以是在拍照時實時計算的運動矢量(第二實施例)。
[0039]第一實施例
[0040]在該第一實施例中，對即將拍攝的拍照照片所展現(xiàn)的運動矢量進行預測，并且利用所預測的運動矢量來對該拍照照片進行運動補償。
[0041]當拍照設備處于預覽模式時，圖像信息處理器ISP從取景器實時地獲取取景器所取景的預覽圖像，并且獲取在預定間隔中所取景的預覽圖像的運動矢量。在這里，例如，可以采用例如運動矢量空間域預測方式來獲取運動矢量。應了解，本發(fā)明不受被用來依據(jù)預覽圖像獲取運動矢量的具體方式的限制。
[0042]下面將結(jié)合圖2所示的在運動場景下生成高動態(tài)圖像的方法的流程圖來簡要說明第一實施例中的運動矢量預測、以及高動態(tài)圖像生成。
[0043]應了解，本發(fā)明第一實施例基于以下假設:拍照設備連續(xù)拍攝多張曝光度不同的照片，并基于這多張曝光度不同的照片來合成高動態(tài)圖像。
[0044]首先，在拍照設備以第一曝光度拍攝第一張照片時，圖像信息處理器ISP記錄該第一張照片的圖像數(shù)據(jù)。
[0045]從拍攝第一張照片的時刻起，所述圖像信息處理器ISP以預定間隔地從取景器獲取所取景的預覽圖像，并且計算所述預覽圖像的運動矢量，以便作為所預測的運動場景的
運動矢量。
[0046]所述預定間隔可以小于所述拍照設備連續(xù)拍攝多張照片時的拍照間隔，并且優(yōu)選地可以接近于所述拍照間隔。替代地，所述拍照間隔可以略大于所述預定間隔的倍數(shù)。優(yōu)選地，所述拍照間隔與所述預定間隔之差或者所述拍照間隔與所述預定間隔的倍數(shù)之差大約等于計算所述取景圖像的運動矢量所需的時間。 [0047]在所述預定間隔小于且接近于所述拍照間隔或者所述拍照間隔的倍數(shù)的情況下，在拍攝第二張照片時已經(jīng)獲取了所預測的運動矢量。該所預測的運動矢量可以是相對于已經(jīng)拍攝的第一張照片的運動矢量。
[0048]然后，在拍照設備以第二曝光度拍攝第二張照片時，圖像信息處理器ISP記錄該第二張照片的圖像數(shù)據(jù)，并且利用所預測的運動矢量來對所述第二張照片進行運動補償。
[0049]如圖3所示，對象A位于照片I (即，第一張照片)的中間位置，而位于照片2 (BP,第二張照片)的右側(cè)位置，利用在拍攝第二張照片時已經(jīng)獲取的所預測的運動矢量對所拍攝的第二張照片進行運動補償，在運動補償后的第二張照片中，對象A也位于中間位置。由此，可以減少由于在第一張照片和第二張照片之間存在運動矢量而造成的合成的高動態(tài)圖像中的重影和錯位。
[0050]所述圖像信息處理器ISP繼續(xù)以預定間隔地從取景器獲取取景數(shù)據(jù)，或者從拍攝第二張照片的時刻起重新開始以預定間隔地從取景器獲取取景數(shù)據(jù)。同理，在以第三曝光度拍攝第三張照片之前已經(jīng)獲取到所預測的運動矢量，針對第三張照片所預測的運動矢量可以是相對于所述第二張照片的運動矢量，或者也可以轉(zhuǎn)換為相對于所述第一張照片的運
動矢量。
[0051]以此方式，在拍攝N張照片的情況下，可以以第一張照片為基準來對隨后拍攝的第2張、…、第N張照片進行運動補償。
[0052]最后，利用多張經(jīng)過運動補償?shù)呐恼照掌瑏砗铣筛邉討B(tài)圖像。例如，利用經(jīng)過運動補償?shù)牡? — N張照片來合成高動態(tài)圖像，或者可以從第2 — N張照片中任意選擇多張照片來合成高動態(tài)圖像。還可以利用作為基準的第一張照片和經(jīng)過運動補償?shù)牡? — N張照片來合成高動態(tài)圖像，或者可以利用作為基準的第一張照片和從第2 — N張照片中任意選擇的多張照片來合成高動態(tài)圖像。
[0053]替代在預覽模式下以預定間隔提取取景器所取景的預覽圖像并計算該預覽圖像的運動矢量，還可以在預覽模式下利用陀螺儀來獲得拍照設備在該預定間隔中的運動矢量。
[0054]在此情況下，類似地，所述預定間隔可以小于所述拍照設備連續(xù)拍攝多張照片時的拍照間隔，并且優(yōu)選地可以接近于所述拍照間隔。替代地，所述拍照間隔可以略大于所述預定間隔的倍數(shù)。優(yōu)選地，所述拍照間隔與所述預定間隔之差或者所述拍照間隔與所述預定間隔的倍數(shù)之差大約等于計算所述取景圖像的運動矢量所需的時間。
[0055]第二實施例
[0056]在該第二實施例中，在拍照時實時計算當前拍攝的拍照照片相對于之前拍攝的拍照照片的運動矢量。
[0057]例如，可以采用例如運動矢量空間域預測方式來獲取運動矢量。應了解，本發(fā)明不受被用來依據(jù)拍照照片圖像獲取運動矢量的具體方式的限制。
[0058]下面將結(jié)合圖2所示的在運動場景下生成高動態(tài)圖像的方法的流程圖來簡要說明第二實施例中的運動矢量預測、以及高動態(tài)圖像生成。
[0059]應了解，本發(fā)明第二實施例也基于以下假設:拍照設備連續(xù)拍攝多張曝光度不同的照片，并基于這多張曝光度不同的照片來合成高動態(tài)圖像。
[0060]首先，在拍照設備以第一曝光度拍攝第一張照片時，圖像信息處理器ISP記錄該第一張照片的圖像數(shù)據(jù)。
[0061]然后，在拍照設備以第二曝光度拍攝第二張照片時，所述圖像信息處理器ISP記錄該第二張照片的圖像數(shù)據(jù)，計算所述第二張照片相對于所述第一張照片的運動矢量，并且利用所計算的運動矢量來對所述第二張照片進行運動補償。
[0062]如圖3所示，對象A位于照片I (即，第一張照片)的中間位置，而位于照片2 (BP,第二張照片)的右側(cè)位置，在運動補償后的第二張照片中，對象A也位于中間位置。由此，可以減少由于在第一張照片和第二張照片之間存在運動矢量而造成的合成的高動態(tài)圖像中的重影和錯位。
[0063]同理，在拍照設備以第三曝光度拍攝第三張照片時，所述圖像信息處理器ISP記錄該第三張照片的圖像數(shù)據(jù)，計算所述第三張照片相對于所述第一張照片的運動矢量，或者相對于所述第二張照片的運動矢量。然后，所述圖像信息處理器ISP依據(jù)所述第一張照片、以及所述第三張照片相對于所述第一張照片的運動矢量來對該第三張照片進行運動補償，或者依據(jù)所述第一張照片、所述第二張照片相對于所述第一張照片的運動矢量、以及所述第三張照片相對于所述第二張照片的運動矢量來對該第三張照片進行運動補償。
[0064]以此方式，在拍攝 N張照片的情況下，可以以第一張照片為基準來對隨后拍攝的第2張、…、第N張照片進行運動補償。
[0065]最后，利用多張經(jīng)過運動補償?shù)呐恼照掌瑏砗铣筛邉討B(tài)圖像。例如，利用經(jīng)過運動補償?shù)牡? — N張照片來合成高動態(tài)圖像，或者可以從第2 — N張照片中任意選擇多張照片來合成高動態(tài)圖像。還可以利用作為基準的第一張照片和經(jīng)過運動補償?shù)牡? — N張照片來合成高動態(tài)圖像，或者可以利用作為基準的第一張照片和從第2 — N張照片中任意選擇的多張照片來合成高動態(tài)圖像。
[0066]替代計算連續(xù)拍攝的兩張照片之間的運動矢量，還可以在拍照時利用陀螺儀來獲得拍照設備在相鄰兩次拍照(拍照間隔)間的運動矢量。
[0067]接下來，將參考圖4來描述根據(jù)本發(fā)明實施例的在運動場景下生成高動態(tài)圖像的裝置400。
[0068]在運動場景下生成高動態(tài)圖像的裝置400包括運動矢量提取部件410和高動態(tài)圖像合成部件420。
[0069]運動矢量提取部件410以預定間隔地提取運動場景在所述預定間隔中的運動矢量。
[0070]高動態(tài)圖像合成部件420利用所計算的運動矢量對與所計算的運動矢量相對應的拍照照片進行運動補償，并且利用多張經(jīng)過運動補償?shù)呐恼照掌瑏砗铣筛邉討B(tài)圖像。
[0071]所述運動矢量提取部件410可以包括:取景器，用于對所述運動場景進行取景；以及運動矢量計算部件，用于計算所述取景器在所述預定間隔中所取景的圖像的運動矢量。[0072]與上述的本發(fā)明第一實施例的在運動場景下生成高動態(tài)圖像的方法相對應，所述運動矢量提取部件410預測運動場景在預定間隔中的運動矢量。
[0073]當拍照設備處于預覽模式時，取景器實時地對運動場景進行取景，運動矢量計算部件(例如，圖像信息處理器ISP)從取景器實時地獲取取景器所取景的預覽圖像，并且獲取在預定間隔中所取景的預覽圖像的運動矢量。如上所述，所述預定間隔可以小于所述拍照設備連續(xù)拍攝多張照片時的拍照間隔，并且優(yōu)選地可以接近于所述拍照間隔。替代地，所述拍照間隔可以略大于所述預定間隔的倍數(shù)。優(yōu)選地，所述拍照間隔與所述預定間隔之差或者所述拍照間隔與所述預定間隔的倍數(shù)之差大約等于計算所述取景圖像的運動矢量所需的時間。
[0074]與上述的本發(fā)明第二實施例的在運動場景下生成高動態(tài)圖像的方法相對應，所述運動矢量提取部件410 (例如，圖像信息處理器ISP)在拍照時實時計算當前拍攝的拍照照片相對于之前拍攝的拍照照片的運動矢量。在此情況下，拍照間隔即被用作預定間隔。
[0075]作為另一示例，所述運動矢量提取部件410可以包括:陀螺儀，用于獲得拍照設備的運動參數(shù)；以及運動矢量計算部件，用于計算所述拍照設備在所述預定間隔中的運動矢量。
[0076]與上述的本發(fā)明第一實施例的在運動場景下生成高動態(tài)圖像的方法相對應，所述運動矢量提取部件410預測運動場景在預定間隔中的運動矢量。
[0077]當拍照設備處于預覽模式時，陀螺儀實時地獲得拍照設備的運動參數(shù)，運動矢量計算部件(例如，數(shù)字信號處理器)從陀螺儀獲取拍照設備的運動參數(shù)，并且計算所示拍照設備在預定間隔中的運動矢量。如上所述，所述預定間隔可以小于所述拍照設備連續(xù)拍攝多張照片時的拍照間隔，并且優(yōu)選地可以接近于所述拍照間隔。替代地，所述拍照間隔可以略大于所述預定間隔的倍數(shù)。優(yōu)選地，所述拍照間隔與所述預定間隔之差或者所述拍照間隔與所述預定間隔的倍數(shù)之差大約等于計算所述拍照設備的運動矢量所需的時間。
[0078]與上述的本發(fā)明第二實施例的在運動場景下生成高動態(tài)圖像的方法相對應，所述運動矢量提取部件410 (例如，數(shù)字信號處理器)利用陀螺儀所獲得的拍照設備在拍攝照片時的運動參數(shù)來計算所述拍照設備在拍攝第一張照片之后的照片時相對于在拍攝前一張照片時的運動矢量。
[0079]最后，參考圖5來說明根據(jù)本發(fā)明實施例的能夠在運動場景下生成高動態(tài)圖像的電子設備500。
[0080]電子設備500包括拍照部件510、運動矢量提取部件520、以及高動態(tài)圖像合成部件 530。
[0081]拍照部件510連續(xù)拍攝用于生成高動態(tài)圖像的多張拍照照片。
[0082]運動矢量提取部件520以預定間隔地提取運動場景在所述預定間隔中的運動矢量。運動矢量提取部件520的操作與參考圖4所示的運動矢量提取部件410的操作相似，在此不再進行贅述。
[0083]高動態(tài)圖像合成部件530利用所計算的運動矢量對與所計算的運動矢量相對應的拍照照片進行運動補償，并且利用多張經(jīng)過運動補償?shù)呐恼照掌瑏砗铣筛邉討B(tài)圖像。高動態(tài)圖像合成部件530的操作與參考圖4所示的高動態(tài)圖像合成部件530的操作相似，在此不再進行贅述。[0084]應了解，根據(jù)本發(fā)明實施例的方法和裝置不僅可以用于在拍攝高動態(tài)圖像時實時進行處理以生成高動態(tài)圖像，而且也可以在后期對通過連續(xù)拍攝的同一場景的多張照片進行處理以生成高動態(tài)圖像。
[0085]因此，本發(fā)明不限于以第一張照片作為基準，在將本發(fā)明應用于在后期對通過連續(xù)拍攝的同一場景的多張照片進行處理以生成高動態(tài)圖像的情況下，根據(jù)實際需要還可以以其它照片作為基準。
[0086]盡管在上面將運動矢量計算部件描述為包括在所述運動矢量提取部件中，然而所述運動矢量計算部件也可以與所述高動態(tài)圖像合成部件集成在一起。
[0087]根據(jù)本發(fā)明實施例的在運動場景下生成高動態(tài)圖像的裝置可以完全以硬件形式來實現(xiàn)，也可以以硬件和軟件的組合來實現(xiàn)。另外，在將根據(jù)本發(fā)明實施例的在運動場景下生成高動態(tài)圖像的方法和裝置用于在后期對通過連續(xù)拍攝的同一場景的多張照片進行處理以生成高動態(tài)圖像的情況下，所述運動矢量提取部件可以無需包括所述取景器或所述陀螺儀，而僅需讀出之前在以不同曝光度連續(xù)拍攝多張照片時計算的運動矢量或拍照設備的運動參數(shù)，或者利用所拍攝的多張照片的圖像數(shù)據(jù)來計算運動矢量。
[0088]通過利用根據(jù)本發(fā)明實施例的在運動場景下生成高動態(tài)圖像的方法和裝置，可以在進行高動態(tài)圖像的后期處理之前消除高動態(tài)圖像中由于運動帶來的重影和錯位。而且，由于直接對原始拍照數(shù)據(jù)進行操作，也提高了進行運動補償所消耗的時間，有利于提高拍照性能。
[0089]給出這里的描述，相關領域的普通技術(shù)人員將能夠想到本發(fā)明的這些和類似的實現(xiàn)或配置。
[0090]盡管在這里參照附圖描述了本發(fā)明的一些實施例，但是應當理解，所述實施例僅是示例性的，而非限制性的。本領域技術(shù)人員應當理解，在不背離權(quán)利要求及其等價物中限定的本發(fā)明的范圍和精神的情況下，可以對這些示例性實施例做出各種形式和細節(jié)上的變化。
【權(quán)利要求】
1.一種在運動場景下生成高動態(tài)圖像的方法，包括: 以預定間隔地提取運動場景在所述預定間隔中的運動矢量； 利用所提取的運動矢量對與所提取的運動矢量相對應的拍照照片進行運動補償；以及 利用多張經(jīng)過運動補償?shù)呐恼照掌瑏砗铣筛邉討B(tài)圖像。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，利用作為基準的拍照照片和多張經(jīng)過運動補償?shù)呐恼照掌瑏砗铣筛邉討B(tài)圖像。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，以預定間隔地提取運動場景在所述預定間隔中的運動矢量包括: 在預覽模式下，以預定間隔提取取景器所取景的預覽圖像；以及 計算在該預定間隔中所取景的預覽圖像的運動矢量。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，以預定間隔地提取運動場景在該預定間隔中的運動矢量包括: 在預覽模式下，利用陀螺儀來獲得拍照設備在該預定間隔中的運動矢量。
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述預定間隔是拍照設備拍攝照片的拍照間隔，并且以預定間隔地提取拍照設備在該預定間隔中的運動矢量包括: 利用陀螺儀計算所述拍照設備在拍攝第一張照片之后的照片時相對于在拍攝前一張照片時的運動矢量。
6.一種在運動場景下生成高動態(tài)圖像的裝置，其包括: 運動矢量提取部件，用于以預定間隔地提取運動場景在所述預定間隔中的運動矢量；以及 高動態(tài)圖像合成部件，用于利用所計算的運動矢量對與所計算的運動矢量相對應的拍照照片進行運動補償，并且利用多張經(jīng)過運動補償?shù)呐恼照掌瑏砗铣筛邉討B(tài)圖像。
7.如權(quán)利要求6所述的裝置，其中，所述高動態(tài)圖像合成部件利用作為基準的拍照照片和多張經(jīng)過運動補償?shù)呐恼照掌瑏砗铣筛邉討B(tài)圖像。
8.如權(quán)利要求6所述的裝置，其中，所述運動矢量提取部件包括: 取景器，用于對所述運動場景進行取景；以及 運動矢量計算部件，用于計算所述取景器在所述預定間隔中所取景的圖像的運動矢量。
9.如權(quán)利要求6所述的方法，其中，所述運動矢量提取部件包括: 陀螺儀，用于獲得拍照設備的運動參數(shù)；以及 運動矢量計算部件，用于計算所述拍照設備在所述預定間隔中的運動矢量。
10.如權(quán)利要求6所述的方法，其中，所述預定間隔是拍照設備拍攝照片的拍照間隔，并且所述運動矢量提取部件包括: 陀螺儀，用于獲得拍照設備在拍攝照片時的運動參數(shù)； 運動矢量計算部件，用于利用陀螺儀所獲得的拍照設備在拍攝照片時的運動參數(shù)來計算所述拍照設備在拍攝第一張照片之后的照片時相對于在拍攝前一張照片時的運動矢量。
11.一種電子設備，其包括: 拍照部件，用于拍攝用于生成高動態(tài)圖像的多張拍照照片； 運動矢量提取部件，用于以預定間隔地提取運動場景在所述預定間隔中的運動矢量；以及 高動態(tài)圖像合成部件，用于利用所計算的運動矢量對與所計算的運動矢量相對應的拍照照片進行運動補償，并且利用多張經(jīng)過運動補 償?shù)呐恼照掌瑏砗铣筛邉討B(tài)圖像。
【文檔編號】H04N5/217GK103546673SQ201210237452
【公開日】2014年1月29日 申請日期:2012年7月9日 優(yōu)先權(quán)日:2012年7月9日
【發(fā)明者】莫洪靈, 馮榮峰 申請人:聯(lián)想(北京)有限公司