專利名稱：一種認知無線電網(wǎng)絡中的頻譜檢測方法
技術領域：
本發(fā)明屬于通信技術領域，特別涉及一種認知無線電網(wǎng)絡中的頻譜檢測方法。
背景技術：
認知無線電(Cognitive Radio,CR)的概念起源于1999年Jos印h Mitolo博士的奠基性工作，其核心思想是CR具有學習能力，能與周圍環(huán)境交互信息，以感知和利用在該空間的可用頻譜，并限制和降低沖突的發(fā)生。具體的，認知無線電技術需要利用已經(jīng)分配給其它合法用戶的頻譜，使用這段頻譜的非授權用戶需要適時進行頻譜檢測，如果發(fā)現(xiàn)授權用戶出現(xiàn)則馬上退出已占有的頻譜，防止對授權用戶的通信造成干擾。因此，快速發(fā)現(xiàn)頻譜使用情況的變化并做出授權用戶出現(xiàn)或離開情況的判斷，對于認知無線電技術的實際應用至關重要。目前，認知無線電技術中的頻譜檢測方法是在時域上將檢測時間分成不同的時間段，然后再將時間段分成不同的時隙，為了減少算法的復雜度，傳統(tǒng)算法的頻譜變化情況判決是在每個時間段的最后一個時隙做出的。因此不管頻譜變化是在時間段的第一個時隙發(fā)生還是最后一個時隙發(fā)生，最終的判決結(jié)果都是在最后一個時隙產(chǎn)生，所以傳統(tǒng)檢測算法的檢測時效性差，檢測速度慢，不能適時反映頻譜的變化情況，對授權用戶的出現(xiàn)和離開做出迅速反應，可能對授權用戶的通信造成干擾。因此，現(xiàn)有技術存在缺陷，急待改進。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明針對現(xiàn)有技術中存在的問題，特別提供了一種認知無線電網(wǎng)絡中的頻譜檢測方法，以滿足快速、準確監(jiān)測頻譜變化情況的要求。本發(fā)明的技術方案如下一種認知無線電網(wǎng)絡中的頻譜檢測方法，其包含如下步驟步驟A、認知節(jié)點將頻譜檢測時間均分為N個時隙，通過匹配濾波、能量檢測和特征檢測，獲得各個時隙頻譜檢測統(tǒng)計量，其中N為大于或等于1的正整數(shù)；步驟B、認知節(jié)點分別計算出各個時隙內(nèi)頻譜檢測統(tǒng)計量在主用戶存在和不存在兩種狀態(tài)下概率的對數(shù)似然比；步驟C、設置隨機游走艮(m)為第r個時隙到第m個時隙的對數(shù)似然比之和，即
權利要求
1.一種認知無線電網(wǎng)絡中的頻譜檢測方法，其特征在于包含如下步驟步驟A、認知節(jié)點將頻譜檢測時間均分為N個時隙，通過匹配濾波、能量檢測和特征檢 測，獲得各個時隙頻譜檢測統(tǒng)計量，其中N為大于或等于1的正整數(shù)；步驟B、認知節(jié)點分別計算出各個時隙內(nèi)頻譜檢測統(tǒng)計量在主用戶存在和不存在兩種 狀態(tài)下概率的對數(shù)似然比；步驟C、設置隨機游走艮(m)為第r個時隙到第m個時隙的對數(shù)似然比之和，即
2.根據(jù)權利要求1所述的頻譜檢測方法，其特征在于，所述步驟B中對數(shù)似然比函數(shù)為:
3.根據(jù)權利要求1所述的頻譜檢測方法，其特征在于，所述步驟F具體為若判決時刻點之前，主用戶存在，則認為該判決時刻點時主用戶消失，認知用戶接入該 段頻譜；或，若判決時刻點之前，主用戶消失，則認為該判決時刻點時主用戶消存在，認知用戶 退出該段頻譜。
4.根據(jù)權利要求1-3任一所述的頻譜檢測方法，其特征在于，若認知節(jié)點信號存在未知參數(shù)，則采用最大似然算法，估計出未知參數(shù)，則m
全文摘要
本發(fā)明公開了一種認知無線電網(wǎng)絡中的頻譜檢測方法，將頻譜檢測時段分為多個時隙，將每個時隙中授權用戶的出現(xiàn)或離開的隨機過程看作維納過程，多個時隙的似然比函數(shù)之和看成維納過程中的隨機游走，當該隨機游走達到一定門限值時，我們判決此時或者之前的某一個較鄰近的時刻在該頻譜的使用上發(fā)生了變化，或者之前沒有主用戶信號，此時出現(xiàn)了信號，或者之前存在主用戶，此時主用戶退出，信號消失，通過對其性能的分析，可以證明該算法中的判斷時延是很小的，可以達到快速感知、監(jiān)測的要求。
文檔編號H04B17/00GK102299748SQ20101021067
公開日2011年12月28日 申請日期2010年6月28日 優(yōu)先權日2010年6月28日
發(fā)明者慕福奇, 胡世平, 馬偉 申請人:中國科學院微電子研究所