專利名稱：軟性決策處理的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明是關(guān)于一種對(duì)信號(hào)產(chǎn)生軟性決策的方法。
背景技術(shù)：
在一典型無(wú)線系統(tǒng)中(請(qǐng)參考圖1),訊息是通過(guò)一發(fā)射機(jī)調(diào)制為一無(wú)線載波。 之后這信號(hào)經(jīng)過(guò)一未知且變動(dòng)的環(huán)境傳送至該接收機(jī)。對(duì)于一接收機(jī)的效能，將環(huán) 境的影響自該信號(hào)移除的能力通常為關(guān)鍵。
該發(fā)射機(jī)101通過(guò)附加一錯(cuò)誤保護(hù)編碼區(qū)塊102且之后通過(guò)一數(shù)字調(diào)制區(qū)塊 103傳遞訊息位，該調(diào)制區(qū)塊103將編碼位6"的序列映像至多個(gè)符碼g"。錯(cuò)誤修正 編碼是通常應(yīng)用于C輸入取樣并產(chǎn)生D編碼取樣的區(qū)塊。在數(shù)字調(diào)制區(qū)塊103中的 映像是根據(jù)所使用的調(diào)制方式而執(zhí)行。舉例來(lái)說(shuō)，在第三代合作伙伴計(jì)劃組織標(biāo)準(zhǔn) (3GPP standard)的高速下行鏈路分組接入(HSPDA)中，QPSK及16QAM調(diào)制兩者 均可使用。在該數(shù)字調(diào)制區(qū)塊103輸出處取樣M的數(shù)目是依據(jù)所使用的調(diào)制方式。 最后，RF處理單元104將所述多個(gè)符碼g"調(diào)制為一無(wú)線載波。
一旦傳輸，之后該無(wú)線信號(hào)于接收機(jī)106之前經(jīng)過(guò)該無(wú)線信道105。該無(wú)線信 道頻繁地使碼間干擾(ISI)上升，之后其必須通過(guò)該接收機(jī)移除以確保正確接收。 于通過(guò)該接收機(jī)區(qū)塊處理之前，該信號(hào)亦同時(shí)獲有干擾及噪聲。當(dāng)該噪聲是自該環(huán) 境而來(lái)的熱噪聲時(shí)，該干擾是因該頻譜的其它使用者而提高。之后附加的噪聲是因 該信號(hào)通過(guò)該Rx前端區(qū)塊107而附加。
該接收機(jī)106于該Rx前端區(qū)塊107中將該模擬無(wú)線信號(hào)轉(zhuǎn)換為一數(shù)字基頻信
號(hào)。之后該信號(hào)是通過(guò)該解調(diào)制區(qū)塊108。這樣提供估測(cè)存在于該碼間干擾(ISI)、
干擾以及因無(wú)線信道及Rx前端所附加的噪聲中的傳輸編碼位。之后該信號(hào)是經(jīng)錯(cuò)
誤譯碼區(qū)塊109以產(chǎn)生所述最終接收的訊息位。
錯(cuò)誤修正編碼的使用提升了在存在碼間干擾(ISI)及噪聲及干擾中的傳輸鏈 接的效能。通過(guò)使用錯(cuò)誤修正編碼所提供的增益是與在錯(cuò)誤解碼區(qū)塊109中所實(shí)行 的解碼算法一樣，依據(jù)在附加錯(cuò)誤保護(hù)編碼區(qū)塊102中所使用的編碼方式。用于該 錯(cuò)誤解碼區(qū)塊109的算法根據(jù)所使用的輸入形式可分為兩種主要類(lèi)別。對(duì)應(yīng)于接收機(jī)的第一類(lèi)別其是使用硬性決策解碼。這些解碼技術(shù)僅使用編碼位^^'， ，^的估測(cè)
以產(chǎn)生未編碼位^}"(1''^的估測(cè)。對(duì)應(yīng)于接收機(jī)的第二類(lèi)別其是使用軟性決策解 碼。這些解碼技術(shù)不僅根據(jù)估測(cè)位的序列且亦利用有關(guān)位序列的可靠度的
訊息。因?yàn)樵撥浶詻Q策編碼方式使用估測(cè)位^^'"到的可靠度的訊息，軟性決策編 碼接收機(jī)通常較硬性決策編碼接收機(jī)表現(xiàn)更好。
當(dāng)使用該軟性決策方法時(shí)，該訊息輸入至該錯(cuò)誤解碼區(qū)塊109是該對(duì)數(shù)概度
比(LLR)，其用于該編碼位^是表示為
;,n。尸(~=物、 A = log -^
所述接收界
由此，可觀察到所述編碼位的估測(cè)使用下列規(guī)則而能自這些對(duì)數(shù)概度比(LLR)
其中R表示所述接收符碼序列A = ^"一，M
產(chǎn)生
^ Jo ,/人<0
注意在此例中，其中^ =(),同時(shí)~ =()以及~=1是同樣地相似，因此這些判 斷是有效的。
產(chǎn)生所述軟性決策值A(chǔ)—般需要通過(guò)該接收信號(hào)中噪聲功率的反函數(shù)數(shù)量的 調(diào)整。這敘述之后將以本發(fā)明的一具體實(shí)施例應(yīng)用于在高速下行鏈路分組接入
(HSPDA)系統(tǒng)中所使用的QPSK及16QAM調(diào)制方法而證明。該噪聲功率反函數(shù)的調(diào)整
對(duì)于軟性決策數(shù)值的動(dòng)態(tài)范圍需求具有影響力。舉例來(lái)說(shuō)，在一靜態(tài)傳播信道，當(dāng) 信號(hào)噪聲比(SNR)是等于30dB時(shí)，產(chǎn)生的軟性決策將比在具有信號(hào)噪聲比(S服)等 于10dB的信道大20dB。
在軟性決策的范圍中的改變對(duì)于需要精確表示這些數(shù)量的位的數(shù)目具有影響 力。在位的數(shù)目上軟性決策的量是盡可能的小以使接收機(jī)所需的存儲(chǔ)器盡可能的 低。所述軟性決策^(guò)在其在錯(cuò)誤解碼區(qū)塊109處理為D取樣之前一般需緩沖存儲(chǔ)。 這些緩沖通常必要，因?yàn)殄e(cuò)誤保護(hù)編碼的結(jié)構(gòu)是以區(qū)塊為基礎(chǔ)或是因?yàn)閳?zhí)行數(shù)據(jù)的 插入以提供時(shí)間分碼。對(duì)于該接收機(jī)所需的存儲(chǔ)器將與區(qū)塊尺寸D以及表示各軟性 決策數(shù)值^所需位的數(shù)目而線性增加。當(dāng)該區(qū)塊尺寸D大時(shí)，例如高速下行鏈路 分組接入(HSPDA)的高數(shù)據(jù)率系統(tǒng)的情況，抑制所述軟性決策的尺寸是特別重要。 當(dāng)所述軟性決策數(shù)值是通過(guò)噪聲功率的反函數(shù)調(diào)整而產(chǎn)生時(shí)，對(duì)于軟性決策數(shù)量所 需的位的數(shù)量則需夠大以妥善處理信道條件，其中該信號(hào)噪聲比(SNR)是在最大及最小值間變化。因此，噪聲功率的調(diào)整增加了需表示軟性決策的位數(shù)量。然而其應(yīng)
指出對(duì)于一些解碼技術(shù)，例如Viterbi以及Max-Log-MAP算法，所述軟性決策的絕對(duì)程度并不會(huì)改變解碼結(jié)果。
有鑒于此，本發(fā)明提供一種對(duì)信號(hào)產(chǎn)生軟性決策的方法，其中一模型對(duì)用于一信號(hào)的對(duì)數(shù)概度比(LLR)提供一表示式，該對(duì)數(shù)概度比(LLR)的表示式是取決于該信號(hào)中的噪聲功率且可使其成為與該噪聲功率無(wú)關(guān)的形式，其中該方法包含利用自該信號(hào)的數(shù)值計(jì)算該噪聲功率獨(dú)立表示式以產(chǎn)生軟性決策；計(jì)算一權(quán)重，其表示影響一軟性決策的該噪聲功率相對(duì)于影響至少一其余軟性決策的該噪聲功率；以及對(duì)各軟性決策應(yīng)用該權(quán)重。

發(fā)明內(nèi)容
根據(jù)本發(fā)明的一樣態(tài)，其是提供一種對(duì)信號(hào)產(chǎn)生軟性決策的方法，其中一模型對(duì)用于一信號(hào)的對(duì)數(shù)概度比(LLR)提供一表示式，該對(duì)數(shù)概度比(LLR)的表示式是取
決于該信號(hào)中的噪聲功率且可使其成為與該噪聲功率無(wú)關(guān)的形式，其中該方法包含利用自該信號(hào)的數(shù)值計(jì)算該噪聲功率獨(dú)立表示式以產(chǎn)生軟性決策；計(jì)算一權(quán)重，其表示影響一軟性決策的該噪聲功率相對(duì)于影響至少一其余軟性決策的該噪聲功率；以及對(duì)各軟性決策應(yīng)用該權(quán)重。
依此方式，可產(chǎn)生包含噪聲功率影響的軟性決策，如此，所述軟性決策的動(dòng)態(tài)范圍并不會(huì)如同依據(jù)對(duì)數(shù)概度比(LLR)表示計(jì)算的噪聲功率的動(dòng)態(tài)范圍一樣巨大。
在一定的具體實(shí)施例中，分配給一軟性決策的權(quán)重是該軟性決策的一品質(zhì)度量
及該至少一其余軟性決策的品質(zhì)度量的函數(shù)。典型地，這些品質(zhì)度量需要如低階噪聲功率的高品質(zhì)；舉例來(lái)說(shuō)可使用該噪聲功率反函數(shù)的品質(zhì)度量。
在本發(fā)明的一具體實(shí)施例中，所述軟性決策是以群組處理以達(dá)到權(quán)重測(cè)定的目的，其以一般權(quán)重分配予一群組的所有元件。
在本發(fā)明的一具體實(shí)施例中，其中所述軟性決策落入預(yù)先定義的編碼區(qū)塊，當(dāng)在該編碼區(qū)塊中一或更多的軟性決策結(jié)合自一或更多的其它編碼區(qū)塊的對(duì)應(yīng)軟性決策結(jié)合所述權(quán)重是用于計(jì)算該編碼區(qū)塊本身所使用的一權(quán)重以產(chǎn)生增強(qiáng)地軟性決策，例如，增加冗余度(IR)的機(jī)制。
本發(fā)明亦延伸至模擬裝置。
根據(jù)本發(fā)明的一樣態(tài)，本發(fā)明提供一種產(chǎn)生權(quán)重的方法以用于軟性決策，該方法包含處理一信號(hào)，通過(guò)一實(shí)體信道接收，通過(guò)一均衡器，其中濾波器系數(shù)的向量是以包含計(jì)算量值^ A的步驟而獲得，其中h是該信道的一信道脈沖響應(yīng)(CIR)估測(cè)且R是該信號(hào)的相關(guān)矩陣以提供至該均衡器；以及該方法還包含通過(guò)使用該量值的均衡器對(duì)軟性決策計(jì)算權(quán)重，所述軟性決策是自作為輸出的信號(hào)獲得，其中所述權(quán)重表示軟性決策間的噪聲功率的相對(duì)變化，所述軟性決策是通過(guò)均衡器自作為輸出的信號(hào)而獲得。
依此方式，可獲得用于軟性決策的權(quán)重而不需通過(guò)重新使用均衡器控制流程附帶產(chǎn)生的結(jié)果明確地計(jì)算噪聲功率數(shù)值。本發(fā)明亦延伸至對(duì)應(yīng)裝置。
根據(jù)本發(fā)明的一樣態(tài)，本發(fā)明提供一種對(duì)信號(hào)計(jì)算軟性決策的方法，其中一模型對(duì)用于一信號(hào)的對(duì)數(shù)概度比(LLR)提供一表示式，該表示式包含一常數(shù)乘法因子且該方法包含自該必要的信號(hào)取得用于軟性決策計(jì)算的參數(shù)以及使用該表示式的一修正形式，其中該因子不存在，自所述參數(shù)計(jì)算一軟性決策。
依此方式，可簡(jiǎn)化軟性決策的計(jì)算為常數(shù)乘法因子，當(dāng)其取得傳播的訊息時(shí)，不會(huì)影響到軟性決策的轉(zhuǎn)換。
本發(fā)明亦延伸至對(duì)應(yīng)裝置。
根據(jù)本發(fā)明的一樣態(tài)，本發(fā)明提供一種對(duì)信號(hào)產(chǎn)生軟性決策的方法，其中該信號(hào)可使用一第一調(diào)制機(jī)制以及一第二調(diào)制機(jī)制，當(dāng)使用該第一調(diào)制機(jī)制時(shí)， 一第一模型提供對(duì)于該信號(hào)的一對(duì)數(shù)概度比(LLR)提供一第一表示式，當(dāng)使用該第二調(diào)制機(jī)制時(shí)， 一第二模型提供對(duì)于該信號(hào)的一對(duì)數(shù)概度比(LLR)提供一第二表示式，該第二表示式包含該第一表示式所缺乏的一常數(shù)調(diào)整因子且該方法包含提供使用該第二調(diào)制機(jī)制的一信號(hào)以及自該第二表示式以其是調(diào)整的一形式計(jì)數(shù)該因子對(duì)該信號(hào)計(jì)算軟性決策。
依此方式，需要表示一軟性決策的變量的動(dòng)態(tài)范圍其可同時(shí)減少調(diào)制機(jī)制。在一定的具體實(shí)施例中，該第一及第二調(diào)制機(jī)制是QPSK及16Q雄且該因子為
本發(fā)明亦延伸至對(duì)應(yīng)裝置。
根據(jù)本發(fā)明的一樣態(tài)，本發(fā)明提供一種加強(qiáng)軟性決策的方法，該方法包含使用一第一調(diào)制機(jī)制接收一訊息的一第一傳輸；使用一第二調(diào)制機(jī)制接收該訊息的一第二傳輸；自該第一傳輸對(duì)該訊息產(chǎn)生第一軟性決策；自該第二傳輸對(duì)該訊息產(chǎn)生第二軟性決策以及結(jié)合一第一軟性決策及一第二軟性決策以對(duì)該訊息的部分產(chǎn)生一加強(qiáng)的軟性決策，其中在該結(jié)合步驟中，該第二軟性決策是與該第一軟性決策成比例相關(guān)。
依此方式，可避免自不同傳輸取得的軟性決策間人為偏差的來(lái)源。本發(fā)明亦延伸至對(duì)應(yīng)裝置。
根據(jù)本發(fā)明的一樣態(tài)，本發(fā)明提供一種加強(qiáng)軟性決策的方法，該方法包含通過(guò)一第一接收機(jī)組態(tài)接收一訊息的第一傳輸;通過(guò)一第二接收機(jī)組態(tài)接收該訊息的一第二傳輸；自該第一傳輸產(chǎn)生第一軟性決策；自該第二傳輸產(chǎn)生第二軟性決策以及結(jié)合一第一軟性決策及一第二軟性決策以對(duì)該訊息的部分產(chǎn)生一加強(qiáng)的軟性決策，其中在該結(jié)合步驟中，該第二軟性決策是與該第一軟性決策成比例相關(guān)以改善在該第一及第二結(jié)構(gòu)中的不同所造成的偏差。
本發(fā)明亦延伸至對(duì)應(yīng)裝置。
根據(jù)本發(fā)明的一樣態(tài)，本發(fā)明提供一種加強(qiáng)軟性決策的方法，該方法包含接收一訊息的第一傳輸；接收該訊息的一第二傳輸，對(duì)所述傳輸決定品質(zhì)度量以及以參考其各自的品質(zhì)度量的方式結(jié)合一第一軟性決策及一第二軟性決策。
本發(fā)明亦存在于對(duì)應(yīng)裝置。
雖然本發(fā)明已以數(shù)種裝置及方法主要地描述，其需注意本發(fā)明亦可以軟件配合適當(dāng)?shù)財(cái)?shù)據(jù)處理硬件而實(shí)現(xiàn)。


圖1是表示一數(shù)字信元系統(tǒng)中不同的處理步驟；圖2是表示一數(shù)字調(diào)制單元的典型實(shí)現(xiàn)方式；圖3是表示先前技術(shù)軟性決策調(diào)整的實(shí)現(xiàn)方式；圖4是表示根據(jù)本發(fā)明的一具體實(shí)施例軟性決策調(diào)整的實(shí)現(xiàn)方式；圖5是表示定義于高速下行鏈路分組接入(HSPM)系統(tǒng)中，16QAM數(shù)字調(diào)制的映像；
圖6是表示定義于高速下行鏈路分組接入(HSPDA)系統(tǒng)中，QPSK數(shù)字調(diào)制的映像；以及
圖7是表示當(dāng)使用增加冗余度時(shí)，根據(jù)本發(fā)明的一具體實(shí)施例軟性決策調(diào)整的實(shí)現(xiàn)方式。
具體實(shí)施例方式
為充分了解本發(fā)明的目的、特征及功效，現(xiàn)通過(guò)下述具體的實(shí)施例，并配合附
10圖，對(duì)本發(fā)明做一詳細(xì)說(shuō)明，說(shuō)明如后
本發(fā)明是描述一種使用品質(zhì)估測(cè)間的比例來(lái)產(chǎn)生軟性決策的接收機(jī)組態(tài)。以處理K個(gè)別子區(qū)塊的信息來(lái)產(chǎn)生制造編碼區(qū)塊的D軟性決策值。每個(gè)子區(qū)塊的位的最初軟性決策產(chǎn)生時(shí)不需要任何噪聲功率。每一個(gè)子區(qū)塊也產(chǎn)生品質(zhì)度量(例如，品質(zhì)度量可以是噪聲功率的反函數(shù))。接著利用由相關(guān)的品質(zhì)度量比例得到的最初軟性決策值來(lái)產(chǎn)生傳送到錯(cuò)誤修正解碼器的信息。因此，所提出的軟性決策調(diào)整方法是使用品質(zhì)度量間的比例來(lái)調(diào)整傳送到錯(cuò)誤修正解碼器的信息而非使用噪聲功率值。
在大多數(shù)典型的傳輸環(huán)境下，與品質(zhì)度量比有關(guān)的動(dòng)態(tài)范圍是低于噪聲功率的動(dòng)態(tài)范圍。所以提出的方法會(huì)減少軟性決策值的延展度。這個(gè)減少則會(huì)依序轉(zhuǎn)變?yōu)閮?chǔ)存軟性決策值的存儲(chǔ)空間的減少。
所提出的方法亦能夠有效的處理混合自動(dòng)重復(fù)(H-ARQ)及增加冗余度(IR)。對(duì)每一個(gè)傳輸編碼區(qū)塊來(lái)說(shuō)，單一品質(zhì)度量是由原本自不同子區(qū)塊計(jì)算而得到的K品質(zhì)度量得來(lái)的。例如，可利用子區(qū)塊品質(zhì)度量值的平均值當(dāng)做該單一品質(zhì)度量?；蚴鞘褂每邕^(guò)不同K子區(qū)塊的最大值。該單一品質(zhì)度量和一組跨越整個(gè)編碼區(qū)塊的軟性決策有關(guān)。當(dāng)使用增加冗余度(IR)時(shí)，由數(shù)次傳輸?shù)脕?lái)的軟性決策需在傳送到該信道解碼器前整合在一起，并使用與不同版本的接收編碼區(qū)塊有關(guān)的品質(zhì)度量來(lái)估測(cè)每一個(gè)不同的軟性決策值。當(dāng)需要由同一個(gè)訊息得到數(shù)次傳輸時(shí)，使用此方法可幫助減少用來(lái)儲(chǔ)存已整合的軟性決策值的位數(shù)。
當(dāng)增加冗余度(IR)與數(shù)個(gè)不同的調(diào)整系統(tǒng)一起使用時(shí)，所提出的方法也可以降低群集解對(duì)應(yīng)處理步驟的設(shè)備復(fù)雜度。用來(lái)表現(xiàn)經(jīng)估測(cè)的跨越多次傳輸?shù)能浶詻Q策組合的品質(zhì)度量可被群集解對(duì)應(yīng)處理步驟修改以反映出調(diào)整軟性決策時(shí)產(chǎn)生的不同處。
當(dāng)選擇能適應(yīng)傳播信道狀況的信號(hào)調(diào)節(jié)區(qū)塊設(shè)備時(shí)，所提出的方法亦可以被延伸到有效操作。依據(jù)該信號(hào)調(diào)節(jié)區(qū)塊的設(shè)備可對(duì)品質(zhì)度量使用不同的修正因子。如此一來(lái)可保證由不同信號(hào)調(diào)節(jié)區(qū)塊產(chǎn)生的軟性決策能夠在傳送到信道解碼器前與正確估測(cè)結(jié)合。
在所提出的架構(gòu)的兩個(gè)具體實(shí)施例中，其顯示品質(zhì)度量可直接由信號(hào)調(diào)節(jié)步驟的計(jì)算中得到。
圖2顯示了解調(diào)制區(qū)塊108的典型設(shè)備。接收到的信號(hào)rn先被傳送到信號(hào)調(diào)節(jié)區(qū)塊201以產(chǎn)生信號(hào)&。該信號(hào)調(diào)節(jié)區(qū)塊201根據(jù)傳輸形式及傳播環(huán)境來(lái)處理信號(hào)。例如，在碼分多址(CDMA)系統(tǒng)中，為了結(jié)合不同傳播途徑產(chǎn)生的貢獻(xiàn)而使用
Rake接收機(jī)是很常見(jiàn)的(CDMA- Principles of Spread Spectrum Communication,Andrew J. ， Viterbi， Addison-Wesley Communications Series)。然而我們也必須注意到Rake接收機(jī)的表現(xiàn)會(huì)因碼間干擾(ISI)的出現(xiàn)而降低。
最近有許多新的接收機(jī)架構(gòu)出現(xiàn)，但是它們?yōu)榱烁纳平庹{(diào)制的正確性而提高了實(shí)行的復(fù)雜度。線性最小平均方差(L麗SE)均衡器就是一個(gè)這樣的設(shè)備(Chip-Level Channel Equalization in WCDMA Downlink, K. Hooli， M. Juntii，M. J". Heikkila， P. Komulainen， M. Latva-aho， J. Lilleberg， EURASIP Journalon A卯lied Signal Processing, August 2002)。線性最小平均方差(L麗SE)均衡器是利用減低傳播信道產(chǎn)生的失真而改善解調(diào)制單元的表現(xiàn)。傳統(tǒng)的Rake接收機(jī)為了移除信道產(chǎn)生的碼間干擾(ISI)而使用線性濾波器，線性最小平均方差(LMMSE)均衡器則使用包含前置濾波器的Rake構(gòu)造(Equalization in WCDMA terminals,Kari Hooli， PhD these, 2003)。該信號(hào)調(diào)節(jié)區(qū)塊201的目的是移除傳播信道(包括在Tx及Rx兩端的RF步驟)產(chǎn)生的損害以產(chǎn)生己調(diào)整符碼gn的傳播序列的預(yù)測(cè)
a是表示該接收機(jī)鏈中不同增益級(jí)的實(shí)數(shù)調(diào)整因子。該因子的值可當(dāng)場(chǎng)得知或是由接收到的信號(hào)估測(cè)而來(lái)。1>是該信號(hào)調(diào)節(jié)區(qū)塊201后信號(hào)中的噪聲。通常以白色Gaussian噪聲以及跟a Z相等的變量來(lái)塑造V 。在特定的傳播環(huán)境下，噪聲a」的功率與該信號(hào)調(diào)節(jié)區(qū)塊201的設(shè)備有關(guān)。譬如，線性最小平均方差(L畫(huà)SE)的噪聲功率通常低于Rake接收機(jī)。
該群集解對(duì)應(yīng)區(qū)塊202由信號(hào)Sn產(chǎn)生的對(duì)數(shù)概度比(LLR)是使用下列方程式
""是一個(gè)和計(jì)算對(duì)數(shù)概度比(LLR)的傳輸位^有關(guān)的符碼。傳輸及接收的調(diào)整記號(hào)可通過(guò)它們實(shí)數(shù)及虛數(shù)元件表示。
"及^用來(lái)表示實(shí)數(shù)/虛數(shù)以進(jìn)一步簡(jiǎn)化方程式。
使用標(biāo)記和計(jì)算對(duì)數(shù)概度比(LLR)時(shí)被刪去的的常數(shù)值(包括倍數(shù)項(xiàng))，條件機(jī)
該信號(hào)調(diào)節(jié)區(qū)塊201產(chǎn)生的信號(hào)可以下列方程式表示:'可以下列方程式表示:
<formula>formula see original document page 13</formula>
該方程式可用來(lái)產(chǎn)生由該信號(hào)調(diào)節(jié)區(qū)塊201產(chǎn)生的信號(hào)而來(lái)的對(duì)數(shù)概度比(LLR)?，F(xiàn)在開(kāi)始更詳盡的講解如何于在高速下行鏈路分組接入(HSPDA)系統(tǒng)中被定義的正交相移鍵控(QPSK)及16位正交振幅調(diào)制(16QAM)調(diào)整架構(gòu)中使用此法。
圖6顯示了在高速下行鏈路分組接入(HSPDA)系統(tǒng)中被定義的正交相移鍵控
(QPSK)調(diào)整映象。如果用于定義群體符碼的每組兩個(gè)不同位可以^AJ(k為一多
個(gè))表示時(shí)，可以下列方程式表示
<formula>formula see original document page 13</formula>
如前述的方程式，其表示產(chǎn)生軟性決策需將接收到的信號(hào)的實(shí)數(shù)及虛數(shù)元件以
噪聲功率C7 ,的反函數(shù)調(diào)整。
圖5顯示了對(duì)于16位正交振幅調(diào)制(16QAM)調(diào)整映象的相同分析。其用來(lái)定義全體符碼的每組四個(gè)位為&，^A+2，、" (k mod 4=0)。第一組的位(kmod4二0)
的對(duì)數(shù)概度比(LLR)可以下列方式表示
<formula>formula see original document page 13</formula>與正交相移鍵控(QPSK)調(diào)整一樣，其可看到接收到的信號(hào)a會(huì)乘以噪聲功率的反函數(shù)。由接收到的信號(hào)a的實(shí)數(shù)部分被接收到的信號(hào)b的虛數(shù)部分取代的第二組位(k mod 4 二l)可得到理想的表示法。
第三組位的軟性決策值(k mod 4 二2)可計(jì)算如下
1<formula>formula see original document page 14</formula>其可使用以下列表示估算: 2 x a 「2 x a ,
接收到的信號(hào)a的實(shí)數(shù)部分被接收到的信號(hào)b的虛數(shù)部分取代的最后一組位(k mod 4 二3)可得到類(lèi)似的表示法。
軟性決策值、在量化區(qū)塊204被量子化以產(chǎn)生量子化的軟性決策值Yn。此量 子化過(guò)程的目的為減少在不大幅度降低解碼器的解碼能力的情況下表示軟性決策 值時(shí)所需的位數(shù)。就像之前提到的，用來(lái)儲(chǔ)存軟性決策值的位數(shù)^直接影響接收 機(jī)的存儲(chǔ)器需求。
對(duì)于正交相移鍵控(QPSK)及16位正交振幅調(diào)制(16QAM)這兩個(gè)調(diào)整架構(gòu)以及 其中不同的位形式，是以把接收到的信號(hào)除以噪聲功率的方式而得到對(duì)數(shù)概度比 (LLR)值。典型產(chǎn)生軟性決策值的方法如圖3所述。接收到的信號(hào)^首先被傳送到 該信號(hào)調(diào)節(jié)區(qū)塊201以產(chǎn)生信號(hào)&。接著在由信號(hào)^得來(lái)的噪聲估測(cè)區(qū)塊203中預(yù) 估接收到的信號(hào)中的噪聲功率(7 /。為了產(chǎn)生對(duì)數(shù)概度比(LLR)值Xk，群集解對(duì)應(yīng) 區(qū)塊202將預(yù)估噪聲功率值a戶與接收到的信號(hào)、結(jié)合。根據(jù)之前的方程式以及 使用的調(diào)整架構(gòu)來(lái)計(jì)算而產(chǎn)生軟性決策值。接著在量化區(qū)塊204量子化軟性決策 、，然后作為緩沖直到完整編碼區(qū)塊值產(chǎn)生。此時(shí)，錯(cuò)誤修正解碼步驟可在錯(cuò)誤解 碼區(qū)塊109中開(kāi)始運(yùn)作。
需注意的是產(chǎn)生噪聲功率估測(cè)的速率和傳輸環(huán)境以及信號(hào)調(diào)節(jié)區(qū)塊201的設(shè) 備有關(guān)。在快速變化的環(huán)境中，通常需要使用一個(gè)較小更新時(shí)段。通常是使用和調(diào) 整信號(hào)調(diào)節(jié)區(qū)塊結(jié)構(gòu)速率相近的更新速率。
在先前技術(shù)的軟性決策調(diào)整設(shè)備中(圖3)，軟性決策是使用與噪聲功率反函數(shù) 相等的調(diào)整來(lái)產(chǎn)生的。當(dāng)噪聲功率值(7 v2占有的范圍變大時(shí)，量子化軟性決策^(guò) 所需的位數(shù)會(huì)增加。如果接收機(jī)是在一個(gè)信號(hào)噪聲比(SNR)會(huì)使用變化相當(dāng)大的值 的環(huán)境下操作時(shí)，量子化軟性決策所需的位數(shù)會(huì)變得非常多。這會(huì)增加緩沖器205 的存儲(chǔ)器需求。
然而如之前所述，多數(shù)錯(cuò)誤解碼區(qū)塊109可以在不調(diào)整數(shù)據(jù)流的狀況下使用固 定因子來(lái)調(diào)整軟性決策。將以噪聲功率值一致的不同軟性決策間的比例控制在一個(gè)不同軟性決策的絕對(duì)值不影響解碼結(jié)果的解碼區(qū)塊中是很重要的。這個(gè)軟性決策的 性質(zhì)可用于減少用來(lái)表示量子化軟性決策的位數(shù)。圖4表示了一個(gè)使用這個(gè)特征的 解調(diào)制區(qū)塊108的具體實(shí)施例。
和之前相同，接收到的信號(hào)Y。首先被傳送到信號(hào)調(diào)節(jié)區(qū)塊201以產(chǎn)生信號(hào)^。
接著為了產(chǎn)生第一組最初軟性決策值^，信號(hào)&被傳送到群集解對(duì)應(yīng)區(qū)塊207。值
得強(qiáng)調(diào)的是該群集解對(duì)應(yīng)區(qū)塊207的設(shè)備與先前技術(shù)的群集解對(duì)應(yīng)區(qū)塊202相當(dāng)不
同。在先前技術(shù)中，群集解對(duì)應(yīng)區(qū)塊需要噪聲功率CT /以產(chǎn)生軟性決策(見(jiàn)描述
如何產(chǎn)生LLRs的方程式)。在該群集解對(duì)應(yīng)區(qū)塊207中，使用噪聲功率值的調(diào)整被
忽略了 。下列方程式舉例說(shuō)明兩個(gè)方法在正交相移鍵控(QPSK)調(diào)整中處理第一組位
的相異處
^ 一 2x"xa
* 2先前技術(shù)的群集解對(duì)應(yīng)區(qū)塊202 2x"x"群集解對(duì)應(yīng)區(qū)塊207設(shè)備
所提出的群集解對(duì)應(yīng)處理器207的設(shè)備產(chǎn)生軟性決策值；時(shí)并不需要知道噪 聲功率CTv2。這些最初軟性決策值^接著會(huì)被傳送到量子化單元204，產(chǎn)生的值 Y。則被儲(chǔ)存在緩沖器205中。
由該信號(hào)調(diào)節(jié)區(qū)塊201所產(chǎn)生的信號(hào) 也被用來(lái)得到區(qū)塊品質(zhì)估測(cè)單元206 中接受到的信號(hào)S"。在不失去一般性的情況下，可以假設(shè)組成一個(gè)編碼區(qū)塊的D 軟性決策值可以被分開(kāi)到L值的K子區(qū)塊中。每一個(gè)子區(qū)塊產(chǎn)生單一預(yù)估值S"， 和編碼區(qū)塊有關(guān)的K值則被儲(chǔ)存于緩沖器209中。
在區(qū)塊品質(zhì)估測(cè)單元206中有不同設(shè)備是可能的。在本發(fā)明的其中一個(gè)具體實(shí) 施例中，和子區(qū)塊k有關(guān)的區(qū)塊品質(zhì)度量可由接收到的信號(hào)的噪聲功率C7 ^的反 函數(shù)得到。在這樣一個(gè)具體實(shí)施例中，不同的技術(shù)可用來(lái)得到噪聲功率a,。譬 如，可由接收到的信號(hào)功率得到噪聲功率。另外，接收機(jī)也可利用當(dāng)場(chǎng)得知的符碼 來(lái)估測(cè)噪聲功率
接著會(huì)更詳細(xì)地描述此發(fā)明的另一個(gè)具體實(shí)施例，在該信號(hào)調(diào)節(jié)區(qū)塊201中可 由處理的訊息直接得到品質(zhì)度量。
為了產(chǎn)生錯(cuò)誤修正解碼步驟109需要的軟性決策值》，儲(chǔ)存于緩沖器205的軟 性決策l及儲(chǔ)存于緩沖器209的品質(zhì)度量S"會(huì)在軟性決策調(diào)整單元208中被結(jié)合。 一旦軟性決策調(diào)整單元208操作最初軟性決策值，則會(huì)產(chǎn)生整個(gè)編碼區(qū)塊的品質(zhì)度 量。由品質(zhì)度量s"間得到的比率得來(lái)的值可用來(lái)調(diào)整最初軟性決策值 >，然后產(chǎn)生對(duì)數(shù)概度比(LLR)值》。
可使用兩個(gè)不同的技術(shù)來(lái)產(chǎn)生對(duì)數(shù)概度比(LLR)值&，接下來(lái)我們開(kāi)始描述兩 個(gè)可能的設(shè)備。y "/表示kth子區(qū)塊中的lth軟性決策(因此l在0與L-1中變化 而k可使用0到K-1中的值)。形成部分kth子區(qū)塊和軟性決策值有關(guān)的品質(zhì)度量 以S"表示。在kth子區(qū)塊中l(wèi)th軟性決策相對(duì)應(yīng)的對(duì)數(shù)概度比(LLR)值則以y"/ 表示。軟性決策調(diào)整單元208使用以下調(diào)整產(chǎn)生最終軟性決策值
其中力是一個(gè)特別針對(duì)于k子區(qū)塊的累積整個(gè)編碼區(qū)塊的品質(zhì)度量的函數(shù)。 在本發(fā)明的一個(gè)具體實(shí)施例中，使用下列的方程式產(chǎn)生調(diào)整函數(shù)
Z二m
或者，亦可以用以下方式產(chǎn)生調(diào)整函數(shù)
/ 〖77S - )= _^_
max (二 )
對(duì)于該領(lǐng)域熟悉此技術(shù)者是很容易就能產(chǎn)生不同的調(diào)整函數(shù)。調(diào)整函數(shù)通常的
目的是給予在一個(gè)編碼區(qū)塊中子區(qū)塊的品質(zhì)度量s"較大者的軟性決策值較大的影響力。
儲(chǔ)存軟性決策值的位數(shù)越少越好，為了達(dá)到這點(diǎn)所以在軟性決策調(diào)整區(qū)塊208 前后的軟性決策值都被量子化。通常使用一定點(diǎn)記號(hào)來(lái)儲(chǔ)存這些值。然而總是要提 的是由調(diào)整函數(shù)fk產(chǎn)生的值可能不是整數(shù)或是有理數(shù)。因此，在使用調(diào)整函數(shù)fk 產(chǎn)生最初軟性決策值7"^后，其增加需要被循環(huán)，飽和及/或截?cái)唷?br> 值得一提的是對(duì)于函數(shù)fk的兩種使用方法，當(dāng)品質(zhì)度量s"在單一編碼區(qū)塊中 沒(méi)有改變時(shí)，該調(diào)整永遠(yuǎn)等于1。在軟性決策值％ ^傳送到錯(cuò)誤解碼區(qū)塊109的情 況下，則等于最初軟性決策值y、此外，接收到的信號(hào)可在不使用噪聲功率調(diào)整
的情況下產(chǎn)生這些最初軟性決策值。因此當(dāng)單一編碼區(qū)塊的品質(zhì)度量s"沒(méi)有改變
時(shí)，軟性決策X^所需的動(dòng)態(tài)范圍與傳播環(huán)境信號(hào)噪聲比(SNR)值的延展無(wú)關(guān)。因 此，此方法對(duì)于變化很慢的信道來(lái)說(shuō)，此結(jié)構(gòu)可有效減少用來(lái)儲(chǔ)存軟性決策值％~ 的位數(shù)。
另外應(yīng)該注意的是用來(lái)表現(xiàn)最初軟性決策值y "v所需的位數(shù)不一定要與用于
對(duì)數(shù)概度比(LLR)值％~的位數(shù)相等。譬如，用于對(duì)數(shù)概度比(LLR)值％~的位數(shù) 可能會(huì)少于用來(lái)表現(xiàn)最初軟性決策值T^所需的位數(shù)。可使用特征化軟性決策調(diào)整區(qū)塊208前后的軟性決策分布這個(gè)方法來(lái)減少用來(lái)儲(chǔ)存軟性決策值的位數(shù)。
如前所述，使用群集解對(duì)應(yīng)區(qū)塊207不需以噪聲功率(7尸的反函數(shù)做任何調(diào) 整。該群集解對(duì)應(yīng)區(qū)塊207的用法因而變簡(jiǎn)單了。利用忽略不同方程式中相同的倍 數(shù)可進(jìn)一步減少操作計(jì)算所需的數(shù)目。
因此正交相移鍵控(QPSK)調(diào)整的群集解對(duì)應(yīng)區(qū)塊可使用下列兩個(gè)方程式(忽略 常數(shù)倍數(shù)2xa)。
仏=-6 vv/^w A: z、
同樣地，16位正交振幅調(diào)制(16QAM)調(diào)整前兩個(gè)位的軟性決策值可以下列方式 得到(以a取代第二組的位b):
<formula>formula see original document page 17</formula>
其中
16位正交振幅調(diào)制(16QAM)調(diào)整兩個(gè)位的軟性決策值可以下列方式得到(以a 取代第二組的位b):
顯而易見(jiàn)的，這些方程式比起先前技術(shù)的群集解對(duì)應(yīng)區(qū)塊202用法簡(jiǎn)單多了。 由這些方程式也可觀察出正交相移鍵控(QPSK)及16位正交振幅調(diào)制(16Q認(rèn)) 調(diào)整產(chǎn)生值的范圍。對(duì)于正交相移鍵控(QPSK)調(diào)整來(lái)說(shuō)，偶數(shù)軟性決策等于a。對(duì) 于16位正交振幅調(diào)制(16QAM)調(diào)整來(lái)說(shuō)，偶數(shù)軟性決策通常等于"A^。將接收到 的信號(hào)a的真實(shí)部分以接收到的信號(hào)b的想象部分取代可對(duì)奇數(shù)軟性決策做出相似 的觀察。由此簡(jiǎn)單觀察吾人可知由正交相移鍵控(QPSK)調(diào)整得到的軟性決策值值會(huì) 比由16位正交振幅調(diào)制(16QAM)得到者大^倍。這并不令人訝異，因?yàn)楹?6位正 交振幅調(diào)制(16QAM)比較起來(lái)，正交相移鍵控(QPSK)的調(diào)整符碼間有較大的距離。 然而這表示軟性決策值的范圍與使用的調(diào)整結(jié)構(gòu)有關(guān)。使用不同的調(diào)整結(jié)構(gòu)時(shí)，軟 性決策的整體動(dòng)態(tài)范圍需要大到可以處理不同調(diào)整結(jié)構(gòu)。結(jié)果，使用不同的調(diào)整結(jié) 構(gòu)會(huì)導(dǎo)致用于儲(chǔ)存軟性決策的位數(shù)的增加。
然而如前所述，常數(shù)倍數(shù)因子不會(huì)調(diào)整錯(cuò)誤解碼區(qū)塊109所做的決策。因此，在不改變單一邊碼區(qū)塊解碼時(shí)所做的決策的情況下，把16位正交振幅調(diào)制(16QAM)
調(diào)整產(chǎn)生的軟性決策值乘以^是可行的。進(jìn)行此計(jì)算時(shí)，以下方程序可描述群集
解對(duì)應(yīng)區(qū)塊的用法
< & ■- 一(2a + y5)a < -/ /or eve" 6to (6 re/ /acees a 7 e o/ 3" 6/") 《t =——^= x a oAenWje
以及
& I"l)偶數(shù)位(第四組位中b取代了a)
這個(gè)調(diào)整過(guò)的群集解對(duì)應(yīng)區(qū)塊的用法展現(xiàn)了許多先前技術(shù)的群集解對(duì)應(yīng)區(qū)塊 202沒(méi)有的優(yōu)點(diǎn)。第一，現(xiàn)在軟性決策值^可在不需要任何倍數(shù)操作的狀況下產(chǎn)生 (當(dāng)使用定點(diǎn)表示法時(shí)，倍數(shù)2可當(dāng)作一個(gè)轉(zhuǎn)換)。因此，比起先前技術(shù)的群集解 對(duì)應(yīng)區(qū)塊202，的群集解對(duì)應(yīng)區(qū)塊207的使用簡(jiǎn)單多了 。此外，和正交相移鍵控(QPSK) 軟性決策一樣，現(xiàn)在16位正交振幅調(diào)制(16QAM)的軟性決策值和a—起變化。因此 現(xiàn)在軟性決策的動(dòng)態(tài)范圍與選用哪個(gè)調(diào)整結(jié)構(gòu)無(wú)關(guān)。儲(chǔ)存軟性決策所需的位數(shù)減少 了，因此也減少了接收機(jī)的存儲(chǔ)器需求。
然而值得注意的是當(dāng)使用混合自動(dòng)重復(fù)(H-ARQ)及跨過(guò)數(shù)個(gè)調(diào)整結(jié)構(gòu)的增加冗 余度(IR)時(shí)，此法不能使用?；旌献詣?dòng)重復(fù)(H-ARQ)及增加冗余度(IR)是利用傳輸 數(shù)個(gè)版本的使用者信息直到完成解碼來(lái)改善傳輸連結(jié)的品質(zhì)。軟性決策需在接收機(jī) 被緩沖及結(jié)合數(shù)次傳輸直到它們的品質(zhì)好到錯(cuò)誤修正解碼區(qū)塊能夠復(fù)原有用的信 息。通常會(huì)把同一個(gè)信息位及數(shù)次傳輸接收到的軟性決策加總以用來(lái)結(jié)合增加冗余 度(IR)緩沖器中的軟性決策。
不同的傳輸可使用不同的調(diào)整結(jié)構(gòu)。譬如，在高速下行鏈路分組接入(HSPDA) 中的增加冗余度(IR)結(jié)構(gòu)中，同一信息產(chǎn)生的不同傳輸可選擇正交相移鍵控(QPSK) 或是16位正交振幅調(diào)制(16QAM)調(diào)整架構(gòu)。因此，接收機(jī)需要結(jié)合不同調(diào)整架構(gòu)產(chǎn) 生的軟性決策。當(dāng)群集解對(duì)應(yīng)區(qū)塊被調(diào)整到在不需要倍數(shù)的情況下就能產(chǎn)生軟性決 策時(shí)，16位正交振幅調(diào)制(16QAM)會(huì)大于原本應(yīng)是的^倍。當(dāng)一個(gè)特定信息位的
所有傳輸都使用同樣的調(diào)整架構(gòu)時(shí)，這并對(duì)解碼沒(méi)有任何影響。然而，若需要結(jié)合 來(lái)自于16位正交振幅調(diào)制(16QAM)及正交相移鍵控(QPSK)的軟性決策時(shí)，使用群集 解對(duì)應(yīng)區(qū)塊207在連結(jié)層次的表現(xiàn)上并不是最好的。因?yàn)?6位正交振幅調(diào)制(16QAM) 軟性決策大于原本應(yīng)是的^倍，因此在結(jié)合軟性決策值時(shí)會(huì)產(chǎn)生比例錯(cuò)誤的影響力。
圖7顯示了一個(gè)軟性決策調(diào)節(jié)接收機(jī)在增加冗余度(IR)使用多個(gè)調(diào)整架構(gòu)時(shí)
仍可以使用簡(jiǎn)化的群集解對(duì)應(yīng)區(qū)塊207的使用法。調(diào)整軟性決策調(diào)整區(qū)塊208使和 不同K子區(qū)塊有關(guān)的單一品質(zhì)度量S"可與軟性決策值Xn—起被輸出就可以支持不 同的調(diào)整架構(gòu)。
在一個(gè)具體實(shí)施例中，S"的值是等于函數(shù)fk的分母。然而，此法并不局限于 這個(gè)特定的案例。任何和可形成一個(gè)編碼區(qū)塊的不同K子區(qū)塊有關(guān)的品質(zhì)度量S"都 可使用。
品質(zhì)度量被用來(lái)提供由不同的傳輸以及根據(jù)所用的調(diào)整結(jié)構(gòu)在增加冗余度結(jié) 合區(qū)塊211結(jié)合得到的軟性決策不同的影響力。增加冗余度結(jié)合區(qū)塊211結(jié)合了由 不同版本的傳輸信息得來(lái)的軟性決策。在被錯(cuò)誤解碼區(qū)塊109使用前，經(jīng)結(jié)合的軟 性決策被儲(chǔ)存于緩沖器212中。增加冗余度結(jié)合區(qū)塊211同時(shí)也產(chǎn)生了和儲(chǔ)存在緩 沖器212有關(guān)的品質(zhì)度量Q。
品質(zhì)度量Q被儲(chǔ)存于緩沖器210中。當(dāng)接收到新傳輸?shù)能浶詻Q策值時(shí)，品質(zhì) 度量Q及軟性決策p。都會(huì)被更新。
現(xiàn)在開(kāi)始描述另一個(gè)增加冗余度結(jié)合區(qū)塊的可能用法。假設(shè)已復(fù)原m個(gè)不同的
信息傳輸。為了使數(shù)目對(duì)傳輸?shù)挠绊戯@而易見(jiàn)，儲(chǔ)存在緩沖器210的品質(zhì)度量Q
記為。相同地，儲(chǔ)存在緩沖器212的軟性決策則記為pn(m)。接收到新的軟性
決策值&以及其相關(guān)的品質(zhì)度量S"后，緩沖器210及212的內(nèi)容會(huì)被更新。在一
個(gè)使用此接收機(jī)的具體實(shí)施例中，使用下列方程式來(lái)進(jìn)行更新 Q(m + 1) = max(:Q(/w),三)
P (附+1) = Q(J + 1) x x A (附》+ (豆x 》
應(yīng)該一提的是這只是一個(gè)增加冗余度結(jié)合區(qū)塊的可能用法。很明顯的此分法可 以簡(jiǎn)單的被延伸到不同的結(jié)合操作中。通過(guò)已評(píng)估影響力的先前Q(m)總值以及新 的品質(zhì)度量S"可更新品質(zhì)度量值Q(m+1)。
在增加冗余度結(jié)合區(qū)塊處理的先前技術(shù)使用法中，橫跨數(shù)個(gè)傳輸?shù)能浶詻Q策值 通常會(huì)被加在一起。因此結(jié)合的軟性決策的強(qiáng)度會(huì)隨著傳輸次數(shù)增加而增加。因此， 用來(lái)儲(chǔ)存軟性決策的位數(shù)會(huì)隨著傳輸次數(shù)增加而增加(或是位數(shù)需大到可以處理最 大的可能傳輸次數(shù))。由描述增加冗余度結(jié)合區(qū)塊計(jì)算的方程式中可以知道軟性決 策強(qiáng)度的增加是有限度的。這是因?yàn)檐浶詻Q策會(huì)被最大品質(zhì)度量值調(diào)整。如前所述，在增加冗余度結(jié)合區(qū)塊中使用的不同值通常以定位點(diǎn)表示法儲(chǔ)存。 因此需對(duì)增加冗余度結(jié)合區(qū)塊211進(jìn)行循環(huán)，飽和及/或截?cái)唷?br> 現(xiàn)在應(yīng)該強(qiáng)調(diào)在圖7中描述的方法使得增加冗余度結(jié)合區(qū)塊傳輸使用不同調(diào) 整結(jié)構(gòu)時(shí)一樣可以有效操作。之前曾提過(guò)群集解對(duì)應(yīng)區(qū)塊207在不使用倍數(shù)操作時(shí)
不會(huì)給予不同調(diào)整架構(gòu)的軟性決策正確的影響力。例如，16位正交振幅調(diào)制(16Q旭)
調(diào)整產(chǎn)生的軟性決策就超過(guò)它原本應(yīng)該是的^倍。在這個(gè)方法中，這個(gè)問(wèn)題可以
簡(jiǎn)單的被品質(zhì)度量s"的產(chǎn)生補(bǔ)償。
品質(zhì)度量s"可以被調(diào)整到修正在群集解對(duì)應(yīng)步驟中省略的影響力。在使用正
交相移鍵控(QPSK)及16位正交振幅調(diào)制(16Q扁)調(diào)整的IR中，可將為了 16位正交 振幅調(diào)制(16QAM)而產(chǎn)生的品質(zhì)度量除以S"。結(jié)果，在增加冗余度結(jié)合區(qū)塊處理中， 比較起正交相移鍵控(QPSK)軟性決策，16位正交振幅調(diào)制(16QAM)有較小的影響 力。也可以將和正交相移鍵控(QPSK)調(diào)整有關(guān)的品質(zhì)度量S"乘以品質(zhì)度量S"來(lái)達(dá) 成這個(gè)目的。
因此，此方法使得群集解對(duì)應(yīng)區(qū)塊207的操作在有多個(gè)調(diào)整結(jié)構(gòu)與增加冗余度 (IR)—起使用的情況下變得很簡(jiǎn)單?？梢岳闷焚|(zhì)度量S"來(lái)修正軟性決策間的錯(cuò) 誤調(diào)整而達(dá)到這個(gè)目的。
之前曾指由接收到的信號(hào)""通過(guò)估測(cè)噪聲功率可得到品質(zhì)度量S"。在此接收 機(jī)構(gòu)造的一個(gè)特定具體實(shí)施例中，可直接通過(guò)信號(hào)調(diào)節(jié)區(qū)塊201的計(jì)算來(lái)估測(cè)品質(zhì) 度量S"。當(dāng)最小變異無(wú)失真響應(yīng)(MVDR)平均化在信號(hào)調(diào)節(jié)區(qū)塊201中進(jìn)行時(shí)，品
質(zhì)度量s"可直接由平均濾波器系數(shù)得到。
在最小變異無(wú)失真響應(yīng)(MVDR)平均中，通過(guò)一個(gè)有系數(shù)的線性FIR濾波器接收 到的信號(hào)r。的取樣記為w。濾波器的系數(shù)w可由以下錯(cuò)誤信號(hào)得到并最小化
V V1 乂乂^W〃/7 = 1 其中該傳播信道記為^。
該濾波器的系數(shù)可由下列方程式得到(Efficient Linear Equalisation for High Data Rate Downlink CDMA Signaling, J. Zhang, T. Bhatt and G. Mandyam)。
其中所接收到的信號(hào)的相關(guān)矩陣記為^ 。
使用這樣的信號(hào)調(diào)節(jié)區(qū)塊時(shí)，由計(jì)算濾波器系數(shù)時(shí)得到的數(shù)量值xp hHR—'h可
直接得到品質(zhì)度量s"。在一個(gè)較佳的具體實(shí)施例中，可使用下列方程式得到品質(zhì)度量 - __^ 。"_ l-甲
在另一個(gè)具體實(shí)施例中，可使用下列方程式得到品質(zhì)度量
很有趣的是兩個(gè)具體實(shí)施例都不需要接收到的信號(hào)、的噪聲功率的精確估測(cè)
值就可以得到品質(zhì)度量s"。
如前所述，取樣^的噪聲功率不只和傳播環(huán)境有關(guān)也和選擇使用哪一種信號(hào)調(diào) 節(jié)區(qū)塊有關(guān)。通常使用更復(fù)雜的信號(hào)調(diào)節(jié)操作來(lái)降低噪聲功率。例如，前置濾波器 Rake會(huì)消除多數(shù)碼間干擾(ISI)，因此其產(chǎn)生的信號(hào)的噪聲功率低于傳統(tǒng)Rake接 收機(jī)產(chǎn)生者。在許多通訊系統(tǒng)中，有數(shù)個(gè)邏輯信道被傳送然后需要被接收機(jī)處理。 例如，包含控制信息的信道可能會(huì)乘以攜帶使用者信息的信道。在高速下行鏈路分 組接入(HSPDA)系統(tǒng)中，高速共享控制信道(HS-SCCH)信道以高速共享數(shù)據(jù)訊息信道 (HS-DSCH)的格式攜帶信息。為了得到以高速共享數(shù)據(jù)訊息信道(HS-DSCH)傳送的使 用者數(shù)據(jù)信息，接收機(jī)首先需要解調(diào)制及解碼高速共享控制信道(HS-SCCH)信道。 因此，接收機(jī)可能需要處理使用不同傳輸格式的不同邏輯信道。不同的邏輯孔道可 能使用不同的調(diào)整結(jié)構(gòu)。譬如在高速下行鏈路分組接入(HSPM)系統(tǒng)中，使用Rake 接收機(jī)來(lái)接收高速共享控制信道(HS-SCCH)信道而用預(yù)濾波Rake來(lái)處理高速共享 數(shù)據(jù)訊息信道(HS-DSCH)是可能的。在這樣一個(gè)案例里，此法同樣讓用于不同邏輯 信道的群集解對(duì)應(yīng)區(qū)塊207的用法變簡(jiǎn)單。不同信號(hào)調(diào)節(jié)方法的噪聲功率的任何改
變都之后以品質(zhì)度量s"說(shuō)明。
信號(hào)調(diào)節(jié)區(qū)塊的理想用法和傳播環(huán)境有關(guān)。在單一路徑信道中，前置濾波器 Rake接收機(jī)沒(méi)有比簡(jiǎn)單Rake接收機(jī)更好。另外一方面，在有多個(gè)傳播途徑的信道 中，前置濾波器Rake接收機(jī)比Rake接收機(jī)好很多。因此，信號(hào)調(diào)節(jié)區(qū)塊因應(yīng)不同 傳播情況而在兩個(gè)者間轉(zhuǎn)換是有可能的。這些不同用法的噪聲程度也會(huì)不一樣。使 用IR時(shí)，可能必須結(jié)合由前置濾波器Rake產(chǎn)生的軟性決策與由傳統(tǒng)Rake接收機(jī) 產(chǎn)生的軟性決策。在這樣一個(gè)案例中，確定這些不同的軟性決策具有正確的相對(duì)影 響力是很重要的(通常由Rake接收機(jī)產(chǎn)生的軟性決策的影響力應(yīng)該低于比前置濾 波器Rake接收機(jī)產(chǎn)生者)。對(duì)品質(zhì)度量S"使用一個(gè)修正因子使這件事能夠有效進(jìn) 行。修正因子的值和信號(hào)調(diào)節(jié)區(qū)塊的用法有關(guān)。前面的章節(jié)提到一個(gè)可結(jié)合來(lái)自不 同調(diào)整結(jié)構(gòu)的軟性決策的發(fā)明。此法可延伸到利用特定方法改變品質(zhì)度量值s"以處理不同的信號(hào)調(diào)節(jié)區(qū)塊。
本發(fā)明在上文中已以較佳實(shí)施例揭露，然熟悉本項(xiàng)技術(shù)者應(yīng)理解的是，該實(shí)施 例僅用于描繪本發(fā)明，而不應(yīng)解讀為限制本發(fā)明的范圍。應(yīng)注意的是，凡是與該實(shí) 施例等效的變化與置換，均應(yīng)設(shè)為涵蓋于本發(fā)明的范疇內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范 圍當(dāng)以下文的本申請(qǐng)權(quán)利要求范圍所界定的為準(zhǔn)。
權(quán)利要求
1. 一種對(duì)信號(hào)產(chǎn)生軟性決策的方法，使用一模型對(duì)一信號(hào)的對(duì)數(shù)概度比提供一表示式，該對(duì)數(shù)概度比的表示式是取決于該信號(hào)中的噪聲功率且可使其成為與該噪聲功率無(wú)關(guān)的形式，其中該方法包含利用自該信號(hào)的多個(gè)數(shù)值，找出一與該噪聲功率無(wú)關(guān)的表示式，以產(chǎn)生多個(gè)軟性決策；計(jì)算一權(quán)重，其表示影響一軟性決策的該噪聲功率相對(duì)于影響至少一其余軟性決策的該噪聲功率；以及使用該權(quán)重于各自的軟性決策。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，該權(quán)重是該軟性決策的品質(zhì)度 量及該至少一其余軟性決策的品質(zhì)度量的函數(shù)。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述品質(zhì)度量是該噪聲功率的 反函數(shù)。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1至3之任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述軟性決策是 以群組進(jìn)行處理以達(dá)到權(quán)重測(cè)定的目的。
5. —種產(chǎn)生權(quán)重的方法，用于軟性決策，該方法包含-通過(guò)一均衡器處理一信號(hào)，該信號(hào)通過(guò)一實(shí)體信道被接收，其中該均衡器中 的濾波器系數(shù)的向量產(chǎn)出于一包含計(jì)算量值A(chǔ)^^一A的程序中，其中h是該信道的 一信道脈沖響應(yīng)估測(cè)，R是該信號(hào)的相關(guān)矩陣以提供至該均衡器；以及計(jì)算多個(gè)權(quán)重給所述軟性決策，所述軟性決策是由使用該量值的均衡器的輸出信號(hào)所獲得，其中所述權(quán)重表示所述軟性決策間的噪聲功率的相對(duì)變化。
6. —種對(duì)信號(hào)計(jì)算軟性決策的方法，使用一模型對(duì)一信號(hào)的對(duì)數(shù)概度比提供 一表示式，該表示式包含一常數(shù)乘法因子，該方法包含自該信號(hào)取得于軟性決策計(jì)算所需的參數(shù)；以及 當(dāng)該修正的表示式不存在該因子時(shí)，根據(jù)所述參數(shù)計(jì)算一軟性決策。
7. —種對(duì)信號(hào)產(chǎn)生軟性決策的方法，其中該信號(hào)使用一第一調(diào)變機(jī)制以及一 第二調(diào)變機(jī)制，當(dāng)使用該第一調(diào)變機(jī)制時(shí)， 一第一模型提供對(duì)于該信號(hào)的對(duì)數(shù)概度 比提供一第一表示式，當(dāng)使用該第二調(diào)變機(jī)制時(shí)， 一第二模型提供對(duì)于該信號(hào)的對(duì) 數(shù)概度比提供一第二表示式，該第二表示式包含該第一表示式中不存在的一常數(shù)調(diào)整因子，該方法包含提供使用該第二調(diào)變機(jī)制的一信號(hào)；以及由該第二表示式依據(jù)該因子調(diào)整的形式，對(duì)該信號(hào)計(jì)算多個(gè)各軟性決策。
8. —種加強(qiáng)軟性決策的方法，該方法包含 使用一第一調(diào)變機(jī)制接收一訊息的一第一傳輸； 使用一第二調(diào)變機(jī)制接收該訊息的一第二傳輸； 根據(jù)該第一傳輸，對(duì)該訊息產(chǎn)生多個(gè)第一軟性決策； 根據(jù)該第二傳輸，對(duì)該訊息產(chǎn)生多個(gè)第二軟性決策；以及結(jié)合一第一軟性決策及一第二軟性決策以對(duì)該訊息的部分產(chǎn)生一加強(qiáng)的軟性決策；其中在該結(jié)合步驟中，該第二軟性決策是與該第一軟性決策成比例相關(guān)。
9. 一種加強(qiáng)軟性決策的方法，該方法包含 通過(guò)一第一接收機(jī)組態(tài)接收一訊息的一第一傳輸； 通過(guò)一第二接收機(jī)組態(tài)接收該訊息的一第二傳輸； 根據(jù)該第一傳輸，產(chǎn)生多個(gè)第一軟性決策； 根據(jù)該第二傳輸，產(chǎn)生多個(gè)第二軟性決策；以及結(jié)合一第一軟性決策及一第二軟性決策以對(duì)該訊息的部分產(chǎn)生一加強(qiáng)的軟性決策；其中，在該結(jié)合步驟中，該第二軟性決策是與該第一軟性決策成比例相關(guān)以 改善在該第一接收機(jī)組態(tài)及該第二接收機(jī)組態(tài)中的不同所造成的偏差。
10. —種加強(qiáng)軟性決策的方法，該方法包含 接收一訊息的一第一傳輸； 接收該訊息的一第二傳輸； 對(duì)所述傳輸決定各自品質(zhì)度量；以及根據(jù)其各自的品質(zhì)度量，結(jié)合一第一軟性決策及一第二軟性決策。
11. 一種對(duì)信號(hào)產(chǎn)生軟性決策的裝置，使用一模型對(duì)一信號(hào)的對(duì)數(shù)概度比提供一表示式，該對(duì)數(shù)概度比的表示式是取決于該信號(hào)中的噪聲功率且可使其成為與 該噪聲功率無(wú)關(guān)的形式，其中該裝置包括一評(píng)估裝置，用于利用自該信號(hào)的多個(gè)數(shù)值，找出一與該噪聲功率無(wú)關(guān)的表 示式，以產(chǎn)生多個(gè)軟性決策；一計(jì)算裝置，用于計(jì)算一權(quán)重，其表示影響一軟性決策的該噪聲功率相對(duì)于影響至少一其余軟性決策的該噪聲功率；以及一加權(quán)裝置，用于使用該權(quán)重亍各自的軟性決策。
12. 根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，該權(quán)重是該軟性決策的品質(zhì) 度量以及至少一其它軟性決策的品質(zhì)度量的一函數(shù)。
13. 根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述品質(zhì)度量是該噪聲功率 的反函數(shù)。
14. 根據(jù)權(quán)利要求11至13之任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述軟性決策 是以群組進(jìn)行處理以達(dá)到權(quán)重測(cè)定的目的。
15. —種產(chǎn)生權(quán)重的裝置，用于軟性決策，該裝置包含-一處理裝置，用于通過(guò)一均衡器處理一信號(hào)，該信號(hào)通過(guò)一實(shí)體信道被接收， 其中該均衡器中的濾波器系數(shù)的向量產(chǎn)出于一包含計(jì)算量值^^^一^的程序中，其 中h是該信道的一信道脈沖響應(yīng)估測(cè)，R是該信號(hào)的相關(guān)矩陣以提供至該均衡器；以及一計(jì)算裝置，用于計(jì)算多個(gè)權(quán)重給所述軟性決策，所述軟性決策是由使用該 量值的均衡器的輸出信號(hào)所獲得，其中所述權(quán)重表示所述軟性決策間的噪聲功率的 相對(duì)變化。
16. —種對(duì)信號(hào)計(jì)算軟性決策的裝置，使用一模型對(duì)一信號(hào)的對(duì)數(shù)概度比提供一表示式，該表示式包含一常數(shù)乘法因子，該裝置包含自該信號(hào)取得于軟性決策計(jì)算所需的參數(shù)；以及 當(dāng)該修正的表示式不存在該因子時(shí)，根據(jù)所述參數(shù)計(jì)算一軟性決策。
17. —種對(duì)信號(hào)產(chǎn)生軟性決策的裝置，其中該信號(hào)使用一第一調(diào)變機(jī)制以及 一第二調(diào)變機(jī)制，當(dāng)使用該第一調(diào)變機(jī)制時(shí)， 一第一模型提供對(duì)于該信號(hào)的對(duì)數(shù)概 度比提供一第一表示式，當(dāng)使用該第二調(diào)變機(jī)制時(shí)， 一第二模型提供對(duì)于該信號(hào)的 對(duì)數(shù)概度比提供一第二表示式，該第二表示式包含該第一表示式中不存在的一常數(shù)調(diào)整因子，該裝置包含一調(diào)變裝置，用于提供使用該第二調(diào)變機(jī)制的一信號(hào)；以及 一計(jì)算裝置，用于由該第二表示式經(jīng)依據(jù)該因子調(diào)整的形式，對(duì)該信號(hào)計(jì)算 多個(gè)各軟性決策。
18. —種加強(qiáng)軟性決策的裝置，該裝置包含一第一接收裝置，用于使用一第一調(diào)變機(jī)制接收一訊息的一第一傳輸； 一第二接收裝置，用于使用一第二調(diào)變機(jī)制接收該訊息的一第二傳輸；一第一決策產(chǎn)生裝置，用于根據(jù)該第一傳輸，對(duì)該訊息產(chǎn)生多個(gè)第一軟性決策；一第二決策產(chǎn)生裝置，用于根據(jù)該第二傳輸，對(duì)該訊息產(chǎn)生多個(gè)第二軟性決策；以及一結(jié)合裝置，用于結(jié)合一第一軟性決策及一第二軟性決策以對(duì)該訊息的部分 產(chǎn)生一加強(qiáng)的軟性決策；其中通過(guò)該結(jié)合裝置使該第二軟性決策是與該第一軟性決策成比例相關(guān)。
19. 一種加強(qiáng)軟性決策的裝置，該裝置包含一第一接收裝置，用于通過(guò)一第一接收機(jī)組態(tài)接收一訊息的一第一傳輸； 一第二接收裝置，用于通過(guò)一第二接收機(jī)組態(tài)接收該訊息的一第二傳輸； 一第一決策產(chǎn)生裝置，用于根據(jù)該第一傳輸，產(chǎn)生多個(gè)第一軟性決策； 一第二決策產(chǎn)生裝置，用于根據(jù)該第二傳輸，產(chǎn)生多個(gè)第二軟性決策；以及 一結(jié)合裝置，用于結(jié)合一第一軟性決策及一第二軟性決策以對(duì)該訊息的部分產(chǎn)生一加強(qiáng)的軟性決策；其中通過(guò)該結(jié)合裝置使該第二軟性決策是與該第一軟性決策成比例相關(guān)以改善在該第一接收機(jī)組態(tài)及該第二接收機(jī)組態(tài)中的不同所造成的偏差。
20. —種加強(qiáng)軟性決策的裝置，該裝置包含 一第一接收裝置，用于接收一訊息的一第一傳輸； 一第二接收裝置，用于接收該訊息的一第二傳輸； 一評(píng)估裝置，用于對(duì)所述傳輸決定各自品質(zhì)度量；以及一結(jié)合裝置，用于根據(jù)其各自的品質(zhì)度量，結(jié)合一第一軟性決策及一第二軟 性決策。
全文摘要
本發(fā)明是一種對(duì)信號(hào)產(chǎn)生軟性決策的方法，其中一模型對(duì)用于一信號(hào)的對(duì)數(shù)概度比(LLR)提供一表示式，該對(duì)數(shù)概度比(LLR)的表示式是取決于該信號(hào)中的噪聲功率且可使其成為與該噪聲功率無(wú)關(guān)的形式，其中該方法包含利用自該信號(hào)的數(shù)值計(jì)算該噪聲功率獨(dú)立表示式以產(chǎn)生軟性決策；計(jì)算一權(quán)重，其表示影響一軟性決策的該噪聲功率相對(duì)于影響至少一其余軟性決策的該噪聲功率；以及對(duì)各軟性決策應(yīng)用該權(quán)重。
文檔編號(hào)H04L25/06GK101491046SQ200780027384
公開(kāi)日2009年7月22日 申請(qǐng)日期2007年7月25日 優(yōu)先權(quán)日2006年7月26日
發(fā)明者卡羅·帕切蒂, 賽瑞爾·凡拉登 申請(qǐng)人:開(kāi)曼晨星半導(dǎo)體公司;晨星法國(guó)有限公司;晨星軟件研發(fā)(深圳)有限公司;晨星半導(dǎo)體股份有限公司