專(zhuān)利名稱(chēng)：視覺(jué)缺陷測(cè)量及補(bǔ)償?shù)南到y(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明有關(guān)于視覺(jué)缺陷測(cè)量及補(bǔ)償?shù)南到y(tǒng)及方法，尤指一種依照使用者 的視覺(jué)缺陷，建立一視覺(jué)缺陷模型，使得由影像擷取單元擷取即時(shí)影像，根 據(jù)視覺(jué)缺陷模型，進(jìn)行補(bǔ)償及調(diào)整，以產(chǎn)生一校正影像，并將校正影像顯示 于使用者眼前的顯示單元上，以取代使用者肉眼所觀看的景物，藉以矯正或 補(bǔ)償使用者因視覺(jué)缺陷導(dǎo)致的視功能障礙感，或強(qiáng)化使用者對(duì)周遭環(huán)境的了 解。
背景技術(shù)：
現(xiàn)有的個(gè)人隨身型的視覺(jué)補(bǔ)償?shù)漠a(chǎn)品，通常僅具有單一或少數(shù)補(bǔ)償機(jī)制， 諸如針對(duì)弱視患者的擴(kuò)視機(jī)、針對(duì)視野狹窄的廣角鏡組、針對(duì)全盲患者的 點(diǎn)字觸摸顯示器等，這些產(chǎn)品多為依光學(xué)或機(jī)械原理制作，因此，在重量、 使用彈性、功能整合上較顯劣勢(shì)。又由于不同的視覺(jué)缺陷補(bǔ)償機(jī)制的整合復(fù) 雜，難以實(shí)現(xiàn)之外，尚有體積、重量及設(shè)施操作復(fù)雜度等因素，因此，個(gè)人 隨身型的視覺(jué)補(bǔ)償系統(tǒng)，不易在符合隨身攜帶的使用要求下，達(dá)成全部視覺(jué) 缺陷的補(bǔ)償功能。此外，每個(gè)人的視覺(jué)缺損情況幾乎完全不相同，使得在系 統(tǒng)在個(gè)人化設(shè)計(jì)上，形成很大的挑戰(zhàn)。故現(xiàn)有的視覺(jué)補(bǔ)償系統(tǒng)，具有下列的 幾點(diǎn)問(wèn)題
1. 多為通用型設(shè)計(jì)，并非針對(duì)使用者個(gè)人化的設(shè)計(jì)，現(xiàn)有產(chǎn)品不易依個(gè) 人的特定視力狀況，進(jìn)行調(diào)整設(shè)計(jì)，使得現(xiàn)有的產(chǎn)品不易符合該使用者的全 部需求。
2. 現(xiàn)有的產(chǎn)品僅具有單一或少數(shù)幾項(xiàng)視覺(jué)缺陷補(bǔ)償機(jī)制，僅能針對(duì)單一 或少數(shù)的幾項(xiàng)視覺(jué)缺陷提出補(bǔ)償，無(wú)法針對(duì)個(gè)人全部的視覺(jué)缺陷問(wèn)題，提出 有效的多重視覺(jué)補(bǔ)償機(jī)制。3. 現(xiàn)有的產(chǎn)品欠缺依照需求即時(shí)調(diào)整，或附加新功能的機(jī)制，故產(chǎn)品一 但設(shè)計(jì)完成即定型，造成產(chǎn)品的修改不易，因此，產(chǎn)品很難針對(duì)個(gè)人視力改 變狀況，而動(dòng)態(tài)調(diào)整系統(tǒng)架構(gòu)或參數(shù)以符合新需求，缺乏適應(yīng)的彈性。
4. 若欲將產(chǎn)品滿(mǎn)足每個(gè)不同使用者的需求，勢(shì)必影響系統(tǒng)的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力， 致使有需求的人有無(wú)法負(fù)擔(dān)之虞。
故若能針對(duì)前述的各項(xiàng)問(wèn)題進(jìn)行改善，相信對(duì)具有視覺(jué)缺陷的人們而言， 將是一大福音，使得具有視覺(jué)缺陷的人們對(duì)周遭環(huán)境能有更進(jìn)一步的了解， 甚至改善生活上的諸多不便。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于前述的諸多缺失，開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)出本發(fā)明的一種"視覺(jué)缺陷測(cè)量及補(bǔ) 償?shù)南到y(tǒng)及方法"，以期通過(guò)本發(fā)明的提出，能夠整合各種視覺(jué)缺陷的視覺(jué) 缺陷補(bǔ)償機(jī)制在同一系統(tǒng)中，以解決現(xiàn)有的視覺(jué)補(bǔ)償系統(tǒng)的問(wèn)題。
本發(fā)明的一目的，提供一種視覺(jué)缺陷測(cè)量及補(bǔ)償?shù)南到y(tǒng)，該系統(tǒng)由一顯 示單元、 一輸入單元、 一處理單元及一影像擷取單元所組成的，其中該處理 單元因使用者操作該輸入單元，而啟動(dòng)預(yù)設(shè)的一視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊，使得該 視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊透過(guò)該顯示單元，在使用者的眼前顯示一系列預(yù)設(shè)的影像
圖樣(Image Template),供使用者辨識(shí)，使用者透過(guò)該輸入單元將其對(duì)各該影 像圖樣的視覺(jué)感知的結(jié)果，選擇對(duì)應(yīng)的至少一視覺(jué)感知參數(shù)，該處理單元記 錄所述的這些視覺(jué)感知參數(shù)，并根據(jù)所述的這些視覺(jué)感知參數(shù)建立個(gè)人化的 一視覺(jué)缺陷模型，當(dāng)該處理單元啟動(dòng)該影像擷取單元時(shí)，對(duì)該影像擷取單元 擷取即時(shí)影像，此時(shí)，該處理單元將利用預(yù)設(shè)的至少一視覺(jué)補(bǔ)償/調(diào)整算法， 根據(jù)該視覺(jué)缺陷模型的各該視覺(jué)感知參數(shù)，對(duì)該即時(shí)影像進(jìn)行調(diào)整，以產(chǎn)生 一校正影像，再由該顯示單元將該校正影像顯示在使用者的眼前，如此，使 用者即可透過(guò)本發(fā)明的視覺(jué)缺陷測(cè)量及補(bǔ)償?shù)南到y(tǒng)，根據(jù)使用者個(gè)人的視覺(jué) 缺陷，進(jìn)行個(gè)人化的影像調(diào)整，令使用者的所有視覺(jué)缺陷得以獲得矯正或補(bǔ) 償，而可看到符合個(gè)人需求的校正影像，有效增進(jìn)使用者對(duì)其周遭環(huán)境的正確認(rèn)識(shí)。
本發(fā)明的另一目的，提供一種視覺(jué)缺陷測(cè)量及補(bǔ)償?shù)姆椒?，該方法運(yùn)用 在視覺(jué)缺陷測(cè)量及補(bǔ)償系統(tǒng)，當(dāng)該系統(tǒng)的處理單元判斷尚未建立匹配使用者 的視覺(jué)缺陷模型時(shí)，則該系統(tǒng)的處理單元即啟用一視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊，該視 覺(jué)缺陷測(cè)量模塊透過(guò)一顯示單元，在使用者的眼前顯示一系列預(yù)設(shè)的影像圖
樣(Image Template),供使用者辨識(shí)，該處理單元再記錄使用者透過(guò)該輸入單 元將其對(duì)各該影像圖樣的視覺(jué)感知的結(jié)果，所選擇對(duì)應(yīng)的至少一視覺(jué)感知參 數(shù)，并根據(jù)所述的這些視覺(jué)感知參數(shù)建立個(gè)人化的一視覺(jué)缺陷模型。當(dāng)該視 覺(jué)缺陷模型被建立完成，且判斷出該視覺(jué)缺陷模型符合使用者的視覺(jué)缺陷時(shí)， 啟動(dòng)對(duì)該影像擷取單元，令該影像擷取單元擷取即時(shí)影像，該處理單元利用 預(yù)設(shè)的至少一視覺(jué)補(bǔ)償/調(diào)整算法，根據(jù)該視覺(jué)缺陷模型的各該視覺(jué)感知參 數(shù)，對(duì)該即時(shí)影像進(jìn)行調(diào)整，以產(chǎn)生一校正影像，再由該顯示單元將該校正 影像顯示在使用者的眼前，如此，使用者即可透過(guò)本發(fā)明根據(jù)使用者個(gè)人的 視覺(jué)缺陷，進(jìn)行個(gè)人化的影像調(diào)整，令使用者的視覺(jué)缺陷得以獲得矯正或補(bǔ) 償，而可看到符合個(gè)人需求的校正影像，有效增進(jìn)使用者對(duì)其周遭環(huán)境的正 確認(rèn)識(shí)。


圖l是本發(fā)明的系統(tǒng)架構(gòu)圖2A、圖2C是本發(fā)明的一實(shí)施例的即時(shí)影像的示意圖； 圖2B是圖2A的校正影像的示意圖； 圖2D是圖2C的校正影像的示意圖3A、圖3C是本發(fā)明的另一實(shí)施例的即時(shí)影像的示意圖； 圖3B是圖3A的校正影像的示意圖； 圖3D是圖3C的校正影像的示意圖4A、圖4C是本發(fā)明的又另實(shí)施例的即時(shí)影像的示意圖； 圖4B是圖4A的校正影像的示意圖；圖4D是圖4C的校正影像的示意圖5A、圖5B是連續(xù)變化的長(zhǎng)條圖的影像圖樣的示意圖6A是個(gè)人空間解析及對(duì)比視能缺陷的影像圖樣示意圖之一；
圖6B是個(gè)人空間解析及對(duì)比視能缺陷的影像圖樣示意圖之二；
圖6C是個(gè)人空間解析及對(duì)比視能缺陷的影像圖樣示意圖之三；
圖6D是個(gè)人空間解析及對(duì)比視能缺陷的視覺(jué)缺陷模型示意圖7是本發(fā)明的動(dòng)作流程圖8是本發(fā)明的色盲缺陷的視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊輸出的影像圖樣，及建立 色盲缺陷的視覺(jué)缺陷模型的流程圖9是本發(fā)明的色彩辨析缺陷的視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊輸出的影像圖樣，及 建立色彩辨析缺陷的視覺(jué)缺陷模型的流程圖10是本發(fā)明的色盲的視覺(jué)缺陷的即時(shí)影像調(diào)整/補(bǔ)償產(chǎn)生校正影像的 流程圖IIA、圖IIB是某紅綠色盲使用者的黃色視感區(qū)間的示意圖12A、圖12B是正常視覺(jué)對(duì)顏色感知的示意圖13A、圖13B是本發(fā)明的再一實(shí)施例的即時(shí)影像的示意圖14是圖13A的校正影像的示意圖15是圖13B的校正影像的示意圖。
附圖標(biāo)號(hào)
顯示單元
處理單元
即時(shí)影像
視覺(jué)感知參數(shù)
視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊
1 輸入單元
3 影像擷取單元
5 視覺(jué)缺陷模型
60 校正影像
8 影像圖樣
2 4
6
780
具體實(shí)施例方式
為方便對(duì)本發(fā)明的目的、技術(shù)特征及其功效，做更進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)與了解，茲舉實(shí)施例配合圖式，詳細(xì)說(shuō)明如下
本發(fā)明是一種視覺(jué)缺陷測(cè)量及補(bǔ)償?shù)南到y(tǒng)，請(qǐng)參閱圖l所示，包括一顯 示單元l、 一輸入單元2、 一處理單元3及一影像擷取單元4，其中該處理單
元3可啟動(dòng)該影像擷取單元4，令該影像擷取單元4擷取即時(shí)影像5(如圖2A、 圖2C、圖3A、圖3C、圖4A及圖4C所示)，并由該處理單元3利用預(yù)設(shè)的 至少一視覺(jué)補(bǔ)償/調(diào)整算法，根據(jù)預(yù)先針對(duì)使用者視覺(jué)缺陷進(jìn)行測(cè)量，進(jìn)而建 立的個(gè)人化的一視覺(jué)缺陷模型6，對(duì)該即時(shí)影像5進(jìn)行調(diào)整(例如色度修正、 轉(zhuǎn)移與補(bǔ)償、對(duì)象邊緣強(qiáng)化、視訊分辨率/空間頻率調(diào)整、對(duì)比度調(diào)整、視野 范圍與內(nèi)容幾何修正等)，以產(chǎn)生一校正影像7(如圖2B、圖2D、圖3B、圖 3D、圖4B及圖4D所示)，再由該顯示單元1將該校正影像7顯示在使用者 的眼前，如此，使用者即可透過(guò)本發(fā)明根據(jù)使用者個(gè)人的視覺(jué)缺陷，進(jìn)行個(gè) 人化的影像調(diào)整，令使用者的視覺(jué)缺陷得以獲得矯正或補(bǔ)償，以看到符合個(gè) 人需求的校正影像7，有效增進(jìn)使用者對(duì)其周遭環(huán)境的正確認(rèn)識(shí)。
在本發(fā)明中，該處理單元3根據(jù)使用者操作該輸入單元2，而啟動(dòng)至少 一個(gè)視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊8，使得該視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊8依序透過(guò)該顯示單元1 ， 在使用者的眼前顯示一系列預(yù)設(shè)的影像圖樣(Image Template,如圖5A、圖 5B及圖6A 圖6C所示)S0，供使用者辨識(shí)，并令使用者根據(jù)視覺(jué)感知的結(jié)果， 透過(guò)該輸入單元2，選擇對(duì)應(yīng)的至少一視覺(jué)感知參數(shù)60，該處理單元3將記 錄所述的這些視覺(jué)感知參數(shù)60，并根據(jù)所述的這些視覺(jué)感知參數(shù)60，建立該 視覺(jué)缺陷模型6(如顏色鑒別力、空間分辨率能力、視野角度、對(duì)比感知力等 視覺(jué)缺陷模型)，如此，在該系統(tǒng)中即可針對(duì)不同的使用者，分別建立個(gè)人化 的視覺(jué)缺陷模型6，當(dāng)不同的使用者使用該系統(tǒng)時(shí)，各個(gè)使用者只要選擇依 其視覺(jué)缺陷所建立的視覺(jué)缺陷模型6，即可在眼前看到由該顯示單元1所輸 出的校正影像7，令使用者的視覺(jué)缺陷得以獲得矯正或補(bǔ)償，有效增進(jìn)使用 者對(duì)其周遭環(huán)境的正確認(rèn)識(shí)。
在本發(fā)明中，該處理單元3可為微處理器、單芯片處理器、嵌入式系統(tǒng)、
ii數(shù)字信號(hào)處理器(Digital Signal Processor,簡(jiǎn)稱(chēng)DSP)或個(gè)人計(jì)算機(jī)等，且在該 處理單元3內(nèi)含存儲(chǔ)器、輸出/輸入控制單元，而該存儲(chǔ)器中則可儲(chǔ)存所述的 這些影像圖樣(ImageTemplate)、視覺(jué)缺陷模型、視覺(jué)補(bǔ)償/調(diào)整算法及視覺(jué)缺 陷測(cè)量與補(bǔ)償?shù)奶幚沓绦虻?。而該輸入單?可為鍵盤(pán)、鼠標(biāo)等產(chǎn)品，該影 像擷取單元?jiǎng)t可為數(shù)字?jǐn)z影機(jī)。所述的這些視覺(jué)補(bǔ)償/調(diào)整算法則針對(duì)該即時(shí) 影像5進(jìn)行色度修正、轉(zhuǎn)移與補(bǔ)償、對(duì)象邊緣強(qiáng)化、視訊解析度/空間頻率調(diào) 整、對(duì)比度調(diào)整、視野范圍與內(nèi)容幾何修正等演算。
本發(fā)明是一種視覺(jué)缺陷測(cè)量及補(bǔ)償?shù)姆椒?，?yīng)用在一視覺(jué)缺陷測(cè)量及補(bǔ) 償?shù)南到y(tǒng)，復(fù)請(qǐng)參閱圖l所示，該系統(tǒng)包括一顯示單元l、 一輸入單元2、 一 處理單元3、 一影像擷取單元4、至少一個(gè)視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊8及至少一視覺(jué) 補(bǔ)償/調(diào)整算法，該方法針對(duì)使用者個(gè)人的視覺(jué)缺陷進(jìn)行測(cè)量及補(bǔ)償?shù)牟襟E， 請(qǐng)參閱圖7所示，包括
(IO)該處理單元3判斷是否已建立符合使用者的視覺(jué)缺陷的視覺(jué)缺陷模 型6 若是進(jìn)行步驟(20)，否則進(jìn)行步驟(40);
(20)該處理單元3啟用符合使用者的視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊8，該視覺(jué)缺陷測(cè) 量模塊8透過(guò)該顯示單元1，在使用者的眼前顯示一系列預(yù)設(shè)的影像圖樣 (Image Template,如圖5A、圖5B及圖6A 圖6C所示)80，供使用者辨識(shí)；
(30)該處理單元3再記錄使用者透過(guò)該輸入單元2將其對(duì)各該影像圖樣 80的視覺(jué)感知的結(jié)果，所選擇對(duì)應(yīng)的至少一視覺(jué)感知參數(shù)60,并根據(jù)所述的 這些視覺(jué)感知參數(shù)60建立個(gè)人化的一視覺(jué)缺陷模型6;
(40)該處理單元3啟動(dòng)該影像擷取單元4，令該影像擷取單元4擷取即時(shí) 影像5;
(50)該處理單元3利用預(yù)設(shè)的一視覺(jué)補(bǔ)償/調(diào)整算法，根據(jù)該視覺(jué)缺陷模 型6的各該視覺(jué)感知參數(shù)60，對(duì)該即時(shí)影像5進(jìn)行調(diào)整，以產(chǎn)生一校正影像 7;及
(60)再由該顯示單元1將該校正影像7顯示在使用者的眼前。
12如此，使用者即可透過(guò)本發(fā)明的視覺(jué)缺陷測(cè)量及補(bǔ)償?shù)姆椒ǎ鶕?jù)使用 者個(gè)人的視覺(jué)缺陷，進(jìn)行個(gè)人化的影像調(diào)整，令使用者的視覺(jué)缺陷得以獲得 矯正或補(bǔ)償，而可看到符合個(gè)人需求的校正影像，有效增進(jìn)使用者對(duì)其周遭 環(huán)境的正確認(rèn)識(shí)。
為說(shuō)明本發(fā)明如何建立個(gè)人化的一視覺(jué)缺陷模型6，及如何能令使用者 看符合個(gè)人需求的校正影像7，乃于下文列舉三種不同的視覺(jué)缺陷的使用者， 利用本發(fā)明進(jìn)行運(yùn)作的流程及結(jié)果。
第一例中，以辨色能力障礙(含色盲及色弱)的使用者的視覺(jué)缺陷的測(cè)量 及矯正為例，該系統(tǒng)針對(duì)個(gè)人色盲缺陷的測(cè)量及補(bǔ)償?shù)牧鞒?，說(shuō)明如下
1、啟動(dòng)視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊8及建立視覺(jué)缺陷模型6。
(A) 啟動(dòng)測(cè)量色盲缺陷的視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊8，令該顯示單元1依序輸出
紅綠藍(lán)三種顏色的影像圖樣80;
(B) 使用者在紅綠藍(lán)的影像圖樣80依序呈現(xiàn)在眼前時(shí)，透過(guò)該輸入單元 2將其對(duì)各該影像圖樣80的視覺(jué)感知的結(jié)果，分別選擇其所看到的畫(huà)面的顏 色，作為其對(duì)各該影像圖樣80的視覺(jué)感知參數(shù)60，透過(guò)前述的測(cè)試流程， 即可分辨出受測(cè)者的色盲缺陷種類(lèi)(色盲或是色弱)，則可測(cè)量出屬于黃-綠或 紅-藍(lán)等類(lèi)型的色盲；在本發(fā)明中，請(qǐng)參閱圖8所示，色盲缺陷的視覺(jué)缺陷測(cè) 量模塊8輸出的影像圖樣，及建立色盲缺陷的視覺(jué)缺陷模型6的流程，包括
(b-l)該處理單元3判斷顯示單元1是否輸出一紅色畫(huà)面？若是進(jìn)行步驟 (b-2)，否則進(jìn)行步驟(b-3);
(b-2)使用者辨識(shí)該紅色畫(huà)面，并令使用者根據(jù)視覺(jué)感知的結(jié)果，透過(guò)該 輸入單元2，選擇對(duì)應(yīng)的至少一視覺(jué)感知參數(shù)60，即完成紅色色差測(cè)試，再 進(jìn)行下列步驟；
(b-3)該處理單元3判斷顯示單元1是否輸出一綠色畫(huà)面？若是進(jìn)行步驟 (b-4)，否則進(jìn)行步驟(b-5);
(b-4)使用者辨識(shí)該綠色畫(huà)面，并令使用者根據(jù)視覺(jué)感知的結(jié)果，透過(guò)該輸入單元2，選擇對(duì)應(yīng)的至少一視覺(jué)感知參數(shù)60，即完成綠色色差測(cè)試，再
進(jìn)行下列步驟；
(b-5)該處理單元3判斷顯示單元1是否輸出一藍(lán)色畫(huà)面？若是進(jìn)行步驟 (b-6)，否則進(jìn)行步驟(b-7);
(b-6)使用者辨識(shí)該藍(lán)色畫(huà)面，并令使用者根據(jù)視覺(jué)感知的結(jié)果，透過(guò)該 輸入單元2，選擇對(duì)應(yīng)的至少一視覺(jué)感知參數(shù)60，即完成藍(lán)色色差測(cè)試，再 進(jìn)行下列步驟；及
(b-7)該處理單元3記錄紅、綠及藍(lán)色色差測(cè)試所輸入的視覺(jué)感知參數(shù)60， 并依前述的視覺(jué)感知參數(shù)60，建立色盲缺陷的視覺(jué)缺陷模型6，即結(jié)束。
(C)若不為色盲，再啟動(dòng)測(cè)量色彩辨析缺陷的視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊8，使用 者將分別以左右眼依序觀察連續(xù)變化的色彩長(zhǎng)條圖的影像圖樣SO(如圖5A、 圖5B所示)，透過(guò)該輸入單元2將其對(duì)各該影像圖樣80的視覺(jué)感知的結(jié)果， 分別選擇是否可區(qū)分相鄰的兩個(gè)長(zhǎng)條圖，作為其對(duì)各該影像圖樣80的視覺(jué)感 知參數(shù)60，則可測(cè)量出個(gè)人對(duì)特定色彩的對(duì)比敏感度。在本發(fā)明中，請(qǐng)參閱 圖9所示，色彩辨析缺陷的視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊8輸出的影像圖樣80，及建立 色彩辨析缺陷的視覺(jué)缺陷模型6的流程，包括
(c-l)輸出的影像圖樣80被區(qū)分成左、右兩個(gè)長(zhǎng)條圖，并固定該二長(zhǎng)條圖 的色調(diào)及亮度，且右邊的長(zhǎng)條圖的飽和度的數(shù)值為最大；
(c-2)輸出的影像圖樣80的左邊的長(zhǎng)條圖的飽和度的數(shù)值，比照右邊的長(zhǎng) 條圖的飽和度數(shù)值遞減；
(c-3)判斷使用者透過(guò)該輸入單元2選擇是否能分辨左右兩個(gè)長(zhǎng)條圖，若 是進(jìn)行步驟(c-4)，否則進(jìn)行步驟(c-6);
(c-4)該處理單元3判斷左邊的長(zhǎng)條圖的飽和度的數(shù)值是否為最小？若是 進(jìn)行步驟(c-7)，否則進(jìn)行步驟(c-5);
(c-5)右邊的長(zhǎng)條圖的飽和度的數(shù)值，以左邊的長(zhǎng)條圖的飽和度的數(shù)值取 代，再進(jìn)行步驟(c-2);(C-6)輸出的影像圖樣80的左邊的長(zhǎng)條圖的飽和度的數(shù)值，比照當(dāng)前的飽 和度數(shù)值遞減，再進(jìn)行步驟(C-2);及
(c-7)記錄使用者所能辨識(shí)的飽和度數(shù)值差距，作為視覺(jué)感知參數(shù)60，并 依前述的視覺(jué)感知參數(shù)60，建立色彩辨析缺陷的視覺(jué)缺陷模型6，即結(jié)束。
2、 根據(jù)使用者所選擇的視覺(jué)感知參數(shù)60，建立屬于黃-綠或紅-藍(lán)等類(lèi)型 的色盲的視覺(jué)缺陷模型6，及(或)根據(jù)使用者所能區(qū)分的長(zhǎng)條圖，建立色差的 視覺(jué)缺陷模型6。
3、 接著，由該影像擷取單元4擷取的即時(shí)影像5，將先交由該處理單元 3以對(duì)應(yīng)視覺(jué)缺陷模型6的視覺(jué)補(bǔ)償/調(diào)整算法，根據(jù)該視覺(jué)缺陷模型6的各 該視覺(jué)感知參數(shù)60，對(duì)該即時(shí)影像5進(jìn)行調(diào)整，以產(chǎn)生校正影像7，由于， 不同的使用者的色盲的視覺(jué)缺陷模型6或色差的視覺(jué)缺陷模型6不盡相同， 因此，依照使用者的色盲的視覺(jué)缺陷模型6或色差的視覺(jué)缺陷模型6進(jìn)行調(diào) 整，得以補(bǔ)償其視覺(jué)缺陷。以下則說(shuō)明色盲及(或)色差的使用者，如何使用 本發(fā)明增進(jìn)對(duì)其周遭環(huán)境的認(rèn)識(shí)
(3-l)若使用者為色盲的視覺(jué)缺陷，則依據(jù)使用者僅有的色盲信息(例如 紅綠色盲者具有黃色辨析能力)，利用所述的這些視覺(jué)補(bǔ)償/調(diào)整算法，對(duì)該 即時(shí)影像5依照使用者的色盲的視覺(jué)缺陷模型6，進(jìn)行色彩轉(zhuǎn)換，并通過(guò)重 新對(duì)使用者的色盲感知訓(xùn)練，調(diào)整其顏色認(rèn)知能力，使其能正確分辨色彩。 在本發(fā)明中，請(qǐng)參閱圖10所示，對(duì)該即時(shí)影像5進(jìn)行補(bǔ)償/調(diào)整，以產(chǎn)生校 正影像7的步驟，包括
(3-l-l)該影像擷取單元4擷取即時(shí)影像5;
(3-l-2)根據(jù)該色盲的視覺(jué)缺陷模型6的視覺(jué)感知參數(shù)60，判斷使用者是 否對(duì)紅、綠及藍(lán)色皆有認(rèn)知障礙的色盲，若是進(jìn)行步驟(3-l-9)，否則進(jìn)行步 驟(3-l畫(huà)3);
(3-l-3)根據(jù)該色盲的視覺(jué)缺陷模型6的視覺(jué)感知參數(shù)60，判斷使用者是 否對(duì)紅、綠色皆有認(rèn)知障礙的色盲，若是進(jìn)行步驟(3-l-4)，否則進(jìn)行步驟(3-1-5);
(3-l-4)該處理單元3利用視覺(jué)補(bǔ)償/調(diào)整算法，根據(jù)使用者的色盲的視覺(jué) 缺陷模型6，對(duì)該即時(shí)影像的紅、綠色的色調(diào)及飽和度，進(jìn)行修正處理，再 進(jìn)行步驟(3-l-6);
P-l-5)該處理單元3利用視覺(jué)補(bǔ)償/調(diào)整算法，根據(jù)使用者的色盲的視覺(jué) 缺陷模型6，僅對(duì)該即時(shí)影像的紅、綠色的飽和度，進(jìn)行修正處理，再進(jìn)行 步驟(3-l-6);
(3-l-6)根據(jù)該色盲的視覺(jué)缺陷模型6的視覺(jué)感知參數(shù)60，判斷使用者是 否對(duì)黃、藍(lán)色皆有認(rèn)知障礙的色盲，若是進(jìn)行步驟(3-l-7)，否則進(jìn)行步驟
(3-1-8);
(3-l-7)該處理單元3利用視覺(jué)補(bǔ)償/調(diào)整算法，根據(jù)使用者的色盲的視覺(jué) 缺陷模型6，對(duì)該即時(shí)影像5的黃、藍(lán)色的色調(diào)及飽和度，進(jìn)行修正處理， 再進(jìn)行步驟(3-l-9);
(3-l-8)該處理單元3利用視覺(jué)補(bǔ)償/調(diào)整算法，根據(jù)使用者的色盲的視覺(jué) 缺陷模型6，僅對(duì)該即時(shí)影像5的黃、藍(lán)色的飽和度，進(jìn)行修正處理，再進(jìn) 行步驟(3-l-9);及
(3-l-9)該顯示單元1輸出該校正影像7，即結(jié)束。
一般視覺(jué)正常的人，其觀察該即時(shí)影像5(如圖2A、圖2C所示)的光譜 色感圖(如圖IIA、圖IIB所示)應(yīng)分布有紅、黃、綠及藍(lán)色等各種色彩，然 而，以紅綠色盲者而言，由于其無(wú)法辨識(shí)紅色及綠色的色彩，因此，將該即 時(shí)影像5依照所述的這些視覺(jué)補(bǔ)償/調(diào)整算法，將紅色、綠色及黃色的色彩分 別進(jìn)行高飽和度的轉(zhuǎn)換，將紅色、綠色及黃色的色彩轉(zhuǎn)成不同飽和度的黃色， 以分別形成第一黃色色彩區(qū)間a 、第二黃色色彩區(qū)間P及第三黃色色彩區(qū)間 Y的模擬光譜色感圖(如圖12A圖、12B所示)，使得如圖2A、圖2C所示的 即時(shí)影像5，將被調(diào)整成如圖2B、圖2D所示的校正影像7，如此，只要重 新訓(xùn)練使用者，以其僅有的黃色辨色力來(lái)區(qū)別各種校正影像7(如圖2B、圖2D所示)中不同的黃色色彩，進(jìn)而能辨識(shí)出紅色及綠色的色彩，使得紅綠色 盲者，能近似常人般的鑒別不同色彩(在犧牲黃色層次鑒別度的條件下)，以 達(dá)成信息補(bǔ)償?shù)哪繕?biāo)。
(3-2)若使用者的右眼有紅色色弱現(xiàn)象，則該顯示單元顯示至其右眼的校
正影像，已對(duì)即時(shí)影像的紅色平面增強(qiáng)(強(qiáng)度視其色弱程度而定，若此人色彩
辨析級(jí)距差異越大，則可利用直方圖調(diào)整(HistogmmModification)方式，增大 該即時(shí)影像5(圖13A、圖13B所示)中紅色差異，以形成該校正影像7(圖14、 圖15所示)，使得使用者從而分辨不同紅色層次，因而彌補(bǔ)其色弱的視覺(jué)缺 陷。
(3-3)若使用者的眼睛同時(shí)有色盲及色弱的視覺(jué)缺陷，則該顯示單元1所 顯示的校正影像7，則同時(shí)具有前述的顏色轉(zhuǎn)換及色度增強(qiáng)等調(diào)整或補(bǔ)償。
在第二例中，針對(duì)使用者對(duì)個(gè)人空間解析及對(duì)比視能缺陷的測(cè)量及補(bǔ)償 的流程，說(shuō)明如下
1、 啟動(dòng)個(gè)人空間解析及對(duì)比視能缺陷的視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊8，及建立個(gè) 人空間解析及對(duì)比視能缺陷的視覺(jué)缺陷模型6。本發(fā)明將如圖6A 圖6C的影 像圖樣80透過(guò)顯示單元1投射于使用者眼前，當(dāng)使用者于分辨不清畫(huà)面條紋 界線(xiàn)時(shí)，透過(guò)該輸入單元2，選擇對(duì)應(yīng)的至少一視覺(jué)感知參數(shù)60，該處理單 元3將記錄所述的這些視覺(jué)感知參數(shù)60(意即，測(cè)量出使用者在不同空間頻 率下的對(duì)比感知能力曲線(xiàn))，并根據(jù)所述的這些視覺(jué)感知參數(shù)60，建立空間 解析及對(duì)比視能缺陷的視覺(jué)缺陷模型6(如圖6D所示)。
2、 根據(jù)圖6D的視覺(jué)缺陷模型6所紀(jì)錄的視覺(jué)感知參數(shù)60，即可得知使 用者對(duì)各種空間頻率內(nèi)容的對(duì)比解析能力，因此，該處理單元3依照視覺(jué)補(bǔ) 償/調(diào)整算法及視覺(jué)缺陷模型6，在該即時(shí)影像中，針對(duì)使用者較不敏感區(qū)域， 進(jìn)行轉(zhuǎn)換或調(diào)整，將可強(qiáng)化使用者的視覺(jué)感知，達(dá)到清晰視覺(jué)輔助的目標(biāo)。 例如，如圖3A、圖3C、圖4A及4C的感知內(nèi)容，可有以下的調(diào)整方式改善
第一以Histogram Modification技術(shù)調(diào)整對(duì)比度，相當(dāng)于以較低的灰階
17層次感，換取較高的細(xì)節(jié)解像(如圖3B、圖3D所示)；及
第二在視野中心的信息局部放大(可采非線(xiàn)性放大技術(shù)，兼顧視野范圍 與中心細(xì)節(jié))，相當(dāng)于以外圍信息解析度，換取中央信息解析度(人眼中央視
感遠(yuǎn)高于外圍視感)(如圖4B、圖4D所示)。
如此，該即時(shí)影像5的對(duì)比度及部份的影像被調(diào)整/補(bǔ)償后所產(chǎn)生的校正 影像7，即達(dá)到視力輔助的目標(biāo)。
在第三例中，提出一個(gè)交互式的反復(fù)測(cè)量、矯正的模式的應(yīng)用實(shí)例。眾 所周知，在許多假性近視的患者中，通過(guò)物理復(fù)建方式，可逐步恢復(fù)其正常 視能，近年來(lái)，亦有專(zhuān)家研究出新一代的物理復(fù)建方式(以變化視訊訓(xùn)練眼肌， 復(fù)原其功能與組織結(jié)構(gòu))，能針對(duì)近視、近視性弱視、遠(yuǎn)視(含老花)遠(yuǎn)視性弱 視、散光、散光性弱視等患者進(jìn)行訓(xùn)練，藉以改善視覺(jué)缺陷。由于本發(fā)明具 有測(cè)量個(gè)人視覺(jué)缺陷，并據(jù)以修正該即時(shí)視訊，以補(bǔ)償個(gè)人視覺(jué)缺陷的功能， 因此，非常適合作為個(gè)人化物理復(fù)建的平臺(tái)，亦即，透過(guò)本發(fā)明先測(cè)量出使 用者的視覺(jué)缺陷模型6后，輔以"最適化"的復(fù)建方式，并在復(fù)建的期間，反 復(fù)測(cè)量使用者的視覺(jué)缺陷、不斷的產(chǎn)生"最適化"的視覺(jué)缺陷模型6，以反映 使用者的即時(shí)生理狀況，進(jìn)而修正復(fù)建方式，如此將可達(dá)成最有效、最快速 的復(fù)建目標(biāo)。
在此必需特別提及，以上所述，僅以辨色能力障礙(含色盲及色弱)、個(gè) 人空間解析及對(duì)比視能缺陷等視覺(jué)缺陷，進(jìn)行說(shuō)明，本發(fā)明在實(shí)際時(shí)施時(shí)， 并不局限于此。
綜上所述，本發(fā)明具有下列的各項(xiàng)優(yōu)點(diǎn)
l，針對(duì)個(gè)別使用者對(duì)其復(fù)雜的視覺(jué)缺陷測(cè)量，并建立視覺(jué)缺陷模型6，并 整合各視覺(jué)缺陷模型6，將各種視覺(jué)感知參數(shù)60用于調(diào)整該即時(shí)影像5，再 將調(diào)整后的校正影像7投射于使用者眼前，以替代該即時(shí)影像5，故能在單 一設(shè)備上達(dá)成多重視覺(jué)缺損補(bǔ)償?shù)哪繕?biāo)，有效減低患者的使用不便與經(jīng)濟(jì)負(fù) 擔(dān)，并可整合多重矯正機(jī)制于單一機(jī)身，減少設(shè)備重復(fù)支出且增進(jìn)使用的便利性。
2. 本發(fā)明可執(zhí)行不同的視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊8，播放不同的的影像圖像80， 并詢(xún)問(wèn)使用者所觀察到的內(nèi)容，是否符合某些特征，藉以推測(cè)使用者眼睛， 是否已產(chǎn)生病變或重病前征兆，作為視訊調(diào)節(jié)及專(zhuān)業(yè)醫(yī)師的參考，并提出相 應(yīng)建議，達(dá)成即早診斷重大致盲眼疾的預(yù)防性功能。
3. 本發(fā)明易于外加不同硬件并/或啟用對(duì)應(yīng)軟件，用以擴(kuò)充本發(fā)明的功
能，并可隨時(shí)修正，因應(yīng)使用環(huán)境及功能需求的改變。例如搭配變焦，廣
角或伸縮鏡頭后，使本發(fā)明具有局部放大效果的擴(kuò)視功能；或啟用文字識(shí)別
軟件，使本發(fā)明具有辨認(rèn)字義并發(fā)聲提示的功能、或外加視訊譯碼硬件，使 本發(fā)明能撥放影音視訊的個(gè)人多媒體娛樂(lè)功能等。如此，本發(fā)明真正成為單 機(jī)型、整合性、多功能、個(gè)人化的隨身視覺(jué)輔助系統(tǒng)。
4. 本發(fā)明以算法結(jié)合微算機(jī)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，具有易修改的高度彈性，故可因
人、因地、因環(huán)境的差異及變化隨時(shí)調(diào)整以符合需求。
5. 本發(fā)明的設(shè)備要求簡(jiǎn)單、成本低廉，即便搭配簡(jiǎn)易的CMOS攝影機(jī)亦 可操作。
6. 若有新需求的產(chǎn)生或更新的問(wèn)題解決方式揭露時(shí)，本發(fā)明得以在近乎 不更動(dòng)硬件的條件下完成修正工作，減少維護(hù)或更新的成本。
7. 本發(fā)明可達(dá)成個(gè)人化視覺(jué)輔助功能，減少因人的視覺(jué)缺損所帶來(lái)的生 活上的不便。
8. 本發(fā)明引導(dǎo)使用者進(jìn)行眼部運(yùn)動(dòng)，達(dá)成視覺(jué)保健、眼疾復(fù)健的功能； 以及具有能訓(xùn)練眼球運(yùn)動(dòng)，而達(dá)成日常視力保健及復(fù)健治療的功能。
以上所述，僅為本發(fā)明最佳的一具體實(shí)施例，惟本發(fā)明的特征并不局限 于此，任何熟悉該項(xiàng)技藝者在本發(fā)明領(lǐng)域內(nèi)，可輕易思及的變化或修飾，皆 可涵蓋在權(quán)利要求范圍內(nèi)。
權(quán)利要求
1、一種視覺(jué)缺陷測(cè)量及補(bǔ)償?shù)南到y(tǒng)，其特征在于，所述的系統(tǒng)包括至少一個(gè)視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊，各所述的視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊分別針對(duì)不同的視覺(jué)缺陷，預(yù)設(shè)一系列的影像圖樣；一顯示單元，在使用者的眼前顯示所述的這些影像圖樣與一校正影像；一輸入單元，所述的輸入單元供使用者輸入對(duì)應(yīng)其視覺(jué)感知所述的這些影像圖樣的結(jié)果的至少一視覺(jué)感知參數(shù)，及輸入啟動(dòng)至少一個(gè)視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊及影像擷取單元的信息；一影像擷取單元，擷取即時(shí)影像；及一處理單元，記錄所述的這些視覺(jué)感知參數(shù)，且根據(jù)所述的這些視覺(jué)感知參數(shù)，建立一視覺(jué)缺陷模型，并接收所述的輸入單元啟動(dòng)所述的這些視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊及影像擷取單元信息，而啟動(dòng)所述的視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊所述的處理單元與影像擷取單元，且所述的處理單元接收所述的這些影像圖樣，并傳送到所述的顯示單元，而所述的處理單元接收所述的即時(shí)影像，利用預(yù)設(shè)的至少一視覺(jué)補(bǔ)償/調(diào)整算法，根據(jù)各所述的視覺(jué)缺陷模型的各所述的視覺(jué)感知參數(shù)，對(duì)所述的即時(shí)影像進(jìn)行調(diào)整，以產(chǎn)生所述的校正影像。
2、 如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中所述的處理單元內(nèi)含存儲(chǔ)器、輸出/ 輸入控制單元，而所述的存儲(chǔ)器儲(chǔ)存所述的這些影像圖樣、視覺(jué)缺陷模型、 視覺(jué)補(bǔ)償/調(diào)整算法及視覺(jué)缺陷測(cè)量與補(bǔ)償?shù)奶幚沓绦颉?br> 3、 一種視覺(jué)缺陷測(cè)量及補(bǔ)償?shù)姆椒?，?yīng)用在一視覺(jué)缺陷測(cè)量及補(bǔ)償?shù)南?統(tǒng)，所述的系統(tǒng)包括一顯示單元、 一輸入單元、 一處理單元、 一影像擷取單 元、 一視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊及至少一視覺(jué)補(bǔ)償/調(diào)整算法，所述的方法針對(duì)視覺(jué) 缺陷進(jìn)行測(cè)量及補(bǔ)償?shù)牟襟E，所述的方法包括所述的處理單元判斷是否已建立符合使用者的視覺(jué)缺陷的視覺(jué)缺陷模型；當(dāng)判斷出已建立符合使用者的視覺(jué)缺陷的視覺(jué)缺陷模型，即啟用符合使用者的視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊；透過(guò)所述的顯示單元，在使用者的眼前顯示所述的視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊的 一系列預(yù)設(shè)的影像圖樣，供使用者辨識(shí)；所述的處理單元記錄使用者透過(guò)所述的輸入單元，將其對(duì)各所述的影像 圖樣的視覺(jué)感知的結(jié)果，選擇對(duì)應(yīng)的至少一視覺(jué)感知參數(shù)，并根據(jù)所述的這 些視覺(jué)感知參數(shù)建立個(gè)人化的一視覺(jué)缺陷模型；所述的處理單元啟動(dòng)所述的影像擷取單元，令所述的影像擷取單元擷取 即時(shí)影像；所述的處理單元利用預(yù)設(shè)的一視覺(jué)補(bǔ)償/調(diào)整算法，根據(jù)所述的視覺(jué)缺陷 模型的各所述的視覺(jué)感知參數(shù)，對(duì)所述的即時(shí)影像進(jìn)行調(diào)整，以產(chǎn)生一校正 影像；及所述的顯示單元將所述的校正影像顯示在使用者的眼前。
4、 如權(quán)利要求3所述的方法，其中所述的這些視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊針對(duì)使 用者的色盲或色差，進(jìn)而設(shè)計(jì)的色盲缺陷的視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊及色彩辨析缺 陷的視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊，而所述的處理單元建立色盲缺陷的視覺(jué)缺陷模型的 步驟，包括啟動(dòng)測(cè)量色盲缺陷的視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊，令所述的顯示單元依序輸出紅 綠藍(lán)三種顏色的影像圖樣；顯示單元的紅綠藍(lán)色的影像圖樣依序呈現(xiàn)在使用者在眼前時(shí)，透過(guò)所述 的輸入單元將其對(duì)各所述的影像圖樣的視覺(jué)感知的結(jié)果，分別選擇其所看到 的畫(huà)面的顏色，及使用者選擇所能區(qū)分的長(zhǎng)條圖，作為其對(duì)各所述的影像圖 樣的視覺(jué)感知參數(shù)；及根據(jù)使用者所選擇的視覺(jué)感知參數(shù)，建立色盲的視覺(jué)缺陷模型及色差的 視覺(jué)缺陷模型。
5、 如權(quán)利要求4所述的方法，其中所述的處理單元對(duì)所述的即時(shí)影像進(jìn)行處理，以產(chǎn)生所述的校正影像的步驟，包括 所述的影像擷取單元擷取即時(shí)影像；根據(jù)所述的色盲的視覺(jué)缺陷模型的視覺(jué)感知參數(shù)，判斷使用者是否對(duì)紅、 綠及藍(lán)色皆有認(rèn)知障礙的色盲；當(dāng)判斷出使用者并非對(duì)紅、綠及藍(lán)色皆有認(rèn)知障礙的色盲時(shí)，根據(jù)所述 的色盲的視覺(jué)缺陷模型的視覺(jué)感知參數(shù)，判斷使用者是否對(duì)紅、綠色皆有認(rèn) 知障礙的色盲；當(dāng)判斷出使用者對(duì)紅、綠色皆有認(rèn)知障礙的色盲時(shí)，所述的處理單元利 用視覺(jué)補(bǔ)償/調(diào)整算法，根據(jù)使用者的色盲的視覺(jué)缺陷模型，對(duì)所述的即時(shí)影 像的紅、綠色的色調(diào)及飽和度，進(jìn)行修正處理；再根據(jù)所述的色盲的視覺(jué)缺陷模型的視覺(jué)感知參數(shù)，判斷使用者是否對(duì) 黃、藍(lán)色皆有認(rèn)知障礙的色盲；當(dāng)再判斷出使用者對(duì)黃、藍(lán)色皆有認(rèn)知障礙的色盲時(shí)，所述的處理單元 利用視覺(jué)補(bǔ)償/調(diào)整算法，根據(jù)使用者的色盲的視覺(jué)缺陷模型，對(duì)所述的即時(shí) 影像的黃、藍(lán)色的色調(diào)及飽和度，進(jìn)行修正處理；及所述的顯示單元輸出所述的校正影像。
6、 如權(quán)利要求5所述的方法，其中當(dāng)判斷出使用者對(duì)紅、綠及藍(lán)色，皆 有認(rèn)知障礙的色盲時(shí)，所述的顯示單元直接以所述的即時(shí)影像輸出作為所述 的校正影像。
7、 如權(quán)利要求5所述的方法，其中當(dāng)判斷出使用者對(duì)紅、綠及藍(lán)色，并 無(wú)認(rèn)知障礙的色盲時(shí)，所述的處理單元利用視覺(jué)補(bǔ)償/調(diào)整算法，根據(jù)使用者 的色盲的視覺(jué)缺陷模型，僅對(duì)所述的即時(shí)影像的紅、綠色的飽和度，進(jìn)行修 正處理，再進(jìn)行判斷使用者是否對(duì)黃、藍(lán)色皆有認(rèn)知障礙的色盲的步驟。
8、 如權(quán)利要求5所述的方法，其中當(dāng)判斷出使用者對(duì)黃、藍(lán)色，并無(wú)認(rèn) 知障礙的色盲時(shí)，所述的處理單元利用視覺(jué)補(bǔ)償/調(diào)整算法，根據(jù)使用者的色 盲的視覺(jué)缺陷模型，僅對(duì)所述的即時(shí)影像的黃、藍(lán)色的飽和度，進(jìn)行修正處 4理，再進(jìn)行輸出所述的校正影像的步驟。
9、 如權(quán)利要求4所述的方法，所述的色盲缺陷的視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊輸出的影像圖樣，及建立色盲缺陷的視覺(jué)缺陷模型的步驟，包括所述的處理單元判斷所述的顯示單元是否輸出一紅色畫(huà)面；當(dāng)判斷出所述的顯示單元輸出所述的紅色畫(huà)面時(shí)，使用者辨識(shí)所述的紅 色畫(huà)面，并令使用者根據(jù)視覺(jué)感知的結(jié)果，透過(guò)所述的輸入單元，選擇對(duì)應(yīng) 的至少一視覺(jué)感知參數(shù)，以完成紅色色差測(cè)試；所述的處理單元判斷顯示單元是否輸出一綠色畫(huà)面；當(dāng)判斷出所述的顯示單元輸出所述的綠色畫(huà)面時(shí)，使用者辨識(shí)所述的綠 色畫(huà)面，并令使用者根據(jù)視覺(jué)感知的結(jié)果，透過(guò)所述的輸入單元，選擇對(duì)應(yīng) 的至少一視覺(jué)感知參數(shù)，以完成綠色色差測(cè)試；所述的處理單元判斷顯示單元是否輸出一藍(lán)色畫(huà)面；當(dāng)判斷出所述的顯示單元輸出所述的藍(lán)色畫(huà)面時(shí)，使用者辨識(shí)所述的藍(lán) 色畫(huà)面，并令使用者根據(jù)視覺(jué)感知的結(jié)果，透過(guò)所述的輸入單元，選擇對(duì)應(yīng) 的至少一視覺(jué)感知參數(shù)，以完成藍(lán)色色差測(cè)試；及所述的處理單元記錄紅、綠及藍(lán)色色差測(cè)試所輸入的視覺(jué)感知參數(shù)，并 依據(jù)所述的這些視覺(jué)感知參數(shù)，建立色盲缺陷的視覺(jué)缺陷模型。
10、 如權(quán)利要求4所述的方法，其中所述的色彩辨析缺陷的視覺(jué)缺陷測(cè) 量模塊輸出的影像圖樣，及建立色彩辨析缺陷的視覺(jué)缺陷模型的步驟，包括:輸出的影像圖樣被區(qū)分成左、右兩個(gè)長(zhǎng)條圖，并固定所述的二長(zhǎng)條圖的 色調(diào)及亮度，且右邊的長(zhǎng)條圖的飽和度的數(shù)值為最大；輸出的影像圖樣的左邊的長(zhǎng)條圖的飽和度的數(shù)值，比照右邊的長(zhǎng)條圖的 飽和度數(shù)值遞減；判斷使用者透過(guò)所述的輸入單元選擇是否能分辨左右兩個(gè)長(zhǎng)條圖；當(dāng)接收到使用者透過(guò)所述的輸入單元選擇能分辨左右兩個(gè)長(zhǎng)條圖的信息 時(shí)，所述的處理單元判斷左邊的長(zhǎng)條圖的飽和度的數(shù)值是否為最?。患爱?dāng)判斷出左邊的長(zhǎng)條圖的飽和度的數(shù)值為最小時(shí)，記錄使用者所能辨識(shí) 的飽和度數(shù)值差距，作為視覺(jué)感知參數(shù)，并依所述的這些視覺(jué)感知參數(shù)，建 立色彩辨析缺陷的視覺(jué)缺陷模型。
11、 如權(quán)利要求io所述的方法，其中當(dāng)接收到使用者透過(guò)所述的輸入單 元選擇不能分辨左右兩個(gè)長(zhǎng)條圖的信息時(shí)，輸出的影像圖樣的左邊的長(zhǎng)條圖 的飽和度的數(shù)值，比照當(dāng)前的飽和度數(shù)值遞減，再進(jìn)行判斷左邊的長(zhǎng)條圖的 飽和度的數(shù)值是否為最小的步驟。
12、 如權(quán)利要求IO所述的方法，其中當(dāng)判斷出左邊的長(zhǎng)條圖的飽和度的 數(shù)值并非為最小時(shí)，右邊的長(zhǎng)條圖的飽和度的數(shù)值，以左邊的長(zhǎng)條圖的飽和 度的數(shù)值取代，再進(jìn)行輸出的影像圖樣的左邊的長(zhǎng)條圖的飽和度的數(shù)值，比 照右邊的長(zhǎng)條圖的飽和度數(shù)值遞減的步驟。
全文摘要
本發(fā)明是一種視覺(jué)缺陷測(cè)量及補(bǔ)償?shù)南到y(tǒng)及方法，包括一顯示單元、一輸入單元、一處理單元及一影像擷取單元，處理單元根據(jù)使用者操作輸入單元，啟動(dòng)一視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊，視覺(jué)缺陷測(cè)量模塊依序透過(guò)顯示單元，在使用者眼前顯示一系列預(yù)設(shè)的影像圖樣，供使用者辨識(shí)，令使用者根據(jù)視覺(jué)感知結(jié)果，透過(guò)輸入單元，選擇對(duì)應(yīng)至少一視覺(jué)感知參數(shù)，處理單元記錄視覺(jué)感知參數(shù)，根據(jù)視覺(jué)感知參數(shù)，建立視覺(jué)缺陷模型，當(dāng)視覺(jué)缺陷模型建立完成，處理單元啟動(dòng)影像擷取單元，擷取即時(shí)影像，處理單元將利用預(yù)設(shè)的至少一視覺(jué)補(bǔ)償/調(diào)整算法，根據(jù)視覺(jué)缺陷模型的各視覺(jué)感知參數(shù)，對(duì)即時(shí)影像進(jìn)行調(diào)整，以產(chǎn)生校正影像，再由顯示單元將校正影像顯示在使用者的眼前。
文檔編號(hào)H04N5/217GK101459764SQ20071019887
公開(kāi)日2009年6月17日 申請(qǐng)日期2007年12月14日 優(yōu)先權(quán)日2007年12月14日
發(fā)明者張淑雯, 賴(lài)金輪 申請(qǐng)人:廖禮士;賴(lài)金輪;賴(lài)金鼎;田海洲