專利名稱：解調(diào)正方形正交幅度調(diào)制(qam)接收信號(hào)的軟決策方法以及軟決策解調(diào)裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及正交幅度調(diào)制(以下稱為QAM)信號(hào)的軟決策解調(diào)，尤其涉及解調(diào)接收信號(hào)時(shí)，利用一些函數(shù)和模式提高軟決策處理速度的軟決策解調(diào)方法。
背景技術(shù)：
QAM方式是指定的一個(gè)波形符號(hào)上運(yùn)載兩個(gè)以上比特(bit)，用數(shù)學(xué)公式表示如此的波形時(shí)可用實(shí)數(shù)和虛數(shù)表示。即，在復(fù)數(shù)α+βi，α值的變化并不影響β值。因這些原因正交信號(hào)成分對(duì)應(yīng)α，同相位信號(hào)成分對(duì)應(yīng)β上。一般正交相位成分稱為Q-頻道，同相位成分信號(hào)稱為I-頻道。
相互連接如此的兩個(gè)波形的幅度，制成多個(gè)組合，如此的組合位于復(fù)數(shù)平面上使之具備均等的條件概率，約定如此的位置叫QAM的組合分布圖(constellation diagram)。圖2是如此的組合分布圖的一例，其大小具有16個(gè)組合。并且，如圖2所示的各點(diǎn)稱為分布點(diǎn)(constellation point)。并且，其各點(diǎn)下面的二進(jìn)位組合是設(shè)在各點(diǎn)上的符號(hào)，即比特的組合。
一般，QAM解調(diào)器把進(jìn)入到I頻道和Q頻道的信號(hào)，即用α+βi指定的接收信號(hào)在上述事先約定的位置，即根據(jù)組合分布圖變換為原比特組合。但是，這時(shí)接收信號(hào)因受噪音干涉的影響，大部分并部位于事先指定的位置，即并部位于組合分布圖上，因這些原因解調(diào)器被噪音變化的信號(hào)復(fù)原為原信號(hào)。但是解調(diào)器負(fù)擔(dān)這些消除噪音的作用是通訊的可靠性上存在一些問(wèn)題，因此使下一步階段頻道解碼器(channel decoder)負(fù)擔(dān)這些作用，而體現(xiàn)更有效果，可靠性高的通訊系統(tǒng)。但是，為了執(zhí)行這些過(guò)程如硬決策(Hard decision)根據(jù)二進(jìn)位比特檢測(cè)器執(zhí)行的比特量子化把連續(xù)值的解調(diào)信號(hào)用兩個(gè)級(jí)別的離散信號(hào)對(duì)應(yīng)，而損失信息，因此不使用比特檢測(cè)器，對(duì)接收信號(hào)和約定分布點(diǎn)之間距離的類似度測(cè)量由加重平均(hamming)改為歐幾里得(Euclidean)距離，而得到另外的利益(Gain)。
如圖1所示，調(diào)制根據(jù)頻道編碼器(Channel encoder)編碼的信號(hào)之后傳送，這些為了在接收器的頻道解碼器通過(guò)軟決策編碼過(guò)程解碼，解調(diào)器應(yīng)采用以同相位信號(hào)成分和正交相位信號(hào)構(gòu)成的接收信號(hào)生成相應(yīng)各個(gè)頻道編碼器輸出比特的軟決策值方式。這些方式大體分為兩種，就是諾基亞(Nokia)公司提案的simple metric procedure和摩托羅拉(Motorola)公司提案的dual minimummetric procedure，兩種方式都計(jì)算對(duì)各輸出比特的LLR(Log LikelihoodRadio)，把這些作為頻道解碼器的輸入軟決策值來(lái)使用。
simple metric procedure把復(fù)雜的LLR計(jì)算公式變形為簡(jiǎn)單形態(tài)的近似公式的event算法(algorithm)，LLR計(jì)算雖然簡(jiǎn)單，但是利用近似公式，導(dǎo)致LLR歪曲，根據(jù)這些性能退化。相反，dual minimum metric procedure使用更正確的近似公式把計(jì)算的LLR輸入到頻道解碼器的event算法(algorithm)，大大改善使用simple metric procedure時(shí)發(fā)生的性能退化問(wèn)題，但是比simplemetric procedure需要更多的計(jì)算量，體現(xiàn)硬件的時(shí)候也其復(fù)雜性可能增加很多。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是為了解決上述傳統(tǒng)技術(shù)問(wèn)題而創(chuàng)作的，用同相位信號(hào)成分和正交相位信號(hào)成分構(gòu)成的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策方法，從接收信號(hào)的正交相位成分值和同相位成分值利用包括條件判斷計(jì)算的函數(shù)計(jì)算對(duì)應(yīng)硬決策(hard decision)比特位置的各個(gè)軟決策值，即條件概率矢量值，由此提高處理速度和節(jié)約實(shí)際硬件的生產(chǎn)費(fèi)用。為了執(zhí)行這些過(guò)程首先如下說(shuō)明現(xiàn)有的QAM組合分布圖的形態(tài)和根據(jù)它的特定的解調(diào)方法。QAM的組合分布圖根據(jù)設(shè)定在其分布點(diǎn)上的比特組合大體分為三種。第一是如圖2至圖4分布的形態(tài)，第二是如圖5至圖7的分布形態(tài)，剩下第三是不包括在此專利的范圍內(nèi)。
如下概要圖示在圖2的形態(tài)特征。QAM的大小為22n時(shí)，設(shè)定在各點(diǎn)上的比特?cái)?shù)量為2n，其中前半，即從1號(hào)比特至n號(hào)比特的條件概率矢量值根據(jù)接收信號(hào)α或β之中的任何一個(gè)解調(diào)，后半第n+1至最后第2n比特的條件概率矢量值根據(jù)剩下一個(gè)接收信號(hào)解調(diào)，并且適用于此兩種解調(diào)的方程式前半和后半的方法相同。就是說(shuō)，前半的解調(diào)方法上代入后半的接收信號(hào)值即可得到后半的結(jié)果。(把這些形態(tài)稱為“第一型”)
如下概要圖示在圖5的形態(tài)特征。QAM的大小為22n時(shí)，設(shè)定在各點(diǎn)上的比特?cái)?shù)量為2n，奇數(shù)比特的條件概率矢量的解調(diào)方法與其后偶數(shù)比特的條件概率矢量的計(jì)算方法相同。但是，在此計(jì)算奇數(shù)比特的條件概率矢量的接收信號(hào)值根據(jù)組合分布圖使用α或β之中的任何一個(gè)，偶數(shù)比特的接收信號(hào)值使用剩下一個(gè)。就是說(shuō)，計(jì)算第一個(gè)和第二個(gè)條件概率矢量時(shí)解調(diào)方法相同，只是使用的接收信號(hào)值不同。(把這些形態(tài)稱為“第二型”)


圖1是一般數(shù)碼通訊系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖。
圖2是本發(fā)明第一實(shí)例的軟決策解調(diào)方法的組合分布圖(ConstellationPoint)。
圖3以及圖4是圖示在圖2組合分布圖里的比特分布圖。
圖5是本發(fā)明第二實(shí)例的軟決策解調(diào)方法的組合分布圖(ConstellationPoint)。
圖6以及圖7是圖示在圖5組合分布圖里的比特分布圖。
圖8是圖示根據(jù)本發(fā)明的條件概率矢量決定過(guò)程的功能結(jié)構(gòu)圖。
圖9是第一型1024-QAM的各條件概率矢量的輸出圖。
圖10是第二型1024-QAM的各條件概率矢量的輸出圖。
圖11是適用于本發(fā)明第三實(shí)例的第一個(gè)概率矢量上的函數(shù)圖。
圖12是適用于本發(fā)明第三實(shí)例的第二個(gè)概率矢量上的函數(shù)圖。
圖13是適用于本發(fā)明第四實(shí)例的第一個(gè)概率矢量上的函數(shù)圖。
圖14是適用于本發(fā)明第四實(shí)例的第二個(gè)概率矢量上的函數(shù)圖。
圖15是根據(jù)本發(fā)明的第一型64-QAM的軟決策的硬件構(gòu)成圖。
具體實(shí)施例方式
本發(fā)明取代主要在工業(yè)上使用的正方形QAM信號(hào)的軟決策解調(diào)方式對(duì)數(shù)似然比(log Likelihood ratio)適用條件概率矢量方程式，而明顯提高處理速度。
新開(kāi)發(fā)的正方形QAM信號(hào)的解調(diào)方法有兩種，分別分為第一型和第二型，對(duì)此的實(shí)例是通過(guò)第一型的第一實(shí)例和第三實(shí)例，第二型的第二實(shí)例和第四實(shí)例說(shuō)明。而且，最終的條件概率矢量值的輸出范圍在任意實(shí)數(shù)“a”和“-a”之間。
首先，說(shuō)明之前對(duì)幾個(gè)基本前提進(jìn)行說(shuō)明，QAM的大小是用數(shù)學(xué)公式1決定，根據(jù)這些設(shè)定在分布圖各點(diǎn)上的比特?cái)?shù)量是用數(shù)學(xué)公式2決定。
22n-QAM，n＝2，3，4……[數(shù)學(xué)公式2]設(shè)定在各點(diǎn)上的比特?cái)?shù)量＝2n根據(jù)這些最終輸出值條件概率矢量值的數(shù)量也成為2n。
本發(fā)明的正方形QAM信號(hào)的解調(diào)方法之中說(shuō)明第一個(gè)方法。
首先說(shuō)明軟決策第一型的正方形QAM接收信號(hào)的方法。第一型時(shí)如上述第一型的特征所說(shuō)明，為了計(jì)算前半比特組合的條件概率矢量在接收信號(hào)之中使用正交相位成分(實(shí)數(shù)部或α)或者同相位信號(hào)成分(虛數(shù)部或β)值的任何一個(gè)，在下面為了方便理解前半使用β值，后半使用α值之后解調(diào)，根據(jù)這些輸出范圍限制為1和-1之間的值。并且，作為各比特順序的變數(shù)使用k。
在第一型第一個(gè)比特，即k＝1時(shí)條件概率矢量的計(jì)算方法是用數(shù)學(xué)公式3表示，把這些圖示在圖5。
①第一個(gè)條件概率矢量時(shí)(k＝1)無(wú)條件輸出值為 在此，n值是根據(jù)QAM大小以及上述數(shù)學(xué)公式1決定。
在第一型第二比特(k＝2)的條件概率矢量的計(jì)算方法是用數(shù)學(xué)公式4表示，把這些圖示在圖6。
①第二條件概率矢量時(shí)(k＝2)無(wú)條件輸出值為 在此，n是數(shù)學(xué)公式1的QAM大小變數(shù)，c是常數(shù)。
在第一型第三至第n比特(k＝3，4，…，n-1，n)的條件概率矢量計(jì)算方法是用數(shù)學(xué)公式5表示。在此，如圖9所示第三比特以上的條件概率矢量顯示反復(fù)(V字)的形態(tài)，利用這些性質(zhì)反復(fù)使用一個(gè)公式。
①首先用基本的V字形態(tài)區(qū)分輸出圖時(shí)對(duì)應(yīng)各比特的條件概率矢量區(qū)分為(2k-3+1)領(lǐng)域。
②根據(jù)基本形態(tài)的基本公式為 ③用指定的β找出所屬的領(lǐng)域，減去各領(lǐng)域中心值m(比如，k＝4時(shí)反復(fù)的領(lǐng)域?yàn)橐粋€(gè)，此領(lǐng)域是2n-2≤|β|＜3·2n-2，中心值為m＝2n-1)的(|β|-m)作為新的β，代入到基本公式里并決定輸出值。
④最后在區(qū)分領(lǐng)域之中位于左右最外側(cè)的領(lǐng)域，就是說(shuō)，在(2k-2-1)2n-k+2＜|β|領(lǐng)域，中心值為m＝22n，(|β|-m)作為新的β，代入到基本公式里并決定輸出值。
在此，d是根據(jù)k值變化的常數(shù)。
第一型的后半比特，即從第n+1至第2n比特的條件概率矢量計(jì)算方法是根據(jù)上述第一型的特征在計(jì)算條件概率矢量的方法之中α置換β即可得到。就是說(shuō)，把數(shù)學(xué)公式3的所有β用α置換的條件成為后半的第一個(gè)條件概率矢量，即第n+1比特的條件概率矢量計(jì)算公式。
后半的第二條件概率矢量，即第n+2比特的條件概率矢量也是在計(jì)算前半第二條件概率矢量的數(shù)學(xué)公式4，α置換β就可判別，其后的第n+3至第2n比特的條件概率矢量如上述變形數(shù)學(xué)公式5時(shí)就可判別。
其后，說(shuō)明軟決策第二型的正方形QAM接收信號(hào)的方法。為了方便理解以及為了判別奇數(shù)比特的條件概率矢量使用α值，為了判別偶數(shù)比特使用β值之后解調(diào)，根據(jù)這些輸出范圍如第一型限制為1和-1之間的值。并且，作為各比特順序的變數(shù)使用k。
在第二型第一個(gè)比特(k＝1)的條件概率矢量計(jì)算方法是用數(shù)學(xué)公式6表示，把這些圖示在圖9。

①第一個(gè)比特時(shí)(k＝1)無(wú)條件輸出值為 在此，n值是根據(jù)QAM大小以及上述數(shù)學(xué)公式1決定。
在第二型第二比特(k＝2)的條件概率矢量計(jì)算方法是根據(jù)上述第二型的特征在計(jì)算條件概率矢量的數(shù)學(xué)公式6中把α置換為β即可得到。
在第二型第三比特(k＝3)的條件概率矢量計(jì)算方法是用數(shù)學(xué)公式7表示。
若α·β≥0時(shí)，①第三比特時(shí)(k＝3)無(wú)條件輸出值為 若α·β＜0時(shí)，計(jì)算公式是把α·β≥0時(shí)候的計(jì)算公式的所有α置換為β的公式。
在此，n是數(shù)學(xué)公式1的QAM大小變數(shù)，c是常數(shù)。
像這樣分α·β≥0和α·β＜0之后計(jì)算條件概率矢量的方法是第二型QAM的另一個(gè)特征。這些特征計(jì)算第二型的第三以上比特的條件概率矢量時(shí)適用，如上述β置換為α的相互置換特性也包括在此特征里。
第二型的第四比特(k＝4)的條件概率矢量計(jì)算方法是根據(jù)上述第二型的特征在計(jì)算第三條件概率矢量的數(shù)學(xué)公式7中把α置換為β，把β置換為α即可得到。
第二型的第五比特(k＝5)的條件概率矢量計(jì)算方法是適用數(shù)學(xué)公式8。在此，如圖10所示第五比特(k＝5)以上的條件概率矢量顯示反復(fù)(V字)的形態(tài)，利用這些性質(zhì)反復(fù)使用一個(gè)公式。在此，計(jì)算第五比特以上的條件概率矢量時(shí)根據(jù)第二型的特性偶數(shù)決定值利用在其前面計(jì)算奇數(shù)決定值時(shí)使用的公式，這些只能在QAM的大小為64以下時(shí)適用，256以上時(shí)如第一型剩下部分分為兩個(gè)之后計(jì)算前半和后半即可。
若α·β≥0時(shí)，①首先用基本的V字形態(tài)區(qū)分輸出圖時(shí)對(duì)應(yīng)各比特的條件概率矢量區(qū)分為(2k-5+1)領(lǐng)域。
②根據(jù)基本形態(tài)的基本公式為 ③用指定的α找出所屬的領(lǐng)域，減去各領(lǐng)域中心值m(比如，k＝6時(shí)反復(fù)的領(lǐng)域?yàn)橐粋€(gè)，此領(lǐng)域是2n-2≤|α|＜3·2n-2，中心值為m＝2n-1)的(|α|-m)作為新的α，代入到基本公式里并決定輸出值。
④最后在區(qū)分領(lǐng)域之中位于左右最外側(cè)的領(lǐng)域，就是說(shuō)，在(2k-2-1)2n-k+2＜|α|領(lǐng)域，中心值為m＝2n，(|α|-m)作為新的α，代入到基本公式里并決定輸出值。
若α·β＜0時(shí)，根據(jù)上述第二型的特征把①，②，③和④公式的α置換為β即可得到。
第二型的第六比特的條件概率矢量的計(jì)算是QAM大小為64-QAM時(shí)，根據(jù)上述第二型的特征在計(jì)算第五條件概率矢量的數(shù)學(xué)公式8中把α置換為β，把β置換為α即可得到。但是，QAM大小為256-QAM以上時(shí)如上述把剩下矢量的總數(shù)量分為一半之后計(jì)算前半，后半是前半的公式上置換接收值(α或者β)即可。這時(shí)在前辦公式中變化值是只有接收值，比特號(hào)(k)不變并使用前半的號(hào)碼。
結(jié)果，QAM大小比256大時(shí)，第二型第五至第n+2比特的條件概率矢量的計(jì)算根據(jù)上述數(shù)學(xué)公式8決定。
第二型的第n+3至第2n比特的條件概率矢量的計(jì)算時(shí)按上述所說(shuō)明把數(shù)學(xué)公式8的變數(shù)α置換為β之后決定。
通過(guò)這些上述過(guò)程的接收信號(hào)，即利用α+βi值進(jìn)行正方形QAM的軟決策解調(diào)。但是，上述所說(shuō)明的方法在選擇接收信號(hào)并代入判別公式的方法中，為了有助于理解任意定了順序，實(shí)際適用時(shí)更廣泛適用，而公式表示的α或β文字根據(jù)QAM的組合分布形態(tài)倒置任何一個(gè)，由此輸出值的范圍也是不僅限定在a和-a之間，而且還可以限定在非對(duì)稱型如a和b之間的值內(nèi)。這些加寬了此發(fā)明的廣泛性，并增大其意義。并且，上述的計(jì)算公式有可能顯得很復(fù)雜，這些是為了廣泛適用，而普及的計(jì)算公式，通過(guò)實(shí)際適用的實(shí)例可知道其公式非常簡(jiǎn)單。
-第一實(shí)例-本發(fā)明第一實(shí)例是屬于上述第一型，適用上述第一型的特征，在本第一實(shí)例舉例QAM的大小為1024的1024-QAM的例子。接收信號(hào)的選擇順序是前半上適用β，后半上適用α。
基本上，根據(jù)本發(fā)明的兩個(gè)實(shí)例的QAM按如下公式?jīng)Q定。數(shù)學(xué)公式1決定QAM的大小，數(shù)學(xué)公式2顯示根據(jù)QAM的大小設(shè)定在組合分布圖各點(diǎn)上的比特?cái)?shù)量。
22n-QAM，n＝2，3，4……[數(shù)學(xué)公式2]設(shè)定在各點(diǎn)上的比特?cái)?shù)量＝2n基本上，在本發(fā)明第一實(shí)例的QAM大小是按如下公式?jīng)Q定，根據(jù)這些最終輸出值，即條件概率矢量值的數(shù)量也成為2n。
利用如此的數(shù)學(xué)公式1和2說(shuō)明當(dāng)n為5時(shí)，即根據(jù)數(shù)學(xué)公式122*5-QAM＝1024-QAM，設(shè)定在各分布點(diǎn)上的比特?cái)?shù)量根據(jù)數(shù)學(xué)公式2比特為2×5＝10的情況。首先，再次確定適用于計(jì)算公式之前根據(jù)第一型的特征整個(gè)10個(gè)比特之中知道前半5個(gè)比特的計(jì)算公式時(shí)，就可知道剩下5個(gè)后半比特的計(jì)算公式。
首先，第一個(gè)條件概率矢量計(jì)算公式，當(dāng)k＝1時(shí)無(wú)條件輸出值為 其后，第二(即，k＝2)條件概率矢量無(wú)條件輸出值為 在此，c是常數(shù)。
其后，第三(即，k＝3)條件概率矢量的計(jì)算公式如下，根據(jù)基本形態(tài)的基本公式為 這時(shí)分為兩個(gè)領(lǐng)域，若|β|＜24時(shí)，輸出值為 其它時(shí)輸出值為 接著，第四(即，k＝4)條件概率矢量的計(jì)算公式如下，
根據(jù)基本形態(tài)的基本公式為 這時(shí)分為三個(gè)領(lǐng)域，若|β|＜23時(shí)，輸出值為 23≤|β|＜3·23時(shí)，輸出值為 其它時(shí)，輸出值為 接著，第五(即，k＝5)條件概率矢量的計(jì)算公式如下，根據(jù)基本形態(tài)的基本公式為 這時(shí)分為五個(gè)領(lǐng)域，若|β|＜22時(shí)，輸出值為 22≤|β|＜3·22時(shí)，輸出值為 3·22≤|β|＜5·22時(shí)，輸出值為 5·22≤|β|＜7·22時(shí)，輸出值為 其它時(shí)，輸出值為 然后，第6至第10條件概率矢量的計(jì)算公式使用根據(jù)第一型的特征在第一至第五條件概率矢量的計(jì)算公式中α置換β的公式。
-第二實(shí)例-本發(fā)明第二實(shí)例是屬于上述第二型，適用上述第二型的特征，在本第二實(shí)例舉例QAM的大小為1024的1024-QAM例子。接收信號(hào)的選擇順序是首先選擇α之后適用。
如上述第一實(shí)例數(shù)學(xué)公式1決定QAM的大小，數(shù)學(xué)公式2顯示根據(jù)QAM的大小設(shè)定在組合分布圖各點(diǎn)上的比特?cái)?shù)量。
22n-QAM，n＝2，3，4……[數(shù)學(xué)公式2]設(shè)定在各點(diǎn)上的比特?cái)?shù)量＝2n基本上，在本發(fā)明第二實(shí)例的QAM大小是按如下公式?jīng)Q定，根據(jù)這些最終輸出值，即條件概率矢量值的數(shù)量也成為2n。
利用如此的數(shù)學(xué)公式1和2說(shuō)明當(dāng)n為5時(shí)，即根據(jù)數(shù)學(xué)公式122*5-QAM＝1024-QAM，設(shè)定在各分布點(diǎn)上的比特?cái)?shù)量根據(jù)數(shù)學(xué)公式2的比特為2×5＝10的情況。
首先，第一個(gè)條件概率矢量的計(jì)算公式，當(dāng)k＝1時(shí)無(wú)條件輸出值為 其后，第二(即，k＝2)條件概率矢量的計(jì)算公式是置換上述第一計(jì)算公式的形態(tài)，無(wú)條件輸出值為 其后，第三(即，k＝3)條件概率矢量的計(jì)算公式(1)αβ≥0時(shí)，無(wú)條件輸出值為 在此，c是常數(shù)。
(2)αβ＜0時(shí)，此時(shí)決定上面所說(shuō)明的第三條概率矢量輸出的方法(αβ≥0)的公式中β置換α之后計(jì)算。
其后，第四(即，k＝4)條件概率矢量的計(jì)算公式(1)αβ≥0時(shí)，無(wú)條件輸出值為 (2)αβ＜0時(shí)，此時(shí)決定上面所說(shuō)明的第四條概率矢量輸出的方法(αβ≥0)的公式中β置換α之后計(jì)算。
接著，第五(即，k＝5)條件概率矢量的計(jì)算公式(1)αβ≥0時(shí)，根據(jù)基本形態(tài)的基本公式為 這時(shí)分為兩個(gè)領(lǐng)域，若|α|＜24時(shí)，輸出值為 其它時(shí)，輸出值為 (2)αβ＜0時(shí)，此時(shí)決定上面所說(shuō)明的第五條概率矢量輸出的方法(αβ≥0)的公式中β置換α之后計(jì)算。
接著，第六(即，k＝6)條件概率矢量的計(jì)算公式(1)αβ≥0時(shí)，根據(jù)基本形態(tài)的基本公式為 這時(shí)分為三個(gè)領(lǐng)域，若|α|＜23時(shí)，輸出值為 23≤|α|＜3·23時(shí)，輸出值為 其它時(shí)，輸出值為 (2)αβ＜0時(shí)，此時(shí)決定上面所說(shuō)明的第六條概率矢量輸出的方法(αβ≥0)的公式中β置換α之后計(jì)算。
接著，第七(即，k＝7)條件概率矢量的計(jì)算公式(1)αβ≥0時(shí)，根據(jù)基本形態(tài)的基本公式為 這時(shí)分為五個(gè)領(lǐng)域，若|α|＜22時(shí)，輸出值為 22≤|α|＜3·22時(shí)，輸出值為 3·22＜|α|＜5·22時(shí)，輸出值為 5·22＜|α|＜7·22時(shí)，輸出值為 其它時(shí)，輸出值為 (2)αβ＜0時(shí)，此時(shí)決定上面所說(shuō)明的第七條件概率矢量輸出的方法(αβ≥0)的公式中β置換α之后計(jì)算。
計(jì)算第八至第十條件概率矢量的方法是計(jì)算上述第五至第七條件概率矢量的公式中把α置換為β，把β置換為α即可得到。
然后，說(shuō)明本發(fā)明的正方形QAM信號(hào)的解調(diào)方法的第二方法。
首先，說(shuō)明軟決策第一型的正方形QAM接收信號(hào)的方法。第一型時(shí)如上述第一型的特征所述為了計(jì)算前半比特組合的條件概率矢量，在接收信號(hào)之中使用實(shí)數(shù)部或虛數(shù)部值的任何一個(gè)，在下面為了便于理解前半使用β值，后半使用α之后解調(diào)，根據(jù)這些輸出范圍定為1和-1之間的值。
在第一型第一個(gè)比特的條件概率矢量計(jì)算方法是用數(shù)學(xué)公式13表示，把這些圖示在圖3以及圖11。
①|(zhì)β|≥2n-1時(shí)，輸出sign(β)。
或者②|β|≤1時(shí)，輸出0.9375*sign(β)。
或者③1＜|β|≤2n-1時(shí)，輸出sign(β)0.06252n-2(|β|-1)+0.9375*sign(β).]]>在此，sign(β)是β值的符號(hào)。
在第一型第二比特的條件概率矢量計(jì)算方法是用數(shù)學(xué)公式14表示，把這些圖示在圖4以及圖12。
①2n-2n(2-m)≤|β|≤2n-2n(2-m)+1時(shí)，輸出(-1)m+1。
或者②2n-1-1≤|β|≤2n-1+1時(shí)，輸出0.9375(2n-1-|β|)。
或者③2n-1-2(n-1)(2-m)+m≤|β|≤2n-2(n-1)(2-m)+m-2時(shí)，輸出-0.06252n-2(|β|-2m+1)+0.0375(-1)m+1+0.0625.]]>在此，m＝1或者m＝2。
在第一型第三比特至第n-1的條件概率矢量計(jì)算方法是用數(shù)學(xué)公式15表示。
①m*2n-k+2-1≤|β|≤m*2n-k+2+1時(shí)，輸出(-1)m+1。
或者②(2l-1)*2n-k+1-1＜|β|≤(2l-1)*2n-k+1+1時(shí)，輸出(-1)l+10.9375{|β|-(2l-1)*2n-k+1}。
或者③(P-1)*2n-k+1+1＜|β|≤P*2n-k+1-1時(shí)，根據(jù)P值不同，若P為奇數(shù)時(shí)，輸出0.06252n-K+1-2[(-1)((p+1)/2)+1*|β|+(-1)(p+1)/2[(P-1)*2n-k+1+1]+(-1)(p+1)/2].]]>若P為偶數(shù)時(shí)，輸出0.06252n-K+1-2[(-1)p/2+1*|β|+(-1)p/2(P*2n-k+1-1)]+(-1)p/2+1.]]>在此，m＝0，1…2k-2，l＝1，2，…2k-2，P＝1，2，…2k-1在此，k作為比特號(hào)碼3以上的整數(shù)。
在第一型前半的最后一個(gè)第n比特的條件概率矢量計(jì)算方法是用數(shù)學(xué)公式16表示。這是屬于上述數(shù)學(xué)公式15的特殊情況，k＝n只適用①和②條件公式的結(jié)果。
①m*22-1≤|β|≤m*22+1時(shí)，輸出(-1)m+1。
或者②(2l-1)*21-1＜|β|＜(2l-1)*21+1時(shí)，輸出(-1)l+10.9375{|β|-(2l-1)*21}。
在此，m＝0，1，…2n-2，l＝1，2…2n-2。
第一型的后半比特，即從第n+1至第2n比特的條件概率矢量計(jì)算方法是根據(jù)上述第一型的特征在計(jì)算前半的條件概率矢量的方法之中α置換β即可得到。就是說(shuō)，把數(shù)學(xué)公式13的所有β用α置換的條件成為后半的第一個(gè)條件概率矢量，即第n+1比特的條件概率矢量計(jì)算公式。后半的第二條件概率矢量，即第n+2比特的條件概率矢量也是在計(jì)算前半第二條件概率矢量的數(shù)學(xué)公式14，α置換β就可判別，其后的第n+3至第2n比特的條件概率矢量如上述變形數(shù)學(xué)公式15和16時(shí)就可判別。
其后，說(shuō)明軟決策第二型的正方形QAM接收信號(hào)的方法。為了便于理解以及為了判別奇數(shù)比特的條件概率矢量使用α值，為了判別偶數(shù)比特使用β值。
在第二型第一個(gè)比特的條件概率矢量計(jì)算方法是用數(shù)學(xué)公式17表示，把這些圖示在圖13。
①|(zhì)α|≥2n-1時(shí)，輸出-sign(α)。
或者②|α|≤1時(shí)，輸出0.9375*sign(α)。
或者③1＜|α|≤2n-1時(shí)，輸出-sign(α)0.06252n-2(|α|-1)+0.9375.]]>在此，sign(α)是α值的符號(hào)。
在第二型第二比特的條件概率矢量計(jì)算方法是根據(jù)上述第二型的特征在計(jì)算第一個(gè)條件概率矢量的數(shù)學(xué)公式17中把所有α置換為β即可得到。
在第二型第三比特的條件概率矢量計(jì)算方法是用數(shù)學(xué)公式18表示。
若α×β≥0時(shí)，①2n-2n(2-m)≤|α|≤2n-2n(2-m)+1時(shí)，輸出(-1)m。
或者②2n-1-1≤|α|＜2n-1+1時(shí)，輸出0.9375(|β|-2n-1)。
或者③2n-1-2(n-1)(2+m)+m≤|α|＜2n-2(n-1)(2+m)+m-2時(shí)，輸出0.06252n-2(|α|-2m+1)+0.9735(-1)m-0.0625.]]>
若α·β＜0時(shí)，計(jì)算公式是把α·β≥0時(shí)候的計(jì)算公式所有α置換為β的公式。
像這樣分α·β≥0和α·β＜0計(jì)算條件概率矢量的方法是第二型QAM的另一個(gè)特征。這些特征計(jì)算第二型的第三以上比特的條件概率矢量時(shí)適用，如上述β置換為α的相互置換特性也包括在此特征里。
第二型的第四比特的條件概率矢量計(jì)算公式是QAM大小為64-QAM以下時(shí)，根據(jù)上述第二型的特征在計(jì)算第三條件概率矢量的數(shù)學(xué)公式18中把α置換為β，把β置換為α即可得到。但是，QAM大小為256-QAM以上時(shí)用數(shù)學(xué)公式19表示。
①m*2n-k+3-1＜|α|≤m*2n-k+3+1時(shí)，輸出(-1)m+1。
或者②(2l-1)*2n-k+2-1＜|α|≤(2l-1)*2n-k+2+1時(shí)，輸出(-1)l+1{0.9375|α|-0.9375(2l-1)*2n-k+2}。
或者③(P-1)*2n-k+2+1＜|α|≤P*2n-k+2-1時(shí)，輸出根據(jù)P值不同，P為奇數(shù)時(shí)，輸出0.06252n-k+2-2[(-1)((p+1)/2)+1*|α|+(-1)(p+1)/2{(P-1)*2n-k+2+1}]+(-1)(p+1)/2,]]>P為偶數(shù)時(shí)，輸出0.06252n-K+2-2[(-1)p/2+1*|α|+(-1)p/2[P*2n-k+2-1]+(-1)p/2+1].]]>在此，k是比特號(hào)碼，m＝0，1，…2k-3，l＝1，2，…，2k-3，p＝1，2，…2k-2。
計(jì)算第二型第四比特的條件概率矢量公式是QAM大小為64-QAM時(shí)，用數(shù)學(xué)公式20表示，QAM大小為256-QAM以上時(shí)適用數(shù)學(xué)公式19。
若α×β≥0時(shí)，①m*22-1＜|β|≤m*22+1時(shí)，輸出(-1)m+1。
②(2l-1)*22-1＜|β|≤(2l-1)*22+1時(shí)，輸出0.9375(-1)l+1{|β|-(2l-1)*22}。
在此，m＝0，1，2，l＝1，2。
若α·β＜0時(shí)，根據(jù)上述第二型的特征把①和②公式的α置換β即可得到。
第二型第六比特的條件概率矢量的計(jì)算是QAM大小為64-QAM時(shí)，根據(jù)上述第二型的特征在計(jì)算第五條件概率矢量的數(shù)學(xué)公式20中把α置換為β，把β置換為α即可得到。但是，QAM大小為256-QAM以上時(shí)用數(shù)學(xué)公式19表示。
第二型第七至第n比特的條件概率矢量的計(jì)算根據(jù)上述數(shù)學(xué)公式19決定。
第二型的第n+1比特的條件概率矢量的計(jì)算是用數(shù)學(xué)公式21表示，這是屬于上述數(shù)學(xué)公式19的特殊情況。
①m*22-1≤|α|≤m*22+1時(shí)，輸出(-1)m+1。
或者②(2l-1)*21-1＜|α|＜(2l-1)*21+1時(shí)，輸出(-1)l+1{0.9375|α|-0.9375(2l-1)*21}。
在此，m＝0，1，…2n-2，l＝1，2…2n-2。
第二型第n+2比特的條件概率矢量的計(jì)算在上述數(shù)學(xué)公式18把α置換為β，把β置換為α即可得到。
第二型的第n+3至第2n-1比特的條件概率矢量的計(jì)算是在數(shù)學(xué)公式19把α置換為β即可得到。但是，這時(shí)使用的比特號(hào)k值4至n按順序取代n+3至2n-1。
通過(guò)這些上述過(guò)程的接收信號(hào)，即利用α+βi值進(jìn)行正方形QAM的軟決策解調(diào)。但是，上述所說(shuō)明的方法在選擇接收信號(hào)并代入判別公式的方法中，為了有助于理解任意定了順序，但實(shí)際適用時(shí)更廣泛適用，而公式表示的α或β文字根據(jù)QAM的組合分布形態(tài)倒置任何一個(gè)，由此輸出值的范圍也是不僅限定在a和-a之間，而且還可以限定在非對(duì)稱型如a和b之間的值內(nèi)。這些加寬了此發(fā)明的廣泛性，并增大其意義。并且，上述的計(jì)算公式有可能顯得很復(fù)雜，這些是為了廣泛適用，而普及的計(jì)算公式，通過(guò)實(shí)際適用的實(shí)例可知道其公式非常簡(jiǎn)單。
-第三實(shí)例-本發(fā)明第三實(shí)例是屬于上述第一型，適用上述第一型的特征，在本第三實(shí)例舉例QAM的大小為1024的1024-QAM的例子。接收信號(hào)的選擇順序是前半上適用β，后半上適用α。(參照?qǐng)D11以及圖12)基本上，根據(jù)本發(fā)明的兩個(gè)實(shí)例的QAM按如下公式?jīng)Q定。數(shù)學(xué)公式1決定QAM的大小，數(shù)學(xué)公式2顯示根據(jù)QAM的大小設(shè)定在組合分布圖各點(diǎn)上的比特?cái)?shù)量。
22n-QAM，n＝2，3，4……[數(shù)學(xué)公式2]設(shè)定在各點(diǎn)上的比特?cái)?shù)量＝2n利用如此的數(shù)學(xué)公式1和2說(shuō)明當(dāng)n為5時(shí)，即根據(jù)數(shù)學(xué)公式1 22*5-QAM＝1024-QAM，設(shè)定在各分布點(diǎn)上的比特?cái)?shù)量根據(jù)數(shù)學(xué)公式2比特為2×5＝10的情況。首先，再次確定適用于計(jì)算公式之前根據(jù)第一型的特征整個(gè)10個(gè)比特之中知道前半5個(gè)比特的計(jì)算公式時(shí)，就可知道剩下5個(gè)后半比特的計(jì)算公式。
首先，第一個(gè)條件概率矢量的計(jì)算公式，①|(zhì)β|＞25-1時(shí)，輸出sign(β)。
但是，②|β|≤1時(shí)，輸出0.9375*sign(β)。
或者③1＜|β|≤25-1時(shí)，輸出sign(β)
.]]>其后，第二(即，k＝2，m＝1，2)條件概率矢量，0≤|β|≤1時(shí)，輸出1。
或者，25-1≤|β|≤25時(shí)，輸出-1。
或者，24-1≤|β|＜24+1時(shí)，輸出0.9375(24-|β|)。
或者，1≤|β|＜24-1時(shí)，輸出-0.062524-2(|β|-1)+1,]]>24+1≤|β|＜25-1時(shí)，輸出-0.062524-2(|β|-3)-0.825.]]>其后，第三(即，k＝3，m＝0，1，2，l＝1，2，p＝1，2，3，4)條件概率矢量的計(jì)算公式，
①m*24-1＜|β|≤m*24+1時(shí)，輸出(-1)m+1。
這時(shí)，代入m＝0，1，2時(shí)，-1＜|β|≤1時(shí)，輸出-1。
或者，24-1＜|β|≤24+1時(shí)，輸出1。
或者，25-1＜|β|≤25+1時(shí)，輸出-1。
或者，②(2l-1)*23-1＜|β|≤(2l-1)*23+1時(shí)，(-1)l+10.9375{|β|-(2l-1)*23}里代入l＝1，2。
23-1＜|β|≤23+1時(shí)，輸出0.9375(|β|-23)，或者3*23-1＜|β|≤3*23+1時(shí)，輸出-0.9375(|β|-3*23)。
或者，③(P-1)*23+1＜|β|≤P*23-1，根據(jù)奇偶數(shù)P代入P＝1，2，3，4時(shí)，1＜|β|≤23-1時(shí)，輸出0.062523-2(|β|-1)-1,]]>或者，23+1＜|β|≤24-1時(shí)，輸出0.062523-2(|β|-24+1)+1,]]>或者，24+1＜|β|≤3*23-1時(shí)，輸出0.062523-2(24+1-|β|)+1,]]>或者，3*23+1＜|β|≤25-1時(shí)，輸出0.062523-2(25+1-|β|)-1.]]>接著，第四(即，k＝4，m＝0，1，2，3，4，l＝1，2，3，4，p＝1，2，3，4，5，6，7，8)條件概率矢量的計(jì)算公式，-1＜|β|≤1時(shí)，輸出-1。
或者，23-1＜|β|≤23+1時(shí)，輸出1。
或者，24-1＜|β|≤24+1時(shí)，輸出-1。
或者，3*23-1＜|β|≤3*23+1時(shí)，輸出1。
或者，25-1＜|β|≤25+1時(shí)，輸出-1。
或者，22-1＜|β|≤22+1時(shí)，輸出0.9375{|β|-22}。
或者，3*22-1＜|β|≤3*22+1時(shí)，輸出-0.9375{|β|-3*22}。
或者，5*22-1＜|β|≤5*22+1時(shí)，輸出0.9375{|β|-5*22}。
或者，7*22-1＜|β|≤7*22+1時(shí)，輸出-0.9375{|β|-7*22}。
或者，1＜|β|≤22-1時(shí)，輸出0.062522-2(|β|-1)-1.]]>或者，22+1＜|β|≤23-1時(shí)，輸出0.062522-2(|β|-23+1)+1.]]>或者，23+1＜|β|≤3*22-1時(shí)，輸出0.062522-2(23+1-|β|)+1.]]>或者，6*22+1＜|β|≤7*22-1時(shí)，輸出0.062522-2(6*22+1-|β|)+1.]]>或者，7*22+1＜|β|≤25-1時(shí)，輸出0.062522-2(25-1-|β|)-1.]]>其后，第五(即，k＝5，m＝0，1，2，…7，8，l＝1，2，3，…7，8)條件概率矢量的計(jì)算公式，-1＜|β|≤1時(shí)，輸出-1。
或者，22-1＜|β|≤22+1時(shí)，輸出1。
或者，3*22-1＜|β|≤3*22+1時(shí)，輸出-1。
或者，7*22-1＜|β|≤7*22+1時(shí)，輸出1。
或者，25-1＜|β|≤25+1時(shí)，輸出-1。
或者，1＜|β|≤3時(shí)，輸出0.9375(|β|-2)。
或者，5＜|β|≤7時(shí)，輸出-0.9375(|β|-6)。
或者，9＜|β|≤11時(shí)，輸出0.9375(|β|-10)。
或者，25＜|β|≤27時(shí)，輸出0.9375(|β|-26)。
或者，29＜|β|≤31時(shí)，輸出-0.9375(|β|-30)。
接著，第六至第十條件概率矢量的計(jì)算公式是根據(jù)第一型的特征在第一至第五條件概率矢量的數(shù)學(xué)公式中α置換β即可。
-第四實(shí)例-本發(fā)明第四實(shí)例是屬于上述第二型，適用上述第二型的特征，在本第四實(shí)例舉例QAM的大小為1024的1024-QAM的例子。接收信號(hào)的選擇順序是首先選擇適用α。
如第三實(shí)例，數(shù)學(xué)公式1決定QAM的大小，數(shù)學(xué)公式2顯示根據(jù)QAM的大小設(shè)定在組合分布圖各點(diǎn)上的比特?cái)?shù)量。
22n-QAM，n＝2，3，4……[數(shù)學(xué)公式2]
設(shè)定在各點(diǎn)上的比特?cái)?shù)量＝2n基本上，在本發(fā)明第四實(shí)例的QAM大小是按上述公式?jīng)Q定，根據(jù)這些最終輸出值，即條件概率矢量值的數(shù)量也成為2n。
利用如此的數(shù)學(xué)公式1和2說(shuō)明當(dāng)n為5時(shí)，即根據(jù)數(shù)學(xué)公式1 22*5-QAM＝1024-QAM，設(shè)定在各分布點(diǎn)上的比特?cái)?shù)量根據(jù)數(shù)學(xué)公式2比特為2×5＝10的情況。(參照?qǐng)D13以及圖14)首先，第一個(gè)條件概率矢量的計(jì)算公式，|α|＞25-1時(shí)，輸出-sign(α)。
或者，|α|≤1時(shí)，輸出-0.9375sign(α)。
或者，1＜|α|≤25-1時(shí)，輸出-sign(α)
.]]>其后，第二條件概率矢量的計(jì)算公式是置換上述第一個(gè)計(jì)算公式的形態(tài)如下表示。
①|(zhì)β|＞25-1時(shí)，輸出-sign(β)。
②|β|≤1時(shí)，輸出-0.9375sign(β)。
③1＜|β|≤25-1時(shí)，輸出-sign(β){0.0021(|β|-1)+0.9375。
其后，第三條件概率矢量的計(jì)算公式(1)αβ≥0時(shí)，①25-25(2-m)≤|α|＜25-25(2-m)+1時(shí)，輸出(-1)m。
這時(shí)，代入m＝1，2時(shí)，0≤|α|≤1時(shí)，輸出-1。
或者，25-1≤|α|≤25時(shí)，輸出1。
或者，②24-1≤|α|＜24+1時(shí)，輸出0.9375(|α|-24)。
或者，③24-24(2-m)+m≤|α|＜25-24(2-m)+m-2時(shí)，輸出0.062524-2(|α|-2m+1)+0.9735(-1)m-0.0625,]]>在此，代入m＝1，2時(shí)，1≤|α|＜24-1時(shí)，輸出0.062524-2(|α|-1)-1.]]>或者，24+1≤|α|＜25-1時(shí)，輸出0.062524-2(|α|-3)+0.825.]]>(2)αβ＜0時(shí)，此時(shí)決定上面所說(shuō)明的第三條件概率矢量輸出的方法(αβ≥0)①，②，③公式中β置換α之后計(jì)算。
其后，第四(即，k＝4，m＝0，1，2，l＝1，2，p＝1，2，3，4)條件概率矢量計(jì)算(1)αβ≥0時(shí)，①m*24-1＜|α|≤m*24+1時(shí)，輸出(-1)m+1。
這時(shí)，代入m＝0，1，2時(shí)，-1＜|α|≤1時(shí)，輸出-1。
或者，24-1＜|α|≤24+1時(shí)，輸出1。
或者，25-1＜|α|≤25+1時(shí)，輸出-1。
或者，②(2l-1)*23-1＜|α|≤(2l-1)*23+1時(shí)，(-1)l+1{0.9375|α|-0.9375(2l-1)*23}里代入l＝1，2時(shí)，23-1＜|α|≤23+1時(shí)，輸出0.9375(|α|-23)。
或者，3*23-1＜|α|≤3*23+1時(shí)，輸出-0.9375(|α|-3*23)。
或者，③(P-1)*23+1＜|α|≤P*23-1，P為奇數(shù)時(shí)，輸出0.062523-2[(-1)((P+1)/2)+1*|α|+(-1)(P+1)/2(P-1)*23+1]+(-1)(P+1)/2.]]>但是，P為偶數(shù)時(shí)，輸出0.062523-2[(-1)p/2+1*|α|+(-1)p/2(P*23-1)]+(-1)p/2+1.]]>在此，代入p＝1，2，3，4時(shí)，1＜|α|≤23-1時(shí)，輸出0.062523-2[|α|-1]-1.]]>或者，23+1＜|α|≤24-1時(shí)，輸出0.062523-2[|α|-24+1]+1.]]>或者，24+1＜|α|≤3*23-1時(shí)，輸出0.062523-2[24+1-|α|]+1.]]>或者，3*23+1＜|α|≤25-1時(shí)，輸出0.062523-2[25+1-|α|]-1.]]>(2)αβ＜0時(shí)，此時(shí)決定上面所說(shuō)明的第四條件概率矢量輸出的方法(αβ≥0)①，②，③公式中β置換α之后計(jì)算。
其后，第五(即，k＝5，m＝0，1，2，3，4，l＝1，2，3，4)條件概率矢量計(jì)算公式(1)αβ≥0時(shí)，①m*23-1＜|α|≤m*23+1時(shí)，輸出(-1)m+1。
這時(shí)，代入m＝0，1，2，3，4時(shí)，-1＜|α|≤1時(shí)，輸出-1。
或者，23-1＜|α|≤23+1時(shí)，輸出1。
或者，24-1＜|α|≤24+1時(shí)，輸出-1。
或者，3*23-1＜|α|≤3*23+1時(shí)，輸出1。
或者，25-1＜|α|≤25+1是，輸出-1。
或者，②(2l-1)*22-1＜|α|≤(2l-1)*22+1時(shí)，(-1)l+10.9375{|α|-0.9375(2l-1)*22}里代入l＝1，2，3，4時(shí)，在此，22-1＜|α|≤22+1時(shí)，輸出0.9375(|α|-22)。
或者，3*23-1＜|α|≤3*23+1時(shí)，輸出-0.9375(|α|-3*22)。
或者，5*22-1＜|α|≤5*22+1時(shí)，輸出0.9375(|α|-5*22)。
或者，7*22-1＜|α|≤7*22+1時(shí)，輸出-0.9375(|α|-7*22)。
或者，③(P-1)*22+1＜|α|≤P*22-1時(shí)，根據(jù)奇偶數(shù)P代入p＝1，2，3，…7，8時(shí)，1＜|α|≤22-1時(shí)，輸出0.062522-2[|α|-1]-1.]]>或者，22+1＜|α|≤23-1時(shí)，輸出0.062522-2[|α|-23+1]+1.]]>或者，23+1＜|α|≤3*22-1時(shí)，輸出0.062522-2[23+1-|α|]+1.]]>或者，3*22+1＜|α|≤24-1時(shí)，輸出0.062522-2[24-1-|α|]-1.]]>或者，24+1＜|α|≤5*22-1時(shí)，輸出0.062522-2[|α|-24-1]-1.]]>或者，5*22+1＜|α|≤6*22-1時(shí)，輸出0.062522-2[|α|-6*22+1]+1.]]>或者，6*22+1＜|α|≤7*22-1時(shí)，輸出0.062522-2[6*22+1-|α|]+1.]]>或者，7*22+1＜|α|≤25-1時(shí)，輸出0.062522-2[25-1-|α|]-1.]]>
(2)αβ＜0時(shí)，此時(shí)決定上面所說(shuō)明的第五條件概率矢量輸出的方法(αβ≥0)①，②，③公式中β置換α之后計(jì)算。
其后，第六(即，k＝6，m＝0，1，2，…7，8，l＝1，2，3，…7，8)條件概率矢量計(jì)算公式(1)αβ≥0時(shí)，①m*22-1＜|α|≤m*22+1時(shí)，輸出(-1)m+1。
這時(shí)，適用m＝0，1，2，…7，8計(jì)算。
即，-1＜|α|≤1時(shí)，輸出-1。
或者，22-1＜|α|≤22+1時(shí)，輸出1。
或者，3*22-1＜|α|≤3*22+1時(shí)，輸出-1。
或者，7*22-1＜|α|≤7*22+1時(shí)，輸出1。
或者，25-1＜|α|≤25+1時(shí)，輸出-1。
或者，②(2l-1)*2-1＜|α|≤(2l-1)*2+1時(shí)，(-1)l+1{0.9375|α|-0.9375(2l-1)*2}里代入l＝1，2，3，…7，8時(shí)，在此，1＜|α|≤3時(shí)，輸出0.9375(|α|-2)。
或者，5＜|α|≤7時(shí)，輸出-0.9375(|α|-6)。
或者，9＜|α|≤11時(shí)，輸出0.9375(|α|-10)。
或者，25＜|α|≤27時(shí)，輸出0.9375(|α|-26)。
或者，29＜|α|≤31時(shí)，輸出-0.9375(|α|-30)。
(2)αβ＜0時(shí)，此時(shí)決定上面所說(shuō)明的第五條件概率矢量輸出的方法(αβ≥0)①，②公式中β置換α之后計(jì)算。
其后，第七至第十條件概率矢量的計(jì)算公式在第三至第六條件概率矢量的計(jì)算公式中把α置換為β，把β置換為α即可得到。
圖8是根據(jù)本發(fā)明的條件概率矢量決策過(guò)程的功能結(jié)構(gòu)圖。
圖15是根據(jù)本發(fā)明的第一型64-QAM條件概率矢量決策的硬件結(jié)構(gòu)例圖，該行業(yè)者來(lái)說(shuō)在本發(fā)明的范圍內(nèi)自由變形硬件的構(gòu)成。
本發(fā)明連接實(shí)例詳細(xì)說(shuō)明了。但是，這只是執(zhí)行實(shí)例的目的，并不限制本發(fā)明，實(shí)際上該行業(yè)者來(lái)說(shuō)易于理解在本發(fā)明范圍內(nèi)的變形。
工業(yè)應(yīng)用性本發(fā)明取代主要在工業(yè)上使用的正方形QAM信號(hào)的軟決策解調(diào)方式對(duì)數(shù)似然比(log Likelihood ratio)適用條件概率矢量方程式，明顯提高處理速度，實(shí)際體現(xiàn)硬件時(shí)節(jié)約制造費(fèi)用。
權(quán)利要求
1.正交幅度調(diào)制的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；用同相位信號(hào)成分和正交相位信號(hào)成分構(gòu)成的正方形正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法，從接收信號(hào)的正交相位成分值和同相位成分值利用包括條件判斷演算的函數(shù)計(jì)算對(duì)應(yīng)硬決策(hard decision)比特位置的各個(gè)軟決策值，即條件概率矢量值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1的正交幅度調(diào)制的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；整個(gè)比特之中對(duì)前半的條件概率矢量與決定對(duì)剩下后半比特的條件概率矢量的方法相同，置換正交相位成分值和同相位成分值之后分別決定。
3.根據(jù)權(quán)利要求2任何一項(xiàng)的正交幅度調(diào)制的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；從1號(hào)比特至n號(hào)比特的條件概率矢量值根據(jù)接收信號(hào)α或β之中的任何一個(gè)解調(diào)，后半第n+1比特至最后第2n比特的條件概率矢量根據(jù)剩下一個(gè)接收信號(hào)解調(diào)，此兩種解調(diào)上適用的方程式前半和后半的方法相同。
4.根據(jù)權(quán)利要求2的正交幅度調(diào)制的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；奇數(shù)比特的條件概率矢量的解調(diào)方法與其后偶數(shù)比特的條件概率矢量的計(jì)算方法相同，計(jì)算奇數(shù)比特條件概率矢量的接收信號(hào)值根據(jù)指定的組合分布圖使用α或β之中的任何一個(gè)，偶數(shù)比特的接收信號(hào)值使用剩下一個(gè)。
5.根據(jù)權(quán)利要求3的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；第一個(gè)條件概率矢量根據(jù)組合分布圖的形態(tài)選擇接收值α或β之中的任何一個(gè)之后根據(jù)下述[數(shù)學(xué)公式22]決定。[數(shù)學(xué)公式22]①無(wú)條件輸出值為 [在此Ω作為選擇的接收值α或β之中的任何一個(gè)值，α根據(jù)輸出范圍設(shè)定的任意實(shí)數(shù)。]
6.根據(jù)權(quán)利要求3的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；第二條件概率矢量根據(jù)決定第一個(gè)條件概率矢量時(shí)選擇的接收值和下述[數(shù)學(xué)公式23]決定。①無(wú)條件輸出值為 [在此，Ω是選擇的接收值，n是QAM的大小，即決定22n的變數(shù)，α是根據(jù)輸出范圍決定的任意實(shí)數(shù)，c是任意常數(shù)。]
7.根據(jù)權(quán)利要求3的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；從第三至第n的條件概率矢量根據(jù)決定第一個(gè)條件概率矢量時(shí)選擇的接收值和下述[數(shù)學(xué)公式24]決定。[數(shù)學(xué)公式24]①首先用基本的V字形態(tài)區(qū)分輸出圖時(shí)對(duì)應(yīng)各比特的條件概率矢量區(qū)分為(2k-3+1)領(lǐng)域。②根據(jù)基本形態(tài)的基本公式為 ③用指定的Ω找出所屬的領(lǐng)域，減去各領(lǐng)域中心值m的(|Ω|-m)作為新的Ω，代入到基本公式里并決定輸出值。④區(qū)分領(lǐng)域之中位于左右最外側(cè)的領(lǐng)域，就是說(shuō)，在(2k-2-1)2n-k+2＜|Ω|領(lǐng)域，中心值為m＝2n，(|Ω|-m)作為新的Ω，代入到基本公式里并決定輸出值。[在此，Ω是選擇的接收值，n是QAM的大小，即決定22n的變數(shù)，k是條件概率矢量的號(hào)碼(k＝3，4，…，n)，d是根據(jù)k值變化的常數(shù)，α是決定輸出范圍的常數(shù)。]
8.根據(jù)權(quán)利要求3的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；從第n+1至第2n的條件概率矢量分別利用決定第一個(gè)條件概率矢量時(shí)并沒(méi)有選擇的接收值和上述數(shù)學(xué)公式22至24，按順序計(jì)算。(但是，包括在數(shù)學(xué)公式24的條件概率矢量的號(hào)碼k n+1至2n按順序取代3至n并使用。)
9.根據(jù)權(quán)利要求4的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；第一個(gè)條件概率矢量根據(jù)組合分布圖的形態(tài)選擇α或β之中的任何一個(gè)并根據(jù)下述[數(shù)學(xué)公式25]決定。[數(shù)學(xué)公式25]①無(wú)條件輸出值為 [在此，Ω是選擇的接收值，即α或β之中的任何一個(gè)值，n是QAM的大小，即決定22n的變數(shù)，α是根據(jù)輸出范圍決定的任意實(shí)數(shù)。]
10.根據(jù)權(quán)利要求4的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；第二條件概率矢量在計(jì)算第二型的第一個(gè)條件概率矢量方法中，并沒(méi)有選擇的接收值置換選擇的接收值并計(jì)算。
11.根據(jù)權(quán)利要求4的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；第三條件概率矢量根據(jù)組合分布圖的形態(tài)選擇接收值α或β之中的任何一個(gè)，αβ≥0時(shí)，利用下述[數(shù)學(xué)公式26]，αβ＜0時(shí)，在下述[數(shù)學(xué)公式26]選擇的接收值置換為沒(méi)有選擇的接收值并決定。[數(shù)學(xué)公式26]①無(wú)條件輸出值為 [在此，Ω是選擇的接收值，n是QAM的大小，即決定22n的變數(shù)，α是根據(jù)輸出范圍決定的任意實(shí)數(shù)，c是任意常數(shù)。]
12.根據(jù)權(quán)利要求4的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；第四條件概率矢量在計(jì)算第二型的第三條件概率矢量的方法中，αβ≥0和αβ＜0時(shí)，分別把選擇的接收值用并沒(méi)有選擇的接收值置換并計(jì)算。
13.根據(jù)權(quán)利要求4的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；第五條件概率矢量根據(jù)組合分布圖的形態(tài)選擇接收值α或β之中的任何一個(gè)，上述αβ≥0時(shí)，利用下述[數(shù)學(xué)公式27]，αβ＜0時(shí)，在下述[數(shù)學(xué)公式27]把選擇的接收值用并沒(méi)有選擇的接收值置換并決定。[數(shù)學(xué)公式27]①首先用基本V字形態(tài)區(qū)分輸出圖時(shí)對(duì)應(yīng)各比特的條件概率矢量區(qū)分為兩個(gè)領(lǐng)域。②根據(jù)基本形態(tài)的基本公式為 ③用指定的Ω找出所屬的領(lǐng)域，減去各領(lǐng)域中心值m的(|Ω|-m)作為新的Ω，代入到基本公式里并決定輸出值。④區(qū)分領(lǐng)域之中位于左右最外側(cè)的領(lǐng)域，就是說(shuō)，在7·2n-3＜|Ω|領(lǐng)域，中心值為m＝2n，把(|Ω|-m)作為新的Ω，代入到基本公式里并決定輸出值。[在此，Ω是選擇的接收值，n是QAM的大小，即決定22n的變數(shù)，d是常數(shù)，α是決定輸出范圍的常數(shù)。]
14.根據(jù)權(quán)利要求4的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；QAM的大小為64-QAM時(shí)，第六條件概率矢量在計(jì)算第二型的第五條件概率矢量的方法中，αβ≥0和αβ＜0時(shí)，分別把選擇的接收值用并沒(méi)有選擇的接收值置換并計(jì)算。
15.根據(jù)權(quán)利要求4的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；QAM的大小為256-QAM以上時(shí)，從第五至第n+2的條件概率矢量根據(jù)組合分布圖的形態(tài)選擇接收值α或β之中的任何一個(gè)，αβ≥0時(shí)，利用下述[數(shù)學(xué)公式28]，αβ＜0時(shí)，在下述[數(shù)學(xué)公式28]把選擇的接收值用并沒(méi)有選擇的接收值置換并決定。[數(shù)學(xué)公式28]①首先用基本的V字形態(tài)區(qū)分輸出圖時(shí)對(duì)應(yīng)各比特的條件概率矢量區(qū)分為(2k-3+1)領(lǐng)域。②根據(jù)基本形態(tài)的基本公式為 ③用指定的Ω找出所屬的領(lǐng)域，減去各領(lǐng)域中心值m(比如，k＝6時(shí)反復(fù)的領(lǐng)域?yàn)橐粋€(gè)，此領(lǐng)域是2n-2≤|Ω|＜3·2n-2，中心值為m＝2n-1)的|Ω|-m作為新的Ω，代入到基本公式里并決定輸出值。④區(qū)分領(lǐng)域之中位于左右最外側(cè)的領(lǐng)域，就是說(shuō)，在(2k-2-1)2n-k+2＜|Ω|領(lǐng)域，中心值為m＝2n，|Ω|-m作為新的Ω，代入到基本公式里并決定輸出值。[在此，k是條件概率矢量的號(hào)碼(k＝5，6，…，n)，Ω是選擇的接收值，n是QAM的大小，即決定22n的變數(shù)，α是根據(jù)輸出范圍設(shè)定的任意實(shí)數(shù)，d是根據(jù)k值變化的常數(shù)。]
16.根據(jù)權(quán)利要求4的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；QAM的大小為256-QAM以上時(shí)，從第n+3至第2n的條件概率矢量αβ≥0時(shí)，使用決定第二型的第五至第n+2的條件概率矢量時(shí)并沒(méi)有選擇的接收值，根據(jù)上述[數(shù)學(xué)公式28]決定，αβ＜0時(shí)，在下述[數(shù)學(xué)公式28]并沒(méi)有選擇的接收值置換選擇的接收值即可得到。
17.根據(jù)權(quán)利要求3的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；第一型的第一個(gè)條件概率矢量根據(jù)組合分布圖的形態(tài)選擇α或β之中的任何一個(gè)并根據(jù)下述[數(shù)學(xué)公式29]決定。[數(shù)學(xué)公式29]①|(zhì)Ω|≥2n-1時(shí)，輸出a*sign(Ω)，或者，②|Ω|≤1時(shí)，輸出a*0.9375*sign(Ω)，或者，③1＜|Ω|≤2n-1時(shí)，輸出α*sign(Ω)
.]]>[在此，Ω是選擇的接收值，即α或β之中的任何一個(gè)值，sign(Ω)是選擇接收值的符號(hào)，‘a(chǎn)’是根據(jù)輸出范圍決定的任意實(shí)數(shù)，α是I(實(shí)數(shù)部)頻道的接收值，β是Q(虛數(shù)部)頻道的接收值。]
18.根據(jù)權(quán)利要求3的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；第一型的第二條件概率矢量根據(jù)決定第一個(gè)條件概率矢量時(shí)選擇的接收值和下述[數(shù)學(xué)公式30]決定。[數(shù)學(xué)公式30]①2n-2n(2-m)≤|Ω|≤2n-2n(2-m)+1時(shí)，輸出a*(-1)m+1。②2n-1-1≤|Ω|≤2n-1+1時(shí)，輸出a*0.9375(2n-1|Ω|)。③2n-1-2(n-1)(2-m)+m≤|Ω|≤2n-2(n-1)(2-m)+m-2時(shí)，輸出-a*
.]]>[在此，Ω是選擇的接收值，即α或β之中的任何一個(gè)值，n是QAM的大小，即決定22n的變數(shù)，‘a(chǎn)’是根據(jù)輸出范圍決定的任意實(shí)數(shù)，m＝1，2。]
19.根據(jù)權(quán)利要求3的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；從第一型的第三至第n-1的條件概率矢量根據(jù)決定第一個(gè)條件概率矢量時(shí)選擇的接收值和下述[數(shù)學(xué)公式31]決定。[數(shù)學(xué)公式31]①m*2n-k+2-1＜|Ω|≤m*2n-k+2+1時(shí)，輸出a*(-1)m+1?；蛘撷?2l-1)*2n-k+1-1＜|Ω|≤(2l-1)*2n-k+1+1時(shí)，輸出a*(-1)l+10.9375{(|Ω|-(2l-1)*2n-k+1)。或者③(P-1)*2n-k+1+1＜|Ω|≤P*2(n-k+1-1時(shí)，根據(jù)P值，若P為奇數(shù)時(shí)，輸出a*{0.06252n-k+1-2[(-1)((p+1)/2)+1*|Ω|+(-1)(p+1)/2{(P-1)*2n-k+1+1}+(-1)(p+1)/2]},]]>若P為偶數(shù)時(shí)，輸出a*{0.06252n-k+1-2[(-1)p/2+1*|Ω|+(-1)p/2(P*2n-k+1-1)]+(-1)p/2+1}.]]>[在此，Ω是選擇的接收值，m＝0，1，..2k-2，然后l是1，2，…3k-2，k是條件概率矢量的號(hào)碼(k＝3，…n-1)。]
20.根據(jù)權(quán)利要求3的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；第一型的第n條件概率矢量根據(jù)決定第一個(gè)條件概率矢量時(shí)選擇的接收值和下述[數(shù)學(xué)公式32]決定。[數(shù)學(xué)公式32]①m*22-1≤|Ω|≤m*22+1時(shí)，輸出a*(-1)m+1?；蛘撷?2l-1)*21-1＜|Ω|≤(2l-1)*21+1時(shí)，輸出a*(-1)l+10.9375{(|Ω|-(2l-1)*21)。[在此，Ω是選擇的接收值，m＝0，1，…2n-2，然后l＝1，2，…3n-2。]
21.根據(jù)權(quán)利要求3的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；從第一型的第n+1至第2n的條件概率矢量分別利用決定第一個(gè)條件概率矢量時(shí)并沒(méi)有選擇的接收值和上述數(shù)學(xué)公式30至32，按順序計(jì)算。(但是，包括在數(shù)學(xué)公式31的條件概率矢量的號(hào)碼k的n+3至2n-1按順序取代3至n-1并使用。)
22.根據(jù)權(quán)利要求4的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；第二型的第一個(gè)條件概率矢量根據(jù)組合分布圖的形態(tài)選擇α或β之中的任何一個(gè)并根據(jù)下述[數(shù)學(xué)公式33]決定。[數(shù)學(xué)公式33]①|(zhì)Ω|≥2n-1時(shí)，輸出-a*sign(Ω)，或者②|Ω|≤1時(shí)，輸出a*0.9375*sign(Ω)，或者③1＜|Ω|≤2n-1時(shí)，輸出-a*{sign(Ω)0.06252n-2(|Ω|-1)+0.9375}.]]>[在此，Ω是選擇的接收值，sign(Ω)是選擇接收值的符號(hào)，‘a(chǎn)’是根據(jù)輸出范圍決定的任意實(shí)數(shù)，α是I(實(shí)數(shù)部)頻道的接收值，β是Q(虛數(shù)部)頻道的接收值。]
23.根據(jù)權(quán)利要求4的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；第二型的第二條件概率矢量在計(jì)算第二型的第一個(gè)條件概率矢量方法中，并沒(méi)有選擇的接收值置換選擇的接收值并計(jì)算。
24.根據(jù)權(quán)利要求4的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；第二型的第三條件概率矢量根據(jù)組合分布圖的形態(tài)選擇接收值α或β之中的任何一個(gè)，αβ≥0時(shí)，利用下述[數(shù)學(xué)公式34]，αβ＜0時(shí)，在下述[數(shù)學(xué)公式34]選擇的接收值置換為沒(méi)有選擇的接收值并決定。[數(shù)學(xué)公式34]①2n-2n(2-m)≤|Ω|＜2n-2n(2-m)+1時(shí)，輸出a*(-1)m，或者②2n-1-1≤|Ω|＜2n-1+1時(shí)，輸出a*0.9375(|Ω|-2n-1)，或者③2n-1-2(n-1)(2-m)+m≤|Ω|＜2n-2(n-1)(2-m)+m-2時(shí)，輸出a*
.]]>[在此，Ω是選擇的接收值，‘a(chǎn)’是根據(jù)輸出范圍決定的任意實(shí)數(shù)，α是I(實(shí)數(shù)部)頻道的接收值，β是Q(虛數(shù)部)頻道的接收值，m＝1，2。]
25.根據(jù)權(quán)利要求4的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；第二型的QAM大小為64-QAM以下時(shí)，第四條件概率矢量在計(jì)算第二型的第三條件概率矢量的方法中，αβ≥0和αβ＜0時(shí)，分別把選擇的接收值用并沒(méi)有選擇的接收值置換并計(jì)算。
26.根據(jù)權(quán)利要求4的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；第二型的QAM大小為64-QAM時(shí)，第五條件概率矢量根據(jù)組合分布圖的形態(tài)選擇接收值α或β之中的任何一個(gè)，上述αβ≥0時(shí)，利用下述[數(shù)學(xué)公式35]，αβ＜0時(shí)，在下述[數(shù)學(xué)公式35]把選擇的接收值用并沒(méi)有選擇的接收值置換并決定。[數(shù)學(xué)公式35]①m*2n-1-1＜|Ω|≤m*2n-1+1時(shí)，輸出a*(-1)m+1，②(2l-1)*2n-1-1＜|Ω|≤(2l-1)*2n-1+1時(shí)，輸出a*(-1)l+1{0.9375|β|-0.9375(2l-1)*2n-1}。[在此，Ω是選擇的接收值，‘a(chǎn)’是根據(jù)輸出范圍決定的任意實(shí)數(shù)，α是I(實(shí)數(shù)部)頻道的接收值，β是Q(虛數(shù)部)頻道的接收值，m＝0，1，2，l＝1，2。]
27.根據(jù)權(quán)利要求4的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；第二型的QAM大小為64-QAM時(shí)，第六條件概率矢量在計(jì)算第二型的第五條件概率矢量的方法中，αβ≥0和αβ＜0時(shí)，分別把選擇的接收值用并沒(méi)有選擇的接收值置換并計(jì)算。
28.根據(jù)權(quán)利要求4的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；第二型的QAM大小為256-QAM以上時(shí)，從第四至第n的條件概率矢量根據(jù)組合分布圖的形態(tài)選擇接收值α或β之中的任何一個(gè)，αβ≥0時(shí)，利用下述[數(shù)學(xué)公式36]，αβ＜0時(shí)，在下述[數(shù)學(xué)公式36]把選擇的接收值用并沒(méi)有選擇的接收值置換并決定。[數(shù)學(xué)公式36]①m*2n-k+3-1＜|Ω|≤m*2n-k+3+1時(shí)，輸出a*(-1)m+1，或者②(2l-1)*2n-k+2-1＜|Ω|≤(2l-1)*2n-k+2+1時(shí)，輸出a*(-1)l+1{0.9375(|Ω|-0.9375(2l-1)*2n-k+2)，或者③(P-1)*2n-k+2+1＜|Ω|≤P*2n-k+2-1時(shí)，根據(jù)P值，若P值奇數(shù)時(shí)，輸出a*{0.06252n-k+2-2[(-1)((p+1)/2)+1*|Ω|+(-1)(p+1)/2{(P-1)*2n-k+2+1}]+(-1)(p+1)/2}]]>若P值偶數(shù)時(shí)，輸出a*
+(-1)p/2+1]]]>[在此，k是條件概率矢量的號(hào)碼(4，5…，n)，Ω是選擇的接收值，‘a(chǎn)’是根據(jù)輸出范圍決定的任意實(shí)數(shù)，α是I(實(shí)數(shù)部)頻道的接收值，β是Q(虛數(shù)部)頻道的接收值，m＝0，1，..2k-3，l＝1，2，…2k-3，p＝1，2…，2k-2。]
29.根據(jù)權(quán)利要求4的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；第二型的QAM大小為256-QAM以上時(shí)，第n+1的條件概率矢量是決定第二型的第四至第n的條件概率矢量時(shí)選擇的接收值，αβ≥0時(shí)，利用下述[數(shù)學(xué)公式37]，αβ＜0時(shí)，在下述[數(shù)學(xué)公式37]把選擇的接收值用并沒(méi)有選擇的接收值置換即可得到。[數(shù)學(xué)公式37]①m*22-1≤|Ω|≤m*22+1時(shí)，輸出a*(-1)m+1，或者②(2l-1)*21-1＜|Ω|＜(2l-1)*21+1時(shí)，輸出a*(-1)l+1{0.9375{(|Ω|-0.9375(2l-1)*21)。[在此，Ω是選擇的接收值，‘a(chǎn)’是根據(jù)輸出范圍決定的任意實(shí)數(shù)，α是I(實(shí)數(shù)部)頻道的接收值，β是Q(虛數(shù)部)頻道的接收值，m＝0，1，..2n-2，l＝1，2，…2n-2。]
30.根據(jù)權(quán)利要求4的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；第二型的QAM大小為256-QAM以上時(shí)，第n+2條件概率矢量的計(jì)算方法和當(dāng)?shù)诙偷腝AM大小為64-QAM以下時(shí)計(jì)算第四條件概率矢量的方法一致。
31.根據(jù)權(quán)利要求4的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；第二型的QAM大小為256-QAM以上時(shí)，從第n+3至第2n-1的條件概率矢量是當(dāng)?shù)诙偷腝AM大小為256-QAM以上時(shí)，第四至第n的條件概率矢量決策中，αβ≥0和αβ＜0的時(shí)候，分別把選擇的接收值用并沒(méi)有選擇的接收值置換并計(jì)算。
32.根據(jù)權(quán)利要求4的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法具有如下特征；第二型的QAM大小為256-QAM以上時(shí)，第2n的條件概率矢量是當(dāng)?shù)诙偷腝AM大小為256-QAM以上時(shí)，第n+1的條件概率矢量決策中，αβ≥0和αβ＜0的時(shí)候，分別把選擇的接收值用并沒(méi)有選擇的接收值置換并計(jì)算。
33.正交幅度調(diào)制的軟決策解調(diào)裝置具有如下特征；用同相位信號(hào)成分和正交相位信號(hào)成分構(gòu)成的解調(diào)正方形正交幅度調(diào)制(QAM)裝置，包括從接收信號(hào)的正交相位成分值和同相位成分值利用包括條件判斷演算的函數(shù)計(jì)算對(duì)應(yīng)硬決策(hard decision)比特位置的各個(gè)軟決策值，即條件概率矢量值的條件概率矢量決策部。
34.根據(jù)權(quán)利要求33的正交幅度調(diào)制的軟決策解調(diào)裝置具有如下特征；條件概率矢量決策部在整個(gè)比特之中對(duì)前半的條件概率矢量與決定對(duì)剩下后半比特的條件概率矢量的計(jì)算相同，置換正交相位成分值和同相位成分值之后分別決定。
35.根據(jù)權(quán)利要求33或者權(quán)利要求34中任何一項(xiàng)的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)裝置具有如下特征；上述條件概率矢量計(jì)算部從1號(hào)比特至n號(hào)比特的條件概率矢量值根據(jù)接收信號(hào)α或β之中的任何一個(gè)解調(diào)，后半第n+1比特至最后第2n比特的條件概率矢量根據(jù)剩下一個(gè)接收信號(hào)解調(diào)，此兩種解調(diào)上適用的前半和后半的方程式相同。
36.根據(jù)權(quán)利要求33或者權(quán)利要求34中任何一項(xiàng)的解調(diào)正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)裝置具有如下特征；上述條件概率矢量計(jì)算部的奇數(shù)比特的條件概率矢量的解調(diào)計(jì)算與其后偶數(shù)比特的條件概率矢量的計(jì)算相同，計(jì)算奇數(shù)比特條件概率矢量的接收信號(hào)值根據(jù)指定的組合分布圖使用α或β之中的任何一個(gè)，偶數(shù)比特的接收信號(hào)值使用剩下一個(gè)。
全文摘要
本發(fā)明涉及正方形正交幅度調(diào)制(QAM)信號(hào)的軟決策解調(diào)，如此的軟決策解調(diào)方法在解調(diào)用同相位信號(hào)成分和正交相位信號(hào)成分構(gòu)成的正方形正交幅度調(diào)制(QAM)接收信號(hào)的軟決策解調(diào)方法之中，從接收信號(hào)的正交相位成分值和同相位成分值利用包括條件判斷演算的函數(shù)計(jì)算對(duì)應(yīng)硬決策(hard decision)比特位置的各個(gè)軟決策值，即條件概率矢量值，由此提高處理速度和節(jié)約實(shí)際硬件的生產(chǎn)費(fèi)用。
文檔編號(hào)H04L27/26GK1717909SQ200480001520
公開(kāi)日2006年1月4日 申請(qǐng)日期2004年1月10日 優(yōu)先權(quán)日2003年6月23日
發(fā)明者徐洪錫, 金泰勛 申請(qǐng)人:徐洪錫