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一種用于瑞利信道的校正均值在線信噪比估計(jì)方法

文檔序號(hào):7592815閱讀:509來源:國知局
專利名稱:一種用于瑞利信道的校正均值在線信噪比估計(jì)方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明是一種可應(yīng)用于移動(dòng)通信系統(tǒng)的在線信噪比估計(jì)方法,屬于移動(dòng)通信系統(tǒng)中的信道估計(jì)技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)
移動(dòng)通信中,信道的信噪比估計(jì)是一個(gè)重要的技術(shù)。功率控制、自適應(yīng)調(diào)制、信道譯碼等都需要信噪比的估計(jì)值。按照適用的信道類型,常見的信噪比估計(jì)方法可以分為可用于加性高斯白噪聲(AWGN)信道的信噪比估計(jì)方法和可用于瑞利衰落(Rayleigh fading)信道的信噪比估計(jì)方法兩大類。
在線信噪比估計(jì)是一種直接利用接收數(shù)據(jù)符號(hào),估計(jì)出信道信噪比的估計(jì)算法。它不需要額外的輔助信號(hào),信道利用率高。它的估計(jì)是根據(jù)每一幀接收數(shù)據(jù)進(jìn)行的,實(shí)時(shí)跟蹤性能好。而且它的計(jì)算復(fù)雜度低,可與數(shù)據(jù)信號(hào)的接收同步進(jìn)行,在系統(tǒng)中引入的時(shí)延非常小。總之,它是一種高速、高效、低復(fù)雜度的信噪比估計(jì)方法。
但是現(xiàn)有的在線信噪比估計(jì)方法的估計(jì)算法是基于AWGN信道的,不適用于瑞利衰落信道。而實(shí)際系統(tǒng)中的信道往往是瑞利衰落信道。所以,有必要對現(xiàn)有的在線信噪比估計(jì)方法進(jìn)行修改和推廣,使之能應(yīng)用于瑞利衰落信道。

發(fā)明內(nèi)容
技術(shù)問題本發(fā)明的目的是提供一種用于瑞利信道的校正均值在線信噪比估計(jì)方法,該估計(jì)方法將適用于AWGN信道的現(xiàn)有在線信噪比估計(jì)方法進(jìn)行擴(kuò)展,以使它適用于瑞利衰落信道。
技術(shù)方案本發(fā)明提出了一種校正均值在線信噪比估計(jì)方法,其基本思路是用瑞利衰落因子的均值代替實(shí)際的時(shí)變?nèi)鹄ヂ湟蜃?,推?dǎo)出信道信噪比與接收數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)值之間的關(guān)系,利用這種關(guān)系,得到信道信噪比的估計(jì)值。
本發(fā)明的具體步驟如下。
第1步對解調(diào)器輸出的每幀信號(hào)rn′,求其包絡(luò)均值E(|rn′|)和功率均值E(|rn′|2);第2步根據(jù)第1步中求出的信號(hào)包絡(luò)均值和功率均值,計(jì)算功率均值與包絡(luò)均值的平方的比值z=E(|rn′|2)/[E(|rn′|)]2;第3步用瑞利衰落因子的平均值E(|αn|)代替隨時(shí)間變化的時(shí)變?nèi)鹄ヂ湟蜃应羘,利用最小二乘擬合方法,得到信噪比β與第2步中得到的比值z的近似函數(shù)關(guān)系β=-43.3586z2+83.9816z-30.0738,并將此函數(shù)關(guān)系存入一個(gè)函數(shù)查尋表(可以用只讀存儲(chǔ)器存儲(chǔ)此函數(shù)查詢表的函數(shù)值);第4步第3步中的近似關(guān)系還存在一定的誤差,需要對它進(jìn)行校正,以得到更準(zhǔn)確的信噪比估計(jì);對不同的信噪比條件下,我們可以發(fā)射若干幀(比如1000幀)導(dǎo)頻,對每一幀我們計(jì)算出真實(shí)信噪比的值,減去估計(jì)值β所得的差值,然后求差值的平均值,并記錄下來,就可得到對應(yīng)于不同信噪比條件下的校正因子η;第5步以第2步中得到的比值z為地址,查尋函數(shù)表,得到與此比值對應(yīng)的信噪比數(shù)值β,并加上校正因子η進(jìn)行校正,以得到準(zhǔn)確的信噪比數(shù)值β′=β+η。
有益效果本發(fā)明克服了目前在線信噪比估計(jì)方法只能用于AWGN信道的缺點(diǎn),提出的校正均值在線信噪比估計(jì)方法能用于瑞利衰落信道,精度較高,并且算法比較簡單,易于硬件實(shí)現(xiàn)。本發(fā)明提出的校正均值在線信噪比估計(jì)方法與現(xiàn)有文獻(xiàn)中的用于高斯信道的在線信噪比估計(jì)方法每幀(幀長為N)運(yùn)算量的比較如下



圖1是本發(fā)明的均值在線信噪比估計(jì)方法的具體實(shí)施框圖。
以上的圖中有接收數(shù)據(jù)在線統(tǒng)計(jì)模塊1、函數(shù)查尋表模塊2、估計(jì)值校正模塊3。
具體實(shí)施例方式
本發(fā)明用瑞利衰落因子的均值代替實(shí)際的時(shí)變?nèi)鹄ヂ湟蜃樱茖?dǎo)出信道信噪比與接收數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)值之間的關(guān)系,利用這種關(guān)系,得到信道信噪比的估計(jì)值,其具體步驟如下第1步對解調(diào)器輸出的每幀信號(hào)rn′,求其包絡(luò)均值E(|rn′|)和功率均值E(|rn′|2);第2步根據(jù)第1步中求出的信號(hào)包絡(luò)均值和功率均值,計(jì)算功率均值與包絡(luò)均值的平方的比值z=E(|rn′|2)/[E(|rn′|)]2;第3步用瑞利衰落因子的平均值E(|αn|)代替隨時(shí)間變化的時(shí)變?nèi)鹄ヂ湟蜃应羘,利用最小二乘擬合方法,得到信噪比β與第2步中得到的比值z的近似函數(shù)關(guān)系β=-43.3586z2+83.9816z-30.0738,并將此函數(shù)關(guān)系存入一個(gè)函數(shù)查尋表(可以用只讀存儲(chǔ)器存儲(chǔ)此函數(shù)查詢表的函數(shù)值);第4步第3步中的近似關(guān)系還存在一定的誤差,需要對它進(jìn)行校正,以得到更準(zhǔn)確的信噪比估計(jì);對不同的信噪比條件下,我們可以發(fā)射若干幀(比如1000幀)導(dǎo)頻,對每一幀我們計(jì)算出真實(shí)信噪比的值,減去估計(jì)值β所得的差值,然后求差值的平均值,并記錄下來,就可得到對應(yīng)于不同信噪比條件下的校正因子η;第5步以第2步中得到的比值z為地址,查尋函數(shù)表,得到與此比值對應(yīng)的信噪比數(shù)值β,并加上校正因子η進(jìn)行校正,以得到準(zhǔn)確的信噪比數(shù)值β′=β+η。
我們以系統(tǒng)采用二進(jìn)制相移鍵控調(diào)制(BPSK)時(shí)為例進(jìn)行說明。在平坦瑞利衰落信道中,采用BPSK調(diào)制時(shí),接收碼字rn′(1≤n≤N)可表示為rn′=±anEs+nn]]>[公式1]其中αn是衰落因子,αn幅度符合瑞利分布,也即Pa(x)=2xe-x2,(x>0)]]>[公式2]由瑞利分布特性,可得衰落因子的期望值為E(αn)=0.8862。[公式1]中Es為發(fā)送符號(hào)能量,nn為均值為0,方差為σ2的白高斯噪聲。信噪比估計(jì)方法的任務(wù)是估計(jì)出Eb/N0(Eb為每信息比特能量),設(shè)R代表編碼速率,則Eb/N0=(Es/R)/N0=Es/RN0=Es/2Rσ2[公式3]設(shè)編碼速率R等于0.5,則可得Eb/N0=Es/σ2。設(shè)β=Es/σ2,現(xiàn)在信噪比估計(jì)方法的任務(wù)就是估計(jì)出β。
因?yàn)棣羘是一個(gè)隨機(jī)變量,為了簡化推導(dǎo),我們用αn的均值來代替[公式1]中的αn,從而得到rn′≈±E(an)Es+nn]]>[公式4]我們由每一幀接收數(shù)據(jù)可得E(rn′2)≈(E(αn))2Es+σ2[公式5]E(|rn′|)≈σ2πe-((E(an))2Es/2σ2)+E(an)Es[erf(E(an)Es2σ2)]]]>[公式6]
綜合[公式5]和[公式6],可得z=E(rn′2)[E(|rn′|)]2≈1+(E(an))2Esσ2{2πe-((E(an))2Es/2σ2)+(E(an))2Esσ2[erf((E(an))2Es2σ2)]}2]]>[公式7]=f((E(an))2Esσ2)=f((E(an))2β)]]>[公式8]所以(E(αn))2β=f-1(z),利用簡單的二次曲線擬合,可得到(E(αn))2β=-34.0516z2+65.9548z-23.6184[公式9]因β=f-1(z)/(E(αn))2,利用[公式9]及E(αn)=0.8862,可得β=-43.3586z2+83.9816z-30.0738[公式10]因?yàn)閇公式10]的推導(dǎo)是基于衰落因子αn的均值的,所以我們可以將基于[公式10]的信噪比估計(jì)方法簡稱為均值在線信噪比估計(jì)方法。
是用統(tǒng)計(jì)平均代替實(shí)際的隨機(jī)變量,所以[公式8]并不能十分精確地反映信噪比,需要進(jìn)行校正。通過仿真試驗(yàn),可以發(fā)現(xiàn)在一定的信噪比范圍內(nèi),校正因子設(shè)置為常數(shù)時(shí)估計(jì)方法的估計(jì)精度就可以達(dá)到要求。所以我們可以將[公式10]修改得到β=-43.3586z2+83.9816z-30.0738+η(0<β<7) [公式11]其中η稱為校正因子,它可根據(jù)不同的應(yīng)用場合與條件,通過仿真試驗(yàn)獲得。例如在應(yīng)用于碼長1000比特左右的低密度校驗(yàn)碼的譯碼器中時(shí),可通過仿真發(fā)現(xiàn),η的數(shù)值設(shè)置為4即可讓校正均值在線信噪比估計(jì)方法達(dá)到較好的估計(jì)精度。
基于[公式11]的信道信噪比估計(jì)方法就是本發(fā)明提出的,適用于瑞利衰落信道的信噪比估計(jì)方法,可稱為校正均值在線信噪比估計(jì)方法。
由圖1可見,校正均值在線信噪比估計(jì)方法由在線數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊,函數(shù)查尋表模塊,估計(jì)值校正模塊等部分組成。各部分的具體構(gòu)成及功能描述如下。
(1)接收數(shù)據(jù)在線統(tǒng)計(jì)模塊該模塊主要完成對解調(diào)制器輸出數(shù)據(jù)的在線統(tǒng)計(jì),即完成求[公式5]中的E(rn′2)值和[公式7]中的[E(|rn′|)]2值的功能。
(2)函數(shù)查尋表模塊該模塊利用E(rn′2)和[E(|rn′|)]2得到[公式7]中的z。然后根據(jù)[公式10]所示的二次函數(shù),使用函數(shù)值查表的方法,得到[公式10]中的β值。
(3)估計(jì)值校正模塊該模塊根據(jù)[公式11],在β值上加上一個(gè)校正因子η,從而得到校正均值在線信噪比估計(jì)方法的最終信噪比估計(jì)結(jié)果。
權(quán)利要求
1.一種用于瑞利信道的校正均值在線信噪比估計(jì)方法,其特征是用瑞利衰落因子的均值代替實(shí)際的時(shí)變?nèi)鹄ヂ湟蜃樱茖?dǎo)出信道信噪比與接收數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)值之間的關(guān)系,利用這種關(guān)系,得到信道信噪比的估計(jì)值,其具體步驟如下第1步對解調(diào)器輸出的每幀信號(hào)r′n,求其包絡(luò)均值E(|r′n|)和功率均值E(|r′n|2);第2步根據(jù)第1步中求出的信號(hào)包絡(luò)均值和功率均值,計(jì)算功率均值與包絡(luò)均值的平方的比值z=E(|r′n|2)/[E(|r′n|)]2;第3步用瑞利衰落因子的平均值E(|αn|)代替隨時(shí)間變化的時(shí)變?nèi)鹄ヂ湟蜃应羘,對第2步中得到的比值z進(jìn)行最小二乘擬合,得到信噪比β與比值z的近似函數(shù)關(guān)系β=-43.3586z2+83.9816z-30.0738,并將此函數(shù)關(guān)系存入一個(gè)表;第4步第3步中的近似關(guān)系還存在一定的誤差,需要對它進(jìn)行校正,以得到更準(zhǔn)確的信噪比估計(jì);對不同的信噪比條件下,發(fā)射若干幀導(dǎo)頻,對每一幀我們計(jì)算出真實(shí)信噪比的值,減去估計(jì)值β所得的差值,然后求差值的平均值,并記錄下來,就可得到對應(yīng)于不同信噪比條件下的校正因子η;第5步以第2步中得到的比值z為地址查第3步得到的表,得到與此比值對應(yīng)的信噪比數(shù)值β,并加上校正因子η進(jìn)行校正,以得到準(zhǔn)確的信噪比數(shù)值β′=β+η。
全文摘要
一種用于瑞利信道的校正均值在線信噪比估計(jì)方法是一種可應(yīng)用于移動(dòng)通信系統(tǒng)的在線信噪比估計(jì)方法,屬于移動(dòng)通信系統(tǒng)中的信道估計(jì)技術(shù)領(lǐng)域。其特征是用瑞利衰落因子的均值代替實(shí)際的時(shí)變?nèi)鹄ヂ湟蜃?,推?dǎo)出信道信噪比與接收數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)值之間的關(guān)系,利用這種關(guān)系,得到信道信噪比的估計(jì)值,本發(fā)明克服了目前在線信噪比估計(jì)方法只能用于AWGN信道的缺點(diǎn),提出的校正均值在線信噪比估計(jì)方法能用于瑞利衰落信道,精度較高,并且算法比較簡單,易于硬件實(shí)現(xiàn)。對于長為N的一幀信號(hào),只需要(2N+1)次加法操作,(N+1)次乘法操作,3次除法操作。
文檔編號(hào)H04B17/00GK1585311SQ20041004492
公開日2005年2月23日 申請日期2004年6月7日 優(yōu)先權(quán)日2004年6月7日
發(fā)明者潘志文, 李晉, 尤肖虎, 高西奇, 金潤姬, 樸宇歐 申請人:東南大學(xué)
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