專利名稱：用于增強(qiáng)來(lái)自無(wú)漂移的可縮放比特流的視頻的系統(tǒng)和方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明總體上涉及可縮放(scalable)解碼器，并且更加具體地講，涉及通過(guò)分析來(lái)自當(dāng)前和參考幀的增強(qiáng)層信息的統(tǒng)計(jì)特性來(lái)提高解碼質(zhì)量的系統(tǒng)和方法。
背景技術(shù)：
隨著采用諸如MPEG、H.26x等等這樣的壓縮數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)的流行度的持續(xù)提高，有效地處理和傳輸被壓縮數(shù)據(jù)的能力仍然是一個(gè)形成中的挑戰(zhàn)。傳送壓縮數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)之一包括對(duì)網(wǎng)絡(luò)損傷的敏感度。因?yàn)閴嚎s視頻使用預(yù)測(cè)編碼算法和可變長(zhǎng)編碼，所以傳輸信道問(wèn)題能夠造成錯(cuò)誤傳播或“漂移(drift)”。尤其是，得到廣泛使用的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償使得錯(cuò)誤能夠在時(shí)間上和空間上都進(jìn)行傳播。由于這個(gè)原因，需要新的技術(shù)來(lái)限制錯(cuò)誤傳播的范圍。
近年來(lái)，可縮放視頻編碼器的研發(fā)一直集中在通過(guò)提供僅從基本層(BL)預(yù)測(cè)基本層的系統(tǒng)來(lái)消除偏移上。這種策略已經(jīng)在MPEG-4精細(xì)粒度可縮放(FGS)系統(tǒng)中邁進(jìn)了一步，在FGS系統(tǒng)中增強(qiáng)層(EL)也是僅從BL預(yù)測(cè)的。不過(guò)，雖然近來(lái)可縮放視頻編碼算法在壓縮視頻方面正變得更加有效，但是由于它們?cè)陬A(yù)測(cè)BL的時(shí)候忽略了所有的EL信息，所以它們損失了壓縮效率。
借助在編碼過(guò)程期間對(duì)DCT系數(shù)的演進(jìn)進(jìn)行建模，可以通過(guò)對(duì)BL和EL的量化器信息進(jìn)行最佳組合來(lái)提高編碼效率。雖然這種方法改善了整個(gè)編碼器的速率失真性能，但是它仍然易于在可變帶寬信道中偏移，因?yàn)镋L分組可能會(huì)取決于業(yè)務(wù)量條件而被無(wú)規(guī)律地丟棄。
而且，早先的改善無(wú)偏移可縮放視頻編碼器的嘗試需要對(duì)編碼器結(jié)構(gòu)進(jìn)行重大修改。這樣的修改對(duì)改進(jìn)現(xiàn)有的無(wú)偏移可縮放視頻編解碼器，比如MPEG-4精細(xì)粒度可縮放(FGS)，并不總是可行的。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明通過(guò)提供一個(gè)具有參數(shù)估計(jì)和最佳重建(PEOR)系統(tǒng)和方法用來(lái)選擇去量化器的最佳重建點(diǎn)的可縮放解碼器，而解決至少一個(gè)上述問(wèn)題。在第一方面，本發(fā)明提供了一個(gè)具有解碼器重建系統(tǒng)的可縮放解碼器系統(tǒng)。其中該解碼器重建系統(tǒng)包括一個(gè)用于估算一個(gè)丟失的離散余弦變換(DCT)系數(shù)的估計(jì)算法，其中該估計(jì)算法包括一個(gè)取決于至少一個(gè)未知參數(shù) 的密度分布；以及一個(gè)用于根據(jù)等式α^l=-log(1-P^l)bl]]>估計(jì) 的參數(shù)估計(jì)算法，在等式中，b1表示一組量化結(jié)果級(jí)別1中的每一個(gè)， 是被量化到每個(gè)量化器判決級(jí)別1，2，...，1的一組數(shù)據(jù)發(fā)生的標(biāo)準(zhǔn)化頻率的總和。估計(jì)算法由下面的等式給出x~i,ne=ai,n+Ez{di,n(ρ;x~i,n-1e+Z)},]]>其中Z是一個(gè)量化噪聲，EZ是關(guān)于量化噪聲Z的一個(gè)期望值，di,n(ρ;x~i,n-1e+Z)]]>表示重建偏移， 是前一幀的DCT系數(shù)的一個(gè)期望值，ρ等于-1和1之間的一個(gè)預(yù)定值，以及ai，n是量化間隔的開(kāi)始。
在第二方面，本發(fā)明提供了一種在一個(gè)可縮放解碼器中使用的參數(shù)估計(jì)和最佳重建(PEOR)方法，該方法包括確定該組量化發(fā)生；估計(jì)參數(shù)α，其中根據(jù)等式α^l=-log(1-P^l)bl]]>來(lái)估計(jì)α，其中b1表示一組量化器判決級(jí)別1中的每一個(gè)，以及 是數(shù)據(jù)被量化到每個(gè)量化器判決級(jí)別1，2，...，1的一組標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)生頻率的總和。根據(jù)等式x~l,ne=ai,n+di,n(ρ;x~i,n-1e)]]>產(chǎn)生初步(preliminary)的重建點(diǎn)；并且平滑該初步的重建點(diǎn)，從而生成一個(gè)最佳重建點(diǎn)。
在第三方面，本發(fā)明提供一種在一個(gè)可縮放解碼器中使用的一個(gè)參數(shù)估計(jì)和最佳重建(PEOR)系統(tǒng)，包括一個(gè)重建系統(tǒng)，用于根據(jù)等式x~i,ne=ai,n+Ez{di,n(ρ;x~i,n-1e+Z)]]>確定一個(gè)最佳重建，其中Z是一個(gè)量化噪聲，EZ是一個(gè)有關(guān)量化噪聲Z的期望值，di,n(ρ;x~i,n-1e+Z)]]>表示一個(gè)重建偏移， 是前一幀的離散余弦變換(DCT)系數(shù)的期望值，ρ等于-1和1之間的一個(gè)預(yù)定值，ai，n是一個(gè)量化間隔的開(kāi)始。


通過(guò)下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的各個(gè)方面的詳細(xì)描述，更容易理解本發(fā)明的這些和其他特征，其中附圖1表明了根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)可縮放解碼器系統(tǒng)。
附圖2描述了根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)參數(shù)估計(jì)和最佳重建系統(tǒng)。
附圖3描述了一個(gè)重建點(diǎn)。
附圖4描述了根據(jù)本發(fā)明確定的一個(gè)最佳重建點(diǎn)。
具體實(shí)施例方式
與傳統(tǒng)的方法不同，本發(fā)明提供了一種在空間和時(shí)間方向上利用編碼比特流的冗余信息來(lái)提高解碼器的效率的解碼器系統(tǒng)。本發(fā)明并不需要對(duì)現(xiàn)有的無(wú)漂移可縮放編碼器或比特流語(yǔ)法進(jìn)行改變。這樣，對(duì)于給定的比特流，本發(fā)明在總信號(hào)噪聲比(PSNR)方面，相對(duì)于現(xiàn)有的解碼器而言，提供了始終提高的解碼視頻質(zhì)量。
本發(fā)明還發(fā)展了在題為《可縮放視頻編碼中用于錯(cuò)誤消除的最佳估測(cè)(Optimal Estimation for Error Concealment in Scalable VideoCoding)》(作者為R.Zhang、S.L.Regunathan和K.Rose，2000年第34屆關(guān)于信號(hào)、系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)的Asilomar會(huì)議的會(huì)議記錄(Conference Record of the Thirty-Forth Asilomar Conference onSignals，Systems and Computer，2000)，第2卷，2000年)(下文中稱為“Zhang參考文獻(xiàn)”)的論文中提出的概念，該論文介紹了一種用于可縮放視頻編碼的錯(cuò)誤消除的算法，并且該論文以引用的方式并入本文。不過(guò)，本發(fā)明將Zhang參考文獻(xiàn)的概念擴(kuò)展并改進(jìn)為提供在PSNR方面始終較好的視頻質(zhì)量。而且，如下面所給出的，本發(fā)明并不要求參數(shù)的訓(xùn)練，因此在很多視頻應(yīng)用中更加實(shí)用。此外，與該提及的參考文獻(xiàn)不同，在沒(méi)有傳輸錯(cuò)誤發(fā)生時(shí)，可以應(yīng)用本發(fā)明來(lái)改善解碼器的性能。
Zhang參考文獻(xiàn)提供了一種通過(guò)減輕增強(qiáng)層的分組丟失造成的損害來(lái)隱藏可縮放視頻編碼的錯(cuò)誤的機(jī)制。該參考文獻(xiàn)充分利用能夠在解碼器處從當(dāng)前的基本層和先前的增強(qiáng)層幀獲得的DCT域的信息。其應(yīng)用了一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型來(lái)評(píng)估幀與幀之間的變換系數(shù)，并且執(zhí)行重建系數(shù)的最佳估計(jì)。
更特別的是，時(shí)間上的(幀到幀的)DCT系數(shù)的評(píng)估可以通過(guò)一階馬爾可夫過(guò)程來(lái)模型化xi，n＝ρxi，n-1+wi，n，(1)其中xi，n是幀n的第i個(gè)DCT系數(shù)，xi，n-1是通過(guò)運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償映射到它的先前幀中的DCT系數(shù)，wi，n表示一個(gè)獨(dú)立的修正(innovation)產(chǎn)生過(guò)程，以及ρ是具有一個(gè)小于1的絕對(duì)值的AR系數(shù)。
考慮這樣的一個(gè)場(chǎng)景，其中已經(jīng)丟失了一個(gè)增強(qiáng)層分組，并且需要重建一個(gè)塊。它們首先使用由(沒(méi)有錯(cuò)誤的)基本層所提供的信息，該信息(通過(guò)其量化間隔)確定一個(gè)相應(yīng)的間隔，原始的DCT系數(shù)值必須位于該間隔之內(nèi)xi，n∈(ai，n，bi，n).(2)而且，令 為先前的增強(qiáng)層幀中相應(yīng)DCT系數(shù)的解碼器重建(其可以被破壞，因此與編碼器重建不同)?？紤]所有可用的信息，下式給出了重建丟失的DCT系數(shù)的最佳估計(jì)x~i,ne=E{xi,n|x~i,n-1e,xi,n∈(ai,n,bi,n)}.---(3)]]>等式(3)中的估計(jì)可以通過(guò)重建來(lái)方便地近似x~i,ne≅ρx~i,n-1e+E{wi,n|wi,n∈(s,t)}---(4)]]>其中s=ai,n-ρx~i,n-1e]]>以及t=bi,n-ρx~i,n-1e.]]>為了評(píng)估該期望值，假設(shè)wi，n的密度為p(w)=ρ2δ(w)+(1-ρ2)21αexp{-|w|/α}.---(5)]]>等式(5)能夠根據(jù)等式(1)中過(guò)程xi，n的拉普拉斯-馬爾可夫(Laplace-Markov)假設(shè)推導(dǎo)。使用等式(5)，可以容易的計(jì)算出等式(4)的值(這里總地稱為“Zhang算法”)。
盡管Zhang參考文獻(xiàn)聯(lián)合地使用來(lái)自當(dāng)前的基本層數(shù)據(jù)和先前的增強(qiáng)層數(shù)據(jù)的信息，但是該參考文獻(xiàn)仍然存在一些缺點(diǎn)。首先，為了運(yùn)行Zhang算法，必須使用訓(xùn)練，即從一個(gè)訓(xùn)練組，來(lái)離線地獲得參數(shù)ρ和α。而且，對(duì)于整個(gè)序列來(lái)說(shuō)，選定的參數(shù)是固定的，這使得基于場(chǎng)景的適配變得困難。其次，在等式(4)的近似當(dāng)中，沒(méi)有合并先前增強(qiáng)層數(shù)據(jù)的量化噪聲。因此，等式(4)過(guò)度地強(qiáng)調(diào)了 的重要性。
本發(fā)明通過(guò)保持Zhang算法的最優(yōu)性來(lái)克服Zhang參考文獻(xiàn)的上述缺點(diǎn)。而且，本發(fā)明中的系統(tǒng)和方法可以應(yīng)用于沒(méi)有錯(cuò)誤的場(chǎng)景從而改進(jìn)解碼的視頻。
首先參照附圖1，表明了一個(gè)動(dòng)態(tài)地選擇去量化器25的最佳重建點(diǎn)的可縮放解碼器10。解碼器10接收一個(gè)增強(qiáng)比特流20和一個(gè)基本層比特流22，并且輸出一個(gè)增強(qiáng)層視頻24。解碼器10包括一個(gè)比特平面VLD26，一個(gè)比特平面偏移27，一個(gè)運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償28，以及一個(gè)幀存儲(chǔ)器29。與傳統(tǒng)的無(wú)漂移可縮放解碼器不同，新的解碼器10包括一個(gè)附加的幀存儲(chǔ)器12，用于存儲(chǔ)先前的增強(qiáng)視頻幀。而且還包括一個(gè)附加運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償14和離散余弦變換(DCT)16。使用該附加運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償14和離散余弦變換(DCT)16，來(lái)自于先前增強(qiáng)幀的信息被合并，從而最佳地去量化當(dāng)前幀的增強(qiáng)DCT系數(shù)。
特別是，解碼器10包括一個(gè)參數(shù)估計(jì)和最佳重建(PEOR)系統(tǒng)18。PEOR利用一種自適應(yīng)估計(jì)技術(shù)來(lái)確定等式(5)中的未知參數(shù)，以及結(jié)合等式(4)中的量化誤差 來(lái)確定一個(gè)改進(jìn)的重建公式。
附圖2更詳細(xì)地表明了參數(shù)估計(jì)和最佳重建(PEOR)系統(tǒng)18。PEOR系統(tǒng)18接收該增強(qiáng)層DCT26和基本層DCT28信息之間的殘余，并且輸出一個(gè)最佳重建 如圖2所示，PEOR系統(tǒng)18包括(1)一個(gè)用于確定該組量化發(fā)生 的系統(tǒng)30，其是通過(guò)對(duì)具有量化器索引為j的DCT系數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù)，然后使結(jié)果除以DCT系數(shù)的總數(shù)而確定的；(2)一個(gè)用于計(jì)算α的參數(shù)估計(jì)系統(tǒng)32；(3)一個(gè)用于生成初步重建點(diǎn)的系統(tǒng)34；以及(4)用于生成最佳重建點(diǎn) 的噪聲分布系統(tǒng)36。下面將詳細(xì)描述這些系統(tǒng)中的每一個(gè)系統(tǒng)。
已經(jīng)表明Zhang算法對(duì)于等式(5)中的參數(shù)ρ是健壯的。這樣，對(duì)于低頻DCT系數(shù)(例如0.99)，參數(shù)ρ可以手工選擇(hand-picked)為ρ≈1，對(duì)于高頻DCT系數(shù)(例如0.3)，ρ＜1。在沒(méi)有傳輸誤差的情況下，ρ的值被設(shè)定為零。
但是，Zhang算法對(duì)于等式(5)中的參數(shù)α非常敏感。因此本發(fā)明提供了一種估算α的自適應(yīng)方法。由于等式(5)中的拉普拉斯-馬爾可夫模型表明，xi，n對(duì)于參數(shù)α具有拉普拉斯概率密度函數(shù)(pdf)，因此估算的問(wèn)題可以簡(jiǎn)化為一個(gè)拉普拉斯分布的參數(shù)估算問(wèn)題。因此，可以使用下面的公式，在參數(shù)估計(jì)系統(tǒng)22中，根據(jù)其量化實(shí)現(xiàn)來(lái)健壯地估算參數(shù)αα^l=-log(1-P^l)bl]]>其中0＜b1＜...＜bL＝∞表示量化器判決級(jí)別，P^l=Σj=1lp^j]]>是數(shù)據(jù)被量化到級(jí)別1，2，...1的標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)生頻率。然后1通常被選擇為使得P^l≅1,]]>但不是恒等于一。
使用等式(5)的拉普拉斯-馬爾可夫模型，可以示出重建等式(4)可以簡(jiǎn)化為
x~i,ne=ai,n+di,n(ρ;x~i,n-1e)---(7)]]>其中di,n(ρ;x~i,n-1e)]]>表示一個(gè)重建偏移。系統(tǒng)34可以使用該公式生成一個(gè)初步重建點(diǎn)。根據(jù)等式(5)，能夠產(chǎn)生如圖3所示的重建點(diǎn)34的典型形狀。
如圖3所示，重建點(diǎn)34在量化間隔的邊界具有不連續(xù)性，這與直覺(jué)相反。這個(gè)現(xiàn)象是由于假設(shè) 沒(méi)有量化噪聲造成的。
根據(jù)這一觀察，本發(fā)明的優(yōu)化重建公式是直接從公式(3)推導(dǎo)，而不需近似。通過(guò)實(shí)現(xiàn)噪聲分布系統(tǒng)36來(lái)平滑該不連續(xù)性，可以使用下面的等式來(lái)實(shí)現(xiàn)沒(méi)有近似的最佳重建點(diǎn)x~i,ne=ai,n+E2{di,n(ρ;x~i,n-1e+Z)}---(8)]]>其中Z是一個(gè)量化噪聲。在附圖4中給出了使用等式(8)的所提出的最佳重建點(diǎn)的典型形狀38。結(jié)果是，在邊界處沒(méi)有不連續(xù)性。
量化誤差的分布(如噪聲分布系統(tǒng)36所執(zhí)行的)能夠以任何已知的方式建模(例如，零均值高斯或者拉普拉斯算子)。如果假設(shè)誤差為具有參數(shù)β的拉普拉斯算子，則等式(8)中的期望值運(yùn)算可如圖2所示執(zhí)行，并且參數(shù)β可被選擇為 能夠理解，這里描述的系統(tǒng)、功能模塊、機(jī)制、方法、算法和模塊能夠用硬件、軟件或者軟硬件的結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)。它們可以以任何形式的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或者其他適于執(zhí)行此處所描述的方法的設(shè)備來(lái)執(zhí)行。硬件與軟件的典型結(jié)合可以是具有計(jì)算機(jī)程序的通用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，當(dāng)計(jì)算機(jī)程序被裝載并且被執(zhí)行時(shí)，能夠控制該計(jì)算機(jī)系統(tǒng)使其執(zhí)行這里所描述的方法?；蛘撸部梢允褂冒瑘?zhí)行本發(fā)明的一個(gè)或者多個(gè)功能任務(wù)的專用硬件的專用計(jì)算機(jī)。本發(fā)明也能夠被嵌入在一個(gè)計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品當(dāng)中，該計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括能夠執(zhí)行這里所描述的功能和方法的全部特征，并且當(dāng)裝載到一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中時(shí)，其能夠執(zhí)行這些方法和功能。在本上下文中的計(jì)算機(jī)程序、軟件程序、程序、程序產(chǎn)品或者軟件是指以任何語(yǔ)言、代碼或者符號(hào)來(lái)表示的一組指令，用于使具有信息處理能力的系統(tǒng)直接地執(zhí)行一個(gè)特定功能，或者在下列過(guò)程的一個(gè)或者兩個(gè)之后執(zhí)行一個(gè)特定的功能，即(a)轉(zhuǎn)換到另一種語(yǔ)言、代碼或者符號(hào)；和/或(b)以不同的材料形式再生。
前述對(duì)本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例的描述是為了解釋和說(shuō)明的目的而給出的。它們并不是窮舉的，或者并不打算來(lái)將本發(fā)明限制到所公開(kāi)的準(zhǔn)確形式，并且很顯然，在上述教導(dǎo)下，可能存在多種改變和變形。對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，很明顯，這種改變和變形要被包含在所附的權(quán)利要求定義的本發(fā)明的范圍內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種具有一個(gè)解碼器重建系統(tǒng)(18)的可縮放解碼器(10)，其中該解碼器重建系統(tǒng)(18)包括用于估算一個(gè)丟失的離散余弦變換(DCT)系數(shù)的估計(jì)算法，其中該估計(jì)算法包括取決于至少一個(gè)未知參數(shù)l的一個(gè)密度分布；以及用于根據(jù)等式a^l=-log(1-P^l)b1]]>來(lái)估算l的參數(shù)估計(jì)算法，其中b1表示一組量化器判決級(jí)別1中的每一個(gè)， 是數(shù)據(jù)被量化到每個(gè)量化器判決級(jí)別1，2，…，1的一組標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)生頻率的總和。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的可縮放解碼器(10)，其中 被選擇為近似等于1。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的可縮放解碼器(10)，其中估計(jì)算法被給出為x~i,ne=ai,n+EZ{di,n(ρ;x~i,n-1e+Z)},]]>其中Z是一個(gè)量化噪聲，EZ是有關(guān)量化噪聲的一個(gè)期望值，di,n(ρ;x~i,n-1e+Z)]]>表示重建偏移， 是前一幀的DCT系數(shù)的一個(gè)期望值，ρ等于-1和1之間的一個(gè)預(yù)定值，以及ai，n是量化間隔的開(kāi)始。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的可縮放解碼器(10)，其中對(duì)于低頻的DCT系數(shù)，ρ近似等于1，而對(duì)于高頻的DCT系數(shù)，ρ小于1。
5.一種在一個(gè)可縮放解碼器(10)中使用的參數(shù)估計(jì)和最佳重建(PEOR)方法，該方法包括確定該組量化發(fā)生(30)；估算參數(shù)α(32)，其中α根據(jù)等式a^l=-log(1-P^l)b1]]>估算，其中b1表示一組量化器判決級(jí)別1中的每一個(gè)，以及 是數(shù)據(jù)被量化到每個(gè)量化器判決級(jí)別1，2，…，1的一組標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)生頻率的總和；根據(jù)等式x~i,ne=ai,n+di,n(ρ;x~i,n-1e)]]>來(lái)產(chǎn)生初步重建點(diǎn)(34)；以及平滑該初步重建點(diǎn)(36)，從而生成一個(gè)最佳重建點(diǎn)(38)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中通過(guò)對(duì)具有量化索引為j的DCT系數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù)，并且將結(jié)果除以DCT系數(shù)的總數(shù)來(lái)確定該組量化發(fā)生(30)。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中平滑該初步重建點(diǎn)(36)的步驟是根據(jù)下面的等式完成的x~i,ne=ai,n+EZ{di,n(ρ;x~i,n-1e+Z)},]]>其中Z是一個(gè)量化噪聲，EZ是有關(guān)該量化噪聲Z的一個(gè)期望值，di,n(ρ;x~i,n-1e+Z)]]>表示重建偏移， 是前一幀的DCT系數(shù)的一個(gè)期望值，ρ等于-1和1之間的一個(gè)預(yù)定值，以及ai，n是量化間隔的開(kāi)始。
8.一種在一個(gè)可縮放解碼器(10)中使用的參數(shù)估算和最佳重建(PEOR)系統(tǒng)(18)，包括用于根據(jù)等式x~i,ne=ai,n+EZ{di,n(ρ;x~i,n-1e+Z)}]]>來(lái)確定一個(gè)最佳重建的重建系統(tǒng)，其中Z是一個(gè)量化噪聲，EZ是有關(guān)量化噪聲Z的一個(gè)期望值，di,n(ρ;x~i,n-1e+Z)]]>表示重建偏移， 是前一幀的離散余弦變換(DCT)系數(shù)的一個(gè)期望值，ρ等于-1和1之間的一個(gè)預(yù)定值，以及ai，n是量化間隔的開(kāi)始。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的PEOR系統(tǒng)(18)，其中根據(jù)等式a^l=-log(1-P^l)b1]]>來(lái)計(jì)算參數(shù)α，其中b1表示一組量化器判決級(jí)別1中的每一個(gè)，以及 是數(shù)據(jù)被量化到每個(gè)量化器判決級(jí)別1，2，…，1的一組標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)生頻率的總和。
全文摘要
一種具有一個(gè)解碼器重建系統(tǒng)(18)的可縮放解碼器系統(tǒng)(10)，其中該解碼器重建系統(tǒng)(18)包括用于估算一個(gè)丟失的離散余弦變換(DCT)系數(shù)的估計(jì)算法，其將先前增強(qiáng)層數(shù)據(jù)的量化噪聲合并到期望值當(dāng)中，其中該估計(jì)算法包括一個(gè)取決于至少一個(gè)未知參數(shù)的密度分布；以及用于根據(jù)等式估算的參數(shù)估計(jì)算法，其中b
文檔編號(hào)H04N7/26GK1656815SQ03812097
公開(kāi)日2005年8月17日 申請(qǐng)日期2003年5月27日 優(yōu)先權(quán)日2002年5月29日
發(fā)明者J·C·葉, Y·陳 申請(qǐng)人:皇家飛利浦電子股份有限公司