專利名稱：通過群分析評估數(shù)據(jù)流中的信號對相應(yīng)的傳輸信道的從屬性的方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及評估數(shù)據(jù)流中信號對相應(yīng)的、傳輸各個(gè)信號的信道的從屬性的方法和裝置，其中所述的信號包含有用數(shù)據(jù)和標(biāo)識數(shù)據(jù)，并且其中把所述的標(biāo)識數(shù)據(jù)各劃分一個(gè)針對傳輸各個(gè)信號的信道的信道評估。
本發(fā)明還涉及相應(yīng)的裝置及與所述方法相應(yīng)的計(jì)算機(jī)程序以及相應(yīng)的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。
眾所周知前序部分所述類型的方法應(yīng)用在例如按照移動(dòng)無線電標(biāo)準(zhǔn)UMTS(通用移動(dòng)電信系統(tǒng))的TDD模式(時(shí)分復(fù)用)工作的第三代移動(dòng)無線電系統(tǒng)中，對此參見“WCDMA for UMTS-Radio Access For Third Generation MobileCommunications，H.Holma，A.Toskala，John Wiley & Sons，New York，2000.”。在碼分多址(CDMA，碼分多址)過程中可以讓多個(gè)不同的用戶的數(shù)據(jù)流同時(shí)經(jīng)過共同的頻帶傳輸，對此參見“Analyse und Entwurf digitaler Mobil funksysteme，P.Jung，B.G.Teubner，Stuttgart，19997”。在圖1中示出一種有用數(shù)據(jù)信號的編碼，其中在有用數(shù)據(jù)上用偽噪音序列(PN碼)或所謂的擴(kuò)展碼進(jìn)行一種異或(XOR)邏輯運(yùn)算。在此例中有用數(shù)據(jù)符號相應(yīng)于一個(gè)比特周期。偽噪音序列或擴(kuò)展碼由小的部分組成，即所謂的碼片組成。得到的編碼信號在圖1的下方，表示為兩個(gè)相互關(guān)聯(lián)的信號。
在UMTS TDD模式中，物理信道由擴(kuò)展碼、時(shí)隙和頻率信道確定。給每個(gè)擴(kuò)展碼在此劃分一個(gè)參照信號，即所謂的中置碼，它伴隨著發(fā)送。在圖2示出UMTSTDD模式中的，專用物理信道(DPCH)的脈沖串結(jié)構(gòu)。對此參見“Mobilfunknetzeund ihre Protokolle，Band1，S.415ff.，B.Walke，B.G.Teubber，2000.”。DPCH存在于上行和下行線路段上并且用作傳輸有用數(shù)據(jù)和控制數(shù)據(jù)，每個(gè)脈沖串由有用數(shù)據(jù)字段組成，其間有所述的控制數(shù)據(jù)字段或者參照信號用于信道評估，也就是中置碼。為了能夠均衡不同的用戶信號的運(yùn)行時(shí)差，一個(gè)脈沖串比一個(gè)時(shí)隙短96碼片(GP，守護(hù)同期)。
用不同的擴(kuò)展碼經(jīng)共同的頻帶同時(shí)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)流一般相互干擾。一方面多路傳播導(dǎo)致依次發(fā)送的數(shù)據(jù)符號重迭(ISI，碼間干擾)。CDMA編碼和多路傳播是多路用戶干擾(MAI)的原因。對于ISI和MAI的詳細(xì)說明參閱上述由P.Jung所著的書。ISI和MAI可以在接收機(jī)中通過聯(lián)合檢測(JD)消除。在此同樣地從接收的的信號中評估所有用戶的數(shù)據(jù)，即使只對一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)感興趣。
在接收機(jī)中，聯(lián)合檢測算法(JD算法)旨在對每個(gè)擴(kuò)展碼中從共同的數(shù)據(jù)流中算出所屬的有用信號。為此JD算法需要前置的信道評估器提供的所謂的信號評估。所述的信道評估器借助于所屬的中置碼對每個(gè)擴(kuò)展碼進(jìn)行信號評估。因?yàn)槭窃u估，這樣得出的信號評估有誤差。
還公知，可以有多個(gè)擴(kuò)展碼屬于一個(gè)用戶，其中每個(gè)用戶的擴(kuò)展碼數(shù)是按當(dāng)前的傳輸?shù)男枰ǖ摹Ｒ虼藢τ谶@樣的用戶計(jì)算出多個(gè)一般的情況下不是完全相同，而是非常相似的并且從而有誤差的信號評估。但是，有多個(gè)擴(kuò)展碼屬于一個(gè)用戶或者說由該用戶使用的信息，卻沒有對移動(dòng)接收機(jī)中的JD算法提供。
在固定的發(fā)射機(jī)中通過多個(gè)發(fā)射天線傳輸用戶信息并對這種信息進(jìn)行傳播時(shí)，一個(gè)用戶可以使用多個(gè)擴(kuò)展碼的方式就被復(fù)雜化了。這種過程稱為聚束。在聚束時(shí)這樣地控制N個(gè)天線使之可以有一種對接收機(jī)在空間上定向的傳輸。在這種情況下，給每個(gè)天線指定一確定的天線系數(shù)，所述的天線系數(shù)對于不同用戶是不同的，但是對于所有由一個(gè)用戶利用/使用的擴(kuò)展碼是相同的。對于一個(gè)用戶的所有擴(kuò)展碼適用相同的天線系數(shù)。在圖3中示出這種兩個(gè)用戶1和2對相應(yīng)兩個(gè)或者三個(gè)不同的擴(kuò)展碼和兩個(gè)發(fā)射天線的劃分，所述擴(kuò)展碼的標(biāo)號是11、12、13及，所述發(fā)射天線的天線系數(shù)是α和β。對于天線1向用戶1的三個(gè)擴(kuò)展碼11、12和13劃分天線系數(shù)α1，而對天線2劃分天線系數(shù)β1，對于天線1向用戶2的二個(gè)擴(kuò)展碼21和22劃分天線系數(shù)α2，而對天線2劃分天線系數(shù)β2。
對于每個(gè)天線用戶信息/用戶信號可以相同，也就是“復(fù)制”，或者是含在多個(gè)部分中的“大”信息。
由于在聚束中天線距離(半波長的數(shù)量級)非常小，每個(gè)發(fā)射天線向接收天線的電磁波的傳播特性非常相似，從而可以認(rèn)為它們是相同的。通過信道評估的移動(dòng)無線電信道還附加地包含高頻技術(shù)(HF)特有的特性和所謂的天線系數(shù)的影響。這意味著，每個(gè)天線發(fā)出的信號盡管有相同的傳播特性，由于用系數(shù)進(jìn)行了加權(quán)在信道評估以后每個(gè)發(fā)射天線到接收天線的傳播途徑卻顯得有些不同。其原因在于，信道評估，例如通過接收信號(或者接收信號的含有中置碼的部分)與從屬于擴(kuò)展碼的中置碼相關(guān)進(jìn)行。因?yàn)樵诎l(fā)射天線，作為完整的脈沖串的一部分的中置碼也用天線特定的系數(shù)加權(quán)，經(jīng)過本來相同的信道傳輸不同的中置碼。因此通過與原中置碼的相關(guān)性還得出不同的信道評估。
圖4中再次匯總示出了公知的方法。多個(gè)由有用數(shù)據(jù)和中置碼(數(shù)量是K)組成的數(shù)據(jù)脈沖串在接收機(jī)中被接收。每個(gè)中置碼都在信道評估器中被劃分給一個(gè)傳輸信道并且輸送到JD算法，有用數(shù)據(jù)也在另一個(gè)途徑向JD算法提供。所述的JD算法從整個(gè)數(shù)據(jù)流中對每個(gè)中置碼K(也就是對每個(gè)擴(kuò)展碼)或者說對相應(yīng)的評估的信道計(jì)算出所屬的有用信號。
在這種公知的方法中缺點(diǎn)是，從信道評估器提供的信道評估由JD算法利用，沒有得到多個(gè)信道評估屬于一個(gè)單個(gè)用戶的信息。所述的JD算法多次地從不同的用戶出發(fā)并且按擴(kuò)展碼測量從而按信號進(jìn)行信道評估。
本發(fā)明的任務(wù)是，提供前序部分所述類型的方法及相應(yīng)的裝置及與所述方法相應(yīng)的計(jì)算機(jī)程序以及相應(yīng)的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，從而在移動(dòng)無線電裝置的接收機(jī)中為JD算法提供可靠的信道劃分，以此JD算法確保改善的信號檢測。一般地該任務(wù)還在涉及其它的領(lǐng)域，例如語音信號處理中產(chǎn)生改善了的信道劃分。
該任務(wù)通過前序部分中所述類型的方法這樣地解決所述的信道評估借助于至少一個(gè)相似性量度按群劃分給一或者多個(gè)分級為相似的信道評估，其中至少一些信道評估在每一個(gè)群中引起測出一個(gè)代表該群的信道評估。
此外該任務(wù)通過一種裝置這樣地解決，所述的裝置具有一個(gè)處理器，將所述的處理器安排得由它執(zhí)行根據(jù)本發(fā)明的方法步驟。
此外該任務(wù)還通過根據(jù)權(quán)利要求22和23的計(jì)算機(jī)程序以及根據(jù)權(quán)利要求24的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品解決。
本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)還尤其在于，在接收由借助于UMTS TDD模式發(fā)射和接收的數(shù)據(jù)時(shí)，信道評估器提供的屬于擴(kuò)展碼的信道評估檢驗(yàn)相似性，并且在提供給JD算法前被預(yù)先處理。以此方式，盡管有不同的擴(kuò)展碼和有時(shí)有不同的天線聚束，也能夠向接收機(jī)提供多個(gè)信道評估屬于一個(gè)用戶的信息，而不必詳盡地傳輸該信息。對于相互從屬的信道評估的適當(dāng)?shù)倪M(jìn)一步處理為JD算法提供準(zhǔn)確的輸入值，因?yàn)樵撔诺涝u估較少誤差，從而作為JD算法的結(jié)果可以對每個(gè)用戶得到較好的檢測結(jié)果。
通過這樣進(jìn)行的信道評估之間的相似性檢驗(yàn)，可以和/或很可能檢測出若干信道評估之間的共同性，所述的共同性可以歸結(jié)到起源于一個(gè)用戶的信號。如以上所述，用JD算法的進(jìn)一步處理由此得到簡化。
總之可以由此對JD算法提供改善了的對用戶的信道評估從而改善了關(guān)聯(lián)的檢測結(jié)果。在這種情況下，既可以消除碼間干擾也可以消除多路用戶干擾(ISI、MAI)。
確定信道評估的相似性可以優(yōu)選地通過信道評估的相互比較進(jìn)行，也是相對地進(jìn)行，或者通過把信道評估與一個(gè)絕對值進(jìn)行。
在相對的相似性判斷時(shí)，優(yōu)選地多個(gè)并且特別優(yōu)選地各兩個(gè)信道評估在相似性量度方面相互比較，其中把一個(gè)相似性值作為所述分群測量的基礎(chǔ)是適宜的。在此每兩個(gè)信道評估之間的歐幾里德距離用來作為相似性量度，歐幾里德距離在下面簡稱距離。然后把相似性適當(dāng)?shù)赜脭?shù)字表示。如果把兩個(gè)以上的信道評估同時(shí)進(jìn)行相互比較，可以構(gòu)成相應(yīng)的尺度矩陣，用各個(gè)相似性值作為矩陣元。
原則上可以定義不同的相似性量度，用相似性值表達(dá)。在下面特別以采用評估的歐幾里德距離作為相似性量度為例說明，而不因此對本發(fā)明形成限制。
就是說，如果把兩個(gè)信道的距離作為相似性量度，在一個(gè)優(yōu)選的變例中定義一個(gè)距離閾值，根據(jù)超過或者低于它的情況就把兩個(gè)信道評估相應(yīng)地分類為相似或者不相似。所述的閾值可以在比較信道評估的開始定義，或者在第一個(gè)(完全的或者部分的)或者多個(gè)信道評估的比較進(jìn)行過程以后在該比較得出距離的基礎(chǔ)上確定，例如確定為得出的信道評估距離的分?jǐn)?shù)或者倍數(shù)。
上述的變例是統(tǒng)計(jì)分析信道評估距離的例子(一般相對于一個(gè)相似性量度的相似性值)。依賴于把信道評估分類為相似或者不相似方面的分析方法確定閾值對于統(tǒng)計(jì)分析是適宜的。
優(yōu)選地在統(tǒng)計(jì)排列所測出的距離時(shí)采取一個(gè)極限值作為閾值，優(yōu)選地在對比各個(gè)距離的出現(xiàn)頻度時(shí)用作該距離的函數(shù)。在此以有利的方式把此函數(shù)中的第一個(gè)最小值用作閾值。
特別優(yōu)選地，從至少一個(gè)，最好所有的，建立的信道評估群中選擇一個(gè)代表該群的信道評估，把該信道評估輸送到所述的JD算法。選擇所有信道評估的算術(shù)平均值作為相應(yīng)代表群的信道評估的選擇標(biāo)準(zhǔn)是適宜的。通過平均值可以實(shí)現(xiàn)減少信道評估的誤差。
有利的擴(kuò)展是從屬權(quán)利要求的特征。下面借助于


本發(fā)明。在附圖中，圖1 表示公知的通過把有用數(shù)據(jù)與PN序列相乘產(chǎn)生CDMA信號；圖2 UMTS TDD模式中公知的脈沖串結(jié)構(gòu)示例；圖3 從用戶對擴(kuò)展碼和天線的劃分的公知的原理圖；圖4 相應(yīng)于現(xiàn)有技術(shù)的測定信道劃分，而圖5 根據(jù)本發(fā)明的測定信道劃分，圖6 直方圖，以測出的各個(gè)信道評估作為各個(gè)距離值的函數(shù)。
在圖5中示意地畫出根據(jù)本發(fā)明的在UMTS TDD模式中進(jìn)行數(shù)據(jù)檢測的方法。與公知的，在圖4中示出的方法相對比，在提供K個(gè)不同的信道評估的信道評估器后，設(shè)置一個(gè)后處理裝置。在此后處理裝置中進(jìn)行相似性檢驗(yàn)，并且根據(jù)是否滿足相似性量度或者說相似性量度，把一個(gè)群劃分為相互間相似的信道評估或者不劃分為相互間相似的信道評估。這種相似性檢驗(yàn)的結(jié)果然后輸送或者說提供到JD算法。
下面分步驟地說明本發(fā)明的信道評估的相似性檢驗(yàn)，包括一個(gè)相應(yīng)的分群，這兩者最好都借助于移動(dòng)通信裝置的接收機(jī)中的計(jì)算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)步驟1定義相似性量度，例如，兩個(gè)任意的信道評估之間的歐幾里德距離。
步驟2在所有的可能的信道評估對之間得出相似性量度。以下選擇歐幾里德距離，簡稱距離，作為相似性量度。如果在一定的閾值以下或者以上，視距離的定義，把兩個(gè)信道評估分析為“相似的”或者“不相似的”。
步驟3然后用一定的方法，把視為相似的信道評估分群。一個(gè)信道評估可以最多屬于一個(gè)群，并且一個(gè)群代表一個(gè)信道或者一個(gè)用戶。
下面舉例說明用之得出具有相似性的群的步驟3的方法步驟3a在所有的還不屬于某群的信道評估中，找出一對按時(shí)所選擇的相似性量度最相似的，也就是說，具有最小(或者說最大的，參見前文)的距離的。這兩個(gè)信道評估構(gòu)成一個(gè)新的群。如果不存在這樣的群，就不能夠構(gòu)成另外的群。
步驟3b找出與迄今為止處于該群中的評估相似的所有信道評估。如果這確實(shí)有符合的信道評估，就把它收入該群中。如果不止一個(gè)信道評估符合，就把對目前處于該群中的信道評估的距離之和最小(或者最大的，參見前文)的信道評估收入該群。如果沒有符合的，這個(gè)群就不能夠擴(kuò)大了。從而就確定了該群，可以繼續(xù)從步驟3a開始找出另外的群。
步驟3c繼續(xù)步驟3b逐步擴(kuò)大該群。
所述的方法的結(jié)果是，把所述的相互相似的信道評估構(gòu)成一個(gè)群。在這種情況下，于一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施例中一個(gè)群中每個(gè)信道評估都必須與該群所有的其它的信道評估相似。如果k1、k2、k3是信道評估，k1與k2相似，但是k1不與k3相似，就不能夠把這三個(gè)信道評估確定為一個(gè)群。
在得出了具有相似的信道評估的群后，計(jì)算每個(gè)群的平均信道評估，以把該平均值向JD算法提供。這樣就按群把所有的信道評估優(yōu)選地通過所屬的平均信道評估取代。
下面借助于兩個(gè)具體的實(shí)施例用示例性數(shù)值說明以上的步驟1、2、3a、3b、和3c假定H1，…H6是信道評估器對六個(gè)所使用的擴(kuò)展碼提供的六個(gè)信道評估。在步驟1中確定的相似性量度，為下列的距離值(步驟2)
所以區(qū)分“相似”與“不相似”的閾值，在該第一實(shí)施例中應(yīng)當(dāng)確定為3(見步驟2)。
在第二實(shí)施例中，借助于信道評估距離的統(tǒng)計(jì)，選擇出從其開始把兩個(gè)信道評估分類為相似的距離值。所述的距離統(tǒng)計(jì)借助于圖6中所示的直方圖說明。區(qū)分“相似”與“不相似”的閾值(見步驟2)，在該實(shí)施例中應(yīng)當(dāng)確定直方圖中顯著最小的距離。該直方圖在距離4和距離6具有這樣的顯著最小。因此，把所有的距離小于4或者5的信道評估視為相似。
在第三實(shí)施例中確定相似性閾值，其中把信道評估的平均距離的分?jǐn)?shù)或者倍數(shù)定義為閾值。在以上舉例中，所述的平均距離為5.13。
在所有的三個(gè)實(shí)施例中現(xiàn)在進(jìn)行根據(jù)上述的方法的以相似的相似的信道評估構(gòu)群(步驟3)“相似”和有最小距離的這一對的值為1(H1、H4)(參見步驟3a)。H2和H6對于H1和H4不論是根據(jù)第一實(shí)施例(距離小于或者等于3)還是根據(jù)第二實(shí)施例(距離小于或者等于4或5)都是“相似”。這對于第三實(shí)施例(距離小于或者等于5.13)也成立。H1與H4的距離之和對H2得出值4，對于H6得出值5。由此把H2添加進(jìn)該群(參見步驟3b)。現(xiàn)在用所有還沒有分群的信道評估關(guān)于元H1、H4和H2繼續(xù)地進(jìn)行相似性檢驗(yàn)(參見步驟3b)。對與H1、H4和H2相似的信道評估的尋找卻沒有結(jié)果。因此該群不能夠進(jìn)一步地?cái)U(kuò)大，從而不論是按第一實(shí)施例、第二實(shí)施例還是第三實(shí)施例都被確定了。
下面的過程不再考慮第一群(H1、H4、H2)。從而前面的表可以有不同的表達(dá)
在剩余的信道評估中重新采用所述的方法“相似”和有最小距離的對的值為3(H3、H5)。因?yàn)闆]有對H3和H5相似的信道評估，所以根據(jù)所有三個(gè)實(shí)施例該群不能夠進(jìn)一步地?cái)U(kuò)大，從而被確定了。
現(xiàn)在劃掉H3和H5，只剩下H6。這樣不能夠再構(gòu)成群，所述方法結(jié)束。其結(jié)果是找到了三個(gè)群。第一個(gè)群由信道評估H1、H2和H4構(gòu)成。第二個(gè)群由信道評估H3和H5構(gòu)成，而第三個(gè)群只含有信道評估H6.
因?yàn)楦鶕?jù)相似性檢驗(yàn)假定，一個(gè)群中的所有信道評估都屬于相同的用戶從而屬于相同信道，可以把該群內(nèi)的信道評估相應(yīng)地進(jìn)行后處理，然后再輸入到JD算法。
對于第一組信道評估是實(shí)的，并且是四維向量，例如H1＝(1，10，2，0)，H2＝(1，11，1，1)；H4＝(0，10，1，2)。其平均值得出信道評估(0.66，10.33，1.33，1)。信道評估H1、H2和H4由該平均的信道評估值取代，然后再輸入到JD算法。
第二組信道評估是同樣是實(shí)的，并且是四維向量，例如H3＝(8，6，1，0)，H5＝(9，6，1，1)。其平均值得出信道評估(8.5，6，1，0.5)。信道評估H3和H5由該平均的信道評估值取代，然后再輸入到JD算法。
信道評估H6作為第三群不加改變地輸入到JD算法。
根據(jù)本發(fā)明就可以通過至少一個(gè)相似性檢驗(yàn)確定哪個(gè)信道評估屬于同一個(gè)用戶。借助于相似性檢驗(yàn)從而可以附加地從信道評估中得出信息。相應(yīng)的在接收機(jī)的信息空缺可以排除，由此可以得到較好的檢測結(jié)果。不需要為此信息附加的傳輸資源。
本發(fā)明還針對具有處理器的裝置，借助于所述處理器可以實(shí)現(xiàn)本發(fā)明所述的方法步驟。如果所述的裝置構(gòu)成為移動(dòng)的電信發(fā)射裝置，它除了接收模塊之外還優(yōu)選地包括發(fā)射模塊。所述接收模塊設(shè)計(jì)用于接收根據(jù)本發(fā)明傳播的信號。
本發(fā)明所述的方法優(yōu)選地借助于相應(yīng)的計(jì)算機(jī)程序和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)。
本發(fā)明不只能夠用于詳細(xì)說明的用在移動(dòng)通信尤其是必須傳輸和接收UMTSTDD模式的方法中，而是還可以用于基于信道評估的相似性的閾值判斷的其它相似性檢驗(yàn)，例如其它的群分析方法。
權(quán)利要求
1.方法，用于評估數(shù)據(jù)流中的信號對相應(yīng)的、傳輸各個(gè)信號的傳輸信道的從屬性，其中所述的信號包含有用數(shù)據(jù)和標(biāo)識數(shù)據(jù)，并且其中給所述的標(biāo)識數(shù)據(jù)各劃分一個(gè)傳輸相應(yīng)信號信道的信道評估，其特征在于，所述的信道評估借助于至少一個(gè)相似性量度按群劃分給一或者多個(gè)分類為相似的信道評估，其中至少一些信道評估可以在每一個(gè)群中引起測出一個(gè)代表該群的信道評估。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述的信號是移動(dòng)無線電信號，尤其是按照UMTS-TDD模式傳輸和接收的移動(dòng)無線電信號。
3.如以上權(quán)利要求之一所述的方法，其特征在于，所述的標(biāo)識數(shù)據(jù)包含擴(kuò)展碼，所述的擴(kuò)展碼分別被劃分給至少一個(gè)數(shù)據(jù)序列，優(yōu)選地是相應(yīng)于按UMTS-TDD模式傳輸?shù)男盘柕闹兄么a。
4.如以上權(quán)利要求之一所述的方法，其特征在于，至少一些信號用天線系數(shù)加權(quán)，所述的天線系數(shù)屬于通過它發(fā)射這些信號的天線。
5.如以上權(quán)利要求之一所述的方法，其特征在于，借助于至少一個(gè)，用相似性值表達(dá)的相似性量度，確定信道評估的相互間相對的或者絕對的相似性，最好是與一或者多個(gè)與各個(gè)信道評估無關(guān)的值成比例的相似性。
6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，在多個(gè)，最好兩個(gè)，信道評估之間借助于至少一個(gè)相似性量度測出相似性值，以用該相似性作為所述分群的基礎(chǔ)。
7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，采用每兩個(gè)信道評估之間歐幾里德距離作為相似性量度。
8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，采用每兩個(gè)信道評估之間的確定的距離值作為關(guān)于相似性和非相似性分類的閾值，。
9.如以上權(quán)利要求之一所述的方法，其特征在于，采取相應(yīng)的多個(gè)，最好每兩個(gè)，信道評估的相似性值的統(tǒng)計(jì)分析，其中優(yōu)選地依賴于統(tǒng)計(jì)分析的閾值用于在相似性或者非相似性方面的分類。
10.如權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，測出一個(gè)極限值作為在相似性或者非相似性方面的分類用的閾值，優(yōu)選地是各個(gè)相似性的出現(xiàn)頻度的表達(dá)中的作為相似性值的函數(shù)的第一最小值。
11.如權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，采用測出的信道評估的相似性平均值的分?jǐn)?shù)或者倍數(shù)作為在相似性或者非相似性方面的分類用的閾值，。
12.如以上權(quán)利要求之一所述的方法，其特征在于，把信道評估分為相應(yīng)的一個(gè)群按以下條件進(jìn)行每個(gè)信道評估對于同一群中所有其它的信道評估必須被分類為相似。
13.如以上權(quán)利要求之一所述的方法，其特征在于，為了構(gòu)成群和群的劃分，首先把最大程度滿足至少一個(gè)相似性量度的信道評估分到一個(gè)群中，并且把其它的信道評估與已經(jīng)分入群的的信道評估在達(dá)到閾值方面進(jìn)行比較。
14.如權(quán)利要求13所述的方法，其特征在于，在多個(gè)信道評估達(dá)到閾值的情況下，對于到目前處在該群中的信道評估，把具有最小的或者最大的相似性值之和的信道評估收入到該群中。
15.如以上權(quán)利要求之一所述的方法，其特征在于，按順序進(jìn)行如權(quán)利要求12至14之一所述的分群，直到所有的信道評估都劃分到相應(yīng)的一個(gè)群中。
16.如以上權(quán)利要求之一所述的方法，其特征在于，從至少一個(gè)信道評估的群中選擇一個(gè)代表該群的信道評估。
17.如以上權(quán)利要求16所述的方法，其特征在于，采用所有在該群中的信道評估的算術(shù)平均值作為代表相應(yīng)的一個(gè)群的信道評估選擇標(biāo)準(zhǔn)，。
18.如權(quán)利要求16或17所述的方法，其特征在于，按群把所有的信道評估用所屬代表的，最好根據(jù)權(quán)利要求17所述的平均信道評估取代。
19.如以上權(quán)利要求之一所述的方法，其特征在于，把代表該群的信道評估提供給聯(lián)合檢測算法，所述的聯(lián)合檢測算法對每個(gè)擴(kuò)展碼或者對每個(gè)代表一群的信道評估計(jì)算出所屬的信號的有用數(shù)據(jù)。
20.具有處理器的裝置，把所述的處理器安排成由該處理器執(zhí)行權(quán)利要求1至19之一的方法步驟。
21.如權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述的裝置構(gòu)成為具有接收模塊的移動(dòng)電信裝置并且最好還含有發(fā)射模塊。
22.計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序可以在一個(gè)裝置上，尤其在如如權(quán)利要求20至21所述的裝置上，運(yùn)行，使得計(jì)算機(jī)程序與裝置一起執(zhí)行權(quán)利要求1至19的方法步驟。
23.計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序可以在一個(gè)裝置上，尤其如權(quán)利要求20至21之一所述的裝置上，運(yùn)行，把所述裝置編程使其能夠或者說適于執(zhí)行權(quán)利要求1至19之一的方法步驟。
24.計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品含有計(jì)算機(jī)可讀的存儲媒體，在其上存儲一個(gè)程序，所述的程序可以在一個(gè)裝置上，尤其如權(quán)利要求20至21之一所述的裝置上，運(yùn)行，使得計(jì)算機(jī)程序與裝置一起執(zhí)行權(quán)利要求1至19之一的方法步驟。
全文摘要
提出一種方法，用于通過群分析評估數(shù)據(jù)流中的信號對相應(yīng)的、傳輸各個(gè)信號的傳輸信道的從屬性，其中所述的信號包含有用數(shù)據(jù)和標(biāo)識數(shù)據(jù)，并且其中把所述的標(biāo)識數(shù)據(jù)各劃分一個(gè)對傳輸各個(gè)信號的信道的信道評估。根據(jù)本發(fā)明的方法的其特征在于，所述的信道評估借助于至少一個(gè)相似性量度按群劃分給一或者多個(gè)分級為相似的信道評估，其中至少一些信道評估可以在每一個(gè)群中引起測出一個(gè)代表該群的信道評估。此外，本發(fā)明還涉及相應(yīng)地構(gòu)成的裝置，相應(yīng)的計(jì)算機(jī)程序和相應(yīng)的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。
文檔編號H04L25/02GK1505891SQ02808987
公開日2004年6月16日 申請日期2002年1月28日 優(yōu)先權(quán)日2001年2月27日
發(fā)明者S·貝爾, N·施韋格曼, H·施密特, F·科瓦列維斯基, T·戈特沙爾, H-N·蔡, S 貝爾, じ衤, 厴扯, 吡形 夠, 芴 申請人:西門子公司