信號(hào)處理二維數(shù)據(jù)陣列的特征增強(qiáng)和數(shù)據(jù)壓縮的方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種信號(hào)處理二維數(shù)據(jù)陣列的特征增強(qiáng)和數(shù)據(jù)壓縮的方法，所述信號(hào)處理二維數(shù)據(jù)陣列的特征增強(qiáng)和數(shù)據(jù)壓縮的方法包括參數(shù)計(jì)算、小陣列計(jì)算及特征點(diǎn)計(jì)算等過(guò)程。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)二維數(shù)據(jù)陣列的特征點(diǎn)強(qiáng)化及數(shù)據(jù)總量進(jìn)行壓縮，其方法流程精煉，速度快，執(zhí)行效率高，特征增強(qiáng)和數(shù)據(jù)量壓縮同步完成。
【專利說(shuō)明】
信號(hào)處理二維數(shù)據(jù)陣列的特征増強(qiáng)和數(shù)據(jù)壓縮的方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及一種信號(hào)處理二維數(shù)據(jù)陣列的特征增強(qiáng)和數(shù)據(jù)壓縮的方法，特別是涉及一種二維數(shù)據(jù)陣列的特征增強(qiáng)和數(shù)據(jù)壓縮二合一同步進(jìn)行的方法。
【背景技術(shù)】
[0002]在信號(hào)的數(shù)據(jù)處理方案中，經(jīng)常需要對(duì)二維信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行以下方式處理:處理方式一:進(jìn)行特征部位進(jìn)行強(qiáng)化，以突顯特定部分。處理方式二:減小數(shù)據(jù)量，節(jié)省數(shù)據(jù)空間及加快數(shù)據(jù)處理速度。
[0003]現(xiàn)有的處理方法主要有以下兩個(gè)問(wèn)題:問(wèn)題一:特征增強(qiáng)和壓縮處理模塊分成兩個(gè)獨(dú)立的流程和模塊，導(dǎo)致系統(tǒng)龐大復(fù)雜，系統(tǒng)集成度低，處理速度慢。問(wèn)題二:特征增強(qiáng)和壓縮處理模塊分成兩個(gè)獨(dú)立的流程和模塊，其兩個(gè)模塊分時(shí)處理，有先后順序，如果先數(shù)據(jù)壓縮后特征增強(qiáng)，容易導(dǎo)致增強(qiáng)效果不理想;或者先特征增強(qiáng)后壓縮，容易導(dǎo)致壓縮比例不高，且壓縮后減弱了特征增強(qiáng)的效果;顧此失彼，導(dǎo)致系統(tǒng)最終的系統(tǒng)性能下降，影響后續(xù)模塊的信號(hào)處理效果。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種信號(hào)處理二維數(shù)據(jù)陣列的特征增強(qiáng)和數(shù)據(jù)壓縮的方法，本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)二維數(shù)據(jù)陣列的特征點(diǎn)強(qiáng)化及數(shù)據(jù)總量進(jìn)行壓縮，其方法流程精煉，速度快，執(zhí)行效率高，特征增強(qiáng)和數(shù)據(jù)量壓縮同步完成。
[0005]本發(fā)明是通過(guò)下述技術(shù)方案來(lái)解決上述技術(shù)問(wèn)題的:一種信號(hào)處理二維數(shù)據(jù)陣列的特征增強(qiáng)和數(shù)據(jù)壓縮的方法，其特征在于，所述信號(hào)處理二維數(shù)據(jù)陣列的特征增強(qiáng)和數(shù)據(jù)壓縮的方法包括以下步驟:步驟一:獲取一幀二維數(shù)據(jù)輸入陣列，統(tǒng)計(jì)得到其陣列大小M1*N1;步驟二:計(jì)算陣列的平均值，陣列的平均值等于所有點(diǎn)的值之和除以點(diǎn)的數(shù)量；步驟三:計(jì)算陣列的方差，方差等于陣列中的每個(gè)點(diǎn)與平均值的差的絕對(duì)值進(jìn)行累加求和，再除以點(diǎn)的數(shù)量而得到的值;步驟四:計(jì)算壓縮后的數(shù)值的最大比特?cái)?shù)，比特?cái)?shù)K= 2*log(2)(方差)；步驟五:設(shè)置本系統(tǒng)處理后二維數(shù)據(jù)輸出陣列尺寸大小參數(shù)M2和N2，M2值大小最大不大于Ml，N2值大小最大不大于NI，本實(shí)施例設(shè)為M2=M1，N2=N1 ；步驟六:設(shè)定范圍參數(shù)M3和N3，其值為一具體數(shù)值，本發(fā)明限定M3設(shè)為從“3”到“M3的一半”之間的具體一個(gè)奇數(shù)數(shù)字，N3大小范圍限定為從“3”到“N3的一半”之間的具體一個(gè)奇數(shù)數(shù)字，M3和N3的值都是5;步驟七:逐一對(duì)輸出陣列的每個(gè)點(diǎn)進(jìn)行處理，根據(jù)待處理的輸出陣列中的點(diǎn)的坐標(biāo)位置，從輸入陣列中提出相應(yīng)的數(shù)據(jù)小陣列，按照下面步驟八到步驟十五進(jìn)行處理計(jì)算，得到對(duì)輸出陣列中該點(diǎn)的具體數(shù)值，處理順序可以隨機(jī)，但一般從坐標(biāo)第一行第一個(gè)，第一行第二個(gè)，……逐一到第M2行N2列，最后遍歷所有的點(diǎn)；步驟八:根據(jù)M3和N3，以輸出陣列中待處理的坐標(biāo)點(diǎn)為中心點(diǎn)，向四周延伸，獲取對(duì)應(yīng)的大小為M3*N3的一個(gè)數(shù)據(jù)陣列坐標(biāo)，根據(jù)該陣列坐標(biāo)，從輸入陣列中提取圖4類似的小陣列數(shù)據(jù);如果延伸時(shí)超出輸入陣列的邊界，選取與越界坐標(biāo)距離最近的有效坐標(biāo)點(diǎn)代之;步驟九:計(jì)算數(shù)據(jù)陣列中的最小值和最大值;步驟十:計(jì)算最大值與最小值的差，得到數(shù)值一;步驟十一:計(jì)算陣列中心點(diǎn)數(shù)值與最小值的差，得到數(shù)值二;步驟十二:計(jì)算數(shù)值三，數(shù)值三等于2'K;步驟十三:比較中心點(diǎn)數(shù)值與數(shù)值三的大小，如果小于數(shù)值三，則設(shè)置輸出值等于數(shù)值二，本坐標(biāo)點(diǎn)處理完成，返回到步驟八，進(jìn)行下一個(gè)點(diǎn)的處理;若不返回則進(jìn)行下一步;步驟十四:設(shè)定數(shù)值四為I;步驟十五:把數(shù)值一乘以數(shù)值四，然后除以數(shù)值三，如果結(jié)果大于數(shù)值二，條件滿足，當(dāng)前坐標(biāo)處的輸出值設(shè)為數(shù)值四，本坐標(biāo)點(diǎn)處理完成，返回到步驟八；若不返回則進(jìn)行下一步;步驟十六:將步驟中數(shù)值四增加I后，返回到步驟十五執(zhí)行。
[0006]優(yōu)選地，所述信號(hào)處理二維數(shù)據(jù)陣列的特征增強(qiáng)和數(shù)據(jù)壓縮的方法通過(guò)對(duì)二維數(shù)據(jù)大陣列的統(tǒng)計(jì)值確定壓縮因子和小陣列的分點(diǎn)。
[0007]優(yōu)選地，所述信號(hào)處理二維數(shù)據(jù)陣列的特征增強(qiáng)和數(shù)據(jù)壓縮的方法采用參數(shù)計(jì)算、小陣列計(jì)算及特定點(diǎn)計(jì)算。
[0008]本發(fā)明的積極進(jìn)步效果在于:本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)二維數(shù)據(jù)陣列的特征點(diǎn)強(qiáng)化及數(shù)據(jù)總量進(jìn)行壓縮，其方法流程精煉，速度快，執(zhí)行效率高，特征增強(qiáng)和數(shù)據(jù)量壓縮同步完成。
【附圖說(shuō)明】
[0009]圖1為一個(gè)原始二維數(shù)據(jù)陣列的圖示效果圖。
[0010]圖2為圖1二維數(shù)據(jù)陣列經(jīng)過(guò)本發(fā)明方法處理后的圖示效果圖。
[0011 ]圖3為一個(gè)二維數(shù)據(jù)陣列數(shù)值圖。
[0012]圖4為找到陣列中心點(diǎn)的示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0013]下面結(jié)合附圖及實(shí)施例來(lái)詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明較佳實(shí)施方式，借此對(duì)本發(fā)明如何應(yīng)用技術(shù)手段來(lái)解決技術(shù)問(wèn)題，并達(dá)成技術(shù)效果的實(shí)現(xiàn)過(guò)程能充分理解并據(jù)以實(shí)施。
[0014]如圖1至圖4所示，本發(fā)明信號(hào)處理二維數(shù)據(jù)陣列的特征增強(qiáng)和數(shù)據(jù)壓縮的方法包括以下步驟:
步驟一:獲取一幀二維數(shù)據(jù)輸入陣列，統(tǒng)計(jì)得到其陣列大小M1*N1;
步驟二:計(jì)算陣列的平均值，陣列的平均值等于所有點(diǎn)的值之和除以點(diǎn)的數(shù)量；
步驟三:計(jì)算陣列的方差，方差等于陣列中的每個(gè)點(diǎn)與平均值的差的絕對(duì)值進(jìn)行累加求和，再除以點(diǎn)的數(shù)量而得到的值；
步驟四:計(jì)算壓縮后的數(shù)值的最大比特?cái)?shù)，比特?cái)?shù)K= 2*log(2)(方差)；
步驟五:設(shè)置本系統(tǒng)處理后二維數(shù)據(jù)輸出陣列尺寸大小參數(shù)M2和N2，M2值大小最大不大于Ml，N2值大小最大不大于NI，本實(shí)施例設(shè)為M2=M1，N2=N1 ；
步驟六:設(shè)定范圍參數(shù)M3和N3，其值為一具體數(shù)值，本發(fā)明限定M3設(shè)為從“3”到“M3的一半”之間的具體一個(gè)奇數(shù)數(shù)字，N3大小范圍限定為從“3”到“N3的一半”之間的具體一個(gè)奇數(shù)數(shù)字，如圖4中的M3和N3的值都是5;
步驟七:逐一對(duì)輸出陣列的每個(gè)點(diǎn)進(jìn)行處理，根據(jù)待處理的輸出陣列中的點(diǎn)的坐標(biāo)位置，從輸入陣列中提出相應(yīng)的數(shù)據(jù)小陣列，按照下面步驟八到步驟十五進(jìn)行處理計(jì)算，得到對(duì)輸出陣列中該點(diǎn)的具體數(shù)值，處理順序可以隨機(jī)，但一般從坐標(biāo)第一行第一個(gè)，第一行第二個(gè)，……逐一到第M2行N2列，最后遍歷所有的點(diǎn)； 步驟八:根據(jù)M3和N3，以輸出陣列中待處理的坐標(biāo)點(diǎn)為中心點(diǎn)，向四周延伸，獲取對(duì)應(yīng)的大小為M3*N3的一個(gè)數(shù)據(jù)陣列坐標(biāo)，根據(jù)該陣列坐標(biāo)，從輸入陣列中提取圖4類似的小陣列數(shù)據(jù)。如果延伸時(shí)超出輸入陣列的邊界，選取與越界坐標(biāo)距離最近的有效坐標(biāo)點(diǎn)代之；步驟九:計(jì)算數(shù)據(jù)陣列中的最小值和最大值；
步驟十:計(jì)算最大值與最小值的差，得到數(shù)值一；
步驟十一:計(jì)算陣列中心點(diǎn)數(shù)值與最小值的差，得到數(shù)值二；
步驟十二:計(jì)算數(shù)值三，數(shù)值三等于2'K;
步驟十三:比較中心點(diǎn)數(shù)值與數(shù)值三的大小，如果小于數(shù)值三，則設(shè)置輸出值等于數(shù)值二，本坐標(biāo)點(diǎn)處理完成，返回到步驟八;若不返回則進(jìn)行下一步；
步驟十四:設(shè)定數(shù)值四為I;
步驟十五:把數(shù)值一乘以數(shù)值四，然后除以數(shù)值三，如果結(jié)果大于數(shù)值二，條件滿足，當(dāng)前坐標(biāo)處的輸出值設(shè)為數(shù)值四，本坐標(biāo)點(diǎn)處理完成，返回到步驟八。若不返回則進(jìn)行下一步；
步驟十六:將步驟中數(shù)值四增加I后，返回到步驟十五執(zhí)行。
[0015]本發(fā)明最后的結(jié)果實(shí)現(xiàn)如圖2所示的效果，同時(shí)對(duì)特征點(diǎn)(圖2中的地圖輪廓)進(jìn)行了增強(qiáng)，及對(duì)數(shù)據(jù)量進(jìn)行了壓縮，二維數(shù)據(jù)陣列中的每個(gè)數(shù)據(jù)，由原來(lái)的比特?cái)?shù)壓縮到了K比特。
[0016]所述信號(hào)處理二維數(shù)據(jù)陣列的特征增強(qiáng)和數(shù)據(jù)壓縮的方法通過(guò)對(duì)二維數(shù)據(jù)大陣列的統(tǒng)計(jì)值確定壓縮因子和小陣列的分點(diǎn)。所述信號(hào)處理二維數(shù)據(jù)陣列的特征增強(qiáng)和數(shù)據(jù)壓縮的方法采用參數(shù)計(jì)算、小陣列計(jì)算及特定點(diǎn)計(jì)算。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)二維數(shù)據(jù)陣列的特征點(diǎn)強(qiáng)化及數(shù)據(jù)總量進(jìn)行壓縮，其方法流程精煉，速度快，執(zhí)行效率高，特征增強(qiáng)和數(shù)據(jù)量壓縮同步完成。
[0017]以上所述的具體實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的解決的技術(shù)問(wèn)題、技術(shù)方案和有益效果進(jìn)行了進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明，所應(yīng)理解的是，以上所述僅為本發(fā)明的具體實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種信號(hào)處理二維數(shù)據(jù)陣列的特征增強(qiáng)和數(shù)據(jù)壓縮的方法，其特征在于，所述信號(hào)處理二維數(shù)據(jù)陣列的特征增強(qiáng)和數(shù)據(jù)壓縮的方法包括以下步驟: 步驟一:獲取一幀二維數(shù)據(jù)輸入陣列，統(tǒng)計(jì)得到其陣列大小M1*N1; 步驟二:計(jì)算陣列的平均值，陣列的平均值等于所有點(diǎn)的值之和除以點(diǎn)的數(shù)量； 步驟三:計(jì)算陣列的方差，方差等于陣列中的每個(gè)點(diǎn)與平均值的差的絕對(duì)值進(jìn)行累加求和，再除以點(diǎn)的數(shù)量而得到的值； 步驟四:計(jì)算壓縮后的數(shù)值的最大比特?cái)?shù)，比特?cái)?shù)K= 2*log(2); 步驟五:設(shè)置本系統(tǒng)處理后二維數(shù)據(jù)輸出陣列尺寸大小參數(shù)M2和N2，M2值大小最大不大于Ml，N2值大小最大不大于NI，本實(shí)施例設(shè)為M2=M1，N2=N1 ； 步驟六:設(shè)定范圍參數(shù)M3和N3，其值為一具體數(shù)值，本發(fā)明限定M3設(shè)為從“3”到“M3的一半”之間的具體一個(gè)奇數(shù)數(shù)字，N3大小范圍限定為從“3”到“N3的一半”之間的具體一個(gè)奇數(shù)數(shù)字，M3和N3的值都是5; 步驟七:逐一對(duì)輸出陣列的每個(gè)點(diǎn)進(jìn)行處理，根據(jù)待處理的輸出陣列中的點(diǎn)的坐標(biāo)位置，從輸入陣列中提出相應(yīng)的數(shù)據(jù)小陣列，按照下面步驟八到步驟十五進(jìn)行處理計(jì)算，得到對(duì)輸出陣列中該點(diǎn)的具體數(shù)值，處理順序可以隨機(jī)，但一般從坐標(biāo)第一行第一個(gè)，第一行第二個(gè)，……逐一到第M2行N2列，最后遍歷所有的點(diǎn)； 步驟八:根據(jù)M3和N3，以輸出陣列中待處理的坐標(biāo)點(diǎn)為中心點(diǎn)，向四周延伸，獲取對(duì)應(yīng)的大小為M3*N3的一個(gè)數(shù)據(jù)陣列坐標(biāo)，根據(jù)該陣列坐標(biāo)，從輸入陣列中提取圖4類似的小陣列數(shù)據(jù);如果延伸時(shí)超出輸入陣列的邊界，選取與越界坐標(biāo)距離最近的有效坐標(biāo)點(diǎn)代之；步驟九:計(jì)算數(shù)據(jù)陣列中的最小值和最大值； 步驟十:計(jì)算最大值與最小值的差，得到數(shù)值一； 步驟十一:計(jì)算陣列中心點(diǎn)數(shù)值與最小值的差，得到數(shù)值二； 步驟十二:計(jì)算數(shù)值三，數(shù)值三等于2'K; 步驟十三:比較中心點(diǎn)數(shù)值與數(shù)值三的大小，如果小于數(shù)值三，則設(shè)置輸出值等于數(shù)值二，本坐標(biāo)點(diǎn)處理完成，返回到步驟八，進(jìn)行下一個(gè)點(diǎn)的處理;若不返回則進(jìn)行下一步； 步驟十四:設(shè)定數(shù)值四為I; 步驟十五:把數(shù)值一乘以數(shù)值四，然后除以數(shù)值三，如果結(jié)果大于數(shù)值二，條件滿足，當(dāng)前坐標(biāo)處的輸出值設(shè)為數(shù)值四，本坐標(biāo)點(diǎn)處理完成，返回到步驟八；若不返回則進(jìn)行下一步； 步驟十六:將步驟中數(shù)值四增加I后，返回到步驟十五執(zhí)行。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信號(hào)處理二維數(shù)據(jù)陣列的特征增強(qiáng)和數(shù)據(jù)壓縮的方法，其特征在于，所述信號(hào)處理二維數(shù)據(jù)陣列的特征增強(qiáng)和數(shù)據(jù)壓縮的方法通過(guò)對(duì)二維數(shù)據(jù)大陣列的統(tǒng)計(jì)值確定壓縮因子和小陣列的分點(diǎn)。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信號(hào)處理二維數(shù)據(jù)陣列的特征增強(qiáng)和數(shù)據(jù)壓縮的方法，其特征在于，所述信號(hào)處理二維數(shù)據(jù)陣列的特征增強(qiáng)和數(shù)據(jù)壓縮的方法采用參數(shù)計(jì)算、小陣列計(jì)算及特征點(diǎn)計(jì)算。
【文檔編號(hào)】H03M7/30GK105915225SQ201610222271
【公開日】2016年8月31日
【申請(qǐng)日】2016年4月12日
【發(fā)明人】歐召輝, 魏多, 歐昭文
【申請(qǐng)人】科絡(luò)克電子科技（上海）有限公司