專利名稱：一種自適應(yīng)優(yōu)化光伏建筑供電系統(tǒng)供電決策的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種自適應(yīng)優(yōu)化光伏建筑供電系統(tǒng)供電決策的方法，屬光伏建筑供電系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行與可靠供電技術(shù)。
背景技術(shù)：
為滿足光伏建筑供電系統(tǒng)負(fù)荷供電需求，其供電方式從控制角度可分為預(yù)防控制與事故后控制2類，其中預(yù)防控制對(duì)應(yīng)于大電網(wǎng)參與并網(wǎng)模式下的光伏建筑供電系統(tǒng)供電，事故后控制對(duì)應(yīng)于利用光伏建筑供電系統(tǒng)內(nèi)部各類供電方式參與孤島模式下的光伏建筑供電系統(tǒng)供電，其中各類供電方式包括利用風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電等可再生分布式發(fā)電，投入燃料電池、燃?xì)廨啓C(jī)等不可再生分布式發(fā)電以及中斷可中斷負(fù)荷。
為滿足光伏建筑供電系統(tǒng)負(fù)荷供電需求，光伏建筑供電系統(tǒng)供電控制方式具有多樣性，如何協(xié)調(diào)各類供電控制方式來(lái)提高光伏建筑供電系統(tǒng)供電經(jīng)濟(jì)性將顯得尤為重要。長(zhǎng)期以來(lái)，有關(guān)供電決策優(yōu)化方面的研究較多集中在微電網(wǎng)運(yùn)行、能量管理決策等方面。迄今為止，有關(guān)從控制角度提出自適應(yīng)優(yōu)化光伏建筑供電系統(tǒng)供電決策方法方面的研究一直被長(zhǎng)期忽視。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是針對(duì)目前光伏建筑供電系統(tǒng)、供電決策優(yōu)化方面的不足，提出一種自適應(yīng)優(yōu)化光伏建筑供電系統(tǒng)供電決策的方法。本發(fā)明為解決以上技術(shù)問題采用以下技術(shù)方案一種自適應(yīng)優(yōu)化光伏建筑供電系統(tǒng)供電決策的方法，其特征在于從兼顧光伏建筑供電系統(tǒng)的預(yù)防控制與事故后控制角度，基于協(xié)調(diào)優(yōu)化理論來(lái)決策光伏建筑供電系統(tǒng)供電決策；包括光伏建筑供電系統(tǒng)預(yù)防控制與事故后控制供電成本的量化、優(yōu)化模型的建立與求解；具體步驟如下步驟I，光伏建筑供電系統(tǒng)預(yù)防控制與事故后控制供電成本的量化，具體如下①將t時(shí)段大電網(wǎng)的供電成本用函數(shù)表示為
_9] C1(Pgit) = AgitPgt式中λ g t、Pg t分別為t時(shí)段大電網(wǎng)向光伏建筑供電系統(tǒng)供電的供電價(jià)格、供電量，當(dāng)大電網(wǎng)以峰谷分時(shí)電價(jià)方式參與光伏建筑供電系統(tǒng)供電時(shí)，t時(shí)段分為峰時(shí)段、平時(shí)段、谷時(shí)段，λ g,t則為相應(yīng)時(shí)段的電價(jià)；②將t時(shí)段燃料電池的供電成本用二次函數(shù)表示為C2(Prj) = O1Ifj+BlPrr+Ci式中分別為燃料電池的供電成本函數(shù)的系數(shù)，Pr；t為t時(shí)段燃料電池的供電量；③將t時(shí)段微型燃?xì)廨啓C(jī)的供電成本用二次函數(shù)表示為Ci(Pqr) = O2Pl^b2Pq +c
式中a2、b2、c2分別為微型燃?xì)廨啓C(jī)的供電成本函數(shù)的系數(shù)，Pq；t為t時(shí)段微型燃?xì)廨啓C(jī)的供電量；④將可中斷負(fù)荷IL的代價(jià)用二次函數(shù)表示為(,AOhOJW2式中a3、b3、C3分別為可中斷負(fù)荷IL的中斷成本函數(shù)的系數(shù)，Pi, t為t時(shí)段可中斷負(fù)荷IL的中斷量，即虛擬的供電量；。234=。2+。3+。4
步驟2，建立優(yōu)化模型，將以光伏建筑供電系統(tǒng)各類供電控制成本之和最小為目標(biāo)函數(shù)，表示為minC (Pt) =C1 (Pg,t) +C234 (Pg, t, Pq, t, Pr, t, Pi, t, PL,t)；式中C234=C2+C3+C4,PL，t 為 t 時(shí)段負(fù)荷需求水平，，其中Pw,t、Ps，t分別為t時(shí)段風(fēng)力發(fā)電量以及光伏發(fā)電量，且h(Pg,t，Pw,t，Ps,t，Pq,t，Pr, f Pi, t)彡 O ;步驟3，選擇t時(shí)段大電網(wǎng)的供電量Pg, t、微型燃?xì)廨啓C(jī)的供電量Pq, t、燃料電池的供電量Pu、以及可中斷負(fù)荷IL的中斷量Piit中的任意一個(gè)為優(yōu)化變量進(jìn)行建模，根據(jù)等微增率準(zhǔn)則，運(yùn)用基于數(shù)值靈敏度技術(shù)的尋優(yōu)算法對(duì)步驟2建立的優(yōu)化模型進(jìn)行求解，求得該優(yōu)化變量的最優(yōu)值；當(dāng)t時(shí)段大電網(wǎng)的供電量Pg, t、微型燃?xì)廨啓C(jī)的供電量Pq, t、燃料電池的供電量已，t、以及可中斷負(fù)荷IL的中斷量Piit中的任意一個(gè)變量的最優(yōu)值確定后，其余可控發(fā)電量的最優(yōu)值也分別隨之確定。進(jìn)一步的，本發(fā)明的一種自適應(yīng)優(yōu)化光伏建筑供電系統(tǒng)供電決策的方法，在所述步驟3中，當(dāng)選擇t時(shí)段大電網(wǎng)供電量Pg, t為優(yōu)化變量進(jìn)行建模時(shí)具體如下為使C(Pt)達(dá)到最小，t時(shí)段大電網(wǎng)供電量Pg,t最優(yōu)值Pg,t.。應(yīng)滿足等微增率準(zhǔn)則，即;通過靈敏度系，引導(dǎo)對(duì)最優(yōu)值Pg,t.。的搜索，最終求得t時(shí)段大電網(wǎng)供電量的最優(yōu)值Pg, t.。；大電網(wǎng)供電量Pg,t的最優(yōu)值Pg,t.。確定后，所述t時(shí)段大電網(wǎng)燃料電池的供電量Pq,t、微型燃?xì)廨啓C(jī)的供電量Pu、可中斷負(fù)荷IL的中斷量Piit的最優(yōu)值也分別隨之確定。本發(fā)明采用以上技術(shù)方案具有以下技術(shù)效果本發(fā)明為提高光伏建筑供電系統(tǒng)供電經(jīng)濟(jì)性，充分利用預(yù)防控制、事故后控制這2類控制方式之間的經(jīng)濟(jì)互補(bǔ)特性，基于協(xié)調(diào)優(yōu)化理論，建立自適應(yīng)優(yōu)化光伏建筑供電系統(tǒng)供電決策的數(shù)學(xué)模型，并基于代價(jià)對(duì)參數(shù)的靈敏度來(lái)指導(dǎo)優(yōu)化方向的尋優(yōu)算法對(duì)該模型進(jìn)行求解，通過仿真來(lái)量化各類供電方案的經(jīng)濟(jì)性，并分析各因素對(duì)光伏建筑供電系統(tǒng)供電決策的影響，為光伏建筑供電系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行與可靠供電提供決策依據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)光伏建筑供電系統(tǒng)供電決策的自適應(yīng)優(yōu)化，分別量化光伏建筑供電系統(tǒng)供電的預(yù)防控制與事故后控制供電成本，并運(yùn)用基于數(shù)值靈敏度技術(shù)的尋優(yōu)算法對(duì)模型進(jìn)行求解，加快對(duì)供電決策優(yōu)化結(jié)果的搜索，是一種簡(jiǎn)單有效的決策優(yōu)化方法。


圖I是光伏建筑供電系統(tǒng)的預(yù)防控制與事故后控制供電方式之間的協(xié)調(diào)優(yōu)化結(jié)果圖。
圖2是量化分析預(yù)防控制量中大電網(wǎng)供電量對(duì)光伏建筑供電系統(tǒng)供電決策的影響示意圖。其中圖2 (a)是大電網(wǎng)供電量對(duì)各類供電方式下的發(fā)電量影響示意圖；圖2 (b)是大電網(wǎng)供電量對(duì)供電成本的影響示意圖。圖3是量化分析預(yù)防控制量中大電網(wǎng)供電價(jià)格對(duì)光伏建筑供電系統(tǒng)供電決策的影響示意圖。其中圖3 (a)是大電網(wǎng)供電價(jià)格對(duì)各類供電方式下的發(fā)電量影響示意圖；圖3 (b)是大電網(wǎng)供電價(jià)格對(duì)供電成本的影響示意圖。圖4是量化分析事故后控制量中燃料 電池供電成本對(duì)光伏建筑供電系統(tǒng)供電決策的影響示意圖。其中圖4 (a)是燃料電池供電成本系數(shù)對(duì)各類供電方式下的發(fā)電量影響示意圖；圖4 (b)是燃料電池供電成本系數(shù)對(duì)供電成本的影響示意圖。
具體實(shí)施例方式下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案做進(jìn)一步的詳細(xì)說明本發(fā)明為提高光伏建筑供電系統(tǒng)供電經(jīng)濟(jì)性，充分利用各種控制之間的經(jīng)濟(jì)互補(bǔ)特性，基于協(xié)調(diào)優(yōu)化理論，建立優(yōu)化光伏建筑供電系統(tǒng)供電決策的數(shù)學(xué)模型，并基于代價(jià)對(duì)參數(shù)的靈敏度來(lái)指導(dǎo)優(yōu)化方向的尋優(yōu)算法對(duì)該模型進(jìn)行求解，量化光伏建筑供電系統(tǒng)各類供電控制方案的經(jīng)濟(jì)性，分析各因素對(duì)光伏建筑供電系統(tǒng)供電決策的影響。(一)、光伏建筑供電系統(tǒng)預(yù)防控制與事故后控制供電成本的量化①當(dāng)大電網(wǎng)以峰谷分時(shí)電價(jià)方式參與光伏建筑供電系統(tǒng)供電時(shí)，其t時(shí)段供電成本可表述為=C1(Pfct) = Ag tPw ；式中λ g t、Pg t分別為t時(shí)段大電網(wǎng)向光伏建筑供電系統(tǒng)供電的供電價(jià)格、供電量，當(dāng)t時(shí)段為峰時(shí)段、平時(shí)段、谷時(shí)段時(shí)，Xg t則為相應(yīng)時(shí)段的電價(jià)(峰電價(jià)、平電價(jià)以及谷電價(jià))。②燃料電池的供電成本用二次函數(shù)可以表示為 C2(Prt) = UlP^t + ^Prj + C1式中ai、bp C1分別為其供電成本函數(shù)的系數(shù)(通過公知方法可以得到);Pr,t為其t時(shí)段供電量。③微型燃?xì)廨啓C(jī)的供電成本用二次函數(shù)可以表示為C, (Pqj) = Q2Plt + h2Pq, + C2式中a2、b2、C2分別為其供電成本函數(shù)的系數(shù)(通過公知方法可以得到)；Pq，t為其t時(shí)段供電量。④可中斷負(fù)荷IL的代價(jià)用二次函數(shù)可以表示為C,(Pti) = Gjfii+hJ)t+c,式中a3、b3、C3分別為其中斷成本函數(shù)的系數(shù)(通過公知方法可以得到);Pi,t為其t時(shí)段負(fù)荷中斷量(相當(dāng)于虛擬的供電量)。C234=C2+C3+C4(二)、優(yōu)化模型的建立與求解在給定時(shí)段t光伏建筑供電系統(tǒng)負(fù)荷供電需求、風(fēng)力發(fā)電以及光伏發(fā)電量前提下，為提高光伏建筑供電系統(tǒng)供電經(jīng)濟(jì)性，所提出的優(yōu)化模型將以光伏建筑供電系統(tǒng)各類供電控制成本之和(總代價(jià)C)最小為目標(biāo)而不是僅以預(yù)防控制或事故后控制成本最小為目標(biāo)函數(shù)，可表示為minC(Pt) =C1 (Pg,t)+C234 (Pg, t，Pq, t, Pr, t，Pi,,, PL’t)s. t.Pg, t+ [Pw，t+Ps，t+Pq； t+Pr，t+Pi； J =PL，th (Pg, t，Pw, t，Ps, t，PtJ, t，Pr, t，Piit) ^ 0式中 0、？0、？丨、？卩分別為七時(shí)段大電網(wǎng)、微型燃?xì)廨啓C(jī)、燃料電池的供電量以及IL的中斷量；Pu、Pw,t、Ps,t分別為t時(shí)段負(fù)荷需求水平、風(fēng)力發(fā)電量以及光伏發(fā)電量。以Pg,t為優(yōu)化變量進(jìn)行建模為例，如圖I所示，給出了其求解過程的示意圖。為使C(Pt)達(dá)到最小，t時(shí)段Pg,t最優(yōu)值pg,t.。應(yīng)滿足等微增率準(zhǔn)則，即通過靈敏 度系數(shù)乂,=PQAT+可有效引導(dǎo)對(duì)Pg,t.。的搜索。由于該優(yōu)化模型的最優(yōu)值唯一，所以各變量的最優(yōu)值也是唯一的，一旦pg，t最優(yōu)值被確定，其它變量(pq,t、Pu、Pu)的最優(yōu)值也將被隨之確定。選取其中任何一個(gè)變量為優(yōu)化變量，并不改變其它變量的最優(yōu)值。當(dāng)選擇其它可控發(fā)電量(Pq,t、Prjt, Pi；t)為優(yōu)化變量進(jìn)行建模時(shí)，可參照以上求解過程，在此不再贅述，總之，優(yōu)化變量選擇的不同并不會(huì)影響到優(yōu)化結(jié)果。(三)、仿真驗(yàn)證分析設(shè)某時(shí)段t光伏建筑供電系統(tǒng)處于峰時(shí)段,此時(shí)負(fù)荷供電需求為600kW,風(fēng)力發(fā)電量、光伏發(fā)電量分別為200kW、200kW ;大電網(wǎng)最大供電容量為200kW，峰時(shí)段電價(jià)為pf=0. 6元/kWh ;燃料電池供電成本系數(shù)al=0. OUbl=O, cl=0，最大供電量為200kW ;微型燃?xì)廨啓C(jī)供電成本系數(shù)a2=0. 02、b2=0、c2=0，最大供電量為IOOkW ；IL中斷成本系數(shù)a3=0. 03、b3=0、c3=0，最大中斷量為120kW。針對(duì)上述數(shù)據(jù)，圖I給出了優(yōu)化結(jié)果。從圖中可以看出{〃存在最優(yōu)值匕^此W Pg,, 0=145kff, Pr., o=30kff, Pg,. 0=15kff, Pi., o=10kff, Cfflin = 103. 5 元。為滿足光伏建筑供電系統(tǒng)負(fù)荷供電需求，可供選擇的供電控制方案共有3種，分別為I)預(yù)防控制供電方案僅采用大電網(wǎng)參與光伏建筑供電系統(tǒng)供電；2)事故后控制供電方案僅采用網(wǎng)內(nèi)供電方式；3)協(xié)調(diào)控制方案綜合采用以上兩種控制方案。針對(duì)峰時(shí)段3種不同負(fù)荷供電需求,表I給出了各控制方案下的供電成本。從表中不難看出隨著負(fù)荷供電需求的增加，各控制方案下的供電成本都將隨之增加，但是對(duì)于任意一種負(fù)荷供電需求情況，協(xié)調(diào)控制方案的經(jīng)濟(jì)性都要明顯優(yōu)于其它2種方案，從而驗(yàn)證了光伏建筑供電系統(tǒng)供電的預(yù)防控制與事故后控制之間存在協(xié)調(diào)空間，且對(duì)其優(yōu)化可以顯著提高其供電經(jīng)濟(jì)性。表I不同負(fù)荷需求下各控制方案的供電成本
負(fù)荷需求/kW 預(yù)防控制供電成本/元事故后控制供電成本/元協(xié)調(diào)控制供電成本/元550kW122. 790 Γδ
600kW218.2120103. 5650kW~340.9~136.9~133. 5預(yù)防控制參數(shù)對(duì)供電決策的影響，針對(duì)方案3，圖2 3分別給出了預(yù)防控制參數(shù)(包括大電網(wǎng)最大供電容量與供電價(jià)格)對(duì)優(yōu)化結(jié)果的影響。圖2(a)給出了大電網(wǎng)最大供電容量對(duì)各類供電分配量的影響，隨著大電網(wǎng)最大供電容量的增加，大電網(wǎng)供電容量Pg, t隨之增加，而其它供電容量Pn t、Pq, t、Pi, t隨之減少，且當(dāng)大電網(wǎng)最大供電容量增加到某一數(shù)值后，保持不變；圖2(b)給出了大電網(wǎng)最大供電容量對(duì)供電成本的影響，隨著大電網(wǎng)最大供電容量的增加，為實(shí)現(xiàn)大電網(wǎng)供電所付出的供電成本C1隨之增加，而總的供電成本C隨之減少，且當(dāng)大電網(wǎng)最大供電容量增加到某一數(shù)值后，保持不變。圖3(a)給出了大電網(wǎng)供電價(jià)格對(duì)各類供電分配量的影響，隨著大電網(wǎng)供電價(jià) 格的增加，大電網(wǎng)供電容量Pg,t隨之減少，而其它供電容量UwPi.t隨之增加；圖3(b)給出了大電網(wǎng)供電價(jià)格對(duì)供電成本的影響，隨著大電網(wǎng)供電價(jià)格的增加，為實(shí)現(xiàn)大電網(wǎng)供電所付出的供電成本C1先增加后減少，這是由于C1等于供電價(jià)格與其供電量Pg, t的乘積，而總的供電成本C隨之增加。圖4(a)給出了燃料電池供電成本對(duì)各類供電分配量的影響，隨著燃料電池供電成本的增加，燃料電池供電容量L t隨之減少，而其它供電容量Pg, t、P,, t、Pi, t隨之增加；圖4(b)給出了燃料電池供電成本對(duì)供電成本的影響，隨著燃料電池供電成本的增加，為實(shí)現(xiàn)燃料電池供電所付出的供電成本C2先增加后減少，這是由于C2等于供電價(jià)格與其供電量Pr, t的乘積，而總的供電成本C隨之增加。
權(quán)利要求
1.一種自適應(yīng)優(yōu)化光伏建筑供電系統(tǒng)供電決策的方法，其特征在于，從兼顧光伏建筑供電系統(tǒng)的預(yù)防控制與事故后控制角度，基于協(xié)調(diào)優(yōu)化理論來(lái)決策光伏建筑供電系統(tǒng)供電決策；包括光伏建筑供電系統(tǒng)預(yù)防控制與事故后控制供電成本的量化、優(yōu)化模型的建立與求解步驟；具體如下 步驟I，光伏建筑供電系統(tǒng)預(yù)防控制與事故后控制供電成本的量化，具體如下 ①將t時(shí)段大電網(wǎng)的供電成本用函數(shù)表示為 C1 (Pgjt) = AgjtPgjt 式中λ g,t、P&t分別為t時(shí)段大電網(wǎng)向光伏建筑供電系統(tǒng)供電的供電價(jià)格、供電量，當(dāng)大電網(wǎng)以峰谷分時(shí)電價(jià)方式參與光伏建筑供電系統(tǒng)供電時(shí)，t時(shí)段分為峰時(shí)段、平時(shí)段、谷時(shí)段，λ g,t則為相應(yīng)時(shí)段的電價(jià)；· ②將t時(shí)段燃料電池的供電成本用二次函數(shù)表示為 式中ApbpC1分別為燃料電池的供電成本函數(shù)的系數(shù)，Pnt為t時(shí)段燃料電池的供電量; ③將t時(shí)段微型燃?xì)廨啓C(jī)的供電成本用二次函數(shù)表示為 ()=U'J[,J + ^'J, +C2 式中a2、b2、c2分別為微型燃?xì)廨啓C(jī)的供電成本函數(shù)的系數(shù)，Pq,t為t時(shí)段微型燃?xì)廨啓C(jī)的供電量； ④將可中斷負(fù)荷IL的代價(jià)用二次函數(shù)表示為 ('狀 式中a3、b3、c3分別為可中斷負(fù)荷IL的中斷成本函數(shù)的系數(shù)，Pi;t為t時(shí)段可中斷負(fù)荷IL的中斷量，即虛擬的供電量； 步驟2，建立優(yōu)化模型，將以光伏建筑供電系統(tǒng)各類供電控制成本之和最小為目標(biāo)函數(shù)，表示為minC (Pt) =C1 (Pg,t) +C234 (Pg, t, Pq, t, Pr, t, Pi, t, PL,t)； 式中C234=C2+C3+C4, Put 為 t 時(shí)段負(fù)荷需求水平，Ρ^=Ρ& +[Ρμ+Ρ^+Ρ^+Ρμ+Ρ^]， 其中Pw,t、Ps，t分別為t時(shí)段風(fēng)力發(fā)電量以及光伏發(fā)電量，且h(Pg,t，Pwjt, Psjt, Pqjt, Prjt,Pi,t) ^0； 步驟3，選擇t時(shí)段大電網(wǎng)的供電量Pg, t、微型燃?xì)廨啓C(jī)的供電量Pq, t、燃料電池的供電量Pu、以及可中斷負(fù)荷IL的中斷量Piit中的任意一個(gè)為優(yōu)化變量進(jìn)行建模，根據(jù)等微增率準(zhǔn)則，運(yùn)用基于數(shù)值靈敏度技術(shù)的尋優(yōu)算法對(duì)步驟2建立的優(yōu)化模型進(jìn)行求解，求得該優(yōu)化變量的最優(yōu)值； 當(dāng)t時(shí)段大電網(wǎng)的供電量Pg, t、微型燃?xì)廨啓C(jī)的供電量Pq, t、燃料電池的供電量Lt、以及可中斷負(fù)荷IL的中斷量Piit中的任意一個(gè)變量的最優(yōu)值確定后，其余可控發(fā)電量的最優(yōu)值也分別隨之確定。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的一種自適應(yīng)優(yōu)化光伏建筑供電系統(tǒng)供電決策的方法，其特征在于，在所述步驟3中，當(dāng)選擇t時(shí)段大電網(wǎng)供電量Pg,t為優(yōu)化變量進(jìn)行建模時(shí)具體如下 為使C(Pt)達(dá)到最小，t時(shí)段大電網(wǎng)供電量Pg, t最優(yōu)值Pg, t.。應(yīng)滿足等微增率準(zhǔn)則，SP 通過靈敏度系數(shù)=IiWKI，引導(dǎo)對(duì)最優(yōu)值Pg, ,0的搜索，最終求得t時(shí)段大電網(wǎng)供電量的最優(yōu)值Pg, t.。； 大電網(wǎng)供電量Pg,t的最優(yōu)值Pg,t.。確定后，所述t時(shí)段大電網(wǎng)燃料電池的供電量Pq,t、微型燃?xì)廨啓C(jī)的供電量Pu、可中斷負(fù)荷IL的中斷量Pu的最優(yōu)值也分別隨之確定。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)優(yōu)化光伏建筑供電系統(tǒng)供電決策的方法，包括光伏建筑供電系統(tǒng)預(yù)防控制與事故后控制供電成本的量化、優(yōu)化模型的建立與求解以及仿真分析三部分。本發(fā)明基于協(xié)調(diào)優(yōu)化理論，建立自適應(yīng)優(yōu)化光伏建筑供電系統(tǒng)供電決策的數(shù)學(xué)模型，并基于代價(jià)對(duì)參數(shù)的靈敏度來(lái)指導(dǎo)優(yōu)化方向的尋優(yōu)算法對(duì)該模型進(jìn)行求解，量化了各類供電控制方案的經(jīng)濟(jì)性，并對(duì)預(yù)防控制量與事故后控制量對(duì)供電決策的影響進(jìn)行了敏感性分析，為光伏建筑供電系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行與可靠供電提供決策依據(jù)，是一種簡(jiǎn)單有效的決策優(yōu)化方法。
文檔編號(hào)H02J3/46GK102882235SQ201210359668
公開日2013年1月16日 申請(qǐng)日期2012年9月24日 優(yōu)先權(quán)日2012年9月24日
發(fā)明者陳飛, 羅運(yùn)虎, 張子明, 代曉翔 申請(qǐng)人:南京航空航天大學(xué)