一種基于手機(jī)傳感器的智能駕駛行為分析方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及駕駛行為智能分析技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種基于手機(jī)傳感器的智能駕駛行為分析方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著車載0BD設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，車聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)手段越來越多，從一開始的0BD收集駕駛數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，到后來的手機(jī)傳感器收集駕駛數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，車聯(lián)網(wǎng)的模式越來越多樣化。車險(xiǎn)UBI最為代表性，車險(xiǎn)UBI通過對駕駛行為的分析，可對車險(xiǎn)用戶進(jìn)行類別劃分，對未來的保費(fèi)分級提供了基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的0BD車載設(shè)備可精確的獲取駕駛行為數(shù)據(jù)，但是后裝的設(shè)備存在雜波，會影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，且用戶對于安裝0BD設(shè)備這種形式并不認(rèn)可。因此，手機(jī)傳感器成為了現(xiàn)今熱門的駕駛行為采集設(shè)備，通過將手機(jī)固定在車上同樣可達(dá)到數(shù)據(jù)采集的目的，同時還不會對車輛產(chǎn)生任何影響。
[0003]傳統(tǒng)的0BD設(shè)備只能獲取駕駛的三急數(shù)據(jù)(急剎、急油、急轉(zhuǎn))和一些車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)。而大量的手機(jī)算法也同樣是通過獲取手機(jī)傳感器數(shù)據(jù)分析出駕駛的三急數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)作為計(jì)算因子給駕駛行為評分，但是駕駛行為單憑三急數(shù)據(jù)作為評分因子還是不夠完口 ο

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的目的在于提供一種分析合理、準(zhǔn)確度高的基于手機(jī)傳感器的智能駕駛行為分析方法，以解決上述【背景技術(shù)】中提出的問題。
[0005]為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:
[0006]—種基于手機(jī)傳感器的智能駕駛行為分析方法，具體步驟如下:
[0007](1)數(shù)據(jù)采集:ΑΡΡ前端開啟錄制后，ΑΡΡ前端負(fù)責(zé)收集手機(jī)傳感器和GPS數(shù)據(jù)的采集，其中ΑΡΡ前端每隔一秒鐘讀取一次GPS數(shù)據(jù)，每隔200毫秒讀取一次傳感器數(shù)據(jù)；
[0008](2)數(shù)據(jù)預(yù)處理:ΑΡΡ前端對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將無用的GPS數(shù)據(jù)篩除，把傳感器數(shù)據(jù)按一秒鐘一次做濾波；
[0009](3)數(shù)據(jù)傳輸:ΑΡΡ前端將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)后打包發(fā)送至ΑΡΡ后臺；
[0010](4)數(shù)據(jù)再處理:ΑΡΡ后臺在收到ΑΡΡ前端傳入的數(shù)據(jù)后，解析數(shù)據(jù)包，對傳感器數(shù)據(jù)再做一次濾波，剔除超過域值的數(shù)據(jù)；
[0011](5)輸出結(jié)果:將再處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中計(jì)算，分析出駕駛行為結(jié)果，并將結(jié)果返回至ΑΡΡ前端用于顯示和存儲。
[0012]作為本發(fā)明再進(jìn)一步的方案:所述的集中計(jì)算是通過加速度、陀螺儀、磁力計(jì)和GPS的數(shù)據(jù)，結(jié)合模型庫，分析出駕駛行為結(jié)果。
[0013]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是:
[0014]本發(fā)明采用駕駛行為模型匹配算法，在分析了三急數(shù)據(jù)的同時，還將超速作為評分因子，并通過歷史的所有行程對司機(jī)的駕駛習(xí)慣進(jìn)行了分類，增加了駕駛行為判斷的準(zhǔn)確度，保險(xiǎn)公司可通過本發(fā)明判斷結(jié)果對司機(jī)的駕駛行為進(jìn)行客觀的判斷，從而更科學(xué)的對保費(fèi)進(jìn)行分級。
【附圖說明】
[0015]圖1為本發(fā)明的流程示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0016]下面結(jié)合【具體實(shí)施方式】對本專利的技術(shù)方案作進(jìn)一步詳細(xì)地說明。
[0017]請參閱圖1，一種基于手機(jī)傳感器的智能駕駛行為分析方法，具體步驟如下:
[0018](1)數(shù)據(jù)采集:APP前端開啟錄制后，APP前端負(fù)責(zé)收集手機(jī)傳感器和GPS數(shù)據(jù)的采集，其中APP前端每隔一秒鐘讀取一次GPS數(shù)據(jù)，每隔200毫秒讀取一次傳感器數(shù)據(jù)；
[0019](2)數(shù)據(jù)預(yù)處理:APP前端對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將無用的GPS數(shù)據(jù)篩除，把傳感器數(shù)據(jù)按一秒鐘一次做濾波；
[0020](3)數(shù)據(jù)傳輸:APP前端將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)后打包發(fā)送至APP后臺；
[0021](4)數(shù)據(jù)再處理:APP后臺在收到APP前端傳入的數(shù)據(jù)后，解析數(shù)據(jù)包，對傳感器數(shù)據(jù)再做一次濾波，剔除超過域值的數(shù)據(jù)；
[0022](5)輸出結(jié)果:將再處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中計(jì)算，通過加速度、陀螺儀、磁力計(jì)和GPS的數(shù)據(jù)，結(jié)合模型庫，分析出駕駛行為結(jié)果，并將結(jié)果返回至APP前端用于顯示和存儲。
[0023]本發(fā)明通過實(shí)時讀取手機(jī)傳感器數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出駕駛的三急和超速數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的處理為保險(xiǎn)公司提供司機(jī)駕駛行為分類信息，本發(fā)明中APP前端主要負(fù)責(zé)收集手機(jī)傳感器和GPS數(shù)據(jù)的采集，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩查和預(yù)處理，預(yù)處理后的結(jié)果將輸入至APP后臺算法，由APP后臺算法計(jì)算出結(jié)果后返回給APP前端用于顯示。本發(fā)明中包括APP前端數(shù)據(jù)采集的篩查、預(yù)處理和APP后臺駕駛行為分析算法，APP前端數(shù)據(jù)采集的篩查主要是篩查GPS的有效性，由于GPS在搜索時或信號不好時，GPS數(shù)據(jù)的偏離范圍為可達(dá)到幾百米，嚴(yán)重影響了數(shù)據(jù)的可靠性，因此，在讀取到GPS數(shù)據(jù)時，APP前端結(jié)合GPS狀態(tài)中的精度范圍和時間差篩查掉無效的GPS數(shù)據(jù)，并將GPS數(shù)據(jù)與傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行了匹配后輸出給APP后臺服務(wù)，APP后臺駕駛行為分析算法主要將APP傳入的數(shù)據(jù)輸入到算法中的駕駛行為模型庫，通過模型匹配，分析出各種駕駛行為，通過與道路數(shù)據(jù)的匹配得出超速數(shù)據(jù)，并將結(jié)果回傳給APP前端顯示。
[0024]本發(fā)明采用駕駛行為模型匹配算法，在分析了三急數(shù)據(jù)的同時，還將超速作為評分因子，并通過歷史的所有行程對司機(jī)的駕駛習(xí)慣進(jìn)行了分類，增加了駕駛行為判斷的準(zhǔn)確度，保險(xiǎn)公司可通過本發(fā)明判斷結(jié)果對司機(jī)的駕駛行為進(jìn)行客觀的判斷，從而更科學(xué)的對保費(fèi)進(jìn)行分級。
[0025]上面對本專利的較佳實(shí)施方式作了詳細(xì)說明，但是本專利并不限于上述實(shí)施方式，在本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員所具備的知識范圍內(nèi)，還可以在不脫離本專利宗旨的前提下作出各種變化。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于手機(jī)傳感器的智能駕駛行為分析方法，其特征在于，具體步驟如下: (1)數(shù)據(jù)采集:APP前端開啟錄制后，APP前端負(fù)責(zé)收集手機(jī)傳感器和GPS數(shù)據(jù)的采集，其中APP前端每隔一秒鐘讀取一次GPS數(shù)據(jù)，每隔200毫秒讀取一次傳感器數(shù)據(jù)； (2)數(shù)據(jù)預(yù)處理:APP前端對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將無用的GPS數(shù)據(jù)篩除，把傳感器數(shù)據(jù)按一秒鐘一次做濾波； (3)數(shù)據(jù)傳輸:APP前端將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)后打包發(fā)送至APP后臺； (4)數(shù)據(jù)再處理:APP后臺在收到APP前端傳入的數(shù)據(jù)后，解析數(shù)據(jù)包，對傳感器數(shù)據(jù)再做一次濾波，剔除超過域值的數(shù)據(jù)； (5)輸出結(jié)果:將再處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中計(jì)算，分析出駕駛行為結(jié)果，并將結(jié)果返回至APP前端用于顯示和存儲。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于手機(jī)傳感器的智能駕駛行為分析方法，其特征在于，所述的集中計(jì)算是通過加速度、陀螺儀、磁力計(jì)和GPS的數(shù)據(jù)，結(jié)合模型庫，分析出駕駛行為結(jié)果。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于手機(jī)傳感器的智能駕駛行為分析方法，具體步驟如下：APP前端開啟錄制后，APP前端負(fù)責(zé)收集手機(jī)傳感器和GPS數(shù)據(jù)；APP前端對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)后壓縮打包發(fā)送至APP后臺；APP后臺在收到APP前端傳入的數(shù)據(jù)后，解析數(shù)據(jù)包，對傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行再處理；將再處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中計(jì)算，分析出駕駛行為結(jié)果，并將結(jié)果返回至APP前端用于顯示和存儲。本發(fā)明采用駕駛行為模型匹配算法，在分析了三急數(shù)據(jù)的同時，還將超速作為評分因子，并通過歷史的所有行程對司機(jī)的駕駛習(xí)慣進(jìn)行了分類，增加了駕駛行為判斷的準(zhǔn)確度，保險(xiǎn)公司可通過本發(fā)明判斷結(jié)果對司機(jī)的駕駛行為進(jìn)行客觀的判斷，從而更科學(xué)的對保費(fèi)進(jìn)行分級。
【IPC分類】G08G1/01
【公開號】CN105389985
【申請?zhí)枴緾N201510789286
【發(fā)明人】李俊, 潘鈺華
【申請人】北京智視信息科技有限公司
【公開日】2016年3月9日
【申請日】2015年11月16日