一種基于碼本模型的車輛超員監(jiān)控方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種基于碼本模型的車輛超員監(jiān)控方法。
【背景技術(shù)】
[0002]超載一直是令所有人頭疼的一件事，雖然也有些許無奈，但是人命關(guān)天，不可大意?，F(xiàn)有檢測(cè)超載的手段較為單一，需要交警在關(guān)卡，截停車輛，上車進(jìn)行人工檢測(cè)，阻礙車輛行進(jìn)不說，也極大的消耗著行政成本。
[0003]隨時(shí)視頻分析技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)出現(xiàn)相關(guān)的視頻檢測(cè)算法可以用于特定區(qū)域的人員或移動(dòng)物體檢測(cè)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明針對(duì)以上問題的提出，而研制的一種基于碼本模型的車輛超員監(jiān)控方法，具有如下步驟:
[0005]一以車輛的中間過道作為檢測(cè)區(qū)域，采集檢測(cè)區(qū)域的視頻圖像；
[0006]一選取其中的一幀視頻圖像作為當(dāng)前幀，使用視頻分析過道區(qū)域內(nèi)是否存在人臉特征的圖像；
[0007]—如不存在人臉特征的圖像，則判定當(dāng)前客車為非超載狀態(tài)；若存在人臉特征圖像，使用訓(xùn)練好的碼本模型繼續(xù)跟蹤該人臉特征圖像繼續(xù)跟蹤該人臉特征圖像，若人臉特征圖像在設(shè)定的時(shí)間閾值內(nèi)仍然存在，且移動(dòng)范圍不超過位置閾值，則判定當(dāng)前的客車為非超載狀態(tài)。
[0008]如果在檢測(cè)區(qū)域內(nèi)存在兩個(gè)以上的人臉特征圖像，則直接按時(shí)間閾值判定人臉特征圖像是否仍然存在；若存在，則判定當(dāng)前車輛超載；若不存在，則重復(fù)判定步驟。
[0009]具有步驟:當(dāng)檢測(cè)車輛超載時(shí)，遠(yuǎn)程控制中心下達(dá)指令，控制車輛自動(dòng)減速?？?，鎖死發(fā)動(dòng)機(jī),并檢索數(shù)據(jù)庫(kù),通知當(dāng)?shù)亟痪?br>[0010]在所述步驟“以車輛的中間過道作為檢測(cè)區(qū)域，采集檢測(cè)區(qū)域的視頻圖像”之前還具有:實(shí)現(xiàn)采集車輛過道的視頻圖像，確定基準(zhǔn)圖像。
[0011]由于采用了上述技術(shù)方案，本發(fā)明提供的一種基于碼本模型的車輛超員監(jiān)控方法，通過對(duì)車輛過道的檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)車輛超載情況的全自動(dòng)判斷，采用的技術(shù)成熟，構(gòu)思巧妙，十分適于大范圍的推廣和使用。
【附圖說明】
[0012]為了更清楚的說明本發(fā)明的實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖做一簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0013]圖1為本發(fā)明的流程圖
【具體實(shí)施方式】
[0014]為使本發(fā)明的實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚完整的描述:
[0015]如圖1所示:一種基于碼本模型的車輛超員監(jiān)控方法，具有如下步驟:
[0016]一以車輛的中間過道作為檢測(cè)區(qū)域，采集檢測(cè)區(qū)域的視頻圖像；
[0017]一選取其中的一幀視頻圖像作為當(dāng)前幀，使用視頻分析過道區(qū)域內(nèi)是否存在人臉特征的圖像；
[0018]如不存在人臉特征的圖像，則判定當(dāng)前客車為非超載狀態(tài)；若存在人臉特征圖像，則需要考慮集中情況，過道有人經(jīng)過和忽然有人探頭。作為一個(gè)較佳的實(shí)施方式。使用訓(xùn)練好的碼本模型繼續(xù)跟蹤該人臉特征圖像繼續(xù)跟蹤該人臉特征圖像，若人臉特征圖像在設(shè)定的時(shí)間閾值內(nèi)仍然存在，且移動(dòng)范圍不超過位置閾值，則判定當(dāng)前的客車為非超載狀態(tài)。
[0019]如果在檢測(cè)區(qū)域內(nèi)存在兩個(gè)以上的人臉特征圖像，則直接按時(shí)間閾值判定人臉特征圖像是否仍然存在；若存在，則判定當(dāng)前車輛超載；若不存在，則重復(fù)判定步驟。
[0020]具有步驟:當(dāng)檢測(cè)車輛超載時(shí)，遠(yuǎn)程控制中心下達(dá)指令，控制車輛自動(dòng)減速停靠，鎖死發(fā)動(dòng)機(jī),并檢索數(shù)據(jù)庫(kù),通知當(dāng)?shù)亟痪?br>[0021]在所述步驟“以車輛的中間過道作為檢測(cè)區(qū)域，采集檢測(cè)區(qū)域的視頻圖像”之前還具有:實(shí)現(xiàn)采集車輛過道的視頻圖像，確定基準(zhǔn)圖像。
[0022]由于采用了上述技術(shù)方案，本發(fā)明提供的一種基于碼本模型的車輛超員監(jiān)控方法，通過對(duì)車輛過道的檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)車輛超載情況的全自動(dòng)判斷，采用的技術(shù)成熟，構(gòu)思巧妙，十分適于大范圍的推廣和使用。
[0023]以上所述，僅為本發(fā)明較佳的【具體實(shí)施方式】，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于碼本模型的車輛超員監(jiān)控方法，具有如下步驟: 一以車輛的中間過道作為檢測(cè)區(qū)域，采集檢測(cè)區(qū)域的視頻圖像； 一選取其中的一幀視頻圖像作為當(dāng)前幀，使用視頻分析過道區(qū)域內(nèi)是否存在人臉特征的圖像； 一如不存在人臉特征的圖像，則判定當(dāng)前客車為非超載狀態(tài)；若存在人臉特征圖像，使用訓(xùn)練好的碼本模型繼續(xù)跟蹤該人臉特征圖像，若人臉特征圖像在設(shè)定的時(shí)間閾值內(nèi)仍然存在，且移動(dòng)范圍不超過位置閾值，則判定當(dāng)前的客車為非超載狀態(tài)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于碼本模型的車輛超員監(jiān)控方法，其特征還在于:如果在檢測(cè)區(qū)域內(nèi)存在兩個(gè)以上的人臉特征圖像，則直接按時(shí)間閾值判定人臉特征圖像是否仍然存在；若存在，則判定當(dāng)前車輛超載；若不存在，則重復(fù)判定步驟。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于碼本模型的車輛超員監(jiān)控方法，其特征還在于具有步驟:當(dāng)檢測(cè)車輛超載時(shí)，遠(yuǎn)程控制中心下達(dá)指令，控制車輛自動(dòng)減速停靠，鎖死發(fā)動(dòng)機(jī)，并檢索數(shù)據(jù)庫(kù)，通知當(dāng)?shù)亟痪?br>4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于碼本模型的車輛超員監(jiān)控方法，其特征還在于:在所述步驟“以車輛的中間過道作為檢測(cè)區(qū)域，采集檢測(cè)區(qū)域的視頻圖像”之前還具有:實(shí)現(xiàn)采集車輛過道的視頻圖像，確定基準(zhǔn)圖像。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于碼本模型的車輛超員監(jiān)控方法，具有如下步驟：以車輛的中間過道作為檢測(cè)區(qū)域，采集檢測(cè)區(qū)域的視頻圖像；選取其中的一幀視頻圖像作為當(dāng)前幀，使用視頻分析過道區(qū)域內(nèi)是否存在人臉特征的圖像；如不存在人臉特征的圖像，則判定當(dāng)前客車為非超載狀態(tài)；若存在人臉特征圖像，使用訓(xùn)練好的碼本模型繼續(xù)跟蹤該人臉特征圖像，若人臉特征圖像在設(shè)定的時(shí)間閾值內(nèi)仍然存在，且移動(dòng)范圍不超過位置閾值，則判定當(dāng)前的客車為非超載狀態(tài)。如果在檢測(cè)區(qū)域內(nèi)存在兩個(gè)以上的人臉特征圖像，則直接按時(shí)間閾值判定人臉特征圖像是否仍然存在；若存在，則判定當(dāng)前車輛超載；若不存在，則重復(fù)判定步驟。
【IPC分類】G08G1-01
【公開號(hào)】CN104599497
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201310538792
【發(fā)明人】韓基鵬
【申請(qǐng)人】大連智友軟件科技有限公司
【公開日】2015年5月6日
【申請(qǐng)日】2013年10月31日