本發(fā)明涉及一種基于定位數(shù)據(jù)的卡口設(shè)備數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗(yàn)方法。

背景技術(shù)：

卡口類車輛檢測(cè)設(shè)備在城市道路交通管控中起到作用，能夠檢測(cè)車輛通行情況、識(shí)別車輛號(hào)牌、檢測(cè)并抓拍車輛違法行為等。受到設(shè)備工作狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò)傳輸、道路交通狀況、周圍環(huán)境等不確定因素影響，卡口設(shè)備可能出現(xiàn)采集數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，如數(shù)據(jù)丟失、數(shù)據(jù)重復(fù)、車牌識(shí)別異常等。數(shù)據(jù)質(zhì)量問題將直接影響卡口檢測(cè)系統(tǒng)的可靠性與穩(wěn)定性，為交通管控、執(zhí)法造成不利影響。

目前，對(duì)于智能化交通檢測(cè)設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的研究有限。專利201610160748.7與201610160499.1分別提出基于閾值法的智能卡口、電子警察的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法，以交通流的相似性作為數(shù)據(jù)質(zhì)量驗(yàn)證的基礎(chǔ)思想，通過歷史檢測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析獲得數(shù)據(jù)量、識(shí)別率等數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)的閾值，進(jìn)而判別卡口設(shè)備的數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。該方法的應(yīng)用需要大量歷史檢測(cè)數(shù)據(jù)的支撐，閾值數(shù)值的確定直接影響方法實(shí)施的可靠性，在應(yīng)用中對(duì)交管部門人員的專業(yè)性和管控經(jīng)驗(yàn)提出一定要求。

考慮到當(dāng)前自動(dòng)化車輛檢測(cè)設(shè)備的多樣性以及應(yīng)用的普遍性，多源數(shù)據(jù)一致性評(píng)估能夠?yàn)閱我辉O(shè)備的質(zhì)量檢測(cè)提供思路。隨著gps、北斗、rfid等定位應(yīng)用的推廣，城市道路大量的運(yùn)營車輛(出租車、公交車等)均裝載有定位設(shè)備，能夠?yàn)樵O(shè)備數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗(yàn)提供足夠多的樣本。

鑒于此，本發(fā)明提出一種基于車輛定位數(shù)據(jù)的卡口設(shè)備數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗(yàn)方法，以存在定位記錄的車輛作為卡口設(shè)備數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗(yàn)的抽樣樣本，通過多源數(shù)據(jù)一致性分析，對(duì)卡口設(shè)備車輛識(shí)別情況準(zhǔn)確性進(jìn)行檢測(cè)和評(píng)估。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是提供一種基于定位數(shù)據(jù)的卡口設(shè)備數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗(yàn)方法，改進(jìn)卡口設(shè)備數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)方法，克服交通流突變情況下閾值法檢測(cè)可靠性不高的缺陷，通過引入車輛定位數(shù)據(jù)進(jìn)行多源數(shù)據(jù)一致性的檢測(cè)，實(shí)時(shí)定量化評(píng)估卡口設(shè)備的數(shù)據(jù)檢測(cè)準(zhǔn)確性，識(shí)別樣本車輛中的漏檢、錯(cuò)檢記錄，為卡口設(shè)備的異常狀態(tài)檢測(cè)、缺失數(shù)據(jù)修復(fù)提供更為可靠的數(shù)據(jù)支撐。

本發(fā)明的技術(shù)解決方案是：

一種基于定位數(shù)據(jù)的卡口設(shè)備數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗(yàn)方法，在路網(wǎng)內(nèi)卡口區(qū)域周邊設(shè)置虛擬檢測(cè)線圈，將虛擬檢測(cè)線圈內(nèi)存在定位檢測(cè)記錄的車輛作為檢驗(yàn)樣本車，通過號(hào)牌匹配將定位數(shù)據(jù)與卡口設(shè)備采集的樣本車過車記錄進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，進(jìn)而對(duì)卡口設(shè)備的數(shù)據(jù)采集異常情況進(jìn)行識(shí)別。

進(jìn)一步地，具體步驟包括：

s1、對(duì)于有待進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗(yàn)的卡口設(shè)備，根據(jù)設(shè)備檢測(cè)區(qū)域以及檢測(cè)區(qū)域路側(cè)定位設(shè)備布設(shè)情況設(shè)置虛擬檢測(cè)線圈；

s2、獲取車輛定位數(shù)據(jù)，篩選定位坐標(biāo)位于虛擬檢測(cè)線圈劃定區(qū)域內(nèi)的定位記錄；由定位記錄對(duì)應(yīng)的車輛號(hào)牌字段數(shù)據(jù)確定駛?cè)胩摂M檢測(cè)線圈內(nèi)的車輛，并將其作為檢驗(yàn)樣本車；

s3、根據(jù)樣本車輛駛?cè)胩摂M檢測(cè)線圈的時(shí)間，設(shè)置檢測(cè)時(shí)間段；通過號(hào)牌匹配，從該時(shí)段內(nèi)的卡口過車記錄中檢索樣本車輛的卡口檢測(cè)數(shù)據(jù)，若檢索到車輛過車記錄，則判定卡口設(shè)備的車輛檢測(cè)、號(hào)牌識(shí)別是準(zhǔn)確的，該樣本對(duì)應(yīng)的一致性指數(shù)ii＝1，i為樣本序號(hào)，i∈[1,n]，n為樣本車數(shù)量；若存在樣本車未檢測(cè)出過車記錄，則判定卡口設(shè)備存在車輛檢測(cè)、號(hào)牌識(shí)別的異常，樣本對(duì)應(yīng)的一致性指數(shù)ii＝0；

s4、根據(jù)樣本車輛定位數(shù)據(jù)與卡口設(shè)備的過車檢測(cè)數(shù)據(jù)的一致性檢測(cè)，計(jì)算卡口設(shè)備檢測(cè)準(zhǔn)確度r＝f(ii)。

進(jìn)一步地，步驟s2中，虛擬檢測(cè)線圈根據(jù)定位類型分為衛(wèi)星定位檢測(cè)線圈和路側(cè)定位檢測(cè)線圈；衛(wèi)星檢測(cè)線圈包含卡口設(shè)備檢測(cè)斷面，并根據(jù)衛(wèi)星定位系統(tǒng)的準(zhǔn)確性確定線圈區(qū)域范圍；路側(cè)定位檢測(cè)線圈在卡口設(shè)備檢測(cè)區(qū)域路側(cè)布設(shè)有rfid檢測(cè)設(shè)備的情況下進(jìn)行設(shè)置，其線圈范圍即為路側(cè)rfid設(shè)備檢測(cè)范圍。

進(jìn)一步地，步驟s4中，卡口設(shè)備檢測(cè)準(zhǔn)確度其中，ii為樣本對(duì)應(yīng)的一致性指數(shù)，i為樣本序號(hào)，i∈[1,n]，n為樣本車數(shù)量。

本發(fā)明的有益效果是：該種基于定位數(shù)據(jù)的卡口設(shè)備數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗(yàn)方法，無需對(duì)海量數(shù)據(jù)過車記錄進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，而是由多源數(shù)據(jù)的一致性匹配識(shí)別卡口檢測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)采集異常狀況，可即時(shí)判定卡口設(shè)備車輛檢測(cè)準(zhǔn)確性，亦能明確檢測(cè)卡口設(shè)備漏檢、車牌識(shí)別異常的部分車輛過車記錄，為缺失的過車數(shù)據(jù)修復(fù)提供部分?jǐn)?shù)據(jù)支撐。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實(shí)施例基于定位數(shù)據(jù)的卡口設(shè)備數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗(yàn)方法的流程示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖詳細(xì)說明本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例。

實(shí)施例的一種基于車輛定位數(shù)據(jù)的卡口設(shè)備數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗(yàn)方法，以路網(wǎng)內(nèi)裝載有定位設(shè)備的車輛作為抽樣樣本，通過對(duì)多源數(shù)據(jù)一致性的分析評(píng)估卡口設(shè)備的過車檢測(cè)準(zhǔn)確性。

實(shí)施例

一種基于定位數(shù)據(jù)的卡口設(shè)備數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗(yàn)控制方法，在路網(wǎng)內(nèi)卡口區(qū)域周邊設(shè)置虛擬檢測(cè)線圈，將虛擬檢測(cè)線圈內(nèi)存在定位檢測(cè)記錄的車輛作為檢驗(yàn)樣本車，通過號(hào)牌匹配將定位數(shù)據(jù)與卡口設(shè)備采集的樣本車過車記錄進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，進(jìn)而對(duì)卡口設(shè)備的數(shù)據(jù)采集異常情況進(jìn)行識(shí)別；如圖1，其具體步驟包括：

s1、對(duì)于有待進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗(yàn)的卡口設(shè)備，根據(jù)設(shè)備檢測(cè)區(qū)域以及檢測(cè)區(qū)域路側(cè)定位設(shè)備布設(shè)情況設(shè)置虛擬檢測(cè)線圈；

s2、獲取車輛定位數(shù)據(jù)，篩選定位坐標(biāo)位于虛擬檢測(cè)線圈劃定區(qū)域內(nèi)的定位記錄；由定位記錄對(duì)應(yīng)的車輛號(hào)牌字段數(shù)據(jù)確定駛?cè)胩摂M檢測(cè)線圈內(nèi)的車輛，并將其作為檢驗(yàn)樣本車；其中，虛擬檢測(cè)線圈根據(jù)定位類型分為衛(wèi)星定位檢測(cè)線圈和路側(cè)定位檢測(cè)線圈；衛(wèi)星檢測(cè)線圈包含卡口設(shè)備檢測(cè)斷面，并根據(jù)衛(wèi)星定位系統(tǒng)的準(zhǔn)確性確定線圈區(qū)域范圍；路側(cè)定位檢測(cè)線圈在卡口設(shè)備檢測(cè)區(qū)域路側(cè)布設(shè)有rfid檢測(cè)設(shè)備的情況下進(jìn)行設(shè)置，其線圈范圍即為路側(cè)rfid設(shè)備檢測(cè)范圍。

s3、根據(jù)樣本車輛駛?cè)胩摂M檢測(cè)線圈的時(shí)間，設(shè)置檢測(cè)時(shí)間段；通過號(hào)牌匹配，從該時(shí)段內(nèi)的卡口過車記錄中檢索樣本車輛的卡口檢測(cè)數(shù)據(jù)，若檢索到車輛過車記錄，則判定卡口設(shè)備的車輛檢測(cè)、號(hào)牌識(shí)別是準(zhǔn)確的，該樣本對(duì)應(yīng)的一致性指數(shù)ii＝1，i為樣本序號(hào)，i∈[1,n]，n為樣本車數(shù)量；若存在樣本車未檢測(cè)出過車記錄，則判定卡口設(shè)備存在車輛檢測(cè)、號(hào)牌識(shí)別的異常，樣本對(duì)應(yīng)的一致性指數(shù)ii＝0；

實(shí)施中，根據(jù)虛擬線圈類型確定卡口的檢測(cè)時(shí)間，對(duì)于衛(wèi)星定位檢測(cè)線圈，由線圈上游距卡口檢測(cè)斷面的距離，以及該進(jìn)口道平均車輛行駛速度估計(jì)車輛從虛擬線圈至停車線的行程時(shí)間t，根據(jù)樣本車在線圈內(nèi)的初始定位數(shù)據(jù)時(shí)刻t0，檢測(cè)時(shí)間段則為[t0,t0+t]；對(duì)于路側(cè)定位檢測(cè)線圈，則根據(jù)路側(cè)定位設(shè)備檢測(cè)斷面至卡口設(shè)備檢測(cè)斷面的距離以及平均行駛速度，以相同方法確定檢測(cè)時(shí)間區(qū)間。

s4、根據(jù)樣本車輛定位數(shù)據(jù)與卡口設(shè)備的過車檢測(cè)數(shù)據(jù)的一致性檢測(cè)，計(jì)算卡口設(shè)備檢測(cè)準(zhǔn)確度其中，ii為樣本對(duì)應(yīng)的一致性指數(shù)，i為樣本序號(hào)，i∈[1,n]，n為樣本車數(shù)量。