1.一種基于智能鞋的狀態(tài)識別方法，其特征在于，包括：
步驟1、獲取兩只智能鞋的溫度，分別為第一溫度和第二溫度；
步驟2、分析所述第一溫度和所述第二溫度識別出智能鞋的狀態(tài)；所述智能鞋的狀態(tài)包括閑置狀態(tài)和使用狀態(tài)；
步驟3、若所述智能鞋的狀態(tài)為使用狀態(tài)，則獲取預(yù)設(shè)時間內(nèi)兩只智能鞋在X軸、Y軸和Z軸方向上的加速度，得到第一加速度集合；
步驟4、分析所述第一加速度集合，識別出穿著智能鞋的人是否處于正常行走狀態(tài)；
步驟5、若穿著智能鞋的人不處于正常行走狀態(tài)，則獲取兩只智能鞋前、后、左、右四個方向的傾斜角，得到傾斜角集合；
步驟6、分析所述傾斜角集合，識別出穿著智能鞋的人是否處于非摔倒性異常運動狀態(tài)；
步驟7、若穿著智能鞋的人不處于非摔倒性異常運動狀態(tài)，則獲取第一加速度集合中兩只智能鞋在Z軸方向上的加速度，得到第二加速度集合；
步驟8、分析所述第二加速度集合，識別出穿著智能鞋的人是處于抬腳狀態(tài)還是意外摔倒?fàn)顟B(tài)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于智能鞋的狀態(tài)識別方法，其特征在于，所述步驟2，具體為：
判斷所述第一溫度和所述第二溫度是否都不在預(yù)設(shè)穿鞋狀態(tài)的溫度范圍內(nèi)；
若是，則智能鞋處于閑置狀態(tài)；
否則，智能鞋處于使用狀態(tài)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于智能鞋的狀態(tài)識別方法，其特征在于，所述步驟4，具體為：
判斷所述第一加速度集合中的各個加速度是否出現(xiàn)異常；
若是，則穿著智能鞋的人不處于正常行走狀態(tài)；
否則，穿著智能鞋的人處于正常行走狀態(tài)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于智能鞋的狀態(tài)識別方法，其特征在于，判斷所述第一加速度集合中的各個加速度是否出現(xiàn)異常，具體為：
計算所述第一加速度集合中的各個加速度在預(yù)設(shè)時間內(nèi)的變化率，得到第二變化率集合；
分析所述第二變化率集合，若所述第二變化率集合中的各個變化率均在預(yù)設(shè)正常行走狀態(tài)的變化率范圍內(nèi)，則所述第一加速度集合中的各個加速度未出現(xiàn)異常，穿著智能鞋的人處于正常行走狀態(tài)；
否則，穿著智能鞋的人不處于正常行走狀態(tài)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于智能鞋的狀態(tài)識別方法，其特征在于，所述步驟6，具體為：
判斷所述傾斜角集合中的各個傾斜角是否在預(yù)設(shè)非摔倒性異常運動狀態(tài)的傾斜角范圍內(nèi)；
若是，則穿著智能鞋的人處于非摔倒性異常運動狀態(tài)；
否則，穿著智能鞋的人不處于非摔倒性異常運動狀態(tài)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于智能鞋的狀態(tài)識別方法，其特征在于，判斷所述傾斜角集合中的各個傾斜角是否在預(yù)設(shè)非摔倒性異常運動狀態(tài)的傾斜角范圍內(nèi)，具體為：
分析所述傾斜角集合中的前傾斜角和后傾斜角的值是否在預(yù)設(shè)前后傾斜角范圍內(nèi)；
若是，則進一步分析所述傾斜角集合中的左傾斜角和右傾斜角是否在預(yù)設(shè)左右傾斜角范圍內(nèi)；
若是，則穿著智能鞋的人處于非摔倒性異常運動狀態(tài)；
否則，穿著智能鞋的人不處于非摔倒性異常運動狀態(tài)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于智能鞋的狀態(tài)識別方法，其特征在于，所述步驟8，具體為：
判斷所述第二加速度集合中，是否存在至少一只智能鞋在預(yù)設(shè)時間內(nèi)的Z軸方向上的加速度均不為0；
若是，則計算在預(yù)設(shè)時間內(nèi)的Z軸方向上的加速度均不為0的智能鞋的Z軸方向上的加速度在預(yù)設(shè)時間內(nèi)的變化率，得到第一變化率集合；
若所述第一變化率集合中的各個變化率均不在預(yù)設(shè)抬腳狀態(tài)的變化率范圍內(nèi)，則穿著智能鞋的人處于摔倒?fàn)顟B(tài)，發(fā)送報警信息給監(jiān)護人；
否則，穿著智能鞋的人處于抬腳狀態(tài)。
8.一種基于智能鞋的狀態(tài)識別系統(tǒng)，其特征在于，包括：
第一獲取模塊，用于獲取兩只智能鞋的溫度，分別為第一溫度和第二溫度；
第一分析模塊，用于分析所述第一溫度和所述第二溫度識別出智能鞋的狀態(tài)；所述智能鞋的狀態(tài)包括閑置狀態(tài)和使用狀態(tài)；
第二獲取模塊，用于若所述智能鞋的狀態(tài)為使用狀態(tài)，則獲取預(yù)設(shè)時間內(nèi)兩只智能鞋在X軸、Y軸和Z軸方向上的加速度，得到第一加速度集合；
第二分析模塊，用于分析所述第一加速度集合，識別出穿著智能鞋的人是否處于正常行走狀態(tài)；
第三獲取模塊，用于若穿著智能鞋的人不處于正常行走狀態(tài)，則獲取兩只智能鞋前、后、左、右四個方向的傾斜角，得到傾斜角集合；
第三分析模塊，用于分析所述傾斜角集合，識別出穿著智能鞋的人是否處于非摔倒性異常運動狀態(tài)；
第四獲取模塊，用于若穿著智能鞋的人不處于非摔倒性異常運動狀態(tài)，則獲取第一加速度集合中兩只智能鞋在Z軸方向上的加速度，得到第二加速度集合；
第四分析模塊，用于分析所述第二加速度集合，識別出穿著智能鞋的人是處于抬腳狀態(tài)還是意外摔倒?fàn)顟B(tài)。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于智能鞋的狀態(tài)識別系統(tǒng)，其特征在于，所述第二分析模塊，包括：
計算單元，用于計算所述第一加速度集合中的各個加速度在預(yù)設(shè)時間內(nèi)的變化率，得到第二變化率集合；
第一分析單元，用于分析所述第二變化率集合，若所述第二變化率集合中的各個變化率均在預(yù)設(shè)正常行走狀態(tài)的變化率范圍內(nèi)，則所述第一加速度集合中的各個加速度未出現(xiàn)異常，穿著智能鞋的人處于正常行走狀態(tài)；否則，穿著智能鞋的人不處于正常行走狀態(tài)。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于智能鞋的狀態(tài)識別系統(tǒng)，其特征在于，所述第三分析模塊，包括：
第二分析單元，用于分析所述傾斜角集合中的前傾斜角和后傾斜角的值是否在預(yù)設(shè)前后傾斜角范圍內(nèi)，得到分析結(jié)果；
第三分析單元，用于根據(jù)所述分析結(jié)果，進一步分析所述傾斜角集合中的左傾斜角和右傾斜角是否在預(yù)設(shè)左右傾斜角范圍內(nèi)；若是，則穿著智能鞋的人處于非摔倒性異常運動狀態(tài)；否則，穿著智能鞋的人不處于非摔倒性異常運動狀態(tài)。