并且記錄每個圖像特征向量對應(yīng)的照片標識，所述標識表示該圖像特征向量對應(yīng)的照片為正常人臉照片還是翻拍人臉照片；在一個實施例中，所述標識為0和1，其中0表示翻拍人臉照片，1表示正常人臉照片。
[0055]5.5將各照片的圖像特征向量以及對應(yīng)的照片標識作為SVM的訓練輸入，對SVM進行訓練，得到所述訓練好的SVM。
[0056]由此可見，在一個實施例中，步驟4中的所述分類結(jié)果為0或1，其中0表示翻拍人臉照片，1表示正常人臉照片。
[0057]因此，在步驟5中，如果分類結(jié)果為0，則認為要識別的人臉照片為翻拍的人臉照片，如果分類結(jié)果為1，則認為要識別的人臉照片為正常的人臉照片。
[0058]人臉識別過程:
[0059]后臺服務(wù)器根據(jù)二維碼驗證過程獲得的用戶id找到與該用戶id相對應(yīng)的用戶照片;
[0060]判斷要識別的人臉照片是否與所述與該用戶id相對應(yīng)的用戶照片相匹配，如果匹配則允許用戶進入大門，否則不允許用戶進入大門。
[0061]其他驗證過程:
[0062]雖然本發(fā)明上文提出了三道門禁過程，然而實際還可以與其他驗證過程相結(jié)合，比如當用戶手機忘帶、丟失或者面部識別系統(tǒng)判斷失誤的情況下，都可以采用其他驗證過程對用戶進行進一步檢驗，比如可采用虹膜或指紋等生物識別過程，也可采用人工識別過程，即將攝像頭采集的圖像提供給監(jiān)控室的操作人員，后臺服務(wù)器根據(jù)采集的圖像在數(shù)據(jù)庫預存的照片中篩選出多幅相似圖像并提供給操作人員，由操作人員進行人工對比，判斷是否為授權(quán)進入大門的用戶。這些過程作為補充，不再一一列舉。
[0063]圖5示出了從二維碼識別到進入其他驗證過程的整體流程，其中示出了二維碼檢測成功進入翻拍人臉檢測，當識別為正常人臉照片則進入人臉識別過程，以及人臉識別成功或失敗后的其他處理過程。
[0064]本發(fā)明所提出的上述實施例僅為對本發(fā)明的說明，并不作為對本發(fā)明保護范圍的限制。本領(lǐng)域技術(shù)人員可基于上述說明對本發(fā)明作出修改，這些修改同樣屬于本發(fā)明公開的內(nèi)容而落入本發(fā)明的保護范圍內(nèi)。
【主權(quán)項】
1.一種安全門禁方法，其特征在于，所述方法包括: 用戶通過手機選擇將要到達大門的時間； 手機中的發(fā)送模塊將手機中預存的用戶標識以及將要到達大門的時間通過無線連接發(fā)送給后臺服務(wù)器； 后臺服務(wù)器記錄所述用戶標識以及將要到達大門的時間； 手機中的二維碼生成模塊生成包含所述用戶標識的二維碼； 用戶到達大門后，與該大門對應(yīng)的二維碼讀取器讀取手機屏幕顯示的二維碼并將讀取后的信息發(fā)送給后臺服務(wù)器； 后臺服務(wù)器判斷該信息是否為授權(quán)信息，如果是，則用戶通過了二維碼驗證，否則用戶沒有通過二維碼驗證。2.如權(quán)利要求1所述的安全門禁方法，其特征在于: 所述用戶標識基于手機中預存的用戶信息以及當時的系統(tǒng)時間自動生成，以保證該用戶標識對于一次二維碼驗證過程的唯一性。3.如權(quán)利要求2所述的安全門禁方法，其特征在于: 所述后臺服務(wù)器將所述用戶標識以及將要到達大門的時間作為一條訪問記錄進行記錄，所述手機中預存的用戶信息為用戶id。4.如權(quán)利要求3所述的安全門禁方法，其特征在于: 后臺服務(wù)器定時對一條或多條所述訪問記錄進行維護，包括: 后臺服務(wù)器選擇一條訪問記錄，判斷當前的系統(tǒng)時間和該訪問記錄中的將要到達大門的時間，若當前的系統(tǒng)時間超過了將要到達大門的時間，則后臺服務(wù)器將該訪問記錄刪除，然后后臺服務(wù)器選擇下一條訪問記錄進行繼續(xù)維護。5.如權(quán)利要求4所述的安全門禁方法，其特征在于: 所述后臺服務(wù)器判斷該信息是否為授權(quán)信息具體為:所述后臺服務(wù)器預先記錄了能夠進入該大門的所有用戶的用戶id、與用戶id對應(yīng)的用戶照片，當后臺服務(wù)器接收到二維碼讀取器發(fā)送過來的信息后啟動下述用戶識別過程: 后臺服務(wù)器讀取該信息中的用戶標識并在一條或多條訪問記錄中進行搜索； 如果訪問記錄中不存在該用戶標識，則認為用戶無法進入大門； 如果訪問記錄中存在該用戶標識，則讀取該用戶標識中的用戶id ;從預先記錄的能夠進入該大門的所有用戶的用戶id中查找所述用戶標識中的用戶id ;如果找到了匹配，則認為該用戶id有效；否則認為該用戶id無效，用戶無法進入大門。6.如權(quán)利要求1所述的安全門禁方法，其特征在于: 當用戶通過了二維碼驗證后，后臺服務(wù)器發(fā)送消息給手機以提示用戶將面部正對攝像機。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的安全門禁方法，其特征在于: 利用攝像機采集要識別的人臉照片并發(fā)送給后臺服務(wù)器； 后臺服務(wù)器收到采集的照片后，發(fā)送消息給手機提示用戶面部照片采集完畢，然后對采集的照片進行小波變換，提取小波變換后照片的高頻系數(shù)； 后臺服務(wù)器對照片的高頻系數(shù)進行量化； 后臺服務(wù)器利用共生矩陣對量化后的高頻系數(shù)進行降維，得到降維后的圖像特征向量; 后臺服務(wù)器將所述降維后的圖像特征向量輸入訓練好的SVM中進行分類，以得到分類結(jié)果，所述訓練好的SVM對輸入的圖像特征向量進行運算并得到作為輸出的所述分類結(jié)果; 后臺服務(wù)器根據(jù)所述分類結(jié)果，判斷要識別的人臉照片為翻拍的人臉照片還是正常的人臉照片； 如果是翻拍的人臉照片，則認為用戶不能進入該大門，后臺服務(wù)器發(fā)送消息給用戶手機，如果是正常的人臉照片，則進入人臉識別過程。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的安全門禁方法，其特征在于: 所述訓練好的SVM通過如下步驟進行訓練: 在后臺服務(wù)器中建立人臉翻拍訓練庫，包括攝像頭采集的多幅正常人臉照片和多幅翻拍人臉照片； 對人臉翻拍訓練庫中的照片進行小波變換，提取小波變換后各照片的高頻系數(shù)； 對各照片所述高頻系數(shù)進行量化； 利用共生矩陣對量化后的高頻系數(shù)進行降維，得到降維后的各照片的圖像特征向量，并且記錄每個圖像特征向量對應(yīng)的照片標識，所述標識表示該圖像特征向量對應(yīng)的照片為正常人臉照片還是翻拍人臉照片； 將各照片的圖像特征向量以及對應(yīng)的照片標識作為SVM的訓練輸入，對SVM進行訓練，得到所述訓練好的SVM。9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的安全門禁方法，其特征在于: 所述人臉識別過程包括: 后臺服務(wù)器從二維碼讀取器讀取的信息中獲得用戶id，并從預存的信息中找到與該用戶id相對應(yīng)的用戶照片； 判斷要識別的正常的人臉照片是否與所述與該用戶id相對應(yīng)的用戶照片相匹配，如果匹配則允許用戶進入大門，否則不允許用戶進入大門。10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的安全門禁方法，其特征在于: 所述安全門禁方法還包括其他驗證過程，所述其他驗證過程包括虹膜或指紋生物識別過程或人工識別過程，所述人工識別過程包括: 將攝像頭采集的圖像通過監(jiān)視器提供給監(jiān)控室的操作人員； 后臺服務(wù)器根據(jù)采集的圖像在數(shù)據(jù)庫預存的照片中篩選出多幅相似圖像并提供給操作人員，由操作人員進行人工對比，判斷是否為授權(quán)進入大門的用戶。
【專利摘要】一種安全門禁方法，包括用戶通過手機選擇將要到達大門的時間；手機中的發(fā)送模塊將手機中預存的用戶標識以及將要到達大門的時間發(fā)送給后臺服務(wù)器；后臺服務(wù)器記錄所述用戶標識以及將要到達大門的時間；手機中的二維碼生成模塊生成包含所述用戶標識的二維碼；用戶到達大門后，與該大門對應(yīng)的二維碼讀取器讀取手機屏幕顯示的二維碼并將讀取后的信息發(fā)送給后臺服務(wù)器；后臺服務(wù)器判斷該信息是否為授權(quán)信息，如果是，則用戶通過了二維碼驗證，否則沒有通過二維碼驗證。本方案在不增加設(shè)備成本的情況下提高了門禁系統(tǒng)的安全性，保證了二維碼驗證的私密性和時效性，并結(jié)合其它驗證過程提供了多層次驗證的門禁系統(tǒng)。
【IPC分類】G07C9/00, G06K9/62, G06K7/10
【公開號】CN105261105
【申請?zhí)枴緾N201510844943
【發(fā)明人】熊桂榮
【申請人】熊桂榮
【公開日】2016年1月20日
【申請日】2015年11月26日