印鑒印痕的鑒別方法及鑒別系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種印鑒印痕的鑒別方法及鑒別系統(tǒng)。所述印鑒印痕的鑒別方法包括：采集用戶票據(jù)上的票據(jù)印鑒影像以及用戶信息；在票據(jù)印鑒影像中分離出票據(jù)印鑒印痕并進行票據(jù)印鑒印痕的輪廓提取，獲得只包含票據(jù)印鑒印痕的圖像；計算票據(jù)印鑒印痕的矩不變量特征值和差圖像特征值，并根據(jù)該用戶信息對應的預留印鑒印痕的矩不變量特征值計算兩種印痕的相對歐氏距離和圖像差異參量；在相對歐氏距離和圖像差異參量均在設定閾值范圍內(nèi)時，計算票據(jù)印鑒印痕的圖文特征值，并將票據(jù)印鑒印痕的圖文特征值與預留印鑒印痕的圖文特征值一一比對，根據(jù)比對結果計算票據(jù)印鑒印痕與預留印鑒印痕的相似度；相似度在設定閾值范圍內(nèi)時，票據(jù)印鑒印痕即為真。
【專利說明】印鑒印痕的鑒別方法及鑒別系統(tǒng)
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及計算機圖形處理【技術領域】，特別是關于計算機圖像的比對技術，具體涉及一種印鑒印痕的鑒別方法及鑒別系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]根據(jù)《票據(jù)法》、《支付結算辦法》等國家相關法律規(guī)定的確定票據(jù)有效性的核心要素是對公客戶在銀行的預留印鑒。所述的預留印鑒是在賬戶開戶時，預留在銀行的支付標記，以備付款時核對企業(yè)提交的相應支付憑證上的標記與其是否一致。因此圖像比對技術的應用對銀行業(yè)尤為重要。目前銀行傳統(tǒng)的印鑒比對方法是通過人工折角識別的方式比對憑證簽章的圖像與客戶預留銀行紙質印鑒的圖像。這種處理方式主要存在如下缺陷:傳統(tǒng)的手工驗印方式完全由人工憑借肉眼根據(jù)經(jīng)驗來判斷，并受鑒定人員的經(jīng)驗、情緒等人為因素影響較大，因此鑒別精度低、印鑒核驗速度慢、并且存在很大的操作風險。
[0003]隨著經(jīng)濟的發(fā)展，印鑒鑒別的業(yè)務越來越多，人工鑒別方法已無法滿足現(xiàn)實業(yè)務的需要。為實現(xiàn)提高鑒別速度、鑒別精確度和簡化流程，目前市面上已出現(xiàn)了一些采用模板匹配、差圖像或邊緣特征的方式實現(xiàn)印鑒真?zhèn)蔚碾娔X驗印系統(tǒng)，但上述電腦驗印系統(tǒng)由于采用的特征比較單一，且鑒別效果易受噪聲和印鑒質量等因素影響，因此并不能很好地滿足準確性和可靠性的要求。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的發(fā)明目的在于提供一種較高準確性和可靠性的印鑒印痕的鑒別方法及鑒別系統(tǒng)。
[0005]根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種印鑒印痕的鑒別方法，包括:
[0006]采集用戶票據(jù)上的票據(jù)印鑒影像以及用戶信息；
[0007]從采集的票據(jù)印鑒影像中分離出票據(jù)印鑒印痕并進行票據(jù)印鑒印痕的輪廓提取，獲得只包含票據(jù)印鑒印痕的圖像；
[0008]計算票據(jù)印鑒印痕的矩不變量特征值和差圖像特征值，并根據(jù)該用戶信息對應的預留印鑒印痕的矩不變量特征值計算票據(jù)印鑒印痕和預留印鑒印痕的相對歐氏距離，以及根據(jù)票據(jù)印鑒印痕和預留印鑒印痕的差圖像特征值計算圖像差異參量；
[0009]在相對歐氏距離和圖像差異參量均在設定閾值范圍內(nèi)時，計算票據(jù)印鑒印痕的圖文特征值，并將票據(jù)印鑒印痕的圖文特征值與預留印鑒印痕的圖文特征值一一比對，根據(jù)比對結果計算票據(jù)印鑒印痕與預留印鑒印痕的相似度；
[0010]將相似度在設定閾值范圍內(nèi)的票據(jù)印鑒印痕確定為真。
[0011]進一步地，所述的鑒別方法還包括:
[0012]在相對歐氏距離或差圖像差異參量不在設定閾值范圍內(nèi)時，采用折角識別法對票據(jù)印鑒印痕進行鑒別。
[0013]其中，所述折角識別法包括:[0014]所述票據(jù)印鑒印痕通過切割線分為兩部分，所述切割線切割所述票據(jù)印鑒印痕的輪廓及輪廓內(nèi)的重要圖文特征；
[0015]將所述票據(jù)印鑒印痕中的第一部分與所述預留印鑒印痕中的、和第一部分相同/相似的部分重疊，并將第一部分的輪廓外邊緣與所述預留印鑒印痕中被重疊部分的輪廓外邊緣對齊；
[0016]根據(jù)所述票據(jù)印鑒印痕中被切割處的印鑒形狀、印鑒邊寬、印鑒中圖形和文字與預留印鑒印痕中的印鑒形狀、印鑒邊寬、印鑒中圖形和文字的對準程度得出判別結果。
[0017]優(yōu)選地，所述切割線為直線或彎折線。
[0018]進一步地，，在采集用戶票據(jù)上的票據(jù)印鑒影像后，還包括:
[0019]對所述票據(jù)印鑒影像進行圖像預處理。
[0020]優(yōu)選地，所述圖像預處理包括對圖像進行降噪、增減對比度和/或增減亮度。
[0021]其中，從采集的票據(jù)印鑒影像中分離出票據(jù)印鑒的印痕包括:將票據(jù)印鑒影像由RGB顏色空間轉換到HSV空間并進行圖像二值化，根據(jù)所述票據(jù)印鑒影像的二值化信息分離出與票據(jù)印鑒印痕顏色信息相同/相似的區(qū)域，并將該區(qū)域與票據(jù)印鑒影像的其他部分分離，以分離出票據(jù)印鑒的印痕。
[0022]所述票據(jù)印鑒印痕的圖文特征包括以下至少一種:
[0023]印鑒形狀、印鑒半徑、印鑒邊寬、星角高、次星角高、星角臂長、印鑒印痕中心點與文字底部的實際尺寸、印鑒印痕中心點與文字頂部的實際尺寸、印鑒文字的字高、印鑒文字底部與印鑒邊框內(nèi)側的尺寸、印鑒文字頂部與印鑒邊框外側的尺寸、印鑒文字的字型、印鑒文字的字間距角度尺寸、印鑒文字底部與印鑒邊框最高點之間的實際尺寸、印鑒文字底部與印鑒邊框最低點之間的實際尺寸、印鑒文字頂部與印鑒邊框最高點之間的實際尺寸、印鑒文字頂部與印鑒邊框最低點之間的實際尺寸、印鑒文字頂部與星角最高點的實際尺寸、印鑒文字頂部與星角臂長部分的實際尺寸、印鑒文字底部與星角最高點之間的尺寸、印鑒文字底部與星角臂長部分之間的尺寸、印鑒文字最高點與印鑒邊框最高點之間的尺寸、印鑒文字最低點與印鑒邊框最高點之間的尺寸、印鑒文字最高點與印鑒邊框最低點之間的尺寸、印鑒文字最低點與印鑒邊框最低點之間的尺寸、印鑒文字字間隔最接近處的實際尺寸和印鑒文字字間隔最遠處的實際尺寸。
[0024]根據(jù)本發(fā)明的另一個方面，還提供了一種印鑒印痕的鑒別系統(tǒng)，包括:
[0025]印鑒信息采集裝置，用于采集用戶票據(jù)上的票據(jù)印鑒影像以及用戶信息；
[0026]圖像分離提取裝置，用于從采集的票據(jù)印鑒影像中分離出票據(jù)印鑒印痕并進行票據(jù)印鑒印痕的輪廓提取，獲得只包含票據(jù)印鑒印痕的圖像；
[0027]圖像配準裝置，用于計算票據(jù)印鑒印痕的矩不變量特征值和差圖像特征值，并根據(jù)該用戶信息對應的預留印鑒印痕的矩不變量特征值計算票據(jù)印鑒印痕和預留印鑒印痕的相對歐氏距離，以及根據(jù)票據(jù)印鑒印痕和預留印鑒印痕的差圖像特征值計算圖像差異參量;
[0028]圖像比對裝置，用于在相對歐氏距離和圖像差異參量均在設定閾值范圍內(nèi)時，計算票據(jù)印鑒印痕的圖文特征值，并將票據(jù)印鑒印痕的圖文特征值與預留印鑒印痕的圖文特征值一一比對，根據(jù)比對結果計算票據(jù)印鑒印痕與預留印鑒印痕的相似度；將相似度在設定閾值范圍內(nèi)的票據(jù)印鑒印痕確定為真。[0029]進一步地，所述印鑒印痕的鑒別系統(tǒng)還包括:
[0030]模擬折角識別裝置，用于在相對歐氏距離或圖像差異參量不在設定閾值范圍內(nèi)時，采用折角識別法對票據(jù)印鑒印痕進行鑒別。
[0031]由上述技術方案可知，本發(fā)明中的印鑒印痕鑒別方法在由矩不變量特征、差圖像特征計算出票據(jù)印鑒印痕和預留印鑒印痕的相對歐式距離和圖像差異參量后，還需對印鑒中所刊圖形、文字等圖文特征進行進一步比對。由此可知，本發(fā)明中的印鑒印痕鑒別方法的對比過程更加細致，能夠達到提高印鑒鑒別準確性和可靠性的目的。通過實驗證明，本發(fā)明的鑒別方法真印鑒的通過率達到95%，假印鑒的識別率接近100%。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0032]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術中的技術方案，以下將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹。顯而易見地，以下描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員而言，還可以根據(jù)這些附圖所示實施例得到其它的實施例及其附圖。
[0033]圖1示出了本發(fā)明實施例提供的印鑒印痕鑒別方法的流程圖；
[0034]圖2示出了印鑒印痕鑒別系統(tǒng)的結構示意圖；
[0035]圖3示出了圖像采集平臺的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0036]為使本發(fā)明的目的、技術方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下參照附圖并舉出優(yōu)選實施例，對本發(fā)明進一步詳細說明。然而，需要說明的是，說明書中列出的許多細節(jié)僅僅是為了使讀者對本發(fā)明的一個或多個方面有一個透徹的理解，即便沒有這些特定的細節(jié)也可以實現(xiàn)本發(fā)明的這些方面。
[0037]本申請使用的“模塊”、“系統(tǒng)”等術語旨在包括與計算機相關的實體，例如但不限于硬件、固件、軟硬件組合、軟件或者執(zhí)行中的軟件。例如，模塊可以是，但并不僅限于:處理器上運行的進程、處理器、對象、可執(zhí)行程序、執(zhí)行的線程、程序和/或計算機。舉例來說，計算設備上運行的應用程序和此計算設備都可以是模塊。一個或多個模塊可以位于執(zhí)行中的一個進程和/或線程內(nèi)，一個模塊也可以位于一臺計算機上和/或分布于兩臺或更多臺計算機之間。
[0038]圖1示出了本發(fā)明實施例提供的印鑒印痕鑒別方法的流程圖。如圖1所示，具體包括如下流程。
[0039]SlOl:采集用戶票據(jù)上的票據(jù)印鑒影像以及用戶信息。
[0040]在具體的實施方式中，通過驅動掃描儀、攝像頭或者高拍儀等影像采集裝置采集用戶票據(jù)上的票據(jù)印鑒影像。票據(jù)印鑒影像采用統(tǒng)一規(guī)格保存。
[0041]所述的用戶信息包括印鑒卡號、賬號、賬號戶名等信息。
[0042]S102:對采集到的票據(jù)印鑒影像進行圖像預處理。
[0043]優(yōu)選地，本步驟中對票據(jù)印鑒影像進行的圖像預處理包括:采用中值濾波法對票據(jù)印鑒影像進行降噪，并對降噪后的票據(jù)印鑒影像增大其對比度和亮度，以使票據(jù)印鑒影像更加清晰，增強票據(jù)印鑒影像的可讀性。[0044]S103:從采集的票據(jù)印鑒影像中分離出票據(jù)印鑒印痕。
[0045]作為各實施例中的優(yōu)選實施例，在票據(jù)印鑒影像中分離出票據(jù)印鑒的印痕的具體方法為:將票據(jù)印鑒影像由RGB顏色空間轉換到HSV空間并進行圖像二值化，根據(jù)所述票據(jù)印鑒影像的二值化信息分離出與票據(jù)印鑒印痕顏色信息相同/相似的區(qū)域，并將該區(qū)域與票據(jù)印鑒影像的其他部分分離，以分離出票據(jù)印鑒的印痕。
[0046]S104:對分離出的票據(jù)印鑒印痕進行輪廓提取，獲得只包含票據(jù)印鑒印痕的圖像。
[0047]對于形狀為圓形的印鑒，通過基于Hough變換的圓形檢測算法提取票據(jù)印鑒印痕的輪廓，以提取出只包含有圓形印鑒印痕的圖像。
[0048]對于形狀為方形的印鑒，則通過基于Hough變換的方形檢測算法提取票據(jù)印鑒印痕的輪廓，以提取出只包含有方形印鑒印痕的圖像。
[0049]基于Hough變換的圓形檢測算法和基于Hough變換的方形檢測算法均為本【技術領域】技術人員的公知技術，此處不再進行詳細闡述。
[0050]S105:計算票據(jù)印鑒印痕的矩不變量特征值和差圖像特征值，并根據(jù)該用戶信息對應的預留印鑒印痕的矩不變量特征值計算兩種印痕的相對歐氏距離，以及根據(jù)兩種印痕的差圖像特征值計算兩種印痕的圖像差異參量。
[0051]圖形的矩不變量特征是指圖像在縮放、旋轉、平移等情況下保持不變的矩變量值特征，包括Hu矩不變量、Zernike矩不變量等，本發(fā)明優(yōu)選采用Hu矩不變量進行圖像鑒別。
[0052]Hu矩不變量包括七個矩不變量特征值。對于Hu矩不變量的七個矩不變量特征值的計算方法在本【技術領域】中具有其標準計算公式，此處不再贅述。
[0053]本發(fā)明中，預留印鑒印痕的提取方法可按照本發(fā)明中SlOl~S105步驟中示出的方法，在采集到預留印鑒影像后，先對預留印鑒影像進行圖像預處理，然后在預留印鑒影像中分離出預留印鑒印痕，再對分離出的票據(jù)印鑒印痕進行輪廓提取，獲得只包含預留印鑒印痕的圖像。根據(jù)預留印鑒印痕的圖像計算預留印鑒印痕的矩不變量特征值和差圖像特征值。
[0054]此外，預留印鑒印痕矩不變量特征值和差圖像特征值還可采用其他方法得出并存儲，在計算票據(jù)印鑒印痕和預留印鑒印痕的相對歐式距離和圖像差異參量時調(diào)用即可。
[0055]在計算出票據(jù)印鑒印痕的七個矩不變量特征值后，并根據(jù)預留印鑒印痕的七個矩不變量特征值計算票據(jù)印鑒印痕和預留印鑒印痕的相對歐式距離。票據(jù)印鑒印痕和預留印鑒印痕的相對歐式距離的計算公式如下:[0056]
【權利要求】
1.一種印鑒印痕的鑒別方法，其特征在于，包括: 采集用戶票據(jù)上的票據(jù)印鑒影像以及用戶信息； 從采集的票據(jù)印鑒影像中分離出票據(jù)印鑒印痕并進行票據(jù)印鑒印痕的輪廓提取，獲得只包含票據(jù)印鑒印痕的圖像； 計算票據(jù)印鑒印痕的矩不變量特征值和差圖像特征值，并根據(jù)該用戶信息對應的預留印鑒印痕的矩不變量特征值計算票據(jù)印鑒印痕和預留印鑒印痕的相對歐氏距離，以及根據(jù)票據(jù)印鑒印痕和預留印鑒印痕的差圖像特征值計算圖像差異參量； 在相對歐氏距離和圖像差異參量均在設定閾值范圍內(nèi)時，計算票據(jù)印鑒印痕的圖文特征值，并將票據(jù)印鑒印痕的圖文特征值與預留印鑒印痕的圖文特征值一一比對，根據(jù)比對結果計算票據(jù)印鑒印痕與預留印鑒印痕的相似度； 將相似度在設定閾值范圍內(nèi)的票據(jù)印鑒印痕確定為真。
2.根據(jù)權利要求1所述的鑒別方法，其特征在于，還包括: 在相對歐氏距離或差圖像差異參量不在設定閾值范圍內(nèi)時，采用折角識別法對票據(jù)印鑒印痕進行鑒別。
3.根據(jù)權利要求2所述的鑒別方法，其特征在于，所述折角識別法包括: 所述票據(jù)印鑒印痕通過切割線分為兩部分，所述切割線切割所述票據(jù)印鑒印痕的輪廓及輪廓內(nèi)的重要圖文特征； 將所述票據(jù)印鑒印痕中的第一部分與所述預留印鑒印痕中的、和第一部分相同/相似的部分重疊，并將第一部分的輪廓外邊緣與所述預留印鑒印痕中被重疊部分的輪廓外邊緣對齊；` 根據(jù)所述票據(jù)印鑒印痕中被切割處的印鑒形狀、印鑒邊寬、印鑒中圖形和文字與預留印鑒印痕中的印鑒形狀、印鑒邊寬、印鑒中圖形和文字的對準程度得出判別結果。
4.根據(jù)權利要求3所述的鑒別方法，其特征在于，所述切割線為直線或彎折線。
5.根據(jù)權利要求1至4中任一所述的鑒別方法，其特征在于，在采集用戶票據(jù)上的票據(jù)印鑒影像后，還包括: 對所述票據(jù)印鑒影像進行圖像預處理。
6.根據(jù)權利要求5所述的鑒別方法，其特征在于，所述圖像預處理包括對圖像進行降噪、增減對比度和/或增減亮度。
7.根據(jù)權利要求5所述的鑒別方法，其特征在于，從采集的票據(jù)印鑒影像中分離出票據(jù)印鑒的印痕包括: 將票據(jù)印鑒影像由RGB顏色空間轉換到HSV空間并進行圖像二值化，根據(jù)所述票據(jù)印鑒影像的二值化信息分離出與票據(jù)印鑒印痕顏色信息相同/相似的區(qū)域，并將該區(qū)域與票據(jù)印鑒影像的其他部分分離，以分離出票據(jù)印鑒的印痕。
8.根據(jù)權利要求1所述的鑒別方法，其特征在于，所述票據(jù)印鑒印痕的圖文特征包括以下至少一種: 印鑒形狀、印鑒半徑、印鑒邊寬、星角高、次星角高、星角臂長、印鑒印痕中心點與文字底部的實際尺寸、印鑒印痕中心點與文字頂部的實際尺寸、印鑒文字的字高、印鑒文字底部與印鑒邊框內(nèi)側的尺寸、印鑒文字頂部與印鑒邊框外側的尺寸、印鑒文字的字型、印鑒文字的字間距角度尺寸、印鑒文字底部與印鑒邊框最高點之間的實際尺寸、印鑒文字底部與印鑒邊框最低點之間的實際尺寸、印鑒文字頂部與印鑒邊框最高點之間的實際尺寸、印鑒文字頂部與印鑒邊框最低點之間的實際尺寸、印鑒文字頂部與星角最高點的實際尺寸、印鑒文字頂部與星角臂長部分的實際尺寸、印鑒文字底部與星角最高點之間的尺寸、印鑒文字底部與星角臂長部分之間的尺寸、印鑒文字最高點與印鑒邊框最高點之間的尺寸、印鑒文字最低點與印鑒邊框最高點之間的尺寸、印鑒文字最高點與印鑒邊框最低點之間的尺寸、印鑒文字最低點與印鑒邊框最低點之間的尺寸、印鑒文字字間隔最接近處的實際尺寸和印鑒文字字間隔最遠處的實際尺寸。
9.一種印鑒印痕的鑒別系統(tǒng)，其特征在于，包括: 印鑒信息采集裝置，用于采集用戶票據(jù)上的票據(jù)印鑒影像以及用戶信息； 圖像分離提取裝置，用于從采集的票據(jù)印鑒影像中分離出票據(jù)印鑒印痕并進行票據(jù)印鑒印痕的輪廓提取，獲得只包含票據(jù)印鑒印痕的圖像； 圖像配準裝置，用于計算票據(jù)印鑒印痕的矩不變量特征值和差圖像特征值，并根據(jù)該用戶信息對應的預留印鑒印痕的矩不變量特征值計算票據(jù)印鑒印痕和預留印鑒印痕的相對歐氏距離，以及根據(jù)票據(jù)印鑒印痕和預留印鑒印痕的差圖像特征值計算圖像差異參量； 圖像比對裝置，用于在相對歐氏距離和圖像差異參量均在設定閾值范圍內(nèi)時，計算票據(jù)印鑒印痕的圖文特征值，并將票據(jù)印鑒印痕的圖文特征值與預留印鑒印痕的圖文特征值一一比對，根據(jù)比對結果計算票據(jù)印鑒印痕與預留印鑒印痕的相似度；將相似度在設定閾值范圍內(nèi)的票據(jù)印鑒印痕確定為真。
10.根據(jù)權利要求9所述的印鑒印痕的鑒別系統(tǒng)，其特征在于，還包括: 模擬折角識別裝置，用于在相對歐氏距離或圖像差異參量不在設定閾值范圍內(nèi)時，采用折角識別法對票據(jù)印鑒印痕進行鑒別。
【文檔編號】G07D7/20GK103729656SQ201410028632
【公開日】2014年4月16日 申請日期:2014年1月22日 優(yōu)先權日:2014年1月22日
【發(fā)明者】魏西, 徐會斌, 薛玉玲, 王建軍, 錢鑫博 申請人:河北遠東通信系統(tǒng)工程有限公司