醫(yī)學(xué)成像中的斑塊易損性評定的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)成像中的斑塊易損性評定。醫(yī)學(xué)成像及其它信息被機器實現(xiàn)的分類器用來預(yù)測斑塊破裂，而不是依賴于用于評定病人的斑塊易損性的從醫(yī)生到醫(yī)生的變化和有限的成像信息。解剖、形態(tài)、血液動力學(xué)以及生物化學(xué)特征被組合地用來對斑塊進行分類。
【專利說明】醫(yī)學(xué)成像中的斑塊易損性評定
[0001] 相關(guān)申請 本專利文檔根據(jù)35 use. §11S(e丨要求2015年2月13日提交的臨時美國專利申請序 列號62/115,713的提交日的權(quán)益，其通過引用并入本文。
【背景技術(shù)】
[0002] 本實施例涉及斑塊易損性評定。用于斑塊分析的主要目標(biāo)中的一個是識別和表征 特定斑塊破裂的易損性。針對諸如管狀動脈和腦動脈之類的關(guān)鍵血管中的斑塊，斑塊破裂 的事件可能是危急生命的，導(dǎo)致心臟病發(fā)作(心肌梗死)或中風(fēng)。
[0003] 諸如計算機斷層成像(CT)、x射線血管造影術(shù)(XA)、光學(xué)相干斷層成像(0CT)、超聲 (US)、血管內(nèi)超聲（IVUS)以及近紅外光譜(NIRS)之類的多個醫(yī)學(xué)成像模態(tài)已被用來分析血 管中的斑塊。然而，準確地預(yù)測斑塊破裂的能力可以變化。根據(jù)醫(yī)學(xué)成像的人類預(yù)測可能是 主觀的或者取決于人的預(yù)測而變化。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 通過介紹的方式，下面描述的優(yōu)選實施例包括用于在醫(yī)學(xué)成像中評定病人的斑塊 易損性的方法、系統(tǒng)、指令以及非臨時計算機可讀介質(zhì)。醫(yī)學(xué)成像及其它信息被機器實現(xiàn)的 分類器用來預(yù)測斑塊破裂，而不是依賴于從醫(yī)生到醫(yī)生的變化和有限的成像信息。解剖、形 態(tài)、血液動力學(xué)以及生物化學(xué)特征中的兩個或更多被組合地用來對斑塊進行分類。
[0005] 在第一方面，提供了一種用于在醫(yī)學(xué)成像中評定病人的斑塊易損性的方法。由醫(yī) 學(xué)成像掃描儀從病人的掃描提取血管或斑塊的解剖特征和斑塊的形態(tài)特征?；谒鰭呙?從血液動力學(xué)傳感器或血管的個性化模型獲得病人的血液動力學(xué)特征。在接口處接收來自 病人的血液測試的生物化學(xué)特征。機器實現(xiàn)的分類器根據(jù)解剖、形態(tài)、血液動力學(xué)以及生物 化學(xué)特征來計算針對病人的斑塊破裂的風(fēng)險得分。針對病人的風(fēng)險得分被傳輸?shù)斤@示器。
[0006] 在第二方面，提供了一種用于在醫(yī)學(xué)成像中評定病人的斑塊易損性的系統(tǒng)。醫(yī)學(xué) 掃描儀被配置成掃描病人的血管和斑塊。存儲器被配置成存儲來自血液測試的一個或多個 第一特征。圖像處理器被配置成從掃描的數(shù)據(jù)中提取血管、斑塊或者血管和斑塊的一個或 多個第二特征，并根據(jù)第一特征、第二特征以及針對血液動力學(xué)的第三特征來確定斑塊破 裂的風(fēng)險。輸出被配置成輸出針對病人的斑塊破裂的風(fēng)險。
[0007]在第三方面，提供了一種用于在醫(yī)學(xué)成像中評定病人的斑塊易損性的方法。病人 的斑塊的形態(tài)特性、血液動力學(xué)特性、具有斑塊的血管的解剖特性以及斑塊的生物化學(xué)特 性被加載為輸入特征向量。病人的斑塊被機器訓(xùn)練的分類器響應(yīng)于輸入特征向量而分類。 分類的結(jié)果被發(fā)信號通知給用戶。
[0008]本發(fā)明由隨后的權(quán)利要求定義，并且不應(yīng)將本節(jié)中的任何內(nèi)容理解為對那些權(quán)利 要求的限制。本發(fā)明的另外的方面和優(yōu)點下面結(jié)合優(yōu)選實施例來討論，并且稍后可獨立地 或組合地要求保護。
【附圖說明】
[0009] 部件和附圖不一定按比例，而是重點代替地置于舉例說明本發(fā)明的原理。此外，在 圖中，相同的附圖標(biāo)記遍及不同的視圖指定對應(yīng)部分。
[0010] 圖1圖示出將各種斑塊評定有關(guān)的特征組合以計算風(fēng)險的一個示例； 圖2是用于在醫(yī)學(xué)成像中評定病人的斑塊易損性的方法的一個實施例的流程圖； 圖3圖示出示出了血管中的斑塊的兩個位置之間的相對風(fēng)險的示例性圖像;以及 圖4是用于在醫(yī)學(xué)成像中評定病人的斑塊易損性的系統(tǒng)的一個實施例。
【具體實施方式】
[0011] 雖然不存在完全解釋動脈中的斑塊的形成、生長以及最終破裂的機械論模型，但 已存在用以識別斑塊破裂的各種生理機制的相當(dāng)可觀的研究。多個因素已與斑塊破裂的傾 向有關(guān)，范圍從斑塊的形態(tài)特性、血液動力學(xué)特性（例如，壁剪切應(yīng)力）、父血管（parent ves s e 1)的解剖學(xué)以及斑塊的生物化學(xué)特性。
[0012] 為了幫助臨床醫(yī)生理解斑塊破裂的風(fēng)險并因此識別針對給定病人的穩(wěn)定和易損 斑塊，提供了一種機器實現(xiàn)的斑塊易損性評定。基于機器的評定是第二意見或者通知醫(yī)生 以用于診斷和/或療法規(guī)劃。機器實現(xiàn)的分類提供風(fēng)險信息的更客觀的源，而不是依賴于由 于不同的訓(xùn)練、技術(shù)水平、工作環(huán)境或其它因素而引起的變化性。由于使用機器實施方式， 所以可改善醫(yī)學(xué)成像中的斑塊評定。機器實施方式可更好地或者更一致地將與斑塊易損性 有關(guān)的不同類型的信息組合。
[0013] 該評定主要基于醫(yī)學(xué)成像，用來自計算建模和/或血液測試的信息增補。多個類型 的信息被收集以用于分類，而不是單獨依賴于成像。機器實施方式與人工執(zhí)行相比可更高 效和快速地收集和提供評定。
[0014] 在一個實施例中，執(zhí)行醫(yī)學(xué)成像。從醫(yī)學(xué)圖像提取表征斑塊和（一個或多個)相關(guān) 血管(例如，父血管和/或分支血管）的解剖和形態(tài)特征。執(zhí)行血液動力學(xué)計算以提取表征斑 塊的血液動力學(xué)特征。使用侵入式或非侵入式流量和/或壓力測量來找到血液動力學(xué)特征。 替換地或此外，使用基于根據(jù)醫(yī)學(xué)成像個性化的模型的計算流體動力學(xué)(CFD)分析。從由血 液測試提供的基于血液的生物標(biāo)志提取斑塊的生物化學(xué)特征。機器實現(xiàn)的分類器基于將解 剖、形態(tài)、血液動力學(xué)以及生物化學(xué)特征組合來確定針對斑塊破裂的風(fēng)險得分。該風(fēng)險得分 將特定病人的特定斑塊指示為穩(wěn)定的或易損的。
[0015] 圖1示出了提出的方法的概覽。將異構(gòu)數(shù)據(jù)源的分析組合。由圖像處理器根據(jù)醫(yī)學(xué) 成像數(shù)據(jù)來檢測斑塊的形態(tài)，例如脂質(zhì)、纖維性或鈣化。使用計算流體動力學(xué)將血液動力學(xué) 應(yīng)力或其它力計算為冠狀流誘發(fā)的剪切應(yīng)力。針對計算流體動力學(xué)，對病人的解剖學(xué)將模 型個性化，諸如使用醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)來個性化具有或沒有斑塊的血管的模型。從諸如血液測 試之類的臨床測試獲得生物化學(xué)標(biāo)志，諸如肌鈣蛋白（hs-TnT)、c反應(yīng)蛋白（cRP)或其它特 征。可使用與斑塊破裂的風(fēng)險有關(guān)或相關(guān)或被用來確定與風(fēng)險有關(guān)或相關(guān)的另外的特征的 附加、不同或更少的特征。由機器根據(jù)特征來計算風(fēng)險得分(例如，斑塊易損性或其它斑塊 相關(guān)風(fēng)險）。來自許多不同源的數(shù)據(jù)的組合增加了風(fēng)險計算的準確度，幫助診斷。
[0016] 圖2是用于在醫(yī)學(xué)成像中評定病人的斑塊易損性的方法的一個實施例的流程圖。 來自三個或更多源和/或三個或更多不同類型的特征的信息被加載并用來對斑塊破裂或其 它斑塊相關(guān)事件的風(fēng)險進行分類。該風(fēng)險基于不同類型的信息，諸如解剖、形態(tài)、生物化學(xué) 和/或血液動力學(xué)，因此所得到的風(fēng)險可更加準確?？蓪碜耘c風(fēng)險有關(guān)或相關(guān)的任何特征 的信息組合以用機器來高效地和/或一致地確定風(fēng)險。
[0017] 該方法由圖4的系統(tǒng)或另一系統(tǒng)實現(xiàn)。例如，該方法在與磁共振(MR)、計算機斷層 成像(CT)、超聲、發(fā)射、X射線(例如，血管造影術(shù))或其它成像系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)的圖像處理器上實 現(xiàn)。作為另一示例，在圖像歸檔及通信系統(tǒng)(PACS)工作站或服務(wù)器上實現(xiàn)該方法。在其它實 施例中，在計算機網(wǎng)絡(luò)、執(zhí)行不同動作的此類不同的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點或服務(wù)器中實現(xiàn)該方法。由成 像系統(tǒng)或PACS系統(tǒng)來執(zhí)行醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的獲取。輸出是在顯示器上或通過網(wǎng)絡(luò)的。
[0018] 按照所示的次序(例如，自上而下）或其它次序來執(zhí)行動作。例如，并行地、同時地 或按照任何次序執(zhí)行動作40、42、44和/或46。
[0019] 可提供附加、不同或更少的動作。例如，在不在動作52中傳輸風(fēng)險的情況下執(zhí)行該 方法。作為另一示例，不執(zhí)行動作42、44和/或46中的一個。
[0020] 在動作40中，醫(yī)學(xué)掃描儀或成像器掃描病人。獲取醫(yī)學(xué)圖像或數(shù)據(jù)集。該醫(yī)學(xué)圖像 是表示病人的數(shù)據(jù)幀。該數(shù)據(jù)可以以任何格式。雖然使用了術(shù)語"圖像"和"成像"，但圖像或 成像數(shù)據(jù)可以以圖像的實際顯示之前的格式。例如，醫(yī)學(xué)圖像可以是用不同于顯示格式的 笛卡爾或極坐標(biāo)格式來表示不同位置的多個標(biāo)量值。作為另一示例，醫(yī)學(xué)圖像可以是被輸 出到顯示器以用于以顯示格式生成圖像的多個紅色、綠色、藍色（例如，RGB)值）。醫(yī)學(xué)圖像 可以是以顯示或其它格式的當(dāng)前或先前顯示的圖像。圖像或成像是可被用于成像的數(shù)據(jù) 集，諸如表示病人的掃描數(shù)據(jù)。
[0021] 可使用任何類型的醫(yī)學(xué)圖像。在一個實施例中，醫(yī)學(xué)圖像是用CT系統(tǒng)獲取的計算 機斷層成像(CT)圖像。例如，CT數(shù)據(jù)集可用于檢測血管。作為另一示例，用MR成像器來獲取 表示病人的磁共振(MR)數(shù)據(jù)。使用用于掃描病人的成像序列來獲取MR數(shù)據(jù)。獲取表示病人 的體內(nèi)區(qū)域的數(shù)據(jù)。針對MR，磁共振數(shù)據(jù)是k空間數(shù)據(jù)。執(zhí)行傅立葉分析以將數(shù)據(jù)從k空間重 構(gòu)成三維對象或圖像空間。針對CT，將原始數(shù)據(jù)重構(gòu)成三維表示。用于獲取掃描數(shù)據(jù)的其它 醫(yī)學(xué)成像模態(tài)包括X射線血管造影術(shù)(XA)、光學(xué)相干斷層成像(0CT)、超聲(US)、血管內(nèi)超聲 (IVUS)以及近紅外光譜(NIRS)。
[0022] 醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)或掃描數(shù)據(jù)表示病人的組織。替換地，醫(yī)學(xué)圖像表示病人內(nèi)的流、速 度或流體。在其它實施例中，數(shù)據(jù)表示流和結(jié)構(gòu)兩者。
[0023] 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)表示病人的一維、二維或三維區(qū)域。例如，醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)表示病人的區(qū)或切 片。針對分布于兩個或三個維度上的多個位置中的每一個提供值。獲取醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù) 幀。該數(shù)據(jù)幀表示在給定時間或時段的掃描區(qū)域。該數(shù)據(jù)集可表示隨時間推移的區(qū)或體積， 諸如提供病人的4D表示。
[0024] 醫(yī)學(xué)圖像或數(shù)據(jù)集是通過病人的掃描獲取的。該獲取作為掃描的一部分而發(fā)生。 替換地，該獲取是來自儲存器或存儲器的，諸如從PACS獲取先前創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集。
[0025] 在動作42中，由醫(yī)學(xué)成像掃描儀從病人的掃描提取血管或斑塊的解剖特征和斑塊 的形態(tài)特征。該特征提取由掃描儀(例如，在圖像重構(gòu)的時間期間）或由諸如成像工作站或 圖像處理器之類的另一設(shè)備執(zhí)行。
[0026] 提取基于醫(yī)學(xué)圖像的特征?？墒褂貌煌愋偷尼t(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)來分析血管中的斑 塊。不同的醫(yī)學(xué)成像模態(tài)具有不同的優(yōu)點和缺點。僅使用一個模態(tài)，但在其它實施例中使用 多個模態(tài)。成像研究指示斑塊信息(例如，鈣化狀態(tài)、子類型、總負擔(dān)、衰減、重新建模的范圍 等)和與破裂風(fēng)險的最終相關(guān)性?；谠撗芯?，識別用于預(yù)測風(fēng)險的模態(tài)和/或?qū)?yīng)特征。提 取所識別信息。
[0027] 提取一個或多個形態(tài)特征。該特征表示斑塊的形態(tài)特性。例如，從血管造影術(shù)掃描 提取斑塊的類型?？墒褂霉跔頒T血管造影術(shù)來表征斑塊的形態(tài)并將形態(tài)表征成三個不同的 子類型一脂質(zhì)核、纖維性和鈣化斑塊。其它形態(tài)可包括斑塊材料的密度、彈性或其它特性。
[0028] 從醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)提取形態(tài)。通過分段來識別斑塊，諸如應(yīng)用閾值或其它圖像過程。 針對分段，將每個像素或體素識別為在內(nèi)腔、血管壁或斑塊中。替換地，在沒有內(nèi)腔和血管 壁的分段的情況下對斑塊的位置進行分段。使用針對斑塊位置的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)來確定特 性。例如，像素強度值或衰減值(例如，CT中的Housenfield單元）的直方圖分析被用來確定 范圍，其然后可被分類為不同的斑塊子類型。
[0029] 從醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)提取斑塊和/或血管的解剖特征。圖像處理器或其它設(shè)備提取形 狀、幾何結(jié)構(gòu)、入口角、出口角、斑塊相對于血管的位置、血管狹窄、血管大小、血管形狀或其 組合?？商崛∨c斑塊風(fēng)險相關(guān)或被用來計算與斑塊風(fēng)險相關(guān)的另外的特征的其它特征。例 如，CT血管造影術(shù)被用來量化冠狀血管樹的解剖學(xué)，包括狹窄（如果存在的話)及主和側(cè)分 支?？蓮腃T血管造影術(shù)圖像提取斑塊的其它解剖特征，諸如形狀、幾何結(jié)構(gòu)、入口和出口角、 位置(例如，分叉或其它）。
[0030] 由圖像處理器對解剖結(jié)構(gòu)進行定位。識別是諸如血管之類的結(jié)構(gòu)的位置的識別。 可使用用以對解剖結(jié)構(gòu)進行定位的任何現(xiàn)在已知或以后開發(fā)的方法。例如，使用適應(yīng)性區(qū) 域生長和骨架化方法。通過處理器或人工錄入對一個或多個種子( Seed)(諸如在血管中/針 對血管的那些)進行定位。所述一個或多個種子在區(qū)域生長中被用來找到血管樹的位置。可 使用骨架化來對血管結(jié)構(gòu)進行建模，諸如使用線來表示血管樹的分支的中心。
[0031] 可使用閾值、隨機游走(random walker)或其它方法對感興趣的血管和/或斑塊進 行分段以用于計算解剖特征。可對如從針對特定病人的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)檢測到的血管和/或 斑塊進行建模。血管和/或斑塊的通用模型被擬合成分段解剖學(xué)或被識別為血管的位置。可 使用任何擬合。然后使用擬合的模型來計算一個或多個解剖特征，諸如狹窄中的最小面積。 替換地，在不擬合模型的情況下根據(jù)分段和/或位置信息來計算解剖特征。
[0032]用處理器來自動地或者用處理器和用戶輸入半自動地提取形態(tài)和/或解剖特征。 根據(jù)全自動化方法，底層圖像處理算法檢測感興趣的解剖區(qū)域。例如，算法通過濾波、閾值 處理、模式匹配和/或其它圖像過程來自動地檢測狹窄和/或斑塊。然后，由處理器從表示檢 測到的區(qū)域的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)提取解剖特征。該自動方法在沒有解剖學(xué)的位置的用戶輸入的 情況下發(fā)生。
[0033] 根據(jù)半自動化方法，可由算法自動地提取某些特征，而可由人類注釋或編輯/修正 某些其它特征。替換地，用戶使用用戶輸入設(shè)備來輸入種子位置，并且處理器然后使用種子 位置來提取特征。在另一示例中，用戶放置卡鉗（caliper)或其它測量工具，并且處理器根 據(jù)卡鉗來確定特征的值。
[0034] 在替換方法中，人工地提取一個或多個特征。用戶查看圖像并人工地確定特征的 值。用戶錄入注釋或者用人工確定的特征的值來填充字段。
[0035] 在動作44中，圖像處理器獲得病人的一個或多個血液動力學(xué)特征。圖像處理器基 于掃描從血管的個性化建模和/或從傳感器獲得特征。從圖像處理器建模、從通過傳感器的 輸出和/或從存儲器獲得(一個或多個)血液動力學(xué)特征的（一個或多個)值。血液動力學(xué)傳 感器可以是流量和/或壓力傳感器，諸如來自壓力環(huán)帶和多普勒流量傳感器或者來自病人 內(nèi)的導(dǎo)管中的壓力和流量傳感器線。針對計算流動建模，將基于物理學(xué)的或計算流體動力 學(xué)模型擬合到從醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)檢測到（即，個性化)的病人的解剖學(xué)?？梢允褂糜糜陬A(yù)測流 量、壓力和/或剪切應(yīng)力的基于機器學(xué)習(xí)的模型來代替基于物理學(xué)的模型。替換地，可使用 相襯MR成像或其它成像來直接地測量特征的值。
[0036] 可使用傳感器和/或個性化模型來提取一個或多個特征以用于然后計算與斑塊風(fēng) 險有關(guān)的特征。例如，提取壓力、流量或壓力和流量。根據(jù)壓力、流量或壓力和流量來計算由 斑塊施加于血管或施加于斑塊的應(yīng)力或其它力。可使用任何血液動力學(xué)特征。
[0037] 剪切應(yīng)力在冠狀斑塊的發(fā)展和最終破裂中具有機械性作用?？赏ㄟ^測量流量和/ 或壓力來評定壁應(yīng)力，諸如剪切應(yīng)力、法向應(yīng)力或總應(yīng)力?？商崛∑渌?。
[0038] 在其它實施例中，用以計算應(yīng)力的建模包括斑塊和/或血管的解剖模型和材料性 質(zhì)二者。例如，將從醫(yī)學(xué)圖像檢測到的斑塊與一個或多個材料性質(zhì)相關(guān)聯(lián)。然后可以與通過 解剖學(xué)的流動建模相結(jié)合地使用材料性質(zhì)以執(zhí)行作用于斑塊上的（一個或多個)力的流體-結(jié)構(gòu)相互作用(FSI)計算。
[0039] 在一個實施例中，在沒有對病人的侵入的情況下提取針對解剖、形態(tài)和/或血液動 力學(xué)特征的值。被用來計算值的測量依賴于在病人外部的傳感器。例如，醫(yī)學(xué)成像掃描儀是 位于病人外的CT、MR或超聲傳感器(例如，檢測器、源、換能器和/或天線）。基于醫(yī)學(xué)成像導(dǎo) 出的解剖學(xué)的建?；騺碜圆∪送獾钠渌鼫y量被用來提取特征的值。
[0040] 在替換實施例中，使用一個或多個侵入式過程或設(shè)備，諸如來自病人內(nèi)的血管內(nèi) 超聲導(dǎo)管或壓力/流量傳感器。來自侵入式模態(tài)(諸如IVUS、0CR或NIRS)的特征與斑塊風(fēng)險 相關(guān)。針對非侵入式，可從諸如CTA成像之類的非侵入式成像導(dǎo)出與風(fēng)險相關(guān)的相同數(shù)據(jù)。 可使用針對與斑塊風(fēng)險的聯(lián)系或相關(guān)性的相同假設(shè)，但是其基于來自非侵入式成像的測 量。例如，使用CTA成像來提取如在針對IVUS提出的假設(shè)中使用的形態(tài)特征。
[0041] 在動作46中，接口接收針對一個或多個生物化學(xué)特征的值。接口是用于接收數(shù)據(jù) 的用戶輸入、端口、存儲器連接器或其它設(shè)備。生物化學(xué)特征值來自病人的血液測試。該血 液測試的結(jié)果被傳輸?shù)浇涌凇⑼ㄟ^接口從存儲器檢索、通過接口加載或輸入到接口。
[0042]可使用任何生物化學(xué)特征。例如，接收血清C反應(yīng)蛋白（CRP)、高敏肌鈣蛋白T或兩 者的水平?？墒褂门c斑塊風(fēng)險有關(guān)或相關(guān)的任何現(xiàn)在已知或以后開發(fā)的血液生物標(biāo)志。血 清CRP的水平是針對急性冠狀事件和心臟性猝死的預(yù)兆因素，并且與冠狀鈣化相關(guān)聯(lián)。CRP 和冠狀斑塊子類型可以相關(guān)。來自冠狀CTA和高敏肌鈣蛋白T(hsTnT)的高級斑塊分析可與 風(fēng)險相關(guān)并被用于風(fēng)險分層(stratification)。
[0043]在動作48中，圖像處理器加載病人的斑塊的形態(tài)特性、血液動力學(xué)特性、具有斑塊 的血管的解剖特性以及斑塊的生物化學(xué)特性作為輸入特征向量。響應(yīng)于通過圖像處理器的 查詢或到圖像處理器的推送而從存儲器、任何接口訪問和/或接收針對各種類型的特征的 值。各種類型的特征的這些值被加載為用于分類的輸入向量。也可加載其它類型的值。所述 值被加載到存儲器、圖像處理器或數(shù)據(jù)庫中以供圖像處理器訪問。
[0044] 在動作50中，圖像處理器或其它設(shè)備對病人的斑塊進行分類。機器實現(xiàn)的分類器 根據(jù)輸入向量來計算破裂的風(fēng)險或其它斑塊相關(guān)預(yù)測。分類器基于與斑塊有關(guān)的信息或輸 入特征向量來確定針對病人的風(fēng)險得分。通過將解剖、形態(tài)、血液動力學(xué)和/或生物化學(xué)特 征組合來實現(xiàn)風(fēng)險得分的確定。
[0045] 在一個實施例中，機器實現(xiàn)的分類器將風(fēng)險計算為加權(quán)和。輸入向量的某些或全 部特征單獨地或獨立地與風(fēng)險相關(guān)?；谘芯炕蚱渌R，與風(fēng)險的此關(guān)系被用于每個特 征。加權(quán)可計及特征與風(fēng)險的相關(guān)性的強度和/或針對不同特征的值的不同動態(tài)范圍。將來 自不同相關(guān)的特征的結(jié)果組合。機器實現(xiàn)的分類器將風(fēng)險計算為從解剖、形態(tài)、血液動力學(xué) 以及生物化學(xué)特征中的每一個映射的秩的加權(quán)和。通過使用已建立的假設(shè)用于來自臨床文 獻的這些相應(yīng)因素而計算來自給定特征的每個單獨得分。這些得分被加權(quán)，并且加權(quán)得分 被加和，計算復(fù)合風(fēng)險得分。
[0046] 可使用其它機器實現(xiàn)的分類器。例如，使用機械模型。機械模型使用輸入特征來對 對于病人的模型進行個性化。然后使用該個性化模型來計算風(fēng)險。
[0047] 可使用其它機器實現(xiàn)的分類器，諸如數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型。在一個實施例中，機器實現(xiàn) 的分類器是機器學(xué)習(xí)分類器。從用已知風(fēng)險來訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)將輸入向量(例如，特征）的 值與輸出風(fēng)險得分相關(guān)(例如，用權(quán)重）的矩陣。圖像處理器或其它機器應(yīng)用該矩陣作為機 器實現(xiàn)的分類器。機器學(xué)習(xí)或機器訓(xùn)練的分類器將各種特征組合成風(fēng)險得分。特征的不同 值導(dǎo)致不同的預(yù)測的風(fēng)險。
[0048]機器學(xué)習(xí)分類器涉及兩個階段，訓(xùn)練階段和預(yù)測階段。在訓(xùn)練階段期間，在包含多 個訓(xùn)練示例連同基礎(chǔ)真實(ground truth)的數(shù)據(jù)庫上"訓(xùn)練"機器學(xué)習(xí)算法。可以用任何方 式填充訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫。例如，正面訓(xùn)練示例是破裂的斑塊，并且負面示例（例如，來自相同病 人)是在急性冠狀綜合征事件期間并未破裂的斑塊。收集來自許多不同病人的訓(xùn)練示例。在 另一示例中，從破裂之前和之后的病人以及在相同時段內(nèi)但沒有破裂的其它病人收集訓(xùn)練 示例。在又另一示例中，可通過考慮來自一個或多個臨床醫(yī)生的輸入而不是通過實際事件 或破裂來準備針對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的"基礎(chǔ)真實"。分類器學(xué)習(xí)臨床醫(yī)生如何對關(guān)于斑塊的破裂風(fēng) 險開處方(prescribe)。在另一示例中，可以使用基于專家乘積(product of experts，PoE) 的機器學(xué)習(xí)算法或深度學(xué)習(xí)算法來實現(xiàn)這。
[0049] 可使用任何機器學(xué)習(xí)或訓(xùn)練。在一個實施例中，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?？捎?xùn)練并應(yīng)用其它 深度學(xué)習(xí)、稀疏自動編碼分類器。在替換實施例中，訓(xùn)練并應(yīng)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)或支持向量機。 可使用分級或其它方法?？墒褂帽O(jiān)督或半監(jiān)督機器學(xué)習(xí)?？墒褂萌魏螜C器學(xué)習(xí)方法。
[0050] 圖像處理器或其它機器通過特征的值的輸入來應(yīng)用機器學(xué)習(xí)分類器。輸出是風(fēng) 險。該風(fēng)險可以是二進制的，諸如將斑塊指示為易損的或穩(wěn)定的。在其它實施例中，返回分 類中的概率或置信度，諸如以任何分辨率來預(yù)測破裂的風(fēng)險。分類器輸出斑塊將破裂的可 能性或其它斑塊相關(guān)風(fēng)險的指示。
[0051] 機器實現(xiàn)的分類器可被用于各種目的和/或病人分析中的任何一個。在一個實施 例中，預(yù)測破裂的風(fēng)險。在另一實施例中，提供風(fēng)險分層。例如，在冠狀動脈疾病分析中根據(jù) 或作為針對病人的風(fēng)險得分而計算風(fēng)險分層和斑塊易損性評定二者。將心臟生物標(biāo)志（例 如，C反應(yīng)蛋白、肌鈣蛋白hsTnT)、成像生物標(biāo)志(例如，來自CTA的斑塊和狹窄分析）以及生 理學(xué)建模(例如，血流、剪切應(yīng)力、計算血流儲備分數(shù))的組合分析用于針對穩(wěn)定冠狀動脈疾 病病人的風(fēng)險分層和斑塊易損性指數(shù)。在另一示例中，在急性冠狀綜合征分析中針對病人 計算風(fēng)險得分。將心臟生物標(biāo)志(例如，C反應(yīng)蛋白、肌鈣蛋白hsTnT)、成像生物標(biāo)志（例如， 來自非侵入式CTA和/或侵入式血管造影術(shù)、IVUS、OCT的斑塊和狹窄分析）以及生理學(xué)建模 (例如，血流、剪切應(yīng)力、計算血流儲備分數(shù))的組合分析用于急性冠狀綜合征病人。
[0052]在動作52中，圖像處理器或其它設(shè)備傳輸針對病人的風(fēng)險得分。該傳輸是到存儲 器、網(wǎng)絡(luò)、顯示器、打印機或其它設(shè)備的。傳輸是有線地和/或無線地。
[0053]該傳輸將分類的結(jié)果發(fā)信號通知給一個或多個用戶。風(fēng)險得分到顯示器、醫(yī)學(xué)記 錄、打印機或其它輸出的傳輸幫助用戶進行診斷或療法規(guī)劃。
[0054]風(fēng)險得分被呈現(xiàn)為字母數(shù)字文本。替換地，在圖像中呈現(xiàn)風(fēng)險得分，諸如在一維血 管骨架或變平血管、二維圖像或三維再現(xiàn)上使用顏色編碼、注釋和/或風(fēng)險的其它指示器。 例如，圖3示出了沿著血管的截面的CTA圖像，其中兩個斑塊區(qū)域被示出為比血管或周圍組 織更亮。注釋指示針對每個斑塊的分類的風(fēng)險得分。可使用顏色或其它指示器，諸如用紅色 的陰影對易損斑塊著色并用藍色的陰影對穩(wěn)定斑塊著色。在血管的任何圖像上指示風(fēng)險。
[0055] 給定病人和/或病人的血管可具有不同斑塊區(qū)域。針對風(fēng)險而評定每個斑塊。針對 每個斑塊重復(fù)解剖和/或形態(tài)特征的提取。針對每個斑塊獲得血液動力學(xué)特征。在對每個斑 塊施加與在相同血管分支中所做的相同的應(yīng)力的情況下，血液動力學(xué)特征的獲得可不被重 復(fù)。由于血管在不同位置處具有不同的形狀和/或大小，所以血液動力學(xué)特征的獲得可被重 復(fù)，但使用對多個斑塊共同的模型。不重復(fù)生物化學(xué)特征的接收，因為血液測試結(jié)果適用于 給定病人中的任何斑塊。如果從斑塊的更直接采樣接收到生物化學(xué)特征，則可針對不同的 斑塊重復(fù)該接收。加載和分類被重復(fù)以對針對每個斑塊的風(fēng)險進行分類。對每個此類斑塊 單獨地應(yīng)用分類，生成單獨或斑塊特定風(fēng)險得分。此外或替換地，可通過組合來自多個斑塊 的信息來將組合得分公式化。該組合是最大風(fēng)險的平均或選擇。該組合表示針對病人發(fā)生 的斑塊破裂的風(fēng)險而不是針對特定斑塊的風(fēng)險。
[0056] 圖4示出了用于在醫(yī)學(xué)成像中評定病人的斑塊易損性的系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括醫(yī)學(xué)掃 描儀80、流量/壓力傳感器81、臨床傳感器83、存儲器84、圖像處理器82以及顯示器86?？商?供附加、不同或更少的部件。例如，存儲器84、接口和/或病人醫(yī)學(xué)記錄數(shù)據(jù)庫被提供用于血 液動力學(xué)和/或生物化學(xué)特征，而不是流量/壓力傳感器81和/或臨床傳感器83。作為另一示 例，接口被提供用于接收特征。在又另一示例中，提供了網(wǎng)絡(luò)或網(wǎng)絡(luò)連接，諸如用于在不使 用醫(yī)學(xué)掃描儀80的情況下與醫(yī)學(xué)成像網(wǎng)絡(luò)或數(shù)據(jù)檔案系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)。在另一示例中，用戶接口 被提供以用于特征的手動錄入。
[0057]圖像處理器82、存儲器84以及顯示器86是醫(yī)學(xué)掃描儀80的部分。替換地，圖像處理 器82、存儲器84以及顯示器86是檔案和/或圖像處理系統(tǒng)的部分，諸如與醫(yī)學(xué)記錄數(shù)據(jù)庫工 作站或服務(wù)器相關(guān)聯(lián)，與醫(yī)學(xué)掃描儀80分離。在其它實施例中，圖像處理器82、存儲器84以 及顯示器86是個人計算機，諸如臺式或膝上型計算機、工作站、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)或其組合?？稍?沒有用于通過掃描病人來獲取數(shù)據(jù)的其它部件的情況下提供圖像處理器82、顯示器86以及 存儲器84。
[0058]醫(yī)學(xué)掃描儀80是醫(yī)學(xué)診斷成像系統(tǒng)?？墒褂贸暋?造影術(shù)、熒光透視法、正電子發(fā)射斷層成像、單光子發(fā)射計算機斷層成像、NIRS和/或MR系 統(tǒng)。醫(yī)學(xué)掃描儀80可包括發(fā)射機并包括用于掃描或接收表示病人的體內(nèi)的數(shù)據(jù)的檢測器。 醫(yī)學(xué)掃描儀80掃描病人中的血管和/或斑塊。
[0059]在一個實施例中，醫(yī)學(xué)掃描儀80是CT系統(tǒng)。X射線源與構(gòu)臺（gantry)連接。檢測器 也被與X射線源相對地與構(gòu)臺連接。病人位于源與檢測器之間。源和檢測器在病人的相對側(cè) 并繞著病人旋轉(zhuǎn)和/或平移。穿過病人的檢測到的X射線能量被轉(zhuǎn)換、重構(gòu)或變換成表示病 人內(nèi)的不同空間位置的數(shù)據(jù)。針對CTA，在病人的血液中提供輻射不透明造影劑。可使用其 它血管造影系統(tǒng)，諸如X射線或?qū)Ｓ醚茉煊跋到y(tǒng)。血管造影系統(tǒng)包括X射線源和檢測器。
[0060] 作為超聲或IVUS，換能器被定位成使得用聲能來掃描血管。換能器中的元件陣列 被用來對聲能進行導(dǎo)向。接收到的聲回聲被轉(zhuǎn)換成電能，波束成形并檢測到，諸如用多普勒 和/或B模式檢測。
[0061] 在另一實施例中，醫(yī)學(xué)掃描儀80是MR系統(tǒng)。MR系統(tǒng)包括主場磁體，諸如低溫磁體以 及梯度線圈。提供了用于發(fā)射和/或接收的整體線圈。可使用本地線圈，諸如以用于接收由 原子響應(yīng)于脈沖而發(fā)射的電磁能。可提供其它處理部件，諸如用于基于序列來規(guī)劃并生成 用于線圈的發(fā)射脈沖并用于接收和處理接收到的k空間數(shù)據(jù)。接收到的k空間數(shù)據(jù)被用傅立 葉處理轉(zhuǎn)換成對象或圖像空間數(shù)據(jù)。
[0062] 流量和/或壓力傳感器81是侵入式或非侵入式傳感器。例如，環(huán)帶被用來測量壓 力。諸如專用流量傳感器或通過使用超聲掃描儀的多普勒傳感器測量流量。在另一示例中， 導(dǎo)管上的流量和/或壓力傳感器測量病人內(nèi)的流量和/或壓力。
[0063]臨床傳感器83是任何臨床測試設(shè)備。例如，使用光譜儀、顯微鏡檢查、化學(xué)反應(yīng)或 其它測試設(shè)備。為了獲得用于臨床傳感器83的血液，從病人的手臂抽取血液。替換地，諸如 使用導(dǎo)管從在斑塊附近的位置抽取血液。
[0064]存儲器84可以是圖形處理存儲器、視頻隨機存取存儲器、隨機存取存儲器、系統(tǒng)存 儲器、高速緩存存儲器、硬驅(qū)動、光學(xué)介質(zhì)、磁介質(zhì)、閃速驅(qū)動、緩沖器、數(shù)據(jù)庫、其組合或用 于存儲數(shù)據(jù)或視頻信息的其它現(xiàn)在已知或以后開發(fā)的存儲器設(shè)備。存儲器84是醫(yī)學(xué)掃描儀 80的部分、與圖像處理器82相關(guān)聯(lián)的計算機的部分、數(shù)據(jù)庫的部分、另一系統(tǒng)的部分、圖像 檔案存儲器或獨立設(shè)備。
[0065] 存儲器84存儲表示病人的醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)、分段信息、針對特征的獲取的值、模型、 個性化模型的參數(shù)、分類結(jié)果、機器學(xué)習(xí)矩陣和/或圖像。存儲從其它源(諸如醫(yī)學(xué)掃描儀 80、流量/壓力傳感器81或臨床傳感器83)接收到的任何特征?？纱鎯Ρ挥脕韺?dǎo)出特征的來 自掃描儀80或傳感器81、83的數(shù)據(jù)。存儲在接口處接收到或由圖像處理器82計算的針對特 征的值。例如，在用戶輸入上錄入、從實驗室接收或由另一源提供的來自血液測試的生物化 學(xué)特征被存儲在存儲器84中。存儲器84可替換地或此外在處理期間存儲數(shù)據(jù)。
[0066] 存儲器84或其它存儲器替換地或此外是非臨時計算機可讀存儲介質(zhì)，其存儲表示 由編程圖像處理器82可執(zhí)行的指令的數(shù)據(jù)。在非臨時計算機可讀存儲介質(zhì)或存儲器(諸如 高速緩存、緩沖器、RAM、可移除介質(zhì)、硬驅(qū)或其它計算機可讀存儲介質(zhì)）上提供用于實現(xiàn)本 文所討論的過程、方法和/或技術(shù)的指令。非臨時計算機可讀存儲介質(zhì)包括各種類型的易失 性和非易失性存儲介質(zhì)。響應(yīng)于存儲在計算機可讀存儲介質(zhì)中或在其上的一個或多個指令 集而執(zhí)行圖中所示或本文所述的功能、動作或任務(wù)。所述功能、動作或任務(wù)獨立于特定類型 的指令集、存儲介質(zhì)、處理器或處理策略，并且可由單獨地或組合地操作的軟件、硬件、集成 電路、固件、微代碼等執(zhí)行。同樣地，處理策略可包括多重處理、多重任務(wù)、并行處理等。
[0067]在一個實施例中，將指令存儲在可移除介質(zhì)設(shè)備上以供本地或遠程系統(tǒng)讀取。在 其它實施例中，指令被存儲在遠程位置以供通過計算機網(wǎng)絡(luò)或通過電話線傳輸。在又其它 實施例中，指令被存儲在給定計算機、CPU、GPU或系統(tǒng)內(nèi)。
[0068]圖像處理器82是用于評定斑塊風(fēng)險的中央處理單元、控制處理器、圖形處理器、數(shù) 字信號處理器、三維再現(xiàn)處理器、專用集成電路、現(xiàn)場可編程門陣列、數(shù)字電路、模擬電路、 其組合或其它現(xiàn)在已知或以后開發(fā)的設(shè)備。圖像處理器82是串行地、并行地或單獨地操作 的單個設(shè)備或多個設(shè)備。圖像處理器82可以是計算機(諸如膝上型計算機或臺式計算機)的 主處理器，或者可以是用于在較大系統(tǒng)中、諸如在成像系統(tǒng)中處理某些任務(wù)的處理器。圖像 處理器82被指令、設(shè)計、硬件和/或軟件配置成執(zhí)行本文所討論的動作。
[0069]圖像處理器82被配置成從通過醫(yī)學(xué)掃描儀80的掃描的數(shù)據(jù)提取血管、斑塊或血管 和斑塊的一個或多個特征。提取血管、斑塊或血管和斑塊的任何解剖、形態(tài)或解剖和形態(tài)特 征。使用分段、模式匹配、分類或其它圖像處理來確定針對血管和/或斑塊的特征的值。
[0070] 在一個實施例中，圖像處理器82被配置成計算斑塊經(jīng)受的或在血管中的應(yīng)力和/ 或其它力?？墒褂昧髁亢?或壓力的測量。替換地，圖像處理器82實現(xiàn)建模以計算應(yīng)力或其 它力。例如，通用血管和/或斑塊模型被擬合到來自病人的掃描數(shù)據(jù)。除掃描數(shù)據(jù)之外，還可 使用壓力和/或流量的測量來擬合模型。使用個性化模型來計算根據(jù)其計算應(yīng)力的流量或 壓力?？墒褂脗€性化模型來直接地計算應(yīng)力，而不是使用流量和/或壓力的中間計算。在一 個方法中，使用從通過醫(yī)學(xué)掃描儀80的掃描導(dǎo)出的流體-結(jié)構(gòu)相互作用計算來計算(一個或 多個)血液動力學(xué)特征。
[0071] 圖像處理器82被配置成根據(jù)特征來確定斑塊破裂的風(fēng)險。使用解剖、形態(tài)、生物化 學(xué)和/或血液動力學(xué)特征中的兩個或更多的組合來確定風(fēng)險?？墒褂媒o定類型的任何數(shù)目 的特征。由圖像處理器82實現(xiàn)的分類器確定風(fēng)險。分類器可使用加權(quán)和或者機械模型。在一 個實施例中，分類器是具有作為機器學(xué)習(xí)分類器的輸入向量的部分的特征的機器學(xué)習(xí)分類 器。特征的值被輸入到分類器。圖像處理器82基于輸入向量而輸出風(fēng)險。
[0072]顯示器86是輸出。可使用其它輸出，諸如接口、網(wǎng)絡(luò)連接器或打印機。輸出被配置 成輸出與針對病人的斑塊有關(guān)的破裂風(fēng)險或其它風(fēng)險。
[0073] 顯示器86是用于輸出視覺信息的監(jiān)視器、IXD、投影儀、等離子體顯示器、CRT、打印 機或其它現(xiàn)在已知或以后開發(fā)的設(shè)備。顯示器86從圖像處理器82、存儲器84或醫(yī)學(xué)掃描儀 80接收圖像、圖形、文本、量或其它信息。顯示一個或多個醫(yī)學(xué)圖像。所述圖像是病人的區(qū)域 的圖像。在一個實施例中，圖像是血管或血管樹的圖像。由圖像處理器82定位的斑塊的位置 被在沒有加亮的其它組織或流體的情況下加亮或顯示。圖像包括針對每個斑塊或通常針對 病人的斑塊的風(fēng)險的指示，諸如圖形或色化。替換地或此外，圖像包括基于分類的量，諸如 風(fēng)險得分值?？稍跊]有病人的醫(yī)學(xué)圖像表示的情況下將該量顯示為圖像。
[0074]雖然上文已通過參考各種實施例描述了本發(fā)明，但應(yīng)理解的是在不脫離本發(fā)明的 范圍的情況下可進行許多改變和修改。因此意圖在于將前文的詳細描述視為說明性而非限 制性的，并且應(yīng)理解的是以下權(quán)利要求(包括所有等價物)意圖限定本發(fā)明的精神和范圍。
【主權(quán)項】
1. 一種用于在醫(yī)學(xué)成像中評定病人的斑塊易損性的方法，該方法包括： 從通過醫(yī)學(xué)成像掃描儀的病人的掃描提取血管或斑塊的解剖特征和斑塊的形態(tài)特征； 基于所述掃描從血液動力學(xué)傳感器或血管的個性化建模獲得病人的血液動力學(xué)特征； 在接口處從病人的血液測試接收生物化學(xué)特征； 由機器實現(xiàn)的分類器根據(jù)解剖、形態(tài)、血液動力學(xué)以及生物化學(xué)特征來計算針對病人 的斑塊破裂的風(fēng)險得分；以及 將針對病人的風(fēng)險得分傳輸?shù)斤@示器。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，提取形態(tài)特征包括從作為掃描的血管造影術(shù)提取 斑塊的類型。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，提取解剖特征包括提取形狀、幾何結(jié)構(gòu)、入口角、 出口角、斑塊相對于血管的位置、血管的狹窄、血管大小、血管形狀或其組合。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，提取包括用處理器來自動地或者用處理器和用戶 輸入來半自動地提取。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，獲得包括獲得壓力、流量或壓力和流量并根據(jù)壓 力、流量或壓力和流量來計算應(yīng)力。6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，接收包括接收血清C反應(yīng)蛋白、高敏肌鈣蛋白T或 兩者的水平。7. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，計算包括由機器實現(xiàn)的分類器計算作為從解剖、 形態(tài)、血液動力學(xué)以及生物化學(xué)特征中的每一個映射的秩的加權(quán)和。8. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，計算包括由包括機械模型的機器實現(xiàn)的分類器計 算。9. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，計算包括由包括機器學(xué)習(xí)分類器的機器實現(xiàn)的分 類器計算。10. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，計算包括計算風(fēng)險得分作為冠狀動脈疾病分析 中的針對病人的風(fēng)險分層和斑塊易損性評定的部分。11. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，計算包括計算急性冠狀綜合征分析中的針對病 人的風(fēng)險得分。12. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，還包括針對另一斑塊重復(fù)提取、獲得以及計算。13. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，還包括用包括非侵入式模態(tài)的醫(yī)學(xué)成像掃描儀來執(zhí)行 掃描，其中，解剖、形態(tài)以及血液動力學(xué)特征全部是在沒有對病人的侵入的情況下獲得的。14. 一種用于在醫(yī)學(xué)成像中評定病人的斑塊易損性的系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括： 醫(yī)學(xué)掃描儀，其被配置成掃描病人的血管和斑塊； 存儲器，其被配置成存儲來自血液測試的一個或多個第一特征； 圖像處理器，其被配置成從掃描的數(shù)據(jù)中提取血管、斑塊或者血管和斑塊的一個或多 個第二特征，并根據(jù)第一特征、第二特征以及針對血液動力學(xué)的第三特征來確定斑塊破裂 的風(fēng)險；以及 輸出，其被配置成輸出針對病人的斑塊破裂的風(fēng)險。15. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的系統(tǒng)，其中，所述醫(yī)學(xué)掃描儀包括血管造影掃描儀，并且所 述第二特征包括血管、斑塊或血管和斑塊的解剖、形態(tài)或解剖和形態(tài)特征。16. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的系統(tǒng)，其中，所述第一特征包括病人的血液的生物化學(xué)特 征。17. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的系統(tǒng)，其中，所述圖像處理器被配置成將第三特征計算為根 據(jù)流量、壓力或流量和壓力測量或估計計算的斑塊、血管或斑塊和血管上的力。18. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的系統(tǒng)，其中，所述圖像處理器被配置成根據(jù)從掃描導(dǎo)出的流 體-結(jié)構(gòu)相互作用計算來計算第三特征。19. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的系統(tǒng)，其中，所述圖像處理器被配置成以第一、第二以及第 三特征作為機器學(xué)習(xí)分類器的輸入向量的部分用機器學(xué)習(xí)分類器來確定風(fēng)險。20. -種用于在醫(yī)學(xué)成像中評定病人的斑塊易損性的方法，該方法包括： 將病人的斑塊的形態(tài)特性、血液動力學(xué)特性、具有斑塊的血管的解剖特性以及斑塊的 生物化學(xué)特性加載為輸入特征向量； 由機器訓(xùn)練的分類器響應(yīng)于輸入特征向量對病人的斑塊進行分類；以及 將分類的結(jié)果發(fā)信號通知給用戶。
【文檔編號】G06T7/00GK106056126SQ201610086127
【公開日】2016年10月26日
【申請日】2016年2月15日 公開號201610086127.9, CN 106056126 A, CN 106056126A, CN 201610086127, CN-A-106056126, CN106056126 A, CN106056126A, CN201610086127, CN201610086127.9
【發(fā)明人】D.科馬尼西尤, P.沙馬
【申請人】西門子公司