測試損傷等級模型的方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】測試損傷等級模型的方法及系統(tǒng)，包括：選取特征數(shù)據(jù)；將特征數(shù)據(jù)按照一定比例分成訓(xùn)練特征數(shù)據(jù)和測試特征數(shù)據(jù)，同時進行保存；選取分類器；將每個零件的損傷等級數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練；對損傷等級模型進行測試。本發(fā)明在測試結(jié)果顯示部分，分為所有零件顯示和單零件顯示，可以根據(jù)測試需求對測試結(jié)果進行查看，同時在單零件顯示中可以通過評價指標進行分類器的性能分析。
【專利說明】
測試損傷等級模型的方法及系統(tǒng)
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體說是基于遠程定損技術(shù)測試損傷等級模型的方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]目前汽車的保有量每年在逐漸的增加，道路交通的不斷規(guī)劃使車輛的行駛速度有所提升，交通事故的發(fā)生率也在增加，汽車再發(fā)生碰撞后主要的理賠流程為:出險一報案一查勘一定損一核價一核損一核賠一支付，其中定損是根據(jù)保險公司所派的專業(yè)人員到現(xiàn)場進行勘察之后，根據(jù)損失的部位痕跡及程度進行現(xiàn)場初步定損，或者直接到修理廠、4S店、定損中心去定損。這不但耗費了大量的人力物力，而且在定損的過程中對定損員的專業(yè)要求較高，所以利用目前較為成熟的機器學(xué)習(xí)方法對汽車碰撞進行遠程定損，不但可以解決人力物力的資源浪費，而且也可更快速更全面的對車輛零件損壞進行判定，所以對車輛低速碰撞遠程定損具有重要的意義。
[0003]在對低速行駛車輛遠程定損過程中，主要是對車輛攜帶設(shè)備所采集的加速度、角速度(以下簡稱車輛行駛信號)等信號進行處理分析、學(xué)習(xí)判斷，但是實際采集的車輛行駛信號為離散隨機信號，這種信號是一種非確定性的信號，具有無法預(yù)測未來瞬間精確值的特點并且本身存在很多的噪聲，怎樣將信號中的有用信息提取出來將成為后期學(xué)習(xí)判斷的重要前提。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004]本發(fā)明提出了一種測試損傷等級模型的方法及系統(tǒng)，是針對在損傷等級判斷模型確定的過程中諸多因素的多變性而設(shè)計的。
[0005]—方面，本發(fā)明提供了測試損傷等級模型的方法，包括:
[0006]S1:選取特征數(shù)據(jù)；
[0007]S2:將特征數(shù)據(jù)按照一定比例分成訓(xùn)練特征數(shù)據(jù)和測試特征數(shù)據(jù)，同時進行保存；
[0008]S3:選取分類器；
[0009]S4:將每個零件的損傷等級數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練；
[0010]S5:對損傷等級模型進行測試。
[0011]具體的，步驟SI選取特征數(shù)據(jù)，包括選擇已經(jīng)處理好的特征數(shù)據(jù)和調(diào)用數(shù)據(jù)處理模塊預(yù)處理后的特征數(shù)據(jù)。
[0012]具體的，步驟S2中特征數(shù)據(jù)按照7:3的比例分成訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)。
[0013]具體的，當(dāng)數(shù)據(jù)特征維數(shù)較大時，步驟S3還包括對特征數(shù)據(jù)進行降維處理的步驟。
[0014]具體的，使用PCA對征數(shù)據(jù)進行降維處理，其貢獻率有兩種獲取方式，一種是默認貢獻率;另一種為輸入貢獻率，輸入經(jīng)驗值在0.8到0.95之間。
[0015]具體的，步驟S3中分類器，包括SVM和RBF。
[0016]更具體的，步驟S4訓(xùn)練過程是分別對每個零件的損傷等級數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，訓(xùn)練結(jié)束后保存當(dāng)前零件的訓(xùn)練模型和是否采用PCA變換的標志。
[0017]更具體的，損傷等級模型測試數(shù)據(jù)的獲取方式為:對分離、訓(xùn)練過程中所傳遞的數(shù)據(jù)直接進行測試或者對分離后保存的數(shù)據(jù)進行讀取測試，測試后對測試結(jié)果進行顯示。
[0018]更具體的，測試結(jié)果顯示分為單零件顯示和所有零件顯示，單零件顯示包括該零件的準確率、該零件下所有樣例的分類情況、該零件所有損傷等級的混合矩陣和該零件損傷等級的評價指標;所有零件顯示包括每個零件的準確率和所有零件的平均準確率。
[0019]另一方面，本發(fā)明還提供了一種測試損傷等級模型的的系統(tǒng)，包括:
[0020]用于選取特征數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)選取模塊；
[0021]將特征數(shù)據(jù)按照一定比例分成訓(xùn)練特征數(shù)據(jù)和測試特征數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分離模塊；
[0022]對不同損傷等級進行正確分類的分類器；
[0023]將每個零件的損傷等級數(shù)據(jù)進行損傷等級模型訓(xùn)練的訓(xùn)練模塊；
[0024]對損傷等級模型進行測試并顯示測試結(jié)果的測試模塊。
[0025]本發(fā)明由于采用以上技術(shù)方法，能夠取得如下的技術(shù)效果:
[0026]1.讀取的訓(xùn)練數(shù)據(jù)為提取的特征，避免了針對同一批數(shù)據(jù)進行特征的重復(fù)提取。
[0027]2.可以通過分離比例的不同來驗證訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測試數(shù)據(jù)比例在不同情況下對分類器的影響。
[0028]3.在測試結(jié)果顯示部分，分為所有零件顯示和單零件顯示，可以根據(jù)測試需求對測試結(jié)果進行查看，同時在單零件顯示中可以通過評價指標進行分類器的性能分析。
【附圖說明】
[0029]為了更清楚的說明本發(fā)明的實施例或現(xiàn)有技術(shù)的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖做一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0030]圖1為測試損傷等級模型的方法流程圖。
【具體實施方式】
[0031]為使本發(fā)明的實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚完整的描述:
[0032]實施例1
[0033 ]本發(fā)明提供了測試損傷等級模型的方法，包括:
[0034]S1:選取特征數(shù)據(jù)；
[0035]特征數(shù)據(jù)的選取有兩種方式:一是選擇已經(jīng)處理好的特征數(shù)據(jù);二是調(diào)用數(shù)據(jù)處理模塊預(yù)處理后的特征數(shù)據(jù)；
[0036]S2:對數(shù)據(jù)進行分離；
[0037]將特征數(shù)據(jù)按照7:3的比例分成訓(xùn)練特征數(shù)據(jù)和測試特征數(shù)據(jù)，同時進行保存；
[0038]S3:選取分類器；
[0039]對不同損傷等級進行正確分類;所述分類器包括SVM和RBF;
[0040]S4:模型訓(xùn)練及保存
[0041]上述參數(shù)設(shè)置完成之后，將每個零件的損傷等級數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練；訓(xùn)練過程是分別對每個零件的損傷等級數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。
[0042]S5:對損傷等級模型進行測試；
[0043]損傷等級模型測試數(shù)據(jù)的獲取方式為:對分離、訓(xùn)練過程中所傳遞的數(shù)據(jù)直接進行測試或者對分離后保存的數(shù)據(jù)進行讀取測試，測試后對測試結(jié)果進行顯示；測試結(jié)果顯示分為單零件顯示和所有零件顯示，單零件顯示包括該零件的準確率、該零件下所有樣例的分類情況、該零件所有損傷等級的混合矩陣和該零件損傷等級的評價指標;所有零件顯示包括每個零件的準確率和所有零件的平均準確率。
[0044]另一方面，本發(fā)明還提供了一種測試損傷等級模型的的系統(tǒng)，包括:
[0045]用于選取特征數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)選取模塊；
[0046]將特征數(shù)據(jù)按照一定比例分成訓(xùn)練特征數(shù)據(jù)和測試特征數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分離模塊；
[0047]對不同損傷等級進行正確分類的分類器；
[0048]將每個零件的損傷等級數(shù)據(jù)進行損傷等級模型訓(xùn)練的訓(xùn)練模塊；
[0049]對損傷等級模型進行測試并顯示測試結(jié)果的測試模塊。
[0050]實施例2
[0051 ]本發(fā)明提供了測試損傷等級模型的方法，包括:
[0052]S1:選取特征數(shù)據(jù)；
[0053]特征數(shù)據(jù)的選取有兩種方式:一是選擇已經(jīng)處理好的特征數(shù)據(jù)；二是調(diào)用數(shù)據(jù)處理模塊解析后的特征數(shù)據(jù)；
[0054]S2:對數(shù)據(jù)進行分離；
[0055]將特征數(shù)據(jù)按照7:3的比例分成訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)，同時進行保存；
[0056]S3:對特征數(shù)據(jù)降維處理
[0057]當(dāng)數(shù)據(jù)特征維數(shù)較大時或者當(dāng)特征維數(shù)超過樣本數(shù)量時，對特征數(shù)據(jù)進行降維處理;使用PCA對征數(shù)據(jù)進行降維處理，其貢獻率有兩種獲取方式，一種是默認貢獻率，設(shè)定為
0.85；另一種為輸入貢獻率，輸入值在0.8到0.95之間。
[0058]S4:選取分類器；
[0059]對不同損傷等級進行正確分類;所述分類器包括SVM和RBF;
[0060]S5:模型訓(xùn)練及保存
[0061]上述參數(shù)設(shè)置完成之后，將每個零件的損傷等級數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練；訓(xùn)練過程是分別對每個零件的損傷等級數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，訓(xùn)練結(jié)束后保存當(dāng)前零件的訓(xùn)練模型和是否采用PCA變換的標志。
[0062]S6:對損傷等級模型進行測試；
[0063]損傷等級模型測試數(shù)據(jù)的獲取方式為:對分離、訓(xùn)練過程中所傳遞的數(shù)據(jù)直接進行測試或者對分離后保存的數(shù)據(jù)進行讀取測試，測試后對測試結(jié)果進行顯示；測試結(jié)果顯示分為單零件顯示和所有零件顯示，單零件顯示包括該零件的準確率、該零件下所有樣例的分類情況、該零件所有損傷等級的混合矩陣和該零件損傷等級的評價指標;所有零件顯示包括每個零件的準確率和所有零件的平均準確率。
[0064]另一方面，本發(fā)明還提供了一種測試損傷等級模型的的系統(tǒng)，包括:
[0065]用于選取特征數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)選取模塊；
[0066]將特征數(shù)據(jù)按照一定比例分成訓(xùn)練特征數(shù)據(jù)和測試特征數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分離模塊；；
[0067]當(dāng)數(shù)據(jù)特征維數(shù)較大時或者當(dāng)特征維數(shù)超過樣本數(shù)量時，對特征數(shù)據(jù)進行降維處理的降維處理模塊；
[0068]對不同損傷等級進行正確分類的分類器；
[0069]將每個零件的損傷等級數(shù)據(jù)進行損傷等級模型訓(xùn)練的訓(xùn)練模塊；
[0070]對損傷等級模型進行測試并顯示測試結(jié)果的測試模塊。
[0071]以上所述，僅為本發(fā)明較佳的【具體實施方式】，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明披露的技術(shù)范圍內(nèi)，根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項】
1.測試損傷等級模型的方法，其特征在于，包括: S1:選取特征數(shù)據(jù)； S2:將特征數(shù)據(jù)按照一定比例分成訓(xùn)練特征數(shù)據(jù)和測試特征數(shù)據(jù)，同時進行保存； S3:選取分類器； 54:將每個零件的損傷等級數(shù)據(jù)進行模型的訓(xùn)練； 55:對損傷等級模型進行測試。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的測試損傷等級模型的方法，其特征在于，步驟SI選取特征數(shù)據(jù)，包括選擇已經(jīng)處理好的特征數(shù)據(jù)和調(diào)用數(shù)據(jù)處理模塊預(yù)處理后的特征數(shù)據(jù)。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的測試損傷等級模型的方法，其特征在于，步驟S2中特征數(shù)據(jù)按照7:3的比例分成訓(xùn)練特征數(shù)據(jù)和測試特征數(shù)據(jù)。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的測試損傷等級模型的方法，其特征在于，當(dāng)數(shù)據(jù)特征維數(shù)較大時，步驟S3還包括對特征數(shù)據(jù)進行降維處理的步驟。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的測試損傷等級模型的方法，其特征在于，使用PCA對征數(shù)據(jù)進行降維處理，其貢獻率有兩種獲取方式，一種是默認貢獻率；另一種為輸入貢獻率，輸入經(jīng)驗值在0.8到0.95之間。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的測試損傷等級模型的方法，其特征在于，步驟S3中分類器，包括SVM和RBF。7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的測試損傷等級模型的方法，其特征在于，步驟S4訓(xùn)練過程是分別對每個零件的損傷等級數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，訓(xùn)練結(jié)束后保存當(dāng)前零件的訓(xùn)練模型和是否采用PCA變換的標志。8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的測試損傷等級模型的方法，其特征在于，損傷等級模型測試數(shù)據(jù)的獲取方式為:對分離、訓(xùn)練過程中所傳遞的數(shù)據(jù)直接進行測試或者對分離后保存的數(shù)據(jù)進行讀取測試，測試后對測試結(jié)果進行顯示。9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的測試損傷等級模型的方法，其特征在于，測試結(jié)果顯示分為單零件顯示和所有零件顯示，單零件顯示包括該零件的準確率、該零件下所有樣例的分類情況、該零件所有損傷等級的混合矩陣和該零件損傷等級的評價指標;所有零件顯示包括每個零件的準確率和所有零件的平均準確率。10.一種測試損傷等級模型的的系統(tǒng)，其特征在于，包括: 用于選取特征數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)選取模塊； 將特征數(shù)據(jù)按照一定比例分成訓(xùn)練特征數(shù)據(jù)和測試特征數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分離模塊； 對不同損傷等級進行正確分類的分類器； 將每個零件的損傷等級數(shù)據(jù)進行損傷等級模型訓(xùn)練的訓(xùn)練模塊； 對損傷等級模型進行測試并顯示測試結(jié)果的測試模塊。
【文檔編號】G06K9/62GK106022387SQ201610365761
【公開日】2016年10月12日
【申請日】2016年5月27日
【發(fā)明人】田雨農(nóng), 黃順亮
【申請人】大連樓蘭科技股份有限公司