一種解鎖方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明實施例提供了一種解鎖方法及終端，其中所述解鎖方法包括：接收用戶輸入的解鎖請求，根據(jù)所述解鎖請求觸發(fā)聲音采集裝置采集用戶輸入的語音數(shù)據(jù)，提取所述語音數(shù)據(jù)的聲紋特征值；獲取傳感器采集的人體生理指標數(shù)據(jù)，根據(jù)所述人體生理指標數(shù)據(jù)確定與所述人體生理指標數(shù)據(jù)對應的聲紋特征參考值以及特征匹配方式；根據(jù)所述特征匹配方式判斷所述聲紋特征值是否與所述聲紋特征參考值匹配；在所述聲紋特征值與所述聲紋特征參考值匹配時，執(zhí)行解鎖操作。采用本發(fā)明，可提高使用聲紋的解鎖方案的解鎖效率。
【專利說明】
-種解鎖方法及裝置
技術(shù)領域
[0001] 本發(fā)明設及電子技術(shù)領域，尤其設及一種解鎖方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 所謂聲紋(Voiceprint),是用電聲學儀器顯示的攜帶言語信息的聲波頻譜?，F(xiàn)代 科學研究表明，聲紋不僅具有特定性，而且有相對穩(wěn)定性的特點。成年W后，人的聲音可保 持長期相對穩(wěn)定不變。實驗證明，無論講話者是故意模仿他人聲音和語氣，還是耳語輕聲講 話，即使模仿得惟妙惟肖，其聲紋卻始終不相同。
[0003] 聲紋解鎖作為手機常用的屏幕解鎖方式之一，實際使用過程中，用戶通?？蒞設 定語音解鎖指令，手機在識別語義的同時，還需要比對相應的聲紋特征，在語義和聲紋特征 的比對均通過的情況下進行解鎖。
[0004] 但是，聲紋特征也會隨著用戶的情緒、狀態(tài)等產(chǎn)生一定的差異，例如，用戶興奮的 時候，音量語調(diào)、節(jié)奏等聲紋特征將會比一般情況下要高，在類似的情況下，在進行聲紋特 征比對的時候，可能導致用戶的聲音不能被識別的情況，最終導致用戶無法解鎖或者需要 進行多次操作才能完成解鎖。
[0005] 也就是說，現(xiàn)有技術(shù)中關于使用聲紋來進行解鎖的方案存在解鎖效率低的問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 本發(fā)明實施例提供了一種解鎖方法及終端，在使用聲紋進行解鎖的過程中，考慮 用戶的人體生理狀態(tài)，可提高聲紋解鎖的解鎖效率。
[0007] 在本發(fā)明實施例的第一方面，提供了 一種解鎖方法，包括：
[0008] 接收用戶輸入的解鎖請求，根據(jù)所述解鎖請求觸發(fā)聲音采集裝置采集用戶輸入的 語音數(shù)據(jù)，提取所述語音數(shù)據(jù)的聲紋特征值；
[0009] 獲取傳感器采集的人體生理指標數(shù)據(jù)，根據(jù)所述人體生理指標數(shù)據(jù)確定與所述人 體生理指標數(shù)據(jù)對應的聲紋特征參考值W及特征匹配方式；
[0010] 根據(jù)所述特征匹配方式判斷所述聲紋特征值是否與所述聲紋特征參考值匹配；
[0011] 在所述聲紋特征值與所述聲紋特征參考值匹配時，執(zhí)行解鎖操作。
[0012] 在本發(fā)明實施例的第二方面，提供了一種終端，包括：
[0013] 語音數(shù)據(jù)獲取單元，用于接收用戶輸入的解鎖請求，根據(jù)所述解鎖請求觸發(fā)聲音 采集裝置采集用戶輸入的語音數(shù)據(jù)，提取所述語音數(shù)據(jù)的聲紋特征值；
[0014] 生理指標確定單元，用于獲取傳感器采集的人體生理指標數(shù)據(jù)，根據(jù)所述人體生 理指標數(shù)據(jù)確定與所述人體生理指標數(shù)據(jù)對應的聲紋特征參考值W及特征匹配方式；
[0015] 第一判斷單元，用于根據(jù)所述特征匹配方式判斷所述聲紋特征值是否與所述聲紋 特征參考值匹配；
[0016] 解鎖單元，用于在所述聲紋特征值與所述聲紋特征參考值匹配時，執(zhí)行解鎖操作。
[0017] 實施本發(fā)明實施例，在終端處于鎖屏狀態(tài)下時，接收用戶輸入的解鎖請求，根據(jù)所 述解鎖請求觸發(fā)聲音采集裝置采集用戶輸入的語音數(shù)據(jù)，提取所述語音數(shù)據(jù)的聲紋特征 值;獲取傳感器采集的人體生理指標數(shù)據(jù)，根據(jù)所述人體生理指標數(shù)據(jù)確定與所述人體生 理指標數(shù)據(jù)對應的聲紋特征參考值W及特征匹配方式;根據(jù)所述特征匹配方式判斷所述聲 紋特征值是否與所述聲紋特征參考值匹配;在所述聲紋特征值與所述聲紋特征參考值匹配 時，執(zhí)行解鎖操作。也就是說，采用上述解鎖方法及終端之后，在使用聲紋進行解鎖的過程 中，考慮了用戶的人體生理狀態(tài)，提高了聲紋解鎖的解鎖效率。
【附圖說明】
[0018] 為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案，下面將對實施例中所需要使用的 附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普 通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可W根據(jù)運些附圖獲得其他的附圖。
[0019] 其中；
[0020] 圖1為一個實施例中一種解鎖方法的流程示意圖；
[0021 ]圖2為一個實施例中一種解鎖方法的流程示意圖；
[0022] 圖3為一個實施例中一種終端的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0023] 圖4為一個實施例中一種終端的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0024] 圖5為一個實施例中生理指標確定單元的組成示意圖；
[0025] 圖6為一個實施例中運行前述解鎖方法的計算機設備的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0026] 下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完 整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā) 明中的實施例，本領域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施 例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0027] 在本實施例中，提供了一種解鎖方法，在使用聲紋進行解鎖的過程中，考慮用戶的 人體生理狀態(tài)，可提高聲紋解鎖的解鎖效率，該方法的實現(xiàn)可依賴于計算機程序，該計算機 程序可運行于基于馮諾依曼體系的計算機系統(tǒng)之上，該計算機程序可W是終端的屏幕解鎖 應用程序。該計算機系統(tǒng)可W是運行上述計算機程序的例如智能手機、平板電腦、個人電腦 等終端設備。
[0028] 具體的，如圖1所示，上述解鎖方法包括：
[0029] 步驟S102:接收用戶輸入的解鎖請求，根據(jù)所述解鎖請求觸發(fā)聲音采集裝置采集 用戶輸入的語音數(shù)據(jù)，提取所述語音數(shù)據(jù)的聲紋特征值。
[0030] 解鎖請求是用戶在終端的屏幕被鎖定的情況下輸入返解鎖請求，例如，基于IOS系 統(tǒng)的智能手機在解鎖時首先需要在鎖屏界面上滑動進入到解鎖界面，用戶滑動的動作即相 當于輸入了一個針對終端的解鎖請求;再例如，在鎖屏界面，用戶點擊語音采集解鎖的按 鈕，即相當于輸入例如一個解鎖請求。在本實施例中，解鎖請求會觸發(fā)終端的聲音采集裝置 采集用戶輸入的語音數(shù)據(jù)，即通過終端上的例如麥克風等聲音采集裝置采集用戶輸入的語 音數(shù)據(jù)的片段。
[0031] 具體的，在一個實施例中，用戶通過長按語音解鎖的虛擬按鍵，即可通過手機上的 麥克風輸入語音數(shù)據(jù)的片段，釋放該虛擬按鍵之后，該語音數(shù)據(jù)的獲取結(jié)束從而完成了語 音數(shù)據(jù)的獲取。
[0032] 在終端獲取到用戶輸入的語音數(shù)據(jù)之后，提取獲取到的語音數(shù)據(jù)的聲紋特征，在 本實施例中，語音數(shù)據(jù)的聲紋特征即為能標識該語音數(shù)據(jù)與其他語音數(shù)據(jù)之間的區(qū)別的特 征值分量。在一個可選的實施例中，上述聲紋特征值包括但不限于頻譜特征值分量、倒頻譜 特征值分量、共振峰特征值分量、基音特征值分量、反射系數(shù)特征值分量、韻律特征值分量、 節(jié)奏特征值分量、速度特征值分量、語調(diào)特征值分量和/或音量特征值分量中的至少一個特 征值分量。
[0033] 步驟S104:獲取傳感器采集的人體生理指標數(shù)據(jù)，根據(jù)所述人體生理指標數(shù)據(jù)確 定與所述人體生理指標數(shù)據(jù)對應的聲紋特征參考值W及特征匹配方式。
[0034] 人體生理指標數(shù)據(jù)包括了人體的屯、率、血壓、體溫等能標識人體當前的身體狀況 的指標數(shù)據(jù)。在本實施例中，采集人體生理指標數(shù)據(jù)的傳感器可W是內(nèi)置于終端的傳感器， 也可W是與終端建立了通信連接的用戶隨身攜帶的智能手表、智能手環(huán)等智能可穿戴設 備，并且，上述智能可穿戴設備在采集到用戶的屯、率、血壓、體溫等人體生理指標數(shù)據(jù)之后， 通過與終端之間的通信連接，將上述采集到的人體生理指標數(shù)據(jù)發(fā)送給終端，終端在監(jiān)聽 到智能可穿戴設備發(fā)送的數(shù)據(jù)之后，獲取該人體生理指標數(shù)據(jù)。
[0035] 人類語言的產(chǎn)生是人體語言中樞與發(fā)音器官之間一個復雜的生理物理過程，人在 講話時使用的發(fā)聲器官一舌、牙齒、喉頭、肺、鼻腔在尺寸和形態(tài)方面每個人的差異很大，所 W任何兩個人的聲紋圖譜都有差異。每個人的語音聲學特征既有相對穩(wěn)定性，又有變異性， 不是絕對的、一成不變的，情緒、生理變化，都會對聲紋產(chǎn)生一定的影響。也就是說，不同情 緒下，用戶的聲紋特征會有一些相對的變化，因此，在進行聲紋解鎖時需要考慮到用戶當前 的生理狀態(tài)。
[0036] 在本實施例中，通過上述傳感器采集的人體生理指標數(shù)據(jù)來確定在本次聲紋解鎖 中在進行聲紋比對的過程中需要用到的聲紋特征參考值W及特征匹配方式，即確定與所述 人體生理指標數(shù)據(jù)對應的聲紋特征參考值W及特征匹配方式。
[0037] 比如當用戶興奮的時候，音量、語調(diào)、節(jié)奏等等特征值分量將會比一般情況下要 高，也就是說，在此種情況下，上述特征值分量相對預存的參考值是要高于用戶在平靜狀態(tài) 下的參考值。
[0038] 步驟S106:根據(jù)所述特征匹配方式判斷所述聲紋特征值是否與所述聲紋特征參考 值匹配;若是，則執(zhí)行步驟S108:執(zhí)行解鎖操作，若否，則執(zhí)行步驟SllO:不做處理。
[0039] 在用戶輸入的語音數(shù)據(jù)和特征匹配方式、聲紋特征參考值均已確定的情況下，就 可W對用戶輸入的語音數(shù)據(jù)進行聲紋比對了。具體的，按照特征匹配方式，將語音數(shù)據(jù)的聲 紋特征值與聲紋特征參考值進行比對，在二者是匹配的情況下，即判定輸入的語音數(shù)據(jù)為 預設當用戶輸入的語音數(shù)據(jù)，可W進行解鎖操作，反之，若匹配不通過，則判定輸入的語音 數(shù)據(jù)不合法，不能對終端進行解鎖，需要重新數(shù)據(jù)。
[0040] 在本實施例中，在終端獲取到用戶輸入的語音數(shù)據(jù)時，不僅需要提取該語音數(shù)據(jù) 的聲紋特征值，還需要提取該語音數(shù)據(jù)的語義內(nèi)容。具體的，在執(zhí)行解鎖操作之前還包括： 提取所述語音數(shù)據(jù)的語義特征值；判斷所述語義特征值是否與預設的語義特征參考值匹 配，在所述語義特征值與所述預設的語義特征參考值匹配時，執(zhí)行所述執(zhí)行解鎖操作。
[0041 ] 例如，在用戶輸入的語音為巧527419護時，其對應的語義特征值為巧527419護，在 此種情況下，還需要將該語義特征值與預設的語義特征參考值進行比對，只有在二者匹配 的情況下，才能判定解鎖過程中用戶輸入的語音數(shù)據(jù)滿足預設條件，從而順利的完成身份 驗證，進行解鎖，進一步的提高了解鎖的安全性。
[0042] 需要說明的是，在本實施例中，由于用戶聲音不可能在每時每刻都保持完全一致， 就算是在相同的情緒狀態(tài)下，用戶的聲音也會有較小的差別，因此，對語音數(shù)據(jù)的聲紋特征 值進行比對時，聲紋特征值與聲紋特征參考值之間的匹配程度不需要是100%，只需要滿足 一定的條件即可。
[0043] 具體的，在一個可選的實施例中，所述根據(jù)所述特征匹配方式判斷所述聲紋特征 值是否與所述聲紋特征參考值匹配具體為:根據(jù)所述特征匹配方式計算所述聲紋特征值與 所述聲紋特征參考值的匹配相似度，判斷所述匹配相似度是否大于預設值，在所述匹配相 似度大于所述預設值時，判定所述聲紋特征值與所述聲紋特征參考值匹配。
[0044] 用戶或者系統(tǒng)可W預先設置匹配相似度的闊值，該闊值即為預設值，例如，90%。 需要說明的是，還可W根據(jù)采集到的人體生理指標數(shù)據(jù)確定與之對應的預設值，例如，在用 戶平靜的狀態(tài)下，設置較高的預設值，如95%，在用戶興奮的情況下，設置稍低的預設值，如 70%。在根據(jù)所述特征匹配方式判斷所述聲紋特征值是否與所述聲紋特征參考值匹配的過 程中，計算聲紋特征值與所述聲紋特征參考值的匹配相似度，并判斷該匹配相似度是否大 于預設值，若是，則判定聲紋特征值與聲紋參考值是匹配的，若否，則判定聲紋特征值與聲 紋特征參考值之間不匹配的，不能進行解鎖。
[0045] 需要說明的是，在本實施例中，在上述聲紋特征值的過程中用到的聲紋特征參考 值可W是包括了語音特征的所有特征值分量，也可W是只包括了其中的部分特征值分量。 例如，在用戶處于興奮狀態(tài)下時，其振幅、語調(diào)的變化較大，頻率、頻譜等特征值分量變化較 小，因此，與人體生理指標數(shù)據(jù)對應的聲紋特征值分量可W包括了頻率、頻譜等特征值分 量，但是不包括振幅、語調(diào)等特征值分量。
[0046] 在另一個實施例中，還可W相應的改變每一個特征值分量對應的聲紋特征參考 值，例如，在用戶處于平靜狀態(tài)下，其對應的的振幅特征值分量的聲紋特征參考值為50- 60db，在用戶處于興奮的狀態(tài)下時，其對應的的振幅特征值分量的聲紋特征參考值為70- SOdb。
[0047] 在另一個實施例中，如圖2所示，圖2展示了另一個實施例中的一種解鎖方法的流 程示意圖。具體的，包括如下步驟：
[0048] 步驟S102:接收用戶輸入的解鎖請求，根據(jù)所述解鎖請求觸發(fā)聲音采集裝置采集 用戶輸入的語音數(shù)據(jù)，提取所述語音數(shù)據(jù)的聲紋特征值。
【具體實施方式】 [0049] 參見步驟S102。
[0050] 步驟S1042:獲取傳感器采集的人體生理指標數(shù)據(jù)。
【具體實施方式】 [0051 ] 參見步驟S104。
[0052] 步驟S1044:在預設的情緒狀態(tài)值集合中查找與所述人體生理指標數(shù)據(jù)對應的目 標情緒狀態(tài)值；
[0053] 步驟S1046:根據(jù)所述目標情緒狀態(tài)值確定與所述目標情緒狀態(tài)值對應的聲紋特 征參考值W及特征匹配方式。
[0054] 情緒狀態(tài)值包括但不限于興奮、平靜、激動、低落、傷屯、等，預設的情緒狀態(tài)集合中 預先定義每一個情緒狀態(tài)值與人體生理指標數(shù)據(jù)之間的對應的關系，也就是說，采集到的 任意人體生理指標數(shù)據(jù)都對應了一個情緒狀態(tài)值。在本實施例中，在獲取到傳感器采集的 人體生理指標數(shù)據(jù)之后，在預設的情緒狀態(tài)值集合中，根據(jù)情緒狀態(tài)值與人體生理指標數(shù) 據(jù)之間的對應關系，查找與獲取到的人體生理指標數(shù)據(jù)對應的情緒狀態(tài)值作為目標情緒狀 態(tài)值。
[0055] 在本實施例中，針對預設的情緒狀態(tài)值集合中的每一個情緒狀態(tài)值，預先定義了 每一個情緒狀態(tài)值下進行聲紋解鎖時需要用到的聲紋特征參考值W及對應的特征匹配方 式，也就是說，在用戶的目標情緒狀態(tài)值確定的情況系，根據(jù)情緒狀態(tài)值與進行聲紋解鎖時 需要用到的聲紋特征參考值W及對應的特征匹配方式之間的對應關系，可W確定與所述目 標情緒狀態(tài)值對應的聲紋特征參考值W及特征匹配方式。
[0056] 步驟S106:根據(jù)所述特征匹配方式判斷所述聲紋特征值是否與所述聲紋特征參考 值匹配，若是，則執(zhí)行步驟S1072:提取所述語音數(shù)據(jù)的語義特征值，若否，則執(zhí)行步驟Sl 10: 不做處理；
[0057] 步驟S1074:判斷所述語義特征值是否與預設的語義特征參考值匹配，若是，則執(zhí) 行步驟S108:執(zhí)行解鎖操作，若否，則執(zhí)行步驟Sl 10:不做處理。
[0化引步驟S106、S108、S110的【具體實施方式】如前所述。
[0059] 在本實施例中，在終端獲取到用戶輸入的語音數(shù)據(jù)時，不僅需要提取該語音數(shù)據(jù) 的聲紋特征值，還需要提取該語音數(shù)據(jù)的語義內(nèi)容。例如，在用戶輸入的語音為巧5274196" 時，其對應的語義特征值為巧5274196"，在此種情況下，還需要將該語義特征值與預設的語 義特征參考值進行比對，只有在二者匹配的情況下，才能判定解鎖過程中用戶輸入的語音 數(shù)據(jù)滿足預設條件，從而順利的完成身份驗證，進行解鎖，進一步的提高了解鎖的安全性。
[0060] 此外，在另一個實施例中，提供了一種終端，在使用聲紋進行解鎖的過程中，考慮 用戶的人體生理狀態(tài)，可提高聲紋解鎖的解鎖效率。
[0061] 具體的，如圖3所示，上述終端包括語音數(shù)據(jù)獲取單元102、生理指標確定單元104、 第一判斷單元106W及解鎖單元108,其中：
[0062] 語音數(shù)據(jù)獲取單元102,用于接收用戶輸入的解鎖請求，根據(jù)解鎖請求觸發(fā)聲音采 集裝置采集用戶輸入的語音數(shù)據(jù)，提取與語音數(shù)據(jù)的聲紋特征值；
[0063] 生理指標確定單元104,用于獲取傳感器采集的人體生理指標數(shù)據(jù)，根據(jù)人體生理 指標數(shù)據(jù)確定與人體生理指標數(shù)據(jù)對應的聲紋特征參考值W及特征匹配方式；
[0064] 第一判斷單元106,用于根據(jù)特征匹配方式判斷聲紋特征值是否與聲紋特征參考 值匹配；
[0065] 解鎖單元108,用于在聲紋特征值與聲紋特征參考值匹配時，執(zhí)行解鎖操作。
[0066] 可選的，在其中一個實施例中，如圖4所示，上述終端還包括語義特征獲取單元110 和第二判斷單元112,其中：語義特征獲取單元110用于提取與語音數(shù)據(jù)的語義特征值;第二 判斷單元112用于判斷語義特征值是否與預設的語義特征參考值匹配，在語義特征值與預 設的語義特征參考值匹配時，調(diào)用解鎖單元。
[0067] 可選的，在其中一個實施例中，聲紋特征值包括頻譜特征值分量、倒頻譜特征值分 量、共振峰特征值分量、基音特征值分量、反射系數(shù)特征值分量、韻律特征值分量、節(jié)奏特征 值分量、速度特征值分量、語調(diào)特征值分量和/或音量特征值分量中的至少一個特征值分 量。
[0068] 可選的，在其中一個實施例中，如圖5所示，上述生理指標確定單元104包括目標情 緒狀態(tài)值獲取單元1042和特征匹配確定單元1044,其中：目標情緒狀態(tài)值獲取單元1042用 于在預設的情緒狀態(tài)值集合中查找與人體生理指標數(shù)據(jù)對應的目標情緒狀態(tài)值;特征匹配 確定單元1044用于根據(jù)目標情緒狀態(tài)值確定與目標情緒狀態(tài)值對應的聲紋特征參考值W 及特征匹配方式。
[0069] 可選的，在其中一個實施例中，第一判斷單元106還用于根據(jù)特征匹配方式計算聲 紋特征值與聲紋特征參考值的匹配相似度，判斷匹配相似度是否大于預設值，在匹配相似 度大于預設值時，判定聲紋特征值與聲紋特征參考值匹配。
[0070] 實施本發(fā)明實施例，在終端處于鎖屏狀態(tài)下時，接收用戶輸入的解鎖請求，根據(jù)所 述解鎖請求觸發(fā)聲音采集裝置采集用戶輸入的語音數(shù)據(jù)，提取所述語音數(shù)據(jù)的聲紋特征 值;獲取傳感器采集的人體生理指標數(shù)據(jù)，根據(jù)所述人體生理指標數(shù)據(jù)確定與所述人體生 理指標數(shù)據(jù)對應的聲紋特征參考值W及特征匹配方式;根據(jù)所述特征匹配方式判斷所述聲 紋特征值是否與所述聲紋特征參考值匹配;在所述聲紋特征值與所述聲紋特征參考值匹配 時，執(zhí)行解鎖操作。也就是說，采用上述解鎖方法及終端之后，在使用聲紋進行解鎖的過程 中，考慮了用戶的人體生理狀態(tài)，提高了聲紋解鎖的解鎖效率。
[0071] 在一個實施例中，如圖6所示，圖6展示了一種運行上述解鎖方法的基于馮諾依曼 體系的計算機系統(tǒng)的終端。該計算機系統(tǒng)可W是智能手機、平板電腦、掌上電腦、筆記本電 腦或個人電腦等終端設備。具體的，可包括通過系統(tǒng)總線連接的輸入設備1001、處理器 1002、存儲器1003和輸出設備1004。其中，外部輸入接口 1001可選的可至少包括網(wǎng)絡接口 10012。存儲器1003可包括外存儲器10032(例如硬盤、光盤或軟盤等)和內(nèi)存儲器10034。輸 出接口 1004可至少包括顯示屏10042等設備。
[0072] 在本實施例中，本方法的運行基于計算機程序，該計算機程序的程序文件存儲于 前述基于馮諾依曼體系的計算機系統(tǒng)的外存儲器10032中，在運行時被加載到內(nèi)存儲器 10034中，然后被編譯為機器碼之后傳遞至處理器1002中執(zhí)行，從而使得基于馮諾依曼體系 的計算機系統(tǒng)中形成邏輯上的語音數(shù)據(jù)獲取單元102、生理指標確定單元104、第一判斷單 元106、解鎖單元108、語義特征獲取單元110、第二判斷單元112 W及目標情緒狀態(tài)值單元 1042、特征匹配確定單元1044。且在上述解鎖方法執(zhí)行過程中，輸入的參數(shù)均通過外部輸入 接口 1001接收，并傳遞至存儲器1003中緩存，然后輸入到處理器1002中進行處理，處理的結(jié) 果數(shù)據(jù)或緩存于存儲器1003中進行后續(xù)地處理，或被傳遞至輸出接口 1004進行輸出。
[0073] 本發(fā)明實施例方法中的步驟可W根據(jù)實際需要進行順序調(diào)整、合并和刪減。
[0074] 本發(fā)明實施例終端中的單元可W根據(jù)實際需要進行合并、劃分和刪減。本發(fā)明實 施例提供的終端包括但不限于搭載iOS?、Android⑥、Micmsoft?或者其它操作系統(tǒng) 的終端，諸如移動電話。也可W是其它終端，諸如具有觸敏表面(例如，觸摸屏顯示器和/或 觸控板)的膝上型計算機或平板電腦或臺式計算機。
[0075] 在下面的討論中，介紹了一種包括顯示器和觸敏表面的終端。然而應當理解，終端 可W包括一個或多個其他物理用戶接口設備，諸如物理鍵盤、鼠標和/或操作桿。
[0076] 終端通常支持多種應用程序，諸如W下中的一種或多種：畫圖應用程序、呈現(xiàn)應用 程序、文字處理應用程序、網(wǎng)頁創(chuàng)建應用程序、盤編輯應用程序、電子表格應用程序、游戲應 用程序、電話應用程序、視頻會議應用程序、電子郵件應用程序、即時消息應用程序、鍛煉支 持應用程序、相片管理應用程序、數(shù)字相機應用程序、數(shù)字視頻攝像機應用程序、網(wǎng)絡瀏覽 應用程序、數(shù)字音樂播放器應用程序、和/或數(shù)字視頻播放器應用程序。
[0077] 可在終端上執(zhí)行的各種應用程序可使用至少一個共用的物理用戶接口設備，諸如 觸敏表面。觸敏表面的一種或多種功能W及顯示在終端上的相應信息可從一種應用程序調(diào) 整和/或變化至下一種應用程序和/或在相應應用程序內(nèi)被調(diào)整和/或變化。運樣，終端的共 用物理架構(gòu)(諸如觸敏表面)可利用對于用戶而言直觀清楚的用戶界面來支持各種應用程 序。
[0078] 本領域普通技術(shù)人員可W理解實現(xiàn)上述實施例方法中的全部或部分流程，是可W 通過計算機程序來指令相關的硬件來完成，所述的程序可存儲于一計算機可讀取存儲介質(zhì) 中，該程序在執(zhí)行時，可包括如上述各方法的實施例的流程。其中，所述的存儲介質(zhì)可為磁 碟、光盤、只讀存儲記憶體（Read-Only Memoir ,ROM)或隨機存儲記憶體（Random Access Memory ,RAM)等。
[0079] W上所掲露的僅為本發(fā)明較佳實施例而已，當然不能W此來限定本發(fā)明之權(quán)利范 圍，因此依本發(fā)明權(quán)利要求所作的等同變化，仍屬本發(fā)明所涵蓋的范圍。
【主權(quán)項】
1. 一種解鎖方法，其特征在于，包括： 接收用戶輸入的解鎖請求，根據(jù)所述解鎖請求觸發(fā)聲音采集裝置采集用戶輸入的語音 數(shù)據(jù)，提取所述語音數(shù)據(jù)的聲紋特征值； 獲取傳感器采集的人體生理指標數(shù)據(jù)，根據(jù)所述人體生理指標數(shù)據(jù)確定與所述人體生 理指標數(shù)據(jù)對應的聲紋特征參考值以及特征匹配方式； 根據(jù)所述特征匹配方式判斷所述聲紋特征值是否與所述聲紋特征參考值匹配； 在所述聲紋特征值與所述聲紋特征參考值匹配時，執(zhí)行解鎖操作。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的解鎖方法，其特征在于，所述執(zhí)行解鎖操作之前還包括： 提取所述語音數(shù)據(jù)的語義特征值； 判斷所述語義特征值是否與預設的語義特征參考值匹配，在所述語義特征值與所述預 設的語義特征參考值匹配時，執(zhí)行所述執(zhí)行解鎖操作。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的解鎖方法，其特征在于，所述聲紋特征值包括頻譜特征值分 量、倒頻譜特征值分量、共振峰特征值分量、基音特征值分量、反射系數(shù)特征值分量、韻律特 征值分量、節(jié)奏特征值分量、速度特征值分量、語調(diào)特征值分量和/或音量特征值分量中的 至少一個特征值分量。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的解鎖方法，其特征在于，所述根據(jù)所述人體生理指標數(shù)據(jù)確定 與所述人體生理指標數(shù)據(jù)對應的聲紋特征參考值以及特征匹配方式包括： 在預設的情緒狀態(tài)值集合中查找與所述人體生理指標數(shù)據(jù)對應的目標情緒狀態(tài)值； 根據(jù)所述目標情緒狀態(tài)值確定與所述目標情緒狀態(tài)值對應的聲紋特征參考值以及特 征匹配方式。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的解鎖方法，其特征在于，所述根據(jù)所述特征匹配方式判斷所述 聲紋特征值是否與所述聲紋特征參考值匹配包括： 根據(jù)所述特征匹配方式計算所述聲紋特征值與所述聲紋特征參考值的匹配相似度，判 斷所述匹配相似度是否大于預設值，在所述匹配相似度大于所述預設值時，判定所述聲紋 特征值與所述聲紋特征參考值匹配。6. -種終端，其特征在于，包括： 語音數(shù)據(jù)獲取單元，用于接收用戶輸入的解鎖請求，根據(jù)所述解鎖請求觸發(fā)聲音采集 裝置采集用戶輸入的語音數(shù)據(jù)，提取所述語音數(shù)據(jù)的聲紋特征值； 生理指標確定單元，用于獲取傳感器采集的人體生理指標數(shù)據(jù)，根據(jù)所述人體生理指 標數(shù)據(jù)確定與所述人體生理指標數(shù)據(jù)對應的聲紋特征參考值以及特征匹配方式； 第一判斷單元，用于根據(jù)所述特征匹配方式判斷所述聲紋特征值是否與所述聲紋特征 參考值匹配； 解鎖單元，用于在所述聲紋特征值與所述聲紋特征參考值匹配時，執(zhí)行解鎖操作。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的終端，其特征在于，所述終端還包括語義特征獲取單元和第二 判斷單元，其中： 所述語義特征獲取單元用于提取所述語音數(shù)據(jù)的語義特征值； 所述第二判斷單元用于判斷所述語義特征值是否與預設的語義特征參考值匹配，在所 述語義特征值與所述預設的語義特征參考值匹配時，調(diào)用所述解鎖單元。8. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的終端，其特征在于，所述聲紋特征值包括頻譜特征值分量、倒 頻譜特征值分量、共振峰特征值分量、基音特征值分量、反射系數(shù)特征值分量、韻律特征值 分量、節(jié)奏特征值分量、速度特征值分量、語調(diào)特征值分量和/或音量特征值分量中的至少 一個特征值分量。9. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的終端，其特征在于，所述生理指標確定單元包括目標情緒狀態(tài) 值獲取單元和特征匹配確定單元，其中： 所述目標情緒狀態(tài)值獲取單元用于在預設的情緒狀態(tài)值集合中查找與所述人體生理 指標數(shù)據(jù)對應的目標情緒狀態(tài)值； 所述特征匹配確定單元用于根據(jù)所述目標情緒狀態(tài)值確定與所述目標情緒狀態(tài)值對 應的聲紋特征參考值以及特征匹配方式。10. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的終端，其特征在于，所述第一判斷單元還用于根據(jù)所述特征 匹配方式計算所述聲紋特征值與所述聲紋特征參考值的匹配相似度，判斷所述匹配相似度 是否大于預設值，在所述匹配相似度大于所述預設值時，判定所述聲紋特征值與所述聲紋 特征參考值匹配。
【文檔編號】G10L25/60GK106022053SQ201610362797
【公開日】2016年10月12日
【申請日】2016年5月26日
【發(fā)明人】江克俊, 劉海強, 曹曉杰
【申請人】深圳市金立通信設備有限公司