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一種智能終端漏洞挖掘與惡意行為檢測方法

文檔序號:10512609閱讀:223來源:國知局
一種智能終端漏洞挖掘與惡意行為檢測方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種智能終端漏洞挖掘與惡意行為檢測方法,它涉及智能終端技術(shù)領(lǐng)域;它的檢測方法為:步驟一:建立模型:根據(jù)網(wǎng)絡(luò)漏洞與惡意行為的動向進行建立模型;步驟二:建立分析軟件:利用隱馬爾科夫模型對待檢測的移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件進行分析,得到當前軟件相對于每一種軟件基本操作類型的相似程度,形成相似度向量;步驟三:離線測試軟件:采用離線的方式進行軟件測試,同時根據(jù)漏洞進行完善軟件;步驟四:在線測試軟件;步驟五:建立移動網(wǎng)絡(luò):根據(jù)需要的網(wǎng)絡(luò)建立獨立的網(wǎng)絡(luò),將測量軟件應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)中;本發(fā)明有能實現(xiàn)快速檢測,且檢測數(shù)據(jù)完善,操作簡便,效率高。
【專利說明】
一種智能終端漏洞挖掘與惡意行為檢測方法
技術(shù)領(lǐng)域
:
[0001]本發(fā)明涉及智能終端技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種智能終端漏洞挖掘與惡意行為檢測方法。
【背景技術(shù)】
:
[0002]互聯(lián)網(wǎng)又稱網(wǎng)際網(wǎng)絡(luò),或音譯因特網(wǎng)、英特網(wǎng),互聯(lián)網(wǎng)始于1969年美國的阿帕網(wǎng)。是網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)之間所串連成的龐大網(wǎng)絡(luò),這些網(wǎng)絡(luò)以一組通用的協(xié)議相連,形成邏輯上的單一巨大國際網(wǎng)絡(luò)。通常internet泛指互聯(lián)網(wǎng),而Internet則特指因特網(wǎng)。這種將計算機網(wǎng)絡(luò)互相聯(lián)接在一起的方法可稱作“網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)”,在這基礎(chǔ)上發(fā)展出覆蓋全世界的全球性互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)稱互聯(lián)網(wǎng),即是互相連接一起的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?;ヂ?lián)網(wǎng)并不等同萬維網(wǎng),萬維網(wǎng)只是一建基于超文本相互鏈接而成的全球性系統(tǒng),且是互聯(lián)網(wǎng)所能提供的服務(wù)其中之一。
[0003]智能終端漏洞挖掘與惡意行為檢測尚不完善,需要進一步的來完善。

【發(fā)明內(nèi)容】

:
[0004]本發(fā)明的目的在于針對現(xiàn)有技術(shù)的缺陷和不足,提供一種智能終端漏洞挖掘與惡意行為檢測方法。
[0005]為了解決【背景技術(shù)】所存在的問題,本發(fā)明的一種智能終端漏洞挖掘與惡意行為檢測方法,它的檢測方法為:
[0006]步驟一:建立模型:根據(jù)網(wǎng)絡(luò)漏洞與惡意行為的動向進行建立模型;
[0007]步驟二:建立分析軟件:利用隱馬爾科夫模型對待檢測的移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件進行分析,得到當前軟件相對于每一種軟件基本操作類型的相似程度,形成相似度向量;
[0008]步驟三:離線測試軟件:采用離線的方式進行軟件測試,同時根據(jù)漏洞進行完善軟件;
[0009]步驟四:在線測試軟件:采用隔離的方式進行在線軟件測試,將網(wǎng)絡(luò)進行分段,每段進行在線測試,檢測漏洞與惡意行為,并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)街悄芙K端;
[0010]步驟五:建立移動網(wǎng)絡(luò):根據(jù)需要的網(wǎng)絡(luò)建立獨立的網(wǎng)絡(luò),將測量軟件應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)中。
[0011 ]本發(fā)明有益效果為:能實現(xiàn)快速檢測,且檢測數(shù)據(jù)完善,操作簡便,效率高。
【具體實施方式】
:
[0012]本【具體實施方式】采用如下技術(shù)方案:它的檢測方法為:
[0013]步驟一:建立模型:根據(jù)網(wǎng)絡(luò)漏洞與惡意行為的動向進行建立模型;
[0014]步驟二:建立分析軟件:利用隱馬爾科夫模型對待檢測的移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件進行分析,得到當前軟件相對于每一種軟件基本操作類型的相似程度,形成相似度向量;
[0015]步驟三:離線測試軟件:采用離線的方式進行軟件測試,同時根據(jù)漏洞進行完善軟件;
[0016]步驟四:在線測試軟件:采用隔離的方式進行在線軟件測試,將網(wǎng)絡(luò)進行分段,每段進行在線測試,檢測漏洞與惡意行為,并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)街悄芙K端;
[0017]步驟五:建立移動網(wǎng)絡(luò):根據(jù)需要的網(wǎng)絡(luò)建立獨立的網(wǎng)絡(luò),將測量軟件應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)中。
[0018]以上所述,僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案而非限制,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員對本發(fā)明的技術(shù)方案所做的其它修改或者等同替換,只要不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的精神和范圍,均應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的權(quán)利要求范圍當中。
【主權(quán)項】
1.一種智能終端漏洞挖掘與惡意行為檢測方法,其特征在于:它的檢測方法為: 步驟一:建立模型:根據(jù)網(wǎng)絡(luò)漏洞與惡意行為的動向進行建立模型; 步驟二:建立分析軟件:利用隱馬爾科夫模型對待檢測的移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件進行分析,得到當前軟件相對于每一種軟件基本操作類型的相似程度,形成相似度向量; 步驟三:離線測試軟件:采用離線的方式進行軟件測試,同時根據(jù)漏洞進行完善軟件;步驟四:在線測試軟件:采用隔離的方式進行在線軟件測試,將網(wǎng)絡(luò)進行分段,每段進行在線測試,檢測漏洞與惡意行為,并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)街悄芙K端; 步驟五:建立移動網(wǎng)絡(luò):根據(jù)需要的網(wǎng)絡(luò)建立獨立的網(wǎng)絡(luò),將測量軟件應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)中。
【文檔編號】G06F21/57GK105868638SQ201610168454
【公開日】2016年8月17日
【申請日】2016年3月23日
【發(fā)明人】傅濤, 朱平, 蔣霞, 俞正兵
【申請人】南京中科龍脈物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有限公司
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