用于農(nóng)業(yè)信息服務的知識庫檢索系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種用于農(nóng)業(yè)信息服務的知識庫檢索系統(tǒng)，所述用于農(nóng)業(yè)信息服務的知識庫檢索系統(tǒng)，包括用于獲取原始農(nóng)業(yè)信息資料的知識錄入層以及用于對知識錄入層獲取的原始農(nóng)業(yè)信息資料進行審核的知識審核層，所述知識審核層對原始農(nóng)業(yè)信息資料審核后，以將審核通過的原始農(nóng)業(yè)信息資料轉(zhuǎn)化為顯性農(nóng)業(yè)知識存儲在知識庫內(nèi)，所述知識庫與用于接收檢索詞的知識檢索層連接，知識檢索層根據(jù)接收的檢索詞從知識庫內(nèi)提取并輸出相應的農(nóng)業(yè)知識。本發(fā)明充分發(fā)揮信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的支撐作用，緩解龐大的信息資源與用戶有效接收能力之間的矛盾，適應用戶的現(xiàn)實信息需求及其發(fā)展變化。
【專利說明】
用于農(nóng)業(yè)信息服務的知識庫檢索系統(tǒng)
技術(shù)領域
[0001]本發(fā)明涉及一種檢索系統(tǒng)，尤其是一種用于農(nóng)業(yè)信息服務的知識庫檢索系統(tǒng)，屬于農(nóng)業(yè)知識檢索的技術(shù)領域。
【背景技術(shù)】
[0002]目前，信息知識已成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的基本資源和發(fā)展動力，信息和技術(shù)咨詢服務業(yè)也相應成為整個農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的基礎產(chǎn)業(yè)之一。農(nóng)業(yè)知識檢索在近年來也受到了較多的關注，然而我國農(nóng)業(yè)信息化服務平臺起步較晚，基于現(xiàn)代信息技術(shù)的農(nóng)業(yè)信息服務基礎設施薄弱，農(nóng)業(yè)信息的規(guī)范化程度不高，當前農(nóng)業(yè)數(shù)字資源的組織依舊停留在信息層面上。盡管一些數(shù)字資源檢索系統(tǒng)引入了主題詞典或概念詞典，但是其描述知識的能力十分有限，眾多資源系統(tǒng)是異構(gòu)多源分布的，給人們接收甄別有效信息帶來阻礙。因此，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)知識檢索的方法與技術(shù)勢在必行。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明的目的是克服現(xiàn)有技術(shù)中存在的不足，提供一種用于農(nóng)業(yè)信息服務的知識庫檢索系統(tǒng)，其充分發(fā)揮信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的支撐作用，緩解龐大的信息資源與用戶有效接收能力之間的矛盾，適應用戶的現(xiàn)實信息需求及其發(fā)展變化。
[0004]按照本發(fā)明提供的技術(shù)方案，所述用于農(nóng)業(yè)信息服務的知識庫檢索系統(tǒng)，包括用于獲取原始農(nóng)業(yè)信息資料的知識錄入層以及用于對知識錄入層獲取的原始農(nóng)業(yè)信息資料進行審核的知識審核層，所述知識審核層對原始農(nóng)業(yè)信息資料審核后，以將審核通過的原始農(nóng)業(yè)信息資料轉(zhuǎn)化為顯性農(nóng)業(yè)知識存儲在知識庫內(nèi)，所述知識庫與用于接收檢索詞的知識檢索層連接，知識檢索層根據(jù)接收的檢索詞從知識庫內(nèi)提取并輸出相應的農(nóng)業(yè)知識。
[0005]所述知識錄入層獲取原始農(nóng)業(yè)信息資料的方式包括撰寫知識塊、利用網(wǎng)絡爬蟲收集農(nóng)業(yè)知識和/或從知識沉淀中提取知識。
[0006]所述知識錄入層包括用于減少冗余的查重分析器、用于關鍵詞提取的分詞器以及用于索引的索引器，所述索引器采用開源搜索引擎框架Iueene。
[0007]本發(fā)明的優(yōu)點:充分發(fā)揮信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的支撐作用，緩解龐大的信息資源與用戶有效接收能力之間的矛盾，適應用戶的現(xiàn)實信息需求及其發(fā)展變化。
【附圖說明】
[0008]圖1為本發(fā)明的使用示意圖。
[0009]圖2為本發(fā)明知識錄入層的時序圖。
[0010]圖3為本發(fā)明知識審核層的時序圖。
[0011]圖4為本發(fā)明知識檢索層的時序圖。
【具體實施方式】
[0012]下面結(jié)合具體附圖和實施例對本發(fā)明作進一步說明。
[0013]如圖1所示:為了充分發(fā)揮信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的支撐作用，緩解龐大的信息資源與用戶有效接收能力之間的矛盾，適應用戶的現(xiàn)實信息需求及其發(fā)展變化，本發(fā)明包括用于獲取原始農(nóng)業(yè)信息資料的知識錄入層以及用于對知識錄入層獲取的原始農(nóng)業(yè)信息資料進行審核的知識審核層，所述知識審核層對原始農(nóng)業(yè)信息資料審核后，以將審核通過的原始農(nóng)業(yè)信息資料轉(zhuǎn)化為顯性農(nóng)業(yè)知識存儲在知識庫內(nèi)，所述知識庫與用于接收檢索詞的知識檢索層連接，知識檢索層根據(jù)接收的檢索詞從知識庫內(nèi)提取并輸出相應的農(nóng)業(yè)知識。
[0014]如圖2所示，本發(fā)明實施例中，知識錄入層獲取原始農(nóng)業(yè)信息資料的方式包括:聘請有經(jīng)驗的權(quán)威專家撰寫知識塊、利用網(wǎng)絡爬蟲從網(wǎng)絡上收集部分知識、從農(nóng)民提問和專家解答的知識沉淀中提取知識。知識錄入層獲取的原始農(nóng)業(yè)信息資料，都必須經(jīng)過專門的審核專家審核后才能進入正式知識庫。
[0015]進一步地，相似甚至雷同的知識只能使知識庫臃腫，達不到豐富知識庫的目的，所以錄入系統(tǒng)需要設計一個查重分析器，判斷問題的相似度，從而減少知識庫冗余；當檢索或者查重時，系統(tǒng)需要對問句或者知識條目進行關鍵詞提取，特別是農(nóng)業(yè)關鍵詞、方言關鍵詞的提取，從而能最大程度地理解問句的語義，這就離不開針對農(nóng)業(yè)的專業(yè)分詞器。本發(fā)明實施例中，使用目前主流的開源搜索引擎框架Iueene與分詞器對接，并使用開源搜索引擎框架Iueene的索引器對知識庫記錄建立倒排索引，為以后實現(xiàn)高效的檢索提供必要條件。
[0016]如圖3所示，為了減少知識庫冗余，知識審核層用于把已經(jīng)錄入到臨時知識庫的知識進行審核，審核通過后自動錄入到正式知識庫，主要審核的步驟是先由系統(tǒng)管理員初審臨時知識庫的知識，然后由專家組復審臨時知識庫里的知識，最后由系統(tǒng)管理員終審臨時知識庫里的知識并使之進入正式知識庫。具體過程為:農(nóng)業(yè)專家和農(nóng)技人員將知識錄入層獲取的農(nóng)業(yè)隱性知識通過獲取、分析、處理和重構(gòu)組織及提煉分類等方式轉(zhuǎn)化為農(nóng)業(yè)科學知識，即顯性知識。轉(zhuǎn)化過程中應注意剔除錯誤知識、糾正知識，然后反饋給信息管理專家，由信息管理專家經(jīng)過科學解釋、標準編碼和合理分類等信息化技術(shù)知識處理操作轉(zhuǎn)化為可管理的農(nóng)業(yè)實用科學知識，存儲中實現(xiàn)農(nóng)業(yè)知識的顯性化。
[0017]如圖4所示，農(nóng)業(yè)專家、農(nóng)技人員和農(nóng)戶等可通過計算機、信息機、觸摸屏等終端瀏覽、查詢知識服務系統(tǒng)或通過報刊、報告、短信、電子郵件和電話等得到知識數(shù)據(jù)工程，指導農(nóng)戶進行更為高效、科學的農(nóng)事活動，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)標準化生產(chǎn)。
[0018]具體地，在知識庫構(gòu)建完成后，用戶提出問題，發(fā)送請求，查詢器發(fā)送數(shù)據(jù)給分詞器，并由分詞器進行分詞。首先，分詞器查閱農(nóng)業(yè)專業(yè)詞庫，分析詞匯是否為專業(yè)詞匯；然后，分詞器查閱近義詞庫，分析詞匯是否為近義詞；最后，分詞詞庫對農(nóng)民問題進行分詞。綜合以上三個詞庫進行分詞，形成分詞結(jié)果集并返回分詞結(jié)果。檢索器根據(jù)分詞結(jié)果發(fā)出請求，查詢種類器，確認問題所屬類別，并返回類別；然后，檢索器根據(jù)類別查詢相應的索引庫，索引器對結(jié)果進行相關性分析，并排序和返回結(jié)果集。
[0019]本發(fā)明充分發(fā)揮信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的支撐作用，緩解龐大的信息資源與用戶有效接收能力之間的矛盾，適應用戶的現(xiàn)實信息需求及其發(fā)展變化。
【主權(quán)項】
1.一種用于農(nóng)業(yè)信息服務的知識庫檢索系統(tǒng)，其特征是:包括用于獲取原始農(nóng)業(yè)信息資料的知識錄入層以及用于對知識錄入層獲取的原始農(nóng)業(yè)信息資料進行審核的知識審核層，所述知識審核層對原始農(nóng)業(yè)信息資料審核后，以將審核通過的原始農(nóng)業(yè)信息資料轉(zhuǎn)化為顯性農(nóng)業(yè)知識存儲在知識庫內(nèi)，所述知識庫與用于接收檢索詞的知識檢索層連接，知識檢索層根據(jù)接收的檢索詞從知識庫內(nèi)提取并輸出相應的農(nóng)業(yè)知識。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于農(nóng)業(yè)信息服務的知識庫檢索系統(tǒng)，其特征是:所述知識錄入層獲取原始農(nóng)業(yè)信息資料的方式包括撰寫知識塊、利用網(wǎng)絡爬蟲收集農(nóng)業(yè)知識和/或從知識沉淀中提取知識。3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的用于農(nóng)業(yè)信息服務的知識庫檢索系統(tǒng)，其特征是:所述知識錄入層包括用于減少冗余的查重分析器、用于關鍵詞提取的分詞器以及用于索引的索引器，所述索引器采用開源搜索引擎框架Iueene。
【文檔編號】G06Q50/10GK105868381SQ201610211925
【公開日】2016年8月17日
【申請日】2016年4月6日
【發(fā)明人】張光輝, 王儒敬, 王偉
【申請人】無錫中科富農(nóng)物聯(lián)科技有限公司, 安徽中科物聯(lián)科技有限公司, 江蘇物聯(lián)網(wǎng)研究發(fā)展中心